ThunderbitのShopify Product Scraperを使えば、Shopifyのコレクションページや商品ページをAIで読み取り、扱いやすい「構造化データ」に変換できます。商品一覧、SKU、バリエーション、サイズマトリクス、価格、在庫状況、画像、URLなどをまとめて抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。AI Suggest Fieldsを使うと、ページのレイアウトをThunderbitが解析し、取得に最適な列(カラム)を自動で提案してくれます。
🛍️ Shopify Product Scraperとは
Shopify Product Scraperは、ThunderbitのChrome拡張で使えるです。Shopifyストア(Shopifyで構築されたブランドサイトを含む)からデータを取得できます。Shopifyのコレクションページ(または任意の商品一覧)を開き、AI Suggest Fieldsをクリックして、続けてScrapeを押すだけで、データを表形式で収集できます。
Shopifyストアでは、バリエーションSKU、サイズ、在庫などの重要情報が商品詳細ページ側に隠れていることがよくあります。そこで役立つのがThunderbitのSubpage Scrapingです。各商品の詳細ページを自動で巡回し、バリエーション単位の情報をテーブルに追加してデータを充実させられます。

🧾 Shopify Product Scraperで取得できるデータ
Shopifyストアは、EC運用、競合調査、マーチャンダイジング分析に使える情報の宝庫です。Thunderbitなら、次の両方をまとめてスクレイピングできます。
- コレクションページ(商品一覧、価格、URL、画像など)
- 商品詳細ページ(バリエーション、SKU、サイズマトリクス、在庫、比較価格など)
ここでは、すぐに実行できる代表的な2つのワークフローを紹介します。
SKUバリエーション&サイズマトリクス分析
このケースでは、Shopifyのコレクションページから商品一覧を取得し、各商品のサブページ(詳細ページ)をスクレイピングしてバリエーション、サイズ、SKU、在庫状況を追加で取り込みます。例として、Gymsharkの全商品コレクションページが挙げられます:

手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します(例:)。
- AI Suggest Fieldsをクリックすると、このページに適した列名とデータ型が提案されます。
- Scrapeをクリックして取得を実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート、またはCSV/JSONでダウンロードします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product Name | コレクションページに表示される商品名。 |
| 🌐 Product URL | 商品詳細ページへの直リンク(サブページ拡充に使用)。 |
| 🧩 Handle | Shopifyの商品ハンドル(URLの一部になっていることが多く、重複排除や突合に便利)。 |
| 💲 Price | コレクション/商品ページに表示される現在価格。 |
| 🏷️ Compare-at Price | 表示されている場合の元値(割引追跡に有用)。 |
| 🎨 Color | 取得できる場合のカラー名(バリエーション属性であることが多い)。 |
| 📏 Size Options | バリエーションから抽出したサイズ(S/M/Lなど)の要約リスト。 |
| 🧾 Variant Name | バリエーション名(例:「Black / M」)。通常は商品サブページから取得。 |
| 🔢 SKU | 取得できる場合のバリエーションSKU(商品詳細データから抽出)。 |
| ✅ Availability | 商品またはバリエーションごとの在庫あり/なし。 |
| 📦 Inventory Note | 「在庫わずか」「売り切れ」などの在庫メッセージ(表示されている場合)。 |
| 🖼️ Image URL | メイン画像URL(エクスポート可能。Notion/Airtableの画像ライブラリへアップロードも可)。 |
| ⭐ Rating | 一覧/商品ページにレビューが表示される場合の評価値。 |
| 🧮 Review Count | 表示されている場合のレビュー件数。 |
新着・トレンド発見(New Arrival / Trend Discovery)
このケースは、Shopifyストアの「新着」を継続的に追いたいマーチャンダイジング/マーケティングチーム向けです。「New Arrivals」ページをスクレイピングして商品メタデータを収集し、定期実行を設定すれば、トレンドの兆しを早期に捉えられます。例:ColourPopの新着ページ

手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します(例:)。
- AI Suggest Fieldsをクリックして、新着発見に適した列を自動生成します。
- Scrapeでデータを取得し、使いたいツールへエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🆕 Collection Name | 取得対象のコレクション名(例:New Arrivals)。分類に便利。 |
| 🏷️ Product Name | 一覧ページに表示される商品名。 |
| 🌐 Product URL | 商品ページへのリンク(深掘り取得や追跡に使用)。 |
| 💲 Price | 一覧に表示される現在価格。 |
| 🏷️ Compare-at Price | 割引時に表示される元値。 |
| 🧴 Product Type | 取得できる場合の商品カテゴリ/タイプ(商品ページ側にあることが多い)。 |
| 🏢 Brand/Vendor | テーマやスキーマで公開されている場合のベンダー情報。 |
| 🖼️ Image URL | 主要画像URL(クリエイティブ確認やカタログ作成に便利)。 |
| 📝 Short Description | 一覧カードや商品ページに短い訴求文がある場合のテキスト。 |
| 🧾 Tags | 取得できる場合の商品タグ(トレンドのクラスタリングに有用)。 |
| ✅ Availability | 在庫あり/なし。 |
| 🗓️ First Seen Date | エクスポート時に追加できるタイムスタンプ(初出の追跡に使用)。 |
🎯 Shopify Product Scraperを使う理由
Shopifyの商品データをスクレイピングする価値は、手作業のコピペなしで、再現性のある商品インテリジェンスを「表形式」で継続的に得られる点にあります。
Shopifyストアをスクレイピングする主な目的は次のとおりです。
- EC運用担当:競合の価格表を作成し、プロモーションを監視し、コレクションの品揃え変化を追跡。
- マーチャンダイジング:サイズマトリクスやバリエーション在庫を分析し、欠品しやすいサイズや抜けを把握。
- 営業チーム/代理店:Shopifyブランドのリードリストを作り、商品数・カテゴリ・ポジショニングなどで拡充。
- マーケティング:新着を追い、伸びている商品タイプを特定し、画像や訴求文のスワイプファイルを作成。
- データチーム:Excel/Sheets/Airtable/Notionに整形済みテーブルとして出力し、レポートやダッシュボードに活用。
Thunderbitはビジネス用途を前提に設計されています。実行のたびにAIがページ構造を読み直すため、テーマやレイアウト変更で壊れやすいスクレイパーの保守に時間を取られにくくなります。
最新のスクレイピング運用の考え方を知りたい場合は、以下のガイドも参考になります。
- さらに学ぶ:
🧩 Thunderbit Chrome拡張の使い方
- Thunderbit Chrome Extensionをインストール: から入手し、アカウントを作成します。
- Shopifyのコレクション/商品ページへ移動:例: や 。
- AIでスクレイピング項目を生成:AI Suggest Fieldsをクリックして、列名・データ型・必要に応じたフィールドプロンプトを作成します。価格、バリエーション、画像、タグなど、用途に合わせて列は編集できます。
- 取得+サブページで拡充:一覧ページはScrapeで取得し、続けてScrape Subpagesで各商品ページからバリエーション単位の詳細を追加取得します。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ無料でエクスポートできます。
💳 Thunderbitの料金
Thunderbitはシンプルなクレジット制です。
- 1クレジット = 結果テーブルの1行
- AIによるスクレイピング込み、データのエクスポートは無料(Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON)
まずはFreeプランで、月に6ページまで試せます。無料トライアルを開始すると、10ページ分を無料でスクレイピングでき、ページネーションやサブページ拡充を含むShopifyコレクションの一連の流れを検証するのに十分です。
有料プランは、継続的なモニタリング(例:週次の新着チェック、日次の価格監視)向けに設計されています。年払いは月払いより割引があるため、長期運用では最もコスト効率が良い選択になりやすいです。
最新のプランはで確認できます。
❓ FAQ
-
AI Powered Shopify Product Scraperとは?
AI Powered Shopify Product Scraperは、Thunderbit上でShopifyのコレクションページと商品詳細ページから、商品データを構造化して抽出するワークフローです。AIが商品名、価格、画像、バリエーション、SKU、在庫などの項目を判別し、エクスポート可能なテーブルとして出力します。 -
Thunderbitとは?
は、Webサイト・PDF・画像からデータを抽出して構造化できる、AI搭載の生産性向上Chrome拡張です。セットアップは簡単で、AI Suggest Fields→Scrape→エクスポートの流れで完結します。 -
Shopifyのバリエーション、SKU、サイズマトリクスは取得できますか?
はい。多くのShopifyテーマでは、コレクションページに基本情報しか出ないため、まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで各商品ページを巡回して、SKU、サイズ、カラー、在庫などバリエーション単位の情報を抽出できます。サイズマトリクス分析や在庫監視に最適です。 -
ThunderbitはShopify.comだけで動きますか?
いいえ。本体サイトに限らず、Web上のShopifyで構築されたストアフロントで利用できます。Chromeでコレクションページを開けるなら、Thunderbitがページを解析して取得項目を提案できます。 -
ページネーションや無限スクロールの一覧はどう扱いますか?
Thunderbitは、クリック式のページネーションと無限スクロールの両方に対応したページネーションスクレイピングをサポートしています。1回の実行で複数ページをまとめて取得でき、大規模カタログや「全商品」コレクションに便利です。 -
ShopifyでのCloud ScrapingとBrowser Scrapingの違いは?
Cloud Scrapingは高速で、公開されている商品一覧をまとめて処理するのに向いています。Browser ScrapingはChromeのセッション内で動作するため、ログインが必要な場合、地域選択、Cookie依存で価格や在庫が表示される場合に適しています。 -
Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできますか?
はい。ThunderbitはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへの無料エクスポートに対応し、CSV/JSONのダウンロードも可能です。画像フィールドをNotionやAirtableへ出力する場合、ワークスペースの画像ライブラリへアップロードして正しく表示させることもできます。 -
Shopifyテーマが違ってもAIの項目検出は正確ですか?
Shopifyテーマは多様ですが、ThunderbitのAIは実行のたびにページ構造を読み取るため、レイアウト変更にも追従しやすい設計です。サイズ表記の正規化など調整が必要な場合は、列の編集やフィールドプロンプトの追加で抽出をガイドできます。 -
競合調査目的でShopifyストアをスクレイピングしても問題ありませんか?
公開ページのスクレイピングは調査・分析で一般的に行われていますが、適用される法令の遵守、プライバシーへの配慮、サイトの利用規約の確認は必ず行ってください。大規模に取得する場合は、スケジューリングを適切に運用し、機微な個人情報の収集は避けましょう。
📚 さらに学ぶ
- 拡張機能を入手:
- アップデートとガイド:
- 基礎から学ぶ:
- リストを大規模に取得:
- Excel出力の手順:
- 動画で見る:
- 今すぐShopifyのスクレイピングを始める:
