ウェブスクレイパーの始め方：初心者向けガイド
ネットの世界にはとんでもない量のデータが転がっていて、ウェブスクレイピングソフトの市場規模はに到達、2032年にはその2倍以上になると予想されています。営業やオペレーション、マーケティングの現場では、こうしたネット上の情報をどう活かしてビジネスの武器にするかが超重要。ターゲットリスト作成や競合価格の追跡、市場トレンドの把握など、最新で整理されたウェブデータは今や競争力の源です。
でも、「このデータが欲しい！」と思ってから「スプレッドシート完成！」までの道のりは、まるでビーチサンダルでフルマラソンを走るようなもの。手作業のコピペは面倒だしミスも多いし、従来のウェブスクレイピングはコードやブラウザのクセ、ボット対策との戦いがつきもの。そんな中、みたいなAI搭載ツールの登場で、ウェブスクレイピングはPythonマスターだけの特権じゃなく、誰でも使える時代に。本ガイドでは、ウェブスクレイパーの本質や大事なポイント、手作業の落とし穴、ノーコードで始める方法まで、分かりやすく紹介します。
「ウェブスクレイパーを作る」ってどういうこと？
ざっくり言うと、ウェブスクレイパーを作る＝ウェブサイトから欲しい情報を自動で抜き出して、きれいなデータにまとめる仕組みを作ること。イメージは、超高速なデジタルアシスタントがウェブページを巡回して、必要な情報（例：名前、価格、メールアドレスなど）だけをピックアップして、表にまとめてくれる感じ。
昔は、ウェブページを取得してHTMLを解析し、必要なデータを抜き出すコードを書く必要がありました。サイトごとに構造が違うから、スクレイパーも一つひとつカスタムで作る必要があったんです。目的は、バラバラなウェブ情報を、分析や共有、業務フローに使える「使えるデータ」に変えること。
最近はAI搭載ツールの進化で、プログラミング不要、まるで人間みたいにページを「読んで」欲しい情報を自動で抜き出せるようになりました。コードやセレクタの知識は一切不要です。
ビジネスチームにウェブスクレイパーが必要な理由
営業やオペレーション、マーケティングの現場では、「必要な時に、必要なデータを手に入れる」ことが大きな武器。ウェブスクレイピングがもたらす主なメリットはこんな感じ：
- リード獲得（営業）: ディレクトリやLinkedIn、専門サイトからターゲットリストを自動生成。見込み顧客リスト作成の手間が激減。
- 価格モニタリング（EC/オペレーション）: 競合の価格や在庫、キャンペーン情報を毎日自動で取得。動的な価格設定や在庫管理もスピーディに。
- 市場調査（マーケティング）: レビューや評価、SNSの言及を集めて、トレンドや顧客の声をいち早くキャッチ。データに基づく施策や商品改善が可能に。
- 不動産・リサーチ: 複数サイトの物件情報をまとめて取得し、市場全体を俯瞰。競合より早くチャンスを発見。
数字で見ると、その効果は一目瞭然：
| 活用例 | ウェブスクレイピングで得られるもの | ビジネス効果（ROI） |
|---|---|---|
| リード獲得（営業） | 連絡先情報の自動抽出 | 膨大な時間を節約、より大規模かつ精度の高いリストを作成 |
| 価格モニタリング（EC） | 競合価格や在庫の毎日トラッキング | 動的価格設定や迅速な市場対応が可能に（例：John Lewisで4%売上増加） |
| 市場・SNS調査 | レビューや評価、SNS言及の集約 | 早期にトレンドや顧客の声を把握し、タイムリーなマーケ施策を実現 |
| 物件情報（不動産） | 複数サイトの情報を統合 | 取引機会の早期発見、市場分析の精度向上 |
| 商品カタログ/在庫 | 競合や仕入先の商品情報を抽出 | 在庫・価格戦略の最適化、SKU管理の効率化 |
さらに、AI搭載のスクレイピングツールを導入した企業は、従来の手作業に比べてデータ収集の時間を30〜40%短縮、に到達。スピード勝負の現代ビジネスでは、これはかなり大きなアドバンテージです。
手作業でウェブスクレイパーを作るときの壁
じゃあ、なぜみんな自作スクレイパーを作らないの？実は、手作業のウェブスクレイピングは初心者にはかなりハードルが高いんです。主な壁はこんな感じ：
- プログラミング言語の選択: 多くはPythonやJavaScriptで作るけど、コードやHTML/CSSの知識が必須。
- HTML解析のコーディング: サイトごとに構造が違うから、セレクタの特定やスクリプト作成が必要。
- クッキーやセッション管理: ログインやクッキー対応が必要なサイトも多く、実際のユーザーのように振る舞わないとブロックされることも。
- 動的コンテンツ対応: JavaScriptで後から表示されるサイトや無限スクロール、ポップアップなど、単純なスクリプトでは対応できず、SeleniumやPlaywrightなどの自動化ツールが必要。
- ボット対策: CAPTCHAやIPブロック、リクエスト制限などの対策があり、プロキシやユーザーエージェントの偽装、遅延処理などの工夫が必要。
- メンテナンス: サイト構造のちょっとした変更でコードが動かなくなり、頻繁な修正やデバッグが発生。
- スケーラビリティ: 数百ページを対象にする場合、インフラや並列処理、データ保存の仕組みも考えないといけない。
実際、開発者の間でも)と答えていて、長期運用では初期開発の10倍ものメンテナンスコストがかかることも（）。非エンジニアには、最初の一歩でつまずきやすいのが現実です。
比較するとこんな感じ：
| 項目 | 手動コーディングの場合 | AI搭載ノーコードツール（Thunderbit） |
|---|---|---|
| 必要なスキル | プログラミング、HTML/CSS、ブラウザ自動化 | 基本的なウェブ操作のみ |
| セットアップ時間 | 環境構築やスクリプト作成に時間がかかる | インストールしてすぐ使える |
| 動的サイト対応 | ブラウザ自動化や追加コーディングが必要 | 自動で対応 |
| ボット対策 | プロキシや遅延、CAPTCHA対応が必要 | ツール側で自動対応（ブラウザ/クラウドモード） |
| ページネーション・サブページ | ループやロジックを自作 | ワンクリックで自動対応 |
| メンテナンス | サイト変更ごとに手動修正が必要 | AIが自動適応、ツール側でアップデート |
| エクスポート・連携 | CSV/Excel出力や連携は手作業 | Excel、Sheets、Notion、Airtable等にワンクリックで出力 |
| 学習コスト | プロでも習得が大変 | ビジネスユーザー向けに簡単設計 |
こんな理由で、多くの人が途中で諦めたり、結局コピペに頼っちゃうんです。
Thunderbit：AI搭載ウェブスクレイパーの決定版
そこで登場するのが。ビジネスチームがコピペ作業に追われたり、開発者に依頼して何週間も待つ…そんな状況を変えたくてThunderbitを開発しました。Thunderbitは非エンジニア向けのAIウェブスクレイパーChrome拡張機能で、営業・マーケ・オペレーション・不動産など幅広い業種で活躍中。
Thunderbitの主なポイント：
- AIフィールド提案: ボタン一つでAIがページを解析し、最適な抽出項目（カラム名やデータ型も自動判別）を提案。
- 2クリックでスクレイピング: 項目を確認して「スクレイプ」を押すだけ。コードも設定も一切不要。
- サブページ・ページネーション対応: 詳細情報が必要な場合も、サブページや「次へ」ボタンを自動で巡回し、データを統合。
- 即時エクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへの直接出力やCSV/JSONダウンロードが無制限・無料。
- 自然言語プロンプト: 欲しい内容を日本語や英語で説明するだけで、AIが最適な抽出方法を自動判断。
- フィールドAIプロンプト: ラベル付けやフォーマット、カテゴリ分け、翻訳など、抽出時にカスタム指示を追加可能。
- 人気サイト用テンプレート: Amazon、Zillow、Shopifyなど主要サイトはテンプレートですぐ使える。
