인터넷에 접속할 수 있는 AI를 비즈니스에 활용하는 방법

최종 업데이트: December 17, 2025

이제 인터넷은 단순히 방대한 정보가 쌓인 도서관이 아니라, 매 순간 새로운 데이터가 쏟아지는 살아있는 정보의 바다입니다. 2025년을 앞두고, 가장 똑똑한 AI 도구들은 과거 데이터에만 머무르지 않고, 실시간으로 웹을 누비며 최신 정보를 찾아냅니다. 오랜 시간 비즈니스 현장에서 AI를 개발하고 직접 써본 입장에서 말하자면, ‘인터넷에 연결된 AI’는 그저 유행어가 아니라, 경쟁사보다 한발 앞서 트렌드를 읽고, 반복적인 리서치 업무를 자동화하며, 영업·마케팅·운영팀이 더 빠르게 성장할 수 있도록 돕는 진짜 무기입니다.

그렇다면 컴퓨터공학 지식이나 데이터 엔지니어 팀 없이도, 어떻게 인터넷 연결 AI를 실제 업무에 활용할 수 있을까요? 이 글에서는 ‘인터넷에 연결된 AI’가 실제로 어떤 의미인지, 왜 요즘 비즈니스에 필수인지, 그리고 같은 도구로 웹을 나만의 실시간 데이터 소스로 바꾸는 방법을 쉽게 풀어드립니다. 영업 리드 발굴, 경쟁사 동향 파악, 반복되는 복붙 업무에 지쳤다면, 이제 항상 온라인 상태인 AI로 얼마나 쉽게 앞서나갈 수 있는지 직접 확인해보세요.

인터넷에 연결된 AI, 비즈니스 사용자에게 어떤 의미일까?

어려운 용어는 잠시 접어두고, 대부분의 AI 모델(예: 기존 ChatGPT)은 엄청난 양의 데이터로 학습되지만, 그 데이터는 특정 시점에서 멈춰 있습니다. 마치 2023년 이후 신문을 읽지 않은 똑똑한 사서에게 질문하는 것과 비슷하죠. 지식은 많지만, 오늘 아침에 무슨 일이 있었는지는 모릅니다.

인터넷에 연결된 AI는 이 한계를 뛰어넘습니다. 이런 AI는 과거 데이터에만 의존하지 않고, 직접 웹을 탐색해 실시간 정보를 수집하고, 최신 자료를 바탕으로 질문에 답하거나 업무를 처리합니다(). 24시간 내내 웹사이트, 블로그, 포럼, 상품 페이지 등 원하는 곳의 정보를 읽어주는 AI 비서가 생긴 셈이죠.

비즈니스 관점에서 보면, 더 이상 어제의 뉴스에 머물 필요가 없습니다. 예를 들어,

  • 실시간 가격, 리뷰, 경쟁사 동향 파악
  • 포럼·SNS 등에서 고객 피드백 수집
  • 업계 트렌드 실시간 모니터링
  • 반복적인 리서치 업무 자동화

무엇보다 Thunderbit 같은 최신 도구 덕분에, 이제 IT 전문가가 아니어도 누구나 쉽게 활용할 수 있습니다.

흔한 오해 바로잡기

  • 모든 AI가 인터넷에 연결되어 있지 않나요?
    그렇지 않습니다. 대부분의 AI는 ‘정적’ 모델이라, 최신 데이터를 직접 주지 않으면 현재 상황을 알지 못합니다.
  • 이게 그냥 구글 검색이랑 뭐가 달라요?
    완전히 다릅니다. 인터넷에 연결된 AI는 검색엔진에 등록된 정보뿐 아니라, 어떤 웹사이트든 직접 읽고, 데이터 추출·구조화·요약 등 복잡한 작업까지 자동화할 수 있습니다.

왜 인터넷 연결 AI가 중요한가: 실질적 가치

 Enterprise AI adoption 2025 infographic showing 70%+ usage, key sectors, and live external data as the fastest growing segment. 실제로 에 따르면, 70% 이상의 기업이 이미 한 가지 이상 업무에 AI를 도입했고, 그중에서도 실시간 외부 데이터를 활용하는 AI가 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 왜일까요? 정적인 정보는 이미 늦은 뉴스이기 때문입니다. 비즈니스에서 타이밍은 곧 경쟁력입니다.

비전문가도 바로 느낄 수 있는 실질적 가치는 다음과 같습니다:

  • 더 빠르고 신선한 인사이트: 월간 리포트나 오래된 대시보드를 기다릴 필요 없이, 웹에서 최신 데이터를 즉시 확보
  • 민첩한 의사결정: 트렌드, 위험, 기회를 남보다 먼저 포착
  • 업무 자동화: 반복적인 리서치·복사·스프레드시트 작업에서 해방
  • 데이터 기반 캠페인: 실시간 데이터로 리드 리스트 구축, 경쟁사 모니터링, 고객 반응 분석 등 가능

ROI 중심의 인터넷 연결 AI 활용 사례

활용 사례수작업 방식인터넷 연결 AI 활용 시기대 효과/ROI
리드 발굴직접 검색·복사·붙여넣기디렉터리/포럼에서 자동 리드 추출10배 빠름, 정확도 향상
시장 조사기사 하나씩 읽기웹 콘텐츠 자동 집계·요약수시간 절약, 더 넓은 범위
경쟁사 모니터링매일 사이트 방문가격·리뷰·출시 자동 추적실시간 알림, 신속 대응
고객 피드백 분석리뷰 직접 읽기대규모 리뷰 자동 추출·분석더 나은 인사이트, 편향 감소
가격 정보 수집수작업 비교가격 자동 추출·비교동적 가격 전략, 마진 개선

실시간 외부 데이터를 AI 전략에 활용하는 기업은 을 기록하고 있습니다.

솔루션 비교: 인터넷 연결 AI, 어떻게 활용할 수 있을까?

웹 데이터를 AI로 활용할 수 있는 도구는 점점 다양해지고 있습니다. 대표적인 옵션을 비교해보면:

1. Thunderbit: 비즈니스 사용자를 위한 AI 웹 스크래퍼

은 누구나 클릭 두 번, 자연어 프롬프트만으로 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 AI 기반 크롬 확장 프로그램입니다. 영업, 마케팅, 운영팀이 복잡한 설정 없이 바로 결과를 얻을 수 있도록 설계되었습니다.

  • 자연어 프롬프트: 원하는 정보를 쉽게 설명하면(예: "모든 상품명과 가격 추출"), AI가 알아서 처리
  • AI 추천 필드: 페이지를 분석해 추출할 최적의 컬럼을 자동 제안
  • 2-클릭 추출: '스크랩' 클릭 한 번이면 끝. 하위 페이지·페이지네이션도 자동 처리
  • 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable로 내보내기: 바로 활용 가능한 구조화 데이터
  • 스케줄링: 매일/매주/매월 자동 데이터 수집
  • 코딩 불필요: 누구나 쉽게 사용 가능

2. ChatGPT 브라우징 기능

는 'Bing으로 브라우징' 모드를 제공해, 웹에서 최신 정보를 찾아 요약하거나 질문에 답할 수 있습니다. 뉴스 요약, 최근 기사 찾기, 오픈형 질문에 유용합니다.

  • 장점: 대화형, 웹페이지 요약 가능, 리서치·Q&A에 적합
  • 한계: 구조화 데이터 추출·대량 작업에는 부적합, 시트 내보내기·자동화 불가

3. Google Gemini

는 구글의 AI 어시스턴트로, 다양한 소스에서 정보를 수집하고 콘텐츠 초안 작성이나 복잡한 질문에도 대응합니다.

  • 장점: 구글 검색과 깊이 연동, 결과를 Google Docs로 내보내기 가능
  • 한계: 구조화 데이터 추출·스크래핑·자동화에는 한계

4. 브라우저 플러그인 & 수작업 리서치

웹페이지에서 데이터를 복사하는 다양한 플러그인·확장 프로그램이 있지만, 대부분 수동 설정·클릭·정리가 필요합니다.

  • 장점: 거의 모든 사이트에서 사용 가능
  • 한계: 수작업, 느림, 데이터 정리가 번거로움, AI 미지원

솔루션 비교 표

솔루션사용 편의성데이터 신선도구조화 내보내기자동화비용기술 장벽
Thunderbit⭐⭐⭐⭐⭐실시간⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐무료~월 $15없음
ChatGPT 브라우징⭐⭐⭐⭐실시간월 $20~낮음
Google Gemini⭐⭐⭐⭐실시간⭐⭐무료낮음
플러그인/수작업⭐⭐실시간무료~$중간

Thunderbit는 기술적 부담 없이, 실질적으로 활용 가능한 구조화 데이터를 원하는 비즈니스 사용자에게 특히 적합합니다.

