Pinterest 보드를 몇 번 긁어본 사람이라면 다들 비슷한 경험을 해요. 스크롤은 끝없이 이어지고 필드는 페이지마다 다르게 숨어 있고, 몇 번 반복하면 CAPTCHA 화면과 마주치죠. 겉보기와 달리 데이터 추출 관점에서 Pinterest는 만만한 상대가 아니에요.
숫자로 보면 이 플랫폼이 왜 매력적인 타깃인지 알 수 있어요. 월간 활성 사용자는 6억 1,900만 명을 넘었고, 매주 새로 저장되는 핀은 약 15억 개, 검색량은 월 800억 건 이상이에요. 시각 자료, 가격 정보, 트렌드 신호가 그 안에 다 들어 있죠.
저는 Thunderbit에서 몇 년째 데이터 추출 도구를 만들었는데, Pinterest만큼 사람을 겸손하게 만드는 사이트도 드물어요. 이커머스 팀은 경쟁사 가격을, 마케터는 트렌드 데이터를, 에이전시는 인플루언서를 찾으려고 이 플랫폼을 파고들죠. 그런데 Pinterest는 VPN·프록시·EC2·GAE 트래픽까지 잡아내고, 반복 행동이 감지되면 속도 제한 차단을 걸어요. 도구를 잘못 고르면 오후 내내 CAPTCHA만 붙잡고 있게 될 수도 있어요.
그래서 2026년 기준으로 실제로 쓸 만한 Pinterest 스크래퍼 10개를 직접 골라봤어요. 노코드 Chrome 확장부터 오픈소스 CLI까지, 가격과 기능을 있는 그대로 비교하고 노코드로 따라 할 수 있는 단계별 방법도 함께 담았어요.
Pinterest 스크래핑에 Thunderbit 사용해 보기 보드, 핀, 검색 결과를 한 번에 추출하세요. 하위 페이지를 추가로 읽어오면 원본 링크와 작성자 정보까지 가져와요. Get Started Free
Pinterest 페이지마다 뽑을 수 있는 데이터가 다르다
"Pinterest 데이터를 추출한다"라는 문장만 보면 다 똑같아 보이지만, 실제로는 프로필·보드·검색 결과·개별 핀 페이지가 저마다 다른 필드를 노출해요. 레시피에 "재료를 넣으세요"라고만 적혀 있는 것과 비슷한 셈이죠.
Bright Data Pinterest API 스키마와 여러 Apify Pinterest actor 문서, 그리고 직접 테스트한 결과를 합쳐 아래처럼 정리했어요.
| 데이터 항목 | 보드 페이지 | 검색 결과 | 핀 상세 페이지 | 참고 |
|---|---|---|---|---|
| 핀 제목 | 잘림 | 잘림 | 전체 | 전체 제목은 보통 핀 페이지에서 가장 정확함 |
| 핀 설명 | 일부 | 일부 | 전체 | 하위 페이지 스크래핑이 매우 유용함 |
| 이미지 URL | 중간 해상도(236px–564px) | 중간 해상도 | 고해상도 / 원본 | 고해상도는 종종 핀 상세 페이지나 URL 변환이 필요함 |
| 보드 이름 / URL | 있음 | 때때로 | 있음 | 보드 또는 핀 페이지에서 가장 잘 수집됨 |
| 작성자 사용자명 | 보통 있음 | 때때로 | 있음 | 핀 페이지에서 가장 잘 보임 |
| 팔로워 수 | 없음 | 없음 | 때때로(크리에이터 카드) | 보통 프로필 방문이 필요함 |
| 저장 / 리핀 수 | 때때로 | 때때로 | 있음 | 원시 HTML보다 actor 문서에서 더 안정적으로 노출됨 |
| 댓글 수 | 없음 | 없음 | 있음 | 핀 페이지 또는 API형 actor가 필요함 |
| 원본 / 외부 URL | 없음 | 없음 | 있음 | 보통 핀 상세 페이지에서만 확인 가능 |
| 해시태그 | 없음 | 드묾 | 있음 | 보통 핀 상세 페이지 또는 API 결과에 포함됨 |
| 저장된 날짜 | 없음 | 드묾 | 있음 | 대개 핀 상세 페이지나 API 출력에서만 확인 가능 |
핵심은 이거예요. 보드와 검색 페이지는 미리보기 수준의 정보만 주고, 진짜 풍부한 데이터는 개별 핀 페이지 안에 있어요. 그러니 보드 목록을 먼저 뽑은 다음 각 핀 페이지를 추가로 읽는 하위 페이지 스크래핑이 Pinterest에서는 사실상 필수 단계예요.
Thunderbit의 One Click Extract는 이 문제를 조금 다르게 풀어요. 지금 열려 있는 페이지를 AI가 먼저 읽고, 보이는 항목에 맞춰 어떤 열을 만들지 스스로 판단하거든요. 어떤 필드가 있는지 미리 알아둘 필요가 없어요.
해상도 계층을 알아야 이미지 URL이 보인다
Pinterest는 지금도 i.pinimg.com 기반 해상도 계층을 써요. Apify actor와 다운로더 커뮤니티 자료를 보면 170x, 236x, 474x, 564x, 736x, originals 같은 변형이 있는데, 목록 페이지는 대개 저해상도 카드 이미지부터 보여줘요. 더 나은 이미지를 얻으려면 핀 상세 페이지로 들어가야 하죠. 여기서 자주 헷갈리는 지점 하나: originals 경로가 낮은 해상도에서는 멀쩡히 열려도 403 AccessDenied를 뱉는 경우가 있어요.
