더 똑똑한 의사결정을 이끄는 2025년 최고의 대체 데이터 제공업체 15선

2025년, 이제 분기마다 나오는 보고서만으로 팀을 놀라게 하던 시대는 끝났습니다. 지금은 헤지펀드부터 신생 스타트업까지 모두가 바로 지금 무슨 일이 벌어지고 있는지 알고 싶어하죠. 지난달, 지난주가 아니라 바로 이 순간의 정보가 필요합니다. 그리고 그 정보는 200개가 넘는 컬럼이 있는 복잡한 CSV 파일이 아니라, 실제로 내 업무에 바로 쓸 수 있는 형태여야 하죠.

저는 수년간 비즈니스 사용자들을 위한 SaaS와 자동화 솔루션을 만들면서 이런 현실을 매일 실감하고 있습니다. 대체 데이터 시장은 폭발적으로 성장했고, 이제는 월스트리트 퀀트만의 전유물이 아닙니다. 영업, 마케팅, 운영, 부동산 중개인까지—모두가 경쟁력을 높여줄 외부 신호에 목말라 있죠. 하지만 요즘 팀들은 더 이상 거대한 '블랙박스' 데이터셋을 사길 원하지 않습니다. 필요한 필드만 직접 골라서, 원하는 정보만 뽑아내 내 툴에 바로 연결하고 싶어하죠. 이런 변화가 바로 가 대체 데이터 제공업체의 새로운 기준을 고민하게 된 이유입니다.

이 가이드에서는 웹 스크래핑, 위성 이미지, 앱 분석 등 다양한 분야에서 가장 영향력 있는 대체 데이터 제공업체 15곳을 소개합니다. 대기업 전략가든 1인 창업가든, 이제 데이터 시장이 어떻게 고정적이고 비싼 데이터 번들에서 유연하고 셀프서비스 방식으로 바뀌고 있는지 직접 확인해보세요.

왜 대체 데이터 제공업체가 현대 비즈니스에 중요한가?

솔직히, 오늘날 경제에서 정보 우위는 곧 경쟁력입니다. 전 세계 대체 데이터 시장은 이미 규모로 평가받고 있고, 연간 최대 50%씩 빠르게 성장하고 있습니다. 왜일까요? 기존 데이터만으로는 더 이상 충분하지 않기 때문입니다. 아직도 재무제표나 연간 설문조사에만 의존한다면, 실제로 시장을 움직이는 신호를 놓치고 있을 가능성이 높아요.

대체 데이터 제공업체는 바로 이 빈틈을 메워줍니다. 이들은 기존 데이터로는 알 수 없는 인사이트—예를 들어 웹사이트 활동, 위치 패턴, 실시간 채용 공고, 주차장 위성사진 등—을 제공합니다. 연구에 따르면, 시의적절한 데이터에 접근하는 조직은 을 경험한다고 하죠.

이제 월스트리트만의 영역이 아닙니다. 가 대체 데이터를 활용하고 있고, 셀프서비스 덕분에 영업, 운영, 마케팅팀도 손쉽게 데이터 수집에 나서고 있습니다.

대체 데이터의 주요 유형은 다음과 같습니다:

• 웹 스크래핑: 온라인 콘텐츠, 가격, 리뷰, 기업 정보 등 실시간 추출
• 앱 분석: 모바일 앱 다운로드, 사용량, 매출 신호
• 위성 이미지: 경제·물리적 변화의 시각적 증거
• 거래 데이터: 신용카드 결제, 구매 트렌드
• 위치/유동 인구: 매장 방문자 수, 시간대별 체류 시간 등

이 모든 데이터의 공통점은 '비전통적'이라는 점입니다. 트윗, 포럼, IoT 센서, 위성사진 등 현대 디지털 세상의 흔적을 활용해 더 빠르고 똑똑한 의사결정을 가능하게 하죠.

