월요일 아침마다 디렉터리에서 이름이랑 이메일을 하나하나 복사해서 엑셀에 붙여넣어본 적 있다면, 전통적인 리드 생성이 얼마나 비효율적인지 뼈저리게 느껴봤을 거예요. 하지만 이제 시대가 완전히 달라졌죠. AI 리드 생성은 더 이상 그저 유행어가 아니라, 전 세계 영업팀과 운영팀이 필수로 도입하는 핵심 전략이 됐습니다. 실제로 이 이미 AI를 업무에 활용하고 있고, 4곳 중 3곳은 리드 생성에 AI를 쓰거나 도입을 준비 중이라고 해요. 이건 단순한 트렌드가 아니라, 거대한 변화의 흐름입니다.
그렇다면 AI를 활용한 리드 생성은 기존 방식과 뭐가 다를까요? 왜 많은 팀들이 수작업을 버리고 같은 도구로 갈아타고 있을까요? 그리고 무엇보다, 데이터 과학 박사 학위나 복잡한 온보딩 없이도 내 업무에 AI를 바로 적용하려면 어떻게 해야 할까요? 지금부터 하나씩 풀어볼게요.
AI 시대의 리드 생성: 뭐가 달라졌을까?
AI는 비즈니스가 잠재 고객을 찾고 선별하는 방식을 완전히 뒤바꿔놓고 있어요. 이제는 몇 시간씩 수작업으로 조사하고 복붙하던 시대는 끝났고, AI 기반 도구가 웹페이지, 디렉터리, 사용자 행동까지 실시간으로 분석해서 구매 신호를 포착하고, 잠재 고객을 분류하며, 경쟁사보다 먼저 유망 리드를 찾아냅니다.
주요 변화는 이렇습니다:
- 데이터 수집 자동화: AI 웹 스크래퍼와 에이전트가 수천 개의 웹페이지, 디렉터리, 포럼을 24시간 내내 스캔해서 리드 데이터를 대량으로 모읍니다. 디렉터리 스크래핑을 도입한 한 팀은 수작업 대비 를 확보했어요.
- 행동 분석: 단순히 이름과 이메일만 모으는 게 아니라, AI가 웹사이트 활동, 소셜 신호, 리뷰의 언어까지 분석해서 전환 가능성이 높은 잠재 고객을 예측합니다.
- 예측 타겟팅: 머신러닝 모델이 리드를 자동으로 점수화하고 우선순위를 정해주니까, 영업팀은 가장 유망한 기회에 집중할 수 있죠.
결국, 해요. 나머지 반복 업무는 AI가 대신 처리해주니, 팀은 진짜 중요한 '계약 성사'에만 집중할 수 있습니다.
왜 AI 리드 생성이 요즘 비즈니스에 필수일까?
AI 기반 리드 생성이 영업팀과 운영팀에 중요한 이유는 네 가지로 정리할 수 있어요: 속도, 정확성, 개인화, 확장성.
- 속도: AI 에이전트는 잠재 고객의 웹사이트와 행동을 몇 초 만에 분석합니다. 사람이 하면 30~45분 걸릴 일도 순식간에 끝나요. ()
- 정확성: AI 모델은 사람이 놓치는 패턴과 신호까지 잡아내서 .
- 개인화: 최근 소셜 게시물이나 회사 뉴스를 기반으로 리드를 풍부하게 만들어, 더 적절하고 시의적절한 아웃리치가 가능해요.
- 확장성: AI 웹 스크래퍼는 지치지 않죠. 수천 건의 데이터를 동시에 처리해서, 놓치는 리드가 없습니다.
ROI 중심의 주요 효과를 표로 정리하면 이렇습니다:
즉, AI는 단순히 리드 수만 늘리는 게 아니라, 더 빠르고 정확하게 '진짜 가치 있는 리드'를 찾아줍니다.
Thunderbit: 리드 생성의 판을 바꾸는 AI 도구
이제 에 대해 얘기해볼게요. Thunderbit는 비즈니스 사용자를 위해 설계된 AI 기반 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램이에요. 코딩도, 복잡한 템플릿도 필요 없고, 결과만 있으면 됩니다.
