[Thunderbit](https://thunderbit.com/)의 AI 기반 웹 스크래퍼로 We Work Remotely의 원격 채용 공고를 몇 분 만에 정리된 표 형태로 수집할 수 있습니다. 페이지를 읽고 공고를 구조화된 행(row)으로 변환해 주기 때문에, **AI Suggest Columns**를 누른 뒤 **Scrape**만 실행하면 직무명, 회사, 지역, 태그, 날짜, URL이 자동으로 정리되어 내보내기(export)까지 가능합니다. 더 깊은 정보가 필요하다면 **서브페이지 스크래핑(subpage scraping)**으로 각 공고 상세 페이지를 방문해 전체 설명과 지원 링크를 추가로 수집해 데이터셋을 풍부하게 만들 수 있습니다.

## 🧑‍💻 We Work Remotely 스크래퍼란?
**We Work Remotely 스크래퍼**는 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 이용해 [We Work Remotely](https://weworkremotely.com)에서 채용 목록과 공고 상세 정보를 추출하도록 설계된 **AI 웹 스크래퍼**입니다. 코드를 작성하거나 깨지기 쉬운 셀렉터를 만들 필요 없이, 원하는 페이지(예: 원격 채용 디렉터리)를 열고 **AI Suggest Columns**를 클릭한 다음 **Scrape**를 누르면 깔끔한 테이블이 생성되며, 이를 다운로드하거나 사용하는 업무 도구로 바로 보낼 수 있습니다.

![We Work Remotely Homepage](https://strapi.thunderbit.com/uploads/homepage_1_13b606424c.png)

Thunderbit로 다음도 가능합니다:
- **페이지네이션(pagination)** 및 긴 목록 처리
- **서브페이지 스크래핑**으로 각 공고를 열어 전체 설명, 요구사항, 지원 URL까지 수집
- **Excel, Google Sheets, Airtable, Notion**으로 무료 내보내기 지원

## 🗂️ We Work Remotely에서 무엇을 스크래핑할 수 있나요?
We Work Remotely는 엔지니어링, 프로덕트, 디자인, 마케팅, 고객지원 등 다양한 직군의 원격 포지션이 모이는 대표적인 채용 허브입니다. Thunderbit의 **AI 웹 스크래퍼**(https://thunderbit.com/)를 활용하면 소싱, 분석, 알림, 리포팅에 활용할 수 있는 구조화된 채용 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

### We Work Remotely의 전체 원격 채용 공고 스크래핑
이 사용 사례는 메인 원격 채용 디렉터리인 [All Remote Jobs](https://weworkremotely.com/remote-jobs) 페이지를 대상으로 합니다. 카테고리와 회사 전반을 폭넓게 수집한 뒤, 필요하면 각 행을 공고 상세 페이지 스크래핑으로 보강(enrich)하기에 적합합니다.

![All Remote Jobs Listing](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_11_09_53_8304f46abc.png)

#### 진행 단계
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. 대상 페이지로 이동합니다. 예: https://weworkremotely.com/remote-jobs
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 추천 컬럼을 생성합니다.
4. **Scrape**를 클릭해 스크래핑을 실행하고 데이터를 받은 뒤 파일로 다운로드합니다.

#### 컬럼 예시
<Table content={`| **Column** | **Description** |
|---|---|
| 🧾 **Job Title** | 목록에 표시되는 직무명(예: “Senior Backend Engineer”). |
| 🏢 **Company** | 공고에 연결된 회사명. |
| 📍 **Location / Region** | “Worldwide”, “US only” 등 근무 가능 지역/권역 조건. |
| 🏷️ **Tags / Category** | Programming, Design, Marketing 등 목록에 표시되는 태그/카테고리. |
| 🗓️ **Posted Date** | 가능할 경우 게시일(또는 상대 시간). |
| 🔗 **Job URL** | 공고 상세 페이지 링크(서브페이지 스크래핑에 유용). |
| 🖼️ **Company Logo URL** | 목록에 표시되는 경우 회사 로고 이미지 링크. |
| 🧩 **Short Summary** | 목록 페이지에 보이는 짧은 미리보기/요약 문구. |`} />

*팁:* 목록을 먼저 스크래핑한 뒤 **Scrape Subpages**로 각 **Job URL**을 방문하면, 전체 설명, 요구사항, (표기된 경우) 연봉, 지원 링크 같은 필드를 추가할 수 있습니다.

