YouTubeで実際に再生されるのは不動産エージェントの何か:3,839本の動画分析

最終更新日:May 25, 2026
AI要約
Based on an analysis of 3,839 videos across 179 US real estate YouTube channels, this study reveals what content truly drives viewership. The data highlights that YouTube strongly favors engaging "creator-format" content over traditional promotional material.

何を知りたかったのか

多くのビジネス向けアドバイスは、実際の行動データと照らし合わせるまでは、もっともらしく聞こえるものです。

不動産のYouTubeは、その典型例です。エージェントには、パーソナルブランドを築き、市況を更新し、物件を撮影し、購入者向けのヒントを共有し、継続的に投稿するよう勧められます。どれも悪い助言ではありません。ただ、ずっと気になっていました。不動産チームがYouTubeに投稿したとき、実際に見られるのは何なのか、と。

そこで私たちは、2024年1月以降に公開された米国の不動産関連チャンネル179件と動画3,839本について、YouTube Data API v3の公開データを分析しました。スナップショット日は2026年5月12日です。これはThunderbitの調査プロジェクトでしたが、Thunderbit製品の使い方紹介ではありません。公開データを使って、かなり実務的な問いに答えたかったのです。不動産チームは、YouTubeが実際に評価する種類の動画を作れているのか、という問いに。

生データ、スクリプト、チャート、公開用アセット一式は、ソースを確認したい方や分析を再実行したい方のために、に保管しています。

結論を先に言うと、たいていは違います。

ただ、もう少し掘ると見えてくるものがあります。YouTubeはエージェントの肩書きを評価しているのではありません。クリエイター形式のコンテンツ、つまり、家を買う準備がまだできていない人でも、思わず見たくなる動画を評価しています。

この違いが、データセットの大半を説明しています。

主な発見

この調査を不動産仲介会社のマーケティングチームに説明するなら、まずこの数字から入ります。

発見データ
分析したチャンネル数179
分析した動画数3,839
スナップショット日2026-05-12
チャンネル登録者数の中央値2,030
登録者1万人未満のチャンネル割合68.2%
ホームツアー動画の再生数中央値3,010
物件紹介・販売動画の再生数中央値531
ホームツアーと物件紹介の差5.7倍
初心者向け購入者動画の再生数中央値71

最大の差が出たのは、どちらも同じもの、つまり「家」を扱うことが多い2種類の動画でした。

ホームツアー動画の再生数中央値は3,010。物件紹介・販売動画は531でした。差は5.7倍です。

同じ対象でも、見せ方が違うだけで結果は大きく変わります。

ホームツアーは物件紹介動画を5.7倍上回る

ホームツアーは、「この面白い場所の中を見てみませんか」と誘います。

物件紹介動画は、「こちらが売り物です。お問い合わせください」と伝えます。

一方はコンテンツとして機能し、もう一方は広告として機能します。

そしてYouTubeは、見たいと頼んでいない広告にはあまり優しくありません。

同じ家でも、見せ方が違う

このデータセットで最も役立つチャートは、コンテンツタイプ別のランキングです。

不動産YouTubeのコンテンツタイプ別中央値再生数

私たちは、タイトルと説明文の明確なルールに基づいて動画を9種類に分類しました。分類器は完璧ではありませんし、その限界については後で触れますが、それでも傾向をつかむには十分です。

コンテンツタイプ動画数動画全体に占める割合再生数中央値
ホームツアー2707.0%3,010
エージェント向けアドバイス230.6%1,203
高級物件59515.5%1,123
市況更新62416.3%911
投資1664.3%804
その他99525.9%591
物件紹介・販売2175.7%531
教育85922.4%414
パーソナルブランド280.7%215
初心者向け購入者621.6%71

この表が示しているのは、不動産マーケターにとって耳の痛い事実かもしれません。標準的なエージェントのやり方は、YouTubeで最も強い型ではない、ということです。

多くのエージェントは、自然と物件紹介動画から始めます。すでに家があります。マーケティング素材も必要です。買い手にも物件を見せたい。だから、その物件を動画にしてYouTubeに公開するのです。

売り手側から見れば理にかなっています。ですが、視聴者側から見ると少し違います。

その物件を今すぐ探していない視聴者には、関心を持つ理由がほとんどありません。動画が在庫の宣伝だと感じられた瞬間、視聴者は一気に狭まります。エージェントには資産紹介のつもりでも、視聴者にはカタログに見えます。

ホームツアーは違います。良いツアーには、内覧、雰囲気、好奇心、比較、そして少しの憧れまであります。家の間取り、周辺の空気感、リノベーションの出来、ある価格帯でどんな物件が買えるのかを知りたくて、人は見ます。

ホームツアーには、すぐに買う意思は必須ではありません。だから広がるのです。

これがデータから得られる最初の大きな教訓です。不動産コンテンツは、「買いたい理由」より先に「見たい理由」を持つ必要があります。

初心者向け購入者コンテンツの落とし穴

今回のサンプルで最も弱かったカテゴリは、初心者向け購入者コンテンツで、再生数中央値は71でした。

最初は意外でした。テーマ自体はわかりやすいからです。初めて家を買う人には疑問があります。ネットで調べます。頭金、インスペクション、特約、住宅ローンの事前承認、諸費用、そして大人になるとは銀行主導の共同作業をやらされることなのかと思わせる、あらゆる書類の山を理解する助けが必要です。

しかし、行動はトランザクション寄りです。

初心者の買い手は、いくつかの解説を見て全体像をつかんだら、その先へ進みます。毎週「エスクローとは何か」系の動画を見続けることは、普通はありません。必要性は本物でも、繰り返し視聴する行動は弱いのです。

供給過多という問題もあります。多くのエージェントが、一般的な初心者向け動画を作れます。そして、その多くが同じ質問に同じ形式で答えます。YouTubeでは、役に立つだけでは足りません。役に立つうえに代替可能だと、配信を伸ばすのはまだ難しいのです。

とはいえ、購入者教育が無価値という意味ではありません。すでにエージェントを比較検討している見込み客に対しては、信頼を高める資産になりえます。ただし、YouTubeで成長を狙うフォーマットとして見ると、このサンプルでは一般的な初心者向けコンテンツは弱く見えます。

より良い形は、たいていもっと具体的です。

  • 「2026年にオースティンで75万ドルで何が買えるか」
  • 「フェニックスの1970年代住宅で私がよく見る3つのインスペクション問題」
  • 「マイアミのこのエリアでコンドミニアムの売れ残りが長い理由」
  • 「今、ベイエリアで現金買い手が本当に必要とする金額」

こうしたテーマは教育的でありながら、地域性、足元の市況、視聴者の具体的な興味に根ざしています。

YouTubeが評価するのは実世界の肩書きではなく、クリエイター形式

16か月の期間で最も再生されたチャンネルは、Erik Van Conoverで、累計4,650万再生でした。

最近の再生数で見た不動産YouTube上位チャンネル

Erik Van Conoverには不動産免許がありますが、YouTube上の形式は「地元のエージェントが市況を解説する」ではありません。高級物件のエンタメです。映画のような内覧、強いビジュアルのフック、高額物件、洗練された構成、そしてYouTubeのリズムを理解したホスト。そういう作りです。

この違いは重要です。

同じ期間で見ると、Erik Van Conoverの最近の再生数はRyan Serhantの7倍以上でした。Ryan Serhantは米国で最もよく知られた不動産プロフェッショナルのひとりで、Bravo TVの出演者、SERHANTの創業者、そしてニューヨークの高級仲介市場で大きな存在です。

これはRyan Serhantへの批判ではありません。プラットフォームの性質を示す有益なシグナルです。

YouTubeは、オフラインでの権威に自動的な配信ボーナスを与えません。どれだけ取引を成立させているか、どれだけ長く免許を持っているか、どれほど高級な仲介会社か、どれほど洗練された提案資料かは関係ありません。仕組みが主に見ているのは、人がクリックするか、見続けるかです。

つまり、肩書きの立派な人をカメラに出しても、弱いフォーマットは解決しないということです。

最近の再生数で上位15チャンネルを見ると、いわゆる現役の不動産エージェントチャンネルは半数にも満たしません。高級系クリエイター、投資教育系、メディア風のチャンネル、そして仲介業よりも出版に近いビジネスモデルの運営者が含まれています。

これが2つ目の大きな教訓です。不動産の専門性は、動画が注意を引いた後にはじめて武器になります。

不動産YouTubeはマイクロクリエイター市場

登録者数の分布も示唆的でした。

不動産YouTubeチャンネルの登録者数帯

サンプル179チャンネルのうち、122チャンネルは登録者1万人未満でした。これは全体の68.2%です。中央値は2,030人です。

これは、多くの人がYouTubeに抱くイメージとはかなり違います。ビジネス分野の多くでは、巨大クリエイターアカウントを基準にして、市場全体がメディア規模のチャンネルに支配されていると考えがちです。しかし、不動産YouTubeはもっとローカルで、もっと分散的で、ロングテールです。

これは良い面でも悪い面でもあります。

良い面: YouTubeを使うのに、100万人の登録者は必要ありません。小規模でも信頼できるチャンネルがあれば、見込み客がエージェント名を検索したとき、市況の理解度を確認したとき、あるいは他の地元チームと比較したときに役立ちます。

悪い面: ほとんどのチャンネルは、非常に小さな視聴者に向けて発信しています。多くが中途半端な位置にとどまり続けます。手間はかかるのに無視はできず、でも配信が伸びるほどの勢いもない、そんな状態です。

失敗の主因は怠慢ではないと思います。不動産エージェントは、空き時間が多い職種とは言えません。より一般的な失敗は、形式と市場のミスマッチです。

売上資料としては意味があっても、YouTubeコンテンツとしては機能しない動画を作ってしまうのです。

取引の準備ができている人向けに動画を作るのに、YouTubeでリーチを伸ばすのは、実際には取引前から見てくれる人に支えられています。

エージェントの有能さを証明するために動画を作るのに、視聴者はまずクリックする理由が必要です。

登録者数はリーチと同じではない

今回のデータセットで特に異質だったチャンネルのひとつが、Roots Investment Communityです。

登録者はわずか2,620人でしたが、この期間の最近の再生数はほぼ1,000万回でした。登録者1人あたり約3,805再生です。

これは従来の長尺YouTubeでは普通ではありません。Shorts主導の動きである可能性が高く、チャンネル登録をしていない視聴者にも短尺動画が配信されていることを強く示しています。

これは重要です。今でも多くのチームが、登録者数をチャンネル健全性の主指標として見ていますが、それでは不十分になりつつあります。Shorts時代には、リーチは登録者から切り離され得ます。

ただし、ここから出すべき教訓は「とにかくShortsを投稿しよう」ではありません。

短尺配信には独自のルールがあります。高速で視覚的にわかる報酬、明確なフック、自然なテンポ、そして次の動画が指一本先にあるフィードの中で、見続ける理由が必要です。

不動産チームにとってShortsは有効です。ただし、実際の現場仕事から切り出したときに限ります。

  • 内覧で見つけた意外なポイント
  • 20秒の近隣比較
  • 価格変動の気づき
  • リフォーム前後の変化
  • 地元市況の変化を短く説明するクリップ

素材が重要です。圧縮された広告のように見える短尺動画は、やはり広告のままです。

不動産チームが本当にやるべきこと

もし私が不動産チームのコンテンツ運用を任されたら、YouTubeを純粋なリード獲得マシンとして扱うのはやめます。

よくある空想はこうです。

見知らぬ人が動画を見る → 相談を予約する → 家を買う。

起こりうる話ではありますが、基本ケースではありません。視聴者の多くは、エージェントの市場に住んでいません。見ているだけ、比較しているだけ、学んでいるだけ、あるいは単に家そのものが面白いから見ているだけです。

より現実的な流れはこうです。

見込み客があなたの名前を耳にする → 検索する → 信頼できる動画の存在を見る → あなたを選んでも大丈夫だと感じる。

つまり、YouTubeはブランドのインフラです。信頼を積み上げる資産です。

データから判断するなら、私は次の5原則で組み立てます。

1. 主役は物件にする

最も再現性が高いのは、物件主導のストーリーテリングです。

とはいえ、毎回高級邸宅ツアーにする必要はありません。視聴者が目で見て、比較して、学べる具体物が必要だということです。間取りが面白い手頃な家でもいい。3つの価格帯を比較する通りでもいい。取捨選択のあるリノベーションでもいい。

エージェントが画面に映るのは構いませんが、動画の存在理由がエージェントだけであってはいけません。

2. 市況更新はバズ狙いではなく、権威づけに使う

市況更新動画の再生数中央値は、今回のサンプルで911でした。

バズる数字ではありませんが、それでも役立ちます。物件紹介より長持ちするのは、繰り返し出る問いに答えているからです。つまり、「今この街で何が起きているのか?」です。

