2025년에 꼭 알아야 할 부동산 데이터 제공업체 TOP 10

2025년, 부동산 업계에 몸담고 있다면—중개인, PropTech 창업자, 혹은 Zillow에서 ‘연구’라는 핑계로 시간을 보내본 적이 있다면—데이터가 곧 경쟁력이라는 사실을 누구보다 잘 아실 거예요. 예전처럼 분기마다 MLS 인쇄물을 기다리거나, 지난달 거래 내역을 얻으려고 인맥을 총동원하던 시대는 이미 지났죠. 이제는 실시간으로 제공되는 구조화된 데이터가 최고의 거래와 전략을 좌우합니다. 오랜 기간 비즈니스 자동화 툴을 만들어온 입장에서, 부동산 데이터 시장이 이렇게 빠르게 바뀌는 건 처음 보는 일입니다.

하지만 요즘은 선택지가 너무 많아졌어요. 전통적인 대형 업체부터 민첩한 웹 스크래퍼, 지역 특화 기업, AI 기반 플랫폼까지 다양하죠. 그렇다면 어떤 부동산 데이터 제공업체가 내 상황에 딱 맞을까요? 2025년에 주목해야 할 부동산 데이터 제공업체 10곳을 꼼꼼히 살펴보고, 업계가 어떻게 변화하고 있는지, 그리고 이 변화가 모든 규모의 팀에 왜 긍정적인지 제 경험을 바탕으로 이야기해볼게요.

2025년, 부동산 데이터 제공업체가 중요한 이유

부동산은 언제나 정보가 핵심이었지만, 2025년에는 데이터가 비즈니스의 생명줄이 됐습니다. 신선한 리드를 찾는 영업사원, 포트폴리오 성과를 관리하는 운영 매니저, 다음 투자 기회를 노리는 투자자 모두에게 정확하고 최신의 부동산 데이터는 필수죠. PropTech 시장이 규모로 성장할 거라는 전망도, 데이터 활용과 분석이 폭발적으로 늘고 있기 때문입니다.

지금은 다양한 데이터가 손쉽게 제공됩니다. 이 정보들은 수익성 예측, 입지 선정, 매매 타이밍, 마케팅 예산 배분 등 모든 의사결정에 힘을 실어주죠. 무엇보다 데이터의 민주화 덕분에, 이제 대기업뿐 아니라 1인 중개인이나 스타트업도 과거에는 연구팀이 있어야만 얻을 수 있던 인사이트를 쉽게 활용할 수 있습니다. 노코드 인터페이스와 합리적인 요금제가 그 길을 열고 있어요.

부동산 데이터 제공업체 선정 기준

수많은 업체가 ‘최고의 데이터’를 내세우는 가운데, 저는 다음과 같은 기준으로 이 리스트를 골랐습니다:

• 데이터 범위 및 깊이: 지역, 전국, 글로벌 시장까지 커버하는지? 주거/상업 부문 모두 포함하는지? 트렌드 분석을 위한 과거 데이터가 있는지?
• 업데이트 빈도: 데이터가 얼마나 자주 갱신되는지? 실시간/일일 업데이트가 높은 점수를 받았습니다.
• 데이터 유형 및 기능: 기본 정보 외에 분석, 시각화, 예측 인사이트도 제공하는지?
• 접근성 및 연동성: 사용하기 쉬운 인터페이스, API, 노코드 툴이 있는지? Excel, Google Sheets, CRM 등으로 쉽게 내보낼 수 있는지?
• 가격 정책: 무료 체험이나 투명한 요금제가 있는지? 소규모 팀도 이용 가능한지, 대기업 전용인지?
• 혁신성: AI, 웹 스크래핑, 대체 데이터 소스 등 새로운 기술을 활용하는지? PDF나 이미지에서 자동으로 데이터를 추출하는 기능이 있는지?

이 리스트는 대형 데이터 집계업체부터 AI 기반의 민첩한 플랫폼까지 다양하게 포함해, 1인 중개인부터 글로벌 기업까지 모두에게 맞는 선택지를 제시합니다.

2025년 주목해야 할 부동산 데이터 제공업체 TOP 10

이제 본격적으로 업체들을 살펴볼게요. 전통 강자와 혁신 스타트업, 글로벌 커버리지와 지역 특화, 그리고 전통적/대체 데이터 소스가 고루 섞여 있습니다.

