Thunderbitを使った画像データスクレイピングの効率的な方法

最終更新日:May 21, 2026

ウェブ上には、商品写真、SNSのビジュアル、不動産ギャラリー、デザイン素材など、画像があふれています。ビジネス向けのプロジェクトで画像をまとめて集めたことがあるなら、その大変さはよく分かるはずです。右クリックして保存、また次も保存……さらにその繰り返し。まるで、米粒を一つずつ数えるようなものです。オンライン購入者の90%以上が高品質な商品写真が購買判断に影響すると回答し、画像付きのSNS投稿はテキストのみの投稿より650%多くのエンゲージメントを獲得する時代において、画像を大規模に収集し整理する必要性は、かつてないほど高まっています()。 image1 (1).png

私は、eコマース、マーケティング、競合調査のために、何時間、ときには何日もかけて何百枚もの画像を手作業で集めているチームを見てきました。手間がかかるうえにミスも起きやすく、正直なところ、人材の無駄遣いです。だからこそ、 が画像データのスクレイピングを、面倒な作業から2クリックで終わる快適な体験に変えてくれることを、ぜひお伝えしたいのです。営業アナリスト、マーケター、デザイナー、あるいは単純作業を自動化したい方でも、このガイドでは、Thunderbitを使って画像データを高速・正確・大規模に抽出する方法を、コード不要で分かりやすく解説します。

データスクレイピングによる画像収集とは? なぜ重要なのか?

データスクレイピングによる画像収集とは、1枚ずつ手でダウンロードする代わりに、Webサイトから画像と関連情報を自動で抽出することです。必要な画像を集める作業をデジタルアシスタントに任せ、その間により重要な仕事へ集中できる、と考えると分かりやすいでしょう。これは次のような場面で大きな力を発揮します。

  • eコマース・営業: 競合の商品写真を集める、カタログを作る、商品画像の変化を追跡する。米国の購入者の83%が商品画像を非常に重要だと感じているため()、ビジュアルを体系的に追跡・比較する仕組みは欠かせません。
  • マーケティング・SNS: 投稿、ブログ、ユーザー生成コンテンツからビジュアルを集め、トレンド分析やキャンペーンの着想、クリエイティブライブラリの構築に活用する。
  • 不動産・運用: 物件写真をスクレイピングして市場分析に使う、店舗外観の画像を集めて監査に役立てる、OCRでスキャン文書をデジタル化する()。

要するに、画像収集を自動化すれば、チームは「集める」ことではなく「分析して活用する」ことに時間を使えるようになります。Web上の視覚的な混沌を、構造化された実用的なデータへ変えるということです。

画像のデータスクレイピングにThunderbitを選ぶ理由

正直に言うと、従来型の画像スクレイピングツールの多くは、技術的すぎる(PythonスクリプトやXPathセレクターが必要)か、動的で現代的なWebサイトには使いにくすぎます。そこで活躍するのがThunderbitです。

Thunderbitは、コードに触れたことがほとんどない人でも画像データ抽出を簡単にできるよう設計された、です。その特徴は次のとおりです。

  • ノーコードのAI駆動: Thunderbitのサイドバーを開いて「AIで項目を提案」をクリックするだけで、AIがページを解析し、画像や他の便利な項目を自動で見つけます。HTMLやセレクターをいじる必要はありません。
  • 複雑なサイトにも対応: 無限スクロール、動的ギャラリー、サブページに隠れた画像にも対応できます。「もっと見る」ボタンや詳細ページに画像がある場合でも、ThunderbitのAIが自動で判断します。
  • 自然言語でカスタマイズ可能: 特定のファイル形式の画像だけを取り出したい、altテキストをキャプションとして取得したい、そんなときも普通の日本語で指示するだけです。
  • 即時エクスポート: 抽出した画像やデータをExcel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONへ直接送信できます。無料プランでも無制限です。
  • 保守の手間が少ない: ThunderbitのAIはWebサイトの変更に適応するため、壊れたスクレイパーを頻繁に直す必要がありません。ある調査では、ThunderbitのようなAIベースのスクレイパーは、従来手法と比べて保守作業を**約85%**削減できるとされています()。 image2 (1).png Thunderbitは現在、世界中でに信頼されており、個人事業主から大規模チームまで幅広く使われています。使命は変わりません。誰でも、そう、たとえおばあちゃんでも使えるほど簡単なWebスクレイピングを実現することです。

