ThunderbitのContact Details Scraperは、AIで散らかったWebページを「使える連絡先データベース」に整形してくれるツールです。リスティングページやプロフィール詳細ページから、氏名・メールアドレス・電話番号・会社情報・プロフィールURLなどを抽出し、Excel／Google Sheets／Airtable／Notionへ出力できます。操作はAI Suggest Fields→Scrapeの2ステップ。あとはThunderbitのAIがデータを自動で構造化します。
🧲 Contact Details Scraperとは
Contact Details Scraperは、に搭載されたAIウェブスクレイパーで、ディレクトリ、マーケットプレイス、各種インデックスなど「リードが一覧化されているサイト」から連絡先情報を収集するのに役立ちます。ベンダーディレクトリやエージェント一覧など対象ページを開き、AI Suggest Fieldsで最適な列（カラム）を自動提案させ、Scrapeを押すだけで、数分で整ったデータとして取得できます。
Thunderbitはサブページスクレイピングにも対応しています。まず一覧ページを取得し、その後AIが各プロフィールページを巡回して、より詳細な連絡先情報でテーブルを拡充できます。
🧾 Contact Details Scraperで取得できるデータ
アウトバウンド用のリードリスト作成、ベンダープロフィールの確認、提携向けのエージェント連絡先収集など、用途はさまざま。Thunderbitなら一覧ページと詳細ページの両方から、連絡先データを構造化して抽出できます。
検証済みSaaSベンダーのリード発掘をスクレイピング
Clutchのようなディレクトリから、カテゴリ一覧ページを起点にベンダーリードを収集し、必要に応じて各ベンダーのプロフィールページにアクセスして情報を追加（エンリッチ）する想定のユースケースです。
対象ページ:
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 目的のページへ移動します（例: ）。
- AI Suggest Fieldsをクリックすると、このページに最適な列名とデータ型が提案されます。
- Scrapeをクリックして実行し、Excel／Google Sheets／Airtable／Notionへエクスポートします。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🏢 Company Name | ディレクトリ結果に表示されるベンダー／代理店名。 |
| 🌐 Company Website | ベンダーのWebサイトURL（一覧またはプロフィールにある場合）。 |
| 🔗 Profile URL | サブページで情報を追加するためのClutchプロフィールURL。 |
| 📍 Location | ベンダーの所在地（エリア配分や担当割りに便利）。 |
| 🧩 Services | サービスカテゴリ（例: Web開発、モバイル、eCommerce）。 |
| 🏷️ Industry Focus | ベンダーが得意とする業界領域。 |
| 💲 Hourly Rate | 一覧／プロフィールに表示される料金帯または時給。 |
| 👥 Company Size | チーム規模（例: 10–49）。 |
| ⭐ Rating | 表示されている平均評価。 |
| 🗣️ Review Count | ベンダーに紐づくレビュー数。 |
| 取得できる場合のメールアドレス（サブページや外部サイトにあることが多い）。 | |
| ☎️ Phone Number | 取得できる場合の電話番号。ThunderbitはE.164形式への整形にも対応。 |
Tip: 一覧を取得した後、Scrape Subpagesで各ベンダーのプロフィールを巡回し、追加フィールド（担当者情報、より深い会社情報、外部リンクなど）を取り込めます。リードの検証やエンリッチに最適です。
不動産エージェント／ブローカーのインデックスをスクレイピング
都市別の一覧ページを起点に、エージェント／ブローカーのディレクトリを収集し、必要に応じて各プロフィールから直接連絡先を補完するユースケースです。
対象ページ:
手順:
- をインストールし、アカウント登録します。
- 目的のページへ移動します（例: ）。
- AI Suggest Fieldsをクリックして、エージェント／ブローカー向けの推奨列を生成します。
- Scrapeでデータを収集し、CRM運用に合わせてエクスポートします（Sheets／Airtable／Notion／CSV／JSON）。
列名
| Column | Description |
|---|---|
| 🧑💼 Agent Name | ディレクトリに表示されるエージェント／ブローカー名。 |
| 🏢 Brokerage | エージェントに紐づく不動産会社／オフィス名。 |
| 🔗 Profile URL | サブページスクレイピング用のプロフィールURL。 |
| 📍 Service Area | 対応エリア（ルーティングやセグメント分けに便利）。 |
| ☎️ Phone Number | 一覧またはプロフィールに表示される電話番号（E.164に正規化可能）。 |
| 取得できる場合のメール（プロフィールやリンク先にあることが多い）。 | |
| 🏅 Specialties | バイヤー担当、売主担当、転居サポート等のタグ。 |
| ⭐ Ratings / Reviews | 表示されている評価スコア／レビュー数。 |
| 🏠 Active Listings Count | エージェントに紐づく掲載物件数（表示がある場合）。 |
| 🖼️ Profile Photo | 顔写真URL（Airtable／Notionでの補完に便利）。 |
Tip: ページネーションや無限スクロールのサイトでも、Thunderbitのpagination scrapingで複数ページをまとめて取得できます。
🎯 Contact Details Scraperを使う理由
リード獲得、提携開拓、採用、マーケットリサーチなどで共通して難しいのは、「ページを見つけること」ではなく「使えるデータセットにすること」です。Contact Details Scraperなら、AIが連絡先情報を抽出・整形し、安定したパイプライン作りを支援します。
