デジタル広告の現場は、まさに一瞬で状況が変わる激戦区。ちょっと油断しただけで、ライバル企業が新しいキャンペーンを仕掛けたり、斬新なオファーを打ち出したり、メッセージを刷新したりと、どんどん先を行かれてしまいます。僕自身の経験からも、競合広告をしっかりウォッチしているブランドは、単なる後追いじゃなくて、市場の流れを自分たちで作り出している印象です。今みたいに競争が激しい時代、競合広告リサーチは「やれたらいいな」じゃなくて、営業・マーケ・事業運営に関わる人なら絶対に外せない戦略になっています。
実際、デジタル広告への投資は過去最高を記録中で、によると、ブランドは今まで以上に多様なチャネルやプラットフォームに予算を振り分けています。ここで大事なのは、競合広告分析をしっかりやっている会社ほどしているという事実。市場の流れをいち早くキャッチして、クリエイティブな戦略を見抜き、自社のパフォーマンスを客観的に評価するには、勘や経験だけじゃなく、ちゃんとした競合広告リサーチの仕組みが必要です。
このガイドでは、最新の웹 스크래퍼やAIツール（など）を使って、競合広告データを実践的に集めて分析し、どうやって競争優位につなげるかを詳しく解説します。
なぜ競合広告リサーチがビジネスに不可欠なのか
そもそも、なんで競合広告リサーチに時間をかける必要があるの？って思うかもしれません。ただの「スパイ活動」じゃありません。ちゃんと分析すれば、競合広告リサーチにはこんなメリットがあります：
- 市場トレンドを先取り：どんなオファーやビジュアル、メッセージが注目されているか、流行る前にキャッチできる
- 隙間やチャンスを発見：ライバルが見逃しているポイントを見つけて、自社の強みにできる
- 自社広告戦略の最適化：実際に成果が出ている事例を参考に、ターゲティングやクリエイティブ、訴求内容を磨ける
- ROIの向上：データに基づいた広告運用で
プロの視点でも「競合と同じか、それ以上の成果を目指すべき」とは言っています。リード獲得や新商品ローンチ、市場シェアの防衛など、どんな場面でも競合広告リサーチは意思決定の質を上げる近道です。
実際の効果事例
競合広告分析を活用しているチームは、例えば：
- リード獲得数アップ：成果の高い広告フォーマットやオファーを参考にして実現
- メッセージの精緻化：自社市場で刺さる訴求ポイントを特定
- コンバージョン率向上：競合のランディングページやCTAの流れを学んで改善
これは理論だけじゃなくて、が、競合分析を計画的にやることでROIが上がったと答えています。競合広告リサーチをやらないのは、売上やシェアを自分から手放しているのと同じです。
競合広告分析とは？概要を解説
ざっくり言うと、競合広告分析は、ライバル企業の広告キャンペーン（検索・SNS・ディスプレイなど）を体系的に集めてレビュー・解釈し、自社の戦略に活かすプロセスです（）。
スポーツで例えるなら、大事な試合の前に相手チームの戦術や選手構成を徹底的に研究する感じ。単にスコアを見るだけじゃなく、戦い方や作戦を分析して、自分たちの戦略を調整します。
従来型と最新型のアプローチ
昔ながらの競合広告リサーチは：
- GoogleやSNSで手作業で広告を探す
- サードパーティツールでざっくり予算やキーワードを調べる
- 代理店レポートや口コミに頼る
一方、データドリブンな最新手法（웹 스크래퍼やAI活用）だと：
- 実際の広告クリエイティブやコピー、ランディングページを大量に収集
- ターゲティングや配信タイミングも分析
- 実データでパフォーマンスをベンチマーク
競合広告分析の一般的な流れはこんな感じです：
- 競合とプラットフォームの特定（Google、Meta、TikTokなど）
- 広告データの収集（コピー、画像、URL、オファーなど）
- データの整理・クレンジング
- トレンドやギャップ、チャンスの分析
- 自社キャンペーンへの活用
競合広告リサーチ：従来手法と最新手法の違い
従来型と最新型を比べてみると：
| 項目 | 従来の方法 | 最新（웹 스크래퍼＆AI） |
|---|---|---|
| データの深さ | 表面的・不完全な情報が多い | 詳細：広告コピー・画像・URL・CTAまで網羅 |
| スピード | 手作業で遅く、サンプル数も限定的 | 自動化・大規模・リアルタイム |
| 正確性 | ヒューマンエラーや古い情報が混在 | 一貫性・最新・再現性あり |
| カスタマイズ性 | 決まったレポート形式のみ | 欲しい項目やセグメントを自由設定 |
| コスト | 代理店費用や高額ツールが必要 | 低コスト・従量課金・無料も可 |
| 成果 | 一般的な傾向のみ、具体的な示唆は少ない | すぐ使える実践的なデータ |
SEMrushやSpyFu、Adbeatなどの従来ツールはキーワードや予算の推定はできても、広告の「なぜ」やクリエイティブの意図までは見抜けません（）。でもみたいな最新ツールなら、広告の中身やランディングページ、クリエイティブ戦略まで深掘りできます。
웹 스크래퍼で競合広告データを収集する
ここからが本番。웹 스크래퍼を使えば、競合広告データを直接サイトから取得できて、サードパーティの要約や古いスクショに頼る必要がありません。具体的には：
- Google広告やMeta Ad Library、TikTokなどから実際の広告コピー・画像・オファーを抽出