나는 어떤 유형의 스크래퍼가 필요할까
Pinterest 데이터를 원하는 사람은 대체로 세 부류로 나뉘고, 어느 쪽에 속하느냐에 따라 맞는 도구가 완전히 달라져요.
| 당신이... | 기술 수준 | 추천 도구 계열 | 이 목록의 예시 |
|---|---|---|---|
| 보드를 백업하거나 트렌드를 조사하는 마케터 | 비기술자 | Chrome 확장 / 노코드 | Thunderbit, Pinpasta, ParseHub |
| 경쟁사 데이터를 주간 단위로 모니터링하는 이커머스 운영 담당자 | 낮음~중간 | 비주얼 스크래퍼 / 클라우드 API | Octoparse, Apify, Bright Data, Scraping-Bot |
| 반복 가능한 데이터 파이프라인을 만드는 개발자 | 높음 | 코드 라이브러리 / 헤드리스 브라우저 | gallery-dl, pinterest-dl, Playwright |
우열의 문제가 아니에요. 경쟁사 보드에서 핀 200개만 필요한 마케터에게 Playwright는 과할 뿐이고, 매일 밤 파이프라인을 돌려야 하는 엔지니어에게는 Chrome 확장이 오히려 답답하죠. 결국 내 업무에 맞는 도구를 고르는 게 전부예요.
평가는 이 8가지 기준으로 했어요
목록에 오른 도구 전부를 같은 8가지 잣대로 살펴봤어요. 각각 Pinterest 스크래핑에서 실제로 부딪히는 문제와 직결되기 때문이에요.
| 기준 | Pinterest에서 중요한 이유 |
|---|---|
| 설정의 쉬움 | Pinterest 사용자 대부분은 데이터 엔지니어가 아님 — 설정이 번거로우면 바로 탈락 |
| 추출 가능한 데이터 유형 | 어떤 도구는 이미지 다운로드 전용이고, 어떤 도구는 구조화된 메타데이터를 반환함 |
| 이미지 품질 / 해상도 | "너무 작고 쓰레기 같은 품질"로 다운로드된다고 불만이 끊이지 않음 |
| 무한 스크롤 / 페이지네이션 처리 | Pinterest의 동적 로딩이 스크래핑의 가장 큰 기술적 장애물 |
| 무료 플랜 / 가격 | 공격적인 유료 전환 장벽에 대한 불만이 많음 |
| 내보내기 옵션 | Google Sheets, Airtable, Notion은 비기술적 워크플로우에서 매우 중요함 |
| 봇 차단 대응 | Pinterest는 봇, 공유 네트워크, 속도 제한을 차단함 |
| 추천 대상(사용자 유형) | "맞는" 도구는 사용자 유형에 따라 크게 달라짐 |
한눈에 보는 10가지 Pinterest 스크래퍼
| 도구 | 유형 | 무료 플랜 | 시작 가격 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 노코드 Chrome 확장 | 있음(6페이지 무료) | 연간 약 $9/월 | 비기술 사용자, 마케터 |
| Bright Data | 엔터프라이즈 스크래퍼 API + 데이터셋 | 체험판(1K 요청) | 약 $0.50/1K 레코드 | 대규모 추출 |
| Octoparse | 노코드 데스크톱 / 클라우드 플랫폼 | 있음 | $39/월 | 비주얼 워크플로우 제작자 |
| Apify Pinterest Scraper | 클라우드 actor 마켓플레이스 | 있음($5 무료 크레딧) | 약 $49/월 + 사용량 | 클라우드 자동화 팀 |
| ParseHub | 데스크톱 비주얼 스크래퍼 | 있음(5개 프로젝트) | $89/월 | 예약 작업, 소규모 팀 |
| gallery-dl | 오픈소스 CLI | 영구 무료 | 무료 | 대량 이미지/메타데이터 다운로드 |
| Pinpasta | Chrome 확장 + Figma 연동 | 있음 | 무료; Pro는 1회 영구 결제 | 디자이너, 무드보드 |
| Scraping-Bot | 범용 스크래핑 API | 있음(1,000 크레딧) | $2/월 | 예산형 API 사용자 |
| Playwright | 브라우저 자동화 프레임워크 | 무료 | 무료 | 맞춤형 파이프라인을 만드는 개발자 |
| pinterest-dl | Pinterest 전용 오픈소스 Python / CLI | 무료 | 무료 | Pinterest 전용 Python 다운로더 |
하나씩 뜯어볼게요.
1. Thunderbit
Thunderbit은 클릭 한 번으로 Pinterest 보드와 핀을 가져오는 에이전틱 AI 웹 스크래퍼예요. 코드도, 워크플로우 빌더도, 설정 파일도 필요 없죠. 저희 팀이 만든 도구라 편향이 있을 수밖에 없지만, 목록 맨 앞에 둔 이유는 분명해요. 대부분의 Pinterest 사용자가 원하는 건 딱 하나거든요. "코딩 배우지 않고 이 데이터를 스프레드시트에 옮기고 싶다."
사용법은 이래요. 보드나 검색 페이지를 열고 One Click Extract를 누르면, Thunderbit이 실시간 페이지를 읽고 핀 제목·이미지 URL·설명·원본 링크 같은 항목을 기준으로 열을 자동으로 만들어요. Scrape를 누르면 내장 페이지네이션이 무한 스크롤을 알아서 처리하고요. 참여 지표나 전체 설명, 고해상도 이미지처럼 더 깊은 정보가 필요할 때는 Scrape Subpages로 각 핀을 방문해 표를 보강하면 돼요. 결과는 Google Sheets, Airtable, Notion, Excel, CSV로 바로 내보낼 수 있고, 내보내기 자체는 무료예요.