Thunderbitの2クリックスクレイピング:画像データ収集を一気に加速

Thunderbitが本当に力を発揮するのはここです。画像スクレイピングがたった2クリックで終わります。本当に、それだけです。手順は次のとおりです。

  1. AIで項目を提案: 対象ページを開いた状態でThunderbit拡張機能を起動し、「AIで項目を提案」をクリックします。ThunderbitのAIがページを解析し、「画像」「商品名」「価格」など、抽出すべき項目を自動で提案します。ほとんどの画像スクレイピングでは、「画像」項目がそのまま使えます。
  2. スクレイピング: 「スクレイプ」をクリックします。Thunderbitが無限スクロール、サブページ、動的コンテンツを裏側で処理しながら、選択した画像やその他の項目をすべて構造化テーブルにまとめます。

コードも、テンプレートも、細かな設定調整も不要です。2クリックで完了です。私は、マーケターが「キャンペーン用に商品画像を100枚集めたい」から「ほら、すぐ使えるスプレッドシートです」になるまでを、5分以内で何度も見てきました。これこそ、AI駆動の自動化の力です。

Thunderbitと従来の画像データスクレイピング手法を比較

項目従来のスクレイピング(スクリプト/旧来ツール)Thunderbit AIウェブスクレイパー
使いやすさコーディングまたは複雑な設定が必要ノーコード、クリック操作のみ
セットアップ速度設定に数時間〜数日かかる数分で準備完了
適応性サイトのレイアウトが変わると壊れやすいAIが自動で適応
保守高い(継続的な修正が必要)低い(AIが変更を処理)
技術スキル高い(開発スキルが必要)不要(ビジネス向け)
正確性手動のクレンジングが必要な場合があるきれいで構造化された出力
動的コンテンツ追加ツールが必要(例:Selenium)標準対応
ページネーション/サブページ手動スクリプトが必要ワンクリック対応
連携手動でのエクスポート/インポートSheetsなどへワンクリックで送信
拡張性拡張が難しく、インフラが必要クラウドモードで50ページ同時処理
コスト開発・人件費が高い、または高額なSaaS無料プラン+手頃な有料プラン

Thunderbitなら、高度な画像スクレイパーの力を、面倒な苦労なしで手に入れられます。多くのビジネスユーザーにとって、それは「ITに頼まないと無理」から「昼休みまでに自分で終わらせられる」への違いです。

ステップごとのガイド:Thunderbitで画像データをスクレイピングする方法

Thunderbitの動きを見てみたくなりましたか? では、手順を順番に見ていきましょう。

ステップ1:Thunderbitをインストールしてセットアップする

  • にアクセスし、「Chromeに追加」をクリックします。
  • すぐ使えるように、Thunderbitのアイコンをブラウザのツールバーに固定します。
  • アイコンをクリックして、サインアップ(またはログイン)すれば準備完了です。セットアップは1分もかかりません。

ステップ2:対象サイトを開く

  • 画像を集めたいWebページを開きます。商品カタログ、SNSギャラリー、不動産一覧、あるいはビジュアルが多いページなら何でも構いません。
  • ページをスクロールして、遅延読み込みの画像を読み込みます。Thunderbitは自動スクロールできますが、内容が画面に表示されているとさらに確実です。

ステップ3:「AIで項目を提案」で画像データを取得する

  • Thunderbitのサイドバーを開きます。
  • **「AIで項目を提案」**をクリックします。
  • ThunderbitのAIが「画像」「商品名」「キャプション」などの項目を提案します。必要に応じて、名前の変更、削除、追加ができます。
  • ほとんどの画像スクレイピングでは、「画像」項目が選択されていることだけ確認すれば十分です。

ステップ4:「スクレイプ」をクリックして結果を確認する

  • **「スクレイプ」**をクリックします。
  • Thunderbitが画像やその他の項目をサイドバー内のテーブルに抽出します。
  • 結果をプレビューします。Thunderbitは画像URLを表示し、エクスポート形式によってはサムネイルも表示されます。
  • さらに画像が必要な場合(サブページなど)、サブページスクレイピングやページネーションを有効にします。

ステップ5:画像データをワークフローへエクスポートする

  • 「エクスポート」をクリックし、保存先を選びます。
    • Excel/CSV: スプレッドシートで画像URLを取得できます。
    • Google Sheets: 新規または既存のシートに直接送信します。
    • Airtable/Notion: Thunderbitが実際の画像ファイルを添付ファイルとしてアップロードするため、リンクだけでなくサムネイルも表示されます。
    • JSON: 開発者や高度なワークフロー向けです。
  • すべてのエクスポートは無料かつ無制限です。無料プランでも利用できます。