상위 15개 대체 데이터 제공업체 선정 기준

대체 데이터 시장은 정말 넓습니다. 단순히 데이터 규모나 화려한 웹사이트만으로 순위를 매기지 않았어요. 다음 기준을 중점적으로 살폈습니다:

• 데이터 다양성 및 독창성: 기존 보고서에서 볼 수 없는 웹 스크래핑, 위치 데이터, 소비자 거래 등 다양한 데이터 제공 여부. 여러 유형을 통합하는 업체는 가산점.
• 데이터 정확성 및 최신성: 품질이 중요합니다. 실시간 또는 일일 단위로 자주 업데이트되고, 검증 절차가 엄격한 업체를 우선 선정.
• 접근성 및 셀프서비스: 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는 플랫폼, 노코드 인터페이스 제공 여부.
• 유연한 가격 및 맞춤화: 필요한 데이터만 구매하거나, 모듈형·사용량 기반 요금제를 제공하는 업체를 선호.
• 통합 및 출력 옵션: Excel, Google Sheets, API, BI 툴 등 다양한 워크플로우에 맞는 데이터 내보내기 지원.
• 활용 사례 다양성: 대기업, 중소기업, 1인 사업자 등 다양한 고객층을 아우르는 업체를 포함.

이 기준에 따라 전통 강자와 신흥 혁신 업체 모두를 선정했습니다. 이제 본격적으로 살펴볼까요?

한눈에 보는 최고의 대체 데이터 제공업체

아래 비교표를 통해 어떤 업체가 내 니즈에 맞는지 빠르게 확인할 수 있습니다. (정답은 하나가 아닙니다. 하지만 각 팀에 꼭 맞는 선택지는 분명 있습니다.)

1. Thunderbit: 비전문가를 위한 유연한 웹 스크래핑

가장 먼저 소개할 툴은 바로 입니다. Thunderbit는 기존 대체 데이터 제공업체들이 대형 은행이나 기업에 고정된 대규모 데이터셋만 판매하는 현실에서 출발했습니다. 엔지니어 팀과 큰 예산이 있는 곳엔 좋지만, 50개 제품 가격만 뽑거나 리드 리스트만 필요로 하는 영업/마케팅 담당자에겐 너무 무겁고 비쌌죠.

Thunderbit는 이런 고정관념을 깨고, 으로 누구나—엑셀만 잘 다루는 동료도—몇 번의 클릭만으로 거의 모든 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있게 했습니다. 코딩도, IT 지원도 필요 없습니다.

핵심 기능은 'AI 필드 추천' 버튼입니다. 클릭하면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 제품명, 가격, 평점 등 주요 필드를 자동으로 제안합니다. 제안을 수정하거나 그대로 확정한 뒤 바로 스크래핑을 시작할 수 있죠. 더 깊이 들어가고 싶다면, Thunderbit는 이나 로그인, 무한 스크롤 등 복잡한 사이트도 처리할 수 있습니다.

수집한 데이터는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 숨겨진 비용이나 내보내기 제한도 없습니다. 는 월 15달러부터 시작하며, 도 제공해 부담 없이 체험할 수 있습니다.

Thunderbit는 다음과 같은 용도에 적합합니다:

• 리드 생성 (디렉토리, LinkedIn 등에서 연락처 추출)
• 가격 모니터링 (경쟁사 가격 추적)
• 콘텐츠 수집 (기사, 리뷰, 소셜 포스트 등)
• 맞춤 리서치 (필드 직접 정의, 원하는 데이터만 추출)

클라우드 기반 경량 툴이라 필요에 따라 확장/축소가 자유롭고, 불필요한 데이터 번들 구매 없이 꼭 필요한 정보만 얻을 수 있습니다. 비전문가 팀이 자체 데이터 자산을 구축하고 싶을 때 Thunderbit는 부담 없는 대안입니다.

더 많은 활용 사례는 에서 확인하거나, 후 직접 체험해보세요.

2. Exploding Topics: 웹 데이터 기반 트렌드 탐지

다음 유행이 대중화되기 전에 미리 포착하고 싶으신가요? Exploding Topics는 바로 그런 역할을 합니다. 검색어, 소셜미디어, 포럼, 뉴스 등 웹 전반을 분석해 급부상하는 주제를 알고리즘으로 선별합니다. 곧 바이럴될 트렌드를 미리 감지할 수 있는 조기 경보 시스템이죠.

Exploding Topics의 강점은 머신러닝과 인간 큐레이션의 조합입니다. 모든 트렌드는 애널리스트가 검증해 일시적 유행(예: '왼손잡이 피젯스피너')을 걸러냅니다. 결과적으로 성장률, 검색량, 과거 추이 그래프가 포함된 신흥 트렌드 대시보드를 제공합니다.