특히 중요한 건 브라우저 스크래핑 모드예요. 이미 로그인된 세션을 그대로 활용하기 때문에 CAPTCHA나 로그인 벽과 싸울 필요가 없고, Pinterest 입장에서도 그냥 일반 사용자의 접속처럼 보여요. 공개 페이지를 대량으로 처리해야 할 때는 차단 방지 기능이 들어간 클라우드 모드도 쓸 수 있어요.
Pinterest 스크래핑용 Thunderbit의 핵심 기능
- 페이지를 열기만 하면 One Click Extract가 열 구조를 알아서 짜줘요
- 보드 목록 → 핀 상세로 이어지는 하위 페이지 스크래핑으로 2단계 데이터를 한 번에 채움
- 페이지네이션이 무한 스크롤을 대신 끝까지 밀어줌
- 로그인된 브라우저 세션을 그대로 써서 CAPTCHA·로그인 벽 회피
- 이미지·이메일·전화번호 무료 추출기가 확장 프로그램 안에 함께 들어 있음
- 인터페이스 34개 언어 지원
- Sheets·Airtable·Notion·Excel·CSV·JSON 직접 내보내기
Thunderbit 가격
- 무료 플랜 — 6페이지(체험판이면 10페이지까지)
- 유료 플랜 — 연간 결제 약 $9/월(약 1.2만 원)
, 월간 결제 약 $15/월(약 2만 원) - API — 600 유닛까지 무료, 이후 연간 기준 약 $6/월(약 8천 원)~
가격 정책은 자주 바뀔 수 있으니 Thunderbit 가격 안내에서 최신 정보를 확인하고, 무료로 먼저 써보고 싶다면 Thunderbit Chrome Extension 다운로드 페이지로 가면 돼요.
2. Bright Data
수십만 건 단위로 Pinterest 데이터를 정기적으로 긁어야 한다면 Bright Data가 답에 가까워요. 전용 Pinterest Scraper API와 총 2억 3,590만 건 이상의 레코드를 담은 사전 구축 데이터셋을 동시에 제공하는 몇 안 되는 곳이에요.
스크래퍼 API 쪽은 프록시, 봇 차단, 전달 과정까지 전부 알아서 처리해줘요. 프로필·보드·핀·검색 결과 중 대상만 지정하면 나머지 인프라는 Bright Data 몫이죠. 데이터셋 서비스는 더 단순해요. 이미 수집된 Pinterest 데이터를 10만 레코드당 $50부터(약 6.8만 원) JSON, CSV, XLSX, Parquet 형식으로 S3, GCS, Snowflake, 이메일 등으로 받을 수 있어요.
문제는 가격과 복잡도예요. 사용량 기반 요금은 1,000 레코드당 약 $0.50부터 시작하지만, 대량 요금제로 가면 $499/월(약 67만 원)에서 $999/월(약 135만 원), $1,999/월(약 270만 원)까지 뛰어요. 보드 하나 긁으려고 쓰는 도구는 아니고, 산업 규모로 Pinterest 데이터를 다뤄야 하는 팀을 위한 도구라고 보면 돼요.
Bright Data의 핵심 기능
- Pinterest 전용 스크래퍼 API + 사전 구축 데이터셋 마켓플레이스를 동시 운영
- 주거용·모바일·데이터센터 프록시까지 자체 인프라로 커버
- JSON, NDJSON, CSV, XLSX, Parquet 등 다양한 포맷으로 전달
- Webhook, S3, GCS, Azure, Snowflake, SFTP, 이메일로 결과 수신 가능
- 카드 등록 없이 1,000건 체험 가능
Bright Data 가격
- 무료 체험 1,000 요청
- 사용량 기반 약 $0.50/1K 레코드
- 대량 요금제 $499/월(약 67만 원)·$999/월(약 135만 원)·$1,999/월(약 270만 원) 3단계
- 데이터셋은 약 $50/10만 레코드(약 6.8만 원)
추천 대상: 대규모 경쟁 인텔리전스를 운영하는 대기업과 에이전시.
3. Octoparse
Octoparse는 클릭으로 워크플로우를 짜는 비주얼 노코드 스크래퍼예요. 로컬과 클라우드 실행을 둘 다 지원해서, 데스크톱에서 Pinterest용 작업을 만든 다음 클라우드에 올려 24시간 예약 실행할 수 있어요.
강점은 JS 렌더링이 많은 페이지를 무난히 처리한다는 것, 그리고 ImageCaptcha·ReCaptcha V2/V3·Cloudflare까지 아우르는 CAPTCHA 지원과 선택형 주거용 프록시 추가 기능($3/GB)이에요. 내보내기도 Excel, CSV, JSON, HTML, XML, Google Sheets에 상위 요금제에서는 DB 연결까지 지원해요.
다만 진입 장벽이 있어요. Pinterest 전용 워크플로우를 만들려면 원클릭 확장보다 손이 더 가고, 무료 플랜은 작업 수·디바이스 수·내보내기량 모두 제한이 걸려 있어요. 그래도 정기적으로 반복 스크래핑을 돌려야 하는 이커머스 팀에는 "너무 단순하지도, 너무 기술적이지도 않은" 딱 그 중간 지점이에요.
