Webサイトをスクレイピングする方法：2026年向け初心者ガイド

Webデータは新しい石油だと言われますが、石油と違ってシャツを汚したり、会計士を不安にさせたりはしません。2026年時点で、Mordor IntelligenceのWebスクレイピング市場レポート（2026〜2031年予測）によると、65%以上の企業がスクレイピングしたデータをAIや機械学習プロジェクトに活用しています。が、スクレイピングしたデータをAIや機械学習プロジェクトに活用しています。営業でも、オペレーションでも、あるいは探偵を雇わずに競合の動向を追いたいだけでも、構造化されたWebデータは今や最重要です。しかも一番いいのは、コードを書けなくても、スプレッドシートの達人でなくても始められること。Thunderbitのような最新ツールなら、Webサイトをスクレイピングするのは出前を頼むくらい簡単です。

このガイドでは、2025年にWebサイトをスクレイピングするために必要なことをすべて解説します。基礎知識やおすすめツール（特にThunderbitに注目）、法令順守、データのクレンジング、そしてAIがどのように全体をより賢く、より速くしているのかまで網羅します。完全な初心者の方も、データ活用をさらにレベルアップしたい方も、実践的なステップバイステップのアドバイスを通じて、ストレスや深夜のデバッグなしでプロのようにスクレイピングできるようになります。

Webサイトのスクレイピングとは何か？ なぜ重要なのか？

まず整理しましょう。Webサイトをスクレイピングするとは、Webサイトから情報を自動で抽出し、構造化データに変換することです。必要な情報をスプレッドシートにコピペしてくれる超高速のデジタルアシスタントを雇うようなものですが、手首を痛める心配はありません。図書館の本を一瞬で全部読んで書き写せる司書を想像してみてください。Webスクレイパーは、インターネットに対してまさにそれを行います()。

では、なぜこれほど価値があるのでしょうか。Webには、価格、商品情報、不動産情報、レビュー、連絡先など、公開情報があふれているからです。スクレイピングを使えば、こうしたデータを大規模に収集できるため、次のようなことが可能になります。

• 営業向けのターゲットリードリストを作成する
• 競合の価格や在庫を監視する
• 市場トレンドや顧客感情を分析する
• 調査やレポート作成を自動化する

一般的な流れはシンプルです。

1. 欲しいデータを選ぶ（どのWebサイトか、どの項目か）
2. データを抽出する（ツールまたはスクリプトを使う）
3. クレンジングして整理する（重複削除、形式の修正）
4. 出力または連携する（Excel、Google Sheets、CRMへ送る）

最新ツールのおかげで、今ではこれらを数回クリックするだけで実行できます。コーディングは不要です。

代表的な活用例：Webサイトをスクレイピングして各チームが得られるメリット

Webスクレイピングはデータオタクだけのものではありません。あらゆるビジネスチームにとって実用的な強力武器です。職種ごとの活用例を見てみましょう。

ROIも実際に出ています。分析目的でWebスクレイピングを活用している企業は、目に見える業績向上を報告しており()、リード獲得にAIを使う営業チームはといいます。要するに、いまだに手作業で調べているなら、お金も時間も取りこぼしているということです。

Webサイトのスクレイピング手法を比較する：手作業からAI搭載ツールまで

正直に言うと、昔のスクレイピングは面倒でした。2025年の状況はこんな感じです。

手作業でのコピペ

• メリット: ツールもスキルも不要。
• デメリット: 遅い、ミスが多い、少数のデータしか現実的ではない。ナプキンに会計処理を書くようなものです。

コーディング（Python、JavaScriptなど）

• メリット: 自由度が高く、複雑なサイトにも対応しやすい。
• デメリット: 学習コストが高く、プログラミングが必要。サイト構造が変わると壊れやすい。副業で開発もしている人には向きますが、そうでない人にはあまり向きません。

ブラウザ拡張機能とクリック操作型ツール

• メリット: ノーコードで、視覚的に設定でき、中程度の複雑さなら対応可能。
• デメリット: それでも「セレクタ」や「サイトマップ」を理解する必要があります。非技術職の人には分かりにくいことがあります。本当の意味での「ワンクリック」ではありません。

クラウドプラットフォーム

• メリット: 拡張性が高く、堅牢で、あらかじめ用意されたテンプレートがあることが多い。
• デメリット: 高価になりがちで、過剰な場合もあり、データチームや開発者向けに作られていることが多い。

AI搭載Webスクレイパー（Thunderbitなど）

• メリット: 真のノーコード。AIが抽出対象を判断し、サイト変更にも適応し、ページネーションやサブページも扱え、どこへでも出力できる。
• デメリット: 変則的なサイトでは少し案内が必要なこともありますが、95%のケースではそのまま動きます。

比較するとこんな感じです。

多くのビジネスユーザーにとって、ThunderbitのようなAI搭載ツールはまさに新鮮な息吹です。もうコードや謎めいた設定に格闘する必要はありません。

WebサイトのスクレイピングにThunderbitを選ぶ理由

これまで多くのWebスクレイピングツールを見てきましたが、は特に開発者でない人にとって、いくつかの点で際立っています。

• 2クリックのノーコードスクレイピング: Webサイトを開いて「AIで列を提案」をクリックし、ThunderbitのAIに重い処理を任せます。その後「Scrape」をクリックするだけ。以上です。
• AIによる項目検出: Thunderbitがページを読み取り、商品名、価格、評価、画像など最適な列を提案します。必要なら調整や名前の変更もできますが、たいていAIがうまくやってくれます。
• あらゆるWebサイト、ページネーション、サブページに対応: シンプルな一覧でも、複数ページ・多階層のディレクトリでも対応できます。サブページから追加情報を取得したい場合も、AIが各ページを訪問し、表を自動でリッチ化します。
• あらかじめ用意されたテンプレート: Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなどのサイト向けに、Thunderbitは即使えるテンプレートを提供しています。ワンクリックで完了です。
• 無料・無制限のエクスポート: データをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接送れます。追加料金も、データの囲い込みもありません。
• 非技術者向けに設計: 使いやすいUI、素早い導入、専門用語なし。Webを閲覧できるなら、Thunderbitでスクレイピングできます。

実例: 営業担当者がディレクトリから500件のリードをスクレイピングし、サブページのスクレイピングで各リードのLinkedInプロフィール情報を追加取得し、Google Sheetsへ出力する――コーヒーが冷める前にすべて完了します。

まず始める：Thunderbitのすぐ使えるスクレイピングテンプレート

初心者にとって私のお気に入り機能のひとつが、Thunderbitのインスタントデータスクレイパーテンプレートです。人気サイト向けの事前構築済みセットアップで、設定は不要です。仕組みはこうです。

• Amazon Scraper: 検索ページやカテゴリページから、商品名、価格、評価などをすぐ取得できます。
• Zillow Scraper: 不動産一覧から住所、価格、物件詳細、担当エージェント情報を抽出できます。
• Instagram Scraper: インフルエンサー調査のために、投稿数値、フォロワー数、プロフィールの自己紹介文を収集できます。
• Shopify Scraper: Shopifyディレクトリからストア名、カテゴリ、SNSリンクを出力できます。

テンプレートの使い方:

1. Thunderbitを開き、Templatesセクションに移動します。
2. 使いたいテンプレートを選びます（例：「Amazon Product Scraper」）。
3. 該当ページへ移動します（またはテンプレートの案内に従います）。
4. 「Scrape」をクリック。これで完了です。

テンプレートはThunderbitチームによって更新されるため、サイトが変わっても動き続けます。営業、マーケティング、Eコマース、不動産チームにとって、これらのテンプレートは大幅な時短になります。

ステップバイステップ：ThunderbitでWebサイトをスクレイピングする方法

実際に試す準備はできましたか？初心者向けに手順を紹介します。

ステップ1：Thunderbitをインストールして設定する

• に行き、「Chromeに追加」をクリックします。
• すぐ使えるようにThunderbitのアイコンをピン留めします。
• 拡張機能を開いてサインアップします（メールまたはGoogleログイン）。無料プランでは6ページまでスクレイピングできます（トライアルブーストで10ページまで）。

ステップ2：対象のWebサイトとデータを選ぶ

• スクレイピングしたいページに移動します（例：Amazonの検索結果ページ、Zillowの一覧ページ、会社ディレクトリなど）。
• 欲しいデータが表示されていることを確認します（必要ならログインします）。

ステップ3：「AIで列を提案」を使って即座にデータを構造化する

• Thunderbitのパネルを開きます。
• 「AIで列を提案」をクリックします。
• ThunderbitのAIがページをスキャンし、列（例：商品名、価格、評価、URL）を提案します。
• 必要に応じて列を確認し、調整します（項目名の変更、追加、削除）。

ステップ4：スクレイピングを開始し、ページネーション／サブページを処理する

• 「Scrape」をクリックします。Thunderbitがデータを抽出し、表で表示します。
• データが複数ページにまたがる場合は、ページネーションを有効にします（Thunderbitは「次へ」ボタンや無限スクロールを自動検出できます）。
• 追加情報が必要な場合は「サブページをスクレイピング」を使います。Thunderbitが各アイテムの詳細ページを訪問し、自動でデータをリッチ化します。

ステップ5：データを出力して活用する

• 「Export」をクリックし、形式を選びます：Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notion。
• これでデータは分析、営業アプローチ、レポート作成に使える状態です。

ワンポイント: 繰り返し行う作業なら、スクレイパー設定を保存するか、Thunderbitのスケジュール機能を使って定期取得を自動化しましょう。

データのクレンジングと整理：生のスクレイプ結果をビジネスインサイトに変える

データを取るのは始まりにすぎません。クレンジングして整理するところで、価値が本領を発揮します。次の点に注意してください。

• 重複を削除する: ExcelやGoogle Sheetsの「重複の削除」機能を使います。
• 形式を検証する: メール、電話番号、日付が正しいか確認します。
• 標準化する: 価格、日付、名前の形式を統一します。
• 欠損値を扱う: 空欄をどう扱うか決めます（削除、補完、フラグ付け）。
• 付加情報を加え、ラベル付けする: ThunderbitのAIプロンプトを使って、抽出しながら自動で分類、要約、翻訳を行えます。

例: イベント一覧をスクレイピングする場合、AIプロンプトで「日時」を別々の列に分割したり、「無料」を価格列で$0に変換したりできます。Thunderbitなら抽出時点でこれらの多くを処理できるため、手作業の後処理に何時間も取られません。

法令順守を守る：Webサイトのスクレイピングにおける法務・プライバシー上の注意点

Webスクレイピングは強力ですが、ルールを守る必要があります。簡単な順守チェックリストはこちらです。

• サイトの利用規約とrobots.txtを読む: 禁止されている場合はスクレイピングしない。
• 公開データのみを対象にする: 許可がない限り、ログイン必須や有料会員限定のコンテンツは避ける。
• 個人データは許可がない限り避ける: GDPR、CCPA、その他のプライバシー法に注意してください。特に氏名、メールアドレス、プロフィール情報には注意が必要です。
• サイトに負荷をかけない: Thunderbitは人間に近い速度でスクレイピングし、レート制限を尊重します。
• 社内利用や付加価値のある用途にとどめる: 他人のコンテンツをそのまま再公開しない。

Thunderbitは次の方法で順守を支援します。

• ブラウザセッションで見えている内容のみをスクレイピング
• 厳しいサイトについて警告
• データをサーバーに保存しない
• グローバルな順守のために34言語をサポート

