ウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに簡単に取り込む方法

正直なところ、Googleスプレッドシートは僕の毎日の必需品です。もしあなたも同じように、あるいは多くのビジネスパーソンと同じように、今まさにリードや商品価格、市場調査のデータが詰まったスプレッドシートを開いているなら、きっと共感してもらえるはず。Googleスプレッドシートはビジネスデータ管理の万能ツールで、が毎月使っていて、が社内データ管理に活用しているんです。でも、ウェブサイトからリアルタイムでデータをGoogleスプレッドシートに取り込もうとすると、多くの解説は「IMPORTXMLを使いましょう」と言うだけ。そんなに簡単なら、誰も苦労しませんよね。

実際のところ、IMPORTXMLはバターナイフでステーキを切るようなもの。静的なページなら使えるけど、JavaScriptで動的に表示されるサイトやログインが必要なページ、無限スクロールやボット対策があるサイトだと「インポートしたコンテンツが空です」ってエラーが頻発します。（何度も見すぎて、もはやGoogleのジョークかと思うくらい。）

そこで今回は、従来のGoogleスプレッドシートでのスクレイピング方法と、を使ったAIによる新しいアプローチ、両方を分かりやすく解説します。どんな方法が使えるのか、どこでつまずきやすいのか、そして本当に信頼できる最新データをスプレッドシートに取り込むにはどうすればいいのか、しっかり紹介します。

Googleスプレッドシートでウェブデータを取得する主な方法

まずは全体像を整理しましょう。Googleスプレッドシートにウェブサイトのデータを取り込む主な方法は以下の通りです：

• 組み込み関数（IMPORTXML、IMPORTHTML、IMPORTDATAなど）
• アドオン（スクレイピング機能を拡張するツール）
• ノーコードのウェブスクレイパーツール（ブラウザ拡張など）
• カスタムスクリプト（Apps ScriptやPythonなど、プログラミングが必要）
• AIウェブスクレイパー（など、AIを活用した最新ツール）

それぞれにメリットはあるけど、最近のウェブサイトはどんどん複雑になってきていて、従来の方法だけでは限界があるんです。その理由を見ていきましょう。

IMPORTXMLだけでは現代のGoogleスクレイピングに足りない理由

=IMPORTXML("<https://example.com>", "//h2") みたいな関数でデータがきれいに取れたときの嬉しさは格別。でも、IMPORTXMLやIMPORTHTML、IMPORTDATAはサーバーから送られてくる静的なHTMLしか取得できません。JavaScriptで後から表示されるデータや、ログインが必要なページ、ボタン操作やスクロールが必要な場合には全く対応できません。だから、商品リストやFacebookマーケットプレイス、Google検索結果などを取得しようとすると、何も表示されなかったり、謎のエラーが出たりします。

よくあるつまずきポイントはこんな感じ：

• JavaScriptで表示されるデータ：ページ読み込み後にデータが表示される場合、IMPORTXMLでは取得できず、が出ます。
• ログインが必要なページ：IMPORTXMLは匿名のGoogleサーバーからアクセスするため、ログインが必要なデータは取得できません（）。
• ページネーション：複数ページを取得したい場合、URLごとに関数をコピーするか、スクリプトを書く必要があります。。
• ボット対策：人気サイトはGoogleのインポート機能をブロックすることが多く、アクセスが集中すると特に制限されます。
• 関数の破損：ウェブサイトのレイアウトやHTMLが変わるとXPathが使えなくなり、気づかないうちにデータが取得できなくなります。

僕自身、昨日まで動いていた関数が突然#N/Aを返す原因を何時間も調べたことがあります。実はサイトに新しいdivが追加されていただけ、なんてことも。

つまり、IMPORTXMLはシンプルな静的ページには便利だけど、今のウェブには全然追いついていません。自動データ収集がビジネスの必須になっている今（例えばが価格調査にスクレイピングを活用）、もっと強力な方法が必要なんです。

Googleスプレッドシートのスクレイピング手法を比較：関数からAIツールまで

実際に、主要なスクレイピング方法をGoogleスプレッドシート利用者向けに比較してみましょう：

• スプレッドシート関数（IMPORTXML/HTML）：無料で標準搭載。静的で公開されたページのみ対応。JavaScriptやログイン、ページネーションは不可。壊れやすい。
• アドオン（ImportFromWebなど）：より多機能で、JavaScriptや複数URLに一部対応。ただしセレクタ（XPath/CSS）の指定が必要で、頻繁な利用は有料。
• ノーコードスクレイパーアプリ：ブラウザ拡張やデスクトップアプリなど。ほぼ全てのサイトに対応可能だが、設定がやや面倒で、CSVなどで一度エクスポートしてからSheetsに取り込む必要があることも。
• カスタムスクリプト：柔軟性は最強だが、プログラミング知識と保守が必要。
• AIウェブスクレイパー（Thunderbit）：ほぼ全てのサイトに対応、レイアウト変更にも強く、Googleスプレッドシートに直接エクスポート可能。コーディングやXPath不要。