### We Work Remotely의 원격 프로그래밍 채용 공고 스크래핑
이 사용 사례는 특정 카테고리 페이지인 [Remote Programming Jobs](https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs)를 대상으로 합니다. 엔지니어링 포지션만 필요하고, 나중에 필터링하는 번거로움을 줄인 더 깔끔한 데이터셋을 원할 때 유용합니다.

![Remote Programming Jobs Listing](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20260302_at_11_10_14_4d3d53ebc7.png)

#### 진행 단계
1. [Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)을 설치하고 계정을 등록합니다.
2. 대상 페이지로 이동합니다. 예: https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
3. **AI Suggest Columns**를 클릭해 추천 컬럼을 생성합니다.
4. **Scrape**를 클릭해 스크래핑을 실행하고 데이터를 받은 뒤 파일로 다운로드합니다.

#### 컬럼 예시
<Table content={`| **Column** | **Description** |
|---|---|
| 💻 **Job Title** | 카테고리 페이지에 표시된 개발 직무명. |
| 🏢 **Company** | 채용 회사명. |
| 🌎 **Location / Timezone** | 국가/지역/타임존 겹침 등 근무 조건. |
| 🧠 **Tech / Tags** | 기술 스택, 시니어리티, 직무 유형 등을 나타내는 태그(표시되는 경우). |
| 🗓️ **Posted Date** | 게시일 또는 상대 시간 표시. |
| 🔗 **Job URL** | 서브페이지 스크래핑으로 보강하기 위한 상세 페이지 링크. |
| 🧾 **Category** | 카테고리명(여러 카테고리를 합쳐 수집할 때 유용). |
| 📝 **Notes (AI)** | 선택 사항: Field AI Prompt로 역할 요약/분류(예: Backend/Frontend/Full-stack). |`} />

## 🎯 We Work Remotely 도구를 사용해야 하는 이유
We Work Remotely 같은 빠르게 변하는 채용 보드를 스크래핑하면, 검색/필터/운영이 가능한 데이터셋으로 바꿔 업무에 바로 활용할 수 있습니다.

팀에서 We Work Remotely를 스크래핑하는 대표적인 이유:
- **채용/인재 소싱:** 원격 채용 중인 회사를 파이프라인으로 만들고, 신규 공고를 추적하며, 지역/스택/시니어리티 기준으로 우선순위를 정할 수 있습니다.
- **세일즈/파트너십:** 원격 중심으로 성장 중인 회사를 찾고, 채용 신호(채용=예산/긴급도)를 활용해 리드를 보강할 수 있습니다.
- **시장 조사:** 카테고리(개발 vs 디자인)별 채용 트렌드, 지역 제한, 역할 빈도를 시간 흐름에 따라 추적할 수 있습니다.
- **구직자/커리어 코치:** Google Sheets나 Notion에 개인용 채용 트래커를 만들고, 중복 공고를 제거하며, 신규 공고를 모니터링할 수 있습니다.
- **기술 인재를 채용하는 이커머스/운영 팀:** 업종/니치에 맞는 엔지니어링 포지션을 지속적으로 리스트업할 수 있습니다.

Thunderbit의 강점은 비즈니스 워크플로에 최적화되어 있다는 점입니다. **AI 웹 스크래퍼**(https://thunderbit.com/)가 데이터를 자동으로 구조화해 주고, **서브페이지 스크래핑**으로 복잡한 크롤러를 만들지 않아도 각 행을 손쉽게 보강할 수 있습니다.

