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Shopify商品スクレイパー

ThunderbitのShopify商品スクレイパーは、AIを使ってShopifyストアから商品一覧、SKUバリエーション、サイズマトリクス、価格、在庫状況、画像などを抽出できます。**AI Suggest Fields**で取得項目を自動提案し、**Scrape**をクリックするだけでコレクションページを構造化データ化。さらに商品詳細のサブページもスクレイピングして情報を拡充できます。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへの出力やCSV/JSONのダウンロードにも対応。
4.7
月間ユーザー数3.2k
AI搭載
Eコマース
無料で始める
無料プランあり
日本語対応

ThunderbitのShopify Product Scraperを使えば、Shopifyのコレクションページや商品ページをAIで読み取り、扱いやすい「構造化データ」に変換できます。商品一覧、SKU、バリエーション、サイズマトリクス、価格、在庫状況、画像、URLなどをまとめて抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。AI Suggest Fieldsを使うと、ページのレイアウトをThunderbitが解析し、取得に最適な列(カラム)を自動で提案してくれます。

🛍️ Shopify Product Scraperとは

Shopify Product Scraperは、ThunderbitのChrome拡張で使えるです。Shopifyストア(Shopifyで構築されたブランドサイトを含む)からデータを取得できます。Shopifyのコレクションページ(または任意の商品一覧)を開き、AI Suggest Fieldsをクリックして、続けてScrapeを押すだけで、データを表形式で収集できます。

Shopifyストアでは、バリエーションSKU、サイズ、在庫などの重要情報が商品詳細ページ側に隠れていることがよくあります。そこで役立つのがThunderbitのSubpage Scrapingです。各商品の詳細ページを自動で巡回し、バリエーション単位の情報をテーブルに追加してデータを充実させられます。

Shopify Product Scraper Screenshot

🧾 Shopify Product Scraperで取得できるデータ

Shopifyストアは、EC運用、競合調査、マーチャンダイジング分析に使える情報の宝庫です。Thunderbitなら、次の両方をまとめてスクレイピングできます。

  • コレクションページ(商品一覧、価格、URL、画像など)
  • 商品詳細ページ(バリエーション、SKU、サイズマトリクス、在庫、比較価格など)

ここでは、すぐに実行できる代表的な2つのワークフローを紹介します。

SKUバリエーション&サイズマトリクス分析

このケースでは、Shopifyのコレクションページから商品一覧を取得し、各商品のサブページ(詳細ページ)をスクレイピングしてバリエーション、サイズ、SKU、在庫状況を追加で取り込みます。例として、Gymsharkの全商品コレクションページが挙げられます:

SKU Variant & Size Matrix Analysis Screenshot

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Fieldsをクリックすると、このページに適した列名とデータ型が提案されます。
  4. Scrapeをクリックして取得を実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート、またはCSV/JSONでダウンロードします。

列名

ColumnDescription
🏷️ Product Nameコレクションページに表示される商品名。
🌐 Product URL商品詳細ページへの直リンク(サブページ拡充に使用)。
🧩 HandleShopifyの商品ハンドル(URLの一部になっていることが多く、重複排除や突合に便利)。
💲 Priceコレクション/商品ページに表示される現在価格。
🏷️ Compare-at Price表示されている場合の元値(割引追跡に有用)。
🎨 Color取得できる場合のカラー名(バリエーション属性であることが多い)。
📏 Size Optionsバリエーションから抽出したサイズ(S/M/Lなど)の要約リスト。
🧾 Variant Nameバリエーション名(例:「Black / M」)。通常は商品サブページから取得。
🔢 SKU取得できる場合のバリエーションSKU(商品詳細データから抽出)。
Availability商品またはバリエーションごとの在庫あり/なし。
📦 Inventory Note「在庫わずか」「売り切れ」などの在庫メッセージ(表示されている場合)。
🖼️ Image URLメイン画像URL(エクスポート可能。Notion/Airtableの画像ライブラリへアップロードも可)。
Rating一覧/商品ページにレビューが表示される場合の評価値。
🧮 Review Count表示されている場合のレビュー件数。

新着・トレンド発見(New Arrival / Trend Discovery)

このケースは、Shopifyストアの「新着」を継続的に追いたいマーチャンダイジング/マーケティングチーム向けです。「New Arrivals」ページをスクレイピングして商品メタデータを収集し、定期実行を設定すれば、トレンドの兆しを早期に捉えられます。例:ColourPopの新着ページ

New Arrival / Trend Discovery Screenshot

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例:)。
  3. AI Suggest Fieldsをクリックして、新着発見に適した列を自動生成します。
  4. Scrapeでデータを取得し、使いたいツールへエクスポートします。

列名

ColumnDescription
🆕 Collection Name取得対象のコレクション名(例:New Arrivals)。分類に便利。
🏷️ Product Name一覧ページに表示される商品名。
🌐 Product URL商品ページへのリンク(深掘り取得や追跡に使用)。
💲 Price一覧に表示される現在価格。
🏷️ Compare-at Price割引時に表示される元値。
🧴 Product Type取得できる場合の商品カテゴリ/タイプ(商品ページ側にあることが多い)。
🏢 Brand/Vendorテーマやスキーマで公開されている場合のベンダー情報。
🖼️ Image URL主要画像URL(クリエイティブ確認やカタログ作成に便利)。
📝 Short Description一覧カードや商品ページに短い訴求文がある場合のテキスト。
🧾 Tags取得できる場合の商品タグ(トレンドのクラスタリングに有用)。
Availability在庫あり/なし。
🗓️ First Seen Dateエクスポート時に追加できるタイムスタンプ(初出の追跡に使用)。

