ネットの世界にはとんでもない量のデータが転がっていて、ウェブスクレイピングソフトの市場規模はに到達、2032年にはその2倍以上になる見込みです。営業やオペレーション、マーケティングの現場では、こうしたネット上の情報をどうやってビジネスに活かすかが超重要なテーマ。ターゲットリスト作成や競合価格のチェック、市場トレンドの把握など、最新で整理されたウェブデータは、今やビジネスの勝ち筋を握るカギになっています。
でも、「このデータが欲しい！」と思ってから「スプレッドシート完成！」までの道のりは、まるでビーチサンダルでフルマラソンを走るようなもの。手作業のコピペは面倒だしミスも多いし、従来のウェブスクレイピングはコードやブラウザのクセ、ボット対策との格闘がつきもの。そんな中、みたいなAI搭載ツールが登場したことで、ウェブスクレイピングは一部のエンジニアだけの特権じゃなく、誰でも使える時代に突入しました。この記事では、ウェブスクレイパーを作る本質や大切さ、手作業の落とし穴、そしてノーコード・2クリックで始める方法まで、分かりやすく紹介します。
「ウェブスクレイパーを作る」ってどういうこと？
ざっくり言うと、ウェブスクレイパーを作る＝ウェブサイトから欲しい情報を自動で抜き出して、きれいなデータにまとめる仕組みを作ることです。イメージは、超高速なデジタル秘書がウェブページを巡回して、名前や価格、メールアドレスなど必要な情報だけをピックアップして、表にまとめてくれる感じ。
昔は、ウェブページを取得してHTMLを解析し、必要なデータを抜き出すコードを書く必要がありました。サイトごとに構造が違うので、スクレイパーは毎回カスタマイズ必須。目的は、バラバラなウェブ情報を、分析や共有、業務フローに使える「使えるデータ」に変換することです。
最近のAI搭載ツールなら、プログラミング知識は一切不要。人間みたいにページを「読む」ので、欲しい情報を伝えるだけで、あとはAIが自動で抽出方法を判断してくれます。
ビジネスチームにウェブスクレイパーが必要な理由
営業やオペレーション、マーケティングの現場では、必要な時に正確なデータを持っていることが大きな武器になります。ウェブスクレイピングがもたらす主なメリットはこんな感じ：
- リード獲得（営業）: ディレクトリやLinkedIn、専門サイトからターゲットリストを自動生成。見込み顧客リスト作成の手間が激減。
- 価格モニタリング（EC/オペレーション）: 競合の価格や在庫、キャンペーン情報を毎日チェック。動的な価格設定や在庫管理がスピーディにできる。
- 市場調査（マーケティング）: レビューや評価、SNSの言及を集めて、トレンドや顧客の声をいち早くキャッチ。データに基づく施策や商品改善が可能に。
- 不動産・リサーチ: 複数サイトの物件情報をまとめて市場全体を俯瞰。競合より早くチャンスを発見できる。
数字で見ると、その効果は一目瞭然：
| 活用例 | ウェブスクレイピングで得られるもの | ビジネス効果（ROI） |
|---|---|---|
| リード獲得（営業） | 連絡先情報の自動抽出 | 大幅な工数削減、より多く・精度の高いリードリスト |
| 価格モニタリング（EC） | 競合価格や在庫の毎日追跡 | 動的価格設定や迅速な市場対応が可能、例：John Lewisで4%売上増加 |
| 市場・SNS調査 | レビュー・評価・SNS言及の集約 | 早期にトレンドや顧客の声を把握、タイムリーな施策立案 |
| 物件情報（不動産） | 複数サイトの情報を統合 | 取引機会の早期発見、市場分析の精度向上 |
| 商品カタログ/在庫 | 競合・仕入先の商品情報を抽出 | 在庫・価格戦略の最適化、SKU管理が容易に |
さらに注目したいのは、AI搭載スクレイピングツールを導入した企業は、従来比で30〜40%の作業時間短縮と最大99%のデータ精度を実現している点（）。スピード勝負の現代ビジネスでは、これはかなり大きなアドバンテージです。
手作業でウェブスクレイパーを作るときの壁
じゃあ、なぜみんな自作スクレイパーを使っていないのか？実は、手作業のウェブスクレイピングは想像以上に大変なんです。主なハードルはこんな感じ：
