상상해보세요. 야근 중 커피 한 잔을 들고 있는데, 경쟁사 최신 가격이나 신규 리드, 실시간 트렌드 정보를 바로 확인해야 하는 상황이 찾아옵니다. 그런데 내 손에 있는 데이터는 이미 지난주 것이라 시장 흐름을 놓치기 십상입니다. 저 역시 이런 경험을 여러 번 겪었어요. 요즘 같은 비즈니스 환경에서 오래된 캐시 데이터에 의존하는 건, 이미 끝난 플래시 세일에 뒤늦게 도착하는 것과 다를 바 없습니다. 그래서 실시간 웹 데이터 수집, 즉 '지금 이 순간'의 정보를 바로 가져오는 게 더 이상 선택이 아니라 필수가 됐죠. 이게 바로 경쟁에서 앞서나가는 핵심입니다.
저는 수년간 SaaS와 자동화 툴을 개발하면서(커피도 엄청 마셨습니다), 라이브 크롤러가 팀의 일하는 방식을 얼마나 혁신적으로 바꿀 수 있는지 몸소 느꼈어요. 팀과 함께, 누구나 클릭 몇 번이면 최신 웹 데이터를 손쉽게 얻을 수 있도록 라이브 크롤링을 정말 쉽게 만들었습니다. 이 글에서는 라이브 크롤링이 뭔지, 왜 중요한지, 그리고 코딩 없이 바로 시작하는 방법까지 하나씩 알려드릴게요.
라이브 크롤러란? 실시간 데이터로 가는 가장 빠른 길
먼저, '라이브 크롤러'가 뭔지부터 짚고 넘어가야겠죠. 쉽게 말해, 라이브 크롤러는 웹사이트에서 데이터를 실시간으로 직접 가져오는 도구입니다. 녹화 방송이 아니라 생방송을 보는 것과 비슷하다고 생각하면 돼요. 기존 웹 스크래퍼는 주기적으로 데이터를 저장하거나 캐시된 정보를 사용하기 때문에 항상 한 발 늦을 수밖에 없습니다. 반면, 라이브 크롤러는 지금 이 순간 페이지에 접속해 최신 정보를 바로 수집합니다.
어떤 분들은 이런 도구를 '라이브 크롤러 에스코트' 또는 '라이브 에스코트 크롤러'라고 부르기도 하는데, 마치 스프레드시트의 비밀 요원 같죠. 중요한 건, 이 크롤러들은 오래된 데이터에 만족하지 않는다는 점입니다. 브라우저 자동화나 클라우드 브라우징을 활용해 실제 사람이 보는 것처럼 동적 요소(자바스크립트, 무한 스크롤, 팝업 등)까지 모두 수집합니다. 가격 변동, 바이럴 게시물, 신규 연락처 등 어떤 정보든 가장 신선한 데이터를 확보할 수 있죠 ().
라이브 크롤링 vs. 정적 크롤링:
- 정적 크롤링: 웹사이트의 스냅샷을 매일 찍는 것과 같아서, 기록용에는 좋지만 실시간 이슈에는 한계가 있습니다.
- 라이브 크롤링: 실시간 영상 스트리밍처럼, 지금 이 순간의 변화를 바로 확인할 수 있습니다.
최신 정보가 중요한 분들에게 이 차이는 정말 큽니다. 빠르게 변하는 시장에서는 몇 시간만 늦어도 기회를 놓치거나 잘못된 결정을 내릴 수 있거든요 ().
비즈니스에서 라이브 크롤링이 중요한 이유: 활용 예시와 장점
실제로 라이브 크롤링이 영업, 마케팅, 운영 등 다양한 분야에서 왜 중요한지 살펴볼까요? 답은 간단합니다. 실시간 데이터가 더 나은 의사결정을 이끕니다. 연구에 따르면, 실시간으로 움직이는 기업은 그렇지 않은 기업보다 매출 성장률과 이익률이 약 50% 더 높다고 해요.