🎯 Shopify Product Scraperを使う理由

Shopifyの商品データをスクレイピングする価値は、手作業のコピペなしで、再現性のある商品インテリジェンスを「表形式」で継続的に得られる点にあります。

Shopifyストアをスクレイピングする主な目的は次のとおりです。

  • EC運用担当:競合の価格表を作成し、プロモーションを監視し、コレクションの品揃え変化を追跡。
  • マーチャンダイジング:サイズマトリクスやバリエーション在庫を分析し、欠品しやすいサイズや抜けを把握。
  • 営業チーム/代理店:Shopifyブランドのリードリストを作り、商品数・カテゴリ・ポジショニングなどで拡充。
  • マーケティング:新着を追い、伸びている商品タイプを特定し、画像や訴求文のスワイプファイルを作成。
  • データチーム:Excel/Sheets/Airtable/Notionに整形済みテーブルとして出力し、レポートやダッシュボードに活用。

Thunderbitはビジネス用途を前提に設計されています。実行のたびにAIがページ構造を読み直すため、テーマやレイアウト変更で壊れやすいスクレイパーの保守に時間を取られにくくなります。

最新のスクレイピング運用の考え方を知りたい場合は、以下のガイドも参考になります。

  • さらに学ぶ:

🧩 Thunderbit Chrome拡張の使い方

  1. Thunderbit Chrome Extensionをインストールから入手し、アカウントを作成します。
  2. Shopifyのコレクション/商品ページへ移動:例:
  3. AIでスクレイピング項目を生成AI Suggest Fieldsをクリックして、列名・データ型・必要に応じたフィールドプロンプトを作成します。価格、バリエーション、画像、タグなど、用途に合わせて列は編集できます。
  4. 取得+サブページで拡充:一覧ページはScrapeで取得し、続けてScrape Subpagesで各商品ページからバリエーション単位の詳細を追加取得します。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ無料でエクスポートできます。

💳 Thunderbitの料金

Thunderbitはシンプルなクレジット制です。

  • 1クレジット = 結果テーブルの1行
  • AIによるスクレイピング込みデータのエクスポートは無料(Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON)

まずはFreeプランで、月に6ページまで試せます。無料トライアルを開始すると、10ページ分を無料でスクレイピングでき、ページネーションやサブページ拡充を含むShopifyコレクションの一連の流れを検証するのに十分です。

有料プランは、継続的なモニタリング(例:週次の新着チェック、日次の価格監視)向けに設計されています。年払いは月払いより割引があるため、長期運用では最もコスト効率が良い選択になりやすいです。

最新のプランはで確認できます。

❓ FAQ

  1. AI Powered Shopify Product Scraperとは?
    AI Powered Shopify Product Scraperは、Thunderbit上でShopifyのコレクションページと商品詳細ページから、商品データを構造化して抽出するワークフローです。AIが商品名、価格、画像、バリエーション、SKU、在庫などの項目を判別し、エクスポート可能なテーブルとして出力します。

  2. Thunderbitとは?
    は、Webサイト・PDF・画像からデータを抽出して構造化できる、AI搭載の生産性向上Chrome拡張です。セットアップは簡単で、AI Suggest FieldsScrape→エクスポートの流れで完結します。

  3. Shopifyのバリエーション、SKU、サイズマトリクスは取得できますか?
    はい。多くのShopifyテーマでは、コレクションページに基本情報しか出ないため、まず一覧を取得し、その後Subpage Scrapingで各商品ページを巡回して、SKU、サイズ、カラー、在庫などバリエーション単位の情報を抽出できます。サイズマトリクス分析や在庫監視に最適です。

  4. ThunderbitはShopify.comだけで動きますか?
    いいえ。本体サイトに限らず、Web上のShopifyで構築されたストアフロントで利用できます。Chromeでコレクションページを開けるなら、Thunderbitがページを解析して取得項目を提案できます。

  5. ページネーションや無限スクロールの一覧はどう扱いますか?
    Thunderbitは、クリック式のページネーションと無限スクロールの両方に対応したページネーションスクレイピングをサポートしています。1回の実行で複数ページをまとめて取得でき、大規模カタログや「全商品」コレクションに便利です。

  6. ShopifyでのCloud ScrapingとBrowser Scrapingの違いは?
    Cloud Scrapingは高速で、公開されている商品一覧をまとめて処理するのに向いています。Browser ScrapingはChromeのセッション内で動作するため、ログインが必要な場合、地域選択、Cookie依存で価格や在庫が表示される場合に適しています。

  7. Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできますか?
    はい。ThunderbitはExcelGoogle SheetsAirtableNotionへの無料エクスポートに対応し、CSV/JSONのダウンロードも可能です。画像フィールドをNotionやAirtableへ出力する場合、ワークスペースの画像ライブラリへアップロードして正しく表示させることもできます。

  8. Shopifyテーマが違ってもAIの項目検出は正確ですか?
    Shopifyテーマは多様ですが、ThunderbitのAIは実行のたびにページ構造を読み取るため、レイアウト変更にも追従しやすい設計です。サイズ表記の正規化など調整が必要な場合は、列の編集やフィールドプロンプトの追加で抽出をガイドできます。

  9. 競合調査目的でShopifyストアをスクレイピングしても問題ありませんか?
    公開ページのスクレイピングは調査・分析で一般的に行われていますが、適用される法令の遵守、プライバシーへの配慮、サイトの利用規約の確認は必ず行ってください。大規模に取得する場合は、スケジューリングを適切に運用し、機微な個人情報の収集は避けましょう。

📚 さらに学ぶ

  • 拡張機能を入手:
  • アップデートとガイド:
  • 基礎から学ぶ:
  • リストを大規模に取得:
  • Excel出力の手順:
  • 動画で見る:
  • 今すぐShopifyのスクレイピングを始める: