動的ウェブページをスクレイピングする方法:完全ガイド

最終更新日:May 22, 2026

Amazonから商品一覧を取得したり、Zillowで不動産情報を追跡したり、最新のビジネスディレクトリからリードを集めようとして、こんな壁にぶつかったことはありませんか? ページソースには、ほしいデータがそもそも載っていないのです。これが、動的Webページの世界です。ほしい情報のほとんどが、JavaScript、AJAX、無限スクロールによって、その場で読み込まれます。2026年には、なんとしています(W3Techsの2026年5月時点の集計によるもの)。つまり、昔ながらの「ページソースをコピー&ペースト」する手法は、テニスラケットで魚を捕まえようとするくらい、ほとんど役に立ちません。


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自動化ツールの開発に何年も携わり、現在はThunderbitを率いている立場として、動的Webページのスクレイピングが営業、EC、オペレーションチームにとって必須スキルになっていることを、私は身をもって見てきました。競合価格の追跡、CRMの情報充実、新市場の開拓など、どんな用途でも、本当に価値のあるデータは動的コンテンツの奥に隠れています。でも心配はいりません。ここでは、動的Webスクレイピングが何を特別にしているのか、なぜ従来のツールがうまくいかないのか、そしてThunderbitのAI駆動アプローチで、その力をどうやってあなたの手元に持ってこれるのかを、わかりやすく解説します(コーディングは不要です。本当に)。

動的Webページのスクレイピング:何が違うのか?

まず基本から見ていきましょう。動的Webページとは何か? 簡単に言うと、静的ページは印刷されたチラシのようなものです。見えているものがそのまま中身で、情報はすべてHTMLに埋め込まれています。「ページソースを表示」を開けば、必要な情報は全部そこにあります。昔ながらのブログや、シンプルな会社のトップページを思い浮かべてください。

一方、動的Webページは自動販売機のようなものです。ページ自体は読み込まれますが、本当にほしい商品一覧、レビュー、価格といった“中身”は、初期表示のあとにJavaScriptやAJAXを通じて取得・表示されます。ブラウザでJavaScriptをオフにして、ページが急に空っぽになったり崩れたりするなら、それは動的コンテンツです()。現代のECサイト、不動産プラットフォーム、SNSは、すべてこの仕組みでコンテンツをパーソナライズし、更新し、拡張しています。

簡単な早見表はこちらです。

特徴静的Webページ動的Webページ
初期HTMLにコンテンツがある?はいたいていはない。後からJS/AJAXで読み込まれる
「ページソースを表示」にデータが出る?はい通常は出ない。実行時に差し込まれる
シンプルなブログ、ニュース、会社概要ページAmazon、Zillow、LinkedIn、Twitter
スクレイピングの難易度簡単難しい。ブラウザ自動化が必要

では、なぜ重要なのでしょうか。ビジネスインテリジェンス、リード獲得、価格監視のためにデータを集めたいなら、価値の高い情報の大半は今や動的だからです。つまり、そこへたどり着くには、より賢いツールと戦略が必要になります。

動的Webページのスクレイピングが難しい理由

動的Webページのスクレイピングは、単なる技術的な腕試しではありません。最新かつ完全なデータを手に入れたい人にとっては必須です。ただし、いくつか特有の悩みがあります。

  • コンテンツがページ表示後に読み込まれる: HTMLを取得しても、そこには何もないことがあります。商品一覧、価格、レビューは、初期表示のあとにJavaScriptで読み込まれます。
  • AJAXと無限スクロール: AmazonやZillowのようなサイトは、スクロールや「次へ」を押すたびにAJAXで追加データを取得します。スクレイパーがこれらの操作を再現できなければ、結果の大半を取りこぼします。
  • ボット対策: 動的サイトはボットが苦手だと知っているので、CAPTCHA、ログイン要件、レート制限、IPブロックなどを仕掛けてきます()。急ぎすぎると、ブロックされたり、空のデータしか返ってこなかったりします。
  • ユーザー操作が必要: タブをクリックしたり、ドロップダウンを開いたり、イベントを発火させたりしないと、データが見えないことがあります。従来のスクレイパーは「ユーザーのように動く」ことが苦手です。
  • 入れ子構造で複雑なデータ: 動的ページは、ネストされたJSON、Reactコンポーネント、その他の解析しづらい構造を使っていることがよくあります。

実例: Zillowで都市内の物件一覧をすべて取得しようとしていると想像してください。ツールがHTMLだけを取得するなら、マップを操作したりページを下へスクロールしたりしたあとにAJAXで本データが読み込まれるため、数件しか取れない、あるいは1件も取れないことがあります。Amazonのレビュー、LinkedInの検索結果、Twitterのタイムラインでも同じです。

従来のWebスクレイパーが苦手なこと

お気に入りの「クリック操作型」やコードベースのスクレイパーが、動的サイトでうまくいかない理由を見てみましょう。

  • JavaScriptを実行しない: 従来のスクレイパーの多く(BeautifulSoupや基本的なノーコードツールなど)は、HTMLを取るだけです。データがJSで読み込まれるなら、そもそも見えません()。
  • 操作やページ送りに対応しない: 「次へ」をクリックしたりスクロールしたりする方法を知りません。結果、1ページ目で終わりです。
  • セレクターが壊れやすい: サイトのレイアウトが変わったり、データの隠し方が変わったりすると、スクレイパーが壊れて継続的なメンテナンスが必要になります。
  • ボット対策でブロックされる: プロキシのローテーションなし、CAPTCHA解決なし、ステルス機能なし。あとはBANリスト行きです。

比較表はこちらです。

シナリオ静的ページ(従来のスクレイパー)動的ページ(従来のスクレイパー)
HTMLにデータがある?はいたいていない
ページ送り/無限スクロールに対応?必要なし失敗する。1ページ目しか取れない
サイト変更に強い?場合による壊れやすい
ボット対策に対応?ほとんど不要よくブロックされる
取得データの完全性高い低い/不完全

例: あるユーザーが、基本的なスクレイパーでAmazonの商品レビューを取ろうとしました。結果はレビューなし。なぜなら、レビューはページ描画後に読み込まれるからです。あるいは、Zillowの物件一覧をスクレイピングして、データの大半を取り逃した数件しか取得できないこともあります。

Thunderbit:動的Webページのスクレイピングを支えるAIソリューション

そこで登場するのがです。私たちは、動的Webページをスクレイピングしたいビジネスユーザーのために、ゼロからThunderbitを作りました。コードを書く必要も、ブラウザ自動化に苦しむ必要もありません。

Thunderbitは、超賢いアシスタントのように動きます。ページを開いて「AIで項目を提案」をクリックすると、AIが人間のようにコンテンツを読み取ります。JavaScriptの読み込み待ち、ページ送りのクリック、必要ならサブページへのアクセスまで理解しています。セレクターを推測したり、壊れたスクリプトを修正したりする必要はもうありません。

AIサブページスクレイピングとページ送り:深いデータを引き出す

Thunderbitの中でも特に便利なのが、AIサブページスクレイピングです。たとえば商品一覧を取得していて、販売者情報やレビューのような本当の詳細は各商品の詳細ページにあるとします。Thunderbitなら、すべてのサブページを自動で巡回し、追加情報を抽出して、1つの表にまとめてくれます。

ページ送り対応も非常に便利です。Thunderbitは「次へ」をクリックしたり自動スクロールしたりして、複数ページや無限スクロール全体から結果を集められます。eBay、Amazon、Zillowのように、データが何十、何百ページにも分かれているサイトでは特に強力です。

実践例: Amazonで「ワイヤレスイヤホン」を検索すると、1ページに50件表示されても全部で20ページあることがあります。Thunderbitなら20ページすべてを巡回し、必要なら各商品の詳細ページにアクセスして、販売者評価、在庫情報、最初の3件のレビューまで取得できます。しかも、ほんの数クリックです。

自然言語プロンプト:必要なものをそのまま伝える

ThunderbitのAIは賢いだけではありません。会話するように使えます。欲しい内容を普通の英語で伝えればよいのです。たとえば、こんな感じです。

  • 「このページから商品名、価格、評価を抽出して」
  • 「各不動産掲載情報から住所、価格、担当者の電話番号を取得して」
  • 「各企業について、CEO名とLinkedInプロフィールを取得して」

ThunderbitのAIは、データが入れ子構造の奥にあっても、動的に読み込まれていても、見つけ方を判断します。さらに、スクレイピングしながらフォーマット、分類、要約の指示を追加することもできます()。

ステップごとに解説:Thunderbitで動的Webページをスクレイピングする方法

どれほど簡単か、見てみたくありませんか? 初心者向けに手順を追って説明します。

1. ThunderbitのChrome拡張機能をインストールする

を開き、ブラウザに追加します。ツールバーにThunderbitのアイコンが表示されます。まずは無料アカウントに登録して始めましょう。

2. 目的の動的Webページを開く

スクレイピングしたいサイト、Amazon、Zillow、LinkedIn、あるいはその他の動的サイトを開きます。LinkedInのようにログインが必要な場合は、先にログインしてください。Thunderbitはブラウザモードでログイン済みページにも対応できます。

3. Thunderbitを開いてデータソースを選ぶ

Thunderbitのアイコンをクリックします。サイドバーでデータソースを選択します。

  • 現在のページ: いま見えている内容をスクレイピングします。
  • URL一覧: まとめてスクレイピングしたいURLを貼り付けます。
  • ファイル&画像: PDFや画像からスクレイピングする場合に使います。

多くの動的Webページでは、「現在のページ」が最適です。

4. スクレイパーテンプレートを設定する

**「AIで項目を提案」**をクリックします。ThunderbitのAIがページを読み取り、「商品名」「価格」「評価」「詳細ページURL」などの列を提案します。必要に応じて、列名の変更、追加、削除ができます。サブページからデータを抽出したい場合は、該当する列をURLとして指定し、サブページスクレイピングを有効にします。

5. スクレイピングモードを選ぶ:ブラウザかクラウドか

  • ブラウザモード: ローカルのブラウザセッションを使います。ログイン必須サイトや地域制限のあるサイトに最適です。
  • クラウドモード: Thunderbitのサーバー上で実行します。公開データ向けに非常に高速で、一度に最大50ページまで処理できます。

サイトに合ったモードを選んでください。ログイン保護されたコンテンツや個人向けコンテンツにはブラウザモード、公開データを大量に取るならクラウドモードが向いています。

6. スクレイピングを実行する

**「スクレイプ」**をクリックして、Thunderbitに任せましょう。JavaScript、ページ送り、サブページ、ボット対策まで自動で処理してくれます。進行状況を見守ることも、コーヒーを取りに行くこともできます。完了するとThunderbitが通知してくれます。

7. データを確認してエクスポートする

完了すると、Thunderbitがきれいな表でデータを表示します。数行をざっと確認して、問題がないか見てください。その後、データをエクスポートします。

  • クリップボードにコピー
  • CSVまたはExcelとしてダウンロード
  • Google Sheets、Airtable、Notionへ直接エクスポート
  • 開発者向けにJSONとしてダウンロード

エクスポートは常に無料で、そのままお気に入りの業務ツールへ送れます。

データを活用する:ThunderbitからExcel、Google Sheets、Airtableへ

データを取るのは第一歩にすぎません。本当の価値は、それを実際に活用したときに生まれます。

  • Excel & CSV: エクスポートしたファイルをExcelで開き、列を整え、ピボットテーブルを作成し、傾向をグラフ化できます。価格監視、リスト化したリード、在庫分析に最適です。
  • Google Sheets: クラウドで共同作業するために直接エクスポートできます。Google Data Studioや標準のグラフ機能を使って、競合価格、営業リード、市場トレンドを可視化できます。
  • Airtable & Notion: ライブデータベースを構築したり、スクレイピングしたデータを他の表と関連付けたり、チーム向けの見やすいカタログを作成したりできます。Thunderbitは、商品写真をスクレイピングした場合、画像をNotionやAirtableへ直接アップロードすることもできます。

