ウェブページネーションとは？ウェブスクレイパーに最適な事例を徹底解説

想像해봐요. 온라인에서 원하는 스니커즈를 찾으려고 할 때, 몇 번이나 ‘다음’이나 ‘더 보기’ 버튼을 누르며 계속 스크롤하게 되죠. 12페이지쯤 가면 “도대체 상품이 몇 개나 있는 거지?”라는 생각이 들 수도 있어요. 만약 단순히 쇼핑만 하는 게 아니라, 가격 비교를 위해 모든 상품 리스트를 모으거나, 영업 리스트를 대량의 온라인 디렉터리에서 찾고 싶다면, 페이지네이션은 단순한 번거로움이 아니라 기술적으로 꽤 큰 장벽이 됩니다.

SaaS, 자동화, AI 분야에서 오래 일해오면서, 페이지네이션이 데이터 수집 프로젝트의 성공과 실패를 가르는 장면을 수도 없이 봤어요. AI 웹 스크래퍼 Thunderbit 같은 툴이 등장하면서 페이지네이션 처리 방식도 빠르게 진화하고 있습니다. 이 글에서는 웹 페이지네이션의 기본 개념부터, 왜 데이터 수집에 필수적인지, 그리고 AI가 탑재된 최신 툴이 어떻게 수많은 페이지의 데이터를 손쉽게 모으는지까지, 알기 쉽게 풀어볼게요.

웹 페이지네이션이란? 비즈니스 유저를 위한 쉬운 설명

먼저 기본부터 짚고 갈게요. 웹 페이지네이션은 긴 리스트를 여러 개의 작은 페이지로 나눠서 보여주는 시스템이에요. 예를 들어, 500개의 상품이 있는 쇼핑몰이 한 번에 전부 보여주면 컴퓨터가 버벅일 수밖에 없겠죠. 그래서 한 페이지에 20개씩만 보여주고, ‘다음’이나 ‘더 보기’ 같은 네비게이션으로 조금씩 넘겨볼 수 있게 하는 거예요.

많은 사이트가 페이지네이션을 쓰는 이유는 크게 세 가지예요:

• 사용자 편의성: 1,000개 정보가 한 페이지에 쫙 깔려 있으면 아무도 끝까지 안 봐요. 페이지별로 나누면 원하는 정보를 더 쉽게 찾을 수 있고, “3페이지에 있었지” 하고 기억하기도 좋아요.
• 성능: 한 번에 너무 많은 데이터를 불러오면 브라우저나 서버에 부담이 커져요. 페이지별로 나누면 로딩도 빨라지고, 트래픽도 줄일 수 있죠.
• 구조화/네비게이션: 페이지네이션이 있으면 처음, 끝, 특정 페이지로 바로 이동할 수 있어서 마치 책의 목차처럼 정돈된 느낌을 줍니다.

만약 페이지네이션이 없다면, 많은 웹사이트는 사실상 쓸 수가 없어요. 예를 들어, 1만 개 상품을 한 페이지에 다 보여주는 쇼핑몰이 있다면, 컴퓨터 팬 소리가 비행기 이륙 소리처럼 들릴지도 몰라요.

왜 웹 스크래퍼에게 페이지네이션이 중요한가

이제 본론이에요. 웹 스크래핑 툴을 쓸 때, 1페이지 데이터만 긁어와서는 전체 데이터의 극히 일부만 모으는 셈이에요. 비즈니스에서 불완전한 데이터는 피자 박스에 피자가 없는 것만큼 쓸모가 없죠.

실제 활용 예시를 볼까요?

에서도 “페이지네이션을 처리하지 않으면 데이터셋이 불완전하다. 반쪽짜리 데이터는 쓸모없다”고 강조하고 있어요.

웹에서 자주 보이는 페이지네이션 유형

웹사이트마다 페이지네이션 방식도 다양해요. 대표적인 패턴을 소개할게요:

숫자 링크형 페이지네이션

가장 흔한 방식으로, 리스트 하단에 ‘1, 2, 3, …, 10, 다음’처럼 페이지 번호가 쭉 나와요. 구글 검색, Amazon, eBay, Walmart 등에서 자주 볼 수 있죠. 원하는 페이지로 바로 점프하거나, ‘다음’으로 순서대로 넘길 수 있어요.

장점:

• 직관적이고 이해하기 쉬움
• 원하는 페이지로 바로 이동 가능
• 대부분 URL에 페이지 번호(예: ?page=2)가 들어가서 웹 스크래퍼로 자동화하기 쉬움

단점:

• 페이지가 많으면 수동 이동이 번거로움
• 사이트에 따라 페이지 번호를 숨기거나, 표시 개수를 제한하는 경우도 있음

웹 스크래핑에서는 숫자 링크형이 가장 다루기 쉬운 패턴이에요. URL의 페이지 번호만 바꾸거나, ‘다음’ 링크만 따라가면 전체 데이터를 모을 수 있죠. ()

‘더 보기’ 버튼형 페이지네이션

페이지 번호 대신 리스트 하단에 ‘더 보기’ 버튼이 있고, 클릭하면 추가 아이템이 로딩되는 방식이에요. 모바일 사이트나 SNS 피드에서 자주 쓰여요.

장점:

• 사용자 경험이 부드러움
• 한 페이지에서 모든 데이터를 볼 수 있음

단점:

• 스크래퍼가 버튼 클릭을 흉내 내야 함(URL만 바꿔서는 안 됨)
• 버튼이 내부적으로 API 통신을 할 경우, 재현이 까다로울 수 있음

웹 스크래핑 툴은 버튼 클릭 동작이나 네트워크 요청을 재현해야 해요. ()

무한 스크롤형 페이지네이션

SNS에서 익숙한, 아래로 스크롤하면 자동으로 다음 콘텐츠가 로딩되는 방식이에요. Instagram, Twitter, Facebook, TikTok, Nike 같은 쇼핑몰에서도 많이 써요.

장점:

• 사용자가 몰입해서 볼 수 있음
• 모바일과 궁합이 좋음

단점:

• 이전에 본 정보를 다시 찾기 어려움(페이지 번호 없음)
• 스크래퍼 입장에서는 가장 난이도가 높음. 스크롤 동작을 흉내 내고, 콘텐츠 로딩을 기다려야 함

무한 스크롤은 브라우저 자동화나 AI 탑재 스크래퍼로 사용자의 행동을 모방해야 해요. ()

다음/이전 네비게이션형

‘다음’, ‘이전’ 버튼만으로 페이지를 넘기는 단순한 방식이에요. 페이지 번호는 안 보여요. 사진 앨범을 한 장씩 넘기는 느낌이죠.

장점:

• 단순하고 이해하기 쉬움

단점:

• 특정 페이지로 바로 이동 불가
• 스크래퍼는 ‘다음’을 계속 클릭해야 함

미니멀한 블로그, 일부 포럼, 오래된 웹앱에서 자주 볼 수 있어요.

웹 스크래핑에서 페이지네이션 처리의 기본

실제로 웹 스크래퍼가 페이지네이션을 어떻게 처리하는지 기본 흐름을 볼게요:

1. 1페이지 데이터 수집: 첫 페이지를 불러와서 데이터 추출
2. 페이지네이션 감지: 페이지 번호, ‘다음’, ‘더 보기’ 버튼, 무한 스크롤 여부 확인
3. 반복 처리:
   • URL의 페이지 번호를 늘리기
   • ‘다음’이나 ‘더 보기’ 버튼 클릭
   • 페이지를 아래로 스크롤해서 추가 데이터 로딩
4. 반복: 데이터 수집과 페이지 이동을, 더 이상 데이터가 없을 때까지 반복
5. 마무리: 전체 데이터를 정리하고, 중복 제거 후 최종 결과 출력

시각적으로 보면 이런 플로우예요:

1[1페이지] → [데이터 수집] → [다음 페이지 있음?] → Yes → [다음 페이지로] → [데이터 수집] → ... → No → [완료!]

