웹 스크래퍼 시작하기: 입문자를 위한 가이드

최종 업데이트: December 1, 2025

요즘 웹에는 정말 어마어마한 양의 데이터가 쏟아지고 있어요. 실제로 웹 스크래핑 소프트웨어 시장 규모가 나 되고, 2032년엔 두 배 이상 커질 거라고 하네요. 영업, 운영, 마케팅 쪽에 계신 분들이라면, 온라인에 널린 방대한 정보를 실제 인사이트로 바꿔야 한다는 부담감, 한 번쯤 느껴보셨을 거예요. 타겟 리드 리스트 만들기, 경쟁사 가격 모니터링, 시장 트렌드 파악 등등, 요즘은 최신의 구조화된 웹 데이터가 없으면 경쟁에서 뒤처지기 십상입니다.

하지만 현실은 생각보다 쉽지 않죠. ‘이 데이터만 있으면 딱인데!’ 싶다가도, 엑셀 파일로 정리하기까지의 과정은 마치 슬리퍼 신고 마라톤 뛰는 기분이랄까요. 손으로 복사-붙여넣기 하다 보면 지루하고 실수도 많고, 기존 웹 스크래핑은 코드 짜고, 브라우저 오류나 봇 차단에 부딪히기 일쑤죠. 그래서 같은 AI 기반 도구가 등장한 게 정말 반가운 소식이에요. 이제 파이썬 몰라도, 누구나 웹 스크래핑을 쉽게 할 수 있습니다. 이 글에서는 웹 스크래퍼가 뭔지, 왜 중요한지, 수작업의 한계는 뭔지, 그리고 코딩 없이 두 번만 클릭해서 시작하는 방법까지 차근차근 알려드릴게요.

웹 스크래퍼를 만든다는 건 어떤 의미일까?

쉽게 말해서, 웹 스크래퍼를 만든다는 건 웹사이트에서 원하는 정보를 자동으로 뽑아 구조화된 데이터로 바꿔주는 도구나 프로세스를 만드는 것이에요. 복잡하게 복사-붙여넣기 할 필요 없이, 엑셀이나 구글 시트처럼 깔끔한 표로 정리되는 거죠. 마치 초고속 디지털 인턴이 웹페이지를 돌아다니며 필요한 정보(이름, 가격, 이메일 등)만 쏙쏙 뽑아 표로 만들어주는 느낌입니다. 이게 바로 웹 스크래퍼예요.

예전에는 웹페이지를 불러오고, HTML을 분석해서 원하는 데이터를 뽑아내는 코드를 직접 짜야 했어요. 사이트마다 구조가 다르다 보니, 각 스크래퍼는 특정 작업에 맞춘 맞춤형 로봇 같은 거죠. 목표는? 웹의 비정형 데이터를 깔끔하고 쓸모 있는 데이터로 바꾸는 것입니다. 이렇게 하면 분석, 공유, 자동화 등 다양한 비즈니스 활용이 가능해져요.

이제는 AI 기반 도구 덕분에 프로그래밍 몰라도 됩니다. 이런 도구들은 사람처럼 페이지를 읽고, 원하는 정보를 말로 지시하면 알아서 추출 방법을 찾아줘요. 복잡한 코드나 셀렉터 만질 필요도 없고요.

비즈니스 팀에게 웹 스크래퍼 구축이 왜 중요할까?

영업, 운영, 마케팅 쪽이라면 정확한 데이터를 제때 확보하는 게 곧 경쟁력이라는 거, 다들 공감하실 거예요. 웹 스크래핑이 비즈니스에 주는 가치는 이렇습니다:

  • 리드 발굴(영업): 디렉터리, LinkedIn, 특화 사이트 등에서 타겟 리드 리스트를 자동으로 구축. 발굴 시간 확 줄이고, 더 많은 잠재고객 확보!
  • 가격 모니터링(이커머스/운영): 경쟁사 가격, 재고, 프로모션을 매일 추적. 실시간 가격 전략과 재고 관리로 빠르게 대응할 수 있죠.
  • 시장 조사(마케팅): 리뷰, 평점, 소셜 언급을 모아 트렌드와 고객 반응을 조기에 파악. 데이터 기반 마케팅 전략과 제품 개선에 딱입니다.
  • 부동산 & 리서치: 여러 사이트의 매물 정보를 한 번에 모아 시장을 한눈에 파악. 경쟁사보다 빠르게 기회와 트렌드를 잡을 수 있어요.

