PuppeteerとSeleniumの違いとは？特徴・PlaywrightやAIスクレイピングの最新代替ツールも徹底比較

数年前に「ウェブ作業を自動化したい」と相談されたら、たとえば競合サイトの価格チェックやUIテストの自動化など、迷わずSeleniumやPuppeteerをおすすめして、サンプルコードをたっぷり渡していたと思います。でも今は状況がガラッと変わりました。営業、마케팅、EC、不動産など、どの業界でもブラウザ自動化やウェブデータ抽出のニーズが爆発的に増えています。みんなウェブデータが欲しいけど、プログラマーになるのは正直避けたいですよね。

実際、Puppeteer、Selenium、Playwrightみたいなツールは今もエンジニアチームの主力ですが、ビジネスユーザーが本当に求めているのは「コード不要」「ウェブページの変化に強い」「エンジニアの手を借りずに使える」ソリューションです。そこで注目されているのがAIを活用したノーコードツール、たとえばのようなサービスです。でも、その前に従来の定番ツールと、なぜ今変化が起きているのかを整理してみましょう。

Puppeteerとは？ざっくり解説

まずはPuppeteerから。ChromeやChromiumをコードで操作したいとき、たとえばページを開いたり、ボタンをクリックしたり、スクリーンショットを撮ったり、データを抽出したり、PuppeteerはNode.js向けの定番ライブラリです。まるでブラウザのリモコンみたいに、JavaScriptで自由自在に操作できます。

Puppeteerの主な使い道：

• ウェブアプリの自動E2Eテスト（例：「決済フローがちゃんと動く？」）
• APIがないサイトからのデータ抽出（ウェブスクレイピング）
• ウェブページのスクリーンショットやPDF生成（アーカイブやレポート用途）
• パフォーマンス監査やSEOチェックのためのユーザー操作シミュレーション

Puppeteerの強みは、Chromeとの強力な連携。ブラウザの内部プロトコルを直接使うので、高速で安定していて、SPAや動的コンテンツなど最新のウェブ技術にもバッチリ対応。ただし、基本的にChrome専用なので、FirefoxやSafariの自動化には向いていません。

Seleniumとは？ブラウザ自動化の元祖

Seleniumは、ブラウザ自動化のパイオニア的存在です。「Web 2.0」が流行っていた時代から活躍していて、単なるライブラリじゃなく、Python、Java、C#、JavaScript、Rubyなど多言語対応、主要なブラウザ（Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE）を幅広くサポートしています。

Seleniumの特徴：

• 多言語対応： 好きな言語で使えるので、JavaScriptが苦手でも大丈夫
• マルチブラウザ対応： Chrome、Firefox、Safari、Edgeなど幅広く自動化
• 巨大なコミュニティとエコシステム： チュートリアルやプラグインが豊富
• 大規模なUIテスト： 多くのQAチームで自動テストの基盤として活躍

ただし、Seleniumは「ドライバー＋API」方式のちょっと古い設計で、ドライバーやブラウザのバージョン管理、トラブル対応など手間がかかることも。パワフルだけど、現代の自動車社会でマニュアル車を運転するような感覚です。

puppeteerとseleniumの違いを比較

じゃあ、PuppeteerとSeleniumは何が違うの？ポイントをまとめてみます。

アーキテクチャの違い：

• どちらも「ドライバー＋API」方式
• PuppeteerはChromeに特化し、DevToolsプロトコルを直接利用
• SeleniumはWebDriverでマルチブラウザ対応

まとめ：

ChromeとJavaScriptに特化したいならPuppeteerが高速で便利。複数ブラウザや多言語対応が必要ならSeleniumが頼りになります。ただし、どちらもスクリプトの作成・保守が必要で、DOM以上の「意味」を理解することはできません。

Playwright：Puppeteerの進化系

ここで登場するのがMicrosoft発のPlaywright。PuppeteerがChrome専用のスポーツカーなら、Playwrightはどんな道も走れるSUVみたいな存在です。

Playwrightが注目される理由：

• 真のクロスブラウザ対応： Chrome、Firefox、Safari、Edgeを1つのAPIで操作
• 並列実行が標準装備： 複数ブラウザを同時に動かせて、CI/CDに最適
• 自動待機が強力： 「要素が現れるまで待つ」コードが不要
• 多彩なセレクタ： テキストやロール、ARIA属性でも要素指定OK
• 最新機能： ダウンロード・アップロード、位置情報、権限管理などもサポート

Playwrightは、信頼性・速度・保守性を重視するチームで急速に普及中。スクレイピングにも使えますが、やっぱりコードベースのツールなので、プログラミングが苦手な人にはハードル高めです。

playwright 代替は？

実際、ブラウザ自動化の分野は競争が激しいです。他にも有名なツールがいくつかあります。

• Cypress：

  フロントエンドテストに特化し、使いやすいUIと開発体験が魅力。ただしChrome系ブラウザ限定で、マルチタブやクロスオリジンには弱いです。テスト用途には最適ですが、スクレイピングや自動化にはやや不向き。

• WebdriverIO：

  WebDriverプロトコルをNode.jsで実装したツール。柔軟でマルチブラウザ対応、プラグインも豊富。テストにもスクレイピングにも使えますが、やはりコードが必要。

• TestCafe：

  JavaScriptベースでセットアップが簡単。HTML5対応ブラウザならどれでもテスト可能。CypressやPlaywrightほどの人気はありませんが、シンプルな自動テストにはおすすめ。

• ThunderbitのようなAI搭載ノーコードツール：

  ここがビジネスユーザーにとっての新しい選択肢。は、コードもスクリプトも不要。クリック操作だけでAIが自動的にデータ抽出を行います。詳細は後述しますが、非エンジニアの方は要注目です。

コードベース vs ノーコード自動化ツールの比較表

• Thunderbitはブラウザ拡張として動作するため、Chromeが使える環境なら利用可能です。

「ブラウザ自動化」から「インテリジェントスクレイピング」へ：Thunderbitの革新

ここからが自動化好きにはたまらないポイント。従来のPuppeteer、Selenium、Playwrightなどは、DOMを操作し、セレクタで要素を探し、クリックやテキスト抽出を行います。でも、ページの「意味」までは理解できません。クラス名が変わったり、ボタンの位置が変わったり、非同期でコンテンツが読み込まれると、スクリプトはすぐに動かなくなります。

Thunderbitはこの常識を覆します。DOMを直接操作するのではなく、まずページ全体を構造化されたMarkdown形式に変換し、それをAIモデルに渡して「意味」を理解させます。AIはフィールドの文脈やデータの論理を把握し、HTMLがどんなに複雑でも「商品名」「価格」「レビュー」などを正確に区別できます。

実際のメリット：

• 複雑・動的なページでも安定抽出： 無限スクロールやポップアップ、ユーザー生成コンテンツも対応可能
• セレクタ管理からの解放： レイアウトが変わってもAIが自動で適応、スクリプト修正不要
• 意味的なデータ抽出： テーブルやリスト、入れ子構造なども、従来のウェブスクレイパーでは難しいデータを整理して取得

ThunderbitはFacebookマーケットプレイスや長文コメント欄、動的なECサイトなど、従来のコードベースウェブスクレイパーが苦戦する場面でも、数クリックでデータを取得できます。

ビジネスチームにノーコード・意味理解型ウェブスクレイピングが必要な理由

現実的に、営業・마케팅・EC・不動産などの現場にエンジニアが常駐していることはほとんどありません。仮にいても、他の業務で手一杯というのが実情。コードベースのツールを使うと、

• スクリプト保守地獄： サイトが変わるたびにセレクタ修正やスクリプト書き換えが必要
• エンジニア依存： 非技術者はエンジニアの手を待つしかない
• 学習コストが高い： 「簡単」と言われる自動化フレームワークも習得・デバッグに時間がかかる
• 脆弱なワークフロー： ターゲットサイトの小さな変更で全体がストップ

Thunderbitはこうした課題を解決するために設計されています。

• 2クリックでスクレイピング： 「AIでフィールド提案」→「スクレイピング開始」だけでOK
• AIによるフィールド提案： ページを解析し、最適なカラムやデータ型を自動で提案
• サブページ抽出： 商品詳細やレビューなど、リンク先のデータも自動で取得・テーブルに追加
• ノーコード・ノースクリプト： 誰でも使える、技術知識不要

ビジネスユーザー体験の比較表

Puppeteer、Selenium、Playwright、Thunderbitの使い分けガイド

じゃあ、どのツールを選ぶべき？技術・ビジネス両方の現場で自動化を構築してきた経験から、こんなふうに考えます。

Puppeteer、Selenium、Playwrightが向いているケース：

• 専任の開発者やQAエンジニアがいる
• 高度にカスタマイズしたワークフロー（複雑なテストや独自のブラウザ操作）が必要
• CI/CDパイプラインや自動テストフレームワークと連携したい
• コードの保守やスクリプトの修正に慣れている

Thunderbitが最適なケース：

• コード不要で素早くウェブデータを抽出したい
• 営業、마케팅、EC、不動産など、今すぐデータが必要なビジネスチーム
• サイト変更のたびにスクリプトが壊れるのにうんざりしている
• 複雑・動的・頻繁に変わるページにも対応したい
• データをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionに直接エクスポートしたい