1. : AI 기반 웹 스크래핑으로 맞춤형 부동산 데이터 확보

가장 먼저 소개할 곳은 입니다. (조금은 주관적일 수 있지만, 부동산 데이터의 미래를 가장 잘 보여주는 서비스라 생각해요.) Thunderbit는 로, Zillow, Redfin, , 각종 MLS 등 원하는 웹사이트에서 실시간 데이터를 코드 한 줄 없이 추출할 수 있습니다.

Thunderbit의 차별점은? 원하는 데이터를 평범한 문장으로 설명만 하면(예: “샌프란시스코 2베드룸 매물의 가격과 Zestimate 추출”), Thunderbit의 AI가 사이트를 분석해 컬럼명을 제안하고, 구조화된 표로 데이터를 정리해줍니다. 상세 페이지(소유주 정보 등)나 페이지네이션도 자동 처리하며, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다.

주요 기능:

• AI 웹 스크래핑(노코드): CSS 선택자나 복잡한 설정 없이, 원하는 데이터를 AI에 설명만 하면 끝.
• 자연어 인터페이스: 컬럼을 설명하면 Thunderbit가 스크래퍼를 자동 구성.
• 모든 사이트에서 맞춤 데이터 추출: 고정된 DB에 한정되지 않고, MLS, 부동산 포털, 카운티 기록, 심지어 소셜미디어까지 스크래핑 가능.
• 다양한 연동 및 내보내기: CSV/Excel 다운로드, Sheets/Airtable/Notion으로 전송.
• 프리미엄 요금제: 무료 플랜 제공, 필요에 따라 크레딧 추가 구매 가능.
• 활용 사례: 리드 발굴, 경쟁사 모니터링, 가격 분석, 시장 조사 등.

Thunderbit는 IT 리소스 없이도 맞춤형 데이터를 빠르게 확보해야 하는 영업, 마케팅, 분석팀에 특히 강력합니다. 실제로 많은 중개인들이 신규 매물, 가격 변동, 오픈하우스 공지 등 다양한 정보를 몇 분 만에 추출하고 있습니다. 특정 DB에 제한되지 않아, 원하는 데이터를 직접 구축할 수 있다는 점도 큰 장점이에요.

직접 써보고 싶다면 을 설치해 원하는 부동산 사이트를 스크래핑해보세요. (단, 나만의 데이터셋 만들기에 푹 빠질 수도 있으니 주의!)

2. Bright Data

Bright Data는 전 세계 웹 데이터 수집 분야의 강자로, 완성된 데이터셋과 맞춤형 웹 스크래핑 솔루션을 대규모로 제공합니다. 미국 Zillow, 영국 Zoopla, 아시아 포털 등 글로벌 부동산 데이터가 필요하다면 Bright Data가 거의 모든 파이프라인을 갖추고 있습니다.

주요 기능:

• 전 세계 커버리지: 200여 개국 데이터 제공.
• 사전 구축 데이터셋: 주요 부동산 사이트의 정기 업데이트 피드.
• 맞춤형 스크래핑 서비스: 원하는 데이터 포인트와 소스 지정 가능.
• 강력한 인프라: 프록시, CAPTCHA, 동적 콘텐츠 처리.
• 유연한 데이터 전달: API, 클라우드 저장소, 파일 다운로드 등.

Bright Data는 대기업, 데이터 분석 회사, 글로벌 PropTech 기업 등 대규모 데이터가 필요한 곳에 적합합니다. 강력하지만 학습 곡선이 있고, 가격도 높은 편이라 소규모 팀에는 다소 과할 수 있어요.

3. APISCRAPY: AI 기반 웹 스크래핑 및 자동화 플랫폼

APISCRAPY는 자동화와 AI 기반 데이터 추출에 특화된 플랫폼입니다. , Zillow, Trulia, MLS 등 전 세계 부동산 사이트에서 데이터를 API로 제공합니다.

