Bing検索からデータを抽出する方法：詳しい手順ガイド

Bingは、もう「ついでに使う検索エンジン」じゃない。2026年の今、特にアメリカ・カナダ・ヨーロッパのデスクトップユーザーを中心に、検索市場の中で数十億ドル規模のシェアをしれっと支えてる存在です。営業・オペレーション・マーケットリサーチをやってるなら、Bingをスルーするのは、競合が少なくて実務に直結しやすい“お宝ゾーン”のサインを見落とすのと同じ。とはいえ、分析のためにBingの検索結果を手でコピペするのは、説明書なしでIKEAの家具を組み立てるみたいなもの。だるいしミスりやすいし、最後に「ネジ余った（＝行が抜けた）」みたいな事故も起きがちです。

そこで今回は、を使ってBing検索からデータを抽出するやり方を、手順どおりにわかりやすく紹介します。リードリスト作成でも、競合ウォッチでも、トレンド把握でも、目的はなんでもOK。ThunderbitのAI搭載Chrome拡張なら、BingのSERP（検索結果ページ）を「コード不要・テンプレ不要・数クリック」でサクッとスクレイピングできます。Bingデータがなんで価値あるのか、そしてそれを数分でビジネスの示唆に変える方法を一緒に見ていきましょう。

なぜBing検索からデータを抽出するのか？独自のインサイトを引き出す

Bingは、青い背景のGoogleクローン…みたいに見えて、実はぜんぜん違います。特にデスクトップ比率が高い環境やB2B、北米圏では、無視できない存在感があるんですよね。Bingの検索データに注目すべき理由はこんな感じです。

• 主要市場でのデスクトップ優位: Bingは、のシェアを持ちます。カナダや英国でも一定の存在感があります（、）。
• ユーザー属性の違い: Bingの利用者は男性比率がやや高め（60.57%）で、25〜34歳が最も強い層。Googleと近い部分もありますが、ニッチなターゲティングではこの“微差”が効くことがあります（）。
• 競合が少なく、打ち手に直結しやすい: 多くのチームはGoogleに全集中しがちなので、BingのSERPは相対的に混み合いにくい傾向があります。新規競合、コンテンツの穴、リード機会を早めに拾いやすくなります。
• ロングテール／ニッチ市場に強い: Windowsとの統合やデスクトップ中心のユーザーベースのおかげで、B2B、エンタープライズ、調査系のワークフローで特に価値が出やすいのがBingです。

BingのSERPデータが活きる場面

BingのSERPはGoogleの単なるコピーじゃなくて、別の“並行世界”みたいに独自のシグナルがあります。これを抽出して分析できると、Googleの過密競争で消耗してるほど、実務での優位性に直結しやすいです。

Bing検索スクレイピング手順：Thunderbitでステップ解説

ここからは実践パート。でBingの検索結果を抽出して、ページ送り（ページネーション）にも対応しつつ、分析しやすい形に整えるまでを順番にやっていきます。コードは不要。面倒な調整も最小限で進められます。

Step 1: Thunderbit Chrome拡張をインストール

まずはを入れましょう。無料で始められて、セットアップもコーヒー淹れるより早いレベルです。

Step 2: Bingで検索する

にアクセスして、狙いたいクエリを入力します。今回は例として best CRM software for small business みたいなキーワードで進めます。

Step 3: Thunderbitを起動して抽出項目を設定

1. ChromeツールバーのThunderbitアイコンをクリックします。
2. Bingの検索結果ページを開いていれば、Thunderbitがページの文脈を自動で読み取ります。
3. AI Suggest Fields をクリック。AIがページを解析して、たとえば次の列を提案します：
   • Title
   • URL
   • Snippet/Description
   • Rank/Position
   • Displayed Domain

列は必要に応じて追加・削除・名前変更ができます。たとえば「Result Type（自然検索／広告）」みたいな追加情報が欲しければ、列を足すだけでOK。ThunderbitのAIが可能な範囲で埋めてくれます。

Step 4: ページネーションを有効化してSERPを網羅

Bingは基本1ページ10件表示ですが、ガチで価値ある発見って2ページ目以降に転がってることも多いです。Thunderbitのページネーション機能なら、必要なページ数をまとめて回収できます。

• Pagination を有効化
• 取得したいページ数を指定（例：5ページ＝上位50件）
• Scrape をクリック。Thunderbitが自動でページ移動して、結果をまとめてくれます。

Step 5: データを確認してエクスポート

スクレイピングが終わると、整形済みのテーブルで結果が表示されます。Thunderbit上で確認・フィルタ・ちょい補強も可能。準備ができたら、Excel、Google Sheets、Airtable、CSVへワンクリックでエクスポートできます。変な制限や手間もありません。

サンプル：出力データのイメージ

Thunderbitはノーコードですが、エクスポート後のデータはたとえばこんな形になります。

この構造なら、競合ドメインの分布、キーワードの動き、リード候補の抽出など、次の分析にそのまま流し込めます。

Thunderbitと従来のBingスクレイピング手法の比較

ぶっちゃけ、BingのSERPスクレイピングって昔は“技術者泣かせ”でした。従来手法と比べると、Thunderbitの立ち位置はこんな感じです。

ThunderbitはAI前提の設計なので、細かい調整に時間を吸われにくく、分析に集中しやすいです。エクスポート形式に縛られないのも地味に大きいポイント。

Bing検索データから市場インサイトを引き出す

BingのSERPデータを取れたら、次は“使える形”に変える番。生データを実務の示唆に変える代表的な使い方をまとめます。

• キーワード機会の可視化: 競合が弱い／いないキーワードを特定。GoogleよりBingで順位が取りやすい領域は、そのまま「取りに行ける」チャンスになりやすいです。
• 競合モニタリング: 狙いのクエリでどのドメインが強いかを継続観測。タイトルやスニペットの変化を追うと、訴求の方向転換も見えてきます。
• トレンド検知: スニペットや関連クエリを集計して、伸び始めた話題や顧客の痛点を早めに発見。
• リードリスト作成: ディレクトリ、企業サイト、リソースページを抽出し、サブページ抽出で連絡先や製品情報を追加。

データ例：Bingの生結果から示唆へ

Raw Table:

Insights Dashboard（例）:

ExcelやSheetsでピボットやグラフを作れば、シェア・オブ・ボイスの可視化、ギャップ発見、競合の上下動の週次トラッキングまで一気に進められます。

深掘り：Thunderbitのサブページ抽出をBingで活用する

ここがThunderbitの強みが一番出るところ。BingのSERPを取ったあと、**Subpage Scraping（サブページ抽出）**で各結果URLにアクセスして、より深い情報（製品仕様、問い合わせメール、レビューなど）を追加で回収できます。

サブページ抽出の使い方

1. Thunderbitの結果テーブルで Scrape Subpages をクリック
2. 追加で取りたい列を選択（例：meta title、メール、電話番号、H1など）
3. ThunderbitのAIが各URLを巡回して、指定情報を抽出し、メインテーブルに追記します

例:

営業オペレーション、リード獲得、調査用途など、「検索結果の表面だけじゃ足りない」場面で差がつきます。

Bing検索データをExcel／Google Sheets／Airtableへエクスポート

Thunderbitなら、Bingデータの書き出しもめちゃくちゃ簡単です（体感、DoorDashでパイ頼むくらいの手軽さ）。

• Excel: .xlsxまたは.csvでダウンロード。ピボット、グラフ、ダッシュボード作成にすぐ使えます。
• Google Sheets: Sheetsに直接出力して、リアルタイム共同作業に。
• Airtable: Airtableへ送って、高度なフィルタ、タグ付け、他ツール連携に。

エクスポートは全部無料。隠れ課金とか「アップグレードしないと使えない」系の制限がないのは、チーム運用だと本当に助かります。

データ例：エクスポート形式と運用のコツ

Excel/CSV例:

結果テーブル例:

Tips:

• 列名は後工程で扱いやすいように、わかりやすく付ける。
• 「Scrape Date（取得日）」列を追加して、いつのデータか追えるようにする。
• 定期案件はThunderbitのスケジュール機能で、SheetsやAirtableを常に最新に保つ。

実践Tips：ThunderbitでBingスクレイピングを最大化する

Bingのスクレイピングを何十回も回してきて、「なんでデータ欠けるの？」みたいな相談もたくさん見てきた中で、特に効くコツをまとめます。

• フィールドプロンプトを活用: 「.eduドメインだけ抽出」みたいに条件があるなら、列にカスタムプロンプトを入れましょう。ThunderbitのAIは指示が具体的なほど精度が上がります。
• 速度は控えめに: Bingはボット挙動に敏感です。小ロットはブラウザスクレイピングで、連続実行を急ぎすぎないのがCAPTCHAやソフトブロック回避のコツ（）。
• スケジューリングを使う: 週次の競合チェックみたいな継続監視は、自然言語でのスケジュール設定で自動化できます（）。
• コンプライアンスを意識: Bingのでは一般的なボットによる/searchの自動クロールが禁止されていて、Microsoftのでも個人／非商用目的に制限があります。必ず規約を確認して、責任ある形で実施してください。
• データを“厚く”する: サブページ抽出でメール、仕様、レビューなどを足すと、ただのSERP表が強力なリード／調査データセットに化けます。

まとめ：重要ポイント

Bingの検索データは、ビジネス用途だと“隠れた優良ソース”です。特に営業・オペレーション・リサーチで、Googleの過密競争に疲れてるならなおさら刺さります。を使えば、BingのSERPデータを数分で抽出→補強→エクスポートまでできて、しかもコードは一切不要です。

Key takeaways:

• Bingは重要。特にデスクトップ、B2B、北米圏のワークフローで効きます（）。
• Thunderbitなら、AIによる項目検出、ページネーション、サブページ補強、無料エクスポートで、誰でもBing検索 スクレイピングを回せます。
• 生データを示唆に変える：競合マップ、トレンド検知、リードリスト作成など。
• Excel／Google Sheets／Airtableへ出力して共有・分析が簡単。
• 責任あるスクレイピングを：Bingの規約を尊重し、速度を抑え、小ロットの高付加価値運用はブラウザベースで。

Bing検索データがビジネスにもたらす価値、体感してみない？して、今日から最初のBing SERPスクレイピングを試してみてください。さらに実践的なTipsや応用チュートリアルはで紹介しています。

FAQs

1. Bingの検索結果をスクレイピングするのは合法ですか？
BingのSERPスクレイピングは、Bingの（一般的なボットによる/searchを禁止）およびMicrosoftの（個人／非商用目的に制限）に従う必要があります。業務利用の場合は必ず規約を確認し、責任ある形で進めてください。

2. Thunderbitが従来のBingスクレイピングツールより優れている点は？
Thunderbitはコーディング不要で、AIがBingのレイアウト変更にも追従しやすく、ページネーションとサブページ抽出を自動で処理します。さらにExcel／Sheets／Airtableへ直接エクスポートできるため、非エンジニアでも速く簡単に運用できます。

3. Bingの1ページ目以降も抽出できますか？
可能です。Thunderbitのページネーション機能で、必要なページ数を指定するだけで自動取得できます。

4. Bing結果でサブページ抽出はどう使いますか？
BingのSERPを抽出した後、Thunderbitの「Scrape Subpages」を使うと、各結果URLにアクセスしてメール、製品仕様、meta descriptionなどの深い情報を追加取得できます。リードリストの強化や市場マップ作成に最適です。

5. ThunderbitはBingデータをどの形式でエクスポートできますか？
ThunderbitはBing検索データを無料でExcel（.xlsx、.csv）、Google Sheets、Airtableへエクスポートできます。共有・分析・他ツール連携がスムーズです。

さらに深掘りしたい方は、でスクレイピングガイドや業務活用例をチェックするか、で手順動画をご覧ください。

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