Thunderbitを使った画像データスクレイピングの効率的な方法

最終更新日 July 22, 2026
Thunderbitを使った画像データスクレイピングの効率的な方法

EC運用やマーケティング、競合調査では、商品写真、SNSのビジュアル、不動産ギャラリー、デザイン素材など、多数の画像を収集・整理する場面があります。1枚ずつ右クリックして保存する方法では、対象が増えるほど作業時間がかかり、保存漏れや整理ミスも起きやすくなります。オンライン購入者の90%以上が高品質な商品写真が購買判断に影響すると回答し、画像付きのSNS投稿はテキストのみの投稿より650%多くのエンゲージメントを獲得するというデータもあり、画像を効率よく扱う仕組みの重要性が高まっています(grabon.comrenderform.io)。 image1 (1).png

AIであらゆるウェブサイトから画像を抽出 Get Started Free

私は、eコマース、マーケティング、競合調査のために、何時間、ときには何日もかけて何百枚もの画像を手作業で集めているチームを見てきました。この作業を自動化できれば、担当者は収集後の確認や分析に時間を振り向けやすくなります。本記事では、Thunderbitを使い、画像データの抽出を2クリックで始める基本手順から、サブページ、エクスポート、定期実行までを解説します。営業アナリスト、マーケター、デザイナーなど、コードを書かずに画像収集を効率化したい方が対象です。実際に運用する際は、対象サイトの利用規約、著作権、個人情報、アクセス頻度も確認してください。

データスクレイピングによる画像収集とは? なぜ重要なのか?

データスクレイピングによる画像収集とは、画像を1枚ずつ手作業でダウンロードする代わりに、Webサイトから画像と関連情報を自動で抽出することです。定型的な収集作業を自動化することで、担当者は確認、比較、分析などの業務に時間を使いやすくなります。主な活用場面は次のとおりです。

  • eコマース・営業: 競合の商品写真を集める、カタログを作る、商品画像の変化を追跡する。米国の購入者の83%が商品画像を非常に重要だと感じているため(convertcart.com)、ビジュアルを体系的に追跡・比較する仕組みは欠かせません。
  • マーケティング・SNS: 投稿、ブログ、ユーザー生成コンテンツからビジュアルを集め、トレンド分析やキャンペーンの着想、クリエイティブライブラリの構築に活用する。
  • 不動産・運用: 物件写真をスクレイピングして市場分析に使う、店舗外観の画像を集めて監査に役立てる、OCRでスキャン文書をデジタル化する(docs.thunderbit.com)。

画像収集を自動化する目的は、集める作業そのものを減らし、取得した画像を分析や業務判断に使える形で整理することです。

画像のデータスクレイピングにThunderbitを選ぶ理由

従来型の画像スクレイピングでは、PythonスクリプトやXPathセレクターなどの技術知識が必要な場合があります。また、動的コンテンツやページ構造の変更に合わせて設定を直す作業も発生します。Thunderbitは、こうした初期設定や保守の負担を抑え、非エンジニアが画像データを収集したい場面を支援するツールです。

Thunderbitは、コードに触れたことがほとんどない人でも画像データ抽出を始めやすいよう設計された、AI搭載のChrome拡張機能です。その特徴は次のとおりです。

  • ノーコードのAI駆動: Thunderbitのサイドバーを開いて「AIで項目を提案」をクリックすると、AIがページを解析し、画像や他の便利な項目を提案します。HTMLやセレクターを手作業で指定せずに設定できます。
  • 複雑なサイトにも対応: 無限スクロール、動的ギャラリー、サブページにある画像の取得にも利用できます。「もっと見る」ボタンや詳細ページに画像がある場合も、設定に応じて処理できます。
  • 自然言語でカスタマイズ可能: 特定のファイル形式の画像だけを取り出したい場合や、altテキストをキャプションとして取得したい場合は、日本語で条件を指示できます。
  • 即時エクスポート: 抽出した画像やデータをExcel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへ直接送信できます。無料プランでも無制限です。
  • 保守の手間が少ない: ThunderbitのAIはWebサイトの変更への対応を支援するため、従来型の固定セレクターと比べて修正作業を減らせる場合があります。ある調査では、ThunderbitのようなAIベースのスクレイパーは、従来手法と比べて保守作業を**約85%**削減できるとされています(aloa.co)。 image2 (1).png Thunderbitは現在、世界中で20万人以上のユーザーに利用されています。専門的な開発知識がない人でもWebスクレイピングを始めやすくすることが、製品の基本的な設計思想です。ただし、動的ページやサブページでの取得結果はサイト構造によって異なるため、本格運用前に対象ページで精度を確認する必要があります。

Thunderbitの2クリックスクレイピング:画像データ収集を一気に加速

Thunderbitでは、画像スクレイピングの基本設定を2クリックで始められます。手順は次のとおりです。

  1. AIで項目を提案: 対象ページを開いた状態でThunderbit拡張機能を起動し、「AIで項目を提案」をクリックします。ThunderbitのAIがページを解析し、「画像」「商品名」「価格」など、抽出すべき項目を自動で提案します。ほとんどの画像スクレイピングでは、「画像」項目がそのまま使えます。
  2. スクレイピング: 「スクレイプ」をクリックします。Thunderbitが無限スクロール、サブページ、動的コンテンツを処理しながら、選択した画像やその他の項目を構造化テーブルにまとめます。

コード、テンプレート、細かな設定調整をせずに開始できるのが、2クリックスクレイピングの利点です。私は、マーケターが「キャンペーン用に商品画像を100枚集めたい」と考えてから、利用できるスプレッドシートを用意するまでを、5分以内で何度も見てきました。ただし、所要時間や取得結果はページ数、サイト構造、画像の読み込み方式によって異なります。まずは対象ページの一部で、必要な画像と関連項目が正しく取得できるか確認するとよいでしょう。

画像スクレイピングでThunderbitを試す

Thunderbitと従来の画像データスクレイピング手法を比較

以下は、スクリプトや旧来型ツールとThunderbitを、設定、保守、出力などの観点で整理した比較です。実際の選択では、対象サイトの構造、必要なカスタマイズ、処理規模、社内の技術体制もあわせて確認してください。

項目従来のスクレイピング(スクリプト/旧来ツール)Thunderbit AIウェブスクレイパー
使いやすさコーディングまたは複雑な設定が必要ノーコード、クリック操作のみ
セットアップ速度設定に数時間〜数日かかる数分で準備完了
適応性サイトのレイアウトが変わると壊れやすいAIが自動で適応
保守高い(継続的な修正が必要)低い(AIが変更を処理)
技術スキル高い(開発スキルが必要)不要(ビジネス向け)
正確性手動のクレンジングが必要な場合があるきれいで構造化された出力
動的コンテンツ追加ツールが必要(例:Selenium)標準対応
ページネーション/サブページ手動スクリプトが必要ワンクリック対応
連携手動でのエクスポート/インポートSheetsなどへワンクリックで送信
拡張性拡張が難しく、インフラが必要クラウドモードで50ページ同時処理
コスト開発・人件費が高い、または高額なSaaS無料プラン+手頃な有料プラン

Thunderbitは、開発環境を用意せず、画像データの抽出を短時間で試したいビジネスユーザーに向いています。一方、高度なカスタマイズや大規模な社内基盤との連携が必要な場合は、スクリプトや開発者向けツールも比較対象になります。

ステップごとのガイド:Thunderbitで画像データをスクレイピングする方法

ここからは、Thunderbitをインストールし、対象ページから画像を抽出してエクスポートするまでの手順を順番に説明します。

ステップ1:Thunderbitをインストールしてセットアップする

  • ThunderbitのChrome拡張ページにアクセスし、「Chromeに追加」をクリックします。
  • すぐ使えるように、Thunderbitのアイコンをブラウザのツールバーに固定します。
  • アイコンをクリックして、サインアップ(またはログイン)すれば準備完了です。セットアップは1分もかかりません。

ステップ2:対象サイトを開く

  • 画像を集めたいWebページを開きます。商品カタログ、SNSギャラリー、不動産一覧、あるいはビジュアルが多いページなら何でも構いません。
  • ページをスクロールして、遅延読み込みの画像を読み込みます。Thunderbitは自動スクロールできますが、内容が画面に表示されているとさらに確実です。

ステップ3:「AIで項目を提案」で画像データを取得する

  • Thunderbitのサイドバーを開きます。
  • **「AIで項目を提案」**をクリックします。
  • ThunderbitのAIが「画像」「商品名」「キャプション」などの項目を提案します。必要に応じて、名前の変更、削除、追加ができます。
  • ほとんどの画像スクレイピングでは、「画像」項目が選択されていることだけ確認すれば十分です。

ステップ4:「スクレイプ」をクリックして結果を確認する

  • **「スクレイプ」**をクリックします。
  • Thunderbitが画像やその他の項目をサイドバー内のテーブルに抽出します。
  • 結果をプレビューします。Thunderbitは画像URLを表示し、エクスポート形式によってはサムネイルも表示されます。
  • さらに画像が必要な場合(サブページなど)、サブページスクレイピングやページネーションを有効にします。

ステップ5:画像データをワークフローへエクスポートする

  • 「エクスポート」をクリックし、保存先を選びます。
    • Excel/CSV: スプレッドシートで画像URLを取得できます。
    • Google Sheets: 新規または既存のシートに直接送信します。
    • Airtable/Notion: Thunderbitが実際の画像ファイルを添付ファイルとしてアップロードするため、リンクだけでなくサムネイルも表示されます。
    • JSON: 開発者や高度なワークフロー向けです。
  • すべてのエクスポートは無料かつ無制限です。無料プランでも利用できます。

実践ユースケース:ビジネスの画像データスクレイピングにThunderbitを活用

ここでは、eコマース、マーケティング、広告、不動産の各業務で、Thunderbitを画像収集のワークフローに組み込む例を紹介します。

eコマース:競合商品のカタログ作成

マーチャンダイジングチームは、競合のカテゴリページをスクレイピングして、商品名、価格、画像を収集できます。Thunderbitのサブページスクレイピングを使えば、一覧のサムネイルだけでなく、詳細ページの高解像度画像も取得できます。ページ数やサイト構造によっては、分析用のビジュアルカタログを数分で作成できる場合があります。定期スクレイピングを使うと、競合ページの更新を継続的に確認し、新商品の追加を追いやすくなります。

マーケティング・SNS:トレンド分析とコンテンツライブラリ

マーケターはThunderbitを使って、Instagramのハッシュタグ、Pinterestボード、競合ブログから画像をスクレイピングします。1枚ずつ保存する代わりに、何百ものビジュアルを集めて、インスピレーション、トレンド発見、キャンペーン企画に使えるライブラリを作ります。あるユーザーは、人気のPinterestボード内の画像をすべてスクレイピングしてデザインのトレンドを分析しました。手作業なら何時間もかかる作業です。

広告・デザイン:クリエイティブ素材の収集

クリエイティブエージェンシーは、複数サイトからバナー広告、ロゴ、キャンペーン画像を集めます。ThunderbitのAIは、CSS背景として埋め込まれた画像や動的に読み込まれる画像まで検出します。AirtableやNotionにエクスポートすれば、将来のプロジェクトに使える検索可能なビジュアル素材データベースが作れます。

不動産:物件写真の集約

不動産アナリストは物件掲載サイトをスクレイピングし、物件写真を集めて市場分析用のデータベースにまとめます。定期スクレイピングを使えば、新着物件や画像の更新を継続的に確認し、データベースへ反映しやすくなります。

ThunderbitのAIオートフィルで、画像データスクレイピングをもっと効率化

画像があるページに到達するまでに、ログイン、検索フォーム、ドロップダウンなどの操作が必要なサイトがあります。ThunderbitのAIオートフィルは、こうした事前操作を自動化するための機能です。

  • ログインを自動化: AIオートフィルが認証情報を入力してログインし、会員限定ページの画像取得を支援します。
  • 検索フォームを入力: 「赤いランニングシューズ」の画像が必要な場合、検索語の入力と検索を自動化し、対象ページへ移動します。
  • 複数ステップの作業を処理: 都市の選択、日付の指定、検索クリックなど、複数回の操作が必要なサイトでも、一連の流れを自動化できます。
  • ポップアップ対応: ポップアップや確認ダイアログを処理し、後続のスクレイピングへ進みます。

AIオートフィルは、Web操作を支援するRPAに近い機能として、動的・対話型サイトで画像を収集する際に利用できます。ただし、ログイン情報を扱う場合は、自社のセキュリティ規定と対象サイトの利用条件を事前に確認してください。認証後ページのデータを取得・利用する権限があるかどうかも確認が必要です。

画像データを最新に保つ:Thunderbitの画像向け定期スクレイピング

商品やギャラリー、トレンドが変化すると、収集済みの画像データも更新が必要になります。Thunderbitの定期スクレイピングを使うと、指定した間隔で対象ページを確認し、データセットを更新できます。

  • 自然言語でスケジュール設定: 「毎日8時」や「毎週月曜日」と入力すると、Thunderbitが実行予定を設定します。
  • 一括スクレイピング: 複数URLをまとめてスケジュールできます(たとえば競合のカテゴリページをすべて)。
  • クラウドモード: 最大50ページを並列でスクレイピングでき、ブラウザを操作し続けずに実行できます。
  • 自動エクスポート: 実行後の結果は、選んだワークフロー(Sheets、Airtable、Notion)へ送られます。

活用例:

  • eコマースチームが競合の画像を毎日監視する。
  • 不動産会社が物件写真データベースを毎週更新する。
  • マーケターが毎朝、新しいSNSビジュアルを追跡する。

定期実行を設定した後も、取得結果、失敗したページ、データの重複や欠落を定期的に確認してください。確認手順まで決めておくと、画像リサーチの継続運用に組み込みやすくなります。

Thunderbitで効果的に画像データをスクレイピングするためのヒントとベストプラクティス

画像スクレイピングを安定して運用するために、次の点を確認してください。

  • サブページとページネーションを使う: 多くのサイトでは、「次へ」ボタンや詳細ページの先にも画像があります。サブページスクレイピングとページネーションを有効にし、必要な範囲の画像を取得できているか確認します。
  • 項目を整理してラベル付けする: 画像と一緒に、キャプション、商品名、IDも抽出しておくと、並べ替えや分析がしやすくなります。
  • 法的・倫理的に運用する: 公開されている画像であっても、対象サイトの利用規約、著作権、個人情報、取得後の利用条件を確認してください。著作権のある画像を許可なく商用利用してはいけません(ウェブスクレイピングは合法ですか?)。アクセス頻度を調整し、対象サイトのサーバーに過度な負荷をかけないことも重要です。
  • 大量作業は分割する: 数千枚の画像を扱う場合は、タスクをバッチに分けます。クラウドモードを使う場合も、対象件数と結果を確認しながら段階的に処理してください。
  • データを検証する: 結果を抜き取り確認し、必要な画像が取得できているか、不要な画像が混ざっていないかを確かめます。AIプロンプトを使って、アイコンや広告などを除外する方法もあります。
  • Thunderbitを最新に保つ: Chromeによる拡張機能の自動更新を確認し、新機能や仕様変更がある場合は、小規模なタスクで動作を確認してから既存の運用へ反映します。

まとめと重要ポイント

画像データのスクレイピングを使うと、手作業での保存や整理にかかる時間を減らしやすくなります。Thunderbitの主な特徴は次のとおりです。

  • スピード: 対象ページの構造や件数によっては、画像データセットを数分で作成できます。
  • シンプルさ: コードやテンプレートを用意せず、2クリックで基本操作を始められます。
  • 正確性: AI駆動の抽出によって、画像と関連項目を構造化した結果として確認できます。運用前には抜き取り確認が必要です。
  • 連携: Excel、Sheets、Notion、Airtableへ直接エクスポートし、画像データを既存の業務フローへ渡せます。
  • 自動化: 定期スクレイピングとAIオートフィルを使い、繰り返し発生する収集作業を自動化できます。

手作業での画像保存や既存スクリプトの保守に課題がある場合は、まず1つの対象ページで、必要な画像、抽出精度、出力形式を確認してください。そのうえで用途に合うと判断できたら、Thunderbitをぜひ試してみてください。無料プランの現在の上限を確認し、小規模なタスクから試すと導入判断がしやすくなります。さらに詳しいヒント、深掘り解説、高度なスクレイピングガイドは、Thunderbitブログをご覧ください。

Thunderbitをダウンロードして画像スクレイピングを始める

対象サイトの条件を確認しながら、日常の画像収集にどの程度活用できるかを検証してみてください。

FAQ

1. Thunderbitは、動的ページや無限スクロールページから画像をスクレイピングできますか?
Thunderbitは、動的コンテンツ、無限スクロール、サブページにある画像の取得に対応しています。自動スクロール、「もっと見る」ボタン、リンク先の取得も設定できます。ただし、ログイン方式、画像の読み込み方法、サイト側の制限によって結果は異なるため、対象ページで事前に確認してください。

2. Thunderbitは、NotionやAirtableのようなプラットフォームに画像をどのようにエクスポートしますか?
NotionやAirtableへエクスポートする際、Thunderbitは実際の画像ファイルを添付ファイルとしてアップロードします。データベースにはURLだけでなく画像のサムネイルも表示されるため、見た目で確認できるギャラリーやカタログを作成できます。

3. Thunderbitの画像スクレイピング機能は無料ですか?
Thunderbitには無料プランがあります(通常は最大6ページ、試用ブーストで10ページまで)。画像を含むすべてのエクスポート機能は無料かつ無制限です。大量利用向けには有料プランも用意されています。ページ上限や利用条件は変更される可能性があるため、開始前に現在のプラン内容を確認してください。

4. 必要な画像がログインの先にある、またはフォーム入力が必要な場合はどうなりますか?
ThunderbitのAIオートフィルは、ログイン、フォーム入力、複数ステップの操作を自動化する機能です。必要な操作を自然な日本語で指示し、結果を確認しながら画像取得へ進められます。認証情報を扱う場合は、自社のセキュリティ規定と対象サイトの利用条件も確認してください。

5. Webサイトから画像をスクレイピングするのは合法ですか?
対象サイトの利用規約、著作権、個人情報、取得後の利用目的を必ず確認してください。画像が公開されていても、自由に商用利用できるとは限りません。また、アクセス頻度を調整し、対象サイトへ過度な負荷をかけない運用が必要です。Thunderbitはデータ取得を支援するツールであり、具体的な利用可否は対象サイト、取得する画像、利用地域、目的によって異なります。

画像データの収集を見直したい場合は、まず1ページで必要な画像、抽出精度、出力形式を確認してください。Thunderbitをダウンロードして小規模なタスクから試し、用途に合うか判断できます。さらに多くのヒントや高度なガイドは、Thunderbitブログでご覧いただけます。

画像向けにThunderbit AIウェブスクレイパーを試す Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit の CEO | AIデータ自動化のエキスパート Shuai Guan は Thunderbit の CEO であり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テクノロジーと SaaS アーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑な AI モデルを、実務で使えるノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で磨かれた率直な知見を共有し、より賢くデータ主導のワークフローを構築できるよう支援しています。データワークフローの最適化から離れているときは、同じこだわりと観察眼を写真への情熱にも注いでいます。
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