2026年版・競合ウェブサイトのトラフィック分析を実践する方法

最終更新日:December 25, 2025

SaaSや自動化の現場で長く働いてきて、実感しているのは「デジタルの世界は本当に一瞬で変わる」ということ。2026年、ネット上で注目を集める競争は今まで以上に激しくなっています。競合サイトのトラフィックをしっかり把握するのは、もはや“あったら便利”じゃなくて“生き残るための必須スキル”になりました。実際、タイミングよく正確なトラフィックデータを使いこなして、リードを倍増させたり、ライバルを出し抜いたり、新しい市場チャンスを見つけている会社を何度も見てきました。

じゃあ、実際にどうやって競合ウェブサイトのトラフィック分析を「実用的で正確、しかも楽しく」進めていけばいいのか?ここでは、最新の分析ツールとThunderbitのAI 웹 스크래퍼を組み合わせたワークフローを、ステップごとに分かりやすく紹介します。

競合ウェブサイトのトラフィック分析とは?2026年の基礎知識

競合ウェブサイトのトラフィック分析は、競合他社のサイトに来ているユーザーが「どこから来て」「どんなコンテンツに惹かれて」「どのチャネルが成長を引っ張っているのか」などのデータを集めて比べて読み解くプロセスです。つまり、ライバルの集客ルートや人気コンテンツ、成長の原動力を丸裸にするのが目的。

主な狙いは、まだ手を付けていないトラフィック源を見つけたり、自社のパフォーマンスを客観的に評価したり、戦略的な隙間を見つけて攻めることにあります。

まるでデジタル探偵みたいなもの。単に訪問者数を数えるだけじゃなく、「どのキーワードで流入して、どのページが成果につながって、業界のトレンドは何か」まで見える化します。2026年の今、AIや高機能な分析ツールの進化で、こうした分析はめちゃくちゃパワフルで身近になっています。

なぜ競合トラフィック分析がビジネスに不可欠なのか

正直、今のデジタル時代に“勘”だけで施策を打つのは、広告費をドブに捨てるようなもの。競合トラフィック分析をやることで、こんなメリットが手に入ります:

  • 自社の立ち位置が分かる:業界の中で自分たちが勝ってるのか、遅れてるのかがハッキリ。
  • 新しいチャンスを発見できる:競合が使ってるキーワードやチャネル、コンテンツ形式を知って、自社の集客に活かせる。
  • 市場の変化にすぐ対応できる:ライバルが新キャンペーンや新商品を出した時、その影響をリアルタイムでキャッチ。
  • 自社戦略の最適化:効果的な施策に集中して、弱点を補強し、無駄なコストをカットできる。

ビジネスへの効果をまとめた表はこちら:

メリットROIへの影響活用例
新たな流入元の発見リーチ拡大・獲得コスト削減競合の主要なリファラーパートナーを特定
キャンペーン効果のベンチマーク効率化・現実的な目標設定自社ブログの成長を業界リーダーと比較
市場の隙間を発見新商品・サービスの迅速な投入競合が注目キーワードを無視していることに気づく
競合の動きに即応機動力強化・シェア防衛ライバルの新広告でトラフィック急増を察知

営業チームが新規リード開拓に使ったり、マーケターがコンテンツ戦略を練り直したり、経営層が予算配分の根拠にしたりと、競合トラフィックデータはどの部門でも大活躍します。 competitor-traffic-intelligence-dashboard.png

競合トラフィック分析におすすめの主要ツール

世の中には分析ツールがたくさんありますが、「実用的なインサイトが欲しいビジネスユーザー」に特におすすめなのはこのあたり:

  • : サイトごとのトラフィック推定値、流入元、オーディエンス属性、キーワード順位などが分かる。
  • : キーワード調査やトラフィック分析、競合比較が得意。
  • : (※Alexa.comは2022年にサービス終了。一部機能はAmazonや他社ツールに引き継がれています)
  • : 被リンク分析、オーガニック検索トラフィック、コンテンツギャップの発見に最適。
  • : (詳細は後述)AI 웹 스크래퍼で競合サイトから構造化データを抽出。

2026年時点での比較表はこちら:

ツール名主な機能価格(2026年予想)使いやすさ
SimilarWebトラフィック元、人気ページ、オーディエンス、キーワード$125/月〜非常に簡単
SEMrushトラフィック、キーワード、被リンク、広告調査$130/月〜普通
Ahrefsオーガニックトラフィック、被リンク、コンテンツギャップ$99/月〜普通
ThunderbitAIウェブスクレイピング、サブページ抽出、エクスポート無料〜$15/月〜圧倒的に簡単