주요 기능:

• AI 기반 데이터 추출: 비정형 페이지에서 구조화된 정보 자동 추출.
• 광범위한 시장 커버리지: 249개국, 주요 부동산 사이트 지원.
• 즉시 연동 가능한 API: JSON/CSV 형태의 비즈니스용 데이터.
• 관리형 인프라: 프록시, CAPTCHA, 자바스크립트 사이트 처리.
• 맞춤형/대규모 확장성: 쿼리 커스터마이즈, 대량 크롤링 지원.

APISCRAPY는 자체 인프라 구축 없이 대규모 맞춤형 스크래핑이 필요한 기술 중심 부동산 기업, 데이터 엔지니어에게 적합합니다. GUI 툴은 아니지만, API 활용이 가능하다면 강력한 도구예요.

4. BatchService

BatchService는 미국 내 압류 부동산, 소유주 연락처(스킵 트레이싱), 투자자 및 중개인을 위한 실질적인 리드 제공에 특화된 업체입니다. 경매, 압류 등 기회를 찾거나 소유주에게 직접 연락해야 한다면 BatchService가 좋은 선택입니다.

주요 기능:

• 미국 전역 부동산 DB: 1억 2천만 건 이상.
• 압류/문제 부동산 데이터: 최신 프리포클로저, 경매, 은행 소유 매물 등.
• 소유주 연락처: 정확한 전화번호, 이메일 제공.
• 실시간 업데이트/예측 분석: 월간 또는 그 이상 빈도, 매각 확률 예측.
• 사용자 친화적 플랫폼/API: 웹앱으로 리스트 구축, API 연동 가능.

BatchService는 미국 내 투자자, 도매업자, 리드 발굴에 집중하는 중개인에게 적합합니다.

5. Think Data Group

Think Data Group은 미국 주거/상업 부동산 기록과 분석, 예측 모델을 결합한 대규모 데이터 제공업체입니다.

주요 기능:

• 방대한 미국 부동산 데이터: 1억 2천만 건, 1,360억 데이터 포인트.
• 월간 업데이트: 거래, 소유권 변동 등 실시간에 가까운 인사이트.
• 상업/주거 모두 지원: 두 부문 모두 커버.
• 예측 분석: 90일 내 매각 확률 예측.
• 데이터 컨설팅/맞춤 솔루션: 맞춤형 데이터 피드, 연동 지원.

Think Data Group은 REIT, 헤지펀드, 대형 PropTech 등 엔터프라이즈 고객에게 적합합니다.

6. TovoData

TovoData는 미국 주거용 부동산 데이터, 특히 모기지, 소유권, 가치 평가에 강점을 가진 업체입니다.

주요 기능:

• 미국 전역 주거 데이터: 1억 7천만 건 이상.
• 모기지/대출 정보: 기존 모기지, 자산, 대출 정보 제공.
• 부동산/소유주 인사이트: 표준 정보, 소유주, 인구통계 포함.
• AVM/가치 평가: 자동 가치 평가, 예측 모델.
• API/데이터 솔루션: 실시간 쿼리, 대량 파일, 매칭/추가 서비스.

TovoData는 모기지 대출사, 보험사, 마케터, 분석가 등 대규모 주택 데이터가 필요한 곳에 적합합니다.

7. Matrixian

Matrixian은 네덜란드 기반의 글로벌 데이터/기술 기업으로, 전 세계 부동산 인사이트와 고급 분석을 제공합니다.

주요 기능:

• 전 세계 부동산 데이터: 249개국 커버리지.
• 자동 가치 평가(AVM): AI 기반 지역별 가치 평가.
• 시장/고객 인사이트: 트렌드, 고객 행동 보고서.
• 지오코딩/공간 분석: 고급 위치 분석, 지도 서비스.
• 맞춤형 솔루션: 엔터프라이즈 맞춤 데이터/컨설팅.

Matrixian은 글로벌 부동산 기업, 금융기관, 분석회사 등 국경을 넘는 데이터와 고급 분석이 필요한 곳에 적합합니다.

8. Immobiliare.it Insights

Immobiliare.it Insights는 이탈리아 최대 부동산 포털의 분석 부문으로, 이탈리아/그리스 시장 데이터에 특화되어 있습니다.

주요 기능:

• 이탈리아/그리스 특화: 현지 전문성, 맞춤형 데이터 모델.
• 9년 이상 이력 데이터: 장기 트렌드 분석.
• 상세 시장 KPI: 수요/공급 지수, 가격 트렌드, 임대 수익률 등.
• 주거/상업 모두 지원: 두 부문 모두 커버.
• 세분화/실행 가능한 데이터: 지역, 도시, 유형별 세분화.