Thunderbit의 차별점은 이렇습니다:
- 자연어 프롬프트: 원하는 내용을 자연스럽게 입력하면(예: “이 페이지에서 이름, 직함, 이메일 추출”), Thunderbit의 AI가 알아서 처리해줍니다.
- 2번 클릭으로 스크래핑: “AI 필드 추천” 클릭 → 추천 컬럼 확인 → “스크래핑” 클릭. 이게 끝이에요.
- 서브페이지 & 페이지네이션 지원: Thunderbit는 프로필, 상품 상세 등 하위 페이지까지 자동으로 따라가고, 여러 페이지/무한 스크롤 사이트도 문제없이 처리합니다.
- 즉시 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV/JSON 등으로 무료·무제한 내보낼 수 있어요.
- 클라우드/브라우저 스크래핑: 공개 사이트는 빠른 클라우드 스크래핑, 로그인 필요한 페이지는 브라우저 스크래핑을 선택할 수 있습니다.
Thunderbit의 진짜 강점은 구조화되지 않은 웹 데이터(지저분한 디렉터리, 포럼, 틈새 사이트 등)에서도 리드를 정확히 추출한다는 점이에요. 설치부터 활용까지 몇 분이면 충분합니다.
AI 리드 생성 솔루션 비교: Thunderbit vs. 기존 방식
Thunderbit와 기존 방식을 나란히 비교해보면:
| 방식 | 설정 난이도 | 데이터 정확도 & 범위 | 연동/내보내기 | ROI & 속도 |
|---|---|---|---|---|
| 수작업(엑셀 등) | 매우 느림, 반복적 | 오류 많고, 데이터 최신성 떨어짐 | CRM에 수동 업로드 | 낮음, 인력 소모, 느림 |
| 구형 노코드 스크래퍼 | 중간, 시각적 설정 | 구조화된 사이트에만 강함, 그 외엔 취약 | CSV/Excel 내보내기, 일부 CRM 지원 | 혼합, 설정이 느림 |
| PhantomBuster/봇 | 중간, 약간의 기술 필요 | 소셜에 강점, 깊이 있는 데이터는 추가 설정 필요 | Sheets/CRM 내보내기, 다단계 플로우 | 중간, 학습 필요 |
| Thunderbit (AI) | 매우 쉬움, 2번 클릭 | 모든 사이트, 비정형 데이터, 서브페이지 지원 | Sheets/CRM/Notion 무료 내보내기 | 높음, 빠른 설정, 즉각 효과 |
기존 방식은 스마트폰 시대에 플립폰 쓰는 것과 비슷해요. 전화는 할 수 있지만, 그 외의 모든 가능성을 놓치게 됩니다.
실전 가이드: Thunderbit로 AI 리드 생성하는 방법
Thunderbit를 활용해 리드 생성을 자동화하는 방법을 단계별로 안내할게요.
Thunderbit 설치 및 기본 설정
- Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치: 에서 Thunderbit를 추가하고, 무료 계정에 가입하세요. 신용카드 필요 없습니다.
- 워크플로우 연동: Thunderbit는 Google Sheets, Airtable, Notion, Excel로 바로 내보낼 수 있습니다. CSV/JSON 파일로도 다운로드 가능해 CRM에 쉽게 연동됩니다.
AI 필드 추천으로 리드 데이터 자동 식별
- 추출하려는 웹페이지나 디렉터리를 엽니다.
- 브라우저에서 Thunderbit 아이콘을 클릭합니다.
- “AI 필드 추천”을 누르면, Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 이름, 회사, 이메일 등 컬럼을 제안합니다.
- 필요에 따라 컬럼을 수정하거나, 맞춤 AI 프롬프트로 리드를 분류(예: “직원 수 1000명 이상이면 Enterprise로 태그”)할 수 있습니다.
서브페이지 및 페이지네이션으로 리드 확장 및 풍부화
- “스크래핑”을 클릭하면, 페이지 내 모든 리드를 추출합니다.
- 여러 페이지로 구성된 디렉터리도 Thunderbit가 자동으로 페이지네이션을 처리합니다.
- 더 많은 정보가 필요하다면 “서브페이지 스크래핑”을 클릭하세요. 각 프로필/상세 페이지를 방문해 전화번호, 소셜 링크 등 추가 정보를 자동으로 수집합니다.