これらのツールを使って実践的なインサイトを得る方法

例えば、営業やオペレーション担当、次の会議で一目置かれたい人は、こんな流れで使えます:

  1. 競合サイトのURLを入力:ほとんどのツールで、サイトURLを入れるだけでトラフィック推定値や流入元、キーワード順位が表示されます。
  2. 流入チャネルをチェック:検索・SNS・リファラー・ダイレクト・広告など、どこからの流入が多いかを把握。
  3. 人気ページを分析:どの商品・ブログ・ランディングページが一番エンゲージメントを集めているか特定。
  4. キーワード順位をチェック:どの検索ワードが多くのトラフィックを生んでいるか、逆に自社が取りこぼしているワードは何かを発見。
  5. 主要データをエクスポートやスクショ:チーム共有やダッシュボード作成に活用。

プロのコツ:自社の目標に直結する指標(例:滞在時間、ページ/訪問、直帰率、CVページなど)に絞って分析しよう。見かけ倒しの数字に惑わされないのが大事!

ThunderbitのAI 웹 스크래퍼で分析を加速

ここからが本番。分析ツールでざっくりトラフィック傾向は掴めるけど、もっと深掘りしたい時、例えば競合の「商品リスト」「レビュー」「エンゲージメント指標」などを直接抽出したい時に活躍するのが

Thunderbitは、AIを活用したChrome拡張型の웹 스크래퍼。どんなウェブサイトからでも、数クリックで構造化データをゲットできます。プログラミング不要、テンプレート不要、面倒な設定も一切なし。主な特徴は:

  • AIサジェスト機能:ワンクリックでAIがページを解析し、抽出すべきカラム(商品名、価格、レビュー数など)を自動提案。
  • サブページスクレイピング:さらに詳細が必要な場合、各商品やサービスの詳細ページも自動で巡回し、データを拡充。
  • 即時テンプレート:人気サイト向けにはワンクリックで使えるテンプレートも用意。
  • Excel・Google Sheets・Airtable・Notionへのエクスポート:分析やチーム共有もスムーズ。 traffic-analysis-trending-products-customer-voice-market-gaps.png これで、「競合のトラフィック量」だけじゃなく、「どの商品が売れているのか」「顧客の声はどうか」「どこに市場の隙間があるのか」まで一気に見える化できます。

Thunderbit活用例:本当に使えるデータを抽出

実際の使い方を例で紹介します。例えば、競合の売れ筋商品や顧客の評価を分析したい時は:

  1. Chromeで競合の商品の一覧ページを開く
  2. Thunderbit拡張機能をクリック
  3. 「AIサジェスト」を押す:Thunderbitがページを解析し、「商品名」「価格」「レビュー数」「評価」などのカラムを自動提案。
  4. 「スクレイピング開始」をクリック:ページ内の全商品データを一括取得。
  5. さらに詳細が必要なら:サブページスクレイピングで各商品の詳細ページも巡回し、レビュー全文や特徴リストなども抽出。
  6. データをExcelやGoogle Sheetsにエクスポート:さらにSimilarWebやSEMrushのトラフィックデータと組み合わせて深掘り分析も可能。

このワークフローなら、単なる「競合のトラフィック量」だけじゃなく、「何がトラフィックを生み出しているのか」「顧客はどう評価しているのか」までしっかり把握できます。

Thunderbitと他の分析ツールを組み合わせて柔軟に活用

Thunderbitの大きな魅力は、他のツールとの連携がめちゃくちゃ簡単なこと。スクレイピングしたデータは:

  • ExcelやGoogle Sheetsにエクスポート:カスタムダッシュボードやピボット、グラフ作成も自由自在。
  • トラフィック分析データと組み合わせ:SimilarWebやSEMrushのトレンドと重ねて分析。
  • チームで共有:NotionやAirtableで共同分析やレポート作成もスムーズ。

この柔軟性で、特定のプラットフォームに縛られず、複数のデータソースを組み合わせて360度の競合分析ができます。

実践ガイド:2026年版・競合ウェブサイトトラフィック分析の進め方

さあ、実際に手を動かしてみましょう。Thunderbitユーザーにもおすすめのワークフローはこれ:

ステップ1:主要な競合を特定

  • 検索エンジンで調査:自社の主要キーワードでGoogle検索し、上位表示されるサイトをチェック。
  • 業界リストをチェック:業界団体やディレクトリ、「トップ10」系ブログ記事も参考に。
  • 分析ツールを活用:SEMrushやSimilarWebでは、トラフィックの重複から関連競合を自動提案してくれることも。

