ウェブサイトからデータを集めるのって、一見シンプルそうに見えるけど、実際に「次へ」ボタンを何度も押していると、全体のほんの一部しか取れていないことに気づく人も多いはず。商品カタログを作ったり、リードリストを集めたり、不動産情報を分析した経験があるなら、重要なデータが2ページ目以降に隠れていること、きっと身に覚えがあるよね。自分も何度も経験したけど、ビジネスに必要な情報って大抵複数ページに分かれていて、見逃すと大きなチャンスロスになる（時には上司の評価にも直結…）。
でも、もう大丈夫。中途半端なデータで妥協したり、延々と手作業でコピペする時代は終わり。AI搭載のみたいなツールを使えば、ページ数がいくら多くても、全部のデータをしっかりゲットできる。ここでは、ウェブスクレイパーページネーションって何？なぜ大事なの？そしてThunderbitで複数ページのデータをサクッと抜き出す方法を紹介するよ。
ウェブスクレイパーページネーションって？なぜ大事？
ウェブスクレイパーページネーションは、複数ページに分かれているウェブサイトのデータを自動で集めてくれる仕組み。例えばAmazonみたいなECサイトやZillowのような不動産サイト、ビジネスディレクトリなど、多くのサイトは表示速度や使いやすさのためにリストをページごとに分割してる（）。データを集めるときは、人がページをめくるみたいに、スクレイパーも自動でページ送りしないといけない。
なぜこれが大事なのか？実は、価値あるデータの多くは1ページ目以降に隠れてる。がページネーションされていて、大手ECサイトだと30〜50%の商品情報が2ページ目以降にあるっていう調査も。1ページ目だけ取ってたら、ほとんどのデータやチャンスを逃してしまう。
ページネーションされたデータを見逃すと、ビジネスに大きな影響が出る。例えば、価格調査で最初の20商品だけ比べたり、リードリスト作成で大半の見込み顧客を取りこぼしたり…それって単なる不完全なデータじゃなくて、リスクそのもの。ウェブスクレイパーページネーションを使えば、手作業の苦労なしで必要な情報を全部集められる。
ページネーションの種類とスクレイピングの悩み
ページネーションのやり方はサイトによって色々。それぞれスクレイピングのときに困るポイントがある。
「次へ」ボタン型ページネーション
一番よくあるのが「次へ」や「>」ボタンでページを進めるタイプ。Amazon、LinkedIn、Yelpなど多くのサイトで使われてる。スクレイパーはこのボタンを自動で押し続けて、どこで終わるか判断しないといけない。ボタンを見落とすと、データも取りこぼし。
ページ番号型ページネーション
「1 2 3 … 10 次へ」みたいにページ番号が並ぶタイプ。一見シンプルだけど、リンクが動的に変わったり、「次へ」ボタンが途中で消えたりすると、スクレイパーがページを飛ばしたり重複取得したりするリスクも。
無限スクロール・「もっと見る」ボタン型
最近増えてるのが、スクロールに合わせて自動でデータが追加される無限スクロールや、「もっと見る」ボタンで追加表示するタイプ。これらはJavaScriptで動的にデータが読み込まれるから、昔ながらのスクレイパーだと最初のデータしか取れないことが多い（）。
手作業のしんどさ
こういうページネーションを手作業でやるのは、腱鞘炎とミスの温床。50回も「次へ」をクリックしてコピペ…単調なだけじゃなく、重要なデータを見落とす原因にもなる。
ThunderbitのAIでページネーション自動化
は、ビジネスユーザー向けにページネーション処理を一新。ループ設定やカスタムスクリプトは一切不要で、ThunderbitのAIが**「次へ」ボタンやページ番号、無限スクロール、「もっと見る」ボタンを自動で見つけて操作**してくれる（）。
AIによる自動検出＆ナビゲーション
ThunderbitのAIは、人間みたいにページを読み取って、どんなラベルやデザインでもページネーションのコントロールを見つけて自動操作。「次へ」ボタンなら最後までクリック、無限スクロールなら全データが出るまでスクロール。これで毎回完全なデータセットが手に入り、設定や監視の手間もゼロ。
さらに、Thunderbitはサイトの変化にも柔軟に対応。ページネーションのレイアウトやボタンのラベルが変わっても、AIが自動で認識し直してくれる。昔ながらのルールベース型スクレイパーみたいに、サイト変更で動かなくなる心配もなし。
自然言語で簡単セットアップ