Octoparse의 핵심 기능
- 클릭만으로 작업을 짜는 시각적 워크플로우 빌더
- 로컬 실행과 클라우드 실행 동시 지원
- Sheets, DB, CSV, Excel, JSON으로 결과 내보내기
- 프록시·CAPTCHA 대응은 유료 추가 기능으로 제공
- 유료 플랜부터 예약 스크래핑 가능
Octoparse 가격
- 무료 플랜 있음
- Basic 월 $39~(약 5만 원)
- Standard 약 $83/월(약 11만 원)
- Professional 약 $199/월(약 27만 원)
- Enterprise는 별도 협의
추천 대상: 시각적 인터페이스로 반복적인 Pinterest 스크래핑이 필요한 중급 사용자와 이커머스 팀.
4. Apify Pinterest Scraper
Pinterest 전용 생태계로만 따지면 Apify가 이 비교에서 가장 폭이 넓어요. Apify Store에는 키워드 검색, 보드, 단일 핀, 프로필, 댓글까지 처리하는 여러 개의 live Pinterest actor(전용 스크래핑 모듈)가 올라와 있어요.
가장 많이 쓰이는 automation-lab/pinterest-scraper는 키워드 검색·보드·단일 핀을 지원하고 Pinterest 내부 API를 활용하며, 핀당 최대 18개 필드를 JSON·CSV·Excel로 내보내요. 더 고급형인 SilentFlow actor는 30개 이상 필드와 여러 이미지 해상도까지 지원한다고 안내되어 있고요.
플랫폼 자체는 예약 실행, webhook, 데이터셋 API를 지원해서 Pinterest 모니터링 파이프라인을 자동화하려는 팀에 잘 맞아요. 무료 플랜은 카드 없이 5달러 크레딧(약 6,750원)을 줘요.
Apify Pinterest Scraper의 핵심 기능
- 핀·보드·프로필·검색·댓글마다 별도 Pinterest actor 존재
- 예약 실행, webhook, 데이터셋 API 지원
- JSON·CSV·Excel 내보내기와 데이터셋 연동 폭이 넓음
- 완전 클라우드 기반이라 로컬 리소스가 필요 없음
- actor 비용은 1,000건당 $0.20~$4.00 선
Apify 가격
- 무료 플랜은 카드 없이 $5(약 6,750원) 크레딧
- Starter 플랫폼은 약 $49/월(약 7만 원)
- actor 비용은 만든 사람과 사용량에 따라 제각각
추천 대상: 더 큰 클라우드 자동화 스택 안에서 전용 Pinterest actor를 쓰고 싶은 팀.
5. ParseHub
ParseHub는 Pinterest처럼 JS 렌더링이 복잡한 사이트를 다루는 데스크톱 비주얼 스크래퍼예요. 도움말 센터에 AJAX 클릭, 동적 값, 무한 스크롤, 페이지네이션 지원이 명시돼 있어서, Pinterest의 주요 기술적 난제는 대체로 커버돼요.
걸리는 부분은 가격과 페이지 계산 방식이에요. 유료 플랜이 월 $89(약 12만 원)부터 시작하는데, 새로 로드되는 스크롤이나 다음 페이지 동작을 전부 추가 페이지로 계산해요. 무한 스크롤 구조인 Pinterest에서는 이 페이지 수가 예상보다 빠르게 쌓여요.
무료 플랜은 프로젝트 5개, 실행당 페이지 제한이라는 조건이 붙어요. 경쟁사 보드를 주 1회 정도 확인하는 식의 주기적 수집, 그리고 다소 수동적인 워크플로우도 괜찮다면 ParseHub가 무난한 선택이에요.
ParseHub의 핵심 기능
- AJAX·JS 렌더링이 많은 사이트에 강한 시각적 워크플로우 빌더
- 유료 플랜부터 예약 실행 지원
- CSV·JSON 내보내기, Google Sheets 연동 워크플로우
- Mac·Windows·Linux용 데스크톱 앱 제공
ParseHub 가격
- 무료 플랜은 프로젝트 5개, 실행당 페이지 수 제한
- 유료는 $89/월(약 12만 원)부터 시작
추천 대상: 시각적 인터페이스로 주기적인 Pinterest 데이터 수집이 필요한 소규모 팀과 개인 사용자.
6. gallery-dl
gallery-dl은 Pinterest 미디어 작업을 위한 무료 오픈소스 옵션 중 가장 성숙한 축에 속해요. 관리도 활발해서 v1.31.10이 2026년 3월 19일에 릴리스됐고, GitHub 별은 약 17.9k예요. 지원 사이트 표에 Pinterest가 명시돼 있고, 모든 핀·생성한 핀·pin.it 링크·관련 핀·검색 결과·섹션·사용자 프로필까지 다뤄요.
가장 큰 장점은 고해상도 미디어 처리예요. 최대한 높은 해상도로 이미지를 가져오고, 비공개 보드는 브라우저 쿠키 인증으로 접근하며, yt-dlp 연동으로 비디오 핀까지 처리해요. 주의할 점은 하나. 일부 originals URL은 저해상도 버전이 잘 열려도 403 AccessDenied가 뜰 수 있어요.
반대로 GUI는 없고 CLI 전용이에요. Python이 필요하고 프록시 로테이션이나 봇 차단 대응 기능도 기본으로 들어 있지 않아요. 터미널이 익숙하고 고해상도 대량 다운로드를 무료로 원한다면 이만한 도구가 없어요.
gallery-dl의 핵심 기능
- GitHub 별 17.9k, 무료 오픈소스
- Pinterest 지원 여부가 문서에 명시되어 있음
- 쿠키 기반 인증으로 비공개 보드도 접근 가능
- 고해상도 이미지·비디오 다운로드 워크플로우
- 미디어를 받으면서 메타데이터도 함께 추출
gallery-dl 가격
- 영구 무료
추천 대상: 무료로 고해상도 이미지와 메타데이터를 대량 다운로드하려는 개발자와 파워 유저.