활용 사례 | 팀/부서 | 주요 이점 및 수집 데이터 |
---|---|---|
경쟁사 가격 모니터링 | 영업/이커머스 | 실시간 가격·프로모션 추적, 동적 가격 전략 수립 (promptcloud.com Pricing) |
리드/연락처 추출 | 영업/마케팅 | 디렉터리·LinkedIn 등에서 최신 연락처(이름, 이메일, 전화번호) 수집 (Thunderbit Blog) |
소셜 미디어·트렌드 분석 | 마케팅/제품 | 해시태그, 트렌드, 실시간 감정 분석 (promptcloud.com Pricing) |
상품 카탈로그 업데이트 | 이커머스/운영 | 상품 정보(가격, 설명, 재고) 실시간 동기화 (datadwip.com Pricing) |
영업 파이프라인 데이터 | 영업 | 비즈니스 디렉터리에서 자동으로 잠재고객 리스트 구축 (Thunderbit Blog) |
부동산 매물 수집 | 부동산 | 신규 매물 및 가격 변동 실시간 집계 (promptcloud.com Pricing) |
결국, 빠르고 정확한 데이터가 곧 빠르고 현명한 의사결정으로 이어집니다. 팀은 추측 대신 근거 있는 판단을 내리고, 트렌드를 남들보다 먼저 포착해 신속하게 대응할 수 있습니다. 즉, 라이브 크롤링은 웹 데이터를 즉시 활용 가능한 인사이트로 바꿔줍니다 ().
Thunderbit: 누구나 쉽게 쓸 수 있는 라이브 크롤러
'좋은 건 알겠는데, 나는 프로그래머가 아닌데 어떻게 하지?' 이런 고민이 들 수도 있죠. 바로 그 걱정을 해결하고자 이 탄생했습니다.
Thunderbit는 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 라이브 크롤링을 배달앱 주문만큼이나 쉽게 만들어줍니다. Thunderbit만의 강점은 다음과 같아요:
- 코딩 필요 없음: 확장 프로그램만 설치하면 원하는 사이트에서 바로 시작할 수 있습니다.
- AI 필드 추천: 버튼 한 번만 누르면 Thunderbit가 페이지를 분석해 '이름', '가격', '이메일' 등 주요 컬럼을 자동으로 제안합니다 ([Thunderbit Blog](https://thunderbit.com/blog/how-to-automate-sales-pipeline#:~:text=,Export%20is%20tot야근하다가 커피 한 잔 들고, 당장 경쟁사 최신 가격이나 신규 리드, 실시간 트렌드가 궁금한데, 내 손에 있는 데이터는 이미 지난주 거라면? 시장 흐름을 놓치기 십상입니다. 저도 이런 상황을 여러 번 겪어봤어요. 요즘 같은 비즈니스 환경에서 오래된 캐시 데이터에 의존하는 건, 이미 끝난 플래시 세일에 뒤늦게 도착하는 거랑 다를 바 없죠. 그래서 실시간 웹 데이터 수집, 즉 ‘지금 이 순간’의 정보를 바로 가져오는 게 더 이상 선택이 아니라 필수가 됐습니다. 이게 바로 경쟁에서 앞서나가는 핵심이죠.
저는 수년간 SaaS와 자동화 툴을 만들면서(커피도 엄청 마셨습니다), 라이브 크롤러가 팀의 일하는 방식을 얼마나 혁신적으로 바꿔주는지 몸소 느꼈어요. 팀과 함께, 누구나 클릭 몇 번이면 최신 웹 데이터를 쉽게 얻을 수 있도록 라이브 크롤링을 정말 간단하게 만들었습니다. 이 글에서는 라이브 크롤링이 뭔지, 왜 중요한지, 그리고 코딩 없이 바로 시작하는 방법까지 하나씩 알려드릴게요.
라이브 크롤러란? 실시간 데이터로 가는 가장 빠른 길
먼저 ‘라이브 크롤러’가 뭔지부터 짚고 넘어가야겠죠. 쉽게 말해, 라이브 크롤러는 웹사이트에서 데이터를 실시간으로 바로 긁어오는 도구입니다. 녹화 방송이 아니라 생방송을 보는 것과 비슷하다고 생각하면 돼요. 기존 웹 스크래퍼는 주기적으로 데이터를 저장하거나 캐시된 정보를 쓰기 때문에 항상 한 발 늦을 수밖에 없습니다. 반면, 라이브 크롤러는 지금 이 순간 페이지에 접속해서 최신 정보를 바로 가져옵니다.