分かりやすく、表にまとめてみました：

Googleスプレッドシート向けウェブスクレイピング手法の比較

見ての通り、Thunderbitは本当に「ワンクリックでスクレイピング」を実現するために作られています。

Googleスプレッドシートのスクレイピングは「IMPORTXML」だけじゃない

多くのチュートリアルが見落としがちなのは、IMPORTXMLが「簡単なサイト」専用だということ。でも、実際のビジネス現場では、もっと複雑なサイトからデータを取得したいケースがほとんど。

• 営業チーム：ログインや無限スクロールが必要なビジネスディレクトリからリードを取得
• EC運営：JavaScriptで商品リストが表示される競合サイトの価格を監視
• マーケター：Google検索結果を集め、各リンク先の詳細情報も取得
• リサーチャー：動的なレイアウトのレビューやフォーラム投稿を集約

こういった場面では、IMPORTXMLだけでは全く歯が立ちません。JavaScript、ログイン、ページネーションなど、現実のウェブに対応できるツールが必要です。

ThunderbitでGoogleスクレイピングが簡単に：2クリックでデータ取得

僕が本当におすすめしたいのがです。（実は開発にも関わっているんですが、それは従来の方法にうんざりしたからこそ。）

Thunderbitの使い方はめちゃくちゃシンプル：

1. AIで項目を自動抽出：Chrome拡張を開いて「AIで項目を提案」をクリック。ThunderbitのAIがページを解析し、「名前」「価格」「メールアドレス」「画像URL」などのカラム名を自動で提案してくれます。XPathやHTMLの知識は一切不要。
2. スクレイピング：提案された項目を確認・編集して「スクレイピング」をクリック。データが表形式で表示されます。
3. Googleスプレッドシートにエクスポート：最後に「Googleスプレッドシートにエクスポート」をクリックすれば、データがそのままシートに反映されます。

これだけ。複雑な関数やコピペ、空白データに悩まされることはもうありません。

Thunderbitの「意味理解」AIが信頼できる理由

Thunderbitの強みは、単にHTMLタグを抜き出すのではなく、ページ全体をMarkdownに変換し、AIが内容を意味的に理解して必要な情報だけを抽出する点。まるでバーチャルアシスタントがページを読んで、重要なデータだけを整理してくれるイメージです。

これによってThunderbitは：

• 動的コンテンツにも対応：ページ表示後に読み込まれるデータも取得可能
• レイアウト変更にも強い：HTML構造が変わっても「価格」や「メールアドレス」などの意味を理解して抽出
• 複雑なページもOK：フォーラムやレビュー欄、SNSリストなど、構造が複雑なページからも整理されたデータを取得

実際にThunderbitはFacebookマーケットプレイスやGoogle検索結果、PDFファイルからもデータを抽出できました。「とにかく動く」ウェブスクレイパーとして、これ以上のものは見たことがありません。

実践ガイド：ThunderbitでウェブサイトのデータをGoogleスプレッドシートに取り込む手順

実際に手を動かしてみましょう。数分でGoogleスプレッドシートにデータを取り込む流れです：

1. Thunderbit Chrome拡張をインストール

から拡張機能を追加し、Googleアカウントまたはメールでログインします。（無料プランもあるので、気軽に試せます。）

2. 取得したいウェブサイトにアクセス

商品リストやビジネスディレクトリ、Google検索結果ページなど、データを取得したいページを開きます。

3. 「AIで項目を提案」をクリック

Thunderbitを開いて「AIで項目を提案」をクリックすると、AIがページ内容からカラム名を自動で提案します。例えばAmazonなら「商品名」「価格」「評価」「レビュー数」「商品URL」などが表示されます。

4. 項目を確認・調整

必要に応じてカラム名を編集したり、不要な項目を削除したり、AI指示でカスタム項目（例：「商品説明を要約」「.eduで終わるメールのみ抽出」など）を追加できます。

5. 「スクレイピング」をクリック

Thunderbitがデータを抽出し、プレビュー表を表示します。無限スクロールやページネーションにも対応しているので、案内に従って操作してください。

6. Googleスプレッドシートに直接エクスポート

「Googleスプレッドシートにエクスポート」をクリックすれば、データ型や書式を保ったままシートに反映されます。

7.（オプション）サブページや複数ページも取得

データ内に詳細ページへのリンクがある場合は、「サブページをスクレイピング」機能を使えば、各リンク先から追加情報を抽出して表にまとめられます。ページネーションも複数URL入力や自動スクロール・クリックで対応可能です。

8. 構造化データを活用

Googleスプレッドシートを開けば、手作業なしで最新の構造化データが手に入ります。

応用編：Google検索結果や多層ページのスクレイピング

例えば、マーケターが特定キーワードのGoogle検索結果を集め、各リンク先からさらに詳細情報（メールアドレスや商品情報など）を取得したい場合、Thunderbitなら：

• 検索結果ページをスクレイピング：AIが「タイトル」「URL」「スニペット」などを提案。Sheetsにエクスポート。
• サブページも取得：「サブページをスクレイピング」機能で各URLを巡回し、追加項目（連絡先や商品スペックなど）を抽出。
• ページネーション対応：複数の検索結果URLを入力するか、Thunderbitに自動でページ送りさせることも可能。