수치로 보면 이렇습니다: Infographic showing text about AI-driven scraping tools saving 30–40% time with up to 99% data accuracy, alongside icons of a robotic arm, pie chart, and a computer labeled "AI.

활용 사례웹 스크래핑으로 얻는 가치비즈니스 효과(ROI)
리드 발굴(영업)연락처 자동 추출수많은 시간 절약, 더 크고 타겟팅된 리드 리스트 확보
가격 모니터링(이커머스)경쟁사 가격 및 재고 일일 추적동적 가격 전략, 빠른 시장 대응, 예: John Lewis 4% 매출 증가
시장/소셜 미디어 조사리뷰, 평점, 소셜 언급 집계트렌드 및 고객 반응 조기 파악, 신속한 마케팅 의사결정
부동산 매물 통합여러 매물 사이트 정보 통합빠른 기회 포착, 시장 분석 강화
상품 카탈로그/재고경쟁사/공급사 상품 정보 추출재고 및 가격 전략 개선, SKU 관리 용이

여기서 중요한 건, AI 기반 스크래핑 도구를 도입한 기업은 수작업 대비 데이터 수집 시간이 30~40% 단축되고, 입니다. 한발 먼저 움직이는 게 중요한 요즘, 이건 진짜 큰 경쟁력입니다.

수작업 웹 스크래퍼 구축, 왜 이렇게 힘들까?

그럼에도 불구하고, 왜 다들 직접 스크래퍼를 만들지 않을까요? 솔직히 수작업 웹 스크래핑은 초보자에겐 진입장벽이 높아요. 대표적인 어려움은 이렇습니다:

  • 프로그래밍 언어 선택: 대부분 파이썬이나 자바스크립트로 개발해야 하고, 코딩과 HTML/CSS 이해가 필요해요.
  • HTML 파싱 코드 작성: 사이트마다 구조가 달라서, 페이지를 분석하고 적절한 '셀렉터'를 찾아 스크립트를 짜야 하죠.
  • 쿠키/세션 처리: 로그인이나 쿠키 관리가 필요한 사이트가 많아, 실제 사용자처럼 동작하지 않으면 차단당하기 쉽습니다.
  • 동적 콘텐츠 처리: 최신 웹사이트는 자바스크립트, 무한 스크롤, 팝업 등으로 데이터를 불러와요. 단순 스크립트로는 부족해서 Selenium, Playwright 같은 브라우저 자동화 도구가 필요할 수 있습니다.
  • 봇 차단 우회: CAPTCHA, IP 차단, 속도 제한 등 다양한 방어가 있어, 프록시, 유저 에이전트 변경, 속도 조절 등 꼼수가 필요합니다.
  • 유지보수: 사이트 구조가 조금만 바뀌어도 코드가 깨져, 계속 수정하고 디버깅해야 해요.
  • 확장성: 수백 페이지를 크롤링하려면 인프라, 병렬 처리, 데이터 저장 등 추가 고민이 필요합니다. Text about developer challenges and maintenance costs is shown alongside an illustration of a person at a laptop with a red "X" and a rising bar graph labeled "10x. 실제로 개발자들조차 )으로 꼽고, 장기 프로젝트는 유지보수 비용이 초기 개발의 10배까지 들기도 해요(). 비전문가라면 시작도 전에 포기하기 쉽죠.

간단 비교표로 한눈에 볼까요?

항목수작업 코딩 방식AI 기반 노코드 도구(Thunderbit)
필요 역량프로그래밍, HTML/CSS, 브라우저 자동화없음—기본 웹 브라우징만 가능하면 OK
세팅 시간높음—환경 설정, 스크립트 작성/테스트 필요최소—설치 후 바로 사용
동적 사이트 대응브라우저 자동화, 추가 코드 필요자동 처리
봇 차단 대응프록시, 지연, CAPTCHA 직접 처리도구에서 자동 처리(브라우저/클라우드 모드)
페이지네이션/하위페이지반복문, 로직 직접 작성원클릭 내장 기능
유지보수높음—사이트 변경 시 수동 수정낮음—AI가 적응, 개발팀이 도구 업데이트
내보내기/연동수동 CSV/엑셀 내보내기, 별도 연동 필요엑셀, 시트, Notion, Airtable 등 원클릭 내보내기
학습 곡선가파름, 개발자도 쉽지 않음평탄—비즈니스 사용자도 쉽게 사용

이런 이유로 많은 분들이 결국 복사-붙여넣기만 하거나, 중간에 포기하게 되는 거죠.