이런 도구를 ‘라이브 크롤러 에스코트’나 ‘라이브 에스코트 크롤러’라고 부르기도 하는데, 마치 스프레드시트의 비밀 요원 같죠. 중요한 건, 이 크롤러들은 절대 오래된 데이터에 만족하지 않는다는 점입니다. 브라우저 자동화나 클라우드 브라우징을 활용해서 실제 사람이 보는 것처럼 동적 요소(자바스크립트, 무한 스크롤, 팝업 등)까지 싹 긁어옵니다. 가격 변동, 바이럴 게시물, 신규 연락처 등 어떤 정보든 가장 신선한 데이터를 확보할 수 있죠 ().
라이브 크롤링 vs. 정적 크롤링:
- 정적 크롤링: 웹사이트의 스냅샷을 매일 찍는 느낌이라 기록용으론 괜찮지만, 실시간 이슈엔 한계가 있습니다.
- 라이브 크롤링: 실시간 영상 스트리밍처럼, 지금 이 순간의 변화를 바로 확인할 수 있죠.
최신 정보가 중요한 분들에게 이 차이는 정말 큽니다. 시장이 빠르게 변할 때는 몇 시간만 늦어도 기회를 놓치거나 잘못된 결정을 내릴 수 있어요 ().
비즈니스에서 라이브 크롤링이 중요한 이유: 활용 예시와 장점
실제로 라이브 크롤링이 영업, 마케팅, 운영 등 다양한 분야에서 왜 중요한지 살펴볼까요? 답은 간단합니다. 실시간 데이터가 더 나은 의사결정을 이끕니다. 연구에 따르면, 실시간으로 움직이는 기업은 그렇지 않은 기업보다 매출 성장률과 이익률이 약 50% 더 높다고 해요.
활용 사례 | 팀/부서 | 주요 이점 및 수집 데이터 |
---|---|---|
경쟁사 가격 모니터링 | 영업/이커머스 | 실시간 가격·프로모션 추적, 동적 가격 전략 수립 (promptcloud.com Pricing) |
리드/연락처 추출 | 영업/마케팅 | 디렉터리·LinkedIn 등에서 최신 연락처(이름, 이메일, 전화번호) 수집 (Thunderbit Blog) |
소셜 미디어·트렌드 분석 | 마케팅/제품 | 해시태그, 트렌드, 실시간 감정 분석 (promptcloud.com Pricing) |
상품 카탈로그 업데이트 | 이커머스/운영 | 상품 정보(가격, 설명, 재고) 실시간 동기화 (datadwip.com Pricing) |
영업 파이프라인 데이터 | 영업 | 비즈니스 디렉터리에서 자동으로 잠재고객 리스트 구축 (Thunderbit Blog) |
부동산 매물 수집 | 부동산 | 신규 매물 및 가격 변동 실시간 집계 (promptcloud.com Pricing) |
결국, 빠르고 정확한 데이터가 곧 빠르고 현명한 의사결정으로 이어집니다. 팀은 추측 대신 근거 있는 판단을 내리고, 트렌드를 남들보다 먼저 포착해 신속하게 대응할 수 있죠. 즉, 라이브 크롤링은 웹 데이터를 바로 쓸 수 있는 인사이트로 바꿔줍니다 ().
Thunderbit: 누구나 쉽게 쓸 수 있는 라이브 크롤러
‘좋은 건 알겠는데, 나는 개발자가 아닌데 어떻게 하지?’ 이런 고민, 많이 하시죠? 바로 그 걱정을 해결하려고 을 만들었습니다.
Thunderbit는 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 라이브 크롤링을 배달앱 주문만큼이나 쉽게 만들어줍니다. Thunderbit만의 강점은 이렇습니다:
- 코딩 필요 없음: 확장 프로그램만 설치하면 원하는 사이트에서 바로 시작! 나머지는 Thunderbit AI가 알아서 처리해줍니다.
- AI 필드 추천: 버튼 한 번만 누르면 Thunderbit가 페이지를 분석해서 ‘이름’, ‘가격’, ‘이메일’ 등 주요 컬럼을 자동으로 제안해줍니다 ().