7. Pinpasta
Pinpasta는 범위가 확실히 좁아요. 구조화된 데이터보다 무드보드 작업에 관심 있는 사람에게 더 맞는 도구예요. Chrome Web Store 기준 사용자는 약 2,000명이고, 마지막 업데이트는 2025년 10월이었어요.
정확히는 스크래퍼라기보다 Pinterest → Figma / ZIP 워크플로우 도구에 가까워요. 무료 플랜은 보드당 최대 30개 핀, ZIP 이미지 최대 20개, Figma 가져오기 최대 30개까지 허용하고, Pro는 1회 결제로 영구 이용할 수 있어요. 보드 이미지를 Figma나 FigJam으로 옮기려는 디자이너에게 딱 맞는 기능이에요.
구조화된 데이터 내보내기, 페이지네이션, 참여 지표는 다루지 못해요. 특정 사용자층을 위한 특화 도구로 이해하면 돼요.
Pinpasta의 핵심 기능
- 흐름이 단순한 Chrome 확장 프로그램
- 보드 이미지를 ZIP 파일로 일괄 다운로드
- 보드 이미지를 Figma·FigJam으로 바로 전송
- 보드당 제한은 있지만 영구 무료로 사용 가능
Pinpasta 가격
- 영구 무료(보드당 핀 30개, ZIP 이미지 20개, Figma 가져오기 30개)
- Pro는 1회 결제로 평생 이용
추천 대상: Pinterest 보드 이미지를 Figma로 옮기거나 ZIP으로 다운로드하려는 디자이너.
8. Scraping-Bot
Scraping-Bot은 JavaScript 렌더링과 프록시 로테이션, 그리고 1,000 API 크레딧짜리 무료 플랜을 갖춘 범용 스크래핑 API예요. 다만 조사 과정에서 Pinterest 전용 제품 페이지는 따로 찾지 못했어요. 확인할 수 있었던 건 JS 렌더링, 프록시, API 접근처럼 Pinterest 스크래핑을 가능하게 만드는 기본 인프라를 제공한다는 정도예요.
즉, 범용 API를 Pinterest 구조에 맞춰 직접 조정할 여력이 있는 사람에게 어울리는 예산형 선택지예요. Pinterest 전용성은 Apify나 Bright Data에 못 미치지만, 시작 플랜이 월 $2(약 2,700원)라는 점만큼은 가격 경쟁력이 확실해요.
Scraping-Bot의 핵심 기능
- 동적 페이지를 위한 JavaScript 렌더링
- 프록시 로테이션이 기본 내장
- 실시간 데이터 추출용 API 제공
- 무료 플랜은 1,000 API 크레딧
Scraping-Bot 가격
- 무료 1,000 API 크레딧
- Starter $2/월(약 2,700원)
- Pro $45/월(약 6만 원)
- Growth $102/월(약 14만 원)
- Business $171/월(약 23만 원)
추천 대상: 가볍고 저렴한 API로 주기적인 Pinterest 데이터 수집이 필요한 소상공인과 프리랜서.
9. Playwright
스크래핑의 모든 단계를 직접 손에 쥐고 싶은 개발자에게는 Playwright가 정답이에요. Microsoft가 만든 무료 오픈소스 브라우저 자동화 프레임워크로, 영속 인증 상태, 스크롤 자동화, 네트워크 가로채기, 멀티 브라우저 지원까지 Pinterest 스크래핑에 필요한 요소를 다 갖추고 있어요.
작업 흐름은 로그인 후 인증 상태 저장 → 핀 카드가 더 안 늘어날 때까지 스크롤 → 네트워크 트래픽 가로채기 → 필드를 원하는 스키마로 정규화, 이 순서예요.
단점도 뚜렷해요. 스텔스 기능, 봇 차단 우회, 프록시 로테이션, CAPTCHA 처리 어느 것도 기본으로 들어 있지 않아서 전부 직접 구현해야 해요. 완전한 통제권을 갖춘 프로덕션급 파이프라인을 만들고 싶다면 Playwright가 기반이 되지만, 점심시간 안에 보드 하나만 긁고 싶은 거라면 다른 도구가 훨씬 빨라요.
Pinterest 스크래핑용 Playwright의 핵심 기능
- 헤드리스·헤드드 모드 모두 완전한 JavaScript 렌더링
- 인증 상태를 유지한 채 세션 재사용
- XHR/JSON 트래픽을 직접 가로채는 네트워크 인터셉트
- 무한 스크롤도 코드로 자동화
- Chromium·Firefox·WebKit 멀티 브라우저 지원
Playwright 가격
- 무료 오픈소스
추천 대상: 완전한 통제권이 필요한 프로덕션 수준의 Pinterest 데이터 파이프라인을 구축하는 개발자.
