検索エンジンは今やネットの入り口であり、現代ビジネスにとっては一番大きくて複雑、しかも超価値のあるデータの宝庫です。競合の動きをチェックしたり、リードを探したり、市場の流れをつかみたいとき、GoogleやBingなどの検索エンジンに眠っている情報はまさに金脈。でも、検索結果を手作業でコピペするのは正直しんどいし、規模を広げるのも現実的じゃありません。
そこで頼りになるのが検索エンジンスクレイピング。これができるチームは、インサイト発掘やリサーチの自動化、競合より一歩先を行くことが可能になります。ただし、法的リスクや技術的な壁、「Googleにブロックされた!」みたいなトラブルもよくある話。もし検索エンジンを自社のビジネスインテリジェンスの武器にしたいなら、法的リスクやCAPTCHAに悩まされない2025年最新のやり方を紹介します。
検索エンジンスクレイピングって何?ざっくり解説
ざっくり言うと、検索エンジンスクレイピングはGoogleやBingなどの検索エンジンから、タイトル・URL・スニペット・順位などの検索結果データを自動で集める方法です。イメージは、ロボットのインターンがGoogleで検索して、全部スプレッドシートにまとめてくれる感じ。
手作業でスクロール&コピペする代わりに、웹 스크래퍼が検索結果ページ(SERP)のHTMLを解析して、必要な情報だけを抜き出します。たとえば「おすすめCRMソフト」で上位100件のタイトル・URL・スニペットを一気に取得したり、「他の人はこちらも質問」やリッチスニペット、画像、広告枠までまとめてゲットすることも可能。
どうやって動くの? 웹 스크래퍼は普通のブラウザを装って検索エンジンにリクエストを送り、返ってきたHTMLを解析して構造化データを抽出します。これで、人が1ページ分コピペしてる間に、何百・何千ものクエリを一気に処理できるんです()。
主なビジネス活用例:
- SEO順位チェック: 狙ったキーワードで自社サイトの順位をモニタリング
- 競合調査: 競合がどこで、どんな風に検索結果に出てるか把握
- リード獲得: 営業リストやディレクトリ、LinkedInプロフィールを検索で発掘
- コンテンツ戦略: トレンドの質問や話題を見つけて新しいコンテンツに活用
自社名をGoogleで検索して結果をメモしたことがあるなら、それが手作業版。スクレイピングなら、圧倒的なスピードと規模で同じことができます。
なぜ検索エンジンスクレイピングが今のビジネスに大事なのか
検索エンジンは市場の動きを映す鏡。そこに出てくるデータは、消費者のニーズや競争状況、トレンドをリアルに反映しています。だからにしていて、最も使われているデータ抽出分野なんです。
企業が検索エンジンスクレイピングで得ている成果を見てみましょう:
| 活用例(チーム) | 検索で収集するデータ | メリット・成果 |
|---|---|---|
| SEOモニタリング(マーケ) | 狙ったキーワードのGoogle順位 | SEOの弱点把握、コンテンツ改善、オーガニック流入の維持・拡大 |
| 競合分析(オペレーション) | 競合の検索結果 | リアルタイムで競合動向を把握、価格戦略で4%売上増(Browsercat) |
| リード獲得(営業) | 見込み顧客のSERPリスト | 数分で営業リスト作成—Google演算子で900件超のリード獲得(Amplemarket) |
| コンテンツ戦略(マーケ) | 上位検索結果・関連質問 | データドリブンなコンテンツ制作、関連性向上、ROI10〜20%改善(Dataforest) |
| ブランド監視(法務/オペ) | ブランド名・画像の検索結果 | ブランド毀損や偽造品、ネガティブ報道の早期発見 |
実際、外部ウェブデータとAIを活用している企業はを実現しています。さらにしていて、スクレイピングはもう一部の技術者だけのものじゃなく、ビジネスの必須スキルになっています。

検索エンジンスクレイピングの法的・技術的リスクと対策
検索エンジンスクレイピングは強力だけど、法的・技術的なリスクもつきもの。油断するとトラブルの元です。
法的観点:
- 合法なの? 基本的に公開されている検索結果のスクレイピングは合法とされています()。ただし、検索エンジンの利用規約(ToS)違反はIPブロックや警告の対象。アメリカでは公開データへのアクセス自体は違法じゃないという判例もありますが()、ToS違反は契約違反になるので注意。
- 個人情報保護: 公開情報でも個人データを取る場合、GDPRやCCPAなどの規制に注意が必要。個人情報は避けて、収集内容を必ず確認しよう()。
- robots.txt: 法的拘束力はないけど、ネットのマナー。「no scraping」と書いてあれば控えよう()。
技術的リスク:
- CAPTCHA・IPブロック: はボット対策が原因。GoogleやBingはアクセス制限やCAPTCHA、IPブロックでしっかりガードしてきます。
- レイアウト変更: 検索エンジンはHTML構造をしょっちゅう変えます。ハードコーディングした웹 스크래퍼はすぐ動かなくなることも。