実践ユースケース:ビジネスの画像データスクレイピングにThunderbitを活用

では、実際の使い方を見てみましょう。チームはThunderbitをどのように使って画像ワークフローを強化しているのでしょうか。

eコマース:競合商品のカタログ作成

マーチャンダイジングチームは、競合のカテゴリページをスクレイピングして、商品名、価格、画像を収集します。Thunderbitのサブページスクレイピングを使えば、一覧のサムネイルだけでなく、詳細ページの高解像度画像も取得できます。結果として、分析用のビジュアルカタログが数分で完成します。数日ではありません。定期スクレイピングを使えばデータを常に最新に保てるので、新商品の登場も見逃しません。

マーケティング・SNS:トレンド分析とコンテンツライブラリ

マーケターはThunderbitを使って、Instagramのハッシュタグ、Pinterestボード、競合ブログから画像をスクレイピングします。1枚ずつ保存する代わりに、何百ものビジュアルを集めて、インスピレーション、トレンド発見、キャンペーン企画に使えるライブラリを作ります。あるユーザーは、人気のPinterestボード内の画像をすべてスクレイピングしてデザインのトレンドを分析しました。手作業なら何時間もかかる作業です。

広告・デザイン:クリエイティブ素材の収集

クリエイティブエージェンシーは、複数サイトからバナー広告、ロゴ、キャンペーン画像を集めます。ThunderbitのAIは、CSS背景として埋め込まれた画像や動的に読み込まれる画像まで検出します。AirtableやNotionにエクスポートすれば、将来のプロジェクトに使える検索可能なビジュアル素材データベースが作れます。

不動産:物件写真の集約

不動産アナリストは物件掲載サイトをスクレイピングし、物件写真を集めて市場分析用のデータベースにまとめます。定期スクレイピングを使えば、新着物件や画像の更新を自動で追跡でき、新しいデータを取りこぼすこともありません。

ThunderbitのAIオートフィルで、画像データスクレイピングをもっと効率化

画像を見る前に、ログイン、検索フォーム、ドロップダウンなど、いくつもの手順を踏まなければならないサイトがあります。そんなときに頼りになるのがThunderbitのAIオートフィルです。

  • ログインを自動化: AIオートフィルが認証情報を入力してログインしてくれるので、会員限定の画像もスクレイピングできます。
  • 検索フォームを入力: 「赤いランニングシューズ」の画像が欲しいなら、AIオートフィルが検索語を入力して検索し、目的のページへ導きます。
  • 複数ステップの作業を処理: 都市の選択、日付の指定、検索クリックなど、何回も操作が必要なサイトでも、AIオートフィルが一連の流れを自動化します。
  • ポップアップ対応: AIオートフィルがポップアップや確認ダイアログを処理し、スクレイピングの流れを止めません。

まるでWeb用の小さなRPAボットを持っているようなものです。コードは不要で、結果だけが手に入ります。特に、動的なサイトやインタラクティブなサイトから画像をまとめて集めるときに役立ちます。

画像データを新鮮に保つ:Thunderbitの画像向け定期スクレイピング

画像データはすぐ古くなります。新商品、更新されたギャラリー、変化するトレンド。Thunderbitの定期スクレイピングなら、データセットを常に最新に保てます。

  • 自然言語でスケジュール設定: 「毎日8時」や「毎週月曜日」と入力するだけで、Thunderbitが予定を設定します。
  • 一括スクレイピング: 複数URLをまとめてスケジュールできます(たとえば競合のカテゴリページをすべて)。
  • クラウドモード: 最大50ページを並列でスクレイピングでき、しかも手放しで運用できます。
  • 自動エクスポート: 実行後の結果は、選んだワークフロー(Sheets、Airtable、Notion)へそのまま送られます。

活用例:

  • eコマースチームが競合の画像を毎日監視する。
  • 不動産会社が物件写真データベースを毎週更新する。
  • マーケターが毎朝、新しいSNSビジュアルを追跡する。