ステップ2:分析ツールでトラフィックデータを収集

  • 各競合のURLをSimilarWeb、SEMrush、Ahrefsに入力
  • 主要指標を記録:総訪問数、流入元、人気ページ、キーワード順位、エンゲージメント率など。
  • データをエクスポートやスクショ:記録用に保存。

ステップ3:ThunderbitのAI 웹 스크래퍼で分析を深掘り

  • Chromeで競合サイトを開く
  • Thunderbitを起動し「AIサジェスト」で価値あるデータ(商品、レビュー、サービス詳細など)を特定
  • メインページをスクレイピングし、必要に応じてサブページも巡回(レビュー全文、特徴比較、価格詳細など)
  • 結果をExcelやGoogle Sheets、ダッシュボードツールにエクスポート

ステップ4:データを整理・可視化

  • トラフィックデータとスクレイピングデータを統合:スプレッドシートやダッシュボードで一元管理。
  • グラフやヒートマップでトレンドを可視化(例:レビュー数が多い商品、トラフィックが集中するページなど)
  • Google Sheets、Notion、Airtableでチーム共有

ステップ5:インサイトを戦略に落とし込む

  • 隙間を発見:競合が上位表示しているキーワードや商品で自社が未対応のものは?
  • 強み・弱みを分析:どのコンテンツやチャネルが競合で成果を出しているか?
  • 施策を提案:広告費やコンテンツ戦略、商品開発の見直しに活用。

チームの意思決定に競合トラフィック分析を活かすには

分析は「行動につなげてこそ」意味があります。インサイトを実際の成果に結びつけるためのポイント:

  • 定例ミーティングで共有:分かりやすいビジュアルと具体的なアクションにフォーカス。
  • 共有ダッシュボードを作成:ThunderbitやSimilarWeb、自社分析データを一元管理。
  • アクション担当を明確化:各インサイトごとに担当者を決めて、実行責任を明確に。
  • 競合の弱点を見逃さない:トラフィック減少やネガティブレビュー、商品ラインナップの隙間は自社のチャンス。

シンプルなレポートテンプレート例:

インサイトアクション項目担当者期限
競合Xのブログトラフィックが30%増加自社ブログ戦略の刷新マーケティング来月
競合Yのレビューが減少傾向ターゲット顧客へのアウトリーチ強化営業2週間以内

まとめ・重要ポイント

競合ウェブサイトのトラフィック分析は、データ好きだけのものじゃありません。2026年に勝ち抜くための“必須スキル”です。従来の分析ツールとThunderbitのAI 웹 스크래퍼を組み合わせれば:

  • 自社の立ち位置を客観的に把握し、新しいチャンスを発見できる
  • 競合の商品・顧客の声・エンゲージメントまで深掘りできる
  • 柔軟で実用的なダッシュボードを作って、チームの意思決定を加速できる
  • インサイトをすぐ戦略に落とし込み、競合より一歩先を行ける

まずはをダウンロードして、競合サイトのデータ抽出から始めてみてください。SimilarWebやSEMrushのトラフィックデータと組み合わせれば、全体像が驚くほど簡単に見えてきます。さらに詳しいノウハウはもぜひチェックしてみてください。

分析を楽しみながら、常に一歩先のインサイトを手に入れよう!

よくある質問(FAQ)

1. 競合ウェブサイトのトラフィック分析とは?
競合他社のサイトに来ているユーザーの動き(流入元、人気ページ、キーワード順位、エンゲージメント指標など)を集めて読み解き、自社のデジタル戦略に活かすプロセスです。

2. なぜ自社で競合トラフィック分析をやるべき?
競合の集客ルートや人気コンテンツを知ることで、自社の立ち位置を把握し、新しいチャンスを発見し、市場変化にもすぐ対応できます。

3. 競合トラフィック分析におすすめのツールは?
はトラフィックやキーワード分析に最適。は競合サイトから商品やレビューなどの構造化データを直接抽出するのに便利です。

4. Thunderbitは競合分析をどう強化する?
ThunderbitはAIでどんなウェブサイトからでも構造化データ(サブページやレビューも含む)を抽出できます。これでトラフィックだけじゃなく、商品トレンドや顧客の声、エンゲージメント指標まで深く分析できます。

5. 分析結果をどうアクションにつなげる?
ダッシュボードやレポートでチームに共有し、アクション項目を割り当て、最新インサイトに基づいて戦略を定期的に見直しましょう。大事なのは、データ収集から意思決定までをスピーディーに回すこと!

もっと詳しく知りたい人は、の「」や「」もぜひチェックしてみてください。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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