ウェブサイトのスクレイピング方法：2025年版・初心者ガイド

ウェブ上のデータは「新しい石油」とも言われていますが、石油みたいにシャツを汚したり、経理担当を困らせたりする心配はありません。2025年にはがウェブサイトのスクレイピングを活用して、AIプロジェクトの推進や営業活動、競合との差別化に役立てています。営業やオペレーション担当、競合の動向を知りたい人にとっても、構造化されたウェブデータは今や欠かせない資産です。しかも今は、プログラミングや難しい表計算の知識がなくても、のような最新ツールを使えば、テイクアウトを頼む感覚でウェブサイトのデータをゲットできます。

このガイドでは、2025年にウェブサイトのスクレイピングを始めるために知っておきたい基礎知識から、おすすめツール（特にThunderbit）、法令遵守、データの整理・クレンジング、そしてAIによる効率化まで、実践的なステップをわかりやすく紹介します。初心者も、もっとデータを活用したい人も、ストレスや夜更かしとは無縁でプロっぽくスクレイピングできるコツが身につきます。

ウェブサイトのスクレイピングとは？なぜ重要なのか

まずは基本から。ウェブサイトのスクレイピングは、ウェブサイト上の情報を自動で抽出して、構造化データとして整理する技術です。イメージとしては、超高速なデジタルアシスタントが必要な情報を一瞬で表にまとめてくれる感じ。図書館の本を一瞬で読み取ってコピーしてくれる司書みたいな存在が、ウェブ スクレイパーです（）。

なぜこれが価値を持つのか？ウェブ上には、価格情報、商品詳細、不動産リスト、レビュー、連絡先など、あらゆる公開情報が溢れています。スクレイピングを使えば、こうしたデータを大量かつ効率的に集められ、

• 営業リストの作成
• 競合の価格や在庫のモニタリング
• 市場動向や顧客の声の分析
• 調査やレポート作成の自動化

など、いろんな業務に活用できます。

基本的な流れはとてもシンプルです：

1. 取得したいデータを選ぶ（どのサイト、どの項目か）
2. データを抽出する（ツールやスクリプトを使う）
3. 整理・クレンジング（重複除去やフォーマット修正）
4. エクスポートや連携（ExcelやGoogle Sheets、CRMなどへ）

今では、こうした作業も数クリックで完結。プログラミング不要で誰でも始められます。

主な活用例：チームで広がるウェブサイトのスクレイピングのメリット

ウェブサイトのスクレイピングはデータ専門家だけのものじゃありません。いろんなビジネス部門で、実用的な“武器”として使われています。具体的な活用例を見てみましょう：

実際、ウェブサイトのスクレイピングを分析に活用している企業はを報告しており、営業チームではリード獲得の自動化によっても実現しています。手作業で調査している場合、時間も利益も大きく損しているかもしれません。

ウェブサイトのスクレイピングの手法：手動からAI活用まで

正直なところ、昔はスクレイピングって面倒な作業でした。2025年現在の主な手法を比べてみましょう：

手動コピー＆ペースト

• メリット： ツールや知識不要。
• デメリット： 遅いしミスも多い。少量データ向き。まるで紙ナプキンで会計処理するようなもの。

コーディング（PythonやJavaScriptなど）

• メリット： 柔軟性が高く、複雑なサイトにも対応。
• デメリット： プログラミング知識が必須。サイト構造が変わると動かなくなる。開発者向き。

ブラウザ拡張・ノーコードツール

• メリット： コード不要、見た目で設定できる。
• デメリット： “セレクタ”や“サイトマップ”の理解が必要で、初心者にはちょっと難しい。完全なワンクリックではない。

クラウド型プラットフォーム

• メリット： スケーラブルで堅牢、テンプレートも豊富。
• デメリット： 価格が高め、データ部門や開発者向けが多い。

AIウェブスクレイパー（Thunderbitなど）

• メリット： 本当のノーコード。AIが抽出項目を自動判別、サイト構造の変化にも柔軟対応。ページ送りやサブページも自動処理、どこへでもエクスポート可能。
• デメリット： 特殊なサイトでは多少の調整が必要な場合もあるけど、95%は自動でOK。

比較表はこちら：

多くのビジネスユーザーにとって、ThunderbitのようなAI搭載ツールはまさに救世主。もうコードや複雑な設定に悩まされることはありません。

Thunderbitが選ばれる理由

これまでいろんなウェブサイトのスクレイピングツールを試してきましたが、は特に非エンジニアの人におすすめできる理由があります：

• 2クリック・ノーコード抽出： サイトを開いて「AIで項目を提案」をクリック、あとはThunderbitのAIにお任せ。最後に「スクレイピング」を押すだけ。
• AIによる項目自動判別： ページ内容をAIが解析し、商品名・価格・評価・画像など最適なカラムを提案。必要に応じて編集もできるけど、ほとんどそのままでOK。
• あらゆるサイト・ページ送り・サブページ対応： シンプルなリストから多階層ディレクトリまで幅広く対応。サブページの追加情報もAIが自動で取得して、表を充実させます。
• テンプレート完備： Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト用のテンプレートを用意。ワンクリックで即データ取得。
• 無料・無制限エクスポート： 取得データはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接送信。追加料金やデータ制限なし。
• 非技術者向け設計： 直感的なUIと簡単な導入、専門用語も不要。ウェブ閲覧ができれば誰でも使えます。

実際の活用例： 営業担当者がディレクトリから500件のリードを抽出し、サブページでLinkedIn情報も自動取得。Google Sheetsにエクスポートしても、コーヒーが冷める前に完了。

Thunderbitの即使えるスクレイピングテンプレート

初心者に特におすすめなのが、Thunderbitの即時データ抽出テンプレートです。人気サイト用に事前設定されていて、面倒な設定は不要。使い方は超シンプル：

• Amazonスクレイパー： 商品名・価格・評価などを検索結果やカテゴリページから一括取得。
• Zillowスクレイパー： 住所・価格・物件情報・エージェント情報を不動産リストから抽出。
• Instagramスクレイパー： 投稿数・フォロワー数・プロフィール情報などをリサーチ用に収集。
• Shopifyスクレイパー： ストア名・カテゴリ・SNSリンクをShopifyディレクトリから取得。

テンプレートの使い方：

1. Thunderbitを開き、テンプレートセクションへ。
2. 使いたいテンプレートを選択（例：「Amazon商品スクレイパー」）。
3. 対象ページに移動（テンプレートが案内してくれる場合も）。
4. 「スクレイピング」をクリック。これで完了。

テンプレートはThunderbitチームが随時更新しているので、サイト構造が変わっても安心。営業・マーケ・EC・不動産など、幅広い業務で大幅な時短が可能です。

実践ガイド：Thunderbitでウェブサイトをスクレイピングする手順

実際にやってみましょう。初心者でも迷わない手順を紹介します：

ステップ1：Thunderbitのインストールと初期設定

• にアクセスし、「Chromeに追加」をクリック。
• Thunderbitアイコンをピン留めしておくと便利です。
• 拡張機能を開き、メールまたはGoogleアカウントでサインアップ。無料プランで6ページ（トライアルで10ページ）までスクレイピング可能。

ステップ2：対象サイトとデータの選択

• 取得したいページ（例：Amazon検索結果、Zillow物件リスト、企業ディレクトリなど）を開きます。
• 必要なデータが表示されていることを確認（ログインが必要な場合はログイン）。

ステップ3：「AIで項目を提案」でデータ構造を自動生成

• Thunderbitパネルを開きます。
• 「AIで項目を提案」をクリック。
• AIがページを解析し、商品名・価格・評価・URLなどのカラムを自動提案。
• 必要に応じてカラム名の変更や追加・削除も可能。

ステップ4：スクレイピング開始＆ページ送り・サブページ対応

• 「スクレイピング」をクリックすると、データが表形式で表示されます。
• 複数ページにまたがる場合は「ページ送り」を有効化（Thunderbitが「次へ」ボタンや無限スクロールを自動検出）。
• 詳細情報が必要な場合は「サブページ抽出」を利用。各アイテムの詳細ページも自動巡回し、データを充実させます。

ステップ5：データのエクスポートと活用

• 「エクスポート」をクリックし、Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notionなど好きな形式を選択。
• 取得データはすぐに分析や営業活動、レポート作成に活用できます。

プロのコツ： 定期的な作業にはスクレイパー設定の保存やThunderbitのスケジューリング機能を使えば、自動でデータ取得が可能です。

データのクレンジングと整理：生データをビジネス資産に変える

データを取得したら、次は整理・クレンジングが大事です。ポイントは：

• 重複除去： ExcelやGoogle Sheetsの「重複の削除」機能を活用。
• フォーマット確認： メール・電話番号・日付などの形式をチェック。
• 標準化： 価格や日付、名前などの表記を統一。
• 欠損値の処理： 空欄をどう扱うか（削除・補完・フラグ付け）。
• 付加情報やラベル付け： ThunderbitのAIプロンプトで自動分類・要約・翻訳も可能。