- 서브페이지 크롤링: 링크로 숨겨진 정보도 한 번에! Thunderbit가 각 서브페이지(상품 상세, 프로필 등)까지 방문해서 모든 데이터를 한 표로 모아줍니다.
- 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, LinkedIn 등 인기 사이트는 미리 준비된 템플릿으로 바로 시작할 수 있어요.
- 다국어 지원: Thunderbit는 34개 언어를 지원해서 글로벌 팀도 문제없습니다 ().
- 무료 데이터 내보내기: 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 등으로 무료로 내보낼 수 있습니다 ().
가장 좋은 점은, 완전 초보자도 몇 분 만에 바로 시작할 수 있다는 것! 한 사용자는 “버튼 두 번만 누르면 데이터가 바로 준비되고, 정확도도 뛰어나다”고 평가했어요 ().
라이브 크롤러 솔루션 비교: Thunderbit vs. 전통적 도구
사실 실시간 웹 데이터를 수집하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 파이썬, Selenium 등으로 직접 크롤러를 짜는 것도 가능하죠. 하지만 새벽 2시에 코드 디버깅을 즐기지 않는다면, 더 쉬운 방법이 있습니다.
비교 항목 | 전통적 도구 (Python/Selenium) | Thunderbit AI 크롤러 |
---|---|---|
설치 및 기술 요구 | 코딩 및 환경 설정 필요 | 코딩 불필요, 설치만 하면 바로 사용 (Thunderbit Blog) |
설정 소요 시간 | 수 시간~수일 | 몇 분 이내 |
데이터 신선도 | 스냅샷, 오래된 정보일 수 있음 | 실시간, 최신 데이터 (dataprocorp.tech Pricing) |
동적 콘텐츠 대응 | 추가 코딩 필요 | 내장 지원, JS·스크롤 자동 처리 (Thunderbit Blog) |
적응성 | 사이트 변경 시 자주 오류 | AI가 자동으로 적응 (dataprocorp.tech Pricing) |
유지보수 | 잦은 수정 필요 | 대부분 AI가 처리, 유지보수 부담 적음 (dataprocorp.tech Pricing) |
결과 포맷 | 원시 HTML, 수동 정제 필요 | 구조화된 표, 바로 내보내기 가능 (Thunderbit Blog) |
연동성 | 별도 코드 필요 | Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 바로 내보내기 (Thunderbit Blog) |
웹 스크래핑 스크립트 짜는 게 취미가 아니라면, 빠르고 신뢰할 수 있는 결과가 필요한 비즈니스 사용자에겐 Thunderbit가 훨씬 효율적입니다.
실전 가이드: Thunderbit로 실시간 크롤링 시작하기
실시간 크롤링이 실제로 어떻게 동작하는지 궁금하다면, Thunderbit로 웹사이트에서 실시간 데이터를 수집하는 방법을 단계별로 소개합니다. 복잡한 용어 없이, 누구나 쉽게 따라할 수 있어요.
1단계: Thunderbit 설치하고 대상 사이트 열기
먼저 을 브라우저에 추가하세요. 1분이면 설치 끝!(와이파이만 빠르면요)
설치가 끝나면, 크롤링하고 싶은 웹사이트를 엽니다. 브라우저에서 볼 수 있는 사이트라면 Thunderbit도 문제없이 작동합니다.
2단계: AI 필드 추천으로 데이터 매핑 자동화
이제 본격적으로 AI의 마법이 시작됩니다. Thunderbit에서 AI 필드 추천 버튼을 누르면, AI가 페이지를 분석해서 ‘이름’, ‘가격’, ‘재고’, ‘이메일’ 등 추출할 만한 컬럼을 자동으로 제안해줍니다 ().
필요에 따라 컬럼을 수정하거나 직접 추가할 수도 있어요. 예를 들어, ‘전화번호를 E.164 형식으로 변환’이나 ‘상품을 유형별로 분류’ 등 맞춤 지시도 가능합니다.
3단계: 한 번의 클릭으로 실시간 데이터 수집
필드 설정이 끝나면 스크랩 버튼을 누르세요. Thunderbit가 실시간으로 페이지를 크롤링하며, 페이지네이션이나 무한 스크롤도 자동으로 따라갑니다. 서브페이지 크롤링을 켰다면, 각 링크(상품 상세, 프로필 등)도 방문해서 정보를 표에 추가합니다 ().
