Apolloデータを活用してビジネス成長を加速させる方法

最終更新日:January 9, 2026

営業の現場では「データの質が結果を左右する」という言葉、よく耳にしませんか?これはただの決まり文句じゃなくて、新規顧客をしっかり獲得できるか、それとも無駄な作業に振り回されるかの分かれ道なんです。僕も、古いCRMの情報や、意味のないアプローチ、そして「この人、まだ会社にいるの?」といった確認作業で苦労しているチームを何度も見てきました。もし、半年も前に辞めたリードに電話するたびに1ドルもらえていたら、今ごろ新しいCRMを買えるくらいにはなっていたかもしれません。

実際、アメリカの企業は毎年を「悪いデータ」のせいで被っていて、約半分の会社がCRMのデータ劣化だけで10%以上の売上を失っているんです。

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じゃあ、この悪循環から抜け出して、データを成長のエンジンに変えるにはどうしたらいいのか?そこで登場するのがApolloデータ。さらに、みたいなAI搭載ツールと組み合わせれば、営業やオペレーションの現場で一気にアドバンテージを取れます。この記事では、Apolloデータを使ったターゲティングや業務自動化、リアルタイムのデータ強化、そしてThunderbitでデータ戦略をさらにパワーアップする方法を紹介します。

Apolloデータとは?なぜビジネス成長に欠かせないのか

まずは基本から。は、2億5,000万件以上のビジネス連絡先と7,000万社以上の企業情報(認証済みメール、直通電話、詳細な企業データ)を持つB2B営業インテリジェンスプラットフォームです()。常に最新のリードや意思決定者にアクセスできる、まさに「生きたデータベース」と言えます。

Apolloはただの巨大な電話帳じゃありません。こんな機能で営業活動をガッチリサポートしてくれます:

  • 多彩なフィルターでターゲットリストを作成(業種、規模、導入技術、資金調達状況など)
  • 市場を細かくセグメント化して、効果的なキャンペーンを展開
  • CRMのデータを最新化・強化して、無駄なアプローチを防止

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なぜここまで重要なのか?質の高い最新データこそが、ビジネス成長の原動力だからです。データドリブンな会社は高いという調査もあるんですよ。一方で、B2Bデータは毎月約2%ずつ劣化し、1年で22%が無効になる計算()。2024年後半には、ビジネスメールの劣化率が1ヶ月で**3.6%**にまで上昇。これ、かなりの機会損失です。

Apolloの常時更新データベースを使えば、データの劣化を防ぎ、ターゲティングの精度をキープして、売上を守れます。営業担当者はと言われていますが、データがクリーンならその分本来の仕事に集中できます。

実際、Apolloを導入した企業では、商談化率も大幅アップしています。

Apolloデータで実現する精度バツグンのターゲティング

Apolloの一番の強みは、本当に狙いたい顧客をピンポイントで見つけられること。65種類以上のスマートフィルター(企業属性、導入技術、資金調達、採用動向、購買意欲など)が使えます()。

Apolloフィルター説明・活用例
企業属性(ファーモグラフィック)業種、所在地、従業員数、売上高など。例:中西部の中堅ヘルスケア企業をターゲットにする場合など
技術属性(テクノグラフィック)導入している技術で絞り込み。例:競合ツールを使っている企業を抽出
資金調達・採用動向最近資金調達した企業や、重要ポジションを採用中の企業を狙う—購買意欲の高いサイン
購買意欲・イベント購買意欲の兆候や、最近の人事異動など—タイミングを逃さずアプローチ
連絡先属性役職、シニアリティ、部署など—意思決定者に直接リーチできる

実践例: たとえばHRソフトを売りたい場合、北米のテック企業、従業員200〜1000人、Workday導入済み、かつ直近でシリーズB資金調達をした企業だけを抽出できます。予算・ニーズ・技術要件が揃った理想的なリストが一瞬で完成。

Apolloの精度を活かせば、無駄打ちのないキャンペーンが可能。実際、ある会社はApolloでICP(理想顧客像)を明確化しただけで商談数が20%増加しました()。

Apolloデータを既存業務フローに組み込むには

どんなに良いデータでも、CRMや営業自動化ツールと連携できなきゃ意味がありません。ApolloはSalesforceやHubSpotなど主要CRMとネイティブ連携が可能です()。

  • ApolloとCRMを接続: 設定画面から数クリックで連携。認証すればすぐ同期OK。
  • フィールドマッピング: Apolloの「導入技術」や「最終資金調達額」などの項目も、CRMのカスタムフィールドに柔軟対応。
  • 双方向同期: Apolloから新規リードをCRMに追加したり、既存データをApolloで強化したり。重複や「どっちが正しい?」といった混乱も防げます。

対応ツール例: Salesforce、HubSpot、Zoho CRM、Pipedrive、Outreach、Salesloftなど。ZapierやAPI連携でカスタムワークフローも作れます()。

データ同期・強化の自動化

ApolloはCRMデータの自動強化も得意。メールアドレスの補完、役職の更新、古い情報のフラグ付けなどが自動でできます()。

  • リアルタイム強化: 新規リードに即時で詳細情報を付与
  • 一括強化ジョブ: 月次や四半期ごとにまとめてデータを最新化
  • アラート設定: 重要な変化(例:ターゲット企業の資金調達)を自動通知

これでCRMの鮮度を保ち、メールのバウンス率も下げて、いつでもベストな情報で営業できます。

運用のコツ: まずはテスト同期から始めて、Apolloのデータヘルス機能で重複やエラーをチェック。チームへの使い方トレーニングもおすすめです。

Apolloデータで営業・マーケティングの効率を最大化

Apolloデータを使えば、

  • 数分でターゲットリスト作成—フィルター設定してエクスポートするだけ
  • リードの自動スコアリング—インバウンドリードも即時で評価・振り分け
  • 大規模なパーソナライズ—技術スタックや資金調達情報、最新ブログ記事などを活用してメールや電話、LinkedInメッセージを個別化
  • リードスコアの精度向上—Apolloデータをスコアリングモデルに組み込んで、最も有望な案件に集中

ビフォー・アフターのイメージ:

タスクApollo導入前Apollo導入後
見込み客リスト作成手作業で時間がかかる自動化・ターゲット明確化
リード評価GoogleやLinkedInで調査CRM内で自動強化
メールのパーソナライズ汎用的で反応が薄いセグメント別・関連性高い
データ管理手作業・ミスが多い自動化・継続的に最新化

Apolloを使うことで、営業1人あたり週5〜10時間の工数削減や、コンバージョン率アップ、無駄なリード対応の削減が実現できます()。

Apolloデータ利用時のセキュリティ・コンプライアンス対策

データプライバシーは今や必須。Apolloはこんな対策を徹底しています:

  • GDPR・CCPA/CPRA準拠—個人データの取り扱いやオプトアウト、越境移転にも対応(
  • ISO 27001・SOC 2 Type II認証—定期監査やデータ暗号化(
  • オプトアウト・データ主体権利—誰でも自分の情報を検索・削除可能(

ポイント: 正当なB2BアプローチにApolloデータを活用し、オプトアウトを尊重、自社システムのセキュリティも徹底しましょう。Apolloのコンプライアンス体制は安心材料になり、競争力にもつながります。

Thunderbit:AI 웹 스크래퍼でApolloデータをさらに強化

ここからは、Apolloデータをさらに進化させる「秘密兵器」を紹介します。ThunderbitはAI 웹 스크래퍼 Chrome拡張機能で、企業サイトやニュース、SNS、PDFなど、あらゆるウェブ上の非構造データを簡単に取得できます。

ThunderbitがApolloをどう補完するか:

  • 情報の隙間を埋める: Apolloで得られる構造化データに加え、Thunderbitで企業サイトの最新ニュースや顧客の声、製品アップデートなどリアルタイム情報を取得
  • リードのさらなる強化: LinkedInのプロフィールや最新ブログ記事、ニッチなディレクトリからのメール・電話番号抽出も可能
  • 競合モニタリング: Thunderbitの定期スクレイピング機能で、競合サイトの新製品や価格改定、プレスリリースも自動でチェック
  • 作業の自動化: 「AIフィールド提案」機能で、ページ内容を自動解析し抽出項目を提案。クリックだけでExcelやGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポート(

Thunderbitの魅力は? エンジニアじゃなくても直感的に使える点。コード不要、テンプレート不要、複雑な設定もなし。欲しいデータをクリックするだけでOKです。

実践例:ApolloデータとThunderbitでリード情報をリッチ化

たとえば、ApolloでSaaS企業50社のリストを作成し、各社の最新ニュースやCEOコメントでアプローチを個別化したい場合:

  1. Apolloから企業名・URL付きリストをエクスポート
  2. Thunderbitで各社のニュースページにアクセスし、「AIフィールド提案」で最新見出しと日付を抽出
  3. 取得したニュースをGoogle Sheetsにエクスポート
  4. ThunderbitデータとApolloリストをマージ—「最新ニュース」列を追加
  5. パーソナライズした営業メール作成:「最近の資金調達、おめでとうございます!御社の成長に当社がどう貢献できるかご提案させてください」

この組み合わせで、Apolloが「誰に」アプローチすべきか、Thunderbitが「今何が起きているか」を教えてくれます。

ThunderbitとApolloデータを業務プロセスに統合する方法

Thunderbitデータの活用はとても簡単:

  • Excel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポート—主要なフォーマットに対応(
  • Apolloデータと共通キー(企業名やURL)でマージ
  • CRMにリッチ化リストをインポート—新規フィールドやメモ、添付ファイルとして追加
  • Zapierや他の連携ツールで自動化—Thunderbitで取得したデータをAPI経由でCRMやApolloに自動連携

プロのコツ: Thunderbitの自然言語スケジューリング機能を使えば、「毎週月曜9時に自動スクレイピング」など、手間なく最新データを維持できます。

Thunderbitがデータ自動化・連携に最適な理由

の特長:

  • 圧倒的な使いやすさ: コーディング不要、複雑な設定もなし。クリックだけでOK
  • AIによるフィールド提案: どのページでも抽出すべき情報を自動で提案
  • サブページ・ページネーション対応: 一覧から詳細ページまで自動で取得
  • データエクスポート無料: 追加料金なしで全フォーマットに対応
  • 既存ツールと連携: チームが使っている各種ツールにそのままエクスポート可能
  • 自然言語コントロール: スクレイピングやフォーム入力も「やりたいこと」を文章で指示するだけ
  • 世界3万人以上が利用—営業、オペレーション、マーケティングまで幅広く支持(

従来型のスクレイパーはサイト構造の変化で動かなくなりがちですが、ThunderbitのAIは自動で適応し、データパイプラインを止めません。

機能Thunderbit従来型スクレイパー
セットアップ時間2クリック30分以上
コーディング必要性なしほぼ必須
サブページ対応自動で可能手動設定が必要
データエクスポート無料・全フォーマット対応追加料金の場合あり
自然言語操作可能不可
メンテナンスAIが自動対応手動修正が必要

ApolloデータとThunderbitでビジネス成長を最大化するステップバイステップガイド

実践に移すためのチェックリスト:

  1. 現状データの棚卸し: CRMの欠損・劣化・不足情報を洗い出す
  2. Apolloのセットアップ: CRM連携、フィールドマッピング、初回データ強化を実施
  3. 理想顧客像(ICP)の定義: Apolloのフィルターでターゲットリストを作成
  4. エクスポート&同期: ApolloリードをCRMや営業自動化ツールに連携
  5. アプローチの個別化: Apolloデータでセグメント分けや動的メール作成
  6. データの隙間を特定: 追加で必要な情報(例:最新ニュース、顧客の声)を明確化
  7. Thunderbitで情報補完: 企業サイトやSNSからリアルタイム情報を取得
  8. マージ&強化: ThunderbitデータとApolloリストをGoogle SheetsやExcel、CRMで統合
  9. 自動更新: Thunderbitの定期スクレイピングやApolloの強化ジョブをスケジューリング
  10. コンプライアンス遵守: Apolloのプライバシーツール活用、オプトアウト尊重、データセキュリティ徹底
  11. 効果測定・最適化: リード品質、成約率、営業サイクル短縮などを継続的に分析

トラブルシューティングのヒント:

  • フィールドマッピングが難しい場合は、まず少量データでテスト
  • Apolloのデータヘルス機能で重複やエラーをチェック
  • Thunderbitで取得が難しいサイトは、ブラウザモードやAIフィールドプロンプトの調整を試す

まとめ・重要ポイント

優れたデータこそがビジネス成長の土台。Apolloで構造化・最新のB2Bデータを整備し、Thunderbitでリアルタイムの現場情報を補完すれば、ただのアプローチじゃなく「インサイトを持った提案」ができるようになります。

  • まずはApolloでリードを整備・強化・セグメント化
  • Thunderbitで最新ニュースや顧客の声などを追加取得
  • CRMや営業・マーケツールと連携し、全体を自動化
  • データを活かしてパーソナライズと効率化を実現

データドリブンな成長を目指すなら、ApolloとThunderbitの組み合わせをぜひ試してみてください。これが「普通の営業チーム」から「本物の収益マシン」へ進化する最短ルートです。

もっと詳しく知りたい人はもチェックしてみてください。ApolloデータをリアルタイムWeb情報で簡単にリッチ化できます。

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よくある質問(FAQ)

1. Apolloデータとは?ビジネスにどう役立つ?
Apolloデータは、最新のB2B連絡先・企業情報の巨大データベース。ターゲットリスト作成、市場セグメント分け、CRMの鮮度維持に役立ち、営業・マーケティングチームが有望な見込み客に集中できます。

2. ApolloデータをCRMや営業ツールと連携する方法は?
SalesforceやHubSpotなど主要CRMとネイティブ連携が可能。アカウント接続、フィールドマッピング、双方向同期を設定するだけ。ZapierやAPIでカスタム連携もできます。

3. Apolloデータはプライバシー規制に準拠していますか?
はい。ApolloはGDPR・CCPA/CPRAに準拠し、ISO 27001・SOC 2 Type II認証も取得。オプトアウトやデータ主体権利にも対応しているので、安心して利用できます。

4. ThunderbitはApolloデータをどう強化しますか?
ThunderbitはAI 웹 스크래퍼で、ApolloにないWeb上の非構造データ(ニュース、顧客の声、連絡先など)を簡単に取得できます。リード情報の補完やアプローチの個別化に最適です。

5. ThunderbitやApolloの利用に技術的な知識は必要ですか?
不要です。どちらも非エンジニア向けに設計されており、ThunderbitはAIが抽出項目を提案、Apolloもクリック操作だけで連携できます。すぐに使い始められます。

データを成長エンジンに変えたい人は、ApolloとThunderbitをぜひ試してみてください。営業成果の変化を実感できるはずです。

さらに詳しく知りたい方へ

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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