‘다음 페이지’는 링크, 버튼, 스크롤 등 여러 방식이 있어요. 요즘 AI 탑재 스크래퍼는 자동으로 구분하지만, 원리를 알아두면 문제 생길 때 대처하기 좋아요.

Thunderbit의 접근법: AI 웹 스크래퍼로 페이지네이션 자동 처리

이제 가 페이지네이션 문제를 어떻게 해결하는지 소개할게요.

Thunderbit 공동창업자로서, 다양한 페이지네이션 고민을 직접 봐왔어요. 그래서 Thunderbit의 AI는 페이지네이션 자동 감지와 자동 처리를 구현했어요. 반복문, 셀렉터, 코드 설정 전혀 필요 없어요.

Thunderbit 페이지네이션 처리 특징:

• 자동 감지: AI가 페이지를 분석해서 숫자 링크, ‘다음’ 버튼, ‘더 보기’, 무한 스크롤 등 어떤 타입인지 자동으로 구분하고, 최적 방식으로 동작해요.
• 브라우저 모드 수집: Thunderbit는 Chrome에서 동작해서, 자바스크립트로 동적으로 불러오는 콘텐츠도 사람처럼 수집 가능. 무한 스크롤이나 ‘더 보기’ 버튼도 문제없어요.
• 클라우드 스크래핑으로 속도 UP: 수백 페이지도 Thunderbit 클라우드 모드라면 최대 50페이지를 동시에 수집. 마치 50명이 동시에 ‘다음’을 누르는 느낌이에요.
• 스크립트 불필요: ‘AI로 항목 제안’ 클릭 후, Thunderbit가 컬럼을 자동 인식하고 ‘스크래핑 시작’만 누르면 끝. 페이지네이션이 있으면 자동으로 전체 페이지 수집. 코드, XPath 전혀 필요 없어요.
• 클릭/스크롤 모두 지원: 클릭형, 무한 스크롤형 모두 Thunderbit가 자동 처리. AI에 맡기거나, 수동으로 모드 선택도 가능해요.
• 서브페이지도 수집: 리스트 수집 후 각 아이템의 상세 페이지도 자동 방문해서 추가 정보까지 수집. 쇼핑몰, 부동산 사이트에 딱이에요.

즉, Thunderbit의 AI는 페이지네이션도 페이지 일부처럼 자연스럽게 처리해요. 클릭이든 스크롤이든 자동으로 ‘페이지를 넘기는’ 느낌이죠. (지치지도 않고 정확하게 반복해줍니다)

Thunderbit와 기존 웹 스크래퍼 비교

Thunderbit와 기존 스크래퍼를 비교해볼게요:

Thunderbit는 어떤 페이지네이션이든 망설임 없이 전체 데이터를 모아주는 든든한 AI 어시스턴트 같아요.

페이지네이션 스크래핑 베스트 프랙티스

Thunderbit뿐 아니라, 전체 데이터를 빠짐없이 모으려면 이런 팁을 기억하세요:

• 페이지네이션 유형 확인: 사이트의 페이지네이션 방식(숫자 링크, ‘더 보기’, 무한 스크롤 등)을 미리 파악하세요.
• 적합한 툴 선택: 단순한 페이지는 기본 스크래퍼로 충분. 무한 스크롤, 동적 사이트는 Thunderbit 같은 AI 탑재 툴이 최고예요.
• 누락 방지: 사이트에 ‘500개’라고 표시되면 실제로 500개가 수집됐는지 꼭 확인하세요.
• 중복 제거: 페이지마다 같은 아이템이 중복될 수 있어요. 상품 URL 등 고유 ID로 중복을 없애세요.
• 요청 간격 조절: 짧은 시간에 너무 많은 요청을 보내면 차단될 수 있어요. Thunderbit는 사람처럼 자동 조절하지만, 수동이라면 지연을 넣으세요.
• 대량 수집 시 프록시 활용: 수백 페이지를 모을 땐 IP를 돌려야 해요. Thunderbit 클라우드 모드는 자동으로 처리해줍니다.
• 에러 대비: 페이지가 안 불러와지면 에러 로그를 남기고, 재시도나 결과 확인을 잊지 마세요.
• AI 기능 활용: AJAX, 커서 기반 등 복잡한 페이지네이션도 AI 스크래퍼라면 자동 처리 가능해요.
• 사이트 이용약관 준수: 스크래핑이 허용되는지 꼭 확인하고, 서버 부하나 개인정보도 신경 써야 해요.