10. pinterest-dl
pinterest-dl은 비교적 최근에 나온 Pinterest 전용 오픈소스 Python 라이브러리예요. PyPI 기록으로는 2026년 2월 27일에 버전 1.1.2가 나왔고, 아직 Beta 딱지가 붙어 있어요. 브라우저 쿠키로 공개·비공개 보드와 핀을 모두 지원하고, 쿼리 검색, 여러 URL·쿼리 동시 처리, 이미지·비디오 스트림 다운로드까지 가능해요. 기본 엔진은 Playwright이고 Selenium을 대체 수단으로 써요.
gallery-dl보다 Pinterest 특화를 원하는 Python 사용자에게 맞지만 검증 기간은 아직 짧아요. 설정은 간단해도 Beta 단계라, Pinterest가 내부 엔드포인트를 바꾸면 같이 깨질 수 있어요.
pinterest-dl의 핵심 기능
- 검색·보드·핀 각각에 맞춘 Pinterest 전용 워크플로우
- 쿠키를 이용해 비공개 보드까지 접근
- 비디오 스트림 다운로드 지원
- 비동기 다운로드로 속도 확보
- Python 라이브러리이자 CLI로도 사용 가능
pinterest-dl 가격
- 무료 오픈소스
추천 대상: 최소한의 설정으로 대량 다운로드를 하고 싶은 Python 개발자.
기능별로 한눈에 비교하기
| 도구 | 설정 쉬움 | 데이터 유형 | 이미지 품질 | 무한 스크롤 | 내보내기 옵션 | 봇 차단 대응 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 매우 쉬움 | 구조화된 페이지 데이터(AI가 탐지) | 좋음(하위 페이지 보강) | 강함 | CSV, Excel, Sheets, Airtable, Notion, JSON | 브라우저 모드 + 클라우드 모드 | 비기술 사용자 |
| Bright Data | 중간 | 프로필, 게시물, 데이터셋, 댓글 | 강함 | 강함 | JSON, NDJSON, CSV, XLSX, Parquet, 클라우드 전달 | 가장 강력한 관리형 스택 | 엔터프라이즈 |
| Octoparse | 중간 | 일반 구조화 페이지 데이터 | 보통 | 강함 | Excel, CSV, JSON, HTML, XML, Sheets, DB | 프록시/CAPTCHA 추가 기능과 함께 우수 | 비주얼 노코드 팀 |
| Apify | 중간 | 핀, 보드, 프로필, 검색, 댓글 | 강함 | 강함 | JSON, CSV, Excel, 데이터셋 API | 강함(actor에 따라 다름) | 클라우드 자동화 |
| ParseHub | 중간~어려움 | 일반 페이지 데이터 | 보통 | 좋음 | CSV, JSON, Sheets 워크플로우 | 제한적 | 주기적 프로젝트 |
| gallery-dl | 어려움(CLI) | 이미지, 미디어, 메타데이터 | 매우 강함 | 지원 흐름에서는 좋음 | 로컬 파일 + 메타데이터 | 내장 기능은 약함; 쿠키는 도움됨 | 무료 미디어 백업 |
| Pinpasta | 매우 쉬움 | 디자인 워크플로우용 보드 이미지 | 디자인 용도로 좋음 | 제한적 | ZIP / Figma | 최소 | 디자이너 |
| Scraping-Bot | 중간 | 범용 페이지/API 추출 | Pinterest 전용은 불명 | 구현 방식에 따라 다름 | API / JSON | 범용 API 차단 방지 | 예산형 API 사용자 |
| Playwright | 어려움 | 코드로 만들 수 있는 모든 것 | 강함 | 잘 코딩하면 강함 | 코드가 쓰는 모든 것 | 직접 구현 | 개발자 |
| pinterest-dl | 중간~어려움 | Pinterest 전용 미디어 및 URL | 강함 | 좋음 | CLI / Python / JSON 캐시 | 쿠키로 직접 구현 | Python 개발자 |
봇 차단, 도구별로 어디까지 뚫을 수 있나
Pinterest 스크래핑이 까다로운 진짜 이유는 지연 로딩 HTML 하나 때문이 아니에요. 공유 네트워크 봇 탐지, 속도 제한 차단, 의심 활동으로 인한 로그인 차단, reCAPTCHA, SPA 스타일 로딩, 내부 JSON 흐름의 페이지 수 제한까지 여러 겹으로 쌓여 있어요.
| 난제 | Thunderbit | Bright Data | Octoparse | Apify | ParseHub | gallery-dl | Pinpasta | Scraping-Bot | Playwright | pinterest-dl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 무한 스크롤 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | 제한적 | 구현에 따라 다름 | ✅ | ✅ |
| 로그인 필요 콘텐츠 | ✅ 브라우저 세션 | 일부(공개 우선) | 수동 설정 | actor에 따라 다름 | 수동 | ⚠️ 쿠키 | ❌ | 커스텀 | ✅ | ✅ 쿠키 |
| CAPTCHA / 챌린지 | ✅ 브라우저 + 클라우드 | ✅ 강함 | ⚠️ 추가 기능 | actor에 따라 다름 | 제한적 | ❌ | ❌ | 범용만 | 직접 구현 | 직접 구현 |
| 이미지 해상도 | 하위 페이지로 좋음 | 강함 | 보통 | 강함 | 보통 | 매우 강함 | 디자인 용도로 좋음 | 불명 | 강함 | 강함 |
| 구조화된 내보내기 | ✅ 강함 | ✅ 강함 | ✅ 강함 | ✅ 강함 | 보통 | 약함 | 약함 | 보통 | 직접 구현 | 약함 |
정리하면 브라우저 기반 도구(Thunderbit, Pinpasta)는 실제 세션으로 차단을 비켜 가고, 엔터프라이즈 API(Bright Data)는 인프라로 막아주며, 오픈소스(gallery-dl, Playwright)는 그 몫을 사용자에게 넘겨요.