마케터, 제품 매니저, 투자자들은 Exploding Topics를 통해:

• 소비자 관심사 변화 포착
• 신제품 카테고리 탐색
• 경쟁사보다 빠른 캠페인 전략 수립

무료 플랜으로 최신 트렌드를 맛볼 수 있고, Pro 구독($99/월) 시 전체 데이터베이스, 주간 업데이트, API 접근이 가능합니다. 트렌드 선점이 중요한 분께 추천합니다.

3. Thinknum: 실시간 기업·소비자 웹 데이터

Thinknum은 웹을 거대한 실시간 기업 데이터 시트로 바꿔줍니다. 45만 개 이상의 기업에서 채용공고, 제품 가격, 매장 위치, 소셜미디어 반응 등 다양한 정보를 스크래핑해 비즈니스 동향을 실시간으로 파악할 수 있습니다.

이런 데이터는 왜 중요할까요? 채용, 가격, 재고 변화는 종종 실적 발표 전에 시장 변화를 예고합니다. Thinknum의 웹 플랫폼에서는 코딩 없이 데이터 쿼리, 시각화, 알림 설정이 가능합니다. 애널리스트와 투자자들은 이를 통해:

• 기업 성장/축소 추적
• 경쟁사 벤치마킹
• 시장 변화 실시간 감지

API 또는 데이터 웨어하우스로 내보내기 지원하며, 주요 언론에서도 정확성을 인정받고 있습니다. 웹을 데이터로 활용하고 싶은 분께 강력 추천합니다.

4. Lighthouse: 단기임대 및 부동산 데이터

부동산, 호텔, 여행 업계라면 Lighthouse가 단기임대(STR) 및 호텔 데이터의 최적 솔루션입니다. Airbnb, Vrbo, 등 1,900만 개 이상의 활성 리스팅을 추적하며, 가격, 점유율, 수요, 미래 예약 트렌드까지 제공합니다.

Lighthouse 대시보드로:

• 지역별 STR/호텔 성과 비교
• 공급, 요금, 점유율 트렌드 분석
• 투자 기회 발굴

365일 미래 예약 데이터는 매출 예측에 큰 도움이 됩니다. 호텔 매출 관리자, 부동산 투자자, 관광청 등에게 유용합니다.

5. Quiver Quantitative: 투자자를 위한 대체 데이터

Quiver Quantitative는 한때 헤지펀드만 접근할 수 있던 투자 데이터를 '민주화'하는 데 주력합니다. 미국 정치인 내부자 거래, 기업 내부자 거래, 정부 계약, 소셜 버즈 등 다양한 데이터를 한 곳에 모았습니다.

투자자들은 Quiver에서:

• 정치·규제 신호 추적
• 주식 관련 소셜 버즈 모니터링
• 정부 계약·로비 데이터 확인

기본 플랫폼은 무료, 고급 기능 및 API는 월 $25 프리미엄 플랜으로 이용할 수 있습니다. 기관 투자자와 경쟁하고 싶다면 Quiver가 좋은 출발점입니다.

6. Verisk: 고객 신원 및 거래 데이터

Verisk는 소비자 신원, 행동, 거래 데이터 분야의 강자입니다. 'Identity Graph'는 2억 5천만 명, 1억 2천만 미국 가구의 이름, 주소, 이메일, 기기ID 등을 연결합니다. 여기에 인구통계, 심리, 구매 이력, 라이프 이벤트까지 결합합니다.

Verisk 데이터 활용 예시:

• 마케팅 개인화
• 사기 탐지 및 리스크 평가
• CRM 및 고객 인사이트 강화

API 또는 데이터 파일로 제공되며, 컴플라이언스와 실시간 업데이트에 중점을 둡니다. 대규모 소비자 분석이 필요하다면 Verisk가 표준입니다.

7. Dataminr: 실시간 이벤트 및 리스크 감지

Dataminr는 현실 세계의 '조기 경보 시스템'입니다. AI가 소셜미디어, 뉴스, 블로그, 센서 데이터를 분석해 위험 신호를 포착—주요 뉴스보다 수분~수시간 빠르게 알립니다.

