PuppeteerとSeleniumの違いとは？特徴・PlaywrightやAIスクレイピングの最新代替ツールも徹底比較

数年前までは「競合サイトの商品価格を自動で集めたい」「UIテストを自動化したい」といった相談があれば、迷わずSeleniumやPuppeteerをおすすめしていました。サンプルコードを渡して「ファイト！」と背中を押すのが定番の流れでしたよね。でも今は、ブラウザ自動化やウェブデータ抽出のニーズが爆発的に増え、営業やマーケ、EC、不動産など、どの業界でもウェブデータが求められる時代になりました。ただ、みんながプログラマーになりたいわけじゃないのも事実です。

実際、PuppeteerやSelenium、Playwrightといったツールは今もエンジニアチームの自動化の主力ですが、ビジネスユーザーが本当に欲しいのは「コード不要」「ページ構造が変わっても壊れない」「エンジニアの手を借りずに使える」ソリューション。そこで注目されているのが、AIを活用したノーコード型のツール、のような存在です。まずは従来の定番ツールの特徴と、なぜ今シフトが起きているのかを整理してみましょう。

Puppeteerとは？ざっくり解説と主な使い道

Puppeteerは、ChromeやChromiumをプログラムで操作できるNode.jsライブラリです。ページの表示やボタンのクリック、スクリーンショットやデータ抽出など、まるでリモコン感覚でブラウザをコントロールできますが、操作はJavaScriptで書く必要があります。

Puppeteerの主な使い道：

• WebアプリのE2E（エンドツーエンド）自動テスト（例：購入フローの動作確認）
• APIがないサイトからのウェブデータ抽出（ウェブスクレイピング）
• ウェブページのスクリーンショットやPDF生成（アーカイブやレポート用途）
• パフォーマンス監査やSEOチェックのためのユーザー操作シミュレーション

Puppeteerの強みは、Chromeとの密な連携。ブラウザの内部プロトコルを直接操作するので、高速かつ安定していて、SPAや動的コンテンツなど最新のウェブ技術にもバッチリ対応。ただし、基本的にChrome専用なので、FirefoxやSafariの自動化には向いていません。

Seleniumとは？ブラウザ自動化の元祖

Seleniumは、ブラウザ自動化のパイオニア的存在。「Web 2.0」が流行っていた時代から使われていて、単なるライブラリではなく、Python、Java、C#、JavaScript、Rubyなど多言語対応、主要なブラウザ（Chrome、Firefox、Safari、Edge、IE）を幅広くサポートしています。

Seleniumの特徴：

• 多言語対応： 好きな言語で自動化できる（Python派も安心）
• マルチブラウザ対応： Chrome、Firefox、Safari、Edgeなど幅広くカバー
• 巨大なコミュニティとエコシステム： チュートリアルやプラグインが豊富
• 大規模なUIテスト： 多くのQAチームで自動テストの基盤として活用

ただし、Seleniumは「ドライバー＋API」型のやや古いアーキテクチャで、ドライバーやブラウザのバージョン管理、トラブル対応など手間がかかることも。強力だけど、現代の自動車社会でマニュアル車を運転するような感覚です。

puppeteerとseleniumの比較

じゃあ、PuppeteerとSeleniumは何が違うの？ポイントをまとめてみました。

アーキテクチャの違い：

• どちらも「ドライバー＋API」方式
• PuppeteerはChrome専用でDevToolsプロトコルを直接操作
• SeleniumはWebDriverを使い、マルチブラウザ対応

まとめ：

Chrome＋JavaScriptで完結したいならPuppeteerが手軽で高速。複数ブラウザや多言語対応が必要ならSeleniumが頼りになります。ただし、どちらもスクリプトの記述・保守が必要で、DOM以上の「意味」を理解することはできません。

Playwright：Puppeteerの進化系・次世代自動化フレームワーク

PlaywrightはMicrosoftが開発した、現代のウェブ自動化ニーズに応える新世代ツール。PuppeteerがChrome専用のスポーツカーなら、Playwrightはどんな道でも走れるSUVみたいな存在です。

Playwrightが注目される理由：

• 真のマルチブラウザ対応： Chrome、Firefox、Safari、Edgeを1つのAPIで操作
• 並列実行に強い： 複数のブラウザコンテキストを同時に動かせる（CI/CDに最適）
• 自動待機機能： 「要素が表示されるまで待つ」処理を自動化
• 強力なセレクタ： テキストやロール、ARIA属性など多彩な指定が可能
• 最新機能： ダウンロード・アップロード、位置情報、権限管理なども標準対応

