Thunderbit의 AI 기반 lotteimall 웹 스크래퍼는 에서 상품 데이터를 수집하는 방식을 혁신적으로 바꿔줍니다. 첨단 AI 기술을 활용해 SKU 목록과 상품 상세 정보를 깔끔하고 활용하기 쉬운 데이터셋으로 정리해주기 때문에, 영업, 마케팅, 이커머스 팀 모두에게 최적화된 솔루션입니다. 단 두 번의 클릭만으로 lotteimall 페이지에서 원하는 정보를 추출해 수작업 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.
🛒 lotteimall 웹 스크래퍼란?
는 에서 개발한 AI 웹 스크래퍼로, lotteimall의 상품 목록 및 상세 페이지에서 인공지능을 활용해 데이터를 추출할 수 있습니다. 원하는 lotteimall 페이지로 이동한 뒤 AI 컬럼 추천을 클릭하고, 스크랩 버튼만 누르면 Thunderbit의 AI가 데이터를 자동으로 구조화해 다운로드 및 분석이 간편해집니다.
🔍 lotteimall 웹 스크래퍼로 추출할 수 있는 데이터
Thunderbit의 lotteimall 웹 스크래퍼는 lotteimall에서 구조화된 상품 데이터가 필요한 누구에게나 적합합니다. 경쟁사 모니터링, 이커머스 상품 DB 구축, 시장 조사 등 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다.
🗂️ SKU 목록 페이지 데이터 추출
Thunderbit를 이용하면 에서 모든 상품의 SKU를 한 번에 추출할 수 있습니다. 상품 데이터베이스 구축, 재고 관리, 가격 동향 분석 등에 유용합니다.
사용 방법:
- 을 설치하고 회원가입을 완료하세요.
- 로 이동합니다.
- AI 컬럼 추천을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 추출에 적합한 컬럼을 제안합니다.
- 스크랩을 눌러 데이터를 추출하고 파일로 다운로드하세요.
컬럼 예시
| Column | Description |
|---|---|
| 🆔 SKU ID | 각 상품의 고유 식별자 |
| 🏷️ Product Name | 상품명/타이틀 |
| 💲 Price | 상품의 표시 가격 |
| 🖼️ Image URL | 상품 이미지의 직접 링크 |
| 🔗 Product URL | 상품 상세 페이지 링크 |
| 🏪 Brand | 상품의 브랜드 또는 제조사 |
| 📦 Stock Status | 재고 상태 (재고 있음/없음) |
📄 SKU 상세 페이지 데이터 추출
에서 더 깊이 있는 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 경쟁사 분석, 카탈로그 고도화, 상품 리서치 등에 적합합니다.
사용 방법:
- 을 설치하고 회원가입을 완료하세요.
- 로 이동합니다.
- AI 컬럼 추천을 클릭해 Thunderbit AI가 가장 적합한 컬럼을 제안하도록 하세요.
- 스크랩을 눌러 데이터를 추출하고 파일로 저장하세요.
컬럼 예시
| Column | Description |
|---|---|
| 🆔 SKU ID | 상품의 고유 식별자 |
| 🏷️ Product Name | 상품의 전체명/타이틀 |
| 💲 Price | 현재 판매 가격 |
| 🏪 Brand | 브랜드 또는 제조사 |
| 📝 Description | 상품 상세 설명 |
| 📏 Specifications | 주요 사양 및 특징 |
| 🖼️ Image URL | 대표 상품 이미지 링크 |
| 🔗 Product URL | 상품 페이지 바로가기 링크 |
| ⭐ Rating | 평균 고객 평점 |
| 🗣️ Reviews | 고객 리뷰 수 |
💡 lotteimall 웹 스크래퍼를 사용해야 하는 이유
Thunderbit로 lotteimall 데이터를 추출하면 다음과 같은 다양한 활용이 가능합니다:
- 이커머스 팀: 상품 카탈로그를 빠르게 구축/업데이트, 경쟁사 모니터링, 가격 분석 등
- 영업 담당자: 신상품 파악, 재고 추적, 리드 확보
- 마케터: 상품 트렌드 분석, 캠페인 최적화, 경쟁사 벤치마킹
- 연구자: 시장 분석 또는 학술 연구를 위한 대규모 데이터 수집
Thunderbit의 AI 기반 방식은 복잡한 코딩이나 설정 없이 클릭만으로 구조화된 데이터를 수집할 수 있게 해줍니다.
🧩 lotteimall 크롬 확장 프로그램 사용법
- Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치: 에서 다운로드 후 회원가입을 완료하세요.