選択マトリクス

これからの自動化：フレームワークとAIスクレイピングの融合

これからは「ブラウザ自動化」と「インテリジェントスクレイピング」が融合していく時代です。エンジニアもビジネスユーザーも、コードとノーコードの両方を使い分ける未来がやってきます。

ハイブリッドなワークフローが主流に：

• 開発者はPlaywrightなどでカスタム自動化しつつ、AIモジュールで意味理解型データ抽出を組み合わせる
• ビジネスユーザーはThunderbitのようなノーコードツールで始め、必要に応じてコードベースに発展
• AIモデルの進化で、ページ構造や文脈、意図まで理解できるようになり、より壊れにくく信頼性の高い自動化が実現

この進化を見据えて、プログラマブルかつ非技術者にも開かれたワークフローを構築する組織は、より俊敏でデータドリブン、そしてストレスフリーな業務運用が可能になります。

まとめ：自社に合ったツール選びを

まとめると、

• Puppeteer はJavaScript開発者向けの高速・Chrome特化型自動化ツール
• Selenium はクロスブラウザ・多言語対応の老舗でパワフルだけどちょっとレトロ
• Playwright は最新のクロスブラウザ・並列実行対応でCI/CDや高度な自動化に最適
• Thunderbit はノーコード・AI搭載で、ビジネスユーザーが手間なく意味理解型ウェブスクレイピングを実現

「どれが一番良いか」じゃなくて、「自分たちのスキル・ニーズ・保守体制に合うか」が選択のポイント。カスタムワークフローを作りたい開発者には従来のフレームワークが最適ですが、素早く正確にデータを取得したいビジネスユーザーにはが強い味方になります。

これからのウェブスクレイピングや自動化の未来に興味がある人は、AIがどう分野を変えているかにも注目してみてください。「クリックして待つ」だけのスクリプトから、ウェブの意味を理解するツールへと進化し、データ抽出がもっとスマートでスピーディ、そして楽しくなっています。

AIウェブスクレイパーの最新動向を知りたい人は、のやもぜひチェックしてみてください。

ノーコード・AI搭載のウェブスクレイピングを今すぐ体験したい人は、をインストールして、インテリジェント自動化の世界を体感してみてください。きっと、未来の自分やデータを求めるチームが喜ぶはずです。

よくある質問（FAQ）

1. puppeteerとseleniumの違いは？

Puppeteerは主にChrome/Chromiumの自動化に特化したNode.jsライブラリで、UIテストやウェブスクレイピング、スクリーンショット・PDF生成などをシンプルなAPIで実現します。一方、Seleniumはより成熟したクロスブラウザ自動化フレームワークで、複数言語・全主要ブラウザに対応。PuppeteerはChrome専用で高速・簡単、Seleniumは柔軟性と大規模なコミュニティが強みです。

2. PlaywrightはPuppeteerやSeleniumと比べて何が優れている？

Microsoftが開発したPlaywrightは、Puppeteerの長所を活かしつつ、Chrome・Firefox・Safari・Edgeを1つのAPIで操作できる真のクロスブラウザ対応を実現。並列実行や自動待機、強力なセレクタなど、CI/CDや最新ウェブアプリのテスト・自動化に最適な機能が揃っています。

3. Thunderbitのようなノーコード・AI搭載ツールでウェブスクレイピングするメリットは？

Thunderbitのようなノーコード・AI搭載ツールは、技術的なハードルなしで素早くウェブデータを取得したいビジネスユーザー向けに設計されています。AIがページの意味を理解し、レイアウト変更や動的コンテンツにも強く、数クリックで構造化データを抽出可能。スクリプトの破損やエンジニア依存、学習コストといった課題を解消します。

4. コードベースのツール（Puppeteer、Selenium、Playwright）とノーコードのThunderbit、どちらを選ぶべき？

専任の開発者やQAエンジニアがいて、高度なカスタマイズやCI/CD連携、複雑な自動化が必要な場合はコードベースのツールが最適です。一方、非技術者が迅速かつ確実にデータ抽出したい場合や、ビジネス現場での利用にはThunderbitのようなノーコードツールが向いています。

5. 今後のブラウザ自動化・ウェブスクレイピングツールの展望は？

今後は、従来のプログラマブルなフレームワークと、AI搭載ノーコードツールのハイブリッド化が進みます。AIがページ構造や文脈をより深く理解できるようになり、技術者・非技術者の双方が壊れにくく柔軟な自動化を実現できる時代へ。両者をうまく使い分ける組織が、より俊敏でデータドリブンな業務を実現できるでしょう。

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