プロのコツ: ThunderbitのScheduled Scraperで定期スクレイピングを設定しておけば、手動更新なしでデータが自動更新されます。

スクレイピングしたデータをビジネスインサイトに変える

では、データを取ったあと、どう活かすのでしょうか。チームが動的Webデータを使って実際の成果を上げている例を紹介します。

  • 競合価格の追跡: 競合価格を毎日スクレイピングしてダッシュボードに流し込み、価格戦略をリアルタイムで調整します。手作業の業務をAI駆動のスクレイピングに置き換えたチームでは、このような繰り返しの競合モニタリングでが報告されています。

  • 市場トレンドの監視: レビュー、SNS投稿、フォーラムのコメントを集約し、感情分析やキーワード追跡を行って、競合より先に新しいトレンドを見つけます()。
  • 不動産投資: 動的な不動産サイトから、物件情報、価格履歴、地域データをスクレイピングします。市場滞在日数、値下げ、在庫急増などを分析して、より賢い投資判断につなげます。
  • リードの充実: ビジネスディレクトリをスクレイピングしたあと、Thunderbitのサブページスクレイピングで各企業のメールアドレス、電話番号、LinkedInプロフィールを取得します。充実したデータをCRMに取り込み、ターゲットを絞ったアプローチに活用できます。 ThunderbitのAIは、スクレイピングしながらデータの分類、要約、翻訳まで手伝ってくれるので、出力された時点でそのままインサイト化できます。 web page2 (1).png

Thunderbitと他の動的Webスクレイピングソリューションの比較

Thunderbitは競合製品と比べてどうでしょうか。簡単な表で見てみましょう。

比較項目Thunderbit(AIノーコード)ScraperAPI(API)Selenium(コード自動化)
対象ユーザー非技術系ユーザー開発者開発者
使いやすさ2クリック、コード不要コーディングが必要コーディングが必要
動的コンテンツへの対応あり、標準搭載あり、コードで対応あり、コードで対応
サブページ/ページ送り自動、AI駆動手動手動
保守性低い。AIが適応する高い。スクリプトが壊れやすい高い。スクリプトが壊れやすい
ボット対策標準搭載、自動APIレベル手動
エクスポート連携Sheets、Airtable、Notionなしなし
速度と拡張性高速、クラウドで並列処理高い、APIベース遅め、リソース消費が大きい
コストクレジット制、無料プランありAPIベース開発工数、インフラ

要するに: Thunderbitは、スクリプト作成やセレクター保守に週末を使うのではなく、今すぐきれいなデータセットが欲しいビジネスユーザー向けに作られています。独自パイプラインを構築する開発者向けにも新しい選択肢はあります。は自然言語の指示で実際のブラウザを操作でき、はAPIまたはMCP経由でLLM向けのMarkdownを返します。それでも、日々のビジネス作業では、JavaScriptだらけのページをそのまま使える表に変える最短ルートは、今なおThunderbitです()。


動的Webページをスクレイピングするときのよくある落とし穴と回避策

どれだけ優れたツールでも、注意すべき落とし穴はいくつかあります。

  • コンテンツの読み込みを待たない: スクレイパーがJavaScriptの完了を待つようにしましょう。Thunderbitはこれを自動で処理しますが、空の結果が出る場合はブラウザモードを試してください。
  • ページ送りや無限スクロールを無視する: 1ページ目だけでなく、すべての結果を取得するために、Thunderbitでページ送りやスクロール設定を必ず有効にしましょう。
  • 操作の裏にあるデータを取り逃す: タブやボタンをクリックしたあとでしか表示されないデータもあります。サブページスクレイピングを使うか、スクレイピング前に手動でセクションを開いてください。
  • ブロックされる: 速すぎたり量が多すぎたりしないようにしましょう。ThunderbitのScheduled Scraperでリクエストを分散し、ブロックされたらモードを切り替えます。
  • モードの選択ミス: ログイン必須や地域限定のサイトにはブラウザモードを、公開データの大量取得にはクラウドモードを使いましょう。
  • 出力の整形不足: ビジネスツールに取り込む前に、必ずデータを確認して整えましょう。ThunderbitのAIは、スクレイピング中のフォーマットや分類も手伝ってくれます。

成功のための簡易チェックリスト:

  • 正確な列を作るためにAIで項目を提案する
  • 必要に応じてページ送り/スクロールを有効にする
  • エクスポート前にデータを確認する
  • サイトに合ったモードを選ぶ
  • 責任ある方法で倫理的にスクレイピングする

まとめと重要ポイント

動的Webページはいたるところにあり、もっとも価値の高いビジネスデータは、今やJavaScript、AJAX、ユーザー操作の裏に隠れています。従来のスクレイパーでは追いつけません。データを取りこぼし、壊れやすく、現代のボット対策にも対応できないからです。

Thunderbitは、動的Webスクレイピングを誰でも使えるものにすることで、この状況を変えます。AIによる項目提案、サブページとページ送りの自動化、自然言語プロンプトを使えば、複雑な動的サイトを、数分で整理されたエクスポート可能なデータセットに変えられます。コードもストレスも不要です。

覚えておきたいこと:

  • 動的コンテンツが新しい標準: ほぼすべての現代的なサイトが採用しています。
  • 従来ツールには限界がある: 全体像をつかむにはAIとブラウザ自動化が必要です。
  • Thunderbitはビジネスユーザー向けに設計: コード不要、保守不要、ただ結果が得られます。
  • ビジネス効果は大きい: より速いインサイト、より賢い判断、そして確かな競争優位。

動的Webページのスクレイピングがどれだけ簡単か、試してみませんか? して、次のプロジェクトで使ってみてください。さらにヒント、チュートリアル、深掘り記事はをご覧ください。

よくある質問

1. 動的Webページとは何ですか? なぜスクレイピングが難しいのですか?
動的Webページは、初期表示のあとに、主にJavaScriptやAJAXを使ってコンテンツを読み込みます。つまり、データがHTMLソースに存在しないため、従来のスクレイパーでは見えません。JavaScriptを実行し、実際のユーザーのようにページとやり取りできるツールが必要です。

2. Thunderbitは他のスクレイパーと比べて、動的コンテンツをどう処理しますか?
ThunderbitはAIを使って、人間のようにデータを読み取り・抽出します。JavaScriptの実行、ページ送りの処理、サブページの自動訪問まで対応します。コーディングは不要で、サイトの変更にも適応するため、動的サイトで非常に信頼性が高いです。

3. Thunderbitでは、ブラウザモードとクラウドモードをどう使い分ければいいですか?
ログインが必要なサイト、個人向けに最適化された内容、地域限定コンテンツにはブラウザモードを使います。公開データの大量スクレイピングにはクラウドモードを使うと速く、一度に多くのページを処理できます。

4. ThunderbitはExcelやGoogle Sheetsのような業務ツールに直接エクスポートできますか?
はい。Thunderbitなら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、またはCSV/JSONファイルとして直接エクスポートできます。エクスポートは常に無料で、すぐに完了します。

5. 動的Webページをスクレイピングするときの最も一般的なミスは何ですか?
ページ送りを取りこぼすこと、コンテンツの読み込みを待たないこと、ボット対策を無視すること、そして間違ったスクレイピングモードを使うことです。ThunderbitのAIはこれらの多くを自動で処理しますが、設定を必ず再確認し、ビジネス判断に使う前にデータを確認してください。

動的Webページを次のビジネスの強みに変える準備はできましたか? Thunderbitを試して、その違いをぜひ体感してください。

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Shuai Guan
Shuai Guan
ThunderbitのCEO | AIデータ自動化の専門家 Shuai GuanはThunderbitのCEOであり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テックとSaaSアーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑なAIモデルを実用的なノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で鍛えた率直な知見を共有し、より賢くデータドリブンなワークフローの構築を支援します。データワークフローの最適化をしていないときは、写真撮影という趣味にも同じく細部へのこだわりを注いでいます。
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