現代のオフィス環境はAIによる大きな変化の真っ只中で、特に生産性アップのためのツール分野ではその影響が目立っています。以前はノートやプロジェクト管理の定番アプリだったNotionも、今や世界中で1億人以上が使う巨大プラットフォームに成長しました（）。でも、今のNotionの魅力は、きれいなページやデータベースだけじゃありません。本当の進化は、AIが情報の作り方・まとめ方・活用方法を根本から変えているところにあります。
僕はSaaSや自動化の現場で長く働いてきましたが、チームがデジタルの混乱から抜け出し、AIを活用した効率的なワークフローをNotionの中で実現しているのを何度も見てきました。会議メモの整理やナレッジベースの構築、膨大なタスク管理など、NotionのAIはもはや“あったら便利”じゃなくて“ないと困る”レベルになっています。さらに、みたいな外部AIツールと組み合わせれば、Notionの使い方はもっと広がります。
それじゃあ、実際にNotionでAIを活用して、コンテンツ作成からデータ管理まで生産性を一気に上げる具体的なステップを見ていきましょう。
NotionのAIって？ざっくり解説
まずは基本から。NotionのAIは、Notionの中で作業を自動化・効率化・高度化してくれるAI機能のこと。NotionのAIは、あなたのデジタルアシスタントとして、コンテンツ生成、メモの要約、質問応答、翻訳、データベースの自動入力など、いろんな作業をサポートしてくれます。
NotionのAIでできることはこんな感じ：
- コンテンツ生成：ブログ記事、メール、会議アジェンダ、アイデア出しなどをサクッと作成。
- 要約：長い会議メモやリサーチ資料を、要点やアクションリストにまとめてくれる。
- スマート提案：次のアクションやタスクの優先順位、データベースの値を自動で提案。
- 編集・翻訳：文章のリライトや簡素化、多言語への翻訳も一瞬。
- Q&A・ナレッジ検索：ワークスペース内の情報をAIに質問して即答。
- データベース自動化：データベースの項目を自動入力・分類・タグ付け。
まるで執筆コーチ、リサーチアシスタント、データ分析官が全部合体したような存在です（）。
NotionのAIが生産性アップに欠かせない理由
正直、ほとんどの人が情報の多さに振り回されています。平均的な会社員は、（情報探しやドキュメント更新、進捗確認など）に使っていると言われています。これって、めちゃくちゃ非効率だし、やる気も下がりますよね。
ここでNotionのAIが大活躍。最近の調査では、がAIによる生産性アップに期待していて、半分以上が文章の質も上がったと実感しています。Notionのユーザー数も2022年から5倍に増えていて、AI機能が個人・チーム両方の利用拡大の原動力になっています（）。
NotionのAIがもたらす主な効果はこんな感じ：
| ユースケース | AIの活用方法 | ビジネス効果 |
|---|---|---|
| コンテンツ生成 | ドキュメント・メール・レポートを即作成 | 時間短縮・アイデア枯渇の解消 |
| 会議メモ | 要点抽出・アクションリスト作成・タスク割当 | フォローアップ迅速化・抜け漏れ防止 |
| プロジェクト管理 | 次のアクション提案・進捗更新・課題追跡 | チームの足並みを揃え遅延を削減 |
| ナレッジベース更新 | ドキュメント要約・タグ付け・関連ページ自動リンク | 情報の鮮度維持・検索性向上 |
| データ入力・DB管理 | 自動入力・分類・クリーンアップ | 手作業削減・精度向上 |
| リサーチ・Q&A | 質問応答・ワークスペース横断検索 | 意思決定の迅速化 |
Notion AIを使っているチームは、を実感しています。特に繰り返し作業や情報量の多い業務で、その効果は抜群です。
NotionでAIアシスタントを使い始める方法
じゃあ、実際にNotionでAIを使い始めるにはどうしたらいいの？実はめちゃくちゃ簡単です。
Notion AIの始め方
- プランの確認：Notion AIは有料プランの追加機能だけど、一部無料プランでも制限付きで使えます（）。
- AIを有効化：「設定とメンバー」→「プラン」からNotion AIアドオンをONに。新規ユーザーは無料トライアルもOK（）。
- AI機能にアクセス：有効化したら、ワークスペースのいろんな場所でAIアシスタントが使えるようになります。
AIアクションの使い方
Notion AIはこんな感じで操作できます：
- ブロックメニュー：「/ai」や「/」と入力して、「要約」「下書き」「翻訳」などのAIアクションを選択。
- サイドバー：サイドバーのAIアイコンからアシスタントとチャットしたり、質問もOK。