Thunderbit: AI 기반 웹 스크래퍼 솔루션

여기서 이 등장합니다. 저희는 비즈니스 팀이 복사-붙여넣기에 지치거나, 개발자에게 스크립트 맡기고 몇 주씩 기다리는 현실을 바꾸고 싶었어요. Thunderbit은 비전문가를 위한 AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램입니다. 영업, 마케팅, 운영, 부동산 등 다양한 분야에서 쉽게 쓸 수 있죠.

Thunderbit의 주요 기능은 이렇습니다:

  • AI 필드 추천: 버튼 한 번만 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 추출할 최적의 필드를 자동 제안—스마트한 필드명과 데이터 유형까지 챙겨줍니다.
  • 2번 클릭으로 스크래핑: 필드 확인하고 '스크래핑'만 누르면 끝. 코드, 복잡한 설정, 번거로움 없이 바로 데이터 추출!
  • 하위페이지 & 페이지네이션 자동 처리: 더 많은 정보가 필요하다면, Thunderbit이 각 하위페이지(예: 상품/프로필 상세)도 자동 방문해 데이터를 합칩니다. '다음' 버튼이나 무한 스크롤도 자동 클릭해 전체 데이터를 수집합니다.
  • 즉시 내보내기: 추출한 데이터를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다—무료, 무제한!
  • 자연어 프롬프트: 원하는 정보를 평범한 문장으로 설명하면, Thunderbit의 AI가 알아서 추출 방법을 찾아줍니다.
  • 필드 AI 프롬프트: 데이터 라벨링, 포맷, 분류, 번역 등 맞춤 지시를 추가해 원하는 형태로 데이터를 가공할 수 있습니다.
  • 인기 사이트 템플릿: Amazon, Zillow, Shopify 등 인기 사이트는 즉시 사용할 수 있는 템플릿을 제공합니다—설정 필요 없음.
  • 클라우드/브라우저 스크래핑: 로그인 사이트는 브라우저에서, 대량/고속 작업은 클라우드 모드(최대 50페이지 동시 처리)로 유연하게 활용할 수 있습니다.
  • 스케줄 스크래핑: 예약만 해두면 Thunderbit이 정기적으로 데이터를 자동 업데이트합니다.

Thunderbit은 에게 신뢰받고 있고, 실제 후기도 확실해요: “Thunderbit은 진짜 데이터를 바로 뽑아주는 유일한 AI 스크래퍼입니다. 두 번만 클릭하면 데이터가 완성돼요. 정말 간단합니다.” ()

Thunderbit로 2번 클릭에 웹 스크래퍼 만들기

Thunderbit로 첫 웹 스크래퍼 만드는 과정, 정말 간단합니다:

  1. Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치:
    에서 Thunderbit을 추가하세요. 무료 플랜으로 최대 6페이지까지 체험할 수 있어요.

  2. 대상 웹사이트 열기:
    데이터를 추출할 페이지(예: 구인 게시판, 상품 목록, 디렉터리 등)로 이동하세요. 로그인이 필요하다면 먼저 로그인! Thunderbit은 브라우저에 보이는 내용을 그대로 추출합니다.

  3. 'AI 필드 추천' 클릭:
    Thunderbit 아이콘을 누르고 'AI 필드 추천'을 클릭하세요. AI가 페이지를 읽고 '상품명', '가격', '평점', '이메일' 등 컬럼을 제안합니다. 필요에 따라 필드명을 수정, 삭제, 추가할 수 있어요.

  4. (선택) 맞춤 AI 프롬프트 추가:
    상품 분류, 전화번호 포맷, 텍스트 번역 등 원하는 작업이 있다면 필드 AI 프롬프트를 추가하세요(예: “상품을 전자제품, 가전, 기타로 분류” 또는 “날짜를 YYYY-MM-DD로 변환”).

  5. '스크래핑' 클릭:
    Thunderbit이 모든 데이터를 가져옵니다. 하위페이지나 페이지네이션도 자동 처리되어, 실시간으로 표가 채워져요.

