リストビルディング入門:基礎知識、仕組み、実践事例まで徹底解説

最終更新日:June 9, 2025

初めて手作業で見込み顧客リストを作ったときのこと、今でも鮮明に覚えています。コーヒー片手にLinkedInや企業のホームページ、時には“親切な”PDFからひたすらコピペ。気づけばスプレッドシートはカオス状態…。1日が終わる頃には、名前の羅列とカフェインの余韻、そしてこの作業を毎日こなしている人へのリスペクトだけが残りました。でも今は、リストビルディングの世界も大きく進化しています。賢い戦略や自動化、のようなAIツールのおかげで、効率も精度も格段にアップしました。

リストビルディングは単なる作業じゃありません。今や営業やマーケティングの“エンジン”そのもの。アウトバウンド施策や新商品ローンチ、営業パイプラインの維持など、質の高い見込み顧客リストはあなたの“切り札”です。この記事では、リストビルディングの基本からリード獲得フローへの組み込み方、Thunderbitなど最新ツールを使ったスピーディーかつ高精度なリスト作成のコツまで、実践的に解説します。

リストビルディングとは?リード獲得の基礎固め

リストビルディングとは、将来顧客になりそうな個人や企業の連絡先情報を集めて整理すること。名前、メールアドレス、電話番号、役職、会社情報などをデータベース化し、アプローチ・育成・成約へとつなげていきます。

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リストにもいろいろな種類があります。よく使われるリストビルディングのタイプは以下の通り:

  • 一般的なリストビルディング:自社に興味を持ちそうな人を幅広く集める方法。ウェブサイト登録、イベント、紹介など複数チャネルからデータを集めます。
  • メールリストビルディング:主にメールアドレス(と名前)を集めて、マーケティングメールの配信リストを作成。ECやコンテンツマーケティングで定番の手法です。
  • 見込み顧客リスト作成:B2B営業では、理想の顧客像(ICP)に合う企業や意思決定者をターゲットにしたリストを作ります。

最終的なゴールは、「精度が高く、ターゲットに合った、すぐ使えるリスト」を作ること。なぜ重要か?例えば、メールマーケティングはを生み出し、ターゲットリストを使えば返信率が3倍、バウンス率が60%減少するというデータもあります。

なぜリストビルディングが営業パイプラインに欠かせないのか

リストビルディングは“あれば便利”なものではなく、営業パイプラインの土台です。質の高いリストがなければ、営業チームは“手探りのテレアポ”状態。逆に、しっかりしたリストがあれば、正しい相手に、最適なメッセージを届けられます。

リストビルディングが営業・マーケティング活動にどう組み込まれるか、主なポイントは以下の通り:

  • リード獲得のスタート地点:リストはアウトリーチ(メール、電話、LinkedInメッセージなど)の出発点。
  • セグメント&パーソナライズ:役職や業界、行動ごとにリストを分けて、メッセージを最適化し、反応率を高めます。
  • パイプライン拡大:質の高いリードが増えるほど、営業パイプラインが強化され、商談・成約のチャンスも増加。

主な活用例とビジネス効果をまとめると:

活用シーン概要ビジネス効果
アウトバウンド施策ターゲットへのコールドメール・電話返信率アップ、商談数増加
イベント招待適切な人をウェビナーや新商品発表に招待参加率向上、質の高いリード獲得
ナーチャリングセグメントごとに最適なコンテンツ配信エンゲージメント向上、成約率アップ
新商品・新市場開拓新たなターゲットや地域へのアプローチ市場参入の加速、リードの質向上
ABM(アカウントベースドマーケ)特定企業・意思決定者リスト作成営業サイクル短縮、成約率向上

つまり、強いリストがあれば、売上に直結する成果を生み出せます。

質の高い見込み顧客リストの条件

“良いリスト”の条件は、正確性ターゲット適合性。つまり、あなたの理想顧客像(ICP)に合致し、最新の連絡先情報が揃っていることが大切です。

メールリスト作成で必須のデータ項目

B2B向けの見込み顧客リストで必ず押さえておきたい項目は:

  • 氏名:パーソナライズの基本(“ご担当者様”は卒業!)
  • メールアドレス:アウトリーチの主軸。必ず有効・確認済みのものを。
  • 電話番号:フォローアップやマルチチャネル施策に。
  • 役職:意思決定者・影響者・実務担当者の区別に。
  • 会社名:どこに所属しているかを明確に。
  • 業界:提案内容やリスト分割に活用。
  • 所在地:地域別キャンペーンや法令対応に。
  • LinkedInプロフィールURL:ソーシャルセリングやリサーチに便利。
  • ファーモグラフィック情報:会社規模、売上、利用技術など。情報が多いほど精度UP。
  • インテントシグナル:採用中、資金調達済み、ホワイトペーパーDL済みなど。
  • 過去の接点履歴:既に自社コンテンツに反応したことがあるか?

CRMへのインポートを考えるなら、カスタム項目も柔軟に設定できると理想的です。

リストビルディングの流れ:調査から即戦力リストまで

リスト作成は、ただ名前を集めるだけではありません。各ステップを丁寧に踏まないと、重複や“info@company.com”のような意味のないアドレスだらけのリストになりがちです。

一般的なワークフローは以下の通り:

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ステップ1:理想の顧客像(ICP)を定義

まずは「どんな人・企業を集めたいのか」を明確にします。業界、会社規模、所在地、役職、課題など、理想の顧客像を具体的に描きましょう。

ICPの作り方は、既存の優良顧客を分析するのが近道。CRMのデータや営業チームの声、LinkedIn Sales NavigatorやExcelのエクスポート機能などを活用し、共通点を探します。も参考に。

ステップ2:リードを探して集める

次は実際にターゲットとなる人を見つけていきます。主な方法は2つ:

  • 手動リサーチ:LinkedInや企業サイト、各種ディレクトリを地道に調査。精度は高いですが、時間がかかります。私も経験済みですが、Ctrl+CとCtrl+Vの達人になれます。
  • 自動化ツール:ここでAIウェブスクレイパーのが活躍。手作業なら何時間もかかる作業が、数分で数百~数千件のリードを一括取得可能。ThunderbitのAIは抽出すべき項目も自動で提案してくれるので、最初からCRMにそのまま使えるデータが手に入ります。

ステップ3:リストの検証・クレンジング・情報追加

生データを集めたら、次は:

  • 検証:重複除去、メール・電話番号の有効性チェック、“info@”や“sales@”など汎用アドレスの排除。
  • 情報追加:会社規模やLinkedIn URL、資金調達情報など、足りないデータを補完し、よりパーソナライズされたアプローチを実現。
  • セグメント分け:役職や業界、エンゲージメント度合いでリストを分類し、ターゲット施策に活用。

この工程を省くと、無駄な作業や高いバウンス率、営業チームのストレスにつながります。ここは手を抜かずに!

Thunderbit:AIで進化する最新リストビルディング

Thunderbitがこのプロセスでどう役立つか、ご紹介します。SaaSや自動化の現場で長年リスト作成に悩んできた私自身が、まさにその課題を解決するために開発したツールです。

Thunderbitはで、営業・マーケ・EC・不動産など、ビジネス現場で“速く・手間なく”リストを作りたい方に最適です。

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Thunderbitの主な特長:

  • ディレクトリ・リストページの一括抽出:あらゆるウェブサイトのリストや検索結果、SNSグループからリードをまとめて取得。
  • サブページスクレイピング:リストページだけでなく、各プロフィールや詳細ページにも自動でアクセスし、メール・電話・SNSリンクなど詳細情報も取得。
  • カスタム列名設定:自分のワークフローやCRMに合わせて、項目名やデータ型を自由に設定可能。
  • 高度な機能:ページネーション、無限スクロール、PDFや画像からの抽出にも対応。
  • テンプレート搭載:LinkedIn、X(Twitter)、Facebook、Instagram、Googleマップ、WhatsAppなど主要プラットフォームにすぐ使えるテンプレートを用意。面倒な初期設定は不要です。
  • データエンリッチメント:例えばLinkedInプロフィールスクレイパーなら、メール・電話・会社情報も自動で付加。外部サービスのエクスポート制限も回避できます。

さらに、Excel・Googleスプレッドシート・Airtable・Notionへ直接エクスポート可能。CSVの整形で悩む必要はありません。

Thunderbitでリスト作成:実践ステップ

Thunderbitを使ったリスト作成の流れを簡単にご紹介します:

  1. 抽出元を選ぶ:LinkedInのSaaS企業リストや不動産エージェントのディレクトリなど、対象サイトを開きます。
  2. Thunderbitを起動:Chrome拡張機能をクリック。
  3. AIフィールド提案:「AIフィールド提案」を押すと、ページを解析し、最適な抽出項目(名前、役職、メール、会社など)を自動で提案。
  4. カスタマイズ(任意):必要に応じて列名や抽出内容を調整。
  5. スクレイピング開始:「スクレイピング」をクリックすると、データが構造化されたテーブルに一括抽出されます。
  6. サブページ抽出:さらに詳細が必要なら「サブページ抽出」で各プロフィールを巡回し、直接メールや電話番号も取得。
  7. エクスポート:Excel・Googleスプレッドシート・Airtable・Notionにワンクリックで出力。CRMへのインポートやキャンペーン準備もスムーズです。

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本当にこれだけ。2クリックで完了(エクスポートを入れても3クリック!)。

実例:ThunderbitでLinkedInプロフィールをエンリッチ

例えば、フィンテック企業の意思決定者を狙う営業担当の場合。LinkedInは宝の山ですが、リストのエクスポートやメール・電話の取得は面倒です。

ThunderbitのLinkedInテンプレートなら:

  • LinkedInの検索結果やグループからプロフィールリストを抽出
  • サブページ抽出で各人物の連絡先・役職・会社情報も取得
  • エンリッチ済みリストをそのままCRMにインポート

実際、あるSaaS営業チームはこのワークフローでターゲットリストを作成し、返信率3倍・バウンス率60%減を実現しました()。数クリックでこの成果は大きいですね。

リスト作成ツール比較:従来型 vs. AI活用型

手作業でリストを作った経験がある方なら、調査・コピペ・データ整理の大変さはご存知でしょう。従来のスクレイピングツールもありましたが、サイト構造の変化に弱く、設定も面倒でした。

現在の主な選択肢を比較すると:

方法スピード精度拡張性使いやすさ
手動リサーチ遅い高い(丁寧なら)低い単調で大変
従来型スクレイパー中程度中程度中程度技術的知識が必要
AI活用ツール(Thunderbit)速い高い高い非常に簡単

ThunderbitのようなAIツールは、単なる時短だけでなく、サイト構造の変化にも柔軟に対応し、データの自動エンリッチやノーコード運用も可能。営業パイプライン構築に集中できます。

リストビルディングツール選びのポイント

ツール選定時は、以下の機能が揃っているか要チェック:

  • データ精度・検証機能:メール・電話の自動バリデーションでバウンス率を低減
  • フィルタ・セグメント機能:役職・業界・地域などで絞り込み
  • CRM連携:エクスポート・インポートや直接同期が簡単
  • コンプライアンス管理:同意・オプトアウト・地域規制への対応
  • データエンリッチメント:SNSや会社情報など追加情報の付加
  • マルチチャネル対応:メール・電話・SNSリンクなど多様なアプローチに対応
  • データの鮮度維持:定期的な更新で古い連絡先を排除
  • 直感的なUI:シンプルな画面と短い学習コスト

Thunderbitはこれらをすべてカバーし、AIによるフィールド提案やサブページ抽出で深いデータ取得も実現します。

リード獲得ワークフローにおけるリストビルディングの位置づけ

一般的なリード獲得フローを整理すると:

  1. ICP定義:ターゲット像を明確に
  2. リスト作成:Thunderbitでリードを収集・構造化
  3. 検証・情報追加:リストをクレンジングし、足りない情報を補完
  4. CRMへインポート:SalesforceやHubSpotなどに連携
  5. キャンペーン実施:メール・電話・LinkedIn・ナーチャリング施策など
  6. 効果測定・最適化:反応を追跡し、リストやICPを随時アップデート

Thunderbitは最初の“生データ→即戦力リスト”化を数分で実現。その後はどんなワークフローにも柔軟に組み込めます。

リストのメンテナンス&アップデートのコツ

良いリストも“作って終わり”ではありません。常に鮮度と精度を保つために:

  • 定期的なクレンジング:3~6ヶ月ごとにメール・電話の有効性をチェックし、バウンスや非アクティブを削除
  • 重複排除:ダブりを統合し、二重送信を防止
  • 連絡先情報の更新:転職や会社変更を見つけたら即時修正
  • ターゲット別セグメント:全員に同じ内容を送らず、属性ごとに最適化
  • データソースの管理:リードの取得元を記録し、コンプライアンスや効果測定に活用
  • 既製リストの購入は避ける:古くて未検証なリストは配信停止や信頼低下の原因に(
  • 法令遵守:オプトアウトや配信停止リンク、GDPR/CAN-SPAMなどの規則を必ず守る

リストは“生きた資産”です。手間をかけるほど成果も向上します。

実践事例:リストビルディングで成果を出した企業

実際の成功事例をいくつかご紹介します:

SaaSスタートアップがアウトリーチ成果を3倍に

B2B SaaS企業が、従来のコールドメールで反応率が低迷。ICPを再定義し、AIリスト作成ツールを導入した結果、返信率3倍・新規売上154%増を達成。送信数は減らしつつ、バウンス率も2%未満に抑えました()。

ECブランドがセグメント配信で売上増

ファッション小売業者がメールリストをクレンジング&セグメント化し、優良顧客や休眠顧客にパーソナライズしたオファーを配信。メール経由売上30%増・開封率25%増を実現。1回のキャンペーンで休眠顧客の15%を再活性化しました()。

不動産会社がThunderbitでリード獲得を効率化

不動産会社がThunderbitを使い、地域の物件ディレクトリやSNSグループから連絡先を一括抽出。従来1週間かかっていた作業が半日で完了し、1ヶ月で新規物件リスト5件獲得(従来は1~2件)。営業チームはデータ整理から解放され、本来の業務に集中できました()。

ThunderbitでB2Bイベントのリード獲得

B2B企業がフィンテック業界のリーダーを集めたウェビナーを開催する際、Thunderbitで会員ディレクトリやLinkedInグループからターゲットリストを作成。短時間で高精度な招待リストを作り、ウェビナーは満席・複数の商談リードを獲得。従来より大幅に低コストで実現しました()。

まとめ:賢いリストビルディングが営業成長のカギ

リストビルディングは単なる“やるべき作業”ではなく、営業パイプライン・マーケティング・成長戦略の土台です。質の高いターゲットリストを作り、常に最新・クリーンな状態を保つことで、エンゲージメント・成約率・売上すべてが向上します。

のような最新ツールを使えば、AIによるスクレイピング・情報付加・簡単エクスポートで、手間なく高品質なリストを作成可能。もう手作業で苦労する必要はありません。

今のリスト作成プロセス、満足していますか?もし成果が出ていないなら、AIに任せて本来の業務(関係構築・商談・ビジネス拡大)に集中しましょう。

Thunderbitの実力を体験したい方は、するか、で最新ノウハウをチェックしてください。もし今も手作業でリードをコピペしているなら…コーヒー代は浮くかもしれませんが、営業パイプラインは伸びませんよ!

ThunderbitでAIリスト作成を体験

よくある質問

  1. リストビルディングとは?なぜリード獲得に重要なの?

    リストビルディングは、見込み顧客の氏名・メール・電話・役職などの連絡先を収集・整理するプロセスです。質の高いリストがあれば、営業・マーケティング活動の精度が上がり、ターゲットへの最適なアプローチや成約率・売上向上につながります。

  2. 質の高い見込み顧客リストに必要な情報は?

    氏名、メールアドレス、電話番号、役職、会社名、業界、所在地、LinkedInプロフィールURL、ファーモグラフィック情報が必須。インテントシグナルや過去の接点履歴も加えると、セグメントやパーソナライズ施策の精度が上がります。

  3. Thunderbitはリスト作成をどう自動化・効率化するの?

    ThunderbitはAI搭載のChrome拡張機能で、あらゆるウェブサイトやディレクトリ、SNSからリード情報を素早く抽出・整理できます。AIフィールド提案やサブページ抽出、テンプレート機能で、リストの作成・クレンジング・情報付加を数分で完了。手作業やコーディングは不要です。

さらに詳しく知りたい方へ:

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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