- テキスト選択＆右クリック：好きなテキストを選んで右クリック、「リライト」「簡素化」「要約」などのAIアクションを実行。
- データベース自動入力：AIでデータベースの項目を自動入力・更新（）。
主なAIアクション例：
- 生成：コンテンツ作成、アイデア出し、メール文作成など。
- 要約：長文や会議メモを要点に凝縮。
- 編集：リライト、簡素化、トーン変更。
- 翻訳：多言語への即時翻訳。
- 自動入力：既存内容からDB項目を自動補完。
詳しい操作はも参考にしてみてください。
ThunderbitとNotionを連携してデータ収集を自動化
ここからが本題。WebからNotionにデータをコピペするの、もう疲れたよね？は、どんなWebサイトからでも構造化データを集めて、Notionデータベースに直接エクスポートできるAIウェブスクレイパーのChrome拡張です。
なぜこれが大事なのか？Notionは、入れるデータの質と量で本領発揮します。Thunderbitは、外部データとNotionワークスペースをAIでつなぐ架け橋になって、リサーチやリード情報、商品データなどを簡単に取り込めます。
ThunderbitデータをNotionにエクスポートする流れ
僕がThunderbitでNotionにデータを取り込むときの流れはこんな感じ：
- Thunderbitをインストール：を追加。
- データをスクレイピング：対象サイトを開いてThunderbitアイコンをクリック。「AIフィールド提案」で抽出項目（名前・メール・価格など）をAIに自動で選ばせます。
- フィールドをカスタマイズ：列名の調整や、特定データ用のAI指示も追加OK。
- 「スクレイプ」実行：データが構造化テーブルとして取得されます。
- Notionへエクスポート：エクスポートメニューでNotionを選択。ThunderbitとNotionワークスペースの連携認証をします（）。
- フィールドマッピング：Thunderbitの列とNotionのDB項目をドラッグ＆ドロップで簡単に対応付け。
- 完了：データがNotionに反映されて、AIによるさらなる処理やチーム共有もスムーズ。
ポイント：Thunderbitは画像・電話番号・メール・サブページの抽出にも対応。複雑なNotionデータベースも手間なく作れます。
NotionでAIを使ったスマートなデータ管理術
AIは執筆サポートだけじゃなく、情報管理の効率化にも大活躍。僕がNotionで実践しているAI活用例はこんな感じ：
- データ分類・タグ付け：新しいエントリーをAIで自動分類（例：サポートチケットをトピック別にタグ付け、リサーチ記事をテーマ別にラベル付け）。
- ファイル管理：AIでファイルアップロード内容を要約したり、PDFや画像から重要情報を抽出。
- ナレッジベース更新：新しいコンテンツを要約して、関連ページへ自動リンク。常に最新情報をチームで共有。
- 自動ラベリング：AIでDBのステータス・優先度・担当者などを内容に応じて自動入力（）。
AIでナレッジベースを自動更新
ナレッジベースの鮮度維持は大きな課題だけど、Notion AIなら：
- 新規ドキュメントの要約：新しい記事や更新をハイライトして、「要約」機能でチーム向けの簡単な概要を作成。
- アクションアイテム抽出：会議記録からToDoリストやフォローアップを自動生成。
- 関連コンテンツの自動リンク：AIが関連ページへのリンクを提案して、ナレッジベースのつながりを強化。
さらに高度な自動化には、やThunderbitと連携して、新しいデータやイベント発生時に自動更新もできます。
Notionで最適なAI生産性ツールを選ぶには？
選択肢が多くて迷う人も多いはず。僕のおすすめは：
- Notion標準AI：コンテンツ作成・要約・翻訳・基本的なDB自動化に最適。シームレスで安全、いつでも使える。
- Thunderbit：大量データ収集、リサーチ集約、リード獲得、外部情報のコンテンツライブラリ化に最適。
- Zapierや他連携：繰り返し作業の自動化、他アプリとの同期、イベントトリガー型のアクションに強い。
AIツールは、複雑なプロジェクト管理やチーム横断のコラボ、大量データのリサーチなど、手作業じゃ非効率な場面で特に効果を発揮します。
シンプルな作業から複雑なプロジェクトまで：Notion×AIの活用例
実際に僕や周りで使われているNotion×AIの事例をいくつか紹介します：
- 会議メモ：Notion AIで議事録を要約し、アクションアイテム抽出・タスク割当まで自動化。膨大なメモを見返す手間が激減。