Playwrightは、信頼性・速度・保守性を重視するチームで急速に普及中。スクレイピングにも使えますが、やっぱり「コードを書く」前提のツールなので、プログラミングが苦手な人にはちょっとハードル高めです。

playwrightの代替ツール・他の選択肢は？

ブラウザ自動化の分野は競争が激しいです。他にもよく名前が挙がるツールをざっくり紹介します：

• Cypress：

  フロントエンドテストに特化したツールで、開発者体験が抜群。ただしChrome系ブラウザ限定、マルチタブやクロスオリジンには弱いです。テスト用途には最適ですが、スクレイピングや汎用自動化には不向き。

• WebdriverIO：

  WebDriverプロトコルをNode.jsで実装したツール。柔軟でマルチブラウザ対応、プラグインも豊富。テスト・スクレイピング両方に使えますが、やっぱりコード記述が必要。

• TestCafe：

  JavaScriptベースでセットアップが簡単。HTML5対応ブラウザならどれでもテスト可能。CypressやPlaywrightほどの人気はありませんが、シンプルな自動テストにはおすすめ。

• ThunderbitのようなAI搭載ノーコードツール：

  ここがビジネスユーザーにとっての新潮流。は、コードもスクリプトも不要。画面をクリックするだけでAIが自動でデータ抽出を行います。開発者でなくても使えるのが大きな魅力です。

コード型とノーコード型の自動化ツール比較表

• Thunderbitはブラウザ上で動作するため、Chromeが使える環境なら利用可能です。

「ブラウザ自動化」から「AIによる意味理解型スクレイピング」へ：Thunderbitの革新

ここからが自動化好きにはたまらないポイント。従来のPuppeteerやSelenium、Playwrightは、DOMを操作して要素を探し、クリックやテキスト抽出を行います。でも、ページの「意味」までは理解できません。クラス名が変わったり、ボタンの位置が変わったり、非同期でコンテンツが読み込まれると、スクリプトはすぐにエラーになりがち。

Thunderbitはこの常識を覆します。DOMを直接操作するのではなく、まずページ全体を構造化されたMarkdown形式に変換し、それをAIモデルに渡して「意味」を理解させます。AIはフィールドの文脈やデータの論理を把握し、HTMLがどんなに複雑でも「商品名」「価格」「レビュー」などを正確に区別して抽出できます。

実際にできること：

• 複雑・動的なページでも安定抽出： 無限スクロールやポップアップ、ユーザー生成コンテンツもOK
• セレクタ管理不要： レイアウトが変わってもAIが自動で対応
• 意味理解型抽出： テーブルやリスト、入れ子構造なども整理してデータ化

ThunderbitはFacebookマーケットプレイスや長文コメント欄、動的なECサイトなど、従来のコード型ウェブスクレイパーが苦戦する場面でも、数クリックでデータを取得できます。

ビジネスチームにノーコード・意味理解型ウェブスクレイピングが必要な理由

現実問題として、営業・マーケ・EC・不動産チームに専属エンジニアがいることはほとんどありません。仮にいても、エンジニアは他の優先業務で手一杯。コード型ツールを使うと、

• スクリプト保守地獄： サイトが変わるたびにセレクタ修正やスクリプト書き換えが必要
• エンジニア依存： 非技術者はエンジニアの手を待つしかない
• 学習コストが高い： 「簡単」と言われても習得・デバッグに時間がかかる
• 脆弱なワークフロー： ターゲットサイトの小さな変更で全体が停止

Thunderbitはこれらの課題を解決するために開発されました。

• 2クリックでスクレイピング： 「AIでフィールド提案」→「抽出」だけでOK
• AIフィールド提案： ページを読み取り、最適なカラムやデータ型を自動で提案
• サブページ抽出： 商品詳細やレビューなどリンク先も自動巡回してデータ化
• ノーコード・スクリプト不要： 誰でも直感的に使える

ビジネスユーザー体験比較表

Puppeteer・Selenium・Playwright・Thunderbitの使い分けガイド

どのツールを選ぶべきか？技術・ビジネス両方の現場で自動化を構築してきた経験から、以下のように整理できます。

Puppeteer・Selenium・Playwrightを使うべきケース：

• 専任の開発者やQAエンジニアがいる
• 高度にカスタマイズしたワークフロー（複雑なテストや独自操作）が必要
• CI/CDパイプラインや自動テストフレームワークと連携したい
• コードの保守やスクリプトの修正に慣れている

Thunderbitを使うべきケース：

• コード不要で素早くウェブデータを抽出したい
• 営業・マーケ・EC・不動産など、今すぐデータが必要なビジネスチーム
• サイト変更のたびにスクリプトが壊れるのにうんざりしている
• 複雑・動的・頻繁に変わるページにも対応したい
• Excel、Google Sheets、Airtable、Notionなどに直接データを出力したい

選択マトリクス

これからの自動化：フレームワーク×AIスクレイピングの融合

これからは「ブラウザ自動化」と「AIによる意味理解型ウェブスクレイピング」がどんどん融合していきます。エンジニアもビジネスユーザーも、コードとノーコードの両方を使い分ける時代です。

ハイブリッドなワークフローが主流に：

• 開発者はPlaywrightなどでカスタム自動化しつつ、AIモジュールで意味理解型データ抽出を組み合わせる
• ビジネスユーザーはThunderbitのようなノーコードツールで始め、必要に応じてコード型にエスカレーション
• AIモデルの進化で、ページ構造や文脈、意図まで理解できるようになり、より壊れにくく信頼性の高い自動化が実現

この進化を見据えて、プログラマブルかつ非技術者にも開かれたワークフローを構築できる組織が、より俊敏でデータドリブンなビジネスを実現できるはずです。

まとめ：自社に最適なツールを選ぶには

要点をまとめます：

• Puppeteer：JavaScript開発者向け、Chrome特化の高速自動化ツール
• Selenium：クロスブラウザ・多言語対応の老舗。強力だけどやや古い設計
• Playwright：最新のクロスブラウザ対応、並列実行に強くCI/CDにも最適
• Thunderbit：ノーコード・AI搭載で、ビジネスユーザーが直感的に意味理解型ウェブスクレイピングを実現

「どれが一番良いか」ではなく、「自社のスキル・ニーズ・保守体制に合うか」が選定のポイント。カスタム自動化が必要な開発者には従来のフレームワークが最適ですが、「とにかく早く・正確に・手間なくデータが欲しい」ビジネスユーザーにはが強力な選択肢です。

今後のウェブスクレイピングや自動化の未来に興味がある人は、AIがどのように分野を変革しているかにも注目してみてください。「クリックして待つ」だけのスクリプトから、ウェブの意味を理解して賢くデータを抽出する時代へと進化しています。

AI時代のウェブスクレイピングについてさらに知りたい人は、のやもぜひチェックしてみてください。

ノーコード・AI型ウェブスクレイピングを今すぐ体験したい人は、をインストールして、次世代の自動化を体感してみてください。きっと、あなたとチームの業務効率が大きく変わるはずです。

よくある質問（FAQ）

1. PuppeteerとSeleniumの主な違いは？

Puppeteerは主にChrome/Chromiumの自動化に特化したNode.jsライブラリで、UIテストやウェブスクレイピング、スクリーンショット・PDF生成などをシンプルなAPIで実現します。一方、Seleniumはより歴史が長く、複数言語・全主要ブラウザに対応した自動化フレームワークです。PuppeteerはChrome限定で高速・手軽、Seleniumはクロスブラウザ・多言語対応とコミュニティの大きさが強みです。

2. PlaywrightはPuppeteerやSeleniumと比べて何が優れている？

Microsoftが開発したPlaywrightは、1つのAPIでChrome、Firefox、Safari、Edgeを操作できる真のクロスブラウザ対応が特徴です。並列実行や自動待機、強力なセレクタなど、現代的なウェブアプリのテストやCI/CD自動化に最適化されています。保守性や信頼性も高く、従来ツールの弱点を補っています。

3. Thunderbitのようなノーコード・AI型ツールでウェブスクレイピングするメリットは？

Thunderbitのようなノーコード・AI型ツールは、技術的な知識がなくても数クリックでウェブデータを抽出できます。AIがページの意味や構造を理解するため、レイアウト変更や動的コンテンツにも強く、スクリプトの保守やエンジニア依存、学習コストといった従来の課題を解消します。

4. コード型ツール（Puppeteer、Selenium、Playwright）とノーコード型（Thunderbit）はどう使い分けるべき？

コード型ツールは、専任の開発者やQAエンジニアが高度なカスタマイズやCI/CD連携、複雑な自動化を行いたい場合に最適です。多言語・多ブラウザ対応や細かな制御が必要なプロジェクト向きです。一方、ノーコード型は、非技術者が素早く・確実にデータを抽出したいビジネス用途に最適です。

5. 今後のブラウザ自動化・ウェブスクレイピングの展望は？

今後は、従来のプログラマブルなフレームワークと、AIによる意味理解・ノーコード型ツールのハイブリッド化が進みます。AIの進化でページ構造や文脈の理解が深まり、技術者・非技術者の双方がより壊れにくく柔軟な自動化を実現できるようになります。両者を使い分けられる組織が、より俊敏でデータドリブンな業務を実現できるでしょう。

さらに詳しく知りたい方はこちら：