아마존 주문을 Excel로 내보내는 방법: 완벽 가이드

아마존 주문 내역을 정리하려고 들어갔다가, 끝없는 메뉴와 암호 같은 CSV 파일, 그리고 마치 한 번도 물건을 팔아본 적 없는 사람이 만든 것 같은 UI 속에서 길을 잃어본 적 있으신가요? 혼자가 아닙니다. 2026년 기준으로 가 있고, 그중 약 190만 명이 미국 스토어프론트에 몰려 있는 만큼, 아마존 주문을 Excel로 내보내는 간편하고 믿을 만한 방법에 대한 수요는 계속 늘고 있어요. 하지만 Reddit이나 Seller Forums를 조금만 둘러봐도 이런 불만을 쉽게 볼 수 있죠. “왜 ‘모든 주문 다운로드’ 버튼이 없지?” “왜 CSV는 이렇게 난장판이지?” “판매 데이터를 보려면 정말 컴퓨터공학 학위가 필요한가?”

비즈니스 사용자를 위한 자동화 도구를 수년간 만들어 온 사람으로서, 그 답답함을 잘 압니다. 세금 시즌을 준비하든, 매출 추이를 분석하든, 재고를 관리하든, 아마존 주문 데이터를 Excel에 담아두는 건 단순한 편의가 아니라 필수예요. 이 가이드에서는 아마존 주문을 수동으로 내보내는 방법과 자동으로 내보내는 방법을 모두 살펴보고, 제가 팀과 함께 만든 AI 기반 Chrome 확장 프로그램 이 어떻게 귀찮은 작업을 2번 클릭으로 끝나는 일로 바꿔주는지도 알려드릴게요. 이제 데이터가 여러분을 위해 일하게 만들어 봅시다.

아마존 주문을 Excel로 내보낸다는 건 무슨 뜻일까요?

“아마존 주문을 Excel로 내보낸다”는 건, 아마존 셀러 센트럴에 있는 주문 데이터를 끌어와 스프레드시트에 넣는 것을 뜻해요. 보통 CSV나 XLSX 파일 형태로 받게 됩니다. 이건 단순히 백업을 만드는 일이 아니에요. 판매 데이터를 실제로 활용 가능한 형식으로 바꾸는 작업입니다. Excel이나 Google Sheets에서 익숙하게 정렬하고, 필터링하고, 분석하고, 보고서를 만들 수 있게 되니까요.

어떤 데이터가 들어오냐고요? 일반적으로 아마존 주문 내보내기에는 다음이 포함됩니다.

• 주문 ID와 날짜
• 상태(배송됨, 보류 중, 환불됨 등)
• 고객 및 배송 정보(30일 이후에는 개인정보가 마스킹됨)
• 상품 SKU, ASIN, 상품명, 수량
• 가격, 세금, 배송비, 할인 등

즉, 분석과 계획, 그리고 컴플라이언스를 위한 비즈니스의 핵심 맥박 같은 데이터예요. 왜 굳이 이런 수고를 해야 하냐고요? 실제 비즈니스 가치부터 차근차근 살펴보겠습니다.

아마존 주문을 Excel로 내보내는 일이 비즈니스에 중요한 이유

아마존 주문을 Excel에 담아두는 건 단순히 “있으면 좋은 것”이 아니라, 더 똑똑한 비즈니스를 위한 전략이에요. 사이드 허슬러부터 대형 브랜드까지 셀러들이 Excel 내보내기를 찾는 이유를 정리하면 이렇습니다.

셀러들이 Excel 내보내기를 활용해 수요를 예측하고, 마케팅을 조정하고, 심지어 큰 문제로 번지기 전에 비싼 실수까지 잡아내는 걸 여러 번 봤어요. 핵심은 간단합니다. 내 데이터를 내가 소유할 때, 비즈니스의 미래도 내가 주도할 수 있습니다.

단계별 안내: 아마존 주문을 Excel로 수동 내보내는 방법 (플러그인 불필요)

아마존 셀러 센트럴이 처음이거나 복잡한 기술이 부담스럽다면 걱정하지 마세요. 초보자도 따라 할 수 있도록, 주문을 수동으로 내보내는 방법을 단계별로 정리해 드릴게요.

1. 로그인 후 보고서로 이동하기

• 셀러 센트럴 계정에 로그인하세요.
• 상단 메뉴에서 보고서를 클릭하세요.
• 처리 보고서(때로는 단순히 “처리”)를 찾으세요.
• 모든 주문 또는 주문 내역 보고서를 찾으세요(때로는 주문 아래에 있습니다).