例： イベント情報を抽出する場合、「日付＆時間」を分割したり、「無料」を価格カラムで0円に変換したり。Thunderbitなら抽出時に多くの処理が自動化でき、手作業の手間を大幅に減らせます。

法令遵守：ウェブサイトのスクレイピングの法律・プライバシー対策

ウェブサイトのスクレイピングは強力な手法ですが、ルールを守ることが大切です。主なチェックポイント：

• サイトの利用規約やrobots.txtを確認： 禁止されている場合は抽出しない。
• 公開データのみ抽出： ログインや有料コンテンツは許可がない限り避ける。
• 個人情報は慎重に： GDPRやCCPAなどのプライバシー法に注意。特に氏名・メール・プロフィール情報は要確認。
• サイトに負荷をかけない： Thunderbitは人間並みの速度で抽出し、アクセス制限も遵守。
• 社内利用や付加価値のある活用を： 他者のコンテンツをそのまま再配布しない。

Thunderbitは以下の点で法令遵守をサポート：

• ブラウザで見える範囲のみ抽出
• 厳しいサイトは警告表示
• データはサーバーに保存しない
• 34言語対応でグローバルな法令にも配慮

詳細はもご参照ください。

AIがもたらすウェブサイトのスクレイピングの進化

AIは単なる流行語じゃなく、Thunderbitのような最新スクレイピングツールの“頭脳”です：

• 設定が圧倒的に速い： AIが抽出項目を自動判別。
• サイト変更にも自動対応： ページ構造が変わってもAIが正しいデータを見つけ出す。
• 抽出中のデータクレンジング： AIプロンプトでフォーマット統一や分類・付加情報も自動化。
• 多様なデータ抽出： ThunderbitはAI-OCRでPDFや画像からもデータ取得可能。
• より賢いインサイト： AIがリードのスコア付けや要約も自動で実施。

ミニ事例： ある小売チェーンはThunderbitで毎日5万件の競合SKUを監視。AIスクレイパーが価格だけでなく新商品や在庫切れも自動検出し、リアルタイムで価格戦略を調整。売上5%アップを実現しました（）。

2025年のウェブサイトのスクレイピングは、もはや技術者だけのものじゃありません。どんなビジネスチームでも、迅速かつ賢い意思決定のために必須のスキルです。のようなツールを使えば、数分で“データヒーロー”になれます。

まとめ・重要ポイント

覚えておきたいポイント：

• ウェブサイトのスクレイピングは営業・マーケ・ECなど幅広い分野で大きな価値を生み出す
• ThunderbitのようなAI搭載ツールなら、初心者でも簡単・高速・確実にデータ取得が可能
• 人気サイト用のテンプレートを使えば即結果が得られる
• データは整理・クレンジングしてこそ最大の効果を発揮
• 法令やサイトポリシーを守って責任あるスクレイピングを
• AIの進化で、スクレイピングはより賢く、ビジネスに直結するデータ活用が可能に

さっそくして、ウェブサイトのスクレイピングの手軽さを体感してみてください。さらに詳しいノウハウや最新情報はでチェック！

よくある質問（FAQ）

1. 2025年のウェブサイトのスクレイピングは合法ですか？
公開データのスクレイピングはアメリカをはじめ多くの地域で一般的に合法ですが、各サイトの利用規約やrobots.txt、GDPRなどのプライバシー法は必ず守りましょう。個人情報の抽出は正当な理由がある場合のみ、ログインや有料ページの抽出は許可が必要です。詳細はをチェックしてください。

2. ウェブサイトをスクレイピングするのにプログラミングは必要ですか？
全く必要ありません。のようなAI搭載ツールなら、数クリックでどんなサイトも抽出可能。AIが項目判別やページ送り、サブページ処理まで自動でやってくれます。

3. Thunderbitの初心者向け人気テンプレートは？
Amazon、Zillow、Instagram、Shopifyなどの即時テンプレートを用意。テンプレートを選び、対象サイトに移動して「スクレイピング」を押すだけ。営業・マーケ・EC・不動産チームに最適です。

4. 抽出したデータをビジネスで使うにはどう整理すればいい？
ThunderbitのAIプロンプトで抽出時にフォーマット統一や分類・ラベル付けが可能。エクスポート後はExcelやGoogle Sheetsで重複除去や形式チェック、標準化を行いましょう。クリーンなデータが正確な分析や営業活動のカギです。

5. AIはウェブサイトのスクレイピングをどう効率化しますか？
AIが項目判別やサイト変更への適応、データの自動クレンジング・付加情報付与、PDFや画像からの抽出まで自動化。設定もメンテナンスも簡単、より賢く実用的なデータが手に入ります。

さらに詳しく知りたい方へ