ウェブスクレイピングは違法?法律的リスクと注意点を徹底解説

最終更新日:August 28, 2025

ウェブスクレイピングは違法なのか?このテーマ、起業家やマーケター、データ好きな人たちから本当にしょっちゅう質問されます。2023年にはネットのトラフィックの約半分がボットによるもので、その多くがビジネスインテリジェンスや営業、AI学習のためのウェブスクレイピングなんですよね。こんな状況だからこそ、「どこまでが合法なの?」と悩むのは当然。ある日は「公開データのスクレイピングは合法」との判決が出たかと思えば、次の日にはSNSからの“違法な”データ収集に警鐘を鳴らすニュースが流れる。AIウェブスクレイパーを開発している自分でも、正直混乱することがあります。

じゃあ、ウェブスクレイピングは違法なの?答えは「はい」か「いいえ」では割り切れません。何を、どこから、どうやって取得するか、そしてどこの国の法律が関わるかで全然違ってきます。この記事では、ウェブスクレイピングの合法性について全体像をわかりやすく整理し、よくある誤解を解消しながら、個人から大企業まで守るべきポイントや実践的なアドバイスを紹介します。

ウェブスクレイピングと法律:明確な線引きはある?

「一言で教えて!」と思うかもしれませんが、現時点でウェブスクレイピングに関する明確な法律はありません。実際は、データの所有権、プライバシー、知的財産権、不正アクセス禁止法、そして利用規約(ToS)など、いろんなルールが複雑に絡み合っています。どのルールが適用されるかはケースバイケースです。

主な法的観点はこの3つ:

  • データの所有権:価格や電話番号などの事実情報や公開情報は基本的に著作権の対象外。でも、記事や画像などの創作物や独自のデータベースは保護されることがあり、特にEUでは「データベース権」があります。
  • プライバシー:GDPR(ヨーロッパ)、PIPL(中国)など、今のプライバシー法は公開されている個人情報でも厳しく規制します。氏名やメールアドレス、SNSプロフィールなどを正当な理由なく集めると、法的トラブルになることも。
  • 契約(利用規約):多くのウェブサイトは利用規約でスクレイピングを禁止しています。利用規約自体は法律じゃないけど、裁判所が契約として認める場合があり、違反すると訴訟や不正アクセス禁止法の適用を受けることも。

つまり、「ウェブスクレイピングは違法か?」という問いには、「場合による」としか言えません。細かい状況が超重要です。

各国・地域の法的スタンス比較

主要な国や地域ごとのウェブスクレイピングの扱いをざっくりまとめた表です:

地域公開データのスクレイピング個人・非公開データのスクレイピング主な規制・ポイント
米国公開データの取得は原則OK(hiQ v. LinkedIn 参照)。利用規約違反は民事訴訟の対象。ログイン突破や個人情報の不正利用は制限・違法。州法(CCPA等)も適用。警告書送付、IPブロック、訴訟。不正アクセス禁止法(CFAA)も適用。
EU非個人の公開データは条件付きでOK。データベース権が適用される場合あり。GDPRで厳格に規制。公開個人データも法的根拠が必要。プライバシー違反で当局が制裁。著作権・データベース権も強く保護。
英国EUとほぼ同じ。公開・非個人データは取得可能だが、データ権利や契約に注意。個人データは厳格規制。UK GDPR適用。不正アクセスは刑事罰。ICOによる制裁、裁判所による利用規約の執行。
中国厳格に管理。公開・非個人データは内部利用に限り取得可能だが慎重な運用が必要。PIPLで個人データは同意が必須。不正競争防止法も適用。大規模スクレイピングは刑事事件化。裁判所は不正競争法で差止め。

ウェブスクレイピングの合法・違法を分ける主なポイント

自分のスクレイピングが合法かどうか判断する時の主な観点はこんな感じ:

  • 公開データか非公開データか:誰でも見られる公開情報の取得は比較的安全。でも、ログインや有料壁、技術的な制限を突破しての取得は違法になる可能性が高いです。
  • データの性質:個人情報(氏名、メール、プロフィールなど)はプライバシー法の対象。著作権のある記事や画像の無断コピーもNG。価格や天気などの事実情報は比較的自由に扱えます。
  • 利用目的:社内分析やリサーチ目的は比較的寛容だけど、取得データをそのまま公開・販売するのはリスク高め。元サイトと競合する使い方は訴訟リスク大。
  • サイトのルール遵守:robots.txtや利用規約は必ずチェック。robots.txtは法的拘束力はないけど、マナーとして守るのがベター。利用規約違反は民事訴訟やそれ以上のリスクも。
  • 技術的対策:人間と同じペースで取得し、セキュリティ対策を回避しないことが大事。サーバーに過度な負荷をかけたり、CAPTCHAを突破する行為は不正アクセスとみなされることも。

世界各国のウェブスクレイピング法規制まとめ

各国の主な特徴をざっくりまとめると:

  • アメリカ:全面禁止じゃなく、公開サイトの取得は原則OK。ただし、ログイン突破や技術的制限の回避はCFAA(不正アクセス禁止法)の対象。著作権や利用規約も重要。
  • EU:プライバシー規制がめちゃくちゃ厳しい。GDPRは公開個人データにも適用。データベース権で大規模な構造化データの取得が制限される場合も。
  • イギリス:EUと同じ。公開データは取得OKだけど、個人情報の取得は厳しく規制。不正アクセスは刑事罰の対象。
  • 中国:とても厳しい規制。PIPLやデータセキュリティ法で個人データ取得には同意が必須。不正競争防止法で企業データの保護も強化。 Laws Worldwide.png

まとめると、公開かつ非個人データを社内利用する範囲が一番安全。それ以外は必ず現地法を確認して、慎重に行動しましょう。

ウェブスクレイピングの合法性に関するよくある誤解

よくある誤解をいくつか解説します:

  • 誤解1:「ウェブスクレイピングは全面的に違法」
    →違います。全てのスクレイピングを禁止する法律はありません。何をどう取得するかが大事です。
  • 誤解2:「公開データなら何に使っても自由」
    →そうとも限りません。公開データでもプライバシーや著作権、利用規約で制限される場合があります。
  • 誤解3:「ウェブスクレイピング=ハッキング」
    →違います。公開ページの取得はハッキングじゃないけど、ログイン突破や技術的制限の回避は別問題です。
  • 誤解4:「バレなければ問題ない」
    →これは危険な考え方。多くのサイトはボット対策を導入していて、発覚するリスクは高いです。
  • 誤解5:「出典を明記したり社内利用ならOK」
    →著作権やプライバシー法は出典明記や社内利用でも免除されません。社内利用は比較的安全だけど、万能ではありません。
  • 誤解6:「全てのスクレイピングがプライバシー侵害」
    →全てが個人情報を含むわけじゃないけど、大量の個人データを無断取得するのはほぼ違法です。

合法的にデータをスクレイピングするための実践ポイント

法令遵守・倫理的なウェブスクレイピングのためのチェックリスト:

  1. サイトの利用規約を必ず確認し、守る。 禁止されている場合はやめるか、許可をもらおう。
  2. 公開データだけを対象にする。 パスワードが必要なページは取得しない。
  3. robots.txtを確認し、マナーを守る。 法的拘束力はないけど、リクエスト間隔を空けるなど配慮しよう。
  4. 個人データは正当な根拠がない限り取得しない。 必要な場合はGDPRやCCPAなどに従い、最小限に。
  5. 取得データをそのまま再公開しない。 付加価値や分析を加えるか、許可を得よう。
  6. 公式APIやデータエクスポート機能があれば活用する。 これが一番安全。
  7. 透明性と説明責任を持つ。 個人データを扱う場合は通知し、取得記録を残そう。
  8. 必要最小限のデータだけを安全に管理する。 正確性を保ち、適切に保管しよう。
  9. 法改正や判例に常に注意し、疑問があれば専門家に相談する。

ウェブスクレイピングツールを合法的に使うには?企業が知っておくべきこと

のようなウェブスクレイピングツールは、プログラミング不要でデータ収集ができて便利ですが、使い方には注意が必要です:

  • コンプライアンス重視のツールを選ぶ。 Thunderbitはブラウザで見える範囲だけを取得し、不正なAPIアクセスや認証突破はしません。
  • 正当な用途に限定する。 社内分析や市場調査、価格モニタリングなどは比較的安全ですが、データの再公開や販売はリスクが高いです。
  • ツールの設定を最適化。 クロール間隔の調整やrobots.txtの遵守、必要なデータだけを取得するテンプレートの活用を。
  • 社内利用にとどめる。 取得データは社内で使うのが一番安全です。
  • チーム全体でルールを共有。 みんなが法令やベストプラクティスを理解しておくことが大事。
  • ツールのコンプライアンス機能を活用。 Thunderbitはリスクの高いサイトで警告を出し、人間に近い速度で取得、データをサーバーに保存しません。
  • 無理な取得はしない。 取得できないサイトを無理に突破しようとしないこと。全てのデータが安全に取得できるわけじゃありません。

Thunderbitの取り組み:コンプライアンス重視のAIウェブスクレイピング

は、法令遵守を最優先に考えています。AIウェブスクレイパーの主な特徴は:

  • ブラウザで見える範囲だけを取得。 手作業でコピーできる範囲しか取得しません。
  • リスクの高いサイトでは警告。 厳しい対策があるサイトではアラートを表示します。
  • 人間に近い速度で取得。 サーバーに負荷をかけず、クラウドでもローカルでも安全な速度で動作。
  • 必要なデータだけをAIが提案。 収集対象を絞り込み、無駄な取得を防ぎます。
  • サブページやページネーションにも対応。 実際のユーザーのようにサイトを巡回します。
  • プライバシーとセキュリティを重視。 データはユーザーの手元にだけ保存され、再利用されません。
  • 安全なエクスポート機能。 Google Sheets、Airtable、Notion、CSVなどに直接出力し、社内利用を推奨。
  • 定期実行・自動化も可能。 適切な間隔での定期取得が設定できます。
  • 多言語対応。 UIは34言語に対応し、世界中で安全に利用可能。
  • テンプレートの定期更新。 人気サイト向けのテンプレートは法改正や技術変更に合わせて随時アップデート。

こんなふうに、Thunderbitはプロダクト自体にコンプライアンスを組み込んで、安心してデータ活用できる環境を提供しています。

法律・技術の変化にどう対応する?ウェブスクレイピングの最新動向

ウェブスクレイピングは一度設定したら終わり、というものじゃありません。法律やウェブサイトの構造は常に変化しています。最新動向に対応するためのポイント:

  • 法改正や判例を常にチェック。 テック系法律ニュースや規制当局、業界ブログ(など)を定期的に確認。
  • 技術的な変化に柔軟に対応。 サイトのレイアウトやボット対策は頻繁に変わります。ThunderbitのAIやテンプレートは自動で適応。
  • 公式APIがあれば積極的に利用。 有料APIへの移行も検討し、信頼性と法令遵守を両立。
  • 定期的に取得状況を監査。 取得元や利用規約の変更を記録し、必要に応じて戦略を見直す。
  • Thunderbitのテンプレート更新を活用。 テンプレートは常に最新化され、法改正や技術変更にも即対応。
  • 柔軟な姿勢を持つ。 リスクが高いデータソースは他に切り替えるか、提携を検討。

適切なツールと意識を持てば、法的リスクを避けつつデータ活用を続けられます。

まとめ:ウェブスクレイピングの法的リスクを乗り越えるには

ウェブスクレイピング自体は違法じゃなく、ビジネスや研究、イノベーションの強力な武器です。ただし、使い方にはルールがあります。何を、どうやって、どんな目的で取得するのかを理解し、現地法やサイトのポリシーを守り、Thunderbitのようなコンプライアンス重視のツールを活用することが大切です。

不安な場合や大規模・機微なプロジェクトでは、必ず専門家に相談しましょう。また、法規制は常に変化するので、最新情報のキャッチアップも忘れずに。

ウェブスクレイピングやコンプライアンス、業務自動化についてもっと知りたい人はをチェック、またはをぜひ試してみてください。

よくある質問(FAQ)

1. ウェブスクレイピングは全ての国で違法ですか?
いいえ。ウェブスクレイピング自体は違法じゃないですが、何を・どうやって・どこで取得するかによって合法性が変わります。公開かつ非個人データを社内利用する範囲は多くの国で認められていますが、個人情報や著作権データ、利用規約違反は違法になる場合があります。

2. robots.txtを無視すると違法になりますか?
robots.txt自体に法的拘束力はありませんが、守るのがマナーです。無視しただけで訴訟になることはほぼありませんが、トラブル時に「悪質」とみなされる可能性があります。

3. Thunderbitのようなツールを安全に使うには?
公開データだけを対象にし、サイトの利用規約を守り、個人情報は正当な根拠がある場合のみ取得、社内利用にとどめましょう。Thunderbitはブラウザで見える範囲だけを取得し、リスクの高いサイトでは警告を出すなど、コンプライアンスを重視しています。

4. 商用利用のためにデータを取得できますか?
場合によります。社内分析やリサーチ目的は比較的安全ですが、取得データの再公開や販売、特に著作権や個人情報を含む場合は許可やライセンスが必要になることも。

5. 法律や技術の変化にどう対応すればいいですか?
テック系法律ニュースやターゲットサイトの利用規約変更を定期的に確認し、Thunderbitのようにテンプレートやコンプライアンス機能が随時更新されるツールを活用しましょう。迷った場合は専門家に相談を。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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