팁: 아마존은 메뉴 위치를 자주 바꿉니다. “모든 주문”이 안 보이면 “주문 보고서”나 “주문 내역 보고서”를 확인해 보세요.

2. 보고서 유형과 날짜 범위 선택하기

• 보고서 유형을 선택하세요(보통 가장 상세한 정보를 보려면 “모든 주문” 또는 “항목”).
• 날짜 범위를 선택하세요. 기본값(지난 7일, 30일) 중에서 고르거나 직접 날짜를 입력할 수 있습니다.
• 대용량 내보내기(예: 1년치 전체)는 월별이나 분기별로 나눠야 할 수도 있습니다().

3. 보고서 요청하기

• 보고서 요청을 클릭하세요.
• 몇 초(큰 범위라면 몇 분) 기다리면 아마존이 요청을 처리합니다.

4. 파일 다운로드하기

• 준비가 되면 보고서 옆의 다운로드를 클릭하세요.
• 파일은 CSV 형식으로 제공됩니다(때로는 .txt일 수 있는데, 필요하면 .csv로 이름만 바꾸면 됩니다).

5. Excel에서 열기

• Excel이나 Google Sheets에서 파일을 여세요.
• 필요에 따라 열 형식을 지정하세요(날짜, 숫자, 통화 등).
• 추가 분석을 위해 .xlsx 워크북으로 저장하세요.

스크린샷과 시각 자료: 시각적으로 따라가고 싶다면 나 를 참고해 보세요.

수동 내보내기에서 흔히 겪는 문제와 해결법

수동 내보내기는 이론상 간단하지만, 실제로는 이런 골칫거리가 자주 생깁니다. 해결 방법도 함께 정리해 볼게요.

• 보고서를 찾을 수 없음: 아마존 UI는 자주 바뀝니다. “주문 내역 보고서”를 찾거나, 직접 링크는 를 확인하세요.
• 데이터가 비어 있거나 일부가 누락됨: 날짜 범위와 보고서 유형을 다시 확인하세요. 올바른 마켓플레이스(예: 북미 vs. 유럽)에 있는지도 확인해야 합니다.
• 보고서가 멈추거나 생성되지 않음: 날짜 범위를 줄여 보거나, 비혼잡 시간대에 시도하거나, 브라우저 캐시를 지워 보세요.
• ASIN이나 추적 정보 같은 필드가 빠짐: 더 자세한 정보가 필요하면 “항목” 보고서를 사용하거나, 필요에 따라 다른 보고서와 결합하세요.
• 개인 데이터가 안 보임: 아마존은 개인정보 보호를 위해 30일 이후 구매자 정보를 마스킹합니다().
• CSV 서식 문제: 데이터가 한 열에만 보인다면 Excel의 텍스트 가져오기 마법사를 사용하고 구분 기호를 “쉼표”로 설정하세요.

수동 내보내기는 필요한 결과를 얻을 수는 있지만, 느리고 반복적이며 정리 작업도 많이 필요해요. CSV와 씨름하는 데 지쳤다면, 이제 자동화 이야기를 해볼 차례입니다.

아마존 주문 내보내기 자동화: Thunderbit이 얼마나 쉽게 만드는지

저는 결과가 필요하지, 골칫거리가 필요한 게 아닌 비즈니스 사용자를 위해 을 만들었어요. Thunderbit은 AI 기반 Chrome 확장 프로그램으로, 아마존 주문을 Excel로 내보내는 과정을 자동화합니다. 코딩도, API 키도, IT 요청도 필요 없어요.

아마존 셀러들이 Thunderbit을 좋아하는 이유는 이렇습니다.

• 기술 지식이 필요 없음: 원하는 페이지를 열고 클릭만 하면, 나머지는 AI가 처리합니다.
• AI 필드 제안: Thunderbit이 아마존 주문 페이지를 스캔해 적절한 열(Order ID, Date, SKU, Total 등)을 자동으로 찾아줍니다.
• 2번 클릭 스크래핑: 페이지를 선택하고, “AI 필드 제안”을 클릭한 뒤 “스크래핑”을 누르면 끝입니다.
• 페이지네이션과 하위 페이지 처리: Thunderbit은 여러 페이지를 넘기며 작업하고, 각 주문의 상세 페이지까지 들어가 추가 정보도 가져올 수 있습니다.
• 즉시 내보내기: Excel, CSV, Google Sheets, Airtable, Notion 형식으로 무료 무제한 다운로드가 가능합니다.

실제 사용 방법을 하나씩 살펴볼게요.

마법은 AI 필드 제안 버튼에서 시작됩니다. 아마존 주문 페이지에서 Thunderbit을 열면 AI가 페이지를 스캔해 가장 관련성 높은 열을 추천해 줍니다. 예를 들면 Order ID, Order Date, Buyer Name, Order Total, Status, Fulfillment, SKU, Quantity 등이죠.