- クラウド/ブラウザ両対応: ログインが必要なサイトはブラウザで、スピード重視ならクラウドモード（最大50ページ同時処理）。
- 定期スクレイピング: スケジュール設定で自動更新もOK。
していて、「Thunderbitは唯一、本当に使えるAIスクレイパー。2つのボタンでデータがすぐに揃う。とてもシンプル。」（）と高評価です。
Thunderbitで2クリック！ウェブスクレイパーの作り方
Thunderbitを使ったウェブスクレイパー作成の流れは超シンプル：
-
Thunderbit Chrome拡張をインストール
から追加。無料プランで6ページまでお試しOK。 -
対象サイトを開く
スクレイピングしたいページ（求人サイト、商品一覧、ディレクトリなど）を開く。ログインが必要なら先にログイン。 -
「AIフィールド提案」をクリック
Thunderbitアイコンを押して「AIフィールド提案」を選択。AIがページを解析し、「商品名」「価格」「評価」「メールアドレス」などのカラムを自動提案。不要な項目の削除や名前変更もOK。 -
（任意）カスタムAIプロンプトを追加
商品カテゴリ分けや電話番号のフォーマット、テキスト翻訳など、フィールドごとに指示を追加可能（例：「商品を家電・電子機器・その他で分類」「日付をYYYY-MM-DD形式に変換」など）。 -
「スクレイプ」をクリック
必要なデータを一括取得。サブページやページネーションも自動対応。リアルタイムで表にデータが反映。 -
データをエクスポート
Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへの出力やCSV/JSONダウンロードがワンクリック。回数制限や追加料金なし。
これだけで、今まで何時間もかかっていた作業が、5分でノーコード化できます。
Thunderbitでよくあるウェブスクレイピングの悩みを解決
ウェブスクレイピングにはいろんな壁がありますが、Thunderbitならこんな風に解決できます：
- 動的コンテンツ対応: Thunderbitはブラウザ（またはクラウドブラウザ）上で動くので、JavaScriptで後から表示される内容やポップアップ、無限スクロールもそのまま取得OK。
- ページネーション・サブページ: AIが「次へ」ボタンやサブページリンクを自動検出し、全データを1つの表にまとめてくれる。
- ボット対策: 人間の操作を真似するから、ブロックやCAPTCHAにかかりにくい。難しいサイトはクラウドモードでIPローテーションやアンチボット技術を活用。
- データ整形: フィールドAIプロンプトで、抽出時にラベル付けやフォーマット変換が可能。後処理の手間がゼロ。
- サイト構造の変化: サイトのレイアウトが変わっても「AIフィールド提案」を再実行すればOK。コード修正は不要。
Thunderbitは、現実のウェブの複雑さにしっかり対応できる設計です。
カスタムフィールドAIプロンプトでデータ品質アップ
Thunderbitの隠れた強みがフィールドAIプロンプト機能。各カラムごとにカスタム指示を追加できて、
- ラベル付け・カテゴリ分け: 「商品説明を読んで家電・電子機器・その他で分類」
- 要約: 「このレビューを1文で要約」
- フォーマット変換: 「日付をYYYY-MM-DD形式に」「価格を数値で抽出しUSDに変換」
- フィールド結合: 「姓と名をフルネームにまとめる」
- 翻訳: 「商品タイトルを英語に翻訳」
- 感情分析: 「レビューをポジティブ・ニュートラル・ネガティブで分類」
この機能で、抽出したデータは「生データ」じゃなく、すぐに使える形で整理・加工された状態で出力されます。追加のスクリプトやExcel関数は不要。
Thunderbitの自然言語ノーコード体験
Thunderbit最大の魅力は、自然言語で指示できるノーコードワークフロー。コードは一切不要。やりたいことを日本語や英語で説明して、数回クリックするだけでAIが自動で処理してくれます。パソコンやブラウザが使えれば、誰でもすぐに始められます。
非エンジニアの方からも「Thunderbitは唯一、本当にAIを活用していると実感できるツール。2クリックでデータがすぐに揃う」（）と高評価です。
ステップバイステップ：Thunderbitで初めてのウェブスクレイパーを作ろう
実際にやってみたい人のために、初心者向けの手順をまとめました：
-
Thunderbit Chrome拡張をインストール
して、無料アカウントを作成。 -
対象サイトを開く
スクレイピングしたいページを開き、必要ならログイン。 -
Thunderbitを起動
ChromeツールバーのThunderbitアイコンをクリック。 -
「AIフィールド提案」をクリック
AIがページを解析し、カラムを自動提案。必要に応じて修正。 -
（任意）フィールドAIプロンプトを追加
ラベル付けやフォーマット、翻訳など、高度な指示も追加OK。 -
「スクレイプ」をクリック
サブページやページネーションも含めてデータを一括取得。 -
確認・エクスポート
表を確認し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV/JSONで出力。
トラブルシューティング：
- データが抜けている場合は、フィールド名やプロンプトを調整してみてください。
- ポップアップやボット対策が多いサイトはクラウドモードを活用。
- 定期的なデータ取得にはスケジューラー機能が便利です。
さらに詳しい使い方や応用例はやもチェックしてみてください。
まとめ・ポイント
ウェブスクレイピングは、今や開発者だけのものじゃなく、ビジネス現場の必須スキルになりました。でも、手作業や自作コードは手間も多いし、メンテやボット対策で挫折しがち。ThunderbitみたいなAI搭載ツールなら、誰でも2クリックで構造化データを抽出できて、面倒な作業から解放されます。
ポイントまとめ：
- ウェブデータは営業・マーケ・オペレーションの強力な武器。ROIアップに直結。
- 手作業スクレイピングは複雑で時間がかかる。開発者でも大変。
- ThunderbitならAIと自然言語、ノーコードで誰でも簡単に使える。
- カスタムフィールドAIプロンプトで、抽出時にラベル付けや整形も自由自在。
- 始め方は超簡単：拡張機能を入れて、サイトを選び、「AIフィールド提案」をクリックするだけ。
まずはして、次のデータ収集プロジェクトでどれだけ時間と手間が省けるか体感してみてください。さらに詳しく知りたい人は、以下のリソースもおすすめ：
快適なスクレイピングライフを！あなたのスプレッドシートが、いつもきれいで整理されたデータでいっぱいになりますように。
よくある質問
1. ウェブスクレイパーって何？使うのにプログラミングは必要？
ウェブスクレイパーは、ウェブサイトから情報を自動で抜き出して、スプレッドシートみたいな構造化データに変換するツール。ThunderbitみたいなAI搭載ツールなら、プログラミング不要で誰でも使えます。
2. 手作業でウェブスクレイパーを作る主な壁は？
プログラミングやHTMLの知識、クッキー・セッション管理、動的コンテンツ対応、頻繁なメンテナンスなどが必要で、サイトのちょっとした変更でも動かなくなることがあります。
3. Thunderbitは初心者にどう役立つ？
ThunderbitはAIでページを解析し、抽出項目を自動提案。複雑なレイアウトやサブページ、ページネーションもワンクリックで対応。コードや設定は一切不要です。
4. ThunderbitのフィールドAIプロンプト機能って？
各データ項目ごとに、ラベル付けやフォーマット、カテゴリ分け、翻訳などのカスタム指示を追加できて、出力データがすぐに使える形で整います。
5. Thunderbitは動的サイトやポップアップ、ボット対策にも対応できる？
はい。Thunderbitはブラウザ（またはクラウド）上で動くので、動的コンテンツやポップアップも取得OK。強力なボット対策があるサイトも、クラウドモードで高度な回避技術を利用できます。
初めてウェブスクレイパー作成に挑戦したい人は、して、その違いを体感してみてください。