무료 vs 유료, 실제로 뭘 얻고 뭘 못 얻나
Pinterest 스크래핑 커뮤니티는 유료 장벽에 유독 민감해요. 그래서 무엇이 무료이고 무엇이 아닌지 투명하게 짚어볼게요.
| 도구 | 무료 플랜 | 유료 시작 가격 | 무료 플랜의 제한 |
|---|---|---|---|
| Thunderbit | 6페이지(체험 시 10페이지) | 연간 약 $9/월 | 행 수가 아니라 페이지 수 제한 |
| Bright Data | 1,000 요청 체험판 | 약 $0.50/1K 레코드 | 체험만 가능, 이후 엔터프라이즈 가격 |
| Octoparse | 무료 플랜 | $39/월 | 작업 수, 디바이스 수, 내보내기량 |
| Apify | $5 무료 크레딧 | 약 $49/월 + actor 사용량 | 무료 사용액이 $5뿐 |
| ParseHub | 5개 프로젝트, 실행당 200페이지 | $89/월 | 실행 제한, API 없음 |
| gallery-dl | 완전 무료 | 해당 없음 | CLI 전용, GUI 없음, 프록시 로테이션 없음 |
| Pinpasta | 영구 무료 | Pro 1회성 평생 결제 | 보드당 30개 핀, ZIP 이미지 20개 |
| Scraping-Bot | 1,000 API 크레딧 | $2/월 | 크레딧 제한, Pinterest 특화 아님 |
| Playwright | 영구 무료 | 해당 없음 | 개발 시간과 프록시에 비용이 듦 |
| pinterest-dl | 영구 무료 | 해당 없음 | Beta 프로젝트, 직접 유지보수 필요 |
저렴하게 대량 레코드가 필요하면 Apify나 Bright Data, 스프레드시트 중심 노코드 워크플로우엔 Thunderbit이나 Octoparse가 맞아요. 완전 무료가 목표라면 기능보다 유지보수 부담을 먼저 따져봐야 해요.
코드 없이 Pinterest 보드 스크래핑하기
Python도, API 키도, 워크플로우 빌더도 필요 없어요. 브라우저와 2분이면 충분해요.
- **Thunderbit Chrome Extension 다운로드 페이지**에서 확장 프로그램을 설치하고, Pinterest 보드 아무거나 열어보세요.
- "One Click Extract"를 클릭하세요. 핀 제목, 이미지 URL, 설명, 원본 링크, 보드 이름 등 보이는 항목을 기준으로 Thunderbit이 알아서 열을 만들어요. 필드를 추측할 필요가 없어요.
- 페이지네이션을 켠 채로 "Scrape"를 누르세요. Pinterest의 무한 스크롤을 자동으로 따라가며 핀을 계속 불러와요.
- "Scrape Subpages"로 데이터를 보강하세요. 각 핀 페이지를 방문해서 그 페이지에만 있는 참여 지표, 전체 설명, 고해상도 이미지 URL, 원본/외부 링크를 채워 넣어요.
- Google Sheets, CSV, Excel, Airtable, Notion으로 내보내세요. 전부 무료이고 내보내기 제한도 없어요.
AI로 Pinterest 보드 스크래핑 보드를 열고 한 번만 클릭하면 AI가 중요한 필드—핀 제목, 이미지 URL, 설명, 원본 링크—를 자동으로 판단해요. 시작은 무료예요. Get Started Free
보통 전체 과정이 2분도 안 걸려요. 하위 페이지 단계는 핀 수만큼 시간이 늘어나지만 자동으로 돌아가니 지켜볼 필요는 없어요.
차단당하지 않고 Pinterest 스크래핑하는 법
어떤 도구를 고르든 아래 원칙은 공통이에요.
- 가능하면 브라우저 기반 스크래핑을 쓰세요. Thunderbit, Pinpasta처럼 실제 세션을 쓰는 도구는 Pinterest에 일반 사용자처럼 보여요.
- 요청 속도를 조절하세요. 사람이 스크롤하는 패턴을 흉내 내고, 연결이 빠르다고 무한 스크롤을 무리하게 밀어붙이지 마세요.
- 대량 작업에는 IP를 회전시키세요. 주거용 프록시가 가장 안전하고, Bright Data와 Octoparse가 추가 기능으로 제공해요.
- 로그인이 필요한 콘텐츠는 쿠키를 재사용하세요. gallery-dl과 pinterest-dl 모두 비공개 보드용 쿠키 파일을 지원해요.
- Pinterest 내부 엔드포인트는 언제든 바뀔 수 있다고 가정하세요. 오픈소스 도구는 API가 바뀌면 자주 깨지니 항상 최신 버전을 유지하고 페이지 크기 가정은 보수적으로 잡으세요.
- 공유 클라우드나 VPN egress는 피하세요. Pinterest는 VPN, 프록시, EC2, GAE 트래픽을 명시적으로 탐지해요.
법적·윤리적으로 짚어둘 것
Pinterest 이용약관은 명확해요. 사전 허가 없이 자동화 수단으로 데이터를 스크래핑·수집·접근하지 않기로 사용자가 동의하는 조항이 있어요. 이건 플랫폼 정책 차원의 제약이고, 더 넓은 법적 맥락에서는 hiQ v. LinkedIn 판례가 여전히 언급되지만 그렇다고 약관 위반이나 계약상 청구 가능성이 사라지는 건 아니에요.
실무적으로는 이런 원칙을 권해요.
- 가능하면 공개 페이지에만 머무르세요.
- 기술적 우회로 로그인 요구를 피해 가지 마세요.
- 권리가 없는 이미지는 재게시하지 마세요. 대부분의 핀 이미지는 제작자에게 저작권이 있어요.