남유럽 부동산에 집중한다면 Insights가 현지 깊이와 이력 면에서 탁월합니다.

9. Realie.ai: AI 기반 미국 부동산 대체 데이터

Realie.ai는 3,100개 이상의 카운티 오피스에서 직접 수집한 저렴한 AI 기반 데이터로 미국 부동산 시장에 신선한 바람을 불어넣고 있습니다.

주요 기능:

• 미국 전역 카운티 데이터: 1억 8천만 건 이상, 소유권/거래/담보/등기 정보.
• AI 데이터 처리: 카운티별 데이터 정제/표준화.
• 저렴한 요금/무료 플랜: 소규모 사용자를 위한 무료/저가 요금제.
• 고효율 API: 개발자 친화적 API 설계.
• 사용자 친화적 플랫폼: 현대적 인터페이스, 노코드 리포트 조회.

Realie.ai는 스타트업, 소규모 기업, 개발자 등 저렴하게 미국 부동산 데이터를 활용하고 싶은 곳에 적합합니다.

10. BrightCat Data & Analytics: 캐나다 부동산 인텔리전스 플랫폼

BrightCat은 캐나다 전국의 주거/상업 시장에 대한 풍부한 인사이트를 제공하는 현지 특화 데이터 제공업체입니다.

주요 기능:

• 캐나다 전국 커버리지: 800만 건 이상, 월 5만 건 신규 업데이트.
• 주거/상업 데이터: 매물, 거래, 임대 시장, 분석 등.
• 실시간 트래킹: 매물, 거래, 임대 트렌드 실시간 업데이트.
• 이력/예측 분석: 장기 시장 변화 분석 도구.
• 분석/리포트: 공실률, 예측 등 대시보드 제공.

BrightCat은 캐나다 부동산에 깊이 관여하는 투자자, 은행, 중개업체 등에게 최적입니다.

부동산 데이터 제공업체 비교: 기능, 데이터 소스, 가격

아래 표에서 주요 업체별 특징을 한눈에 비교해보세요:

전통 vs. 대체 데이터 제공업체: 내게 맞는 선택은?

전략을 고민해봅시다. Think Data Group, TovoData, BatchService 같은 전통적 데이터 제공업체는 오랜 기간 공식 기록과 업계 파트너십을 통해 구조화된 데이터를 쌓아왔습니다. 30년 이상 등기 기록이나 전국 세금 데이터 등 장기적, 신뢰성 높은 데이터에 강점이 있지만, 업데이트가 느리고 가격이 비싸며 유연성이 떨어질 수 있습니다.

반면 Thunderbit, Bright Data, APISCRAPY, Realie 같은 대체 데이터 제공업체와 웹 스크래핑 툴은 웹사이트, 소셜미디어, 오프라인 트래픽 등 비전통적/실시간 소스에서 데이터를 수집합니다. 최신성, 세분화가 강점으로, 지역별 트렌드, 경쟁사 매물, 임대료 변동 등 빠른 시장 변화를 포착할 수 있습니다.

실제로 는 조사도 있습니다.

그렇다면 내게 맞는 선택은?

• 준법, 이력 분석, 공식 데이터가 필요하다면 전통적 제공업체를 선택하세요.
• 빠른 투자, 분석, PropTech 창업 등 민첩성이 중요하다면 대체 데이터를 활용하세요.
• 가장 좋은 방법은 하이브리드: 전통 데이터로 기반을 다지고, 대체 데이터로 트렌드와 신호를 보완하세요.

Thunderbit가 부동산 데이터 시장을 바꾸는 이유

Thunderbit가 부동산 팀에 혁신적인 이유를 좀 더 살펴볼게요. 특히 개발팀이 없는 조직에 더욱 유용합니다.

노코드, 자연어 인터페이스: Thunderbit는 AI와 대화하듯 원하는 데이터를 요청하면, 사이트 구조를 분석해 자동으로 스크래핑을 설정합니다. CSS 선택자나 스크립트 오류 걱정이 없습니다.