ローカルSEOと信頼構築の観点では、月次の市況更新は有益です。間違いは、これをエンタメコンテンツと同じように期待してしまうことです。

能力を示すために使いましょう。フォーマットが特別に強くない限り、チャンネル全体をこれだけで組まないほうがよいです。

3. 一般的な教育コンテンツは慎重に

教育はこのデータセットで最大のカテゴリでした。動画数は859本ですが、再生数中央値は414でした。

教育が悪いのではありません。一般的すぎる教育が飽和しているのです。

「家の買い方」より、「2026年にシアトルの初回購入者が何を間違えているか」のほうが面白い。前者はコモディティです。後者には、地域、時期、そして当事者性があります。

どの街でもどのエージェントでも作れそうな教育動画なら、もっと切れ味が必要です。

4. 物件紹介とコンテンツ戦略を混同しない

物件紹介動画には役割があります。売主はマーケティングを期待しますし、買い手は物件を見たいものです。磨き上げた物件紹介動画は、物件ページ、メール、広告キャンペーンでは役立ちます。

でも、オーガニックなYouTubeは別です。

動画が「空いている」という情報しか提供しないなら、視聴者は少なくなります。アクセス、雰囲気、比較、物語、あるいは地域の知見を提供できれば、視聴者は増えます。

「この家は売り物です」と、「この近所で120万ドルなら実際に何が買えるのか」は違うのです。

5. 再現可能なコンテンツの循環を作る

最良の運用ループは、複雑ではありません。

  1. いくつかのフォーマットを決める。
  2. 期間を定めて継続的に投稿する。
  3. 再生数、視聴維持率、クリック率、検索行動を追う。
  4. 動画単体ではなく、フォーマットごとに比較する。
  5. 繰り返し視聴を生むものに集中する。

多くのチームは逆の順序でやっています。四半期分を投稿して再生数を見て、それから何が起きたのかを説明しようとするのです。

公開データは、出発点をより明確にしてくれます。次の20本を出す前に、チームはすでに自分たちの市場で何がうまくいっているのか、競合がどのフォーマットを使っているのか、どのチャンネルが伸びているのか、どのテーマが実際に継続的な注目を集めているのかを確認できます。

私がこうした調査を好む理由は、そこにあります。曖昧なコンテンツ論争を、実務上の意思決定に変えてくれるからです。

投稿頻度と動画の長さ

今回のデータセットでの1チャンネルあたりの投稿数中央値は、月7.4本でした。

投稿頻度と動画フォーマット

だからといって、ソロのエージェント全員が週2回出すべきだという意味ではありません。高頻度のチャンネルには、メディア運営、Shorts中心のチャンネル、制作支援の厚いチームも含まれます。

ソロエージェントなら、6週間で崩壊する野心的な予定表より、12か月持続できる現実的な頻度のほうがずっと良いです。

現実的な出発点は、たとえばこんな感じです。

  • 月1回のローカル市況更新
  • 月1回の物件主導動画
  • その撮影から切り出した短尺クリップを数本
  • 動画を文章化したLinkedIn投稿またはブログ要約

大事なのは、中途半端な状態を避けることです。フォーマットも包装も配信の後続導線もない、質の低いスマホ動画を月1本だけ出すような状態は避けましょう。

動画の長さもフォーマット次第です。今回のサンプルでは、中央値の尺はかなりばらつきました。

コンテンツタイプ動画時間の中央値
ホームツアー13:08
市況更新15:58
教育8:23
エージェント向けアドバイス7:35
高級物件5:21
物件紹介・販売3:04
初心者向け購入者1:12

万能な最適尺はありません。より重要なのは、その長さが視聴者の期待に合っているかどうかです。

ホームツアーは、家を見る前提があるので長くてもよいです。市況更新も、情報が具体的で最新なら長めで構いません。3分あるのに広告っぽさしかない物件紹介動画は、それでも長すぎるかもしれません。

長さが戦略ではありません。フォーマットが戦略です。

データセットの作り方

不動産YouTube調査のための公開データの流れ

この分析では、YouTube Data API v3の公開データを使いました。動画、サムネイル、非公開データはダウンロードしていません。

作業の流れは次のとおりです。

  1. 米国の不動産・投資系YouTubeクリエイターの既知リストを起点にする。
  2. realtor、real estate agent、real estate investing、home tour、luxury home tour、first time home buyer、market update、buyers agent、listing agentなどの検索クエリで候補を広げる。
  3. チャンネルを重複排除する。
  4. 米国タグ付きチャンネル、またはチャンネル名や説明文に不動産関連シグナルがあるチャンネルで絞りつつ、起点チャンネルは残す。
  5. 最近の公開チャンネル統計とアップロード済みプレイリストを取得する。
  6. 最近の動画レベルの公開指標を取得する。再生数、いいね数、コメント数、長さ、タイトル、説明文、公開日です。
  7. 2024年1月1日以降に公開された動画に絞る。
  8. タイトルと説明文に対する正規表現ルールでコンテンツタイプを分類する。
  9. チャンネル単位とコンテンツタイプ単位の統計を算出する。