- ランディングページURLを取得して、コンバージョンフローを分析
- クリエイティブの傾向やターゲティングのヒント（オーディエンスや地域など）を把握
のようなツールを使えば、数十〜数百件の広告データも数分で自動収集できます。
広告スクレイピングにおすすめの主要プラットフォーム
- Google Ads Transparency Center：ブランドやキーワードごとに検索・ディスプレイ広告をチェック（）
- Meta Ad Library：Facebook・Instagram広告を広告主ごとに検索
- TikTok Ad Library：TikTokの広告クリエイティブやトレンドを調査
- LinkedIn広告：スポンサードコンテンツやターゲティング情報を確認
競合広告リサーチで押さえるべきデータ項目
広告データをスクレイピングする時は、以下の項目を重視しましょう：
- 広告コピー：見出し・説明文・本文など、訴求や価値提案が分かる部分
- ビジュアル：画像・動画・デザイン要素など、クリエイティブの傾向
- オファー内容：割引・セット販売・期間限定など、コンバージョンを促す要素
- ランディングページURL：広告から遷移する先のページ
- CTA（行動喚起）：「今すぐ購入」「詳細はこちら」など、クリックを促す文言
- ターゲティング情報：地域・オーディエンス・デバイス・キーワードなど（取得できる場合）
- 広告の掲載期間・頻度：長期掲載か季節限定かなど、運用の傾向
なぜこれが大事かというと、構造化された詳細データがあれば、競合広告を「眺める」だけじゃなく、客観的に比較・最適化できるからです（）。
Thunderbitで競合広告データ収集を効率化
ここで、作業を一気にラクにしてくれるを紹介します。ThunderbitはAI搭載のChrome拡張機能で、競合広告リサーチがたった2クリックで完了。
Thunderbitの主な特徴：
- AIフィールド提案：広告ライブラリやランディングページを開いて「AIフィールド提案」をクリックするだけで、「広告見出し」「オファー」「画像URL」「CTA」などの項目を自動抽出
- サブページスクレイピング：「詳細を見る」や「Learn More」などのリンク先も自動でたどり、商品情報や価格なども一括取得
- 即時データエクスポート：Excel、Googleスプレッドシート、Notion、Airtableなどにワンクリックで出力
- 主要プラットフォーム用テンプレート：Google広告やMeta Ad Libraryなど、よく使うサイトはテンプレートですぐにスクレイピング開始
ThunderbitのAIはスピードだけじゃなく、ラベリングやカテゴリ分け、翻訳まで自動でやってくれるので、分析の質もグッと上がります（）。
Thunderbitの競合広告分析向け機能
- AIフィールドラベリング：広告要素（見出し・オファー・CTAなど）を自動でタグ付け
- サブページ＆ページネーション対応：複数ページやリスト形式の広告も一括取得
- 大量スクレイピング：数十〜数百件の広告も制限なく一括分析
- カスタムフィールドプロンプト：「割引率を抽出」など独自の指示も追加OK
- 無料データエクスポート：普段使っているツールにすぐ連携
従来ツールと違って、Thunderbitはビジネスユーザー向けに作られているので、コーディングや難しい設定は一切不要です。
実践ステップ：Thunderbitで競合広告をリサーチする方法
実際にThunderbitを使った競合広告リサーチの流れを紹介します。
1. Thunderbit Chrome拡張機能をインストール
からThunderbitを追加して、無料アカウントを作成（無料プランで最大6ページまでスクレイピングOK）。
2. ターゲットプラットフォームを選択
Google Ads Transparency Center、Meta Ad Library、TikTok、または好きな広告アーカイブページを開きます。
3. Thunderbitを起動し「AIフィールド提案」を利用
Thunderbitアイコンをクリックして「AIフィールド提案」を選択。以下のような項目が自動で提案されます：
- 広告見出し
- 説明文
- 画像/動画URL
- オファー/割引内容
- CTA
- ランディングページURL
必要に応じて項目を調整したり、「プロモコードを抽出」など独自の指示も追加できます。
4. データをスクレイピング
「スクレイピング」をクリックすると、Thunderbitが広告データを抽出し、ページネーションやサブページも自動で処理（ランディングページの詳細も取得可能）。
5. エクスポート＆分析
データが揃ったら、ExcelやGoogleスプレッドシート、Notion、Airtableにエクスポート。構造化されたデータで、手作業やスクショ不要の分析ができます。
プロの活用ポイント
- プラットフォームごとにカスタマイズ：Google広告、Meta、TikTokはレイアウトが違うので、ThunderbitのAIが自動対応しますが、必要に応じて項目を微調整しましょう
- サブページスクレイピングでランディングページも取得：広告の遷移先まで分析したい場合は、サブページスクレイピングを有効に
- 定期スクレイピングを活用：日次・週次で自動実行し、競合の動きを継続的にモニタリング
