コンテンツ戦略のためのウェブサイト全ページの見つけ方

ウェブサイトの「全ページリスト」を初めて作ろうとしたときのこと、今でも鮮明に覚えています。ナビゲーションを順番にクリックして、見つけたリンクを全部メモすれば終わりだろうと、正直かなり甘く見ていました。でも実際は、まるでモグラ叩きのように、隠れた商品ページや昔のキャンペーン、無限スクロールの奥に埋もれたブログ記事など、次から次へと新しいページが出てきて、全然終わりが見えませんでした。大通りだけ歩いて街を地図にしようとして、後から地下鉄や裏道の存在に気づくような感覚です。

コンテンツ監査やSEO対策、競合調査のためにウェブサイト全体を把握しようとしたことがある人なら、この難しさはきっと共感できるはず。実際、というデータもあり、ほとんどのページはユーザーにも検索エンジンにも見つけられていません。これは大きな機会損失であり、デジタルの死角でもあります。じゃあ、どうやったら本当に「完全な」ウェブサイトリンク一覧を作れるのか？そして、それがなぜコンテンツ戦略に不可欠なのか？詳しく解説していきます。

コンテンツ戦略に全ページリンクリストが必要な理由

「どうやって」探すかの前に、「なぜ」必要なのかを考えてみましょう。全ページのリンクリストを作るのは、SEO担当者だけの趣味ではありません（正直、私はこの作業が結構好きです）。コンテンツやリード獲得、デジタル施策に本気で取り組む企業にとって、これは戦略的な資産になります。

全チームが注目すべき理由は以下の通りです：

• コンテンツ・SEO監査: すべてのURLを把握することで、古いページや内容が薄いページ、孤立したページ（オーファンページ）を発見できます。特にオーファンページは厄介で、あり、サイト全体の評価を下げる原因になります。
• コンテンツ計画・リフレッシュ: 全ページを把握することで、既存コンテンツの棚卸しや更新がしやすくなり、抜けているテーマも見つけやすくなります。監査のたびに、忘れ去られたページが多数見つかることも珍しくありません。
• 競合分析: 競合サイトのランディングページや商品カテゴリ、隠れたリソースを調べるには、メニューに載っていないページも含めた全体像が必要です。
• 営業・リード獲得: 問い合わせ先や店舗情報が載ったページを全て抽出すれば、リードの取りこぼしを防げます。
• 運用・モニタリング: ECサイトなら、メインカテゴリに載っていない商品ページも含めて価格や在庫の変動を追跡できます。

チーム別にまとめると：

つまり、氷山の一角しか見えていない状態だと、貴重なインサイトやリード、ビジネスチャンスを逃してしまうことになります。

「ウェブサイト全ページ取得」の本当の意味

よくある誤解を解いておきましょう。「ウェブサイトの全ページを取得する」とは、単に「次のページ」ボタンを何度もクリックすることではありません。最近のウェブサイトはかなり手が込んでいて、無限スクロールや「もっと見る」ボタン、JavaScriptで生成されるリンク、URLパラメータ、ナビゲーションから隠されたセクションなど、いろんな仕掛けが隠れています。中には、直接URLを知らないと辿り着けないページも。

つまり、全ページリストを作るには：

• 無限スクロール型のフィード（例：Twitterやニュースサイト）を辿る
• 「もっと見る」ボタンで隠れたコンテンツを表示させる
• URLパラメータで生成されるページ（商品フィルターなど）を検出
• 内部リンクのないオーファンページを発見
• 非公開やリンクされていないセクション（古いキャンペーンページなど）を見つける

本をパラパラめくる感覚ではなく、隠し部屋や抜け道のある家を探検するようなもの。懐中電灯だけでなく、設計図と探偵の勘が必要です。

従来のウェブサイト全ページ発見方法

のようなAIツールが登場する前は、手作業や専用ソフトを組み合わせて全ページリストを作るのが一般的でした。今でも有効な場面はありますが、それぞれ一長一短です。

Google検索とサイト演算子の活用

定番は「site:example.com」とGoogle検索に入力する方法。これでGoogleがインデックスしているページが一覧表示されます。特定のセクションだけ調べたい場合は「site:example.com/blog」なども使えます。

メリット：

• 手軽で簡単
• おおまかな規模感を把握しやすい

デメリット：

• Googleにインデックスされているページしか表示されない（実際はごく一部）
• 非公開・オーファン・ブロックされたページは見つからない

サイトマップとrobots.txtの確認

多くの企業サイトには「sitemap.xml」があり、検索エンジン向けにURL一覧が記載されています。通常は「example.com/sitemap.xml」や「robots.txt」内の記載から見つけられます。

メリット：

• ナビゲーションに載っていないページも発見できる
• 古い・隠れページも含まれることがある

デメリット：

• 最新状態でない・抜け漏れがある場合も
• ボット向けにブロックされたページが含まれることも（見えてもアクセス不可）
• サイトマップに載っていないがインデックスされているページも多い（）

