zoominfo-scraper

ZoomInfoスクレイパー

ThunderbitのAIでZoomInfoの企業・人物プロフィールを構造化テーブルとして取得。企業属性(ファーモグラフィック)、連絡先情報、役職情報などをプロフィールページから抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
4.9
月間ユーザー数13.8k
AI搭載
リード獲得
無料で始める
無料プランあり
日本語対応

ThunderbitのZoomInfo Scraperを使えば、ZoomInfoのページをAIで読み取り、見やすく整理されたデータセットに変換できます。企業プロフィールからは企業属性(ファーモグラフィック)を、人物プロフィールからは役職などの情報を抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力可能です。さらにAI Suggest Columnsにより、Thunderbitがページ構成を解析して取得すべき項目を提案してくれるため、初期設定に時間を取られず、データ活用に集中できます。

🤖 ZoomInfo Scraperとは

ZoomInfo Scraperは、のChrome拡張機能に搭載されたAIウェブスクレイパーで、からAIでデータを抽出するための機能です。取得したいZoomInfoページを開き、AI Suggest Columnsをクリックして項目を提案させ、必要に応じて調整したら、Scrapeを押すだけで構造化テーブルが生成されます。

ZoomInfo — The Go-To-Market Intelligence Platform

Thunderbitは、リード獲得、アカウント調査、CRMのデータ補完といったビジネス用途を想定して設計されています。ページネーションサブページスクレイピングにも対応し、普段使っているツールへのエクスポートもスムーズです。

🧲 ZoomInfoで何をスクレイピングできる?

ZoomInfoはB2Bの見込み客開拓やアカウントリサーチでよく利用されます。Thunderbitを使えば、プロフィールページから構造化データを取得し、次のような用途に活用できます。

  • 営業の見込み客開拓やリスト作成
  • アカウントプランニングや担当エリアの調査
  • CRMのデータ補完やクレンジング
  • 市場調査やセグメンテーション

代表的な2つのワークフローを紹介します。

🏢 ZoomInfoの企業プロフィールをスクレイピング

このワークフローでは、ZoomInfoの企業プロフィールページから企業レベルの情報(ファーモグラフィック)を抽出します。例:

ターゲットアカウントリストの作成、企業レコードの補完、従業員数・業界・所在地などの変化の追跡に役立ちます。

Scrape Company Profiles from ZoomInfo

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 取得したいページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columnsをクリックし、推奨の列名とデータ型を生成します。
  4. Scrapeをクリックして抽出を実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートします。

列名

ColumnDescription
🏢 Company NameZoomInfoのプロフィールに表示されている会社名。
🌐 Company Profile URLスクレイピングした企業プロフィールページのURL。
🏷️ Industry企業の主要な業界/カテゴリ。
🧩 Sub-Industry表示されている場合の、より詳細な業界分類。
📍 Headquarters Locationプロフィールに記載の本社所在地(市/州/国など)。
🗺️ Address表示されている場合の住所(番地、市区町村、地域、郵便番号)。
👥 Employee Countページに表示されている従業員規模/人数。
📈 Revenue Range表示されている場合の推定売上または売上レンジ。
🏛️ Company Type表示されている場合の上場/非上場などの組織タイプ。
🗓️ Founded Year記載がある場合の設立年。
🔗 Websiteプロフィールに表示されている企業サイトURL。
🧑‍💼 Key Executives表示されている場合の主要役員/リーダーの氏名・役職。
🧾 Descriptionプロフィールに掲載されている企業概要テキスト。

👤 ZoomInfoの人物プロフィールをスクレイピング

このワークフローでは、ZoomInfoの人物プロフィールページから個人レベルの情報を抽出します。例:

リード調査、組織図の把握、役職・会社・所在地などの項目を揃えたアプローチリスト作成に便利です。

Scrape People Profiles from ZoomInfo

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 取得したいページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Columnsをクリックし、推奨の列名とデータ型を生成します。
  4. Scrapeをクリックして抽出を実行し、データをエクスポートします。

列名

ColumnDescription
👤 Full Nameプロフィールに表示されている氏名。
🔗 Profile URLスクレイピングした人物プロフィールページのURL。
🧑‍💼 Job Titleプロフィールに記載の現職の役職/肩書。
🏢 Company現職に紐づく会社名。
🌐 Company Website表示/リンクがある場合の企業サイト。
📍 Location表示されている場合の所在地(都市/地域/国)。
🧭 Department表示されている場合の部門/職種領域(例:Sales、IT、Finance)。
🧱 Seniority表示されている場合の職位レベル(例:Manager、Director、VP)。
📞 Phoneページに表示されている場合の電話番号。
✉️ Emailページに表示されている場合のメールアドレス。
🤝 LinkedIn URL表示されている場合のLinkedInプロフィールURL。
📝 Bio / Summaryページに掲載されているプロフィール要約文。

🎯 ZoomInfoツールを使う理由

ZoomInfoの情報を構造化テーブルに落とし込むことで、多数のアカウントや連絡先を横断して繰り返し調査する作業を大幅に効率化できます。

ZoomInfoスクレイパーが使われる主な理由:

  • 営業チーム:リードリスト作成、CRM補完、アウトバウンド施策の準備を項目統一で効率化。
  • RevOpsチーム:アカウント/コンタクトデータの標準化、手作業のコピペ削減、ルーティングやセグメント設計を支援。
  • マーケティングチーム:ICPに基づくリスト作成、企業属性分析、ABMターゲティングの補助。
  • 採用・リサーチ:企業の成長シグナルの追跡、組織内の役割マッピング。