Thunderbitは専門知識いらず。やりたいことを日本語や英語で「このカテゴリの商品を、名前・価格・評価ごとに全部抜き出して」と伝えるだけで、AIがフィールドやページネーション設定を自動でやってくれる。「AIフィールド提案」機能が最適なカラムを提案して、裏側でページネーションも自動設定。コーディングも手動マッピングも一切不要。
Thunderbitでページネーション抽出する流れ
AmazonやZillowみたいなページネーションのあるサイトからデータを抜き出す流れを見てみよう。「このデータ全部ほしい！」から「スプレッドシート完成！」まで、びっくりするほど簡単。
ステップ1：Thunderbitをインストール＆起動
まずをダウンロード。「Chromeに追加」して、無料アカウントを作ってツールバーにピン留めすれば、2分で準備OK。
ステップ2：抽出したいサイトにアクセス
ブラウザで対象サイトを開こう。例としてAmazonで「ゲーミングノートパソコン」の検索結果ページを使うよ。ログインが必要なサイト（LinkedInなど）は、事前にログインしておこう。
ステップ3：「AIフィールド提案」で抽出設定
Thunderbitの拡張アイコンをクリックして、サイドバーで「AIフィールド提案」を選択。Thunderbitがページを解析して、「商品名」「価格」「評価」「商品URL」などのカラムを自動提案。必要に応じてフィールドの追加・編集もOK。ページネーションも自動認識されて、全ページの抽出準備が整う。
ステップ4：スクレイピング開始＆進捗確認
「スクレイプ」ボタンを押せば抽出スタート。Thunderbitが今のページからデータを取りつつ、「次へ」クリックやスクロール、「もっと見る」操作も自動でやってくれて、全ページのデータをリアルタイムでテーブル表示。大量データならクラウドモードで最大50ページ同時抽出も可能。
途中で一時停止や中断、設定変更もラクラク。フィールドがうまく取れてないときは「AIフィールド提案」を再実行すればOK。
ステップ5：構造化データをエクスポート
抽出が終わったら、Thunderbit上でテーブル表示。ExcelやCSVでダウンロードしたり、Google Sheets・Airtable・Notionに直接送信もワンクリック。全ページ分のデータがきれいに整理されて、すぐ分析に使える。
実例：ECサイトの複数ページデータを一括抽出
例えばAmazonで「ゲーミングノートパソコン」を全部分析したいとき、昔なら各ページを手作業でコピペするしかなかった（手も心もボロボロ…）。Thunderbitなら、
- Amazonで「ゲーミングノートパソコン」の検索結果を開く
- Thunderbitで「AIフィールド提案」→「スクレイプ」
- Thunderbitが20ページ以上を自動で巡回して、商品名・価格・評価などを収集
- データをExcelにエクスポート
こんな感じで、数百件の商品データが一気に取れて、価格順や評価順で分析も自由自在。取りこぼしの心配もゼロ。
データ例：
| 商品名 | 価格 | 評価 | レビュー数 |
|---|---|---|---|
| Acer Nitro 5 ゲーミングノート | ¥79,999 | 4.5 | 1,234 |
| ASUS TUF Gaming F15 | ¥109,900 | 4.6 | 567 |
| HP Pavilion Gaming Laptop | ¥69,999 | 4.3 | 845 |
| ...さらに数百行... | ... | ... | ... |
ZillowやShopify、LinkedInなど、ページネーションを使うどんなサイトでも同じように使える。
Thunderbitと他のページネーション対応スクレイパーの違い
ThunderbitはOctoparseやParseHubみたいな他の人気ツールと比べて何が違う？ポイントをまとめてみた：
| ツール | ページネーション設定 | 使いやすさ | AI機能 | データ精度・網羅性 | 主な制限事項 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 自動（AIが検出・操作） | 非常に簡単（2クリック） | あり（フィールド検出・自然言語・変化対応） | 高い（動的・変化するサイトも対応） | 新しいツールのため一部AIプロンプトに慣れが必要 |
| Octoparse | 手動（ループ設定が必要） | 普通（ビジュアルUI） | なし（パターン認識のみ） | 良い（正しく設定すれば） | ページネーション手動設定・サイト変更に弱い |
| ParseHub | 手動（「次ページ」ステップ追加） | 普通（ビジュアルUI） | なし | 良い（正しく設定すれば） | 設定ミスでデータ抜け・大量データで遅い |
Thunderbitの一番の強みはAIによる自動化。ループやセレクタの手動設定がいらず、サイトの変化にもAIが柔軟に対応。OctoparseやParseHubも高機能だけど、特にページネーションでは手作業が多くなりがち（）。
ページネーション抽出を最大限活用するコツ
ページネーション付きのスクレイピングを効率よく進めるポイント：
- ページネーションの有無を必ずチェック：「次へ」やページ番号、無限スクロールに対応してるかテストしよう。Thunderbitなら自動だけど、念のため確認を。
- AIフィールドプロンプトを活用：Thunderbitなら「住所から都市だけ抜き出して」みたいな細かい指示もOK。全ページでデータを統一できる。
- 大規模データは分割やクラウドモードを活用：数百ページを抜き出すときは、ジョブを分けたりクラウドモードで高速化しよう。
- アンチスクレイピング対策に注意：一部サイトはリクエストが多いとブロックされることも。Thunderbitのブラウザモードや速度調整機能を使おう。
- 定期実行で最新データを自動取得：「毎週月曜9時」みたいにThunderbitのスケジュール機能で自動化できる。
- 最終ページのデータ確認：抽出後、スプレッドシートの最終行とサイトの最終アイテムが一致してるかチェックしよう。
- ファイル管理を徹底：大規模・定期案件ではファイル名やエクスポート履歴を整理しておくと便利。
まとめ・大事なポイント
ウェブスクレイパーページネーションは、ウェブ上の完全なデータセットを手に入れるためのカギ。ビジネスに必要な情報の**最大70%**が2ページ目以降に隠れてることも珍しくない。手作業だと時間も精度も限界だけど、ThunderbitみたいなAIツールなら、誰でも簡単・正確・高速に全データをゲットできる。
覚えておきたいポイント：
- ページネーションはどんな業界でも使われてる：EC・不動産・ディレクトリなど幅広く活用中。
- ThunderbitのAIが全部自動対応：「次へ」ボタン、ページ番号、無限スクロール、「もっと見る」も手動設定いらず。
- 毎回完全なデータを取得：ページ抜けやデータ不足の心配なし。
- 誰でも簡単に使える：自然言語での設定、AIフィールド提案、ExcelやGoogle Sheets、Airtable、Notionへのエクスポートもワンクリック。
- 生産性が大幅アップ：AIスクレイピング導入企業はデータ収集の30〜40%の時間短縮を実現（）。
もう手作業でページをめくる時代は終わり。して、ページネーション抽出のラクさを体感してみて。さらに詳しいノウハウはでチェック！
よくある質問（FAQ）
1. ウェブスクレイパーページネーションって何？
複数ページに分かれているウェブサイトから、全ページのデータを自動で集める仕組み。1ページ目だけじゃなく、全部のデータを取れる。
2. なんでページネーション対応が大事なの？
商品リストや連絡先ディレクトリなど、ビジネスに大事なデータの多くは複数ページにまたがってる。対応しないと30〜70%のデータを見逃すリスクがある。
3. Thunderbitはどんなページネーションにも対応できる？
ThunderbitのAIが「次へ」ボタン、ページ番号、無限スクロール、「もっと見る」ボタンを自動で見つけて操作。手動設定やコーディングは一切不要。
4. AmazonやZillowみたいなサイトも抜き出せる？
もちろんOK。ThunderbitはEC・不動産・ディレクトリなど主要サイトの全ページデータを集めて、ExcelやGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートできる。
5. Thunderbitが他のスクレイピングツールより優れてる点は？
AIによるページネーション自動化、サイト変更への柔軟対応、手動設定不要の使いやすさが特長。OctoparseやParseHubよりも高速・高精度・簡単に使える。
快適なスクレイピングライフを！データがいつも完全でありますように。
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