SEOクローラーツールでのクロール

Screaming FrogやWebSite Auditorなどのツールは、リンクを辿ってサイト全体をクロールし、到達可能なページの地図を作ります。

メリット：

• 深い階層のページも発見できる
• リンク切れやサイト構造のチェックも可能

デメリット：

• 動的コンテンツ（無限スクロールやJSリンク）には弱い
• 設定や操作にある程度の知識が必要
• 無料版はクロール数に制限あり（例：Screaming Frogは500URLまで）
• オーファンページは発見できない（リンクがなければ到達不可）

従来手法の限界

ここが難しいポイントです。上記の方法をすべて使っても、以下のようなページは見落としがちです：

• オーファンページ: 内部リンクもサイトマップもなく、インデックスもされていない「隠れページ」
• 動的コンテンツ: 無限スクロールや「もっと見る」ボタン、JavaScript/AJAXで読み込まれる内容
• フォームやスクリプトの裏側: 検索フォームなど、ユーザー操作後に現れるページ
• 重複・パラメータ付きURL: 同じ内容でも複数のURLが存在、またはパラメータでしかアクセスできないページ

つまり、従来手法は「穴だらけの網」で魚をすくうようなもの。多くは拾えますが、かなりの数がすり抜けてしまいます。

ThunderbitのAIアプローチ：全ページ発見の新しい方法

ここでが登場します。私が本当にワクワクしている理由です。

Thunderbitは単にリンクを辿るだけでなく、人間のようにページを「読み取り」、内容をMarkdown形式に変換してから抽出します。これにより、AIはリストやテーブル、見出し、ナビゲーションの構造まで理解できるのです。まるでAIに老眼鏡と蛍光ペンを持たせたようなものです。

なぜ重要なのか？

• 意味理解（セマンティック解析）: ページをMarkdown化することで、ThunderbitのAIはサイト全体の構造を把握。サイドバーと商品リストの違いや、通常のリンクでない「もっと見る」ボタンも認識できます。
• 動的コンテンツ対応: Thunderbitはユーザーのようにスクロールやクリックも可能。無限スクロールやJSリンクも問題なし。
• AIによるリンク発見: ボタンやカードなど、従来のリンクでないナビゲーション要素もAIが判別し、サブページまで辿ります。
• 自然言語プロンプト: 「全商品ページのタイトルと価格をリストアップして」と指示するだけで、AIが手順を自動で考えます。

Thunderbitは、人間の閲覧感覚と機械的なデータ収集のギャップを埋めてくれる存在。柔軟でパワフル、しかも使っていて楽しいツールです。

ページネーション対応：無限スクロールや「もっと見る」もOK

よくあるシーン：ブログや商品一覧で、最初の10件だけ表示され、あとはスクロールや「もっと見る」ボタンで追加読み込み。従来のクローラーは最初に表示された分しか取得できませんが、ThunderbitのAIは自動で最後まで辿ります。

Thunderbitのページネーション対応例

Thunderbitなら「AIでフィールド提案」→「スクレイピング開始」とクリックするだけ。AIがページネーションの仕組み（ボタン・スクロール・URLパラメータ）を自動判別し、全件取得します。面倒な設定やスクリプトは不要です。

詳しくはもご覧ください。

サブページスクレイピング：リストだけで終わらせない

私が最初によくやった失敗は、商品や記事のリストだけを抽出して、詳細ページの情報（価格やレビュー、連絡先など）を取りこぼすことでした。これを解決するのがサブページスクレイピングです。

Thunderbitのサブページスクレイピング機能を使えば：

• メインリストからリンクされている詳細ページを自動で巡回
• 商品スペックや著者情報、連絡先など追加項目も抽出
• すべてのデータを1つのテーブルにまとめて出力

例えば不動産サイトなら、一覧で物件リストを取得し、各物件ページで間取りや価格、担当者情報まで一括取得できます。URLのコピペや2回目のクロールは不要です。

詳しい手順はをご覧ください。

AIスクレイピングとテンプレートスクレイピングの使い分け

すべてのサイトでAIモードが必要なわけではありません。AmazonやShopify、Zillowなど標準化されたサイトには、Thunderbitの即時テンプレートが用意されています。これらはデータの位置を熟知しているので、ワンクリックでエクスポート可能です。

AIモードが向いているケース：

• 独自設計やカスタムサイト
• 複雑なレイアウトや独自データ項目
• データの変換や分類も同時に行いたい場合

テンプレートが向いているケース：

• Amazon、LinkedIn、Instagramなどの有名プラットフォーム
• 迅速かつ正確なデータ抽出が必要な場合

ThunderbitのUIは、対象サイトにテンプレートがあれば自動で提案します。なければAIモードに切り替えて、AIに任せましょう。

ビジネス目標に合わせたページ発見を

「全ページを見つける」こと自体がゴールではありません。本当に必要なのは、ビジネス目的に合ったページを見つけることです。

• 営業チームは連絡先ページだけで十分かもしれません。
• マーケティングチームはブログやランディングページ、キャンペーンURLが重要です。
• 運用チームは商品やコンプライアンス関連ページに注目します。

Thunderbitなら、「メールアドレスが載っているページを全部取得」「価格とSKU付きの商品ページをリストアップ」など、自然な日本語で指示できます。AIが目的に合わせて範囲を調整するので、不要なページまで取得して時間やリソースを無駄にすることがありません。

効果的なスクレイピングターゲットの決め方：

• 項目名や指示は具体的に
• ドメイン知識を活用（例：「/resources/配下のページを抽出」）
• 結果が多すぎ・少なすぎる場合はプロンプトを調整

この方法なら、無駄なデータを減らし、実用的なリンクリストを効率よく作成できます。

実践ガイド：Thunderbitでウェブサイト全ページを取得する手順

実際にやってみましょう。Thunderbitを使えば、コーディング不要で全ページリンクリストを作成できます。

1. ： 数分で導入、無料プランあり。
2. 対象サイトにアクセス： トップページや特定セクションから開始。
3. Thunderbitを開き、データソースを設定： 通常は「現在のページ」がデフォルト。
4. 「AIでフィールド提案」をクリック： Thunderbitがページを解析し、「ページタイトル」「URL」などのカラムを自動提案。
5. 項目を確認・調整： 必要に応じて項目名の変更や追加・削除、データ型の設定も可能。
6. サブページスクレイピングを有効化（必要な場合）： 詳細ページがある場合は「サブページをスクレイピング」をONにし、リンク項目を指定。
7. 「スクレイピング開始」をクリック： Thunderbitがページネーションや無限スクロール、サブページも自動で処理。
8. 進捗を確認： テーブルが埋まっていく様子を見ながら、精度もスポットチェック。
9. リンクリストをエクスポート： CSVでダウンロード、またはExcel・Google Sheets・Notion・Airtableに直接出力。
10. 必要に応じて再調整： 抜けているセクションがあれば再度スクレイピングやプロンプト調整。

詳細はのクイックスタートガイドもご参照ください。

まとめ：Thunderbitで全ページリンクリストを構築するポイント

最後に要点をまとめます：

• 従来手法（Google、サイトマップ、クローラー）は便利ですが、隠れたページや動的コンテンツ、オーファンページは見落としがち。
• ThunderbitのAIウェブスクレイパーは、ページ構造を深く理解し、複雑なナビゲーションや無限スクロール、サブページも簡単に対応。
• ビジネス目標に合わせて抽出範囲を調整—全ページではなく、本当に必要なページを効率よく取得。
• Thunderbit独自の強み： ページをMarkdown化してから抽出するため、レイアウト変更や動的コンテンツにも強く、構造を深く理解。
• 非エンジニアでも簡単： コード不要、やりたいことを日本語で指示するだけでOK。
• 実用的な成果物： 構造化データを好きなツールにエクスポートし、コンテンツ監査やSEO、リード獲得などにすぐ活用可能。

AIによるウェブサイトページの発見をまだ試していない人は、ぜひを体験してみてください。自社サイトの「隠れページ」や、競合の意外なコンテンツが見つかるかもしれません。

よくある質問

1. コンテンツ戦略に全ページリストが重要な理由は？

全ページリストがあれば、古い・孤立したコンテンツの特定や監査が効率化し、SEO課題や更新・再利用のチャンスも見つけやすくなります。リード獲得や競合分析、運用監視にも役立ちます。

2. 従来の全ページ発見手法の限界は？

Google検索演算子やサイトマップ、SEOクローラーなどの従来ツールは、動的コンテンツやオーファンページ、スクリプトやユーザー操作の裏に隠れたページを見落としがちです。ナビゲーションの複雑さやレンダリングの問題で、全てを網羅できません。

3. ThunderbitのAIウェブスクレイパーは従来のクローラーと何が違う？

ThunderbitはAIでページ構造を理解し、Markdown化してからデータ抽出します。無限スクロールやJSリンク、「もっと見る」ボタンなど、人間の操作をシミュレートして対応できます。

4. 全ページリストが役立つビジネス部門と活用例は？

SEO、コンテンツマーケ、営業、EC運用、コンプライアンスなど多くの部門で活用できます。例えばSEOはオーファンページの発見・修正、営業は問い合わせページの抽出、運用はナビゲーションに載っていない商品ページの監視など。

5. ThunderbitのAIモードとテンプレート、どちらを使うべき？

AIモードはカスタムや複雑なサイト、動的な構造や独自データがある場合に最適。ShopifyやAmazonなど標準化されたサイトはテンプレートで高速・正確に抽出できます。

参考リンク：