2025年版：Facebook・マーケットプレイスをスクレイピングする7つのツール＆手法

正直なところ、営業やEC、マーケティングリサーチに関わっているなら、Facebookはまさに情報の宝庫みたいな存在ですよね。膨大なデータが眠っていて、思いがけない“掘り出し物”や、時には無料で手に入るサンプル情報まで見つかる場所です。2025年現在、Facebookマーケットプレイスだけでもが利用していて、アメリカのFacebookユーザーの約3分の1が毎月Marketplaceをチェックしているんです。これだけ人が集まる場所だからこそ、facebookスクレイピングは営業リスト作成や競合調査、ビジネスインテリジェンスの定番手法になっています。

でも、Facebookは普通のウェブサイトとは全然違います。まるで常に進化し続ける“要塞”みたいなもので、動的コンテンツやログイン必須、ボット対策、そして大量のJavaScriptが立ちはだかります。実際、商品リストやリード情報を取ろうと何時間も格闘したのに、突然CAPTCHAが出てきたり、レイアウトが変わって作業が止まった経験、きっとあるはず。じゃあ、どうやったらストレスなく、必要なデータを効率よくゲットできるのか？この記事では、2025年時点で本当に使えるfacebookスクレイピングツール＆手法を、現場目線で徹底的に解説します。

facebookスクレイピングツール＆手法の選び方

まず、どんな基準でツールを選ぶべきか整理しましょう。SaaSや自動化の現場で長年データ収集をやってきた経験から言うと、「一番多機能なツール」よりも「必要なデータを確実に、手間なく取れるツール」が一番です。

評価ポイントはこんな感じです：

• 精度と信頼性：Facebookのレイアウト変更や動的なページにも対応して、安定して正しいデータを抜き出せるか。Bright DataやApifyはを誇ります。
• アンチスクレイピング耐性：Facebookはボット対策が厳しいので、プロキシローテーションやCAPTCHA突破、人間っぽい動きの再現が大事。AIでレイアウト変化に自動対応するツールも増えています。
• 使いやすさ：みんながプログラマーじゃないので、ノーコード・ローコードUIや分かりやすいドキュメント、AIによるフィールド自動検出など、直感的に使えるかが重要。
• 対応データタイプと範囲：投稿、コメント、マーケットプレイス商品、画像、連絡先など、幅広いデータをまとめて取得できるか。
• 価格とスケーラビリティ：少量から大量まで、コスパや無料枠、従量課金・サブスクの柔軟性も比較。
• サポートとコミュニティ：トラブル時のサポート体制やユーザーコミュニティの活発さも大事。ChromeストアやG2、TrustPilot、Capterraのレビューも参考にしました。
• 法令順守・倫理性：公開データの取得はOKでも、非公開データの取得は法的リスクあり。コンプライアンス重視のツールを優先しました。

それでは、比較表と各ツールの詳細を見ていきましょう。

主要facebookスクレイピングツール比較表

Thunderbit：AIでFacebookを“意味理解”してスクレイピング

まずはThunderbitから紹介します。ちょっとひいき目かもしれませんが（笑）、非エンジニアでもFacebookやマーケットプレイスのデータ収集が“当たり前”になる世界を実現しているツールです。

Thunderbitの強み

Thunderbitのコンセプトは「facebookスクレイピングに専門知識や試行錯誤は不要」。最大の特徴は意味理解型AIを使っていること。単にHTMLを抜き出すのではなく、ページ内容をまず“Markdown風の構造”に変換し、AIエージェントが文脈や項目の意味を理解した上でデータを抽出します。つまり、画面の文字をただコピーするのではなく、「何が大事か」をAIが判断してくれるんです。

このやり方は、マーケットプレイスや長いコメントスレッド、頻繁に変わる動的ページで特に威力を発揮します。従来のfacebookスクレイピングツールは、クラス名やボタン位置が変わるとすぐ壊れがちですが、ThunderbitのAIは「Price」が「Cost」や「Amount」に変わってもちゃんと認識し続けます。

Thunderbitの使い方

• AIフィールド提案：Facebookやマーケットプレイスのページで「AIフィールド提案」をクリックすると、Thunderbitが自動で「タイトル」「価格」「場所」「出品者名」などのカラムを提案。もちろん手動で追加・編集もOK。
• 2クリック抽出：フィールドを決めたら「スクレイピング」をクリック。ページネーションや「もっと見る」も自動で処理し、データを表形式で取得できます。
• サブページ抽出：マーケットプレイスのリストを抽出した後、「サブページ抽出」を使えば、各商品の詳細ページも自動巡回し、説明文や評価、連絡先などもまとめて取得。
• 動的コンテンツ対応：Facebook特有の無限スクロールや動的コメントも、ブラウザ上で自然に処理します。

主な機能

• 構造化エクスポート：Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどに即エクスポート（追加料金なし）。
• 多様なデータ型：テキスト、数値、日付、URL、メール、電話番号、画像など。AIプロンプトで「価格をUSDに変換」「新品/中古を分類」なども可能。
• テンプレート：Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト用テンプレも用意。FacebookはAIモード推奨。
• 無料エクストラクター：ワンクリックでメール・電話・画像も抽出。
• クラウドスクレイピング：最大50ページをクラウドで高速抽出。ログインが必要な場合はブラウザモードも利用可能。

ユーザーの声

Thunderbitはの高評価。「とても分かりやすいUI」「作業時間が大幅短縮」といった声が多く、でも「唯一、本当に使えるAIウェブスクレイパー」「精度が素晴らしい」と絶賛されています。サポートも「迅速・丁寧」と好評。唯一の弱点は「数万ページ以上の一括抽出には向かない」点で、大規模案件は分割推奨です。

メリット・デメリット

メリット：

• 導入がとにかく簡単（ノーコード）
• 複雑・動的・頻繁に変わるFacebookページも対応
• データエクスポート無制限・無料
• サポートが早い、開発も活発

デメリット：

• クレジット制（1行=1クレジット）、大量案件は有料プラン必須
• 超大規模一括抽出には非対応
• Chromeブラウザが必要

料金

• 無料枠：6ページまで（トライアルで10ページ）
• 有料プラン：1,000クレジット（約1,000行）$49～

こんな人におすすめ

• 営業やマーケでリードや商品情報を集めたい人
• マーケットプレイスのトレンドや競合を調べたいリサーチャー
• コーディング不要でFacebookデータをサクッと取得したい人

Thunderbitの詳細はやもチェックしてみてください。

Bright Data：大規模facebookスクレイピングAPI

Thunderbitが“簡単ボタン”なら、はエンタープライズ向けの本格派。数千～数百万件のFacebookページや投稿、マーケットプレイス商品を一括で集めたい時にぴったりです。

Bright Dataの特徴

• Facebook専用スクレイパーAPI：投稿、コメント、マーケットプレイス、プロフィール、イベントなど各種テンプレートを用意。URLや検索ワードを入力するだけで、構造化データ（JSON/CSV）を取得。
• 巨大プロキシネットワーク：7,200万以上の住宅IPやモバイルプロキシでブロック回避。
• 自動アンブロック：CAPTCHAやログイン、動的コンテンツもヘッドレスブラウザ＆リトライで自動処理。
• 多様な出力形式：JSON、NDJSON、CSV、Webhook連携など、BIツールやDBへの統合も簡単。

メリット・デメリット

メリット：

• エンタープライズ品質（Facebookで90%以上の成功率）
• 数百万件規模のデータ収集に対応
• ログイン必須コンテンツも取得可能（認証情報要）
• 24時間サポート、GDPR/CCPA準拠

デメリット：

• 大量案件はコスト高（従量課金）
• API連携など技術的な設定が必要
• 公開データのみ取得（法令順守のため）

料金

• 従量課金：1,000件あたり約$1～1.5
• 法人プラン：大規模案件向け
• 無料トライアル：7日間（条件あり）

こんな人におすすめ

• 地域全体のマーケットプレイス商品など大規模データ収集
• BIや機械学習用の全件データが必要な分析担当
• 信頼性・法令順守が必須な企業

。

Apify：柔軟なFacebookページ・投稿スクレイピング

は“ウェブスクレイピング界のスイスアーミーナイフ”。多機能で、あらゆるFacebookデータタイプに対応したプリセット“アクター”が揃っています。

Apifyの特徴

• ノーコードテンプレート：Facebookページ、投稿、グループ、コメントなどをプリセットアクターで簡単抽出。
• カスタムワークフロー：Crawleeライブラリで独自アクターを作成・カスタマイズも可能。
• クラウド実行：Apifyサーバー上で定期実行やAPI連携、CSV/JSON/XML出力も対応。
• コミュニティサポート：フォーラムやDiscord、オープンソースアクターも充実。

メリット・デメリット

メリット：

• 非エンジニア～開発者まで幅広く対応
• 動的コンテンツや「もっと見る」も自動処理
• サポート・コミュニティが活発

デメリット：

• 複雑な案件は設定がやや大変
• 住宅プロキシは別料金
• 大量案件はクレジット消費が速い

料金

• 無料枠：$5分のクレジット
• 有料プラン：$49/月～（超過分は従量課金）

こんな人におすすめ

• 複数のFacebookデータタイプを集めたいITリテラシー高めの人
• データパイプラインにFacebook収集を組み込みたい企業・研究者

。

Nimble：AI駆動の汎用facebookスクレイピング

は比較的新しいサービスですが、AIによる自動パーシングとAPIファースト設計で注目を集めています。開発者や、Facebookの仕様変更にも強い“壊れにくい”facebookスクレイピングが必要な企業におすすめです。

Nimbleの特徴

• AIパーサー：英語で「出品者名と価格を抽出」など指示するだけで、AIがHTML変化にも自動対応。
• Facebook専用エンドポイント：ページ、プロフィール、投稿などに特化。
• 地域指定：任意の都市・国のマーケットプレイス結果を取得可能。
• 住宅・モバイルIP：ブロック回避のためのプロキシも充実。

メリット・デメリット

メリット：

• レイアウト変化に自動対応
• 複雑・動的ページも高精度で抽出
• 地域指定が細かく可能
• 開発者向けサポート（ライブチャット、Slack）

デメリット：

• 価格はやや高め（エンタープライズ向け）
• APIのみ（GUIなし）
• エコシステムが新しく情報が少なめ

料金

• 従量課金：1,000リクエストあたり約$3
• 無料トライアル：あり

こんな人におすすめ

• 大規模・高精度なデータ収集が必要な企業
• Facebookデータを自社サービスやダッシュボードに組み込みたい開発者

。

ScrapingBot：小規模向けの手軽なfacebookスクレイピング

はコスパ重視の小規模ビジネスやスタートアップ、ちょっとしたデータ取得にぴったりなサービスです。

ScrapingBotの特徴

• クラウドAPI：FacebookプロフィールやページURLを入力するだけで、名前やフォロワー数などを取得。
• プリセット抽出：Facebook以外にも小売・不動産など対応。
• JSレンダリング：動的コンテンツも取得可能。
• シンプルなダッシュボード：ノーコード派もAPI派も利用可能。

メリット・デメリット

メリット：

• 非開発者でも簡単に使える
• 無料枠＆低コスト
• プロキシ・CAPTCHA対応も内蔵

デメリット：

• 取得範囲は限定的（主にプロフィール/ページ情報）
• Facebook特化の高度な機能はなし
• プロキシ規模は大手に劣る

料金

• 無料枠：利用制限あり
• 有料プラン：$43/月～

こんな人におすすめ

• たまにFacebookデータが必要な小規模事業者・個人
• データ収集のプロトタイプ開発

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PhantomBuster：自動化重視のfacebookスクレイピング

は“自動化好き”にぴったりのクラウド型プラットフォーム。単なるfacebookスクレイピングだけでなく、SNSのワークフロー自動化やアウトリーチも可能です。

PhantomBusterの特徴

• プリセット“Phantom”：グループメンバー、ページいいね、投稿など各種抽出スクリプトを用意。
• ログイン裏のデータも取得：Facebookセッションクッキーを使えば、参加中の非公開グループやページも抽出可能。
• ワークフロー自動化：抽出後に自動でメッセージ送信やCRM連携も可能。
• クラウド実行：サーバー上でスケジューリングやWebhook連携も対応。

メリット・デメリット

メリット：

• 複数工程の自動化（抽出＋アクション）
• ログイン裏のデータも取得可能
• コミュニティ・チュートリアルが充実

デメリット：

• スロットやレート制限、ワークフロー設計に慣れが必要
• アカウント警告リスク（使いすぎ注意）
• 大量利用はコスト増

料金

• 無料トライアル：14日間（5Phantom、1日2時間程度）
• スターター：$64/月（20時間、5スロット）
• プロ：$150/月（80時間、15スロット）

こんな人におすすめ

• リード獲得やアウトリーチを自動化したい営業・採用担当
• スクレイピング＋後続アクションを一括自動化したい人

。

Octoparse：ノーコードでビジネスユーザー向けfacebookスクレイピング

は、プログラミング不要でFacebook（や他のサイト）を直感的にスクレイピングしたいビジネスユーザーにぴったりなツールです。PowerPoint感覚でデータ収集ができます。

Octoparseの使い方

• ビジュアルワークフロー：内蔵ブラウザでFacebookを操作し、欲しいデータをクリックで選択。あとは自動で繰り返し抽出。
• 動的コンテンツ対応：無限スクロールや「もっと見る」クリック、AJAX読み込みも設定可能。
• クラウドスケジューリング：Octoparseサーバー上で定期実行やAPI連携、Excel/CSV出力も対応。
• テンプレート：Facebookページ用のコミュニティテンプレもあり。Marketplaceや投稿は自作も可能。

メリット・デメリット

メリット：

• コーディング不要、直感的なUI
• 動的・無限スクロールも対応
• スケジューリングやクラウド実行で自動化

デメリット：

• 複雑な案件は設定に時間がかかる
• 大量利用はプロキシ必須（上位プラン）
• Windowsアプリでの設計が必要

料金

• 無料枠：1回あたりページ数制限あり
• スタンダード：$99/月
• プロ：$249/月（クラウド時間・プロキシ増）

こんな人におすすめ

• 非エンジニアや小規模事業者
• 定型的なデータ収集を繰り返したい人

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目的別：facebookスクレイピングツールの選び方

どれを選ぶべき？ 目的別にまとめると：

• ノーコード・手早く使いたい：またはがおすすめ。Thunderbitは最速で構造化データを取得可能。Octoparseは繰り返し作業やビジュアル設計に最適。
• 大規模・継続的な収集：、、が有力。Bright Dataは信頼性・規模で最強。Apifyは柔軟性、NimbleはAIによる自動対応が魅力。
• リード獲得・アウトリーチ：は抽出＋自動アクションに強み。ただしアカウント管理には注意。
• 小規模・試作：は手軽でコスパ良し。
• 法令順守：必ず公開データのみ取得し、プライバシーや利用規約を守りましょう。Bright DataやApifyはコンプライアンス重視ですが、最終的な責任は利用者にあります。

まとめ：2025年のfacebookスクレイピングツール＆手法

• facebookスクレイピング需要は過去最高。、と、ビジネス活用は必須。
• 万能ツールは存在しない。ThunderbitのAI意味理解は動的・複雑なページで革新的。Bright DataやApifyは大規模・信頼性で圧倒。OctoparseやScrapingBotは誰でも使いやすい。
• 柔軟性と使いやすさが重要。Facebookは常に変化。人間のように“読む”AI（Thunderbit、Nimble）や、頻繁にアップデートされるツール（Apify、Bright Data）が安心。
• 目的に合ったツール選びを。リードリストならThunderbit、大規模パイプラインならBright DataやApify、自動化ならPhantomBuster、繰り返し作業ならOctoparse。
• 倫理・法令順守を徹底。公開データのみ、適切な頻度で、プライバシー法も遵守。ツール選びも大切ですが、最終的な責任はユーザーにあります。

Facebookの膨大なデータをビジネスに活かす時代。今なら、個人からグローバルチームまで、誰でも実用的にfacebookスクレイピングができます。もし困ったら、僕もFacebookグループやマーケットプレイスでコーヒー片手に待ってます。

さらにスクレイピングのコツを知りたい人はや、、もぜひチェックしてみてください。

データがいつも新鮮で、きれいに構造化されて、ワンクリックで手に入りますように！

よくある質問（FAQ）

1. 2025年にfacebookスクレイピングがビジネスで重要な理由は？

Facebook、特にマーケットプレイスは月間10億人超のユーザーを抱え、ビジネスインテリジェンスやリード獲得、競合分析の宝庫です。スクレイピングで、商品リストや投稿、連絡先などの構造化データを効率的に取得できます。

2. Thunderbitが他のfacebookスクレイピングツールと違う点は？

ThunderbitはAIによる意味理解エンジンを搭載し、Facebookページの文脈を把握して正確かつ壊れにくい抽出を実現。ノーコードUIやAIフィールド検出、サブページ抽出など、非エンジニアにも最適です。

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