최신 스크래핑 워크플로에 대한 배경이 필요하다면 아래 가이드를 참고하세요:
- [How to Scrape Any Website Using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [What Is Data Scraping and How to Do It in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [How to Scrape Website Data into Excel using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel)
- [What Is List Crawling and How to Do It Using AI](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling)

## 🧩 We Work Remotely Chrome 확장 프로그램 사용 방법
1. **Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치**: [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)에서 설치하고, [Thunderbit](https://thunderbit.com/)에서 계정을 생성합니다.
2. **We Work Remotely 페이지로 이동**: [All Remote Jobs 페이지](https://weworkremotely.com/remote-jobs) 또는 [Remote Programming Jobs 카테고리](https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs)를 엽니다.
3. **AI 스크래퍼 실행**: **AI Suggest Columns**를 클릭해 컬럼명, 데이터 유형, 선택적 Field AI Prompt를 생성합니다. “Seniority”나 “Comp Range (if listed)” 같은 컬럼을 추가하거나 이름을 바꿀 수도 있습니다.
4. **스크래핑 및 보강**: **Scrape**로 행을 수집한 뒤, **Scrape Subpages**로 각 공고 URL을 방문해 전체 설명, 지원 링크 등 상세 정보를 가져옵니다.

*프로 워크플로:* 협업이 필요하면 Google Sheets로 내보내고, 가벼운 ATS 형태의 데이터베이스가 필요하면 Airtable/Notion을 추천합니다. 내보내기는 무료입니다.

## 💳 We Work Remotely 스크래핑 요금
Thunderbit는 간단한 크레딧 시스템을 사용합니다:
- **1 크레딧 = 결과 테이블의 출력 행 1개**(채용 공고 1행).
- **AI 기반 스크래핑**은 포함되어 있으며, **데이터 내보내기는 무료**입니다(CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).

무료로 체험할 수 있는 범위:
- **무료 플랜:** 월 **6페이지** 스크래핑.
- **무료 체험:** **10페이지 무료** 스크래핑(We Work Remotely에서 목록 + 서브페이지 보강을 테스트하기에 좋습니다).

실행당 일반적인 비용 예시:
- 목록 5페이지를 스크래핑해 총 80개의 공고 행을 얻었다면 **80 크레딧**이 사용됩니다.
- 이후 서브페이지 스크래핑으로 80개 공고를 각각 보강하더라도, 보통은 **최종 출력 행 기준**으로 계산되므로, 최종 테이블에 담고 싶은 공고 행 수를 기준으로 크레딧을 계획하면 됩니다.

유료 플랜은 월간/연간 옵션이 있으며, 꾸준히 스크래핑한다면 연간 플랜이 대체로 가장 경제적입니다. 자세한 내용은 [Thunderbit Pricing](https://thunderbit.com/pricing)에서 확인하세요.

<Table content={`| **Tier** | **Pricing (Monthly)** | **Pricing (Yearly)** | **Yearly Total Price** | **Credits (Monthly)** | **Credits (Yearly)** |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| **Free** | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| **Starter** | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| **Pro 1** | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| **Pro 2** | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| **Pro 3** | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| **Pro 4** | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |`} />

## ❓ FAQ
1. **AI Powered We Work Remotely Scraper란 무엇인가요?**  
   AI Powered We Work Remotely Scraper는 We Work Remotely에서 채용 목록과 공고 상세 정보를 추출해 구조화된 테이블로 변환하는 Thunderbit 워크플로입니다. 목록 페이지를 스크래핑한 뒤, 서브페이지 스크래핑으로 각 공고 상세 페이지를 방문해 행 단위로 정보를 보강할 수 있습니다.

2. **Thunderbit는 무엇인가요?**  
   [Thunderbit](https://thunderbit.com/)는 코딩 없이 웹사이트, PDF, 이미지에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있도록 돕는 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램입니다. 빠른 설정, 안정적인 추출, Google Sheets/Airtable/Notion 등으로의 쉬운 내보내기를 원하는 비즈니스 사용자를 위해 설계되었습니다.

3. **We Work Remotely를 스크래핑하려면 코딩이 필요한가요?**  
   필요 없습니다. **AI Suggest Columns**를 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지에서 보이는 정보를 바탕으로 추출할 필드를 제안합니다. 일반적인 문장으로 컬럼을 조정한 뒤 **Scrape**만 클릭하면 됩니다.

4. **Thunderbit로 공고 설명과 지원 링크도 스크래핑할 수 있나요?**  
   가능합니다. 목록 페이지를 스크래핑한 뒤 **서브페이지 스크래핑**으로 각 공고 상세 페이지를 열어 전체 설명, 주요 업무, 자격 요건, 지원 URL 같은 필드를 추출할 수 있습니다. 목록에 직무명/회사만 보이는 경우 특히 유용합니다.

5. **We Work Remotely 페이지의 페이지네이션은 어떻게 처리되나요?**  
   Thunderbit는 사이트 구조에 따라 클릭 기반 페이지네이션과 긴 스크롤 목록 모두에서 페이지네이션 스크래핑을 지원합니다. 디렉터리가 여러 페이지로 나뉘어 있다면 한 번의 실행으로 여러 페이지를 수집하고 결과를 하나의 테이블로 합칠 수 있습니다.

6. **어떤 데이터를 어디로 내보낼 수 있나요?**  
   결과를 CSV/JSON으로 내보내거나 Excel용으로 다운로드할 수 있으며, Google Sheets/Airtable/Notion으로 바로 전송도 가능합니다. 내보내기가 무료라서 공유용 채용 트래커나 검색 가능한 데이터베이스를 만들기 쉽습니다.

7. **채용 보드에서 Cloud Scraping과 Browser Scraping의 차이는 무엇인가요?**  
   Cloud Scraping은 보통 더 빠르고 여러 페이지를 배치로 처리하기 쉬워 공개 채용 목록에 적합합니다. Browser Scraping은 사용자의 Chrome 세션에서 실행되며, 로그인 필요 사이트나 로컬 세션에 따라 콘텐츠가 로드되는 경우에 더 유리합니다.

8. **무료 플랜으로 얼마나 많은 공고를 스크래핑할 수 있나요?**  
   무료 플랜은 공고 수가 아니라 페이지 수 기준입니다. 월 **6페이지**까지 스크래핑할 수 있습니다. 한 페이지에 공고가 많이 포함되어 있다면 충분히 의미 있는 데이터셋을 만들 수 있고, 워크플로 테스트를 위해 **10페이지** 무료 체험도 시작할 수 있습니다.

9. **리크루팅이나 리서치 목적으로 We Work Remotely를 스크래핑해도 괜찮나요?**  
   공개 웹페이지 스크래핑은 리서치와 비즈니스 인텔리전스에서 흔히 사용되지만, 관련 법규를 준수하고 개인정보를 존중하며 웹사이트 약관을 확인해야 합니다. 운영 환경(프로덕션)에서 사용한다면 적절한 수집 빈도를 설정하고 데이터를 책임감 있게 활용하는 것을 권장합니다.

## 📚 더 알아보기
- 확장 프로그램 받기: [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)  
- 제품 및 활용 사례 보기: [Thunderbit Official Website](https://thunderbit.com/)  
- 튜토리얼 더 보기: [Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog)  
- 실전 가이드:
  - [The Best Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
  - [The Best Email Scrapers in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)
  - [How to Scrape Data from PDF using AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai)

AI 웹 스크래퍼(https://thunderbit.com/)로 We Work Remotely에서 깔끔한 원격 채용 데이터셋을 만들 준비가 되셨나요? Thunderbit를 설치하고 관심 있는 채용 페이지를 연 뒤 **AI Suggest Columns**, 그리고 **Scrape**를 클릭해 보세요.

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We Work Remotely 스크래퍼

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