Thunderbitが特に役立つのは、次のようなケースです。

  • 複数ページからの抽出(ページネーション対応)
  • サブページを辿ってテーブルを拡充(Subpage Scraping)
  • Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ素早く出力(無料エクスポートあり)

スクレイピングが初めての方は、こちらも参考になります:

🧩 ZoomInfo Chrome拡張機能の使い方

  1. Thunderbit Chrome Extensionをインストールから入手し、アカウントを作成します。
  2. ZoomInfoページを開く:企業プロフィール(例:)または人物プロフィール(例:)を開きます。
  3. AIスクレイパーを起動AI Suggest Columnsで項目を生成し、列名・データ型の調整や、整形/ラベリングしたい場合はField AI Promptを追加します。
  4. 抽出してエクスポートScrapeをクリックし、Excel/CSV/JSONへ出力、またはGoogle Sheets、Airtable、Notionへ送信します。

ヒント:必要な情報がリンク先ページにある場合は、Subpage Scrapingを使うと、AIが各サブページを巡回してテーブルを自動で拡充できます。

💳 ZoomInfo向け料金体系

Thunderbitはシンプルなクレジット制です:

  • 1クレジット = 結果テーブルの1行
  • AI Suggest ColumnsはAIスクレイピングのフローに含まれ、無料プランでも試せます

無料で試せる範囲:

  • Free tier:月あたり6ページまでスクレイピング
  • Free trial:有料プラン選択前に10ページを無料でスクレイピング

たとえばZoomInfoのプロフィールを200行のテーブルにまとめた場合、通常は200クレジットを消費します(200行を生成したため)。事前にコスト感を見積もりやすい仕組みです。

有料プラン(月額/年額)は利用量に応じて用意されており、年額プランの方が割安(月換算でディスカウント)です:

  • Starter:軽めのリード調査や小規模リスト向け
  • Pro:継続的な見込み客開拓、データ補完、モニタリング用途に最適

詳細はで確認できます。

❓ FAQ

  1. AI Powered ZoomInfo Scraperとは?
    AI Powered ZoomInfo Scraperは、Thunderbit内のスクレイピング手順(ワークフロー)で、AIがZoomInfoページを読み取り、内容を列と行に整理してテーブル化します。AI Suggest Columnsで項目を生成し、Scrapeでデータを収集して、エクスポートできます。

  2. Thunderbitとは?
    は、Webサイト、PDF、画像からデータを抽出して構造化できるAI web scraperのChrome拡張機能です。ビジネスチーム向けに、セットアップの速さ、安定した抽出、Google Sheets、Airtable、Notionなどへの簡単な出力を重視して作られています。

  3. ZoomInfoをスクレイピングするのにコーディングは必要?
    不要です。Thunderbitは非エンジニアでも使えるように設計されており、AI Suggest ColumnsScrapeのクリック操作で抽出できます。より細かく調整したい場合も、列名変更、データ型変更、フィールド指示の追加などをコードなしで行えます。

  4. ThunderbitはZoomInfoの企業プロフィールと人物プロフィールの両方に対応していますか?
    はい。開いているページで表示されている範囲に応じて、企業ページからは企業属性、人物ページからは役職/連絡先などを取得できます。多くのチームが、アカウント調査とコンタクト調査を同一データセットでつなぐために両方を活用しています。

  5. Subpage ScrapingはZoomInfo調査にどう役立ちますか?
    Subpage Scrapingを使うと、AIがリンク先ページ(例:一覧から個別プロフィール)を開いて追加項目を取得し、元のテーブルに追記できます。一覧ページの情報が少なく、プロフィールページにより詳しい情報がある場合に特に有効です。

  6. ZoomInfoのデータをGoogle SheetsやExcelにエクスポートできますか?
    はい。ThunderbitはExcel/CSV/JSONへの無料エクスポートに対応し、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接送ることもできます。チーム共有やCRMへの取り込みが簡単になります。

  7. ZoomInfoでのCloud ScrapingとBrowser Scrapingの違いは?
    Browser ScrapingはChromeのログイン状態(セッション)で動作するため、ログインが必要なサイトで便利です。Cloud Scrapingは公開ページの処理が高速で、最大50ページまでの一括処理にも向きますが、認証が必要なケースでは通常Browser Scrapingが適しています。

  8. 1回の実行で何行まで取得できますか?
    実用上の上限はページ構造とプランのクレジットに依存しますが、多くの運用では一度に数百行を狙います(ページによっては1回あたり約500行程度までが目安になることもあります)。1クレジット=1行なので、ページ数や行数を絞って利用量を調整できます。

  9. ZoomInfoのデータをスクレイピングしても問題ありませんか?
    適用される法令、プライバシー要件、Webサイトの利用規約に必ず従ってください。Thunderbitはアクセス可能なデータを抽出するためのツールであり、特に個人データを扱う場合は、適法かつ適切に利用する責任は利用者にあります。

📚 さらに詳しく

  • 拡張機能を入手:
  • 製品の詳細:
  • チュートリアル/戦略:
  • 役立つガイド:
  • ワークフロー動画:

AIウェブスクレイパーでリードリスト作成やレコード補完をもっと速く進めたい方は、から導入して、ZoomInfoのプロフィールページのスクレイピングを今日から始めてみてください。