- コンテンツカレンダー：AIでブログやSNS投稿を下書きし、DB自動化で進捗管理も一元化。
- CRMダッシュボード：Thunderbitでリード情報を集めてNotionに取り込み。AIで商談ステージや優先度ごとに自動分類。
- リサーチハブ：Thunderbitで記事を集約し、Notion AIで要約・トピック別自動タグ付け。検索性抜群の情報基盤に。
- プロジェクト管理自動化：AIでタスク割当・進捗更新・課題検知をリアルタイムで実施。チーム全員が常に最新状況を把握。
AI組み込み型プロジェクト管理の自動化イメージ
例えば、こんなダッシュボードが作れます：
- 新しいタスクがAIで自動分類される
- プロジェクト内容に応じて締切をAIが提案
- 週次レポート用に進捗が自動要約される
- 各メンバーにAIがパーソナライズしたToDoリストを生成
これはもう未来の話じゃなくて、Notion AIと連携ツールで今すぐ実現できます（）。
NotionのAI：標準機能と外部連携の比較
主なAIソリューションを比べると：
| 機能・シナリオ | Notion AI（標準） | Thunderbit（外部連携） | Zapier/他連携 |
|---|---|---|---|
| コンテンツ生成 | 可能 | 不可 | 不可 |
| 要約 | 可能 | 不可（要約データの抽出は可） | 不可 |
| データ収集 | 不可 | 可能（Webスクレイピング・一括取込） | 限定的 |
| DB自動化 | 可能（自動入力・分類） | 可能（フィールドマッピング） | 可能（トリガーアクション） |
| 外部データ同期 | 不可 | 可能（Notionへエクスポート） | 可能（多アプリ連携） |
| カスタムAI指示 | 限定的 | 可能（フィールド単位で指示） | 不可 |
| 最適な用途 | 執筆・整理・編集 | リサーチ・リード獲得・コンテンツ集約 | ワークフロー自動化 |
多くのビジネスユーザーには、Notion AIで執筆・整理、Thunderbitでデータ収集、Zapierでワークフロー自動化という組み合わせがベストです。
まとめ：NotionでAIを使って生産性を最大化しよう
NotionのAIはただの流行じゃなくて、実際に生産性を何倍にも高める力があります。個人事業主から急成長中のチーム、大企業まで、最適なAIツールの組み合わせで：
- コンテンツ作成やデータ入力の時間を大幅短縮
- ナレッジベースを常に整理・最新化
- 繰り返し作業やワークフローを自動化
- クリーンなデータで迅速かつ的確な意思決定
まだNotionのAIを使ったことがない人は、まず標準機能から始めて、などの連携もぜひ試してみてください。生産性アップの本質は「たくさんこなす」ことじゃなくて、「本当に価値あることに集中する」ことです。
もっと詳しく知りたい人は、でWebスクレイピングやデータ自動化、AIワークフローの最新情報をチェック。ThunderbitのChrome拡張をダウンロードして、AI活用型Notionワークスペースを今すぐ作ってみましょう。
よくある質問
1. 「NotionのAI」って何？どんなふうに動くの？
NotionのAIは、コンテンツ生成・要約・翻訳・Q&A・データベース自動化などのAI機能のこと。これらでタスクの自動化や文章の質アップ、情報管理の効率化がNotion内で完結します。
2. NotionワークスペースでAIを有効化・使う方法は？
Notionの「設定とメンバー」からプランを選んで、Notion AIアドオンを有効化。ブロックメニューやサイドバー、テキスト選択からAIアクションにアクセスできます。
3. ThunderbitとNotionを連携するメリットは？
Thunderbitを使えば、Web上の構造化データをNotionデータベースに直接取り込めます。コンテンツライブラリやリサーチハブ、CRMダッシュボードの構築が手作業なしで実現します。
4. NotionのAIはプロジェクト管理にも役立つ？
もちろん！会議メモの要約やアクションアイテム抽出、タスクの自動分類、締切や次のアクション提案など、プロジェクト管理の効率とコラボレーションが大幅にアップします。
5. Notion標準AIとThunderbitやZapierなど外部ツールの違いは？
Notion標準AIは執筆・要約・基本的な自動化に最適。Thunderbitは外部データの収集・取込に強く、ZapierはNotionと他アプリ間のワークフロー自動化に特化。組み合わせることで最大限の柔軟性とパワーを発揮します。
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