- ユーザーエージェント検知: モバイルとデスクトップでHTMLが違うし、ボットっぽい動きだとデータが変わったり、ブロックされることも。
トラブル回避のコツ: - スクレイピング速度を落として、ランダムな遅延やプロキシを使う
- Chromeなど実際のブラウザのユーザーエージェントを使う
- robots.txtやToSを事前にチェック
- 個人情報の収集・転売は絶対NG
- 法改正やプライバシー規制の動向を定期的にチェック()
モバイルとデスクトップ:検索エンジンスクレイピングの違い
意外と見落としがちだけど、スマホとPCでGoogleをスクレイピングする場合、表示や構造がかなり違います。
主な違い:
- レイアウト: デスクトップは複数カラムやサイドパネル、リッチスニペットが多いけど、モバイルは1カラムで表示件数も少なめ。
- HTML構造: デスクトップは
<div class="g">など、モバイルはdata-vedやdata-sncf属性が多用されてます()。パース方法も別々に用意が必要。 - SERP機能: モバイルは画像・動画やローカルパックが多く、デスクトップはフィーチャードスニペットやサイドパネルが豊富()。
- ページ送り: デスクトップは
&start=10などのページ番号、モバイルは無限スクロールや「さらに表示」ボタン()。 - 順位の違い: 、ことも。
実践ポイント:
- 웹 스크래퍼のユーザーエージェントを端末に合わせて設定(iPhone/AndroidやChromeなど)
- モバイルはヘッドレスブラウザでスクロールや画面サイズを再現()
- 両方でテストして、どちらか一方だけで済ませない
Thunderbit:検索エンジンを一番カンタンにスクレイピングする方法
「難しそう…」と感じた人も大丈夫。だからこそが登場しました。ThunderbitはAI搭載のChrome拡張で、検索エンジンスクレイピングが2クリックで完了。コーディングもセレクタ選びもメンテも一切不要です。
Thunderbitの特長:
- AIフィールド提案: ページをAIが解析して「タイトル」「URL」「スニペット」など抽出項目を自動提案。CSSセレクタの知識は不要。
- サブページ・ページ送り対応: 1ページ目だけじゃなく「次へ」クリックや自動スクロール、各検索結果のURLを訪問して追加情報も取得OK。
- 自然言語プロンプト: 「スニペットの日付を抽出」「スペイン語に翻訳」など、英語で指示するだけでAIが処理方法を考えてくれる。
- ノーコード・ブラウザ完結: Chrome上で動作し、動的コンテンツや無限スクロールも対応。
- 無料データエクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionなどにワンクリックで出力。追加料金や制限なし。
Thunderbitはに選ばれています。
Thunderbitで検索エンジンをスクレイピングする手順
実際にやってみましょう。4ステップで検索エンジンデータをゲットできます:
ステップ1:Thunderbitをインストール・セットアップ
- にアクセスして「Chromeに追加」をクリック
- 無料でアカウント登録またはログイン
- Thunderbitアイコンをツールバーにピン留め
- 必要な権限を許可(スクレイピング対象ページの読み取りが必要)
ステップ2:検索エンジンスクレイピング用テンプレートを設定
- Googleなどで検索クエリを実行
- Thunderbitアイコンをクリックしてサイドバーを開く
- **「AIフィールド提案」**を押すと、AIが「タイトル」「URL」「スニペット」などのカラムを自動提案
- 必要に応じて項目を追加・調整。日付抽出や広告除外もカスタムプロンプトでOK(例:「オーガニック結果のみ抽出」)
- フィールドAIプロンプトで「スニペットをフランス語に翻訳」「10語で要約」なども可能
ステップ3:スクレイピング開始・データ収集
- **「スクレイプ」**をクリックするとThunderbitがデータを抽出
- さらに結果が必要ならページ送り対応を有効化。「次へ」クリックや自動スクロールで複数ページ分を取得
- 詳細情報が欲しい場合はサブページスクレイピングで各URLを訪問し、メールアドレスやメタタグなども取得
- Thunderbitパネルで進捗を確認。CAPTCHAが出たらブラウザモードに切り替えるか、速度を落とそう
ステップ4:データをエクスポート・活用
- 取得データはThunderbitのテーブルビューでプレビュー可能
- Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接エクスポート、またはCSV/JSONでダウンロード
- SEOレポート、リードリスト、競合追跡など、用途に合わせて活用
AIで進化するダイナミックなスクレイピング戦略
ウェブは常に変化中。特に検索エンジンはしょっちゅう構造が変わるので、ThunderbitのAIは柔軟に対応できるよう設計されています:
- レイアウト変更にも強い: GoogleのHTMLが変わっても、AIが新しいパターンを自動認識してデータ取得を継続()