실제 웹사이트 페이지네이션 사례

구체적인 사이트별 페이지네이션 대응 예시를 볼게요:

1. Amazon(숫자 링크형, 안티봇 대응)

Amazon은 전형적인 숫자 링크형이지만, 봇 차단이 강력해요. Thunderbit는 ‘다음’ 버튼이나 페이지 링크를 감지해서 브라우저 모드로 사람처럼 수집합니다. 클라우드 모드라면 여러 페이지를 동시에 수집하고, 캡차가 뜨면 브라우저 모드의 자연스러운 동작으로 우회가 쉬워요.

2. Zillow(숫자 링크형, 페이지 제한)

Zillow는 매물 리스트를 20페이지(약 800개)까지 보여줘요. Thunderbit는 1~20페이지를 자동 클릭하고, 더 이상 없으면 종료. 더 많은 데이터가 필요하면 검색 조건을 나눠서 여러 번 수집하면 돼요.

3. LinkedIn(무한 스크롤 하이브리드)

LinkedIn의 구인 검색(비로그인 시)은 무한 스크롤 방식이에요. Thunderbit는 무한 스크롤 모드로, 스크롤하며 새 구인이 없을 때까지 자동 수집. 로그인 시 페이지 번호가 보이면 숫자 링크형도 자동 대응해요.

4. Yelp(오프셋형 페이지네이션)

Yelp는 URL에 start=10처럼 오프셋이 들어가요. Thunderbit는 ‘다음’ 클릭이나 오프셋 자동 증가로 전체 데이터 수집. 위치 정보 입력이 필요할 때도 브라우저 모드로 대응 가능해요.

5. AliExpress(스크롤+페이지 하이브리드)

AliExpress는 스크롤로 상품을 추가로 보여주고, ‘다음’ 버튼도 나와요. Thunderbit는 먼저 스크롤로 최대한 데이터를 모으고, 필요하면 ‘다음’도 자동 클릭. 진짜 만능 페이지네이션 대응이죠.

페이지네이션에서 자주 생기는 문제와 해결법

아무리 좋은 툴도 문제는 생길 수 있어요. 자주 겪는 문제와 Thunderbit로 해결하는 방법을 정리했어요:

• 1페이지만 수집됨: 툴의 페이지네이션 설정을 확인. Thunderbit는 ‘페이지네이션’ 토글을 켜세요. 필요하면 ‘다음 페이지 수집’을 수동 클릭.
• 데이터 누락: 사이트 표시 개수와 실제 수집 개수를 비교. 부족하면 재시도나 부족한 페이지만 다시 실행.
• 스크래퍼 멈춤: 무한 스크롤에서 로딩이 느릴 때, Thunderbit 브라우저 모드나 최대 스크롤 시간 설정을 활용.
• 중복/순서 꼬임: 고유 ID로 중복 제거. Thunderbit는 기본적으로 순서를 유지하지만, 필요하면 엑셀 등으로 정렬.
• 같은 페이지 반복/빈 페이지: 끝까지 수집하면 자동 종료되게. Thunderbit AI는 자동 판별하지만, 수동이라면 새 데이터가 없으면 반복을 멈추세요.