리드 데이터 내보내기 및 CRM 연동
- Thunderbit 사이드바에서 데이터를 확인합니다.
- “내보내기”를 클릭해 Google Sheets, Airtable, Notion, Excel, CSV, JSON 등 원하는 형식으로 저장하세요.
- 이제 데이터는 아웃리치, 분석, CRM 업로드 등 다양한 용도로 바로 활용할 수 있습니다.
Thunderbit를 비즈니스 워크플로우에 녹여 쓰기
Thunderbit는 단발성 도구가 아니라, 일상 업무에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 설계됐어요.
- 정기 스크래핑: “매주 월요일 오전 9시”처럼 반복 스크래핑을 예약해 리드 리스트를 항상 최신 상태로 유지하세요. Thunderbit가 자동으로 실행하고, 최신 데이터를 원하는 곳에 내보냅니다.
- 즉시 데이터 동기화: Google Sheets나 Airtable에 데이터가 도착하면, CRM 워크플로우, 알림, 이메일 자동화 등을 바로 연동할 수 있습니다.
- 노코드 맞춤화: 필드 AI 프롬프트로 데이터를 자동 정제, 라벨링, 포맷팅할 수 있어, 기술 지식 없이도 원하는 대로 커스터마이즈 가능합니다.
비전문가도 코드 한 줄 없이 리드 파이프라인을 자동화할 수 있고, 영업/마케팅팀은 수작업 없이 고품질 리드를 CRM에 채울 수 있습니다.
양보다 질: AI가 리드 품질과 전환율을 높이는 방법
핵심은, AI 기반 리드 생성은 단순히 '많은 리드'가 아니라 '더 좋은 리드'를 확보하는 데 있다는 점이에요.
- 자동 풍부화 & 점수화: AI 프롬프트로 리드를 태그, 분류, 점수화할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 키워드가 포함된 리드는 “우선순위”로 라벨링하거나, 회사 규모/산업별로 자동 분류할 수 있습니다.
- 신속한 대응: AI 웹 스크래퍼가 리드 리스트를 실시간으로 갱신해, 신규 리드에 몇 분 만에 연락할 수 있습니다. 일부 업계에서는 1분 내 응답 시 한다고 해요.
- 대규모 개인화: 최근 리뷰, 소셜 게시물 등 맥락이 풍부한 데이터를 추출해 AI로 맞춤형 아웃리치를 생성하면, 참여율이 최대 50%까지 높아집니다.
결국, AI는 '쉽게 찾을 수 있는 리드'가 아니라 '진짜 가치 있는 리드'에 집중할 수 있게 해줍니다.
실제 성공 사례: Thunderbit 리드 생성 활용법
Thunderbit가 실제로 어떻게 비즈니스에 변화를 주고 있는지 살펴볼게요.
이커머스: 상품 리드 대량 확보
빠르게 성장하는 이커머스 팀이 경쟁사 SKU와 신상품 출시를 수십 개 공급사 사이트에서 모니터링해야 했어요. Thunderbit로 정기 스크래핑을 설정해 상품명, 가격, 재고 현황을 매일 Google Sheets로 자동 수집했고, 가격 변동과 신상품을 몇 시간 만에 파악해 시장에서 우위를 점할 수 있었습니다.
부동산: 매물 및 중개인 정보 통합
한 부동산 중개업체는 여러 매물 사이트에서 부동산 정보와 중개인 연락처를 한 번에 모으고 싶었습니다. Thunderbit의 서브페이지 스크래핑으로 수백 건의 매물 상세와 중개인 이메일을 몇 분 만에 추출해 Airtable로 내보냈고, 조사 시간이 80% 이상 단축되었습니다.
마케팅 에이전시: 초정밀 타겟 리드 리스트
디지털 마케팅 에이전시는 Thunderbit로 업계 디렉터리와 행사 참가자 명단을 스크래핑하고, 회사 규모와 최근 활동에 따라 리드를 태그했습니다. 소셜 프로필, 최신 뉴스 등으로 리드를 풍부하게 만들어 아웃리치 전환율이 30% 상승했고, 추가 인력 없이도 성과를 냈습니다.
