아마존 주문 내역을 엑셀로 내보내는 방법: 완벽 가이드

아마존 주문 내역을 정리하려다 보면 복잡한 메뉴, 이해하기 힘든 CSV 파일, 그리고 마치 아마존에서 직접 판매해본 적 없는 사람이 만든 것 같은 불편한 인터페이스에 한 번쯤은 당황해본 적 있으시죠? 이런 고민, 혼자만의 일이 아닙니다. 전 세계적으로 가 활동하고 있는 만큼, 아마존 주문 내역을 엑셀로 손쉽게 내보내는 방법에 대한 수요는 정말 많아요. Reddit이나 각종 판매자 커뮤니티만 둘러봐도 “왜 ‘모든 주문 다운로드’ 버튼이 없죠?”, “내 CSV 파일은 왜 이렇게 엉망이야?”, “단순히 판매 데이터만 받고 싶은데 컴퓨터공학 전공이 필요하냐”는 불만이 넘쳐납니다.

저 역시 수년간 비즈니스 자동화 도구를 개발해오면서 이런 고민이 얼마나 현실적인지 뼈저리게 느꼈습니다. 세금 신고, 판매 트렌드 분석, 재고 관리 등 어떤 목적이든 아마존 주문 데이터를 엑셀로 정리하는 건 단순한 편의가 아니라, 이제는 필수죠. 이 글에서는 수동 방법부터 자동화까지, 그리고 (제가 직접 만든 AI 기반 크롬 확장 프로그램)으로 단 2번 클릭만에 번거로운 작업을 끝내는 방법까지 모두 소개합니다. 이제 내 데이터를 내 마음대로 활용해보세요!

아마존 주문 내역을 엑셀로 내보낸다는 건?

“아마존 주문 내역을 엑셀로 내보낸다”는 건, 아마존 셀러 센트럴에서 모든 주문 데이터를 추출해 스프레드시트(CSV나 XLSX 파일)로 저장하는 걸 말합니다. 단순히 백업만 하는 게 아니라, 판매 데이터를 실제로 활용할 수 있는 형태로 바꾸는 거죠. 엑셀이나 구글 시트에서 정렬, 필터, 분석, 리포트 작성 등 다양한 작업이 가능합니다.

주로 포함되는 데이터는 다음과 같습니다.

• 주문 번호와 날짜
• 상태(배송 완료, 대기, 환불 등)
• 고객 및 배송 정보(30일 이후 일부 개인정보는 비공개)
• 상품 SKU, ASIN, 상품명, 수량
• 가격, 세금, 배송비, 할인 등

즉, 비즈니스의 핵심 판매 데이터를 분석, 계획, 준법 등 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다. 왜 이런 수고를 들여야 하는지 궁금하다면, 그 가치를 아래에서 확인해보세요.

아마존 주문 내역을 엑셀로 내보내야 하는 이유

아마존 주문 데이터를 엑셀로 관리하는 건 단순한 편의가 아니라, 비즈니스 전략의 핵심입니다. 소규모 셀러부터 대형 브랜드까지 엑셀 내보내기를 활용하는 주요 이유는 다음과 같아요.

실제로 많은 셀러들이 엑셀 데이터를 활용해 수요 예측, 마케팅 조정, 오류 사전 발견 등 다양한 비즈니스 의사결정에 성공하고 있습니다. 데이터를 직접 소유하면, 비즈니스의 미래도 내 손으로 설계할 수 있죠.

단계별 가이드: 아마존 주문 내역을 수동으로 엑셀로 내보내기(플러그인 없이)

아마존 셀러 센트럴이 처음이거나, 복잡한 기술이 부담스럽다면 아래 초보자용 단계별 가이드를 따라 해보세요.

1. 로그인 후 리포트 메뉴로 이동

• 셀러 센트럴 계정에 로그인합니다.
• 상단 메뉴에서 **리포트(Reports)**를 클릭합니다.
• Fulfillment Reports(또는 “Fulfillment”)를 찾습니다.
• All Orders 또는 Order History Reports(경우에 따라 Orders 하위 메뉴에 있음)를 선택합니다.

