ウェブサイトからデータを抜き出すなんて、口で言うぶんには簡単そうです。ところが「次へ」ボタンを10回も押すころには、自分が触れていたのは氷山の一角にすぎなかった、と思い知らされます。商品カタログを組んだり、見込み顧客のリストを作ったり、不動産物件を分析したりした経験があれば、肝心のデータは2ページ目や3ページ目、ときには50ページ目に潜んでいるものだと身に染みているはずです。私自身、何度も同じ場面に出くわしてきました。業務で本当に効いてくるデータは、ほぼ決まって複数ページに散らばっています。後続のページを取りこぼせば、貴重な気づきを逃すということ。場合によっては、上司からの評価まで取り逃しかねません。
ですが安心してください。中途半端なデータで手を打ったり、クリックとコピペで午後を丸ごと潰したりする必要はもうありません。ウェブスクレイパーのページネーションを使えば、とりわけThunderbitのようなAIツールと組み合わせれば、データがどれほど深い階層にあろうと、最後の1行まで取りこぼさずに拾えます。この記事では、ウェブスクレイパーのページネーションとは何か、なぜ大切なのか、そしてThunderbitで複数ページの抽出を手軽にこなす方法を見ていきましょう。
ウェブスクレイパーのページネーションとは？ なぜ重要なのか？
2025年版 データスクレイピングとは？やり方を解説 Get Started Free
ウェブスクレイパーのページネーションとは、コンテンツが複数ページに分かれているウェブサイトからデータを抜き出すことを指します。AmazonのようなECサイト、Zillowのような不動産プラットフォーム、各種のビジネスディレクトリを思い浮かべてみてください。こうしたサイトは、表示速度と使い勝手のために掲載情報をページごとに区切っていて、1ページに出てくる結果はほんの一部にすぎません（Medium）。つまりデータ抽出では、スクレイパーが人間と同じように、自動で「ページをめくって」いく必要があるわけです。
では、なぜこれほど大切なのか。価値あるデータの大半が、1ページ目の外側に広がっているからです。実際、サイトのインデックス済みページの67%がページ分割されている可能性があり、主要ECサイトを対象にした調査では、**商品コンテンツの30〜50%**が2ページ目以降に隠れていました。スクレイパーが最初のページしか拾わないなら、データの大半と、その先に眠るチャンスを丸ごと置き去りにしている計算になります。
ページ分割されたデータを取り逃すと、それはそのまま実務へ跳ね返ってきます。価格分析をしているのに最初の20商品しか突き合わせていない、営業リードのリストを作っているのに候補の大半を見落としている——そんな状態です。これは単に不完全なだけでなく、立派なリスクでもあります。ウェブスクレイパーのページネーションを使えば、面倒な手作業に振り回されることなく、必要な情報を残らず確実に集められます。
よくあるページネーションの種類と、ウェブスクレイピングでの課題
ページネーションといっても、形は一つではありません。ウェブサイトはコンテンツを区切るのにいくつもの手法を使っており、それぞれがスクレイパーに別々の難所を突きつけてきます。
「次へ」ボタンのページネーション
これは王道の方式です。ページ下部の「次へ」（あるいは「>」）ボタンを押して、結果を順繰りにたどっていきます。Amazon、LinkedIn、Yelpと、いたるところで見かけます。スクレイパー側の難しさは、「次へ」を何度もクリックする動きを自動化しつつ、どこで止めるかを正しく見極めることです。ボタンを見落とせば、その先のデータも一緒に取りこぼします。
ページ番号型のページネーション
サイトによっては、「1 2 3 … 10 次へ」のようにページ番号が並び、好きなページへ直接飛べるようになっています。一見すると単純ですが、ページリンクが動的に切り替わったり、ある番号から先で「次へ」ボタンが消えたりすると、スクレイパーが足をすくわれることがあります。結果として、ページを飛ばしてしまったり、同じデータを二重に取り込んでしまったりするおそれが出てきます。
無限スクロールと「もっと見る」ボタン
最近のサイトは無限スクロールを好みます。下へスクロールするにつれ、追加のコンテンツが自動で読み込まれていく仕組みです。あるいは「もっと見る」ボタンを押すと、いまのページに新しい結果が継ぎ足されるパターンもあります。これらは従来型のスクレイパーにとって、もっとも手強い相手です。データがJavaScriptで動的に読み込まれるからです。ツールがスクロールやクリックを再現できなければ、最初のひとまとまりしか手に入りません（Medium）。