실전 가이드: Thunderbit로 AI 웹 데이터 추출하기

직접 따라해볼까요? Thunderbit를 활용해 웹사이트를 구조화 데이터 소스로 바꾸는 방법을 단계별로 소개합니다.

1단계: Thunderbit 설치

  • 로 이동
  • 'Chrome에 추가' 클릭 후 무료 계정 가입

2단계: 추출할 웹사이트 열기

  • 상품 목록, 포럼, 디렉터리, 블로그 등 원하는 페이지로 이동

3단계: 'AI 추천 필드' 사용

  • 브라우저에서 Thunderbit 아이콘 클릭
  • 'AI 추천 필드' 선택 → AI가 페이지를 분석해 추출할 컬럼(예: '이름', '가격', '리뷰' 등) 제안
  • 필요에 따라 컬럼 추가·수정·삭제 가능

4단계: '스크랩' 클릭

  • '스크랩' 클릭 시, Thunderbit가 데이터 추출(페이지네이션·하위 페이지·복잡한 레이아웃도 자동 처리)
  • 복잡한 사이트는 '하위 페이지 스크래핑'으로 링크된 상세 정보까지 자동 수집

5단계: 데이터 내보내기

  • 추출 결과를 표로 미리보기
  • 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable로 바로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드

정말 간단하죠. 템플릿, 코딩, 복잡한 설정 없이 누구나 바로 활용할 수 있습니다. 더 자세한 사용법은 에서 확인하세요.

Thunderbit AI 웹 스크래퍼 200% 활용 꿀팁

  • 프롬프트 구체화: '상품명', '가격(USD)' 등 명확한 컬럼명을 사용하면 결과가 더 정확해집니다.
  • 하위 페이지 스크래핑: 링크된 상세 정보(예: 작성자 정보, 제품 사양, 연락처 등)까지 자동 추출 가능
  • 스케줄링: 반복 작업 예약으로 데이터 신선도 유지(가격 모니터링, 트렌드 추적에 최적)
  • 내보내기 정리: 폴더, 타임스탬프, 명확한 파일명으로 데이터 관리
  • 준수사항 확인: 공개 데이터만 추출하고, 사이트 정책을 반드시 준수하세요(아래 참고).

경쟁력 확보: 영업·마케팅·인텔리전스 실전 활용 사례

실제 현장에서 인터넷 연결 AI가 어떻게 활용되는지 살펴보겠습니다.

1. 영업: 실시간 리드 리스트 구축

영업팀이 Product Hunt에 새로 등록된 스타트업을 타겟팅하고 싶을 때, Thunderbit로 최신 런칭 정보를 스크랩해 창업자 이름, 이메일, LinkedIn 프로필까지 추출해 CRM에 바로 등록합니다. 결과: 더 빠른 영업 접촉, 높은 응답률, 항상 최신 파이프라인 유지.

2. 마케팅: 경쟁사 가격 모니터링

이커머스 매니저가 경쟁사 수십 개 상품의 가격을 추적해야 할 때, Thunderbit로 경쟁사 상품 페이지를 매일 자동 스크랩해 구글 시트로 내보내고, 가격 변동이나 품절 시 알림을 받습니다. 수작업 없이 기회를 놓치지 않죠.

3. 인텔리전스: 업계 트렌드 실시간 추적

운영 분석가가 업계 규제 변화를 빠르게 파악하고 싶을 때, Thunderbit로 정부 사이트, 업계 포럼, 뉴스 블로그를 스크랩해 한 대시보드에 집계합니다. 새로운 정책이 발표되면 누구보다 먼저 알 수 있습니다.

이런 사례는 실제로 로 이어지고 있습니다.

준수사항: AI 웹 데이터 활용 시 법적·프라이버시 이슈

강력한 도구에는 책임이 따릅니다. AI로 웹 데이터를 수집할 때는 반드시 법적 기준을 지켜야 합니다.

주요 법적 고려사항

  • 공개 vs 비공개 데이터: 공개된 데이터만 추출하세요. 비밀번호나 유료 벽 뒤의 정보는 명확한 허가 없이는 금지().
  • robots.txt 준수: 많은 사이트가 robots.txt 파일로 스크래핑 허용 범위를 명시합니다. 반드시 확인·준수하세요.
  • 저작권·이용약관: 추출한 데이터를 사이트 약관이나 저작권법에 위배되는 방식으로 사용하지 마세요.
  • 개인정보 보호법: GDPR, CCPA 등 개인정보 관련 법규를 반드시 준수하세요(특히 개인 정보 처리 시) ().
  • 데이터 보안: 민감한 정보는 안전하게 저장·관리해야 합니다.