활용 사례:

• 기업 보안 및 위기 대응
• 금융 트레이딩(뉴스 선점)
• 뉴스룸, 공공기관 긴급 대응

알림은 대시보드, 앱, 이메일, API 등으로 맞춤 제공됩니다. '분 단위'가 중요한 조직에 실시간 리스크 레이더 역할을 합니다.

8. WageScape: 채용 및 보상 인사이트

WageScape(구 Dewey Data)는 온라인 채용공고의 혼란을 구조화된 실시간 노동시장 인텔리전스로 바꿔줍니다. 수백 개 채용 사이트와 기업 홈페이지를 스크래핑해 6억 건 이상 공고를 커버, 매월 2,400만 건 이상 신규 데이터를 추가합니다.

WageScape로:

• 직무, 지역, 기업별 급여 벤치마킹
• 채용 수요 및 필요 역량 추적
• 실시간 노동시장 트렌드 분석

대시보드로 손쉽게 데이터 분석이 가능하며, 소규모 쿼리는 무료로 이용할 수 있습니다. HR, 리크루팅, 경제 분석에 필수입니다.

9. FlightAware: 항공 및 물류 데이터

FlightAware는 실시간 항공 추적 및 항공 데이터의 대표주자입니다. 항공관제, 항공사, 전 세계 ADS-B 수신기 네트워크를 통합해 상업, 개인, 화물 비행을 추적합니다.

활용 분야:

• 물류·공급망 장애 모니터링
• 항공사 성과 및 회복 트렌드 분석
• 비행 패턴을 통한 경제 활동 분석

기본 추적은 무료, 대량·통합용 API는 유료입니다. 하늘을 나는 모든 것을 알고 싶다면 FlightAware가 답입니다.

10. Capitol Trades: 정부 투자 추적

Capitol Trades는 미국 정부 관계자의 주식 거래 및 투자를 투명하게 공개합니다. 의회 등 공직자 공개 자료를 집계해 정치인, 자산, 거래 규모, 정당 등으로 손쉽게 필터링할 수 있습니다.

주요 사용자:

• 기자 및 감시단체
• '정치 알파'를 노리는 투자자
• 이해상충 모니터링 컴플라이언스팀

무엇보다 무료로 공개되어 있습니다. 입법자들의 투자 동향이 궁금하다면 꼭 확인해보세요.

11. Umbra: 대체 데이터용 위성 이미지

Umbra는 주문형 고해상도 합성개구레이더(SAR) 위성 이미지로 시장을 혁신하고 있습니다. SAR은 전통 위성과 달리 밤낮, 구름, 연기에도 영향을 받지 않아 지상 상황을 직접 확인할 수 있습니다.

활용 예시:

• 유전, 파이프라인, 광산 모니터링
• 소매점 주차장 차량 수 집계
• 컨테이너, 항만 물동량 추적
• 자연재해 피해 평가

이미지별 결제 모델로 중소기업, 애널리스트도 부담 없이 위성 데이터를 활용할 수 있습니다.

12. SimilarWeb: 웹사이트 트래픽 및 디지털 분석

SimilarWeb은 디지털 인텔리전스 분야의 선두주자로, 웹사이트·앱 트래픽, 이용자 참여, 시장 점유율을 추정합니다. 브라우저 확장, 패널, 파트너십, 직접 측정 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다.

마케터, 전략가는 SimilarWeb로:

• 경쟁사 대비 내 사이트 벤치마킹
• 트래픽 소스, 이용자 특성 분석
• 신흥 디지털 트렌드 포착

기본 정보는 무료, 전체 데이터 및 API는 유료 플랜으로 제공됩니다. 온라인 경쟁 구도가 궁금하다면 필수 툴입니다.

13. Apptopia: 모바일 앱 성과 데이터

Apptopia는 모바일 앱 경제의 투명성을 높입니다. 주요 앱의 다운로드, 활성 사용자, 매출, 유지율, SDK 통합까지 추정 데이터를 제공합니다.

주요 사용자:

• 앱 개발자, 제품팀: 벤치마킹
• 마케터: 경쟁사 성장 추적
• 투자자: 테크 기업 조기 신호 포착

대시보드는 직관적이며, 알림 및 API로 심층 분석이 가능합니다. 앱 시장에 관심 있다면 Apptopia가 정량적 인사이트를 제공합니다.