よくある活用例:
- 営業／SDR: ディレクトリから狙い撃ちのリードリストを作成（会社名、意思決定者の手がかり、電話、メール、Webサイト）。
- マーケ／グロース: パートナー候補、インフルエンサー／ベンダーDB、アウトリーチ用セグメントの作成。
- 不動産チーム: 紹介、採用、共同マーケ向けのエージェント／ブローカー連絡先リスト作成。
- EC／オペレーション: 仕入先／サプライヤーの連絡先収集（調達・交渉に）。
- 代理店／コンサル: 業種・地域・提供サービス別の見込み客リスト作成。
Thunderbitは毎回AIがページ内容を読み取るため、固定ルールのスクレイパーよりも、サイトのレイアウト変更に強いのも特長です。
🧩 Contact Details Scraper Chrome拡張の使い方
- Thunderbit Chrome Extensionをインストール: から入手し、アカウントを作成します。
- 一覧／ディレクトリページを開く: 例として、のようなベンダーディレクトリ、またはのようなエージェント一覧。
- AIスクレイパーを起動: AI Suggest Fieldsで列を生成し、必要に応じて列名やデータ型（Text／URL／Email／Phone Number／Image）を調整します。
- 取得＋エンリッチ: 現在のページはScrapeで取得し、続けてScrape Subpagesで各プロフィールURLを巡回して、より深い連絡先情報をテーブルに追加します。
また、Cloud Scraping（公開ページを高速に取得）とBrowser Scraping（ログイン状態が必要な場合に最適）を選べます。
💳 Contact Details Scraperの料金
Thunderbitはシンプルなクレジット制です:
- 1クレジット = 結果テーブルの1行（例: ベンダー1社、エージェント1名）。
- AIによるスクレイピング（AI Suggest Fields + Scrape）は含まれており、コード不要で始められます。
無料オプション:
- 無料プラン: 月6ページまでスクレイピング可能。
- 無料トライアル: 10ページを無料でスクレイピング可能。リード収集の一連の流れを一通り試すのに十分です。
有料プラン（月額／年額）:
- Starter: 月$15、または年額**$9**（年払い）で月500クレジット
- Proは最大で月20,000クレジットまで拡張
- 定期的にスクレイピングする場合（週次のリード取得、ディレクトリ監視、継続的なエンリッチなど）は、割引のある年額プランの方が割安になりやすいです。
詳細はをご覧ください。
❓ FAQ
-
AI Powered Contact Details Scraperとは？
AI Powered Contact Details Scraperは、ページ上の連絡先関連フィールド（氏名、メール、電話番号、会社名、URLなど）をAIが判別し、構造化テーブルとして抽出するThunderbitのワークフローです。サブページのエンリッチにも対応しており、まずディレクトリを取得してから各プロフィールへアクセスし、より詳細な連絡先情報を収集できます。 -
Thunderbitとは？
は、数クリックでWebサイト、PDF、画像から構造化データを抽出できるAI web scraperのChrome拡張です。リード獲得、EC運用、マーケ調査、不動産などの業務向けに設計されており、Excel／Google Sheets／Airtable／Notionへエクスポートできます。 -
ディレクトリからメールや電話番号も取得できますか？
はい。ページ上、またはリンク先のプロフィールページに情報があれば、Thunderbitでメール／電話番号を抽出できます。さらに、Thunderbitの無料機能であるメールエクストラクターや電話番号エクストラクターを使えば、多くのサイトでワンクリック抽出も可能です。 -
サブページスクレイピングで連絡先をエンリッチする仕組みは？
一覧ページを取得した後、Scrape Subpagesをクリックすると、Thunderbitが各プロフィールURLを開き、追加フィールドを既存テーブルに追記します。一覧では情報が一部しか見えず、プロフィール側に電話番号、メール、住所、外部サイトリンクが載っているケースで特に有効です。 -
ページネーションや無限スクロールのページでも動きますか？
Thunderbitは、クリック型のページネーションと無限スクロールの両方に対応したpagination scrapingをサポートしています。結果ページを1ページずつ手作業でコピーすることなく、複数ページ分をまとめて収集できます。 -
連絡先取得後のエクスポート先は？
Excel／Google Sheets／Airtable／Notionへエクスポートでき、CSVやJSONとしてダウンロードも可能です。エクスポートは無料なので、取得した連絡先をすぐにCRMやアウトリーチの運用に流し込めます。 -
Contact Details Scraperの利用にコーディングは必要ですか？
不要です。ページを開いてAI Suggest Fields→Scrapeの順にクリックするだけです。より細かく制御したい場合は、列名の変更、データ型（Email／Phone／URL）の指定、フィールド指示の追加もできますが、必須ではありません。 -
連絡先情報のフィールド検出精度はどの程度ですか？
AI Suggest Fieldsは、メール、電話番号、住所、プロフィールリンクなどの典型的なパターンの検出が得意で、レイアウトが不揃いなページでも対応しやすいです。特殊なサイトの場合は、列定義を調整したり、フィールドプロンプトに短い指示を加えることで安定性を高められます。 -
ClutchやRealtor.comのようなサイトから連絡先をスクレイピングしても問題ありませんか？
必ず各サイトの利用規約、適用される法令、地域のプライバシー要件に従ってください。Thunderbitはアクセス可能なデータを抽出するためのツールであり、特にメールや電話番号などの個人データを扱う場合、適法・適切に利用する責任は利用者にあります。
📚 Learn More
- 基礎から学ぶ:
- リスト収集の流れ:
- スプレッドシートへ出力: と
- ツール全体像:
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