팁: 메뉴 위치가 자주 바뀌니 “All Orders”가 안 보이면 “Order Reports”나 “Order History Reports”도 확인해보세요.

2. 리포트 유형 및 기간 선택

• 리포트 유형을 선택합니다(보통 “All Orders” 또는 “Items”가 가장 상세함).
• 기간을 지정합니다. 최근 7일, 30일 등 기본값이나 직접 날짜를 입력할 수 있습니다.
• 1년치 등 대량 데이터는 월별, 분기별로 나눠서 내보내야 할 수 있습니다().

3. 리포트 요청

• Request Report 버튼을 클릭합니다.
• 데이터 양에 따라 몇 초~몇 분 정도 기다립니다.

4. 파일 다운로드

• 리포트가 준비되면 Download를 클릭합니다.
• 파일은 CSV(또는 .txt) 형식으로 제공됩니다. 필요시 확장자를 .csv로 변경하세요.

5. 엑셀에서 열기

• 엑셀 또는 구글 시트에서 파일을 엽니다.
• 날짜, 숫자, 통화 등 컬럼 서식을 조정합니다.
• 추가 분석을 위해 .xlsx로 저장해두세요.

시각적 안내가 필요하다면: 나 을 참고하세요.

수동 내보내기에서 자주 발생하는 문제와 해결법

이론상 간단하지만, 실제로는 다음과 같은 문제들이 자주 발생합니다.

• 리포트 메뉴를 못 찾겠어요: UI가 자주 바뀌니 “Order History Reports”나 에서 바로가기 링크를 확인하세요.
• 데이터가 비어 있거나 누락됨: 기간, 리포트 유형, 마켓플레이스(북미/유럽 등)를 다시 확인하세요.
• 리포트 생성이 안 됨: 기간을 줄이거나, 비혼잡 시간대에 시도, 브라우저 캐시 삭제를 해보세요.
• ASIN, 트래킹 등 일부 필드 누락: “Items” 리포트를 사용하거나, 다른 리포트와 병합하세요.
• 개인정보 누락: 아마존은 30일 이후 구매자 정보를 비공개 처리합니다().
• CSV가 한 컬럼에 몰림: 엑셀의 텍스트 가져오기 마법사에서 구분자를 “쉼표”로 지정하세요.

수동 내보내기는 기본적인 작업은 가능하지만, 반복적이고 정리가 번거롭습니다. CSV 파일과 씨름하는 게 지겹다면, 자동화 방법을 살펴보세요.

아마존 주문 내보내기 자동화: Thunderbit로 간편하게 해결

는 복잡한 기술 없이 결과만 원하는 비즈니스 사용자를 위해 개발된 AI 기반 크롬 확장 프로그램입니다. 아마존 주문 내보내기를 완전히 자동화해주며, 코딩이나 API, IT 지원이 전혀 필요 없습니다.

Thunderbit가 아마존 셀러들에게 인기인 이유는 다음과 같습니다.

• 기술 지식 불필요: 클릭 몇 번이면 AI가 알아서 처리합니다.
• AI 필드 추천: 아마존 주문 페이지를 스캔해 필요한 컬럼(주문번호, 날짜, SKU, 총액 등)을 자동으로 인식합니다.
• 2번 클릭으로 추출: 페이지 선택 → “AI 필드 추천” → “스크랩” 클릭으로 끝.
• 페이지네이션, 상세페이지 자동 처리: 여러 페이지, 각 주문 상세 정보까지 자동으로 수집합니다.
• 즉시 내보내기: 엑셀, CSV, 구글 시트, Airtable, Notion 등 다양한 포맷으로 무료·무제한 다운로드가 가능합니다.

실제 사용 방법을 살펴볼까요?

