想像해보세요. 인바운드 리드는 조금씩 늘고 있고, 웹사이트 SEO도 잘 되고 있는데, 영업 파이프라인은 좀처럼 채워지지 않아요. 성장 목표는 높은데 “만들면 고객이 알아서 온다”는 생각만으론, 사막에서 비를 기다리는 것과 다를 바 없죠. 이럴 때 필요한 게 바로 아웃바운드 영업입니다. 직접 적극적으로 움직여서 기회를 만들어내는 거죠.
저는 SaaS와 자동화 분야에서 오래 일하면서, 아웃바운드 영업이 비즈니스 성장에 얼마나 큰 영향을 주는지 여러 번 경험했어요. 요즘 아웃바운드는 단순한 텔레마케팅이나 대량 메일 발송이 아닙니다. 데이터와 기술을 활용해, 이상적인 고객에게 딱 맞는 타이밍에 접근할 수 있는 시대죠. 새로운 채널을 시도하고, 적합한 툴로 효율적으로 확장하는 게 현대 아웃바운드 영업의 핵심입니다. 그리고 이(가) 이 새로운 영업 방식에 어떻게 기여할 수 있는지도 함께 소개할게요. 먼저, 아웃바운드 영업이 뭔지, 왜 중요한지, 그리고 2025년에 성과를 내기 위한 핵심 포인트를 정리해보겠습니다.
아웃바운드 영업이란? 본질을 쉽게 설명
어려운 말은 빼고, 아웃바운드 영업은 영업팀이 직접 잠재 고객에게 먼저 다가가는 방식이에요. 고객이 자연스럽게 찾아오길 기다리는 게 아니라, 우리가 먼저 연락을 취하는 거죠. 타겟을 정하고, 상대의 니즈를 조사해서, 전화, 이메일, LinkedIn 메시지, 때로는 우편까지 다양한 방법으로 직접 어프로치합니다.
이 방법의 장점은 파이프라인을 스스로 컨트롤할 수 있다는 점이에요. 누구에게, 언제, 어떤 메시지로 접근할지 우리가 정할 수 있죠. 쉽게 말해, 그물로 물고기를 기다리는 게 아니라, 창을 들고 원하는 물고기를 직접 잡으러 가는 느낌! 원하는 리드에게 정확하게 접근할 수 있다는 게 아웃바운드 영업의 강점입니다.
아웃바운드 영업 vs 인바운드 영업
그럼 아웃바운드와 인바운드는 뭐가 다를까요? 한눈에 정리하면:
| 항목 | 아웃바운드 영업(영업 주도) | 인바운드 영업(고객 주도) |
|---|---|---|
| 최초 접점 | 영업이 직접 잠재고객에게 접근 | 고객이 직접 문의/자료 요청 |
| 리드 소스 | 리서치, 데이터베이스, 웹 스크래핑 등으로 영업이 리드 발굴 | 콘텐츠, SEO, 광고, 추천 등으로 고객이 찾아옴 |
| 고객 구매 의사 | 처음엔 낮음. 영업이 관심을 유도해야 함 | 이미 문제의식이 있고, 해결책을 찾는 중 |
| 타겟 컨트롤 | 높음. 누구에게, 언제, 어떻게 접근할지 선택 가능 | 낮음. 들어온 문의에 대응하는 구조 |
| 채널 | 콜드콜, 영업 메일, LinkedIn, 직접 연락 | SEO/콘텐츠, SNS, 광고, 웨비나, 추천 |
| 리드 확보 속도 | 빠르게 파이프라인 구축 가능, 여러 번 접촉 필요 | 점진적으로 증가, 문의 시점에 “온도”가 높음 |
| 개인화 | 고도의 맞춤 대응 필요 | 일반적인 콘텐츠, 개인화는 나중에 |
| 확장성 | 인력/툴로 확장 가능, 데이터와 타겟팅이 관건 | 마케팅 도달 범위에 따라, 질은 마케팅에 좌우 |
| 예시 | SDR이 CFO에게 콜드콜, 특정 업계 대상 영업 메일 | 고객이 eBook 다운로드 후 데모 요청, 인바운드 콜 |
아웃바운드는 공격적인 영업, 인바운드는 수동적인 영업이라고 보면 돼요. 둘 중 뭐가 더 낫다기보단, 인바운드가 한계에 부딪히거나 신규 시장을 개척할 땐 아웃바운드가 필수입니다.