Thunderbit가 데이터를 채워가는 모습을 실시간으로 볼 수 있습니다. 팝콘이 튀겨지는 것처럼, 데이터가 쌓이는 걸 보는 재미도 쏠쏠하죠.
4단계: 신선한 데이터를 Excel, Google Sheets, Notion 등으로 내보내기
크롤링이 끝나면, 이제 데이터를 활용할 차례입니다. Thunderbit는 모든 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 원하는 포맷으로 무료로 내보낼 수 있습니다 (). 원하는 형식을 선택하면, 실시간 데이터가 바로 분석·보고·공유에 활용 가능합니다.
실전 팁: 라이브 크롤러 200% 활용법
Thunderbit를 더 똑똑하게 쓰고 싶다면, 아래 팁을 참고하세요(저도 시행착오 끝에 얻은 노하우입니다):
- 크롤링 예약: Thunderbit의 예약 기능으로 자동 크롤링(예: 매주 월요일 오전 9시) 설정. 가격 모니터링이나 리드 업데이트에 유용합니다 ().
- 서브페이지 적극 활용: 링크 뒤에 숨겨진 정보(프로필 연락처 등)는 서브페이지 크롤링을 켜면 Thunderbit가 자동으로 방문해 추가 데이터를 합칩니다.
- 필드 프롬프트 커스터마이즈: 복잡한 데이터는 AI 지시어를 추가해 상품 분류, 텍스트 포맷 등도 자동화할 수 있습니다.
- 즉시 템플릿 활용: 인기 사이트는 미리 준비된 템플릿이 있는지 확인 후, 수동 설정 없이 바로 시작하세요.
- 사이트 과부하 방지: 너무 빠른 속도로 크롤링하지 말고, 예약 및 적절한 지연을 설정해 사이트 서버를 존중하세요 ().
- 클라우드 vs. 브라우저 모드: 공개 사이트는 클라우드 모드(최대 50페이지 동시 처리)가 빠릅니다. 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 내 세션에서 실행하세요.
실시간 크롤링 시 안전·준법 수칙
중요하지만 종종 간과되는 부분! 웹사이트의 이용약관과 개인정보 보호 정책을 반드시 확인하세요. 크롤링 전, 해당 사이트의 robots.txt
와 서비스 약관을 꼭 점검해야 합니다 (). 일부 사이트는 자동화 접근이나 크롤링 속도를 제한할 수 있습니다. Thunderbit는 요청 속도 조절, 예약 실행 등 도구를 제공하지만, 책임 있는 사용은 여러분의 몫입니다.
- 개인정보 및 법률 준수: 공개 데이터만 수집하고, 동의 없이 개인정보(이메일, 전화번호 등)는 수집하지 마세요. GDPR, CCPA 등 관련 법규도 반드시 지켜야 합니다 ().
- 건전한 웹 이용자 되기: 데이터를 합법적 비즈니스 목적으로만 활용하고, 서버에 과도한 부하를 주지 마세요. 투명성과 준법이 법적 리스크를 줄이고 모두에게 이롭습니다.
라이브 크롤러의 흔한 문제와 해결법
실시간 크롤링이 항상 순탄한 건 아닙니다. 대표적인 문제와 Thunderbit의 해결법을 소개합니다:
- 봇 차단(CAPTCHA, IP 차단): 일부 사이트는 봇을 막기 위해 CAPTCHA나 IP 차단을 사용합니다. Thunderbit는 브라우저 모드에서 실제 사용자처럼 동작하고, 재시도도 지원합니다. 단, 강력한 CAPTCHA는 수동 해결이 필요할 수 있습니다.
- 자바스크립트·동적 페이지: 기존 스크래퍼는 이런 페이지에 약하지만, Thunderbit는 실제 브라우저에서 실행되어 스크립트, AJAX, 무한 스크롤도 자연스럽게 처리합니다.
- 사이트 레이아웃 변경: 사이트 구조가 바뀌면 기존 스크래퍼는 자주 오류가 납니다. Thunderbit의 AI는 대부분 자동으로 적응하며, 필요시 ‘AI 필드 개선’을 클릭하면 됩니다 ().
- 데이터 품질: Thunderbit는 데이터를 자동 정제·구조화하지만, 내보내기 전 결과를 꼭 한 번 확인하세요.
- 복잡한 자바스크립트: 매우 복잡한 사이트는 클라우드/브라우저 모드를 바꿔보거나, 다른 URL을 시도해보세요.
- 지속적 CAPTCHA: 봇 차단이 심한 사이트는 공식 API 사용이나 크롤링 속도 조절을 고려하세요.
이런 문제들도 Thunderbit를 쓰면 직접 코딩할 때보다 훨씬 수월하게 해결할 수 있습니다. 막히는 부분이 있다면 에서 더 많은 팁과 해결법을 찾아보세요.
결론 & 핵심 요약: 실시간 크롤링으로 데이터 경쟁력 높이기
정리하자면, 라이브 웹 크롤링은 비즈니스에 가장 신속하게 최신 데이터를 제공하는 방법입니다. 영업, 마케팅, 운영 등 어떤 분야든, 신선한 정보가 있으면 더 빠르고 정확한 의사결정이 가능해지고, 경쟁사보다 한발 앞서 나갈 수 있습니다.
Thunderbit를 사용하면 코딩이나 데이터 과학 지식이 없어도 누구나 몇 분 만에 실시간 크롤링을 설정하고, 자동화하며, 원하는 툴로 결과를 내보낼 수 있습니다. AI 필드 감지, 서브페이지 크롤링, 즉시 템플릿 등 다양한 기능으로 데이터 정리에 드는 시간을 줄이고, 실질적인 업무에 집중할 수 있습니다.
핵심: 입니다. 라이브 크롤링은 미래가 아니라 이미 현실이며, Thunderbit 덕분에 누구나 쉽게 활용할 수 있습니다. 이제 기다리지 말고, 실시간 데이터로 앞서가세요.
지금 바로 후 원하는 웹사이트에서 라이브 크롤링을 경험해보세요. 더 자세한 내용은 나 에서 확인할 수 있습니다.
여러분의 데이터가 매일 아침 커피보다 더 신선하길 바랍니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 라이브 크롤러란 무엇이며, 기존 웹 스크래퍼와 어떻게 다른가요?
라이브 크롤러는 사용자가 요청하는 즉시 웹사이트에서 실시간 데이터를 수집하는 도구입니다. 기존 스크래퍼가 예약 실행이나 캐시 데이터를 사용하는 것과 달리, 라이브 크롤러는 최신 정보를 바로 제공합니다. AI가 주요 필드를 자동으로 인식하고 페이지를 탐색해주기 때문에 더 빠르고 쉽게 사용할 수 있습니다.
2. 실시간 데이터가 영업·운영팀에 왜 중요한가요?
실시간 데이터는 빠르게 변하는 환경에서 즉각적인 의사결정을 가능하게 합니다. 경쟁사 가격 변동, 소셜 트렌드, 재고 업데이트 등에 신속히 대응할 수 있어, 경쟁력을 높이고 매출 증대에도 도움이 됩니다.
3. AI는 라이브 크롤링에 어떤 도움을 주나요?
AI는 추출할 데이터 필드를 자동으로 감지하고, 레이아웃 변경에도 적응하며, 페이지네이션·서브페이지 처리, 데이터 변환(예: 번역, 통화 변환)까지 지원합니다. 덕분에 비전문가도 손쉽게 사용할 수 있고, 수동 설정 부담이 줄어듭니다.
4. 라이브 크롤링의 실전 활용 사례는?
이커머스 가격 모니터링, TikTok·트위터 댓글 수집, LinkedIn에서 영업 리드 생성, 고객 리뷰 수집, 경쟁사 콘텐츠 추적 등 다양한 분야(유통, 부동산, 마케팅, 물류 등)에서 활용됩니다.
5. Thunderbit 같은 라이브 크롤러는 어떻게 시작하나요?
Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 설치한 뒤, 원하는 웹페이지로 이동해 ‘AI 필드 추천’ 기능으로 추출할 데이터를 선택하세요. ‘스크랩’을 클릭하면 데이터가 수집되고, 구조화된 결과를 스프레드시트나 Google Sheets, Airtable 등으로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없습니다.