모든 웹사이트가 데이터 소스: 틈새 MLS, Craigslist의 FSBO 매물, Google 리뷰 감성 분석 등 Thunderbit의 AI는 사이트 형식에 구애받지 않고 웹 전체를 내 데이터 저장소로 바꿔줍니다.

속도와 적응력: 과거 몇 주 걸리던 개발이 이제 몇 분 만에 끝납니다. 사이트 레이아웃이 바뀌어도 AI가 자동으로 적응해, 스크래퍼가 자주 깨지는 문제도 해결됩니다.

비개발팀도 데이터 확보: 영업/마케팅팀이 직접 경쟁사 매물, 임대료 등 데이터를 수집할 수 있습니다. IT팀에 의존하지 않아도 됩니다.

활용 사례의 확장: 경쟁사 모니터링, 가격 분석, 리드 발굴 등 다양한 전략을 자체적으로 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 신규 퇴거 공시를 스크래핑해 동기부여된 매도자를 찾거나, 가격 하락 매물을 추적할 수 있습니다.

비용 절감/의존도 감소: Thunderbit는 무료로 시작해, 대량 사용 시에도 저렴한 월 요금제로 이용할 수 있습니다. 데이터 제공업체가 제공하지 않는 항목도 직접 스크래핑해 확보할 수 있습니다.

즉, Thunderbit는 를 실현하고 있습니다. 누구나 쉽고 빠르게, 원하는 데이터를 직접 확보할 수 있게 된 것이죠. 더 많은 팀이 도입할수록, 부동산 업계의 데이터 기반 의사결정 속도는 더욱 빨라질 거예요.

더 많은 활용법이 궁금하다면 에서 , 등 다양한 가이드를 확인해보세요.

내게 맞는 부동산 데이터 제공업체 고르는 법

선택지가 많을 때는 다음을 참고하세요:

1. 목표 정의: 리드 발굴, 시장 조사, 앱 개발, 분석 등 목적에 따라 선택지가 달라집니다.
2. 지역 고려: 미국 데이터만 필요하다면 BatchService, TovoData, Realie, Think Data Group. 글로벌이 필요하다면 Bright Data, Matrixian, Thunderbit(모든 웹사이트) 추천.
3. 기술 리소스: 개발자가 있다면 API, 없다면 노코드 툴(Thunderbit, BatchService GUI, BrightCat 대시보드) 활용.
4. 예산/가격: 전통 업체는 비싼 편, Thunderbit/Realie 등은 사용량 기반 또는 무료 플랜 제공.
5. 데이터 신선도: 실시간 데이터가 필요하다면 Thunderbit, Bright Data, APISCRAPY, BrightCat. 월간 업데이트도 괜찮다면 Think Data Group, Matrixian, Immobiliare.it.
6. 품질/정확성: 가능하다면 샘플 데이터로 테스트. 대부분 데모/샘플 제공.
7. 준법성: 소유주 연락처 등 민감 데이터는 합법적/윤리적으로 활용해야 합니다.
8. 지원: 고객 지원이 중요한 경우, 서비스 품질도 확인하세요.
9. 확장성: 데이터 수요가 늘어날 경우를 대비해 확장 가능한 업체 선택.
10. 파일럿 테스트: 소규모로 먼저 시도해보고 결정하세요. 대부분 무료 체험/데모 제공.

업체에 꼭 물어볼 질문:

• 어떤 고유 데이터 포인트를 제공하나요?
• 데이터 소스/업데이트 방식은?
• 참고 고객과 대화 가능 여부?
• 한도/초과 요금은?
• 연동은 얼마나 쉬운가요?
• PoC(개념검증) 제공 여부?
• 데이터 오류 처리 방식은?
• 포함된 지원 범위는?

그리고 한 업체에만 의존하지 마세요. TovoData/Realie로 기본 데이터, Thunderbit/Bright Data로 실시간 트렌드나 대체 지표를 조합해 활용할 수 있습니다.