  6. 데이터 내보내기:
    내보내기 버튼을 눌러 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 전송하거나 CSV/JSON으로 다운로드하세요. 제한이나 추가 비용 없이 자유롭게 활용할 수 있습니다.

이렇게 하면, 예전엔 몇 시간(혹은 며칠) 걸리던 작업이 5분 만에, 코딩 없이 끝나요.

Thunderbit로 웹 스크래핑의 흔한 장애물 극복하기

웹 스크래핑이 항상 쉬운 일은 아니죠. Thunderbit은 이런 문제들을 확실하게 해결해줍니다:

  • 동적 콘텐츠: Thunderbit은 브라우저(또는 클라우드 브라우저)에서 동작해, 자바스크립트로 불러오는 데이터, 팝업, 무한 스크롤 등도 그대로 인식합니다.
  • 페이지네이션 & 하위페이지: Thunderbit의 AI가 '다음' 버튼과 하위페이지 링크를 자동으로 찾아 클릭, 모든 결과를 하나의 표로 합칩니다.
  • 봇 차단 우회: 실제 사용자처럼 브라우징해, 차단이나 CAPTCHA에 거의 걸리지 않아요. 더 강력한 방어가 있는 사이트는 클라우드 모드에서 IP 회전 등 고급 기법을 사용합니다.
  • 데이터 포맷팅: 필드 AI 프롬프트로 데이터 라벨링, 정리, 포맷팅을 실시간으로 처리—추가 후처리 필요 없습니다.
  • 사이트 변경 대응: 사이트 레이아웃이 바뀌면 'AI 필드 추천'만 다시 누르세요. AI가 자동으로 적응합니다—코드 수정 필요 없음.

Thunderbit이 웹의 복잡함을 대신 처리해주니, 사용자는 데이터 활용에만 집중하면 됩니다.

맞춤형 필드 AI 프롬프트로 데이터 품질 높이기

Thunderbit의 강력한 기능 중 하나가 바로 필드 AI 프롬프트입니다. 각 컬럼마다 맞춤 지시를 추가해 다음과 같은 작업이 가능합니다:

  • 라벨링/분류: “상품 설명을 읽고 전자제품, 가전, 기타로 분류하세요.”
  • 요약: “이 리뷰를 한 문장으로 요약하세요.”
  • 포맷팅: “날짜를 YYYY-MM-DD로 변환하세요.” “가격에서 숫자만 추출해 USD로 변환하세요.”
  • 필드 결합: “이름과 성을 합쳐 전체 이름으로 만드세요.”
  • 번역: “상품명을 영어로 번역하세요.”
  • 감정 분석: “리뷰를 긍정, 중립, 부정으로 라벨링하세요.”

즉, 데이터가 추출과 동시에 정제, 라벨링, 가공, 번역까지 한 번에 끝! 추가 스크립트나 엑셀 수식 필요 없습니다.

Thunderbit의 자연어 기반 간편함: 코딩 필요 없음

Thunderbit의 진짜 강점은 자연어 기반의 노코드 워크플로우입니다. 한 줄의 코드도 몰라도 돼요. 원하는 내용을 설명하고, 버튼 몇 번만 누르면 AI가 알아서 처리합니다. 학습 곡선이 거의 없어서, 브라우저만 쓸 줄 알면 누구나 바로 시작할 수 있어요.

비전문가들에게 특히 인기입니다. 한 사용자는 이렇게 말했어요: “Thunderbit은 인공지능을 진짜 제대로 활용하는 유일한 도구입니다. 두 번만 클릭하면 데이터가 바로 준비돼요.” ()

따라하기: Thunderbit로 첫 웹 스크래퍼 만들기

직접 해보고 싶으신가요? 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 단계별 튜토리얼입니다:

  1. Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치:
    후 무료 계정에 가입하세요.

  2. 대상 웹사이트 열기:
    추출할 페이지로 이동하세요. 필요하다면 로그인도 해주세요.

  3. Thunderbit 실행:
    크롬 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요.

  4. 'AI 필드 추천' 클릭:
    Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 컬럼을 제안합니다. 필요에 따라 수정하세요.

  5. (선택) 필드 AI 프롬프트 추가:
    라벨링, 포맷, 번역 등 고급 작업이 필요하다면 프롬프트를 추가하세요.

  6. '스크래핑' 클릭:
    Thunderbit이 모든 데이터를 가져옵니다. 하위페이지, 페이지네이션도 자동 처리됩니다.