- プログラミング言語の選択: PythonやJavaScriptが主流だけど、コードやHTML/CSSの知識が必須。
- HTML解析のコーディング: サイトごとに構造が違うので、適切な「セレクタ」を見つけてスクリプトを書く必要あり。
- クッキー・セッション管理: ログインやクッキー対応が必要なサイトも多く、実際のユーザーのように振る舞わないとブロックされることも。
- 動的コンテンツ対応: JavaScriptで後から表示されるデータや、無限スクロール・ポップアップがある場合は、SeleniumやPlaywrightなどのブラウザ自動化ツールが必要。
- ボット対策: CAPTCHAやIPブロック、アクセス制限など。プロキシやユーザーエージェントの偽装、リクエスト間隔の調整などの工夫が必要。
- メンテナンス: サイト構造が変わるたびにコード修正が必要。長期運用だと保守コストがどんどん膨らむ。
- スケーラビリティ: 数百ページを対象にする場合、インフラや並列処理、データ保存の仕組みも考えないといけない。
実際、開発者の)していて、長期運用だと初期開発の10倍もの保守コストがかかることも（）。エンジニアじゃない人は、始める前に心が折れることも珍しくありません。
比較表で違いをチェック：
| 項目 | 手動コーディングの場合 | AI搭載ノーコードツール（Thunderbit） |
|---|---|---|
| 必要スキル | プログラミング、HTML/CSS、ブラウザ自動化 | 不要—基本的なウェブ操作だけ |
| セットアップ時間 | 高い—環境構築やスクリプト作成・テスト | 最小限—インストールしてすぐ使える |
| 動的サイト対応 | ブラウザ自動化や追加コーディングが必要 | 自動で対応 |
| ボット対策 | プロキシや遅延、CAPTCHA対応が必要 | ツール側で自動対応（ブラウザ/クラウドモード） |
| ページ送り・サブページ | ループやロジックを自作 | ワンクリックで内蔵機能 |
| メンテナンス | 高い—サイト変更ごとに手動修正 | 低い—AIが適応、ツール側でアップデート |
| エクスポート・連携 | CSV/Excel出力や独自連携が必要 | Excel、Sheets、Notion、Airtable等にワンクリックで出力 |
| 学習コスト | 高い、開発者でも大変 | ほぼゼロ—ビジネスユーザー向け |
こんな理由で、多くの人が途中で諦めたり、結局コピペに頼ってしまうんです。
Thunderbit：AI搭載ウェブスクレイパーの決定版
そこで登場するのが。私たちは、ビジネスチームがコピペ作業に追われたり、開発者に頼んで何週間も待つ状況を変えたくてThunderbitを作りました。Thunderbitは非エンジニア向けのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、営業・マーケ・オペ・不動産など幅広い業種で活躍しています。
Thunderbitの主なポイントは：
- AIフィールド提案: ボタン一つでAIがページを解析し、最適な抽出項目（カラム名やデータ型も自動判別）を提案。
- 2クリックで抽出: 項目を確認して「スクレイピング」を押すだけ。コードも設定も一切不要。
- サブページ・ページ送り対応: 詳細情報が必要な場合も、サブページや「次へ」ボタンを自動で巡回し、データを統合。
- 即時エクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへの直接出力やCSV/JSONダウンロードが無制限・無料。
- 自然言語プロンプト: 欲しい内容を日本語や英語で説明するだけで、AIが抽出方法を自動判断。
- フィールドAIプロンプト: ラベル付けやフォーマット、カテゴリ分け、翻訳なども抽出時に自動処理。
- 人気サイト用テンプレート: Amazon、Zillow、Shopifyなどは即時テンプレートで設定不要。
- クラウド/ブラウザ両対応: ログインが必要なサイトはブラウザ、スピード重視ならクラウドモード（最大50ページ同時処理）。
- 定期スクレイピング: スケジュール設定で自動更新もOK。
していて、「Thunderbitは唯一、本当に使えるAIスクレイパー。2つのボタンでデータがすぐに揃う。とてもシンプル。」（）と高評価です。
Thunderbitで2クリック！ウェブスクレイパーの作り方
Thunderbitを使ったウェブスクレイパー作成の流れは超シンプル：
-
Thunderbit Chrome拡張をインストール
から追加。無料プランで6ページまでお試しOK。 -
抽出したいウェブサイトを開く
ジョブボードや商品一覧、ディレクトリなど、対象ページを表示。ログインが必要な場合は先にログイン。 -
「AIフィールド提案」をクリック
Thunderbitアイコンを押して「AIフィールド提案」を選択。AIがページを解析し、「商品名」「価格」「評価」「連絡先メール」などのカラムを自動提案。不要な項目の削除や名前変更もOK。 -
（任意）カスタムAIプロンプトを追加
商品カテゴリ分けや電話番号フォーマット、テキスト翻訳など、フィールドAIプロンプトで指示を追加可能（例：「商品を家電・電子機器・その他で分類」「日付をYYYY-MM-DD形式に変換」など）。 -
「スクレイピング」をクリック
サブページやページ送りも含めて、Thunderbitが全データを自動取得。リアルタイムで表に反映されます。 -
データをエクスポート
エクスポートボタンでExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力、またはCSV/JSONでダウンロード。回数・件数制限なし。
これだけで、従来なら数時間〜数日かかっていた作業が、5分でノーコード化できます。
Thunderbitでよくあるウェブスクレイピングの悩みを一発解決
ウェブスクレイピングにはいろんな壁がありますが、Thunderbitならこんな風に解決できます：
- 動的コンテンツ対応: ブラウザ（またはクラウドブラウザ）上で動作するので、JavaScriptで後から表示される内容やポップアップ、無限スクロールもそのまま取得。
- ページ送り・サブページ: ThunderbitのAIが「次へ」ボタンやサブページリンクを自動検出し、全データを統合。
- ボット対策: 人間の操作を真似するので、ブロックやCAPTCHAに遭遇しにくい。難易度の高いサイトはクラウドモードでIPローテーションや対策を自動実施。
- データ整形: フィールドAIプロンプトで、抽出時にラベル付けやフォーマット変換も自動化。後処理の手間が不要。
- サイト構造の変化: レイアウトが変わっても「AIフィールド提案」を再実行すればOK。コード修正は不要。
Thunderbitは、現実のウェブの複雑さを吸収して、ユーザーが悩まずに使えるように設計されています。
カスタムフィールドAIプロンプトでデータ品質アップ
Thunderbitの隠れた強みがフィールドAIプロンプト機能。各カラムごとにカスタム指示を追加できて、
- ラベル付け・カテゴリ分け: 「商品説明を読んで家電・電子機器・その他で分類」
- 要約: 「このレビューを1文で要約」
- フォーマット変換: 「日付をYYYY-MM-DD形式に」「価格を数値で抽出しUSDに変換」
- フィールド結合: 「姓と名を結合してフルネームに」
- 翻訳: 「商品タイトルを英語に翻訳」
- 感情分析: 「レビューをポジティブ・ニュートラル・ネガティブで分類」
といった高度な処理も、抽出と同時に自動化できます。追加のスクリプトやExcel関数は一切不要。
Thunderbitの自然言語ノーコード体験
Thunderbit最大の魅力は、自然言語で指示できるノーコードワークフロー。プログラミング知識は一切不要。やりたいことを日本語や英語で説明して、数回クリックするだけでAIが自動処理。学習コストはほぼゼロ、ブラウザが使えれば誰でも使いこなせます。
非エンジニアの方にも大好評。「Thunderbitは唯一、本当にAIを活用していると実感できるツール。2クリックでデータがすぐに揃う。」（）
初心者向け：Thunderbitでウェブスクレイパーを作る手順
実際に試してみたい人のために、初心者向けの手順をまとめました：
-
Thunderbit Chrome拡張をインストール
して、無料アカウントを作成。 -
対象ウェブサイトを開く
抽出したいページを表示。必要ならログイン。 -
Thunderbitを起動
ChromeツールバーのThunderbitアイコンをクリック。 -
「AIフィールド提案」をクリック
AIがページを解析し、カラムを自動提案。内容を確認・調整。 -
（任意）フィールドAIプロンプトを追加
ラベル付けやフォーマット、翻訳など高度な指示も追加OK。 -
「スクレイピング」をクリック
サブページやページ送りも含めて全データを自動取得。 -
内容確認・エクスポート
表を確認し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV/JSONで出力。
トラブルシューティング：
- データが一部抜ける場合は、フィールド名やプロンプトを調整。
- ポップアップやボット対策が多いサイトはクラウドモードを利用。
- 定期的なデータ取得はスケジューラー機能を活用。
さらに詳しい使い方や応用例はやもチェックしてみてください。
まとめ・ポイント
ウェブスクレイピングは、今やエンジニアだけのものじゃなく、ビジネスに欠かせないスキルになりました。でも、手作業での構築はコストも手間も大きく、保守やボット対策も大変。ThunderbitみたいなAI搭載ツールなら、誰でも2クリックで構造化データを抽出できて、ノーコードで業務効率化が実現します。
ポイントまとめ：
- ウェブデータは営業・マーケ・オペにとって「金脈」—ROIアップに直結。
- 手作業スクレイピングは複雑で時間がかかる—エンジニアでも大変。
- Thunderbitなら誰でもウェブスクレイピングが可能—AI×自然言語×ノーコード。
- カスタムフィールドAIプロンプトで抽出時にラベル付けや整形も自動化。
- 始め方は超簡単：拡張機能を入れて、サイトを選び、「AIフィールド提案」をクリックするだけ。
ぜひして、次のデータプロジェクトでどれだけ時間と手間が減るか体感してみてください。さらに詳しく知りたい人は、以下のリソースもおすすめです：
快適なスクレイピングライフを！あなたのスプレッドシートが、いつも整理されてすぐ使える状態でありますように。
よくある質問
1. ウェブスクレイパーって何？使うのにプログラミングは必要？
ウェブスクレイパーは、ウェブサイトから情報を自動で抜き出して、スプレッドシートみたいな構造化データに変換するツール。ThunderbitみたいなAI搭載ツールなら、プログラミング知識は一切不要で、基本的なウェブ操作だけでOK。
2. 手作業でウェブスクレイパーを作る主な壁は？
プログラミングやHTMLの知識、クッキー・セッション管理、動的コンテンツ対応、頻繁なメンテナンスなどが必要。サイト構造がちょっと変わるだけでコードが動かなくなり、手間もストレスも大きくなります。
3. Thunderbitは初心者にとって何が便利？
ThunderbitはAIでページを解析し、抽出項目を自動提案。複雑なレイアウトやサブページ、ページ送りも自動対応。「AIフィールド提案」→「スクレイピング」の2クリックで完了。コードや設定は一切不要です。
4. ThunderbitのフィールドAIプロンプト機能って？
各データ項目ごとに、ラベル付け・フォーマット・カテゴリ分け・翻訳などのカスタム指示を追加できます。エクスポート時点でデータが整理・加工されているので、すぐに活用できます。
5. Thunderbitは動的サイトやポップアップ、ボット対策にも対応？
はい。Thunderbitはブラウザ（またはクラウド）上で動作するので、動的コンテンツやポップアップもそのまま取得可能。ボット対策が強いサイトも、クラウドモードで高度な回避技術を自動適用します。
初めてのウェブスクレイパー作成も、して、その違いをぜひ体感してみてください。