할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

• 제안된 필드를 그대로 사용하기(대략 90% 정도는 AI가 맞춰줍니다).
• 열을 추가, 이름 변경, 삭제하기(예: “Shipping City”나 “First Item ASIN” 추가).
• 사용자 지정 지시문으로 데이터 형식을 지정하기(예: “모든 상품명과 수량을 한 셀에 나열”).

즉, 바로 분석 가능한 구조화된 표를 얻을 수 있어요. 이제 어떤 열이 필요한지 추측하거나 지저분한 CSV를 정리할 필요가 없습니다.

2번 클릭 스크래핑: 기록적인 속도로 아마존 주문을 Excel로 내보내기

얼마나 빠른지 보실까요?

1. “AI 필드 제안” 클릭 — Thunderbit이 몇 초 만에 내보내기 템플릿을 만듭니다.
2. “스크래핑” 클릭 — Thunderbit이 모든 주문을 따라가며 페이지네이션을 처리하고, 모든 행을 가져옵니다.

끝나면 내보내기를 눌러 Excel, Google Sheets 또는 원하는 형식을 선택하면 됩니다. 주문 내역이 많은 경우에는 Thunderbit의 클라우드 스크래핑이 여러 브라우저에 작업을 분산해 병렬 처리하므로, 원래라면 몇 시간이 걸릴 수 있는 작업도 보통 몇 분 안에 끝납니다.

대용량 내보내기에 한 시간 이상 걸릴 수 있는 수동 방식과 비교하면, Thunderbit의 자동화는 엄청난 시간 절약이에요. 한 셀러의 표현을 빌리자면, “예전엔 몇 시간 걸리던 일이 이제는 몇 분이면 끝나요.”

프로 팁: 아마존 주문 내보내기에서 Thunderbit을 더 잘 활용하는 방법

내보내기를 한 단계 더 끌어올리고 싶으신가요? 파워 유저들이 공유한 고급 팁을 소개할게요.

• 필드 설명 추가: 사용자 지정 프롬프트로 열 형식을 원하는 방식대로 맞추세요(예: “Order Date를 YYYY-MM-DD 형식으로”).
• “AI 필드 개선” 사용: 첫 실행 후 데이터를 다듬어 보세요. 통화를 통일하거나, 이름을 나누거나, 상품을 즉시 분류할 수 있습니다.
• 템플릿 활용: Thunderbit 템플릿 라이브러리에서 바로 쓸 수 있는 아마존 주문 스크래퍼를 찾아보세요(반복 작업에 특히 유용합니다).
• Google Sheets로 내보내기: 실시간 업데이트 보고서가 필요하다면 Google Sheets나 Airtable로 바로 내보내 팀과 공유하기 좋습니다.
• 정기 보관: 월별 또는 분기별 내보내기를 저장해 두면 과거 분석과 컴플라이언스에 도움이 됩니다.

예약 스크래핑: 반복되는 아마존 주문 내보내기 자동화하기

Thunderbit의 스케줄 스크래퍼 기능은 바쁜 셀러에게 정말 유용한 기능입니다. “매주 금요일 오후 5시” 같은 일정을 설정해 두면, Thunderbit이 자동으로 아마존 주문을 스크래핑해 원하는 형식으로 내보냅니다.

실전 활용 예시는 다음과 같습니다.

• 주간 매출 보고서 — 매주 월요일 아침 свеж한 데이터를 받기
• 월간 세무 요약 — 월말 결산을 자동화하기
• 재고 점검 — 재고 이동과 재주문 시점을 추적하기

프로 팁: 지연이나 CAPTCHA를 피하려면 비혼잡 시간대(늦은 밤이나 이른 아침)에 예약 실행하세요.

Excel에서 내보낸 아마존 주문 데이터를 더 잘 활용하는 방법

이제 주문 데이터를 Excel로 가져왔으니, 그 데이터를 실제 행동으로 바꿀 차례예요. 상위 셀러들이 결과를 만드는 데 Excel을 어떻게 쓰는지 살펴보겠습니다.

• 매출 추이: 피벗 테이블을 만들어 월별, 주별, 상품별 매출을 볼 수 있습니다().
• 상품 성과: SKU별 판매 수량과 매출을 집계해 베스트셀러와 저회전 상품을 파악할 수 있습니다.
• 지역 분석: 주나 국가별로 주문을 필터링해 마케팅을 타깃팅하고 배송을 최적화할 수 있습니다.
• 고객 지표: 평균 주문 금액, 재구매율 등을 계산할 수 있습니다.
• 환불/반품률: 어떤 상품이 반품이 많은지 분석하고 문제를 개선할 수 있습니다.
• 세금 및 컴플라이언스: 지역별로 징수된 판매세를 빠르게 합산해 감사나 신고에 활용할 수 있습니다.
• 전년 대비 비교: 연도별 성과를 비교해 성장세를 측정할 수 있습니다.