아웃바운드 영업 리드는 어디서 찾을까?
여기서부터가 진짜 시작입니다. 인바운드와 달리, 아웃바운드 영업은 직접 리드를 찾아 나서야 해요. 그럼 어디서 좋은 리드를 찾을 수 있을까요?
대표적인 리드 소스
- B2B 연락처 데이터베이스: Apollo, ZoomInfo, Clearbit 등은 수억 건의 비즈니스 연락처를 제공해요. 업종, 직책, 회사 규모로 필터링해서 이상적인 고객 리스트를 만들 수 있죠.
- 프로페셔널 네트워크: LinkedIn Sales Navigator는 최신 이력 정보가 풍부하고, 세부 조건 검색도 가능해요. 본인이 직접 정보 업데이트하는 점도 강점!
- 기업 웹사이트/업계 디렉토리: 회사 “About” 페이지나 업계 단체 리스트 등에도 의외로 좋은 리드가 숨어있어요.
- 이벤트/웨비나: 컨퍼런스, 웨비나 참가자·스폰서·연사 리스트는 진짜 보물창고! 예를 들어 “Cloud Security Summit” 참가 기업 리스트는 사이버보안 영업에 딱이죠.
- 구인 사이트: 우리 제품과 관련된 직무를 채용 중인 회사는, 이미 니즈가 있다는 신호입니다.
- 구글 검색/정리 기사: “텍사스 SaaS 기업 TOP”, “2025년 주목할 이커머스 브랜드” 등 리스트화된 기사도 리서치의 출발점이 돼요.
일반적인 리드 데이터베이스의 한계
유명 데이터베이스는 편리하지만, 실제로 써보면 이런 문제도 있어요:
- 비용 부담: ZoomInfo는 연 수백만 원~수천만 원, Apollo도 저렴하진 않아요. 계속 쓰면 비용이 쌓입니다.
- 정보 신선도/정확성: 인사 이동이나 기업 변화에 데이터가 못 따라가서, 이미 퇴사한 담당자에게 연락하는 경우도 생겨요.
- 커스터마이즈 한계: 예를 들어 “상하이 AI 서밋 참가 CEO”나 “지속가능 상품 취급 이커머스 브랜드” 등, 니치 조건은 리스트화가 어렵죠.
- 해외 데이터 약점: 미국 정보는 강하지만, 아시아나 중남미는 정확도가 떨어질 수 있어요.
- 경쟁사도 같은 데이터 사용: 산 리스트를 경쟁사도 쓰기 때문에, 잠재고객이 비슷한 영업을 여러 번 받을 확률이 높아요.
그래서 유연하고 최신, 우리 회사에 딱 맞는 리드 확보가 점점 더 중요해지고 있습니다.
새로운 리드 확보의 비밀병기: Thunderbit AI 웹 스크래퍼
여기서 Thunderbit가 등장합니다. 기존 데이터베이스는 표준 리스트엔 좋지만, 이벤트 사이트 참가자 명단, PDF에서 이메일 추출, 매일 업데이트되는 구인 사이트 정보 등 유연한 리드 확보엔 한계가 있어요.
Thunderbit는 ( 도 제공 )로, 모든 공개 웹페이지에서 몇 번의 클릭만으로 리드 정보를 뽑아낼 수 있습니다. 코딩 필요 없이 “회사명·연락처·이메일 주소 추출해줘”라고 한국어로 지시하면, AI가 자동으로 데이터를 가져와요. ( 참고)
Thunderbit로 넓어지는 아웃바운드 영업의 가능성
Thunderbit를 쓰면, 남들이 다 쓰는 데이터베이스에 의존하지 않고 우리만의 리드 소스를 개척할 수 있어요.
- 이벤트 참가자 명단, 구인 사이트, PDF, 이미지 등도 추출 가능: 웹에 있으면 Thunderbit로 거의 다 뽑을 수 있습니다. 컨퍼런스 페이지에서 리스트를 추출하거나, 구글 검색 결과에서 이메일을 뽑거나, 이미지·스캔 문서에서 연락처를 얻은 사례도 있어요. ( 참고)
- 복잡한 웹 구조도 OK: 페이지 넘김, 서브페이지, 동적 콘텐츠도 AI가 자동 처리. 스크립트나 CSS 셀렉터 몰라도 돼요. ( 참고)
- 최신 데이터를 실시간으로 확보: 그 자리에서 최신 정보를 추출하니, 오래된 연락처로 고생할 일 없습니다.
- 리스트 자유 커스터마이즈: “미국 Shopify 스토어 중 공개 이메일이 있는 기업”, “특정 포럼에 최근 글 올린 CTO” 등, 니치 조건도 마음대로 설정 가능!
Thunderbit vs 기존 리드 툴 비교
Thunderbit, Apollo, ZoomInfo의 차이점은 아래와 같아요:
| 항목 | Thunderbit AI 웹 스크래퍼 | Apollo.io | ZoomInfo |
|---|---|---|---|
| 데이터 소스 | 모든 공개 웹 콘텐츠를 실시간 추출(무제한) | 자체 B2B 데이터베이스(고정 데이터) | 자체 B2B 데이터베이스(고정 데이터) |
| 데이터 신선도 | 그 자리에서 최신 정보 확보 | 정기 업데이트, 정보 지연 가능 | 정기 업데이트, 오래된 정보 남을 수 있음 |
| 커스터마이즈 | 온라인에서 찾을 수 있으면 다 가능 | 데이터베이스 항목 한정, 니치 조건 어려움 | 데이터베이스 항목 한정, 니치 조건 어려움 |
| 리드 커버리지 | 전 세계 중소기업 포함, 정보만 있으면 추출 가능 | 미국·주요 시장 강점, 중소기업/일부 지역 약함 | 미국·선진국 중심, 중견~대기업 위주 |
| 추출 정보 | 페이지 내 모든 데이터(비정형, 이메일, 전화번호 등) | 표준 연락처 항목, 일부 트리거 정보 | 표준 연락처·기업 정보, 조직도, 의향 데이터 등 |
| 사용 편의성 | 노코드·자연어 지시, AI가 제안 | 검색·필터는 쉬우나 구조화 데이터만 | 웹 UI 검색, 커스텀 니즈엔 다소 불편 |
| 확장성/볼륨 | 사이트 허용 범위 내 대량 추출 가능 | 요금제 한도, 내보내기 제한 | 크레딧/라이선스 기반 대량 추출, 대기업용 |
| 연동 | Google Sheets, CSV, Airtable 등 내보내기 | CRM 연동, 메일 자동화 기능 | CRM/영업 지원 연동, 주로 데이터 공급 |
Thunderbit의 강점은 오픈 웹에서 온디맨드로 데이터 확보가 가능하다는 점! Apollo나 ZoomInfo는 구조화된 리스트 만들 땐 편리하지만, Thunderbit는 남들이 못 가진 독자 리스트를 만들 수 있어요. ( 참고) 실제로는 Apollo로 넓은 리스트를 만들고, Thunderbit로 보완·강화하는 조합도 추천합니다.
아웃바운드 영업의 흐름: 리드 확보부터 계약까지
아웃바운드 영업은 단순히 리드만 찾는 게 아니에요. 모르는 사람을 잠재 고객, 그리고 실제 고객으로 키워내는 일련의 과정이죠. 일반적인 흐름은 이렇습니다:
- 리드 확보·타겟팅: 목표 고객상을 명확히 하고, 조건에 맞는 리드를 모은다.
- 접근·첫 접점 만들기: 콜드 메일, 전화 등으로 첫 컨택.
- 잠재성 판단: 니즈, 예산, 의사결정권 등 적합성 확인.
- 상담·데모: 상세 상담이나 데모 진행.
- 팔로우업·육성: 지속적으로 정보 제공, 궁금증 해소.
- 클로징: 조건 협상, 계약 체결.
- 계약 후 피드백: 고객 의견 수집, 타겟팅·메시지 개선.
아웃바운드 영업은 데이터 기반으로, 각 단계에서 수치를 측정하고 병목을 찾아 항상 최적화합니다.
1단계: 최신 툴로 리드 확보
먼저, 질 좋은 리드 리스트를 만드는 게 출발점입니다. 제 방식은:
- 이상적 고객상(ICP) 명확화: 업종, 회사 규모, 직책, 지역 등 구체적으로 설정. 기존 고객 데이터도 활용.
- 데이터베이스 활용: Apollo, ZoomInfo로 ICP에 맞는 리드 추출. 이메일 부여, 최신 정보 알림도 편리.
- Thunderbit로 독자 리스트 제작: Shopify 스토어 오너, 이벤트 참가자, 지역 비즈니스 등 니치하고 최신 리스트는 Thunderbit로 스크래핑. ( 참고)
- 검증·세그먼트 분류: LinkedIn Sales Navigator로 직책 확인, Hunter나 ZeroBounce 등으로 이메일 유효성도 체크.
- 양보다 질: 소규모라도 타겟을 좁힌 맞춤 리스트가 더 성과가 좋아요.
이 단계에서 구조화되고 세그먼트별로 정리된 리스트가 완성됩니다.
2단계: 자동화된 접근과 팔로우업
여기서부터가 진짜 시작! 대량·지속적 접근엔 자동화가 필수입니다.
- 이메일 자동 발송 시퀀스: Smartlead, Lemlist, Instantly.ai 등으로 메일 캠페인 자동화. 첫 메일+팔로우업 설정, 맞춤화도 가능. 오픈·답장률 추적도 OK.
- 자동 팔로우업: 상담의 80%는 5회 이상 접촉이 필요하지만, 40% 넘는 영업 담당자가 1회만에 포기해요.
- 확장하면서도 맞춤 대응: 변수 삽입, 세그먼트별 한마디로 맞춤화. 개인화된 메일은 답장률이 32% 더 높다는 데이터도!
- 발송 최적화: Instantly.ai 등은 AI로 최적 발송 타이밍, 도달률 자동 조정.
- CRM 연동: Thunderbit, Apollo 리스트를 CRM이나 아웃리치 툴에 넣으면 작업이 훨씬 수월해집니다.
답장이 오면, 가능하면 1시간 이내에 회신하는 게 이상적이에요.
3단계: 데이터 분석과 전략 재정비
아웃바운드 영업은 장기전! 잘하는 팀은 과학 실험처럼 PDCA를 돌립니다.
- 핵심 지표 추적: 오픈율(20~30%), 답장률(1.5~5%), 상담 전환율(1~3%) 등 벤치마크.
- ICP 재점검: 반응 좋은 세그먼트에 집중, 성과 없는 층은 우선순위 낮춤.
- 메시지 A/B 테스트: 제목, 도입부, 어필 포인트 바꿔 효과 검증.
- 발송 타이밍 분석: 답장 많은 시간대에 맞춰 조정.
- 정성적 피드백도 중시: 오퍼가 잘 안 먹히거나, 같은 반론이 반복되면 현장 의견 반영.
- CRM으로 성과 가시화: 단순 답장 수가 아니라, 실제 매출로 이어진 캠페인 추적.
아웃바운드 영업은 가설→실행→측정→학습→개선의 반복입니다.
아웃바운드 영업에 꼭 필요한 툴
제가 실제로 쓰는 추천 툴과 역할을 정리해볼게요:
리드 확보·데이터 수집
- : 모든 웹사이트, 이벤트 페이지, PDF, 이미지에서 독자 리스트 제작. 니치·최신 리드에 최적.
- : 대규모 B2B 데이터베이스, 인게이지먼트 기능도 풍부.
- : 기업 정보, 직통 전화번호 등 프리미엄 데이터베이스.
- LinkedIn Sales Navigator: 최신 이력 정보 세부 검색.
- 이메일 주소 검색·검증: , , ZeroBounce 등.
- 리드 정보 보완: Clearbit, ZoomInfo Enrich.
접근·관계 구축
- Smartlead: 대규모 콜드메일 자동화, 여러 메일박스 지원.
- Lemlist: 이미지, 영상, 랜딩페이지 활용 맞춤화.
- : AI 기반 발송 최적화, 도달률 유지.
- , : 멀티채널 영업 지원 플랫폼.
- CRM: Salesforce, HubSpot, Pipedrive 등으로 모든 커뮤니케이션·파이프라인 관리.
- 다이얼러: Aircall, RingCentral로 전화 영업.
- 일정 조율: Calendly, Chili Piper로 상담 예약.
분석·최적화
- 메일 분석: Mailmodo, InboxAlly로 도달률 모니터링.
- 통화 녹음: Gong, Chorus로 영업 멘트 개선.
- A/B 테스트: 대부분 아웃리치 툴에 기본 탑재.
연동성이 중요합니다. 데이터가 자연스럽게 흐르고, 수작업이 줄어드는 툴을 고르세요.
아웃바운드 영업 성공 노하우와 전략
아웃바운드 영업은 과학이자 동시에 예술입니다. 제가 실전에서 느낀 핵심 포인트는:
- 철저한 맞춤화: “시리즈B 투자 축하합니다!”, “AI 윤리 블로그 잘 봤어요” 등, 상대에 맞춘 한마디. 세그먼트별 변수 삽입으로 대량 발송도 가능.
- 사회적 증거 활용: “동종업계에서 비용 30% 절감 성공” 등, 실적·사례 강조.
- 지속적 팔로우업: 1~2회로 포기 말고, 5회 이상 접촉. 메시지·채널도 다양하게.
- 멀티채널 전략: 메일, LinkedIn, 전화, 타겟 광고 등 접점 늘리기.
- 세그먼트별 최적화: 업종, 직책, 과제별로 메시지 조정.
- 최적 타이밍 발송: 주중·오전이 기본이지만, 우리 데이터로 최적 시간 찾기.
- 데이터 정리: CRM을 항상 최신으로, 상태·오래된 리드 정기 정리.
- 지속적 개선: 통화 녹음 피드백, 메일 반응 공유 등 팀 내 학습.
아웃바운드는 꾸준함이 생명! 100명에게 연락해 5명이 반응, 1건 계약만 돼도 큰 성과입니다. 효율적으로 접근하면 성공률도 쑥쑥 올라가요.
아웃바운드 영업 성과 측정: 꼭 봐야 할 지표
개선하려면 측정이 필수! 제가 중시하는 주요 지표는:
- 리드 수·커버리지: 몇 명에게 접근했고, 타겟 시장의 몇 %를 커버했는지.
- 메일 오픈율: 20~26%가 기준. 낮으면 도달률·제목 점검.
- 답장률: 1.5~4.9%가 일반적. 긍정 답장은 따로 집계.
- 상담 전환율: 전체의 1~3%가 기준.
- 전화 연결률: 전화 영업에서 실제 통화 비율.
- 각 단계 전환율: 리드→답장→상담→기회→계약.
- 영업 사이클 길이: 첫 접촉~계약까지 걸린 기간.
- 파이프라인 기여도·ROI: 아웃바운드로 인한 매출·기회 수, 획득 단가.
- 도달률 지표: 바운스율(5% 미만), 스팸 신고 수.
- 담당자별 활동량: 콜 수, 메일 수, LinkedIn 접촉 수 등.
- 질적 지표: 의사결정자와의 대화 수, 제안서 발송 수, 리드 점수.
- 이관 지표: SDR→AE 전환율, 노쇼율 등.
이런 지표를 대시보드로 정기적으로 확인하고, 업계 평균·자사 과거 데이터와 비교하세요. 아웃바운드는 항상 변하지만, 수치 관리로 꾸준히 개선할 수 있습니다.