14. SafeGraph: 위치 및 유동 인구 데이터

SafeGraph는 수백만 개의 관심 지점(POI)과 익명화된 모바일 위치 데이터를 집계해 유동 인구를 측정하는 지리정보 데이터의 대표주자입니다. 월별로 업데이트되며, 활용 예시는 다음과 같습니다:

• 리테일 입지 선정, 마케팅 효과 측정
• 부동산 투자 분석
• 도시계획, 관광 분석

투명한 스키마와 개인정보 보호로 신뢰받으며, API 또는 CSV 다운로드로 데이터 제공됩니다.

15. YipitData: 투자자를 위한 맞춤 웹 데이터

YipitData는 기관 투자자를 위한 '외주 대체 데이터팀'입니다. 단순 데이터셋 판매가 아니라, 특정 기업·산업에 대한 맞춤 웹 스크래핑 및 분석 프로젝트를 수행합니다.

이커머스, 모빌리티, 스트리밍 등 70개 이상의 상장사를 커버하며, 애널리스트가 웹, 거래, 앱 데이터를 결합해 리포트와 대시보드로 인사이트를 제공합니다. 깊이 있는 분석이 필요한 프리미엄 서비스입니다.

대체 데이터 제공업체 비교: 기능, 유연성, 가격

아래 표에서 15개 업체의 주요 특징을 한눈에 비교해보세요:

핵심 요약:

• SimilarWeb, SafeGraph, Verisk 등 전통 강자는 방대한 데이터와 엔터프라이즈 통합을 제공하지만, 연간 라이선스 등 비용이 높을 수 있습니다.
• Thunderbit, Capitol Trades 등 신생 업체는 유연성과 저렴한 접근성을 강조—소규모 팀이나 개인에게 적합합니다.
• FlightAware(항공), Lighthouse(STR), Capitol Trades(정치 거래) 등 특화 업체와 Thinknum, YipitData처럼 다양한 산업을 커버하는 기관용 업체가 공존합니다.

유연하고 셀프서비스 방식으로의 전환

최근 시장의 큰 변화는 으로의 전환입니다. 그 이유는 다음과 같습니다:

• 필요한 데이터만 직접 정의: 1,000개 티커 대신 5개만 필요하다면 그만큼만 구매
• 더 빠른 실행: 셀프서비스 플랫폼으로 몇 분 만에 답을 얻음
• 비용 절감: 모듈형·사용량 기반 요금제로 필요한 만큼만 지불
• 비전문가도 활용 가능: Thunderbit 같은 노코드 툴로 비즈니스 사용자가 직접 데이터 수집

이런 민주화는 게임 체인저입니다. 이제 마케팅 분석가는 월요일에 경쟁사 가격을 스크래핑하고, 수요일에 가설을 검증해, 금요일엔 새로운 캠페인을 바로 실행할 수 있습니다—IT나 대형 데이터 번들 없이도 말이죠.

데이터를 쉽게 분할, 통합, 내보낼 수 있는 업체가 각광받고 있습니다. Thunderbit처럼 '이 50페이지에서 이 3개 필드만' 즉시 추출하거나, SafeGraph처럼 특정 지역의 유동 인구 데이터만 다운로드할 수 있는 곳이 대표적입니다.

이런 변화의 이점은 분명합니다:

• 진입장벽 하락: 소규모 팀도 대체 데이터 활용 가능
• 의사결정 속도 향상: 실시간 데이터로 즉각적 실행
• 맞춤화: 내게 중요한 신호에 집중
• 비용 절감: 불필요한 데이터 비용 절약

이제 외부 데이터 접근이 Google Docs만큼 쉬워지는 시대가 오고 있습니다. 이는 데이터 기반 의사결정의 새로운 물결을 열고 있습니다.

결론: 우리 팀에 맞는 대체 데이터 제공업체 고르기

그렇다면 어떻게 올바른 업체를 선택할 수 있을까요? 다음 체크리스트를 참고하세요:

• 내 용도에 맞는 데이터: 온라인 트렌드, 경쟁사 벤치마킹, 매출 예측, 리스크 모니터링 등 목적에 맞는 전문 업체 선택
• 팀 규모와 역량: 데이터 사이언스팀이 있다면 원시 데이터/API, 비즈니스 분석가나 소규모 팀은 대시보드/노코드 툴 추천
• 예산과 확장성: 엔터프라이즈 업체는 지원과 데이터가 풍부하지만 비용이 높음. 예산이 한정적이면 무료/중간 가격대 옵션 활용
• 데이터 신선도: 실시간 알림이 필요하다면 Dataminr, Thinknum. 주간/월간 데이터는 대부분 업체에서 제공
• 통합 및 호환성: Excel, Tableau, CRM 등 내 워크플로우에 맞는 데이터 포맷 확인
• 테스트와 학습: 무료 체험, 샘플 데이터 적극 활용. Thunderbit로 샘플 스크래핑, Exploding Topics Pro 체험, SafeGraph 샘플 다운로드 등

여러 업체를 조합해 하이브리드 전략을 쓰는 것도 좋은 방법입니다. 셀프서비스 스크래핑과 대규모 데이터 피드를 병행하면 맞춤형 데이터 전략을 구축할 수 있습니다.

결론적으로, 2025년 대체 데이터 시장은 그 어느 때보다 유연하고 접근성이 높아졌습니다. 내 니즈를 명확히 정의하고, 새로운 세대의 제공업체를 활용하면 비용 효율적이면서도 강력한 데이터 전략을 만들 수 있습니다. 이제는 맞지 않는 패키지 인사이트에 얽매이지 말고, 필요한 데이터를 필요한 순간에 바로 확보하세요.

항상 데이터 출처와 공급업체 신뢰도를 확인해 정확하고 윤리적인 정보를 얻는 것도 잊지 마세요. 올바른 업체(또는 조합)를 선택하면, 대체 데이터는 팀의 의사결정을 더 빠르고 똑똑하게 만들어줄 강력한 무기가 될 수 있습니다.

이제 직접 데이터 자산을 구축해보고 싶으신가요? —'이 데이터가 있었으면'에서 '지금 내 스프레드시트에 있다'까지, 그 과정이 얼마나 쉬운지 직접 확인할 수 있습니다. 더 많은 인사이트와 활용법은 에서 확인하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 대체 데이터란 무엇이며, 2025년에 왜 중요한가요?

대체 데이터는 웹 스크래핑, 앱 분석, 위성 이미지, 유동 인구 등 전통적이지 않은 정보원을 의미합니다. 시장, 소비자 행동, 비즈니스 트렌드를 실시간으로 파악할 수 있어, 기존 데이터만으로는 부족한 시대에 경쟁력을 높여줍니다.

2. 투자자 외에 누가 대체 데이터를 활용하나요?

초기에는 헤지펀드가 주로 썼지만, 이제는 마케팅, 영업, 부동산, HR, 운영, 스타트업 등 다양한 분야에서 활용합니다. Thunderbit 같은 툴 덕분에 비전문가도 빠르고 저렴하게 외부 데이터를 수집·분석할 수 있습니다.

3. 기업들은 데이터 구매 방식을 어떻게 바꾸고 있나요?

이제는 대형·고가 패키지 대신, 필요한 필드만 직접 정의하고, 원하는 만큼만 결제해 기존 툴에 바로 연결하는 셀프서비스 플랫폼을 선호합니다. 엔지니어링이나 데이터 사이언스팀 없이도 가능하죠.

4. Thunderbit가 다른 데이터 제공업체와 다른 점은?

Thunderbit는 비전문가를 위한 노코드, AI 기반 웹 스크래핑 툴입니다. 크롬 확장으로 동작하며, 웹사이트의 주요 필드를 자동 감지해 Google Sheets, Excel, Airtable로 손쉽게 내보낼 수 있습니다. 저렴하고, 사용이 간편하며, 셀프서비스 유연성이 뛰어나 소규모·민첩한 팀에 최적입니다.

5. 대체 데이터 제공업체를 고를 때 고려할 점은?

내가 필요한 데이터 유형(트렌드, 채용, 항공 등), 팀의 기술 역량, 예산, 데이터 업데이트 빈도, 통합 옵션, 무료 체험/샘플 제공 여부 등을 따져보세요. 여러 업체를 조합해 맞춤형 데이터 전략을 구축하는 것도 좋은 방법입니다.