設定したらあとは忘れて大丈夫。Thunderbitが、常時稼働の画像リサーチ担当として働きます。

Thunderbitで効果的に画像データをスクレイピングするためのヒントとベストプラクティス

Thunderbitを最大限活用したいですか? 私からのおすすめは次のとおりです。

  • サブページとページネーションを使う: 多くのサイトは「次へ」ボタンや詳細ページの先に画像を隠しています。サブページスクレイピングとページネーションを有効にして、最初の一覧だけでなくすべての画像を取得しましょう。
  • 項目を整理してラベル付けする: 画像と一緒に、キャプション、商品名、IDも抽出しておくと、並べ替えや分析がしやすくなります。
  • 法的・倫理的に運用する: 公開されている画像だけをスクレイピングし、Webサイトの利用規約を尊重してください。著作権のある画像を許可なく商用利用してはいけません()。
  • 大量作業は分割する: 数千枚の画像を扱う場合は、タスクをバッチに分け、スピード重視でクラウドモードを使いましょう。
  • データを検証する: 結果を抜き取り確認し、正確性を確かめます。AIプロンプトを使って、不要な画像(アイコンや広告など)を除外するのも有効です。
  • Thunderbitを最新に保つ: Chromeは拡張機能を自動更新しますが、新機能の確認もおすすめです。Thunderbitは常に改善を重ねています。

まとめと重要ポイント

画像データのスクレイピングは、面倒な苦役である必要はありません。Thunderbitを使えば、次のようなメリットがあります。

  • スピード: 「この画像が必要だ」から「データセットができた」まで数分。
  • シンプルさ: コード不要、テンプレート不要、2クリックだけ。
  • 正確性: AI駆動の抽出で、きれいで構造化された結果が得られます。
  • 連携: Excel、Sheets、Notion、Airtableへ直接エクスポート。画像もそのまま扱えます。
  • 自動化: 定期スクレイピングとAIオートフィルで、データは常に新鮮、ワークフローはスムーズ。

画像を右クリックする作業にうんざりしているなら、あるいは使いにくいスクリプトに悩まされているなら、。無料プランなら、リスクなくスクレイピングとエクスポートを試せて、すぐに生産性向上を実感できます。さらに詳しいヒント、深掘り解説、高度なスクレイピングガイドは、をご覧ください。

楽しくスクレイピングを。あなたの画像ライブラリが、いつでも豊富で整理され、すぐ使える状態でありますように。

FAQ

1. Thunderbitは、動的ページや無限スクロールページを含むあらゆるWebサイトから画像をスクレイピングできますか?
はい。ThunderbitのAIは、動的コンテンツ、無限スクロール、サブページに隠れた画像に対応します。自動でスクロールし、「もっと見る」をクリックし、リンクをたどって、すべての画像を確実に取得できます。

2. Thunderbitは、NotionやAirtableのようなプラットフォームに画像をどのようにエクスポートしますか?
NotionやAirtableへエクスポートする際、Thunderbitは実際の画像ファイルを添付ファイルとしてアップロードします。データベースにはURLだけでなく画像のサムネイルも表示されるため、見た目で分かるギャラリーやカタログを簡単に作れます。

3. Thunderbitの画像スクレイピング機能は無料ですか?
Thunderbitには、十分に使いやすい無料プランがあります(通常は最大6ページ、試用ブーストで10ページまで)。画像を含むすべてのエクスポート機能は無料かつ無制限です。大量利用向けには、手頃な有料プランも用意されています。

4. 必要な画像がログインの先にある、またはフォーム入力が必要な場合はどうなりますか?
ThunderbitのAIオートフィルが、ログイン、フォーム入力、複数ステップのワークフローを自動化します。必要な内容を自然な日本語で伝えるだけで、あとはAIが処理します。手入力は不要です。

5. Webサイトから画像をスクレイピングするのは合法ですか?
必ずWebサイトの利用規約と著作権ルールを確認してください。公開されている画像だけをスクレイピングし、許可なく著作権のあるビジュアルを商用利用しないようにしましょう。Thunderbitはあくまでツールです。使い方は、常に法的・倫理的なガイドラインに従う必要があります。

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Shuai Guan
Shuai Guan
ThunderbitのCEO | AIデータ自動化の専門家 Shuai GuanはThunderbitのCEOであり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テックとSaaSアーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑なAIモデルを実用的なノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で鍛えた率直な知見を共有し、より賢くデータドリブンなワークフローの構築を支援します。データワークフローの最適化をしていないときは、写真撮影という趣味にも同じく細部へのこだわりを注いでいます。
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