Thunderbit AI는 이런 문제도 자동 감지·대응해요. 페이지네이션 감지, 사람 같은 지연, 실패 페이지 재시도도 자동화. 예상 못한 패턴이 나와도 Thunderbit 팀이 AI 모델을 계속 업데이트하고 있어요.

정리: 페이지네이션 스크래핑 체크리스트

마지막으로, 페이지네이션 사이트를 스크래핑할 때 꼭 챙겨야 할 체크리스트를 정리할게요:

1. 페이지네이션 방식 파악: 숫자 링크, ‘더 보기’, 무한 스크롤, 다음/이전 등 어떤 타입인지 확인
2. 최적 툴 선택: 동적·복잡한 사이트는 Thunderbit 같은 AI 웹 스크래퍼가 최고
3. 전체 페이지 수집: 1페이지만으로 끝내지 말고, 전체 데이터를 빠짐없이 모으기
4. 에러·누락 체크: 데이터 누락, 중복, 차단 여부 확인
5. 요청 간격/IP 로테이션: 차단 방지를 위해 적절한 간격, 프록시 활용
6. 스케줄링 활용: 정기 수집은 스케줄러(Thunderbit 자연어 스케줄러 추천)로 자동화
7. AI로 데이터 정리: Thunderbit Field AI로 라벨링, 중복 제거, 정리까지 자동화
8. 실제 사이트 패턴 익히기: 자주 쓰이는 패턴을 익혀서 유연하게 대응
9. 템플릿 활용: Thunderbit 원클릭 템플릿으로 시간 절약
10. 윤리적 사용: 사이트 규정, 개인정보 꼭 지키기

페이지네이션은 처음엔 어렵게 느껴질 수 있지만, 제대로 알고 툴만 잘 쓰면 완벽하고 정확한 데이터 수집의 한 과정일 뿐이에요. Thunderbit AI를 활용하면 페이지네이션의 번거로움에서 벗어나 데이터 활용에만 집중할 수 있습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 웹 페이지네이션이란? 왜 필요한가요?

웹 페이지네이션은 상품 리스트나 검색 결과 등 대량 콘텐츠를 여러 페이지로 나눠 보여주는 시스템이에요. 사용자 편의, 로딩 속도, 콘텐츠 정리를 위해 대부분의 사이트가 사용합니다.

2. 왜 스크래핑에서 페이지네이션이 중요한가요?

1페이지만 긁어오면 쓸만한 데이터는 거의 모이지 않아요. 리드 확보, 가격 조사, 시장 분석 등 비즈니스 목적이라면 전체 페이지에서 데이터를 모아야 가치 있는 데이터셋이 됩니다.

3. 사이트에서 자주 쓰는 페이지네이션 유형은?

주요 타입은 다음과 같아요:

• 숫자 링크형: 1, 2, 3… 페이지 번호 표시
• ‘더 보기’ 버튼형: 페이지 이동 없이 추가 데이터 표시
• 무한 스크롤형: 스크롤하면 자동으로 새 데이터 로딩
• 다음/이전 링크형: 한 페이지씩 이동

각각에 맞는 스크래핑 방법이 달라요.

4. Thunderbit는 페이지네이션을 어떻게 처리하나요?

Thunderbit는 AI로 모든 주요 페이지네이션(숫자 링크, ‘더 보기’, 무한 스크롤)을 자동 감지·자동 처리해요. 동적 페이지는 브라우저 모드로, 클라우드 스크래핑은 최대 50페이지 동시 수집. 코드 없이 누구나 쓸 수 있어요.

5. 페이지네이션 사이트 스크래핑 베스트 프랙티스는?

• 미리 페이지네이션 방식 확인
• 동적 콘텐츠 대응 툴(Thunderbit 등) 사용
• 전체 페이지가 수집됐는지 꼭 검증
• 고유 ID로 중복 제거
• 대량 수집 시 요청 간격, 프록시 활용
• 사이트 이용약관, 데이터 정책 준수

더 자세히 알고 싶다면: