ウェブサイトからExcelにデータを取り込む方法【2025年最新版】

ウェブサイトからExcelにデータを取り込もうと初めてチャレンジしたあの日のこと、今でも鮮明に覚えています。金曜の午後、例の“上司”が競合の価格リストを急かしてきて、「これくらい余裕でしょ」と思ったのも束の間。3時間後にはコピペ地獄にハマり、結合セルと格闘しながら「もっとラクなやり方ないの？」と頭を抱えていました。結論から言うと、2025年の今、そのやり方は“めちゃくちゃ賢く”進化しています。

もしコピペ作業にうんざりしていたり、ExcelのWebクエリ機能で苦い思いをしたことがあるなら、この記事はまさにあなたのため。Thunderbit共同創業者のShuai Guanです。これまでたくさんのチームの“ウェブデータ手作業”を自動化してきました。今回は、Excelユーザーにとってのウェブデータ抽出の意味や重要性、そしてウェブからExcelへのデータ連携を“たった2クリック”で実現する方法を、分かりやすく紹介します。

まずは基本から。ウェブサイトデータ抽出（ウェブスクレイピング）とは、ウェブ上の情報を集めて、Excelみたいな表計算ソフトで使いやすい形に整理すること。ウェブページの表をコピーしてExcelに貼り付けたことがあるなら、それも立派な“手動スクレイピング”です。2025年の今は？AIが自動でやってくれる時代です。

なぜExcelユーザーにとって重要なのか？ビジネスに必要な情報の多くがウェブ上にあるからです。競合価格の調査、営業リスト作成、不動産情報の集約など、最終的には「Excelでデータを分析・活用したい」というニーズに行き着きます（）。

ウェブからExcelへのデータ抽出が必要なシーンはこんな感じ：

• リード獲得: 営業チームがオンラインディレクトリやLinkedInから連絡先をExcelにまとめてアプローチ（）。
• 価格モニタリング: EC担当者が競合サイトから価格情報を抽出し、Excelで日々管理。実際、製品価格はウェブスクレイピングの主要ターゲットで、が関わっています。
• 市場・競合調査: アナリストが商品情報やレビュー、SNSデータを収集し、競合比較に活用（）。
• 不動産・金融: 研究者が物件情報や株価データをExcelに取り込み、分析（）。

つまり、ウェブサイトデータ抽出は「ウェブ上のデータを自動で構造化し（Excelの表など）、分析や活用を可能にする」こと。Excelユーザーにとっては、まさに“業務効率化の切り札”です。

「なぜ自動化が必要なの？」と疑問に思うかもしれません。ウェブデータ抽出の自動化は、単なる時短だけじゃなく、データ品質の向上や業務の拡張性、そして本当に価値ある仕事に集中できる環境を作ってくれます。

調査によると：

• 一般的なオフィスワーカーはをしていて、を手作業のデータ入力に費やしています。
• が、週の1/4以上をデータ収集などの繰り返し作業に使っていると回答。
• ウェブスクレイピング市場はで、今後も年28%近い成長が見込まれています。

ビジネス現場での主なメリット

• 大幅な時短・ROI向上: AI活用のウェブスクレイピング導入企業はを実現。従業員はの時短効果を実感。
• ヒューマンエラー削減・データ品質向上: が「自動化で入力ミスがなくなる」と回答。
• タイムリーな意思決定: 自動抽出なら、必要な頻度（毎日・毎週・毎時）でデータ更新が可能。
• スケーラビリティ: AIウェブスクレイパーはの処理も余裕。
• 業務の一貫性: 自動化で、全員が最新データをもとに仕事を進められます。

主な活用例と自動化の効果

つまり、ウェブデータ抽出の自動化は「時短」だけじゃなく、「精度の高いデータでビジネスを加速」させる武器です。

AIの話に入る前に、従来の「ウェブデータをExcelに取り込む方法」をざっと振り返ってみましょう。正直、これらの方法は“説明書なしでIKEA家具を組み立てる”くらい大変なことも……。

手動コピペ：手軽だけど限界あり

一番シンプルなのは、ウェブページの表を選択してCtrl+C、ExcelでCtrl+V。小規模な一時的作業ならこれで十分。準備も不要、コードも不要、マウスと根性があればOK。

でも、数百件のデータや頻繁に更新されるサイトには全く向きません。検索結果50ページ分を手作業でコピペ……考えただけで腱鞘炎とミスの温床です（）。本当に一度きりの小規模作業に限定しましょう。

ExcelのWebクエリ：標準機能だけど基本的

Excelには「Webクエリ」（今は「データの取得と変換」やPower Queryに統合）という機能があります。データタブからWebから取得を選び、URLを入力すると、ページ内の表を自動検出して取り込めます（）。

メリット：

• ポイント＆クリックで使える、コード不要
• Excel（Windows版）に標準搭載
• クエリを更新してデータを再取得可能

デメリット：

• JavaScriptで生成される動的サイトには非対応（）
• 表形式データのみ取得可能
• 複数ページの自動巡回は不可
• サイト構造が変わるとクエリが壊れる（）

VBAスクリプト：強力だけど上級者向け

Excel上級者なら、VBA（Visual Basic for Applications）で独自のマクロを組み、ブラウザ操作やHTML解析を自動化できます（）。

メリット：

• ログインやページ送りなど、柔軟な自動化が可能
• Excelさえあれば追加ソフト不要

デメリット：

• プログラミング知識が必須、学習コストが高い（）
• サイト構造が変わるとメンテナンスが大変
• Excelデスクトップ版（主にWindows）でのみ動作
• 大規模な抽出はExcelがフリーズしやすい

要するに、VBAは強力だけど「金曜夜にデバッグを楽しめる人」向けです。

ここからが本題。「もっと簡単にウェブデータを取り込みたい」と思ったことがあるなら、をぜひ試してみてください。手作業のデータ入力に膨大な時間を費やす現場や、従来のスクレイピングツールが難しすぎるという声からThunderbitは生まれました。

ThunderbitはAI搭載のChrome拡張機能。数クリックでどんなウェブサイトからでもデータを抽出し、Excel（Google SheetsやAirtable、Notionなどにも）に直接エクスポートできます。まるで“AIアシスタント”が面倒なウェブデータ作業を全部やってくれる感覚です。

Thunderbitの特長

• AI「フィールド提案」機能: ページを自動解析し、抽出すべきデータ項目をAIが提案。手動で要素を選ぶ必要なし、コードも不要。
• サブページ巡回: 詳細ページのデータも自動で辿って取得し、メインデータに統合（）。
• テンプレート搭載: AmazonやLinkedIn、Googleマップなど人気サイト用のワンクリックテンプレートを用意（）。
• 自然言語でカスタム抽出: 英語で「欲しいデータ」を説明するだけでAIが自動設定。
• 多彩なエクスポート・連携: Excel/CSVダウンロードや各種ツールへの直接送信も可能。
• 高速・高精度: JavaScriptで動くサイトやレイアウト変更にも強く、精度の高いデータを抽出（）。
• 直感的なUI: コーディング不要、ビジネスユーザー向けの分かりやすい操作性（）。

Thunderbitは、AIの力でウェブスクレイピングを“誰でも使える”ものに進化させました（）。

各手法を比較してみましょう：

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まとめ：

手動はごく小規模な一時作業向け。Excel標準機能は静的な単純ページ向け。中規模以上や動的・定期的な作業には、AI搭載のThunderbitが圧倒的におすすめです（）。

実際の操作手順を紹介します。コーディング不要、数分でウェブ→Excelが完了します。

ステップ1：Thunderbit Chrome拡張機能をインストール

• にアクセス
• 「Chromeに追加」をクリック。無料プランもあるので気軽に始められます
• 拡張機能をピン留めしておくと便利
• Thunderbitアカウントを作成（無料）
• 拡張機能にログインして全機能を利用可能に

ステップ2：Thunderbitを起動し、対象サイトのURLを入力

• 取り込みたいデータがあるウェブサイトにアクセス
• Thunderbit拡張アイコンをクリックし、サイドバーを開く
• 先にアクセスしていない場合は、拡張機能内でURLを直接入力

ステップ3：AIフィールド提案で自動設定

• サイドバーで「AIフィールド提案」をクリック
• Thunderbitがページを解析し、抽出すべきカラム（例：商品名、価格、評価など）を自動提案
• 提案内容を確認し、不要な項目の削除や名称変更も可能

ステップ4：カスタマイズ・サブページ抽出の追加

• 各項目のデータ型（テキスト・数値・日付など）を設定し、Excel出力をきれいに
• 詳細ページの情報も必要な場合は「サブページ抽出」を有効化。リンク項目を指定すれば、Thunderbitが自動で詳細データも取得（）
• 「カラム詳細指示」で「住所から市区町村だけ抽出」など細かい指示も可能

ステップ5：抽出開始＆Excelへエクスポート

• 「スクレイプ」または「実行」をクリックして抽出開始
• Thunderbitがデータを収集し、サブページも自動巡回して表形式で表示
• データを確認し、必要に応じて設定を微調整して再実行
• 「CSVダウンロード」や「エクスポート」でExcel用データを取得。クリップボードコピーやGoogle Sheets、Airtable、Notionへの直接送信も可能
• Excelでファイルを開けば、すぐに分析開始！

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基本操作に慣れたら、さらに効率を高めるコツもあります：

• AIフィールド指示を活用: Thunderbitの指示欄で「通貨記号なしの数値で出力」など、抽出時にデータを自動クリーン化（）
• AIによるデータ加工: サマリー・カテゴリ分け・翻訳などもAIが自動対応（）
• 画像・PDF対応: OCR機能で画像やPDFからもテキスト抽出可能（）
• ページ送り・一括URL: 複数ページリストやURLリストの一括抽出も簡単（）
• 定期実行・自動化: 「毎週月曜9時に自動実行」などスケジュール設定も可能（）
• Excel連携: 出力CSVをExcelテンプレートに紐付けて、ダッシュボードを自動更新
• ウェブサイトの規約遵守: 公開データのみを対象に、利用規約を守って抽出しましょう
• トラブル時の対処: うまく抽出できない場合は「AIフィールド提案」を再実行、または公式ドキュメントを参照（）

Thunderbit（AIウェブスクレイパー）が最適なケース：

• 複雑・動的なサイト（JavaScript、サブページ、レイアウト変化）を扱う場合
• 定期的なデータ収集（毎日・毎週のレポートやモニタリング）
• 設定の手軽さや非エンジニアでも使えることが重要な場合
• 精度や大規模データ（数千件、アンチボット対策など）が求められる場合
• AIによるデータ加工（カテゴリ分け、感情分析など）も活用したい場合

従来手法が向いているケース：

• ごく単純な一時作業（例：Wikipediaの小さな表を1回だけ取得）
• 社内規定で拡張機能や外部ツールの利用が制限されている場合
• ThunderbitのUIで対応できない高度なカスタムロジックが必要な場合
• サイト全体のクロール（Thunderbitは構造化データ抽出に最適化、無差別クロールは非推奨）（）

多くのビジネス現場ではThunderbitが最適解ですが、「深夜2時にVBAマクロを書くのが好き」な方は止めません。

ポイントをまとめると：

• 手作業は非効率: コピペは小規模作業向け。繰り返し作業でを浪費。
• Excel標準機能は限界あり: WebクエリやVBAは一部自動化できるが、動的サイトや技術的ハードルがネック。
• AIウェブスクレイピングは新時代: Thunderbitのようなツールなら、ITが苦手な人でも複雑なサイトのデータ収集や加工が自動化可能。
• Thunderbitはシンプル＆高機能: 定番サイト用テンプレート、柔軟なAIカスタム、サブページ巡回や定期実行も対応。
• 用途に応じて最適な手法を選択: 定期的・大規模・複雑な作業はAIウェブスクレイパーが圧倒的に効率的。ごく小規模なら手動やExcel標準機能でもOK。
• 実際の効果: AIウェブスクレイパー導入企業はを実現し、分析や戦略立案に時間を使えるように（）。

2025年、ウェブからExcelへのデータ取り込みはもう苦行じゃありません。営業担当もアナリストも、「コピペ地獄」から卒業したい人はをぜひ試してみてください。無料で始められて、どれだけ時短できるか実感できます。未来の自分とスプレッドシートがきっと感謝してくれるはず。

今すぐ試してみませんか？をダウンロードして、ウェブ→Excelの作業を“つまらないほど簡単”にしましょう。

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よくある質問（FAQ）

1. ウェブサイトデータ抽出とは？Excelとどう関係するの？

ウェブサイトデータ抽出（ウェブスクレイピング）は、ウェブ上の情報を集めて、Excelのような表形式で整理する技術です。Excelユーザーにとっては、価格やリード、商品情報などのオンラインデータを自動で集め、分析や業務活用に役立てることができます。

2. なぜ手作業ではなく自動化すべき？

手動コピペは遅いし、ミスも多いし、規模が大きくなると現実的じゃありません。自動化すれば、精度向上・時短・大規模データ収集・常に最新データの維持が可能。オフィスワーカーは週の最大25%を単純作業に費やしているという調査もあり、自動化で大幅な効率化が期待できます。

3. ThunderbitはどのようにExcelへのウェブデータ抽出を自動化するの？

ThunderbitはAI搭載のChrome拡張機能で、どんなウェブサイトからでもデータを抽出し、直接Excelにエクスポートできます。AIによるフィールド自動検出、サブページ抽出、自然言語指示、動的サイト対応など、非エンジニアでも簡単・高精度なデータ収集が可能です。

4. ThunderbitでExcelに取り込めるデータの種類は？

Thunderbitは、リード獲得（ディレクトリからの連絡先抽出）、競合価格モニタリング、商品カタログ、不動産リスト、金融情報など幅広い用途に対応。メインページ・サブページ両方、構造化・半構造化データも抽出できます。

5. ExcelのWebクエリやVBAと比べてThunderbitの優位点は？

ExcelのWebクエリ（静的データ限定）やVBA（高度な技術が必要）に比べ、Thunderbitは高速・高精度・簡単操作が特長。JavaScriptや動的サイトにも強く、コーディング不要でビジネス現場に最適です。