  7. 검토 및 내보내기:
    표를 확인한 후, 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드하세요.

문제 해결 팁:

  • 일부 데이터가 누락된다면 필드명이나 프롬프트를 조정해보세요.
  • 팝업이나 차단이 많은 사이트는 클라우드 모드를 활용하세요.
  • 정기적으로 데이터가 필요하다면 Thunderbit의 스케줄러로 자동화하세요.

더 많은 팁과 고급 가이드는 또는 에서 확인할 수 있습니다.

결론 & 핵심 요약

웹 스크래핑은 이제 개발자만의 영역이 아니라, 비즈니스 필수 역량이 됐어요. 하지만 직접 스크래퍼를 만드는 일은 복잡한 코딩, 유지보수, 차단 우회, 끝없는 디버깅 등으로 골치 아플 수 있죠. Thunderbit 같은 AI 기반 도구를 활용하면, 누구나 단 두 번의 클릭으로 구조화된 웹 데이터를 추출할 수 있습니다—코딩도, 복잡함도 없습니다.

핵심 요약:

  • 웹 데이터는 영업, 마케팅, 운영팀에 큰 가치를 줍니다—실질적인 ROI 창출.
  • 수작업 스크래핑은 복잡하고 시간 소모가 큽니다—개발자에게도 쉽지 않아요.
  • Thunderbit은 AI, 자연어, 노코드 워크플로우로 웹 스크래핑을 모두에게 열어줍니다.
  • 맞춤형 필드 AI 프롬프트로 데이터 라벨링, 포맷, 가공까지 한 번에 처리할 수 있습니다.
  • 시작도 간단합니다: 확장 프로그램 설치, 사이트 선택, 'AI 필드 추천' 클릭만 하면 바로 시작할 수 있어요.

직접 경험해보고 싶으신가요? 후, 다음 데이터 프로젝트에서 얼마나 많은 시간과 노력을 아낄 수 있는지 확인해보세요. 더 깊이 배우고 싶다면 아래 자료도 참고하세요:

즐거운 스크래핑 되시길 바랍니다—여러분의 스프레드시트가 언제나 깔끔하고, 구조화되어, 바로 활용할 수 있기를!

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 웹 스크래퍼란 무엇이며, 사용하려면 코딩이 꼭 필요한가요?
웹 스크래퍼는 웹사이트에서 정보를 자동으로 추출해 구조화된 데이터(예: 스프레드시트)로 바꿔주는 도구입니다. Thunderbit 같은 최신 AI 기반 도구는 코딩 지식 없이도, 웹 브라우징만 할 줄 알면 누구나 사용할 수 있어요.

2. 직접 웹 스크래퍼를 만들 때 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
수작업 스크래핑은 프로그래밍, HTML 이해, 쿠키/세션 처리, 동적 콘텐츠 대응, 지속적인 유지보수 등 다양한 기술이 필요합니다. 사이트 구조가 조금만 바뀌어도 코드가 깨져, 시간과 노력이 많이 들어요.

3. Thunderbit은 초보자에게 어떻게 웹 스크래핑을 쉽게 만들어주나요?
Thunderbit은 AI로 웹페이지를 분석해 추출할 필드를 제안하고, 복잡한 레이아웃, 하위페이지, 페이지네이션도 자동 처리합니다. 'AI 필드 추천' 클릭, 검토, '스크래핑' 클릭만으로 끝—코딩이나 별도 설정이 필요 없습니다.

4. Thunderbit의 필드 AI 프롬프트 기능이란?
필드 AI 프롬프트는 각 데이터 필드에 라벨링, 포맷, 분류, 번역 등 맞춤 지시를 추가할 수 있는 기능입니다. 덕분에 내보낸 데이터가 깔끔하게 정리되어 바로 활용할 수 있습니다.

5. Thunderbit은 동적 사이트, 팝업, 봇 차단이 있는 사이트도 처리할 수 있나요?
네. Thunderbit은 브라우저(또는 클라우드)에서 동작해, 동적 콘텐츠와 팝업도 그대로 인식합니다. 강력한 차단이 있는 사이트는 클라우드 모드에서 고급 우회 기법을 사용해 차단을 피할 수 있습니다.

첫 웹 스크래퍼를 만들어보고 싶으신가요? 후 직접 경험해보세요.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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