정리: 현대 아웃바운드 영업이란
아웃바운드 영업은 예전의 전화번호부 텔레마케팅에서, 이제는 데이터와 기술을 활용한 성장 엔진으로 진화했어요. 경쟁이 치열한 요즘, “고객 이해”, “매력적인 메시지”, “끈기” 같은 기본 원칙에 최신 툴과 지속적 개선을 더한 팀이 살아남습니다.
가장 중요한 건 리드 확보의 유연성! 같은 툴을 쓰면, 기존 리스트에 얽매이지 않고 웹상의 방대한 데이터에서 새로운 기회를 발굴할 수 있어요. 타이밍 좋고 맞춤화된 접근일수록 성과도 커집니다.
또, 아웃바운드 영업은 데이터 기반과 끈기가 핵심. 모든 시도가 성공하진 않지만, 한 건의 계약이 비즈니스를 크게 바꿀 수도 있죠. 항상 테스트하고, 개선하고, 사람다운 커뮤니케이션을 잊지 마세요.
이제 아웃바운드 영업을 시작하려는 분도, 한 단계 더 성장하고 싶은 분도, 최적의 툴(특히 Thunderbit로 독자 리드 확보!)과 데이터 기반 전략으로 꼭 새로운 성과를 만들어보세요. 아웃바운드 영업은 여전히 강력한 무기입니다. 현대적이고 전략적인 접근으로, 비즈니스를 한 단계 업그레이드하세요.
혹시 벽에 부딪혔다면, “내 서비스를 필요로 하는 잠재 고객이 아직 내 존재를 모를 뿐”이라는 걸 기억하세요. 먼저 다가가 보세요!
웹 스크래핑, 영업 자동화, 독자 리드 리스트 만드는 법이 궁금하다면 에서 최신 노하우와 현장 사례를 확인해보세요. Thunderbit를 써보고 싶다면, . 영업 성공을 응원합니다!
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 아웃바운드 영업이란? 인바운드 영업과의 차이는?
아웃바운드 영업은 콜드콜, 이메일, SNS 등으로 영업팀이 먼저 잠재 고객에게 적극적으로 접근하는 방식입니다. 인바운드 영업이 콘텐츠나 SEO로 고객 문의를 기다리는 것과 달리, 아웃바운드는 “누구에게·언제·어떤 메시지로” 접근할지 영업팀이 직접 컨트롤할 수 있어요.
2. 아웃바운드 영업에서 좋은 리드는 어디서 찾나요?
B2B 데이터베이스(Apollo, ZoomInfo), LinkedIn Sales Navigator, 기업 웹사이트, 구인 사이트, 업계 이벤트, 정리 기사 등이 대표 리드 소스입니다. 더 니치하고 최신 리드는 Thunderbit 같은 AI 툴로 웹페이지, PDF, 이미지에서 직접 추출할 수 있어요.
3. Thunderbit는 아웃바운드 영업 리드 확보에 어떻게 도움이 되나요?
Thunderbit는 노코드로 쓸 수 있는 AI 웹 스크래퍼입니다. 거의 모든 웹사이트에서 실시간으로 연락처 데이터를 추출할 수 있고, 이벤트 참가자 명단, 구인 사이트, 스캔 문서 등에서도 정보 확보가 가능합니다. 니치 시장이나 미개척 타겟 접근에 딱이에요.
4. 성공적인 아웃바운드 영업 프로세스의 주요 단계는?
일반적으로 (1) 리드 선정·확보, (2) 접근 시작, (3) 잠재성 판단, (4) 상담·데모 세팅, (5) 리드 육성, (6) 클로징, (7) 계약 후 피드백 활용 순서로 진행됩니다.
5. 효과적인 아웃바운드 영업에 필요한 툴은?
Thunderbit, Apollo 등 리드 확보 툴, Smartlead, Instantly 등 아웃리치 자동화, HubSpot, Salesforce 등 CRM, 분석 툴이 기본입니다. 툴 간 연동과 데이터 품질도 꼭 챙기세요.