最終データセットは179チャンネル、3,839本の動画で構成され、全体の総再生数は111,579,888回でした。

この分析をThunderbitで行ったのは、私たち自身が関心を持っている問いだからです。ビジネスチームは、公開情報をどうやって構造化された実務インテリジェンスに変えられるのか。今回のソースはYouTubeの公式APIでしたが、別の業務では、公開ウェブサイト、ディレクトリ、掲載情報、マーケットプレイス、レビューページが対象になることもあります。

共通する流れは同じです。公開シグナルを集め、ばらばらなデータを構造化し、傾向を分類し、最後に意思決定へ落とし込む。

このレポートが主張していないこと

ここは重要です。

このレポートは、米国の不動産エージェント全員を網羅した国勢調査ではありません。起点チャンネルとキーワード拡張を通じて見つけた、活動的で可視性のある米国の不動産関連YouTubeチャンネルのサンプルです。

また、すべてのエージェントが上位チャンネルを真似るべきだとも証明していません。Erik Van Conoverは外れ値であって、通常のベンチマークではありません。Ryan Serhantも外れ値です。ほとんどの地元エージェントは、そのどちらかを目指す計画を立てるべきではありません。

初心者向け購入者コンテンツが無意味だとも証明していません。今回のサンプルとこの分類器では、初心者向け動画の再生数中央値が非常に低かった、ということを示しているだけです。

Shortsと長尺を分離していません。YouTubeの公開 viewCount フィールドは、フォーマットをまたいで再生数を集計します。特にRoots Investment Communityのようなチャンネルは、短尺配信の影響を強く受けているように見えます。

完璧な分類器も使っていません。ルールは透明で再現可能ですが、人間のレビューほど繊細ではありません。「その他」枠が25.9%あるのは、実際のコンテンツが雑多であることの証拠です。

最も安全に言えるのは、次の一文です。

米国の不動産関連YouTubeチャンネル179件のサンプルでは、ホームツアー動画の再生数中央値は、物件紹介・販売動画の5.7倍でした。

これは、コンテンツカレンダーを変えるのに十分強いシグナルです。

もっと大きな教訓

このデータセットを見れば見るほど、教訓はYouTubeだけの話ではないと感じます。

教訓は、証拠に基づいて運営することです。

不動産チームは、物件紹介動画を増やすべきか、購入者教育を増やすべきか、市況更新を増やすべきか、Shortsを増やすべきか、近隣ツアーを増やすべきか、エージェントブランド動画を増やすべきかを、何か月も議論できます。その会話に参加している誰もが、もっともらしく聞こえます。売り手は物件紹介動画を期待し、エージェントはパーソナルブランドを求め、マーケティングチームは継続性を求め、コーチは毎日投稿しろと言い、プラットフォームは別の何かを評価しています。

公開データは判断を不要にはしませんが、会話を良くします。

直感が外れている場所を示してくれます。

どのフォーマットをもっと試すべきかを示してくれます。

「ベストプラクティス」が、ただの習慣に良いジャケットを着せただけのものかどうかを示してくれます。

不動産チームにとっての実務的な結論は、シンプルです。

YouTubeを動画パンフレットの置き場として使わないでください。買い手が取引に踏み切る前に信頼を築ける、物件主導で、地域性があり、視聴者起点のコンテンツを作るために使ってください。

その切り替えは小さく聞こえるかもしれません。でもデータ上では、再生数中央値531と3,010の差です。

だからこそ、私たちはそもそも公開データの一次調査をするのです。きれいなスプレッドシートを作るためではありません。次の意思決定を、気分だけに頼らずに済むようにするためです。

Shuai Guan
Shuai Guan
ThunderbitのCEO | AIデータ自動化の専門家 Shuai GuanはThunderbitのCEOであり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テックとSaaSアーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑なAIモデルを実用的なノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で鍛えた率直な知見を共有し、より賢くデータドリブンなワークフローの構築を支援します。データワークフローの最適化をしていないときは、写真撮影という趣味にも同じく細部へのこだわりを注いでいます。

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