핵심은 AI 필드 추천(AI Suggest Fields) 버튼입니다. Thunderbit를 아마존 주문 페이지에서 실행하면, AI가 페이지를 분석해 가장 중요한 컬럼(주문번호, 주문일, 구매자명, 총액, 상태, 배송, SKU, 수량 등)을 추천해줍니다.

사용자는

• 추천 컬럼을 그대로 사용하거나(정확도 약 90%)
• 컬럼 추가/이름 변경/삭제(예: “배송 도시” 추가, “첫 상품 ASIN” 추가 등)
• 맞춤 프롬프트로 데이터 포맷 지정(예: “상품명과 수량을 한 셀에 나열”)

이렇게 하면, 분석에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 표를 얻을 수 있습니다. 더 이상 필요한 컬럼을 일일이 찾거나, 지저분한 CSV를 정리할 필요가 없습니다.

2번 클릭으로 끝! 아마존 주문 내역을 엑셀로 초고속 추출

진행 방법은 정말 간단합니다.

1. “AI 필드 추천” 클릭—Thunderbit가 내보내기 템플릿을 자동 생성합니다.
2. “스크랩” 클릭—모든 주문 페이지를 자동으로 탐색하며 데이터를 수집합니다.

작업이 끝나면 Export 버튼을 눌러 엑셀, 구글 시트 등 원하는 포맷으로 저장하세요. 대량 주문 내역도 Thunderbit의 클라우드 스크래핑 기능을 활용하면 최대 50페이지까지 한 번에 처리해 수천 건의 주문을 몇 분 만에 추출할 수 있습니다.

수동 방식이 대량 데이터에선 한 시간 이상 걸릴 수 있는 반면, Thunderbit는 몇 분이면 충분합니다. 한 셀러의 말처럼 “예전엔 몇 시간 걸리던 일이 이제는 몇 분 만에 끝나요.”

Thunderbit로 아마존 주문 내보내기, 더 똑똑하게 활용하는 팁

더 효율적으로 활용하고 싶다면, 파워 유저들의 팁을 참고하세요.

• 필드 설명 추가: 컬럼별 맞춤 프롬프트로 AI가 원하는 형식(예: “주문일을 YYYY-MM-DD로 표시”)으로 데이터를 정리하게 하세요.
• “AI 필드 개선” 활용: 1차 추출 후 통화 단위 통일, 이름 분리, 상품 분류 등 추가 가공이 가능합니다.
• 템플릿 활용: Thunderbit 템플릿 라이브러리에서 아마존 주문용 스크래퍼를 바로 불러와 반복 작업에 활용하세요.
• 구글 시트로 내보내기: 실시간 리포트가 필요하다면 구글 시트나 Airtable로 바로 내보내 팀과 공유하세요.
• 정기적으로 아카이브: 월별, 분기별로 데이터를 저장해두면 장기 분석과 준법에 유용합니다.

스케줄 스크래퍼: 아마존 주문 내보내기 자동화

Thunderbit의 스케줄 스크래퍼 기능을 활용하면, “매주 금요일 오후 5시”처럼 원하는 시간에 자동으로 아마존 주문 내역을 추출해 지정한 포맷으로 내보낼 수 있습니다.

활용 예시:

• 주간 판매 리포트—매주 월요일 아침에 최신 데이터 확보
• 월간 세무 요약—월말 자동 회계 처리
• 재고 점검—재고 이동 및 재주문 시점 추적

팁: 느린 시간대(심야, 이른 아침)에 예약하면 속도 저하나 캡차 문제를 줄일 수 있습니다.

엑셀로 내보낸 아마존 주문 데이터, 비즈니스 인사이트로 활용하기

이제 주문 데이터를 엑셀로 확보했다면, 실질적인 비즈니스 성과로 연결해보세요. 상위 셀러들은 다음과 같이 데이터를 분석합니다.

• 판매 트렌드: 피벗 테이블로 월별, 주별, 상품별 매출 분석 ().
• 상품별 성과: SKU별 판매량, 매출 집계로 인기 상품과 저조 상품 파악
• 지역별 분석: 주/국가별 주문 필터링으로 마케팅 타겟팅 및 배송 최적화
• 고객 지표: 평균 주문 금액, 재구매율 등 계산
• 환불/반품률: 반품이 많은 상품을 분석해 개선책 마련
• 세무/준법: 지역별 판매세 합계로 감사나 신고 대비
• 연도별 비교: 연도별 실적 비교로 성장률 측정

엑셀의 차트, 조건부 서식 등을 활용해 트렌드를 시각화하고, 광고비나 재고 비용 등과 결합해 더 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

아마존 주문 내보내기 도구 비교: 수동 다운로드 vs. Thunderbit vs. 기타 솔루션

주요 방법별로 장단점을 비교해보면 다음과 같습니다.

Thunderbit는 수동 내보내기만큼 쉽고, 훨씬 강력하며, 비싼 구독에 묶이지 않는다는 점에서 비즈니스 사용자에게 최적입니다. 무엇보다 데이터의 소유권도 100% 본인에게 있습니다.

결론 및 핵심 요약

아마존 주문 내역을 엑셀로 내보내는 건 단순한 체크리스트가 아니라, 비즈니스 성장의 핵심 인사이트를 얻는 과정입니다. 정리하자면:

• 수동 내보내기는 가능하지만 느리고 번거롭다. CSV 정리에 시간을 더 쓰게 됩니다.
• Thunderbit는 전체 과정을 자동화한다. AI 필드 인식, 2번 클릭 추출, 예약 내보내기로 초보자도 몇 분 만에 엑셀로 데이터를 받을 수 있습니다.
• 데이터를 실질적인 비즈니스에 활용하라. 판매 트렌드, 재고 계획, 환불, 세무 등 다양한 의사결정에 큰 도움이 됩니다.
• Thunderbit는 비전문가를 위해 설계됐다. API, IT 지원 없이 누구나 쉽게 사용 가능합니다.

아마존 주문 내보내기를 가장 쉬운 업무로 만들고 싶으신가요? 을 무료로 설치해보세요. 더 많은 자동화 팁과 실전 가이드는 에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 플러그인이나 확장 프로그램 없이도 아마존 주문을 엑셀로 내보낼 수 있나요?
네! 아마존 셀러 센트럴에서 “Order History Reports” 또는 “All Orders” 메뉴를 통해 CSV 파일로 수동 내보내기가 가능합니다. 위 단계별 가이드를 참고하세요.

2. Thunderbit를 사용하면 수동 내보내기 대비 가장 큰 장점은?
Thunderbit는 전체 과정을 자동화합니다. 메뉴를 일일이 클릭하거나, 지저분한 CSV를 정리할 필요 없이 AI가 필드를 인식하고 2번 클릭만에 구조화된 데이터를 받을 수 있습니다.

3. Thunderbit는 대량 주문 내역이나 여러 페이지도 처리할 수 있나요?
Thunderbit는 페이지네이션을 자동으로 처리하며, 클라우드 스크래핑을 통해 최대 50페이지까지 한 번에 추출할 수 있습니다. 대량 데이터도 수동 다운로드보다 훨씬 빠릅니다.

4. 아마존 주문 내보내기를 정기적으로 예약할 수 있나요?
물론입니다. Thunderbit의 스케줄 스크래퍼 기능을 활용하면 주간, 월간 등 원하는 주기로 자동 내보내기가 가능합니다.

5. 엑셀로 내보낸 아마존 주문 데이터로 어떤 인사이트를 얻을 수 있나요?
판매 트렌드, 상품별 성과, 환불률, 고객 지역 등 다양한 분석이 가능합니다. 피벗 테이블, 차트, 필터를 활용해 실질적인 비즈니스 인사이트로 연결하세요.

아마존 데이터를 직접 관리하고 싶으신가요? . 미래의 나와 회계 담당자가 분명히 고마워할 겁니다.

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