- 수집한 데이터는 무분별한 재게시보다 연구·분석·백업·운영 인텔리전스에 쓰세요.
- 활동 지역의 데이터 프라이버시 규정도 함께 검토하세요.
이 내용은 법률 자문이 아니니, 대규모 상업적 활용을 앞두고 있다면 변호사와 상담하세요.
그래서 나에게는 어떤 게 맞을까
모든 상황에 딱 맞는 단 하나의 Pinterest 스크래퍼는 없어요. 누구인지, 뭘 하려는지에 따라 답이 갈려요.
비기술 사용자와 마케터라면 Thunderbit이 가장 강력해요. 원클릭 AI 스크래핑, 하위 페이지 보강, Sheets/Airtable/Notion 무료 내보내기, 그리고 대부분의 봇 차단을 피할 수 있는 브라우저 모드까지 갖췄어요. 스크래핑이 처음이고 구조화된 데이터를 바로 스프레드시트에 넣고 싶다면 여기서 시작하면 돼요.
이커머스 운영팀과 에이전시라면 예약·규모·자동화가 관건이니 Octoparse, Apify, Bright Data가 더 잘 맞아요. Apify는 Pinterest 전용 actor가 가장 많고, Bright Data는 인프라가 가장 탄탄하며, Octoparse는 비주얼 빌더와 클라우드 실행으로 그 사이를 메꿔요.
개발자라면 gallery-dl, pinterest-dl, Playwright가 가장 큰 자유도를 줘요. gallery-dl은 미디어용 무료 옵션 중 가장 성숙했고, pinterest-dl은 가장 Pinterest에 특화되어 있고, Playwright는 고생스러운 부분까지 포함해서 모든 걸 직접 통제할 수 있어요.
디자이너라면 Pinpasta 하나면 충분해요. Pinterest 보드를 Figma나 ZIP으로 옮기는 그 한 가지 일을 아주 깔끔하게 해내니까요.
코드 없이 최신 Pinterest 스크래핑을 체험하고 싶다면 Thunderbit 무료 플랜을, 사용법이 궁금하면 Thunderbit YouTube 채널을 확인해 보세요. Thunderbit이 정답이 아니더라도 목록의 다른 도구를 시도해 볼 가치는 충분해요.
즐거운 스크래핑 되시길 바라요. 이미지 URL이 언제나 원본으로 잘 연결되길!
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자주 묻는 질문
1. 2026년 기준 최고의 무료 Pinterest 스크래퍼는 무엇인가요?
오픈소스 사용자라면 gallery-dl이 대량 이미지와 메타데이터 다운로드에 가장 성숙한 무료 옵션이고, pinterest-dl은 가장 Pinterest 전용인 무료 Python 도구입니다. 코드를 전혀 쓰지 않는 사용자라면 Pinpasta가 디자인 워크플로우용으로 가장 간단한 무료 확장 프로그램이며, Thunderbit은 AI 필드 감지와 무료 내보내기를 포함한 구조화 데이터 추출용 무료 플랜이 가장 유용합니다.
2. 코딩 없이 Pinterest를 스크래핑할 수 있나요?
네. Thunderbit, Pinpasta, ParseHub, Octoparse는 모두 노코드 또는 로우코드 Pinterest 스크래핑을 지원합니다. Thunderbit이 가장 간단해서 버튼 두 번만 누르면 스프레드시트로 내보낼 수 있습니다. Apify의 Pinterest actor도 약간의 설정은 필요하지만 기술 지식이 많이 요구되지는 않습니다.
3. Pinterest에서 어떤 데이터를 추출할 수 있나요?
안정적으로 얻을 수 있는 스키마에는 핀 제목, 설명, 이미지 URL(여러 해상도 계층), 보드 이름, 작성자 사용자명, 팔로워 수(프로필에서), 저장/리핀 수, 댓글 수, 원본/외부 URL, 해시태그, 저장된 날짜가 포함됩니다. 보드와 검색 페이지는 일부 데이터만 보여 주고, 개별 핀 페이지에는 가장 풍부한 필드가 있습니다. Thunderbit처럼 하위 페이지 스크래핑을 지원하는 도구는 이 두 레이어를 자동으로 수집할 수 있습니다.
4. Pinterest는 스크래퍼를 차단하나요?
네. Pinterest는 봇을 차단하고, 공유 네트워크 트래픽(VPN, 프록시, EC2, GAE)을 탐지하며, 반복적인 자동화 행동에 대해 일시적인 속도 제한 차단을 적용합니다. Thunderbit 같은 브라우저 기반 도구는 실제 세션을 사용해 많은 문제를 우회합니다. Bright Data 같은 엔터프라이즈 API는 프록시 인프라와 관리형 차단 해제 기능으로 이를 처리합니다.
5. Pinterest에서 고해상도 이미지를 어떻게 스크래핑하나요?
Pinterest는 236x, 474x, 564x, 736x, originals를 포함한 해상도 계층이 있는 i.pinimg.com URL 패턴을 사용합니다. 보통 핀 상세 페이지가 보드 목록보다 더 높은 해상도의 URL을 노출합니다. gallery-dl과 Apify의 SilentFlow actor 같은 도구는 가능한 가장 높은 해상도를 가져오도록 설계되어 있습니다. Thunderbit의 하위 페이지 스크래핑도 개별 핀 페이지에서 고해상도 이미지 URL을 가져올 수 있습니다. 다만 일부 originals 경로는 간헐적으로 403 오류를 반환할 수 있으므로, 다음으로 높은 해상도 계층으로 자동 대체하는 도구가 실제로는 더 안정적입니다.
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