결론: 부동산 데이터 소싱의 미래

2025년 부동산 업계는 전통적 노하우와 기술 혁신이 만나는 지점에 있습니다. 핵심은 다음과 같습니다:

• 데이터 다양성 극대화: 전통 기록부터 실시간 웹 스크래핑까지, 전문가의 도구가 더 풍부해졌습니다.
• 업체 선택이 중요: 목표, 예산, 기술 역량에 맞는 업체를 고르고, 필요하다면 여러 소스를 병행하세요.
• 대체/AI 기반 솔루션의 부상: Thunderbit, Realie 등은 데이터 수집을 더 즉각적이고 대화형, 자동화된 방식으로 바꾸고 있습니다.
• 정확성과 신선도가 핵심: 시장 변화가 빠르기 때문에, 최신/세분화 데이터가 경쟁력입니다.
• 접근성 향상: 1인 중개인부터 글로벌 기업까지 누구나 고품질 부동산 데이터에 접근할 수 있습니다.

이제 다양한 툴을 직접 시도해보세요. 대부분 무료 체험이 있으니 적극 활용하시길 권합니다. 웹 스크래퍼를 처음 써본다면 Thunderbit 무료 플랜으로 소규모 프로젝트부터 시작해보세요. 한 소스만 써왔다면, 대체 소스를 추가해 결과를 비교해보세요.

미래의 부동산 데이터 소싱은 통합과 선제적 활용에 달려 있습니다. 최고의 의사결정은 실제, 시의적절하며 통찰력 있는 데이터에서 나옵니다. 데이터 전략을 세우고, 몇몇 업체를 비교해 파일럿 프로젝트를 진행해보세요. "입지, 입지, 입지"가 여전히 부동산의 핵심이라면, 이제 "데이터, 데이터, 데이터"도 그만큼 중요해졌습니다.

여러분의 부동산 비즈니스가 한 단계 더 성장하길 바라며, 정보가 시장을 바꾸는 이 시대에 한발 앞서 나가시길 응원합니다.

Thunderbit로 나만의 맞춤형 부동산 데이터셋을 만들고 싶으신가요? , , 에서 더 많은 가이드를 확인해보세요. 혹시 추천하고 싶은 데이터 제공업체가 있다면 언제든 알려주세요—데이터 토론은 언제나 환영입니다! (스프레드시트 대신 커피 한 잔과 함께라면 더 좋겠죠.)

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 부동산 데이터 제공업체란 무엇이며, 2025년에 왜 중요한가요?

부동산 데이터 제공업체는 매물, 소유권 기록, 가치 평가, 임대료, 지역 인사이트 등 부동산 관련 데이터를 집계, 스크래핑, 수집해 비즈니스에 제공합니다. 2025년에는 실시간, 정확한 데이터가 의사결정, 기회 포착, 경쟁력 확보에 필수이기 때문에 중개인, 투자자, PropTech 스타트업 모두에게 매우 중요합니다.

2. 전통적/대체 부동산 데이터 제공업체의 차이는?

전통적 제공업체(Think Data Group, TovoData 등)는 공공 기록, 세무서, 기관 파트너십 등 구조화된 장기 데이터를 제공합니다. 대체 제공업체(Thunderbit, Bright Data 등)는 웹 스크래핑, AI, 실시간 소스를 활용해 최신/틈새 데이터를 수집하며, 빠른 시장 변화나 창의적 활용에 적합합니다.

3. 비개발자나 소규모 팀에 가장 적합한 제공업체는?

Thunderbit는 노코드, AI 기반 인터페이스로 비개발자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 원하는 데이터를 설명만 하면, 사이트에서 데이터를 추출해 구조화된 표로 내보내줍니다. 중개인, 분석가, 마케터 등 코딩이 어려운 분들에게 이상적입니다.

4. 내 비즈니스에 맞는 제공업체는 어떻게 고르나요?

목표(리드 발굴, 투자 분석, 앱 개발, 포트폴리오 분석 등)를 명확히 하고, 지역, 데이터 신선도, 기술 리소스, 가격, 준법성 등을 고려하세요. 대부분 무료 체험이 있으니, 여러 업체를 직접 테스트해보는 것이 좋습니다.

5. 여러 업체의 데이터를 조합해 활용할 수 있나요?

물론입니다. 많은 부동산 전문가가 전통적 데이터로 기반을 다지고, Thunderbit나 Realie 같은 대체 툴로 실시간, 지역별, 경쟁사 인사이트를 보완합니다. 두 가지를 조합하면 시장을 더 입체적으로 파악할 수 있습니다.