준수 체크리스트

  • [ ] 공개·비민감 데이터만 추출
  • [ ] robots.txt 및 사이트 약관 확인·준수
  • [ ] 동의 없는 개인정보 수집 금지
  • [ ] 데이터는 윤리적·책임감 있게 활용
  • [ ] 데이터 출처 기록 유지

Thunderbit는 준수 중심으로 설계되어, 공개 데이터만 추출하고 robots.txt를 존중하며, 사용자가 언제·무엇을·어떻게 추출할지 직접 통제할 수 있습니다.

인터넷 연결 AI의 미래: 다음 단계는?

이제 시작에 불과합니다. 앞으로의 AI는 단순히 데이터를 가져오는 것을 넘어, 직접 행동하고 예측하며 전체 업무 흐름을 자동화하게 될 것입니다.

  • 스마트 AI 에이전트: 웹 데이터를 추출하는 것뿐 아니라, 미팅 일정 잡기, 이메일 발송, CRM 자동 업데이트까지 수행하는 AI().
  • 예측 분석: 실시간 웹 데이터를 바탕으로 트렌드 예측, 수요 전망, 행동 추천까지 가능해집니다().
  • 실시간 의사결정 엔진: 정적인 대시보드에서 벗어나, 24시간 웹 데이터를 통합하는 AI 기반 실시간 의사결정 플랫폼으로 진화합니다. Live AI decision platforms comparison: static dashboards vs AI-driven real-time insights and 24/7 web data integration. Thunderbit와 같은 도구가 이미 그 길을 열고 있어, 데이터 과학자가 아니어도 누구나 실시간 AI의 힘을 활용할 수 있습니다.

결론 & 핵심 요약

인터넷에 연결된 AI는 우리의 업무, 리서치, 경쟁 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 이제 대기업이나 데이터 전문가만의 전유물이 아니라, 누구나 최신 웹 데이터를 활용해 더 똑똑하고 빠른 결정을 내릴 수 있는 시대입니다.

핵심 요약:

  • 인터넷 연결 AI는 실시간 인사이트를 제공합니다.
  • Thunderbit 같은 도구로 누구나 웹 데이터 추출이 쉬워집니다(코딩 불필요).
  • 영업, 마케팅, 운영 등 다양한 실전 활용이 가능합니다.
  • 법적·윤리적 준수는 필수입니다.
  • 미래에는 스마트 에이전트·예측 AI가 곧 현실이 됩니다.

인터넷 연결 AI가 비즈니스에 어떤 변화를 가져올지 직접 경험해보고 싶다면, 후 사용해보거나, 에서 더 많은 팁과 튜토리얼을 확인해보세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 기존 AI와 인터넷 연결 AI의 차이점은 무엇인가요?
기존 AI는 과거 데이터에만 의존하는 반면, 인터넷 연결 AI는 웹에서 실시간 데이터를 가져와 최신 답변과 인사이트를 제공합니다.

2. AI 도구로 웹사이트 데이터를 추출하는 것이 합법인가요?
일반적으로 공개 데이터만 추출하고, 사이트 약관·robots.txt를 준수하며, 동의 없는 개인정보 수집을 피한다면 합법입니다. 항상 현지 법규를 확인하세요().

3. 인터넷 연결 AI의 주요 비즈니스 이점은 무엇인가요?
더 빠르고 신선한 인사이트, 반복 리서치 자동화, 의사결정 개선, 영업·마케팅·운영에서 실시간 경쟁력 확보가 가능합니다.

4. Thunderbit는 비전문가도 쉽게 쓸 수 있나요?
Thunderbit는 AI가 필드를 추천하고, 스크래핑을 자동화하며, 자연어 프롬프트와 클릭 두 번만으로 구조화 데이터를 내보낼 수 있습니다. 코딩이나 템플릿이 필요 없습니다.

5. 앞으로 인터넷 연결 AI는 어떻게 발전할까요?
데이터 추출을 넘어, 자동화·예측·실시간 의사결정까지 지원하는 스마트 에이전트로 진화할 것입니다. 항상 온라인 상태에서 능동적으로 업무를 지원하는 AI가 곧 현실이 됩니다.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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목차

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