効率的なウェブスクレイピングのためのコンテンツクローリングツール18選

インターネットの世界には、想像を超えるほどのデータが溢れています。でも、そのデータを手作業で集めるのは、まるでペンキが乾くのをじっと見ているような退屈さと非効率さ。2025年には、企業が日々扱うウェブデータの量が2020年の1.2TBから8TBにまで急増しているんです（）。営業やマーケ、EC、オペレーションなど、どの部署でもウェブデータのスピーディーかつ正確な取得は「あると便利」どころか、もはや業務に欠かせない存在。正直、コピペ作業に時間を割いている余裕なんて、誰にもありませんよね。

こうした背景から、コンテンツクローリングツールのニーズが爆発的に高まっています。AI搭載のChrome拡張から、エンタープライズ向けの大規模プラットフォームまで、これらのツールは複雑なウェブページを、整理されたスプレッドシートやデータベース、リアルタイムダッシュボードに自動変換してくれるんです。SaaSや自動化の現場で長年やってきた自分から言わせてもらうと、最適なツールは単なる時短にとどまらず、チームの働き方そのものを変えてくれます。ここでは、2025年に注目したい効率的なウェブスクレイピングのためのおすすめコンテンツクローリングツール18選を、各ツールの特徴や用途、選び方のポイントと一緒に紹介します。

なぜ企業にコンテンツクローリングツールが必要なのか

リードリスト作成や競合価格のチェック、市場動向の把握などを手作業でやったことがある人なら、その大変さは身にしみているはず。手動でのデータ収集は遅いし、ミスも多いし、作業が終わる頃にはデータが古くなっていることもよくあります。だからこそ、2025年には企業の70%以上が自動化されたウェブ抽出を導入し、手作業を約60%削減しているんです（）。

コンテンツクローリングツールを使えば、ウェブサイトから構造化データを自動で抽出できて、例えばこんなことが可能です：

• 新規リードをCRMに自動登録（もうディレクトリからコピペしなくてOK）
• 競合の価格や在庫状況をリアルタイムで監視
• レビューやニュース、SNSの言及を集約してマーケ分析に活用
• リサーチや分析用のカスタムデータセットを構築
• 定期的なデータ取得をスケジューリング

実際、ウェブスクレイピングを活用した企業は2020年から2025年の間に合計5億ドル以上のコスト削減と、20〜40%の業務効率化を実現しています（）。つまり、コンテンツクローリングツールを導入すれば、チームは単純作業から解放されて、もっと戦略的な仕事に集中できるんです。

コンテンツクローリングツールの選定基準

すべてのウェブスクレイパーが同じじゃありません。今回のリストは、実際に現場で使う営業・マーケ・オペレーション・リサーチ担当者の目線で厳選しました。重視したポイントは以下の通り：

• 使いやすさ：エンジニアじゃなくてもすぐ使える？直感的なUIやAIアシストはある？
• 自動化・機能性：ページ送りやサブページ、スケジューリング、動的コンテンツ対応は？クラウド実行で高速・大規模運用できる？
• データ出力・連携：Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notion、API連携はできる？
• 拡張性：単発利用から大規模プロジェクトまで対応できる？
• カスタマイズ性：抽出ロジックの調整やカスタムフィールド追加、難しいサイトへの対応力は？
• コンプライアンス・プライバシー：GDPRやCCPA、サイト規約への配慮は？
• サポート・コミュニティ：ドキュメントやサポート体制、ユーザーコミュニティは充実してる？
• コスト：無料プランやトライアルはある？価格は規模や予算に合ってる？

もちろん、私たちが開発したThunderbitにも特に注目しています。ビジネスユーザーがAIウェブスクレイピングを手軽に始められる最適なツールだと自信を持っています。

効率的なウェブスクレイピングのためのおすすめコンテンツクローリングツール18選

ここからは、AI搭載のシンプルなツールから開発者向けの本格派まで、厳選した18ツールを紹介します。

1. Thunderbit

は、ビジネスユーザー向けに設計されたAI 웹 스크래퍼のChrome拡張です。最大の特徴はAIフィールド提案機能。ウェブページを開いて「AI提案」をクリックするだけで、AIがページを解析し、抽出すべき項目を自動で提案・設定してくれます。コーディングや複雑な設定は一切不要。クリックして抽出、すぐにエクスポートできます。

• サブページ抽出：商品やプロフィール詳細など、各サブページも自動巡回し、データを充実化。リード獲得やECリサーチに最適。
• ページ送り・テンプレート：Amazon、Zillow、Instagramなど主要サイト用の即時テンプレートも用意。
• 無料データエクスポート：Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONに制限なく出力可能。
• AIオートフィル：オンラインフォームの自動入力もAIで実現。スクレイピングだけでなく業務自動化にも活用。
• クラウド＆ブラウザ抽出：公開サイトは高速なクラウド抽出、ログインが必要な場合はブラウザモードで対応。
• 料金：6ページまで無料（トライアルで10ページ）、有料プランは月額15ドルから。

Thunderbitは、営業・マーケ・オペレーション部門で、技術的な知識がなくてもデータ収集を自動化したい方にぴったり。数年前にこのツールがあれば…と思うほど、誰でも簡単にリードリスト作成や競合調査ができます。

2. Scrapy

は、開発者向けのオープンソースフレームワーク。Pythonベースで、独自のクローラー（スパイダー）を作成し、大規模なデータ抽出を柔軟に実現できます。非同期クロールやカスタムパイプライン、プロキシ対応、DBやAPI連携など、拡張性も抜群。

• おすすめユーザー：大規模・複雑・定期的なスクレイピングを行う開発者やデータエンジニア
• 強み：完全な制御、拡張性、巨大なコミュニティ、信頼性
• 注意点：プログラミング未経験者にはハードルが高い。ビジュアルUIなし。

Pythonに慣れていて、堅牢なクローラーを構築したい方には定番の選択肢です。

3. Octoparse

は、ノーコードで使えるクラウド型 웹 스크래퍼。ドラッグ＆ドロップのビジュアルUIで、データ選択やページ送り、AIによるパターン検出も簡単に設定できます。

• テンプレート搭載：Amazon、Twitter、Google Mapsなど主要サイト用のテンプレートで即抽出。
• クラウド抽出＆スケジューリング：サーバー上で大規模ジョブを自動実行・定期化。
• 出力形式：CSV、Excel、JSON、API連携。
• 料金：無料プランあり。有料は月額約75ドルから。

ノーコードでパワフルな抽出をしたいビジネスアナリストや非エンジニアにおすすめです。

4. ParseHub

は、動的コンテンツや複雑なサイト構造にも強いビジュアル 웹 스크래퍼。クリック操作で条件分岐やループ、階層的なナビゲーションも構築できます。

• 動的コンテンツ対応：ドロップダウンや無限スクロール、インタラクティブ要素も抽出可能。
• クラウド＆ローカル実行：大規模ジョブはクラウド、少量ならローカルで実行。
• 出力：CSV、Excel、JSON、API。
• 料金：無料枠あり。有料は月額49ドルから。

ノーコードで柔軟性とパワーを求める方に最適です。

5. Data Miner

は、テンプレートベースで手軽に使えるChrome/Edge拡張。15,000以上のウェブサイトに対応した5万件超の公開レシピがあり、ワンクリックで抽出できることも。

• Google Sheets連携：抽出データを直接Sheetsにアップロード。
• カスタムレシピ：クリック操作やXPathで独自抽出も可能。
• ページ送り・自動化：複数ページや定期実行にも対応。
• 料金：無料枠あり。有料は月額19ドルから。

ブラウザ上でサクッとデータを集めたいアナリストやマーケターにおすすめです。

6. WebHarvy

は、Windows向けのデスクトップアプリ。クリック操作で自動的にパターンを検出し、同じ種類の要素を一括抽出できます。

• 画像・テキスト・ページ送り対応：商品画像やメール、URLなども抽出。
• PC上でスケジューリング：定期実行も可能。
• 買い切りライセンス：1台あたり約199ドル。

定期的な抽出を手軽に行いたい中小企業ユーザーに最適です。

7. Import.io

は、エンタープライズ向けのクラウド型データ抽出プラットフォーム。AIによるデータクレンジングやリアルタイム監視、コンプライアンス機能も充実。

• API連携：データをDBやBIダッシュボード、アプリに直接配信。
• コンプライアンス：GDPRやCCPAに対応。
• 料金：エンタープライズ契約（高価格帯）。

大規模かつ信頼性・法令順守が求められる企業におすすめです。

8. Apify

は、クラウド自動化プラットフォーム兼マーケットプレイス。JavaScriptやPythonで独自の「アクター（ボット）」を作成したり、既存のアクターを利用できます。

• マーケットプレイス：LinkedInやAmazonなど主要サイト用のアクターが豊富。
• スケジューリング＆API：API経由で実行・連携も簡単。
• 料金：無料枠あり。有料は月額49ドルから。

自動化や柔軟な連携を求める開発者・技術系チームに最適です。

9. Visual Web Ripper

は、デスクトップ型の本格派データ抽出ツール。ワークフロービルダーで多階層クロールや大規模プロジェクトも設計可能。

• スケジューリング＆自動化：定期実行もOK。
• DB連携：SQLやExcel、CSV、XML、JSONに直接出力。
• 買い切りライセンス：約349ドル。

社内で大規模データを抽出したいIT部門やパワーユーザー向けです。

10. Dexi.io

は、チームでの共同作業に強いクラウド型プラットフォーム。ワークフロー自動化やスケジューリング、チーム管理機能も搭載。

• ワークフロー自動化：チーム間でデータパイプラインを構築・共有。
• API＆出力：DBやクラウドストレージ、BIツールと連携。
• 料金：カスタム（チーム・企業向け）。

継続的なデータプロジェクトを運用する組織におすすめです。

11. Content Grabber

は、代理店やエンタープライズ向けのプロフェッショナルツール。高度な自動化やエラーハンドリング、ホワイトラベル対応も。

• スクリプト・カスタマイズ：C#やVB.NETで細かく制御可能。
• エラー復旧・ログ：大規模ジョブでも高信頼性。
• 料金：エンタープライズ価格（無料トライアルあり）。

クライアント向けにカスタムスクレイピングを構築する代理店や企業に最適です。

12. Helium Scraper

は、ビジュアル抽出とスクリプトの柔軟性を兼ね備えたデスクトップツール。基本はクリック操作、必要に応じてJavaScriptで高度なロジックも追加可能。

• 動的コンテンツ対応：AJAXサイトも抽出OK。
• データ整形・変換：内蔵スクリプトでワークフローをカスタマイズ。
• 買い切りライセンス：約99ドル。

サブスクリプション不要で柔軟性を求めるパワーユーザーにおすすめです。

13. Web Scraper

は、無料で使えるChrome拡張。サイトマップを定義し、クリックで要素を選択、CSVやJSONにエクスポートできます。

• 多階層クロール：リンク追跡やページ送り、ネストデータも抽出。
• ローカル利用は無料：クラウド版（有料）でスケジューリングや大規模対応も。

初心者や学生、小規模な抽出ニーズに最適です。

14. Mozenda

は、コンプライアンス・拡張性・マネージドサービスに特化したエンタープライズ向けクラウドプラットフォーム。クリック操作で「エージェント」を作成できます。

• マネージドサービス：Mozendaの専門チームがスクレイパーの構築・運用を代行。
• コンプライアンス・サポート：GDPRやCCPAなど法令対応も万全。
• 料金：月額500ドル〜。

手間なく大規模なウェブデータ基盤を構築したい大企業におすすめです。

15. SimpleIndex

は、文書とウェブデータの両方に対応した自動化ツール。OCRやインデックス化に強み。

• 画面スクレイピングOCR：スキャン文書やPDF、ウェブフォームからも抽出。
• 連携：DBや文書管理システムに出力。
• 買い切りライセンス：1台数百ドル。

文書とウェブデータの連携ワークフローを構築したい組織に最適です。

16. Spinn3r

は、ブログ・ニュース・SNS向けのリアルタイムコンテンツクローリングプラットフォーム。Firehose APIで数百万ソースから新着コンテンツを継続配信。

• スパムフィルタ・言語処理：クリーンで構造化されたデータ提供。
• API連携：システムに直接統合可能。
• サブスクリプション料金：利用量に応じて課金。

メディアモニタリングやニュース集約、リサーチチームにおすすめです。

17. FMiner

は、複雑なウェブクロールも設計できるビジュアルワークフロービルダー。ドラッグ＆ドロップで多階層・条件付き抽出も簡単。

• Pythonスクリプト対応：高度なロジックも追加可能。
• クロスプラットフォーム：Windows・Mac両対応。
• 買い切りライセンス：約168ドル〜。

複雑なワークフローを視覚的に設計したいアナリストやデータサイエンティストに最適です。

18. G2 Webscraper

（G2で高評価のツール群）は、シンプルさと実用性で人気。Web Scraper Chrome拡張やData Minerなど、無料で手軽に使えるツールがユーザーから高評価を得ています。

• 高評価レビュー：使いやすさ・信頼性で高評価。
• クイックセットアップ：基本〜中級タスクならすぐに使いこなせる。

「とにかく簡単に使いたい」方は、G2で人気のツールから始めるのが安心です。

一目で分かる！コンテンツクローリングツール比較表

自社に合ったコンテンツクローリングツールの選び方

最適なツール選びは、自社のニーズとツールの強みをマッチさせることが大事。以下のチェックリストを参考にしてみてください：

1. 用途を明確に：単発か継続か？小規模か大規模か？公開データかログインデータか？
2. スキルレベルに合わせて選ぶ：非エンジニアならThunderbit、Octoparse、ParseHub、WebHarvy。開発者ならScrapyやApify。
3. 出力形式を確認：ExcelやSheets、API連携が必要か？対応しているかチェック。
4. コンプライアンスも考慮：規制業界や個人情報を扱う場合は、法令対応機能付き（Import.io、Mozendaなど）を優先。
5. まずは無料枠で試す：本格導入前に、実データで無料プランやトライアルを活用。
6. 将来の拡張性も視野に：今後のニーズ拡大にも対応できるか確認。

そして、シンプルなツールが最適な場合も多いので、「とりあえずスプレッドシートが欲しい」なら複雑に考えすぎないのもコツです。

データプライバシーとコンプライアンス：注意点まとめ

ウェブスクレイピングは大きな可能性を秘めていますが、同時に責任も伴います。法令順守と健全な運用のために、以下を守りましょう：

• robots.txtやサイトポリシーを尊重：スクレイピング可否やルールを必ず確認。
• 個人情報の抽出は正当な理由と同意がある場合のみ：GDPRやCCPA違反に注意。
• サーバーへの過度な負荷は避ける：スロットリングや遅延、スケジューリング機能を活用。
• 規制業界では法令対応機能付きツールを選ぶ：Import.ioやMozendaなど。
• 作業記録を残す：何を・なぜ抽出したか記録し、特にビジネスや規制用途では必須。

倫理的なスクレイピングこそ、持続可能でトラブルを防ぐカギです。

まとめ：最適なコンテンツクローリングツールでチームを強化しよう

ウェブはビジネスにとって最大かつ最も混沌としたデータベース。でも、適切なコンテンツクローリングツールを使えば、その力を最大限に活かせます。リードリスト作成、競合調査、リアルタイムダッシュボード構築など、今回紹介した18ツールなら、あらゆる用途・スキル・予算に対応可能です。

最速で成果を出したいなら、がビジネスユーザーに最適。AI搭載・ノーコードで、どんなウェブサイトも数分で構造化データに変換できます。まずは無料トライアルで実際に試して、自社のワークフローに合うか確かめてみてください。

もうコピペ作業に悩まされる必要はありません。をダウンロードして、ウェブデータ収集の手軽さを体感してみてください。さらに詳しく知りたい方は、でガイドやノウハウもチェックできます。

よくある質問（FAQ）

1. コンテンツクローリングツールとは？普通のウェブスクレイパーと何が違う？
コンテンツクローリングツールは、ウェブサイトから構造化データを自動抽出するための웹 스크래퍼の一種。一般的なスクレイパーがデータ収集に特化しているのに対し、クローリングツールはスケジューリングやサブページ巡回、AIフィールド検出、業務連携など、ビジネス現場で役立つ機能が充実しています。

2. 非エンジニアにおすすめのコンテンツクローリングツールは？
Thunderbit、Octoparse、ParseHub、Data Miner、WebHarvyは、どれもノーコードで使いやすいツール。特にThunderbitは、AIによるシンプルな操作性と、Excel・Sheets・Airtable・Notionへの即時エクスポートが魅力です。

3. ウェブスクレイピングを合法・適法に行うには？
必ずサイトの利用規約やrobots.txt、GDPRやCCPAなどのプライバシー法を守りましょう。個人情報の抽出は、正当な理由と同意がある場合のみ。規制業界では法令対応機能付きツール（Import.io、Mozendaなど）を選びましょう。

4. これらのツールはJavaScriptや無限スクロールなど動的サイトにも対応していますか？
はい。Thunderbit、Octoparse、ParseHub、Apify、FMinerなどは、動的コンテンツや無限スクロール、多階層ナビゲーションにも対応しています。複雑なサイトでは追加設定やクラウド実行が必要な場合もあります。

5. 自社に合ったコンテンツクローリングツール選びのポイントは？
チームの技術レベル、データ規模、出力・連携要件、コンプライアンス、予算を考慮しましょう。まずは無料枠やトライアルで実際の用途に合うか試すのがおすすめです。

快適なスクレイピングライフを！常に新鮮で構造化されたデータが手に入りますように。

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