ThunderbitのProduct Info Scraperは、AIの力でごちゃごちゃしたECページを、分析しやすい「整った商品データセット」に変換します。商品一覧ページや商品詳細ページから、商品名・価格・評価・SKU・画像などを抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへそのまま出力可能です。AI Suggest Fields、ページネーション対応、そして情報を深掘りできるサブページスクレイピングを組み合わせれば、閲覧から分析までを数分で完了できます。
🛍️ Product Info Scraperとは
Product Info Scraperは、ECリサーチや運用業務向けに設計されたAIウェブスクレイパーです。で商品一覧や検索結果ページを開き、AI Suggest Fieldsをクリックして項目を自動生成し、あとはScrapeを押すだけで構造化データを取得できます。
競合調査、カタログ整備、価格モニタリングなど、現場でよくある用途を想定しており、、、といった主要マーケットプレイスにも対応。ThunderbitのAIがページ構造を読み取り、すぐにエクスポートできる表形式で出力します。
🧾 Product Info Scraperで取得できるデータ
取得対象は、一覧ページ（検索結果・カテゴリページ）と商品詳細ページ（PDP）の両方です。さらにThunderbitは、ページネーションスクレイピング（次ページ遷移・無限スクロール）にも対応し、サブページスクレイピングで各商品ページを開いて、より詳細な属性を追加してデータを充実させられます。
🟠 Amazonの商品データをスクレイピング（抽出）
以下のようなAmazon検索結果ページから、商品データを構造化して取得する手順です：
競合リサーチ、キーワード調査、品揃え分析、広告設計など、短時間で商品一覧データを作りたいときに便利です。
手順
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します（例：）。
- AI Suggest Columnsをクリックし、列名とデータ型の候補を自動提案させます。
- Scrapeをクリックして実行し、データをダウンロードまたはエクスポートします。
列名
| 列 | 説明 |
|---|---|
| 🏷️ 商品タイトル | 一覧カードに表示される商品名。 |
| 🌐 商品URL | 商品詳細ページへの直接リンク。 |
| 💲 価格 | 表示されている現在価格（取得できる場合）。 |
| 🧾 定価 / 割引 | 取り消し線の価格、クーポン、割引表示など（ある場合）。 |
| ⭐ 評価 | 一覧に表示される平均星評価。 |
| 🧑🤝🧑 レビュー数 | 表示されているレビュー件数。 |
| 🚚 配送 / お届け | 配送予定、Primeバッジ、配送メモなど（表示される場合）。 |
| 🏪 販売者 / ブランド | カード上のブランド名または販売者情報（レイアウトにより変動）。 |
| 🖼️ 画像URL | カタログ化やレポート用のメイン画像リンク。 |
| 🆔 ASIN | ページまたはサブページから判別できる場合のAmazon商品ID。 |
🟦 eBayの出品データをスクレイピング（インテリジェンス）
この手順では、eBayの検索/カテゴリ結果からデータセットを作成し、価格帯、コンディション構成、出品者シグナル、出品の動きなどを分析できます。リセール調査、競合比較、市場マッピングでよく使われます。
手順
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します（例：eBayの検索結果ページ。カテゴリ/キーワードどちらでも可）。
- AI Suggest Columnsをクリックし、列名とデータ型の候補を自動提案させます。
- Scrapeをクリックして実行し、データをダウンロードまたはエクスポートします。
列名
| 列 | 説明 |
|---|---|
| 🏷️ 出品タイトル | eBay出品のタイトル。 |
| 🌐 出品URL | 出品詳細ページへのリンク。 |
| 💲 価格 | 現在の出品価格。 |
| 📦 送料 | 送料、または「送料無料」などの表示テキスト。 |
| 🏷️ コンディション | New / Used / Pre-owned / Refurbished などの状態ラベル。 |
| 🧑💼 出品者名 | 結果ページまたはサブページに表示される出品者（ストア）名。 |
| ⭐ 出品者評価 | 取得できる場合のフィードバックスコア/割合。 |