- lotteimall 목록 또는 상세 페이지로 이동: 원하는 또는 로 이동합니다.
- AI 기반 스크래퍼 실행: AI 컬럼 추천을 클릭해 Thunderbit AI가 컬럼명을 자동 생성하도록 하거나, 필요에 따라 직접 컬럼을 커스터마이즈할 수 있습니다.
더 자세한 단계별 가이드는 과 에서 확인할 수 있습니다.
💵 lotteimall 웹 스크래퍼 요금 안내
Thunderbit는 크레딧 기반 시스템을 사용합니다:
- 1 크레딧 = 1개 데이터 행
- 무료 플랜: 월 최대 6페이지까지 추출 가능
- 무료 체험: 가입 시 최대 10페이지까지 무료로 추출 가능
유료 플랜은 다양한 비즈니스 규모에 맞춰 유연하게 설계되어 있습니다. 연간 플랜은 월간 대비 큰 폭의 할인 혜택을 제공합니다.
| Tier | Monthly Price | Yearly Price | Yearly Total Cost | Credits/Month | Credits/Year |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 무료 | 무료 | 무료 | 월 6페이지 | 해당 없음 |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $406 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $821 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,650 | 20,000 | 240,000 |
팁: 연간 플랜이 더 경제적이며 현재 할인 중입니다.
자세한 요금 안내는 에서 확인하세요.
❓ 자주 묻는 질문(FAQ)
-
AI 기반 lotteimall 웹 스크래퍼란 무엇인가요?
AI 기반 lotteimall 웹 스크래퍼는 Thunderbit가 개발한 도구로, 인공지능을 활용해 lotteimall의 상품 목록 및 상세 페이지에서 구조화된 데이터를 자동으로 추출합니다. 관련 정보를 빠르고 정확하게 수집할 수 있도록 도와줍니다. -
Thunderbit란?
Thunderbit는 AI 웹 스크래핑 플랫폼이자 크롬 확장 프로그램으로, 누구나 웹사이트에서 데이터를 추출, 구조화, 다운로드할 수 있도록 지원합니다. 비즈니스 사용자, 마케터, 연구자 등 코딩 없이 웹 데이터를 필요로 하는 모든 분들을 위한 서비스입니다. -
lotteimall 웹 스크래퍼는 어떻게 시작하나요?
을 설치하고 회원가입 후, 원하는 lotteimall 페이지로 이동하세요. AI 컬럼 추천 기능을 활용해 최적의 데이터 필드를 추천받고, 스크랩 버튼을 클릭하면 됩니다. -
lotteimall에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?
상품명, 가격, 이미지, SKU, 브랜드, 재고 상태, 상세 설명, 사양, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 추출할 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 페이지 구조에 맞춰 가장 적합한 컬럼을 제안합니다. -
lotteimall 웹 스크래퍼는 무료인가요?
Thunderbit는 월 6페이지까지 무료로 추출할 수 있는 무료 플랜을 제공합니다. 가입 시 최대 10페이지까지 무료 체험도 가능하며, 유료 플랜은 더 많은 크레딧과 기능을 제공합니다. -
크레딧이란 무엇이며 어떻게 사용하나요?
크레딧은 추출된 데이터의 한 행을 의미합니다. 예를 들어, 한 페이지에서 50개의 상품을 추출하면 50 크레딧이 소모됩니다. 모든 유료 플랜에 크레딧이 포함되어 있으며, 필요에 따라 추가 충전도 가능합니다. -
추출할 컬럼을 직접 설정할 수 있나요?
네, Thunderbit의 AI 컬럼 추천 기능을 통해 컬럼을 제안받을 수 있지만, 필요에 따라 직접 컬럼을 추가하거나 수정할 수 있습니다. -
lotteimall 데이터 추출이 안전하고 합법적인가요?
Thunderbit는 웹사이트의 정책과 개인정보 보호를 존중하도록 설계되었습니다. 추출한 데이터의 활용은 lotteimall의 이용약관 및 현지 법규를 반드시 준수해야 합니다. 윤리적 데이터 수집에 대한 자세한 내용은 에서 확인하세요. -
Thunderbit로 웹 스크래핑에 대해 더 알고 싶다면?
에서 다양한 튜토리얼, 팁, 베스트 프랙티스를 확인할 수 있습니다. 인기 글로는 , , 등이 있습니다.
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만 하면 단 두 번의 클릭으로 구조화된 데이터를 얻을 수 있습니다.