手作業のつらさ
こうしたページネーションを人の手で片づけようとすると、手首への負担とデータミスの温床になります。「次へ」を50回クリックし、ページごとに結果をコピペし、いま何ページ目かを見失わないよう神経を張る——想像しただけでぐったりします。手間がかかるうえに、大事なものを取りこぼす原因にもなりかねません。
ThunderbitのAIがウェブスクレイパーのページネーションをどう処理するか
AIでページネーション対応データをあらゆるサイトから抽出 Get Started Free
そこでThunderbitが、ビジネスユーザーの目の前の景色を一変させます。ループを組んだり、独自のスクリプトを書いたりする必要はありません。ThunderbitのAIは、「次へ」ボタンでもページ番号でも、無限スクロールでも「もっと見る」でも、どんな形式であれページネーションを自動で見つけ出し、自分で移動していきます（Thunderbit Web Scraper Chrome Extension）。
AIによる検出とナビゲーション
ThunderbitのAIは、人間と同じ感覚でページを読み取ります。ラベルや見た目がどうであれ、ページネーションの操作部分を探し当て、プログラム的に動かします。サイトに「次へ」ボタンがあれば、ページが尽きるまでクリックし続けます。無限スクロールなら、すべてのコンテンツが出そろうまでスクロールを止めません。要するに、設定をいじったり進み具合を見張ったりしなくても、毎回完全なデータセットが手に入るということです。
さらに頼もしいのは、Thunderbitが変化にうまく適応する点です。サイトがページネーションのレイアウトを刷新したり、「次へ」の表記を矢印アイコンに差し替えたりしても、ThunderbitのAIはその場で意味をくみ取ります。サイトの変更にもろいルールベースの従来型スクレイパーと比べると、これは大きな差です。
自然言語でできるページネーション抽出の設定
Thunderbitを使うのに、技術の専門家である必要はありません。「このカテゴリの全商品を、名前、価格、評価つきで抜き出して」というふうに、やりたいことを普段の日本語で伝えるだけ。あとはThunderbitのAIが、ページネーションまで含めてスクレイパーを自動で組み立てます。「AIで列を提案」機能がページを読み取り、ふさわしい列を提案し、その裏でページネーションのロジックまで整えてくれます。コーディングも、手動のマッピングも、余計なストレスもいりません。
ステップ別ガイド：Thunderbitでウェブスクレイパーのページネーションを使う方法
それでは、Thunderbitでページネーションのあるサイトからデータを抜き出す流れをたどってみましょう。AmazonやZillowを例に取れば、「このデータを全部ほしい」から「完成したスプレッドシートが手元にある」まで、どれほど手軽かが伝わるはずです。
ステップ1：Thunderbitをインストールして起動する
はじめに、Thunderbit Chrome拡張機能をダウンロードします。「Chromeに追加」をクリックし、無料アカウントを作り、拡張機能をツールバーに固定しておきましょう。準備は2分もかかりません。
ステップ2：対象サイトに移動する
ブラウザを開いて、データを集めたいサイトへ移動します。ここでは例として、Amazonの「ゲーミングノートPC」の検索結果ページを使いましょう。LinkedInのようにログインが要るサイトなら、先にログインを済ませておけば、Thunderbitが中身にアクセスできます。
ステップ3：「AIで列を提案」を使って抽出を設定する
Thunderbitの拡張機能アイコンをクリックします。サイドバーで「AIで列を提案」を押してください。Thunderbitがページを読み取り、商品名、価格、評価、商品URLといった列を提案します。項目は必要に応じて編集したり、足したり、削ったりできます。しかもThunderbitのAIは、あなたがページ分割された一覧を見ていることまで把握し、全ページを巡回する段取りを自動で整えます。追加の設定は不要です。
ステップ4：スクレイピングを開始して進行状況を確認する
「スクレイプ」をクリックして抽出を始めます。Thunderbitはまず現在のページからデータを集め、そのあとは自動で次のページへと進んでいきます。「次へ」をクリックしたり、スクロールしたり、必要に応じて結果を追加で読み込んだり——その動きを、データ表がリアルタイムで埋まっていく様子とともに見届けられます。規模が大きい作業では、Thunderbitのクラウドモードを使えば一度に最大50ページまでまとめてスクレイピングでき、しかもかなりの速さです。
途中で一時停止や停止、調整が必要になっても、Thunderbitの画面なら造作ありません。特定の項目がうまく取れていないと気づいたら、もう一度「AIで列を提案」を走らせることもできます。
ステップ5：構造化データを書き出す
スクレイピングが終わると、Thunderbitが結果を表の形で見せてくれます。データはExcelやCSVとして書き出せるほか、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接送ることもできます。各ページの一行一行が、きれいに整った状態で並び、そのまま分析に取りかかれます。
実例：ECサイトから複数ページのデータを抽出する
たとえば、Amazon上の「ゲーミングノートPC」をまるごと分析したいとしましょう。普通なら、ページを一つずつ延々とコピペするしかなく、忍耐力と手の疲れとのにらめっこになります。Thunderbitなら、流れはこうです。
- Amazonの「ゲーミングノートPC」検索結果ページへ移動する。
- Thunderbitを開き、「AIで列を提案」を使ってから「スクレイプ」を押す。
- Thunderbitが20ページ以上を自動で巡回し、商品名、価格、評価などを集める。
- データをExcelへエクスポートする。
その結果どうなるか。最初の20件どころではなく、何百件もの商品が並んだスプレッドシートが出来上がります。価格で並べ替えるのも、評価で絞り込むのも、自分なりに切り口を変えて分析するのも自由自在。しかも、何ひとつ取りこぼしていないという安心感がついてきます。
イメージとしては、たとえばこんなデータが手に入ります。
| 商品名 | 価格 | 評価 | レビュー数 |
|---|---|---|---|
| Acer Nitro 5 Gaming Laptop | $799.99 | 4.5 | 1,234 |
| ASUS TUF Gaming F15 | $1,099.00 | 4.6 | 567 |
| HP Pavilion Gaming Laptop | $699.99 | 4.3 | 845 |
| ...さらに数百行... | ... | ... | ... |
同じやり方は、Zillow、Shopify、LinkedIn、そしてページネーションを使っているあらゆるサイトに応用できます。
Thunderbitと他のウェブスクレイパーのページネーションツールを比較する
Thunderbitは、OctoparseやParseHubといった人気ツールと並べてみると、どう違うのでしょうか。さっそく見てみましょう。
| ツール | ページネーション設定 | 使いやすさ | AI機能 | データの正確性・完全性 | 主な制限 |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | 自動（AIが検出して移動） | 非常に簡単（2クリック設定） | あり（項目検出、自然言語、変更への適応） | 高い（動的で変化するサイトにも対応） | 新しいツールのため、一部の高度なAIプロンプトは学習が必要な場合あり |
| Octoparse | 手動（ユーザーがループを設定） | 中程度（ビジュアルUI） | なし（パターンベースのみ） | 良好（設定が適切なら） | ページネーションの手動設定が必要。サイト変更で壊れやすい |
| ParseHub | 手動（ユーザーが「次のページ」ステップを追加） | 中程度（ビジュアルUI） | なし | 良好（設定が適切なら） | 設定が不十分だとデータを取り逃すことがある。大規模作業では遅い |
Thunderbitのいちばんの持ち味は、AIによる自動化です。ループやセレクタを手作業で組む必要がありません。AIがサイトの変更に合わせて適応してくれるので、保守の手間も、取りこぼしのリスクも小さく抑えられます。OctoparseやParseHubも頼れるツールですが、こと、ページネーションに関しては、より手厚い設定を求められます（Thunderbit Web Scraper Chrome Extension）。
ウェブスクレイパーのページネーションを効率化するコツ
ページネーション対応のスクレイピングを、めいっぱい使いこなしたいですか。ここで役立つヒントをいくつか挙げておきます。
- 必ずページネーションを確かめる: ツールが「次へ」ボタン、ページ番号、無限スクロールに対応しているか確認しましょう。Thunderbitは自動でこなしますが、まずは短いテストで様子を見ておくと安心です。
- AIの項目プロンプトを生かす: Thunderbitでは、「住所から市区町村だけを抜き出す」といったカスタム指示を項目ごとに足せます。これで、全ページにわたってデータの体裁をきれいにそろえられます。
- 大規模データセットを見越して計画する: 数百ページを相手にするなら、作業を分割するか、速度重視でクラウドモードを使うことを検討してください。
- スクレイピング対策に気を配る: 高速なリクエストをブロックするサイトもあります。Thunderbitのブラウザモードが助けになりますし、必要なら抽出のペースを落とせます。
- 定期実行を仕込む: 最新データをずっと取り続けたいなら、Thunderbitのスケジュール機能（「毎週月曜の午前9時」など）で自動化しましょう。
- 最終ページを必ず確認する: スクレイピングが終わったら、最後のページまで取れているか確かめてください。スプレッドシートの最終行を、サイト側の最後の項目と見比べると確実です。
- 整理整頓を心がける: とくに大規模案件や定期案件では、分かりやすいファイル名をつけ、エクスポートをきちんと管理しましょう。
まとめと重要ポイント
ウェブスクレイパーのページネーションは、ウェブ上の情報から完全で実用的なデータセットを引き出すための要です。ビジネスを左右するデータの多くは1ページ目の先に広がっており、カテゴリページや検索結果ページ、ディレクトリページでは、その半分以上が後続ページに眠っていることも珍しくありません。ページネーションを素通りする余裕など、どこにもないのです。
手作業の抽出は遅く、ミスが起きやすく、しかも不完全になりがちです。ThunderbitのようなAI搭載ツールなら、速く、正確で、しかも誰にでも扱えます。
押さえておきたいポイントは、次のとおりです。
- ページネーションはどこにでもある: ECサイト、不動産、ディレクトリと、あらゆる場所に潜んでいます。
- ThunderbitのAIがすべて引き受ける: 「次へ」ボタンもページ番号も、無限スクロールも「もっと見る」も、手動設定は一切不要です。
- 毎回、完全なデータが手に入る: ページの取りこぼしや、中途半端なデータセットとは無縁です。
- 誰でも手軽に使える: 自然言語で設定でき、AIが項目を提案し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。
- 生産性が大きく上がる: AI駆動のウェブスクレイピングを取り入れた企業では、データ収集の時間が30〜40%短縮されたという報告があります（blackbearmedia.io）。
手作業でページをめくる日々は、もう終わりにしませんか。Thunderbitをダウンロードして、ウェブスクレイパーのページネーションがどれほど手軽か、その手で確かめてください。さらに詳しいコツや掘り下げた情報は、Thunderbitブログでまとめています。
FAQ
1. ウェブスクレイパーのページネーションとは何ですか？
ウェブスクレイパーのページネーションとは、コンテンツを複数ページに分割しているサイトからデータを抽出することです。1ページ目だけでなく、取得可能なデータをすべて集められるようにします。
2. データ抽出でページネーション対応が重要なのはなぜですか？
商品一覧や連絡先ディレクトリのような業務上重要なデータの多くは、複数ページにまたがっているからです。ページネーションに対応していないと、データの30〜70%を取り逃すおそれがあります。
3. Thunderbitはさまざまな種類のページネーションをどう処理しますか？
ThunderbitのAIは、「次へ」ボタン、ページ番号、無限スクロール、「もっと見る」ボタンを自動で検出して移動します。手動設定やコーディングは不要です。
4. Thunderbitを使ってAmazonやZillowのようなサイトからデータを抽出できますか？
もちろんです。Thunderbitは、人気のECサイト、不動産サイト、ディレクトリサイトに対応しており、全ページのデータを取得してExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。
5. ページネーションにおいてThunderbitが他のウェブスクレイピングツールより優れている点は何ですか？
ThunderbitはAIでページネーション処理を自動化し、サイト変更にも適応し、手動設定が不要です。OctoparseやParseHubのような従来ツールより、速く、正確で、使いやすいです。
快適なスクレイピングを。そして、あなたのデータセットがいつも欠けることなく完全でありますように！
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