- 自然言語プロンプト: 英語で指示するだけで、抽出・ラベル付け・翻訳・要約などを自動化
- リアルタイム変換: 「商用」「情報系」など分類もプロンプトで自動ラベル付け
- 継続的進化: ThunderbitのAIは使うほど賢くなり、戦略も自動で進化
ダイナミックに活用するコツ:
- フィールドプロンプトは定期的に見直し
- 定期スクレイピングで継続的なモニタリング
- 公式API(Google Trendsなど)と組み合わせて分析を強化
実践例:検索エンジンスクレイピングデータの活用法
実際に多くのチームが検索エンジンスクレイピングで成果を出しています:
- 市場トレンド分析: 「他の人はこちらも質問」やサジェストを取得し、競合より早くトレンドをキャッチ
- 競合監視: 主要キーワードを毎日スクレイピングして、新規参入や価格変更を即キャッチ
- リード獲得: 業界リストをGoogleで抽出し、サブページスクレイピングで連絡先も収集
- SEOパフォーマンス: 自社・競合の順位変動を追跡し、素早くコンテンツを最適化
- 広告分析: 検索広告をスクレイピングして、競合のオファーやメッセージを調査
事例: ある小売業者は競合価格をスクレイピングして値下げし、を実現。別の代理店はGoogle検索演算子とスクレイピングで1日で900件超のリードリストを作成—手作業なら数週間かかる作業です()。
今後のトレンド:検索エンジンスクレイピングの進化
検索エンジンスクレイピングの世界で唯一変わらないのは「変化」そのもの。これからの注目ポイントは:
- AI検索結果の増加: GoogleのSGEやBingのチャット回答など、SERPがより動的・非構造化に。会話型・AI生成の回答への対応が必須に()。
- ボット対策の強化: となり、CAPTCHAや指紋認証、ログイン必須化が進行。
- ノーコード&AIスクレイピング: Thunderbitのようなツールで、非エンジニアでもスクレイピングが可能に。
- 規制強化: プライバシー法の厳格化。特に個人データの無断取得は規制対象に()。
- ハイブリッド型: 公式API(Google Custom Searchなど)とスクレイピングの併用が主流に。
- 音声・画像・AI検索: 音声アシスタントや画像検索(Google Lensなど)、AI検索への対応も新たなフロンティア。
先手を打つには:
- 進化し続けるツール(Thunderbitなど)を活用
- 倫理的に—個人情報は避け、サーバー負荷も最小限に
- 法規制や技術動向を常にチェック
- データの質と活用に注力—スクレイピングは出発点、分析とアクションが価値を生む
まとめ・重要ポイント
検索エンジンスクレイピングは、もう一部のハッカーだけの技術じゃなく、競争力・データドリブン経営・素早い意思決定に欠かせないスキルです。大事なのは、法的・技術的なリスクを理解し、Thunderbitのような柔軟なツールを使って、ビジネス成果に直結させること。
覚えておきたいポイント:
- 検索エンジンの公開データをビジネスインテリジェンスに変換できる
- メリットは絶大:迅速なインサイト、リード獲得、戦略強化、ROI向上
- ただし、法令順守・技術変化への対応・データ品質重視が必須
- ThunderbitならAIフィールド検出、サブページ・ページ送り対応、ノーコードで誰でも簡単に始められる
- 未来はダイナミック—AI活用、法令順守、戦略の進化がカギ
検索エンジンスクレイピングでビジネスを一歩先へ。まずはして、主要キーワードでスクレイピングを体験してみてください。さらに詳しいノウハウや実践ガイドはでチェック!
よくある質問(FAQ)
1. 検索エンジンスクレイピングは合法ですか?
基本的に公開検索結果のスクレイピングは合法ですが、検索エンジンの利用規約違反はIPブロックや警告の対象。個人情報の取得は避けて、robots.txtやToSを必ず確認しよう()。
2. モバイルとデスクトップの検索結果スクレイピングの違いは?
レイアウトやHTML構造、機能、順位が違います。両方をスクレイピングするにはユーザーエージェントやパース方法を分ける必要あり()。
3. Thunderbitはなぜ検索エンジンスクレイピングを簡単にできるの?
ThunderbitはAIでフィールド提案、サブページ・ページ送り対応、自然言語プロンプトによるカスタム抽出をすべてブラウザ内で実現。コーディング不要です()。
4. 検索エンジンスクレイピングの主な技術的リスクは?
CAPTCHA、IPブロック、レイアウト変更が主なリスク。速度調整やプロキシ、変化に強いツール(Thunderbitなど)を使おう。
5. 検索エンジンスクレイピングの今後は?
AI検索結果の増加、ボット対策強化、プライバシー法の進化が予想されます。AI・ノーコード・法令順守を兼ね備えたツール(Thunderbitなど)が主流になります。
ハッピー・スクレイピング!あなたの検索結果がいつも構造化されて、ビジネスにしっかり役立ちますように。
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