Google検索とサブページ抽出を組み合わせて、リードリストを自動生成するユーザーもいます。手作業なら何時間もかかる作業が一瞬で完了します。

詳しくはもご覧ください。

Googleスクレイピングを自動化：スケジュール機能でデータを定期更新

Thunderbitのを使えば、例えば6時間ごとに自動でデータを更新することも可能です。こんな用途に最適：

• 営業チーム：毎朝最新のリードリストを自動取得
• EC運営：競合の価格や在庫状況を毎日監視
• 市場調査：ニュースやレビュー、SNSの言及をリアルタイムで追跡

設定方法：

1. 通常通りスクレイピング設定
2. 「スケジュール」をクリックし、「6時間ごと」「毎朝7時」など自然な日本語で間隔を指定
3. エクスポート先をGoogleスプレッドシートに連携
4. Thunderbitのクラウドサービスが指定時間に自動でスクレイピングし、シートを更新

もう深夜のコピペ作業は不要。常に最新データが手に入り、チーム全員が情報を共有できます。

トラブルシューティング：Googleスクレイピングのよくある課題とThunderbitの解決策

ウェブスクレイピングは100%スムーズとは限りません。よくある課題とThunderbitの対応策をまとめました：

• 「インポートしたコンテンツが空です」（IMPORTXML）：Thunderbitは動的コンテンツも取得できるため、このエラーはほとんど発生しません。データが空の場合は、ログイン状態やページ内容を確認してください。
• ログインが必要なページ：Thunderbitのブラウザモードなら、ログイン状態のままデータ取得が可能です。
• ボット対策：ThunderbitのクラウドスクレイピングはIPをローテーションし、実際のブラウジングを模倣してブロックを回避します。
• ウェブサイト構造の変更：ThunderbitのAIはレイアウト変更にも柔軟に対応。データが抜けた場合は「AIで項目を提案」を再実行してください。
• 大量データの取り込み：Thunderbitはインポート前にデータの絞り込みやフィルタが可能。シートが重くなりすぎるのを防げます。
• 複数ソースの統合：複数のスクレイピング結果をGoogleスプレッドシートのIMPORTRANGEや関数で統合可能。

困ったときは、ブラウザモードとクラウドモードの切り替えやも活用してください。それでもダメなら、コーヒーでも飲んで一息つきましょう。

まとめ：Googleスプレッドシートにウェブデータを取り込む最適な方法は？

最後にポイントをまとめます：

• Googleスプレッドシート関数（IMPORTXMLなど）：シンプルな静的サイトには最適。動的・多層・ログイン必須サイトには不向き。
• 従来型スクレイパーやスクリプト：強力だけど、導入や保守の手間が大きい。
• ThunderbitのようなAIウェブスクレイパー：高速・信頼性抜群で現実のウェブに対応。コーディングやXPath不要、クリックだけでOK。

もし関数のトラブル対応に時間を取られているなら、Thunderbitを試してみてください。作業時間を大幅に短縮し、エラーも減り、理想の「自動更新スプレッドシート」が手に入ります。

さっそくして、最初のスクレイピングを設定し、AIにお任せしましょう。きっと未来の自分（とスプレッドシート）が感謝してくれるはずです。

さらに詳しく知りたい方はで、、、などのガイドもチェックしてみてください。

快適なスクレイピングライフを！あなたのシートがいつも新鮮なデータでいっぱいになりますように（エラーじゃなくてね）。

よくある質問

1. なぜIMPORTXMLは多くの現代的なウェブサイトで使えないの？

IMPORTXMLは静的なHTMLしか取得できず、JavaScriptの実行やログインページ、ページネーション、ボット対策の突破ができません。だから動的なサイトのデータ取得には向いていません。

2. Thunderbitは従来のスクレイピング方法と何が違うの？

ThunderbitはAIでページ内容を意味的に理解し、JavaScriptで動的に表示されるページやログイン、ページネーション、レイアウト変更にも柔軟に対応します。コーディングやXPathの知識も不要で、データを直接Googleスプレッドシートにエクスポートできます。

3. ThunderbitでGoogleスプレッドシートにデータを取り込む方法は？

Thunderbit Chrome拡張をインストールし、対象サイトにアクセス。「AIで項目を提案」でデータを検出し、「スクレイピング」→「Googleスプレッドシートにエクスポート」と進めば、2クリックで構造化データが取得できます。

4. Thunderbitでデータ取得を自動化できる？

はい。Thunderbitのスケジュールスクレイパー機能を使えば、Googleスプレッドシートのデータを定期的に自動更新できます。指定した間隔でスクレイピングを実行し、常に最新データを維持できます。

5. Thunderbitは他のツールが苦手なサイトにも対応できる？

ThunderbitはJavaScriptで動的に表示されるサイト、ログインが必要なページ、無限スクロール、Google検索結果＋サブページ抽出など、現実の複雑なウェブデータにも強いです。

さらに詳しく知りたい方はこちら：