事例：Google広告やSNS広告の分析ワークフロー
Google Ads Transparency Centerで競合広告をスクレイピングする例を紹介します。
- Google Ads Transparency Centerを開き、競合ブランドを検索
- Thunderbitを起動し、「AIフィールド提案」で以下を抽出：
- 広告見出し
- 説明文
- 表示URL
- 最終ランディングページURL
- 画像や動画素材
- オファー内容（あれば）
- 全ページをスクレイピング（Thunderbitが自動でページ送り対応）
- Googleスプレッドシートにエクスポートして詳細分析
- （オプション）各広告のランディングページもスクレイピングし、訴求の一貫性やコンバージョンフローを分析
Meta Ad LibraryやTikTok Ad Library、LinkedIn広告でも同じ流れで分析できます。
競合広告データの分析・解釈方法
ここからが本番。集めたデータをインサイトに変えていきましょう。
注目すべき指標
- 広告の掲載頻度・期間：長期間掲載されている広告は高パフォーマンスの可能性大（）
- クリエイティブのバリエーション：同じオファーやメッセージのパターン数。A/Bテストやトレンドを把握
- エンゲージメント指標：「いいね」や「シェア」「コメント」など（取得できる場合）
- ランディングページの一貫性：広告と遷移先の内容が一致しているか。整合性が高いほどCV率もアップ
- オファーの種類：割引・セット・無料トライアルなど、競合が推している訴求を把握
シンプルな分析フレームワーク
- 頻度集計：よく使われている見出し・CTA・オファーは？
- トレンド発見：季節ごとの変化や新しいクリエイティブ形式は？
- ギャップ分析：競合がやっていない施策（例：動画広告が少ない、CTAが弱い）
- SWOT分析：競合広告戦略の強み・弱み・機会・脅威を整理（）
AIで競合広告分析をさらに強化
ThunderbitのAI機能が活躍するポイント：
- 自動タグ付け：広告のテーマやオファー種別、クリエイティブスタイルをAIが分類して比較しやすく
- カテゴリ分け：商品・ファネル段階・ターゲットごとにグループ化して深い洞察を得る
- データ整形・補完：乱雑なデータをAIが整理し、ランディングページの要約や多言語翻訳も自動化
- パターン認識：AIがトレンドや異常値を素早く検出し、隠れたチャンスやリスクを発見（）
従来の手作業分析と比べて、AI活用のワークフローは圧倒的に速くて、しかも高度な分析ができます。
インサイトをアクションに：自社広告戦略の最適化
データを集めたら、次は実践。活用例：
- 新しいクリエイティブをテスト：成果の高い見出しやビジュアル、CTAを自社流にアレンジして試す
- オファーの見直し：競合が「20%オフ」を推しているなら、セット販売や保証強化で差別化
- ターゲティングの調整：競合が手薄な地域やセグメントを狙う
- 継続的なモニタリング：定期的にスクレイピングして、新しいキャンペーンやトレンドを常にキャッチ
優れたチームは、競合広告リサーチを一度きりじゃなく、継続的なプロセスとして運用しています。常に最新情報をキャッチして、素早く戦略をアップデートできる体制が大事です。
まとめ・重要ポイント
要点をおさらいすると：
- 競合広告リサーチは、トレンド把握・戦略最適化・ROI向上に不可欠
- 웹 스크래퍼やAIなど最新手法なら、従来より深く実践的なインサイトが得られる
- Thunderbitなら、AIフィールド提案・サブページ対応・即時エクスポートで広告リサーチが簡単
- 構造化データとAIタグ付けで、データからビジネス成果まで最短距離
- 継続的なモニタリングとアクションが、デジタル広告で勝ち続けるカギ
広告リサーチをレベルアップしたい人は、して、競合広告のスクレイピングと分析を始めてみてください。さらに詳しいノウハウはでも紹介しています。
よくある質問（FAQ）
1. なぜ競合広告リサーチがビジネスに重要なの？
競合広告を調査することで、市場トレンドや隙間を発見し、自社広告戦略の最適化につながります。結果としてROIやキャンペーン効果がアップします。
2. どんな競合広告データを集めるべき？
広告コピー、ビジュアル、オファー内容、ランディングページURL、CTA、ターゲティング情報、配信期間などが分析の基礎になります。
3. Thunderbitは競合広告リサーチにどう役立つ？
ThunderbitのAI搭載Chrome拡張機能を使えば、Google広告やMeta Ad Libraryなどから構造化データを数クリックで抽出できます。コーディング不要です。
4. Thunderbitでランディングページやファネルも分析できる？
はい。サブページスクレイピング機能で、広告リンク先のランディングページ内容も自動取得し、コンバージョンフロー全体を分析できます。
5. 競合広告はどのくらいの頻度でモニタリングすべき？
継続的なモニタリングが理想です。Thunderbitの定期スクレイピング機能を使えば、新しいキャンペーンやトレンドも常にキャッチできます。
競合に差をつけたい人は、今すぐThunderbitで競合広告分析を始めてみてください。
さらに詳しく知りたい方へ