Excel의 차트와 조건부 서식을 활용해 추세를 시각화하고 핵심 지표를 강조하는 것도 잊지 마세요. 조금 더 깊이 보고 싶다면 주문 데이터에 광고 지출이나 재고 비용을 함께 묶어 더 풍부한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

아마존 주문 내보내기 도구 비교: 수동 다운로드 vs Thunderbit vs 다른 솔루션

주요 옵션을 비교해 볼까요?

Thunderbit은 비즈니스 사용자에게 딱 맞는 균형점을 제공합니다. 수동 내보내기만큼 쉽고, 훨씬 강력하며, 비싼 구독에 묶이지도 않아요. 게다가 데이터에 대한 통제권도 그대로 유지할 수 있습니다.

결론 및 핵심 요약

아마존 주문을 Excel로 내보내는 일은 단순히 체크박스 하나를 채우는 게 아니에요. 비즈니스를 앞으로 밀어 줄 인사이트를 여는 일입니다. 지금까지 살펴본 내용을 정리하면:

• 수동 내보내기도 가능하지만 느리고 번거롭습니다. 데이터를 분석하기보다 CSV와 씨름하는 데 시간을 더 쓰게 돼요.
• Thunderbit은 전체 과정을 자동화합니다. AI 기반 필드 감지, 2번 클릭 스크래핑, 예약 내보내기 기능으로 코드를 한 줄도 건드리지 않고 아마존 셀러 센트럴에서 Excel까지 몇 분 만에 갈 수 있습니다.
• 데이터를 실제 비즈니스 성과에 활용하세요. 매출 추세부터 재고 계획, 환불, 세금 준비까지, 내보낸 주문 데이터는 더 똑똑한 의사결정을 위한 금광입니다.
• Thunderbit은 비기술 사용자도 쉽게 쓰도록 만들어졌습니다. API도, IT도 필요 없고, 결과만 있으면 됩니다.

아마존 주문 내보내기를 워크플로에서 가장 쉬운 단계로 만들 준비가 되셨나요? 하고 무료로 사용해 보세요. 아마존 비즈니스 자동화에 대한 더 많은 팁이 필요하다면 에서 심층 가이드, 튜토리얼, 모범 사례를 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

1. 플러그인이나 확장 프로그램 없이 아마존 주문을 Excel로 내보낼 수 있나요?
네! 아마존 셀러 센트럴의 “주문 내역 보고서” 또는 “모든 주문” 섹션에서 CSV 파일로 수동 내보내기가 가능합니다. 위의 단계별 가이드를 따라 해 보세요.

2. 수동 내보내기보다 Thunderbit을 쓰는 가장 큰 장점은 무엇인가요?
Thunderbit은 전체 과정을 자동화합니다. 메뉴를 하나하나 누르거나 지저분한 CSV를 정리할 필요가 없어요. AI 기반 필드 감지와 2번 클릭 스크래핑으로 몇 분 안에 구조화된 분석용 데이터를 얻을 수 있습니다.

3. Thunderbit은 큰 주문 내역이나 여러 페이지를 어떻게 처리하나요?
Thunderbit은 페이지네이션을 자동으로 처리하고, 클라우드 스크래핑으로 최대 50페이지를 한 번에 처리할 수도 있습니다. 아주 큰 내보내기 작업에서는 수동 다운로드보다 훨씬 빠릅니다.

4. 아마존 주문 내보내기를 정기적으로 예약할 수 있나요?
물론입니다. Thunderbit의 스케줄 스크래퍼를 사용하면 주간, 월간 또는 원하는 주기로 내보내기를 자동화할 수 있어 보고서를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

5. Excel에 내보낸 아마존 주문 데이터로 어떤 인사이트를 얻을 수 있나요?
Excel에 데이터를 넣으면 매출 추이, 상품 성과, 환불률, 고객 지역 등 다양한 항목을 분석할 수 있습니다. 피벗 테이블, 차트, 필터를 활용해 원시 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 바꿔 보세요.

아마존 데이터를 직접 관리해 보고 싶으신가요? 로 주문을 Excel로 얼마나 쉽게 내보낼 수 있는지 확인해 보세요. 미래의 당신(그리고 회계사)이 고마워할 거예요.

더 알아보기