正直なところ、初めて競合分析のためにGoogle検索結果を集めようとしたとき、「これくらい余裕でしょ」と思ってたんですよ。でも、数時間後にはPythonスクリプトのエラーやプロキシのトラブル、Googleから「異常なトラフィックを検出しました」って警告が出て、コーヒーはすっかり冷めて、忍耐力もゼロ、データはスプレッドシートに全然入らない…そんな状態になってました。
SEOや営業リスト作成、データ好きの好奇心でGoogle検索結果を構造化データとして集めようとしたことがある人なら、この苦労はきっと共感できるはず。Googleはをさばいていて、。この情報にアクセスできれば、リアルタイムの市場インサイトが手に入る宝の山。でも、従来のスクレイピングはコードやメンテ、Googleのボット対策という迷路が待ってます。だけど2025年、みたいなノーコード＆AI搭載ツールが登場したことで、Google検索結果のスクレイピングはエンジニアだけの特権じゃなくなりました。
ここからは、ノーコードでストレスフリー、冷めたコーヒーとも無縁でGoogle検索結果をスクレイピングする方法を紹介します。
Google検索結果のウェブスクレイピングって何？
まずは基本から。Google検索結果のウェブスクレイピングは、Googleの検索結果ページ（SERP）からタイトルやURL、スニペットなどの構造化データを自動で抜き出すこと。つまり、青いリンクや説明文を手作業でコピペするのを、爆速で自動化するイメージです。
Googleのスクレイピングが、商品カタログやニュースサイトのスクレイピングと違うのは何か？GoogleのSERPはめちゃくちゃ動的で、いろんな要素が混ざってます：
- オーガニック検索結果（青いリンクとスニペット）
- 広告枠（「広告」と表示されるやつ）
- 「他の人はこちらも質問」ボックス
- 強調スニペット
- 地図・画像・動画・ショッピング結果
これら全部、賢いツールならデータとして取得できます。ただし、Googleの検索結果は分単位で変わるし、同じキーワードでも場所や検索履歴で表示内容が違う（）。つまり、GoogleのスクレイピングはただHTMLを取るだけじゃなく、常に変化する非構造データをきれいな表に変換する作業なんです。
なぜGoogle検索結果のスクレイピングがビジネスで重要なの？
そもそも、なんでGoogleのデータをわざわざ集めるのか？それは、GoogleのSERPが「今、世界が何に注目してるか」をリアルタイムで映す鏡だから。トレンド、SEOの勝者、競合の動き、新しい顧客候補まで、全部ここに現れます。
実際にビジネス現場でよく使われるのはこんな感じ：
- SEOモニタリング＆キーワード順位追跡： 上位表示や競合の動き、SERPの特徴を分析して新しいコンテンツのチャンスを発見（）。
- 競合分析： どの競合がどのキーワードで強いのか、タイトルや説明文、広告コピーの傾向も丸わかり。
- リード獲得： 「大阪のマーケティング会社」みたいな検索ワードでリストを抽出して、連絡先情報もゲット（）。
- コンテンツ戦略： 「他の人はこちらも質問」や上位見出しを抜き出して、トレンドやよくある質問をリサーチ（）。
- 市場調査： SERPの変化から消費者の関心や新しいテーマ、商品動向をキャッチ（）。
Googleスクレイピングの主な用途と得られる価値をまとめると：
| 用途 | 主な利用者 | 得られる価値 |
|---|---|---|
| SEOパフォーマンス追跡 | SEO担当者、マーケター | キーワード順位の監視、競合分析、コンテンツ改善、強調スニペットやPAA対策 |
| 競合リサーチ | マーケティング、戦略担当 | 競合の露出状況、メッセージ、広告戦略の分析 |
| リード獲得 | 営業、事業開発 | 見込み顧客リストの作成、SERPやリンク先からメール・電話番号抽出 |
| コンテンツ戦略 | コンテンツ担当、編集者 | トレンドや人気の質問、上位コンテンツのリサーチ |
| 市場・トレンド分析 | プロダクトマネージャー、アナリスト | 検索トレンドの把握、新テーマの発見、商品開発やポジショニングの指針 |
| 広告モニタリング | PPCマーケティングチーム | 競合広告の収集、入札や広告文の最適化、広告表示状況の追跡 |
他にも、オペレーションやPR、カスタマーサポート部門でも、SERPデータを使って掲載状況の監査やブランド監視、業界の話題チェックなどに活用できます。要するに、Google検索データを使わないのは、競合が持ってるインサイトを自分だけ見逃してる状態かも。
比較：ノーコード・コーディング・APIでのGoogleスクレイピング
じゃあ実際、Googleのデータをどうやって集めて業務に活かすのか？主な方法は3つ：
- ノーコードツール（Thunderbitなど）： 直感的な操作、AI搭載、非エンジニア向け。
- 自作コーディング（Python, BeautifulSoup, Selenium）： 柔軟性は高いけど、構築・保守が大変。
- SERP API（Google公式やサードパーティ）： 大規模運用に最適だけど、技術知識とコストが必要。
それぞれの特徴をざっくり比較すると：
| 方法 | 使いやすさ | セットアップ・保守 | コスト | 柔軟性・スケール |
|---|---|---|---|---|
| ノーコードツール（Thunderbit） | 最も簡単 | 最小限、自動アップデート | 無料枠あり、追加はクレジット制 | 標準用途・中規模まで最適 |
| 自作コーディング | 難易度高い | 高頻度で壊れる | ライブラリは無料だが開発工数が必要 | 柔軟性は最高、インフラ構築で大規模化可 |
| SERP API | 普通 | 保守は業者任せ | リクエストごとに課金、コスト増大 | 大規模対応、APIの項目に制限あり |
多くのビジネスユーザーには、ノーコードツールが一番手っ取り早くて価値を生みやすいです。コーディングは技術者や開発チーム向け、APIはSEOプラットフォームなど大量自動化が必要な場合におすすめ。
Thunderbit：ノーコード＆AI搭載のGoogleスクレイピング解決策
Thunderbitはとして動くAI 웹 스크래퍼です。主な特徴は：
- AIによるフィールド自動検出： ThunderbitのAIがGoogle検索ページを解析して、タイトル・URL・スニペット・広告・PAAなど抽出すべき項目を自動で提案。CSSセレクタやXPathの知識は一切不要。
- サブページスクレイピング： 各検索結果のリンク先にも自動でアクセスして、メールアドレスや商品情報など追加データも取得OK。
- 自動ページ送り： 「次へ」を自動クリックして複数ページを一括取得。手作業のコピペはもう不要。
- 即時エクスポート： 取得データはExcel、Googleスプレッドシート、Notion、Airtableに直接送信可能。CSV変換も不要。
- 多言語対応： 34言語に対応していて、世界中のSERPをスクレイピングできます。
- クラウド・ブラウザ両対応： 最大50ページを一括取得できるクラウドモードと、ログインや地域指定に強いブラウザモードを選べます。
何よりすごいのは、「このデータ欲しい」と思ってから実際に手に入るまで2分もかからないこと。コードも設定ファイルも不要、スクリプトのエラーに悩むこともありません。
従来のコーディング手法：Pythonスクリプトや独自パーサー
開発者や技術好きな人は、Python＋BeautifulSoupやSeleniumを使うこともあるでしょう。現実はこんな感じ：
- セットアップが大変： GoogleのHTML取得、パース、ページ送り、データ保存まで全部自作が必要。
- 保守が頻繁： GoogleのHTML構造はしょっちゅう変わるので、スクリプトはすぐ壊れます。デバッグ必須。
- ボット対策： Googleはボット検知がめちゃくちゃ強力。CAPTCHAやIPブロック、「異常なトラフィック」エラーが頻発。プロキシや遅延、CAPTCHA回避も必要。
- 柔軟性は高い： 何でも取得できるけど、保守にかなり時間を取られがち。
日常的にスクレイピングを業務にしてる人や、特殊な要件がある場合以外は、プロや専門家向けの方法です（）。
Google SERP APIの活用：メリット・デメリット・コスト
大規模運用ならAPIが便利。Google公式のやサードパーティAPIもたくさんあります。
- メリット： CAPTCHAやIPローテーション、パース処理など面倒な部分はAPI側が全部やってくれる。クエリを送るだけで構造化データが返ってきます。
- デメリット： APIは基本有料。SerpAPIは5,000検索で月75ドル（）、Zenserpは5,000検索で約29ドル（）。大量に使うとコストが膨らみます。
- 技術知識が必要： API呼び出しやデータ処理のスクリプト作成は必須。
- 制限あり： すべてのSERP要素が取得できるわけじゃなく、APIで提供される項目に限られます。
APIはエンタープライズ規模のプロジェクトに最適ですが、多くの人にはノーコードツールの方が手軽でコスパも良いです。
実践ガイド：ThunderbitでGoogle検索結果をスクレイピングする手順
どれだけ簡単か、Thunderbitを使ったGoogle検索結果の取得手順を紹介します。
ステップ1：Thunderbitをインストール・セットアップ
まずは。インストールは無料、設定も30秒で完了。Googleアカウントやメールでログインすればすぐ使えます。34言語対応なので、どの国のSERPも取得OK。
ステップ2：Google検索でキーワードを入力
Chromeでgoogle.comを開いて、「2025年おすすめCRMソフト」みたいに検索ワードを入力してEnter。検索結果ページが全部表示されるのを確認しましょう。特定の国や言語の結果が欲しい場合は、Googleの設定やVPNを使うのもアリ。
ステップ3：AIサジェストでSERPデータを自動検出
ブラウザのThunderbitアイコンをクリックして、ThunderbitパネルでAIサジェストフィールドを選択。AIがページを解析して、タイトル・URL・スニペットなどの項目を自動で提案してくれます。必要に応じて項目の追加・削除・名前変更もOK。「他の人はこちらも質問」や広告見出しも追加できます。
各項目ごとにカスタムAI指示も設定できるけど、普通のGoogle検索ならデフォルト提案で十分。
ステップ4：Google検索結果をスクレイピング＆プレビュー
スクレイプをクリックすると、Thunderbitがデータを抽出して表形式で表示。各検索結果が1行、タイトル・URL・スニペットなどが列で並びます。内容を確認して、必要なら項目を調整して再実行もできます。
ステップ5：Excel・Googleスプレッドシート・Notion・Airtableへエクスポート
エクスポートをクリックして好きな形式を選択。Excel/CSVでダウンロード、クリップボードコピー、または、Notion、Airtableへ直接送信もOK。無料プランでもエクスポート制限なし、追加料金も不要。
これでSERPデータがスプレッドシートに入り、分析やグラフ作成、チーム共有もすぐできます。
ステップ6：応用編 – ページ送り・サブページ・スケジューリング
1ページ目だけじゃなく複数ページを取得したい場合は、Thunderbitの設定でページ送りを有効化。「次へ」を自動クリックして指定ページ数分を一括取得できます。各検索結果のリンク先から追加情報を抜き出したい場合は、サブページスクレイピングでメールや価格情報なども取得可能。
また、順位変動を毎日チェックしたい場合は、Thunderbitのスケジューリング機能が便利。「毎朝9時に」みたいに自然な日本語でスケジュールを指定すれば、ブラウザを閉じていても自動でスクレイピングしてくれます。
Googleスクレイピングの注意点とベストプラクティス
たくさんのSERPを取得してきた経験から、いくつかアドバイスを：
- Googleの利用規約を守る： Googleは自動スクレイピングを禁止してます。小規模な社内利用なら問題になりにくいけど、大量取得やデータ転売はNG。大規模用途は公式APIを使いましょう（）。
- Googleに負荷をかけない： 人間っぽいペースで取得しましょう。大量ページ取得時はThunderbitのクラウドモードでリクエストを分散。CAPTCHAが出たら手動で解決、またはペースを落としてください。
- 検索環境を確認： Googleは位置情報や検索履歴で結果をパーソナライズします。データの一貫性が必要な場合はシークレットモードや地域・言語指定を活用しましょう。
- データのクレンジング： 取得後は重複除去や書式修正、タイムスタンプ追加を。分析がめちゃくちゃ楽になります。
- 倫理的に利用： メールアドレスや個人情報を取得する場合は、GDPRなどの法令を守って。戦略立案のために使い、スパムやコンテンツ盗用は絶対NG。
ベストプラクティスの詳細はもチェックしてみてください。
Thunderbitと他のGoogleスクレイピング手法の使い分け
どの方法が自分に合ってるか迷ったら、こんな感じで選ぶのがオススメ：
- Thunderbit（ノーコードAI）： 非エンジニアや短時間でデータが欲しい人、アドホックな用途や中規模までの業務に最適。思い立ったらすぐデータ化できます。
- 自作コーディング： 独自ロジックやシステム連携、特殊な要件がある場合に。保守の手間も覚悟しましょう。
- SERP API： 毎日数千キーワードを自動追跡するSEOプラットフォームなど、大規模・自動化が必要な場合に。スクリプト作成やAPIコストも考慮が必要です。
多くのチームは、まずThunderbitでサクッとインサイトを得て、必要に応じてAPIや自作コードに移行するパターンが多いです。万能な方法はないので、目的・スキル・予算に合わせて選びましょう。
まとめ・ポイント
昔はGoogle検索結果のスクレイピングって技術者だけの大仕事だったけど、2025年にはノーコードで2分もあれば完了。を使えば、GoogleのSERPをSEO・営業・マーケティングなどいろんな業務に使えるデータに変換できます。
覚えておきたいポイント：
- Google SERPデータはビジネスインテリジェンスの宝庫。 活用しないのはもったいない！
- ThunderbitみたいなノーコードAIツールなら、誰でも高速・正確・ノーコードでスクレイピングできる。
- 従来のコーディングやAPIも用途次第で有効だけど、多くのビジネス用途にはノーコードが最適。
- スクレイピングは節度を持って： Googleの規約を守り、サーバーに負荷をかけず、データは倫理的に使いましょう。
次にGoogle検索データが必要になったら、スクリプトで悩まずThunderbitを試してみて。コーヒーは熱いまま、データはきれいに整い、本当に大事な「インサイトを行動に変える」時間が増えます。
ウェブスクレイピングやリストクロール、Excelへのデータ出力についてもっと知りたい人はもぜひチェック。Google検索結果のスクレイピングを今すぐ始めたい人は、してみてください。
ノーコードで快適なスクレイピングを！
よくある質問（FAQ）
1. Google検索結果をスクレイピングするって？
Google検索結果のスクレイピングは、検索エンジンの結果ページ（SERP）からタイトル・URL・スニペット・広告・PAAボックスなどの構造化データを抜き出すこと。これで、バラバラなウェブページを分析しやすいデータセットに変換して、SEO順位追跡や競合調査、リード獲得などに活用できます。
2. Google検索データのスクレイピングは合法？
個人や社内利用の範囲でGoogleをスクレイピングするケースは多いけど、Googleの利用規約では自動データ取得は禁止。大規模・商用利用の場合は公式APIの利用が推奨されます。個人情報を扱う場合はGDPRなど各国の法令も守りましょう。
3. Thunderbitみたいなノーコードツールでスクレイピングするメリットは？
Thunderbitみたいなノーコードツールなら、プログラミング不要でGoogle検索結果を簡単に取得できます。主なメリットは：
- AIによるフィールド自動検出（タイトル・URL・スニペット等）
- サブページやページ送りにも対応
- Excel・Googleスプレッドシート・Notion・Airtableへエクスポート可能
- セットアップや保守が不要 ビジネスユーザーが素早く正確なSERPデータを得るのにぴったりです。
4. ThunderbitとPythonスクリプトやSERP APIの違いは？
ThunderbitはPythonスクリプトよりも簡単・高速で、コーディングや保守の手間がありません。SERP APIと比べても、単発や中規模の用途ならThunderbitの方が手軽。APIは大規模・自動化向けにおすすめ。
5. 取得したGoogleデータはどんな用途に使える？
取得したSERPデータは、
- SEOモニタリング： キーワード順位や強調スニペットの追跡
- 競合分析： 競合の検索結果表示状況の分析
- リード獲得： ビジネス検索から連絡先リスト作成
- コンテンツ戦略： トレンドや人気質問の発見
- 市場調査： 検索トレンドや消費者関心の変化把握 など、マーケティング・営業・商品開発など幅広い意思決定に役立ちます。
さらに詳しく知りたい人は：