AI 리드 생성의 흔한 문제와 해결법
모든 도구가 완벽할 수는 없죠. 자주 겪는 문제와 해결 방법을 정리해봤어요:
- 데이터 품질 & 준수: 항상 웹사이트 이용약관과 개인정보 보호법을 지켜야 해요. Thunderbit는 공개된 브라우저 데이터만, 사람과 비슷한 속도로 추출해서 위험을 최소화합니다. AI 프롬프트로 데이터 정제·검증도 자동화하세요.
- 연동: 추출한 데이터가 팀이 이미 쓰는 도구로 바로 흘러가야 합니다. Thunderbit는 무료 내보내기로 이를 쉽게 지원합니다.
- 사용자 도입: 일부 팀원은 AI에 회의적일 수 있어요. 파일럿 프로젝트로 빠른 성과를 보여주고, AI가 반복 업무를 줄여준다는 점을 강조하세요.
- 유지보수: 웹사이트 구조가 바뀌면 스크래핑이 실패할 수 있습니다. 이럴 땐 “AI 필드 추천”을 다시 실행해 컬럼을 업데이트하면 Thunderbit가 자동으로 적응합니다.
결론 & AI 리드 생성 핵심 요약
정리하자면:
- AI는 리드 생성 방식을 혁신하고 있습니다. 수작업보다 빠르고, 똑똑하며, 확장성도 뛰어납니다.
- Thunderbit는 누구나 쉽게 AI 리드 생성을 시작할 수 있게 해줍니다. 자연어 프롬프트, 2번 클릭 설정, 워크플로우와의 완벽한 연동까지 모두 지원합니다.
- 중요한 건 '더 많은 리드'가 아니라 '더 좋은 리드'입니다. AI로 리드를 풍부화·점수화·우선순위화해 전환율을 높이세요.
- 작게 시작해, 성과를 측정하고, 점차 확장하세요. Thunderbit로 주요 리드 소스부터 자동화해 ROI를 확인하고, 효과가 보이면 점차 확대하세요.
이제 숟가락 대신 포크레인으로 리드 파이프라인을 구축할 때입니다. 해서 첫 AI 리드 생성 워크플로우를 설정하고, 더 짧은 시간에 더 많은 성과를 경험해보세요. 더 깊이 있는 가이드와 실전 팁, 성공 사례는 에서 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. AI 리드 생성은 기존 방식과 어떻게 다른가요?
AI 리드 생성은 데이터 수집, 선별, 풍부화를 자동화합니다. 웹페이지, 디렉터리, 사용자 행동을 실시간 분석해 수작업보다 빠르고 정확하며, 대규모로 잠재 고객을 확보할 수 있습니다.
2. Thunderbit가 AI 리드 생성에서 특별한 이유는?
Thunderbit는 자연어 프롬프트와 AI로 필드 추천, 데이터 추출, 리드 풍부화를 지원합니다. 비정형 디렉터리, 서브페이지 등 어떤 웹사이트도 처리하며, 비전문가도 2번 클릭만으로 Sheets, Airtable, Notion, CRM 등으로 무료 내보내기가 가능합니다.
3. Thunderbit로 리드 리스트를 자동으로 최신 상태로 유지할 수 있나요?
네! Thunderbit의 정기 스크래핑 기능으로 일간/주간 등 반복 데이터 수집을 예약하면, 리드 리스트가 항상 최신 상태로 유지되어 즉시 아웃리치에 활용할 수 있습니다.
4. AI는 리드의 '양'뿐 아니라 '질'도 어떻게 높이나요?
Thunderbit 같은 AI 도구는 리드를 분류, 태그, 점수화해 고가치 잠재 고객에 집중할 수 있게 하고, 맞춤형 아웃리치로 전환율을 높여줍니다.
5. AI 리드 생성은 안전하고 준수에 문제가 없나요?
Thunderbit는 공개된 브라우저 데이터만, 사람과 유사한 속도로 추출해 준수 위험을 줄입니다. 항상 웹사이트 이용약관과 개인정보 보호법을 준수하고, AI 프롬프트로 데이터 정제·검증을 병행하세요.
AI가 리드 생성에 가져올 변화를 직접 경험해보고 싶으신가요? 하고, 더 스마트하고 전환율 높은 파이프라인을 구축해보세요.
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