を使えば、AmazonやEtsyの顧客レビューを数分で収集し、扱いやすい形に整えられます。Thunderbitはページ内容を読み取り、適切な列を提案し、雑多なレビュー一覧をExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できるきれいなテーブルに変換する AIウェブスクレイパー です。レビューを1件ずつコピペする代わりに、AI Suggest Columns と Scrape をクリックするだけで、ThunderbitのAIがデータを自動で構造化します。
🤖 Review Scraperとは
Reviews Scraper は、AmazonやEtsyなどのサイトから構造化データを抽出する AIウェブスクレイパー です。特に、評価、日付、レビュアープロフィール、長文テキストなど情報が分散しがちな「レビュー」ページの抽出に向いています。スクレイピングしたいページを開き、AI Suggest Columns を実行してから Scrape を押すだけで、ダウンロード可能なデータセットを作成できます。
Thunderbitは業務利用を前提に作られており、一覧の取得、ページ送り（ページネーション）対応、さらに Subpage Scraping で詳細ページを巡回してテーブルを自動でリッチ化することも可能です。
🧾 Reviews Scraperで取得できるデータ
顧客レビューは、ECにおいて特に価値の高いデータのひとつです。Thunderbitの を使えば、レビュー一覧を抽出し、日付や評価などの項目を整形（正規化）して、分析・レポート・モニタリング用に各種ツールへエクスポートできます。
Amazonのカスタマーレビューをスクレイピング
Amazonの商品レビューから、星評価、レビュータイトル、本文、投稿日、投稿者情報などを抽出できます。感情分析、商品リサーチ、競合比較（ベンチマーク）に役立ちます。
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します。例: 。
- AI Suggest Columns をクリックし、AIに最適な列名とデータ型を提案させます。
- Scrape をクリックして実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| ⭐ Rating | 各レビューに付与された星評価（通常1〜5）。 |
| 🏷️ Review Title | 表示されている場合のレビュー見出し（タイトル）。 |
| 📝 Review Text | 分析・レポートに使えるレビュー本文（全文）。 |
| 📅 Review Date | レビュー投稿日（推移の把握に有用）。 |
| 👤 Reviewer Name | レビュアーの表示名。 |
| 🌐 Reviewer Profile URL | レビュアープロフィールへのリンク（取得できる場合）。 |
| ✅ Verified Purchase | 「認証済み購入」として表示されているかどうか。 |
| 🧩 Variant / Size / Color | レビュー内に表示されるバリエーション情報（サイズ・色など、表示がある場合）。 |
| 👍 Helpful Votes | 「役に立った」投票数（表示がある場合）。 |
| 🔗 Product URL | レビューが紐づく商品ページURL。 |
Etsyのカスタマーレビューをスクレイピング
Etsyの出品（Listing）レビューを抽出し、品質への評価、配送体験、顧客の印象を把握できます。競合の動向を追いたいセラー、代理店、EC運用担当者に特に有効です。
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します。例: 。
- AI Suggest Columns をクリックして、Etsyレビュー向けの推奨フィールドを生成します。
- Scrape をクリックして抽出し、好みの形式でエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| ⭐ Rating | 購入者が付けた星評価。 |
| 📝 Review Text | 記載がある場合のレビュー本文。 |
| 📅 Review Date | レビュー投稿日。 |
| 👤 Reviewer Name | 購入者の表示名（Etsy上の表記）。 |
| 🛍️ Listing Title | レビュー対象の出品（商品）名。 |
| 🔗 Listing URL | Etsy出品ページへの直接リンク。 |
| 🖼️ Review Image | レビューに添付された画像（ある場合）。 |
| 🎁 Variation / Personalization | 購入者が選択したオプション（サイズ、色、名入れ等）。 |
| 🏪 Shop Name | 販売元のEtsyショップ名。 |
| 🌍 Reviewer Location | 表示されている場合のレビュアー所在地。 |
eBayのカスタマーレビューをスクレイピング
eBayのレビューやフィードバック形式の一覧も抽出でき、出品者の評判、商品満足度、繰り返し発生する課題の分析に活用できます。特定のeBay URL（商品ページ、出品者フィードバックページ、レビュー一覧など）があれば、ThunderbitがAIで適切な列を自動生成します。
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- eBayの対象ページ（商品レビューまたは出品者フィードバック）へ移動します。
- AI Suggest Columns をクリックし、Thunderbitにレビューのレイアウトを判別させて項目を提案させます。
- Scrape をクリックして抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| ⭐ Rating / Feedback Score | ページ上に表示される評価またはフィードバックスコア。 |
| 📝 Comment / Review Text | コメント（フィードバック）またはレビュー本文。 |
| 📅 Date | フィードバック／レビューの投稿日。 |
| 👤 Reviewer / Buyer | 表示されている場合の投稿者／購入者アカウント名。 |
| 🧾 Transaction Context | フィードバックに紐づく商品・取引情報（表示がある場合）。 |
| 🔗 Source URL | 追跡のためのスクレイピング元eBayページURL。 |
📈 Reviews Scraperツールを使う理由
顧客レビューの収集は、「何が評価されているか」「何に不満があるか」「返品や離脱の要因は何か」を素早く把握する近道です。Thunderbitなら、バラバラなフィードバックを“使えるデータセット”に変換できます。
Amazon、Etsy、eBayのレビューを取得する主な目的:
- EC運用担当: 競合の評判を追跡し、機能ギャップを見つけ、改善優先度を決める。
- ブランド／マーケティング: 実際の顧客の言葉を広告文、LP、ポジショニングに活用する。
- プロダクトチーム: 不満点（フィット感、サイズ、耐久性、配送など）を分類し、頻度を定量化する。
- 代理店／アナリスト: 複数SKU・複数マーケットプレイスの定期レポートを作成する。
- 営業チーム: レビューから反論ポイントを先回りし、提案・アウトリーチを改善する。
Thunderbitは以下にも対応しています:
- ページネーションのスクレイピング（次ページクリック／無限スクロール）
- Subpage Scraping による詳細ページ巡回で行データを自動補完
- 公開ページを高速に処理する Cloud Scraping、ログイン状態が必要な場合の Browser Scraping
スクレイピングの進め方をより理解したい場合は、以下のガイドも参考になります:
🧩 Reviews Scraper Chrome拡張の使い方
- Thunderbit Chrome Extensionをインストール: から入手し、 でアカウントを作成します。
- AmazonまたはEtsyのレビューページを開く: 抽出したいページをそのまま開きます。例: や 。
- AIでスクレイピングを起動: AI Suggest Columns をクリックして列名とデータ型を生成し、必要に応じて調整します（例: 1〜3つ星レビューだけ抽出、日付の正規化など）。
一覧ページやページネーションをより深く扱いたい場合はこちら:
💳 Reviews Scraperの料金
Thunderbitはシンプルなクレジット制です:
- 1クレジット = 結果テーブルの1行（出力1行）
- データのエクスポートは無料: CSV/JSONのダウンロード、またはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ送信可能
支払いなしで開始できます:
- 無料プラン: 月6ページ まで
- 無料トライアル: 10ページ無料（Amazon/Etsyのレビュー抽出を実運用に近い形で試すのに最適）
有料プランは、継続的なモニタリングや大規模データ向けです。毎週レビューを取得する（または多数SKUを横断する）場合、割引が含まれる 年額プラン のほうがコスト効率が良いことが多いです。
詳細は で確認できます。
| Tier | Pricing (Monthly) | Pricing (Yearly) | Yearly Total Price | Credits (Monthly) | Credits (Yearly) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
AI Powered Reviews Scraperとは？
Thunderbit内で動作するAIベースのスクレイピング機能で、閲覧中のページを読み取り、抽出用の構造化テーブル案を提示します。AI Suggest Columns で候補を確認し、Scrape を押すだけでデータを収集できます。 -
Thunderbitとは？
は、コーディングなしでWebサイトから構造化データを取得したいビジネスユーザー向けの AIウェブスクレイパー Chrome拡張です。Webサイト、PDF、画像からデータを抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionなどへ出力できます。 -
レビュー一覧と商品詳細をまとめて取得できますか？
可能です。まずレビュー一覧ページを抽出し、その後 Subpage Scraping で関連ページを巡回して、各行に追加項目を付与できます。重要な属性が商品詳細ページにしか表示されない場合に便利です。 -
AmazonやEtsyのレビューのページネーションはどう扱いますか？
Thunderbitは「次へ」クリック型のページネーションと無限スクロールの両方に対応しています。1ページ目に見えている分だけでなく、複数ページにまたがるレビューを収集して、網羅的なデータセットを作れます。 -
レビュー抽出後、どの形式でエクスポートできますか？
CSVまたはJSONでエクスポートでき、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接送ることも可能です。エクスポートは無料なので、有料プランを検討する前にワークフローを試せます。 -
CSSセレクタやコードの知識は必要ですか？
不要です。Thunderbitはセレクタ、XPath、スクリプトなしで使えるよう設計されています。AIがページ構造を理解して項目を自動提案し、列名の変更や調整も自然な言葉で行えます。 -
Cloud ScrapingとBrowser Scrapingはどう使い分けますか？
公開ページでスピード重視なら Cloud Scraping が適しています（まとめて高速処理）。ログイン状態の維持、地域限定コンテンツ、ブラウザセッションが必要なページには Browser Scraping を使ってください。 -
AmazonやEtsyのレビュー抽出の費用はどれくらいですか？
料金はクレジットに基づき、1クレジット=出力1行 です。たとえば300件のレビューをテーブル化すると約300クレジットになります。無料プラン（月6ページ）や無料トライアル（10ページ）で、利用量の目安を把握できます。 -
マーケットプレイスの顧客レビューをスクレイピングしても大丈夫ですか？
必ず各サイトの利用規約、適用法令、プライバシー要件に従ってください。Thunderbitはアクセス可能なデータを抽出するためのツールであり、調査・分析・業務利用における適法・適切な利用は利用者の責任となります。
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