| ⏳ 残り時間 | オークション形式の場合の残り時間。 |
| 🛒 即決（Buy It Now） | 即決かオークションか（判別できる場合）。 |
| 🖼️ 画像URL | 分析やカタログ化に使えるメイン画像リンク。 |
🟡 Walmartの商品モニタリングをスクレイピング
この手順は、価格変動、在庫状況、品揃えの変化を継続的に追跡したい場合に有効です。まず一覧ページをスクレイピングし、その後スケジュールスクレイパーで定期実行すれば、継続モニタリングができます。
スクレイピング例（一覧形式のページ）：
手順
- をインストールし、アカウント登録します。
- 対象ページへ移動します（例：Walmartのカテゴリページ、検索結果ページ、またはマーケットプレイスの一覧ページ）。
- AI Suggest Columnsをクリックし、列名とデータ型の候補を自動提案させます。
- Scrapeをクリックして実行し、データをダウンロードまたはエクスポートします。
列名
| 列 | 説明 |
|---|---|
| 🏷️ 商品名 | 一覧ページに表示される商品タイトル。 |
| 🌐 商品URL | 情報補完のための商品詳細ページリンク。 |
| 💲 現在価格 | 表示されている現在の価格。 |
| 🧾 旧価格 / Rollback | 旧価格、Rollback、プロモ表示など（ある場合）。 |
| 📦 在庫状況 | 在庫あり/なし、配送/受け取り可否などの表示テキスト。 |
| ⭐ 評価 | 一覧に表示される星評価。 |
| 🧑🤝🧑 レビュー数 | 表示されているレビュー件数。 |
| 🏪 販売者 | 表示される場合の販売者/マーケットプレイス事業者。 |
| 🆔 SKU / Item ID | 判別できる場合のWalmart商品ID（サブページで取得することが多い）。 |
| 🖼️ 画像URL | メイン商品画像のリンク。 |
📈 Product Info Scraperを使う理由
商品データが複数のマーケットプレイスに散らばっていると、手作業のコピペは遅く、表記ゆれも起きがちです。ThunderbitのAIウェブスクレイパー（https://thunderbit.com/）なら、商品情報を1つの表に統一し、更新も効率化できます。
商品情報をスクレイピングする主な目的：
- EC運用担当：Amazon/eBay/Walmartで競合の価格・販促・在庫を追跡し、へ出力して週次レポート化。
- 営業チーム：販売者/ブランドのリストを作成し、サブページスクレイピングで店舗情報などを追加して精度を上げる。
- マーケティングチーム：商品名、画像、レビュー数を収集し、ポジショニング、クリエイティブ要件、キーワード戦略に活用。
- 分析担当・リサーチャー：市場マッピング、価格分布分析、品揃え比較のためのデータセット作成。
- 不動産など他業種：商品に限らず、構造化/半構造化された一覧データの収集にも同じAIアプローチを適用可能。
Thunderbitが特に役立つケース：
- ページレイアウトが頻繁に変わる（AIが適応し、セレクタを作り直す手間を削減）
- 多数ページにまたがるページネーションスクレイピングが必要
- サブページスクレイピングで各行に商品詳細の情報を追加したい
🧩 Product Info Scraper Chrome拡張機能の使い方
- Thunderbit Chrome拡張機能をインストール：から入手し、でアカウントを作成します。
- Amazon / eBay / Walmartのページを開く：や、eBayの結果ページ（例：）など、一覧/検索ページを開きます。
- AIスクレイピングを起動：AI Suggest Columnsで項目を生成し、必要に応じて列名やデータ型（Text / Number / Date / URL / Image / Email / Phone）を調整します。
- 取得→補完→エクスポート：Scrapeをクリック。より深い属性が必要ならScrape Subpagesで各商品URLを巡回し、列を追加します。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。
繰り返し使える運用フローを作るなら、以下も参考になります：
💳 Product Info Scraperの料金
Thunderbitは分かりやすいクレジット制です：
- 1クレジット = 結果テーブルの1行
- データのエクスポート（CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion）は無料
有料プランなしでも開始できます：
- 無料枠：月6ページまで
- 無料トライアル：10ページまで無料でスクレイピング可能（Amazon/eBay/Walmartの検証に最適）
週次の競合チェックや日次の価格監視など、継続運用する場合は有料プランを選べます。年払いは月払いより割安で、割引が含まれます。
最新のプランはで確認できます。目安としては：
- Starter：軽めの調査や小規模カタログ向け
- Pro：頻繁なページネーション、サブページ補完、定期監視を行うチーム向け
価格モニタリングを行うなら、Product Info Scraperとスケジュールスクレイパーを組み合わせるのがおすすめです。自然な文章でスケジュールを指定するだけで、データセットを自動更新できます。
❓ よくある質問（FAQ）
-
AI Powered Product Info Scraperとは？
AI Powered Product Info Scraperは、上で動作するAIベースのワークフローで、ECの一覧ページ・商品詳細ページから商品データを構造化して抽出します。AI Suggest Fieldsで列を生成し、Scrapeで整ったテーブルを作成してエクスポートできます。 -
Thunderbitとは？
Thunderbitは、Webサイト・PDF・画像からデータを抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionなどへ出力できるAIウェブスクレイパーのChrome拡張機能です。リード獲得、EC運用、市場調査などの業務用途に最適化され、サブページスクレイピング、ページネーションスクレイピング、スケジュールスクレイピングなどの機能を備えています。 -
一覧ページと商品詳細ページの両方を取得できますか？
はい。まず一覧ページで商品リストを取得し、その後Scrape Subpagesで各商品URLを開いて、SKU/ASIN、バリエーション、仕様、販売者情報などを追加できます。この2段階の方法は、高品質な商品データセットを素早く作るうえで非常に有効です。 -
Amazon / eBay / Walmartのページネーションスクレイピングはどう動きますか？
Thunderbitは「次へ」ボタン型のページ送りや、無限スクロールなど一般的なパターンに対応しています。一度列を設定すれば、1回の実行で複数ページをまとめて取得でき、カテゴリやキーワードで数百件規模の収集にも向きます。 -
商品リサーチでよく使う項目は？
多くのチームは、商品名、価格、評価、レビュー数、商品URL、画像URLから始めます。より深い分析をする場合は、販売者/ブランド、配送/お届け表示、在庫状況、ASIN/SKUなどの識別子を追加し、サブページスクレイピングで補完することが多いです。 -
Google Sheets / Airtable / Notionにエクスポートできますか？
はい。ThunderbitはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへの無料エクスポートに対応し、CSV/JSONのダウンロードも可能です。画像フィールドをAirtableやNotionへ出力する場合、ワークスペースの画像ライブラリへアップロードして、データベース上で直接確認できるようにできます。 -
Cloud ScrapingとBrowser Scrapingの違いは？
Cloud ScrapingはThunderbitのクラウド基盤で実行され、公開ページでは高速になりやすく、最大50ページをまとめて処理できることもあります。Browser ScrapingはChromeのセッション内で動作するため、ログインが必要なサイトや、認証後にのみ表示されるコンテンツの取得に向いています。 -
商品データのスクレイピング費用はどれくらい？
費用はクレジット数で決まり、1クレジットは出力1行に相当します。200商品をテーブル化すれば200クレジットです。無料枠（月6ページ）や無料トライアル（10ページ）で試したうえで、必要なボリュームに合わせてからプランを選べます。 -
Amazon / eBay / Walmartの商品ページをスクレイピングしても問題ありませんか？
スクレイピングの可否は各サイトの利用規約や適用法令に依存するため、必ずそれらに従ってください。実務では、公開されている商品情報を社内分析、価格監視、カタログ調査に利用するケースが多い一方、個人情報の取得を避け、アクセス頻度（レート制限）やコンプライアンス要件を尊重することが重要です。
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