詳しくはをご覧ください。

AIがWebサイトのスクレイピング効率と価値をどう高めるか

AIは単なる流行語ではありません。Thunderbitのような最新スクレイピングツールをここまで強力にしている核心です。

• セットアップが速い: AIが抽出対象を判断するので、こちらで考える必要がありません。
• 自動適応: サイトが変わっても、AIなら必要なデータを見つけ続けられます。
• その場でデータをクレンジング: 抽出中にAIプロンプトで形式調整、分類、付加情報追加ができます。
• マルチモーダル抽出: ThunderbitはAI搭載OCRを使って、PDFや画像からもデータをスクレイピングできます。
• より賢いインサイト: スクレイピングしながら、AIがリードにラベル付けしたり、要約したり、スコア付けしたりできます。

ミニケーススタディ: ある小売チェーンは、Thunderbitを使って競合50,000件のSKUを毎日監視していました。AIスクレイパーは価格を集めるだけでなく、新商品や在庫切れ商品も検出し、チームがリアルタイムで価格を調整できるようにして、売上を5%押し上げました().

2026年のWebスクレイピングは、もはや技術者だけのものではありません。より賢く、より速く意思決定したいあらゆるビジネスチームにとって必須のスキルです。のようなツールがあれば、数分でゼロからデータ活用の達人になれます。コーディングは不要です。

まとめと重要ポイント

覚えておきたいポイント:

• Webスクレイピングは、営業、マーケティング、Eコマースなどで大きな価値を生みます。
• ThunderbitのようなAI搭載ツールなら、初心者でも簡単・高速・安定してスクレイピングできます。
• 人気サイトでは、あらかじめ用意されたテンプレートを使うと即座に結果を得られます。
• データをクレンジングして整理すれば、効果が最大化します。
• いつでも責任を持ってスクレイピングし、法律やサイトポリシーを守りましょう。
• AIはスクレイピングを簡単にするだけでなく、データをより賢く、より実用的にします。

試してみる準備はできましたか？して、Webサイトをスクレイピングするのがどれほど簡単か体験してください。さらに詳しいヒントを知りたい方は、で詳しい解説、チュートリアル、AI搭載データ抽出の最新情報をご覧ください。

よくある質問

1. 2026年にWebスクレイピングは合法ですか？
公開データのWebスクレイピングは、米国を含む多くの地域で一般的に合法ですが、各サイトの利用規約、robots.txt、GDPRなどのプライバシー法を守る必要があります。個人データは、法的根拠がない限りスクレイピングしないでください。また、許可なくログイン後の領域や有料壁の内側をスクレイピングしてはいけません。詳しくはをご覧ください。

2. Webサイトをスクレイピングするのにコーディングは必要ですか？
まったく必要ありません。のようなAI搭載ツールなら、数クリックでどんなWebサイトでもスクレイピングできます。プログラミングは不要です。AIが項目検出、ページネーション、サブページ処理まで代わりに行います。

3. 初心者に人気のThunderbitテンプレートは何ですか？
Thunderbitは、Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど向けの即使えるテンプレートを提供しています。テンプレートを選び、該当サイトへ移動して「Scrape」をクリックするだけ。営業、マーケティング、Eコマース、不動産チームに最適です。

4. スクレイピングしたデータをビジネス用に整理・整頓するにはどうすればよいですか？
ThunderbitのAIプロンプトを使えば、抽出中にデータの形式設定、分類、ラベル付けができます。出力後はExcelやGoogle Sheetsで重複削除、形式検証、項目の標準化を行いましょう。正確な分析や営業活動には、クリーンなデータが不可欠です。

5. AIはWebスクレイピングをどう効率化しますか？
AIは項目検出を自動化し、サイト変更に適応し、データをその場でクレンジング・付加情報追加し、PDFや画像からの抽出まで可能にします。その結果、セットアップは速く、保守は少なく、ビジネスにとってより賢く実用的なデータが得られます。

さらに詳しく