ネット上には、商品価格やライバルのカタログ、リードリスト、レビューなど、ビジネスに役立つデータが山ほど転がっています。でも、こうした情報を手作業で集めるのは、まるで巨大な倉庫の缶詰を一つずつ並べ替えるような骨の折れる作業。実際、多くの経営者や営業、マーケ担当が何時間も（時には何日も！）コピペ作業に追われて、結局はごちゃごちゃのスプレッドシートと疲れた手首だけが残る…なんてこともよくあります。でも、今はもうウェブスクレイパー作成はプログラマーだけのものじゃありません。AIが搭載されたノーコードツール を使えば、誰でもプログラミングなしでウェブサイトをきれいなデータに変換できるんです。
この記事では、プログラミング経験ゼロでも簡単にウェブスクレイパー作成ができる手順を紹介します。データ収集の計画からThunderbitのAI機能の使い方、データのエクスポートやビジネス活用まで、実践的な流れをまとめました。競合価格のチェックやリードリスト作成、コピペ地獄からの脱出まで、あなたの時間と労力を大幅に節約できるはずです。
まずはデータの目的をはっきりさせよう：ウェブスクレイパー作成の計画
スクレイピングを始める前に、「どんなデータが必要か」「そのデータはどこにあるか」を整理しておくのが大事。最初にちょっと計画しておくだけで、後々のトラブルをグッと減らせます。
なぜ計画が大事なの？
計画なしでウェブスクレイピングを始めるのは、買い物リストを持たずにスーパーに行くようなもの。余計なものばかり買って、肝心な牛乳を忘れる…なんてことになりがち。以下のポイントを押さえておこう：
1. 集めたいデータを明確にする
- 具体的に何を集めたい？（例：商品名、価格、メールアドレス、評価など）
- そのデータをどう使う？（例：価格比較、リード獲得、市場分析など）
2. データの出どころを特定する
- どのウェブサイトにデータがある？
- データは1ページにまとまってる？それとも複数ページやサブページに分かれてる？
3. ウェブサイトの構造を理解する
- コンテンツは静的（ページを開いた時に全部表示）？動的（スクロールやクリックで表示）？
- ページネーションや無限スクロールはある？
- データを見るのにログインが必要？
4. 頻度とボリュームを考える
- 一度きりの収集？それとも定期的に繰り返す？
- 何ページ・何件分のデータが必要？
5. アクセス権や利用規約を確認する
- データは公開されてる？
- 利用規約や
robots.txtのルールを守る必要がある？
計画チェックリスト：
| ステップ | 例 |
|---|---|
| 必要なデータ項目 | 商品名、価格、評価、商品URL |
| 収集元サイト | www.example-ecommerce.com |
| スクレイピング範囲 | 検索結果の最初の5ページ |
| サブページも必要か | はい（商品詳細ページで在庫状況を取得） |
| ログインは必要か | いいえ |
| 収集頻度 | 毎週 |
事前に計画しておけば、最適なスクレイピング方法を選べて、必要なデータだけを効率よくゲットできます。さらに詳しい計画のコツはも参考にどうぞ。
Thunderbitでウェブスクレイパー作成が超カンタンな理由
正直、昔のウェブスクレイピングはプログラマーじゃないと難しかったですよね。Pythonでスクリプトを書いたり、HTMLセレクタと格闘したり、サイトのレイアウトが変わるたびに修正したり…。コーディングが苦手な人にはストレスの元。
そこでおすすめなのが 。AI搭載のChrome拡張で、数クリックでウェブスクレイパー作成が完了。主なポイントはこんな感じ：
- コーディング不要： ブラウザ操作だけでOK。プログラミングや専門用語は一切不要。
- 自然言語で指示： 「このページから商品名と価格を抜き出して」と入力すれば、AIが自動で解析。
- AIによるフィールド自動検出： ページをスキャンして、最適なデータ項目を提案。手探りや試行錯誤は不要。
- 2クリックのシンプル操作： 「AIでフィールド提案」→「スクレイピング開始」だけで完了。
- 複雑なサイトも自動対応： 動的コンテンツ、ログイン、ページネーション、サブページもAIと2つのスクレイピングモードで自動処理。
- 高速＆無料エクスポート： 取得データはワンクリックでExcel、Google Sheets、Airtable、Notionに出力可能。
自作スクリプトやテンプレ型ツールと比べて、Thunderbitはまるで馬車からテスラに乗り換えるような進化。ビジネスユーザー向けに設計されていて、手間やトラブルから解放されます。（Chromeウェブストアで5/5の高評価、「2クリックでデータ取得、驚くほど簡単」といったレビューも多数！）
従来手法との比較はもチェックしてみてください。
Thunderbitの主な機能：ウェブスクレイパー作成がもっと身近に
Thunderbitが「誰でも簡単にウェブスクレイパーを作れる」理由となる主な機能を紹介します。
Thunderbitのセットアップ：クイックスタート
-
Chrome拡張をインストール
にアクセスして「Chromeに追加」をクリック。無料アカウントを作成（クレカ不要）。 -
ターゲットサイトを開く
集めたいデータが載っているページ（ECサイトの商品一覧やディレクトリなど）を開く。 -
Thunderbitを起動
ブラウザのツールバーからThunderbitアイコンをクリック。サイドバーやオーバーレイで拡張機能が立ち上がります。
これだけで準備OK。開発環境や面倒なインストール作業は一切不要です。
AIフィールド提案とスクレイピング
ここからが本番：
- 「AIでフィールド提案」をクリック： ThunderbitのAIがページを解析し、「商品名」「価格」「評価」など抽出すべき項目（カラム）を自動で提案。データ型も自動判別。
- 内容を確認・調整： 項目名の変更や不要なフィールドの削除、追加も自由。データの整形や分類など、カスタム指示（フィールドAIプロンプト）も設定可能。
- 「スクレイピング開始」をクリック： ページ上のデータが即座に表形式で抽出されます。
ほとんどのページなら、1分以内にスプレッドシート形式のデータが手に入ります。
サブページ対応・ページネーションもラクラク
実際のデータは1ページに収まらないことが多いですが、Thunderbitなら：
- ページネーション対応： 「次へ」ボタンや無限スクロールもAIが自動検出。「全ページを抽出しますか？」と聞かれるので、OKすれば全ページ分のデータを自動取得。
- サブページスクレイピング： 商品詳細や連絡先など、個別ページの追加情報も「サブページ抽出」機能で一括取得し、メインの表に統合できます。
例えば、医師のディレクトリなら、メインページで名前や専門分野を、サブページで電話番号や住所をまとめて取得できます。
Thunderbitと従来手法の比較
Thunderbitと「昔ながらの」方法を比べてみましょう：
| 項目 | Thunderbit（AIノーコード） | 手動コーディング（Python） | スクレイピングAPI（SerpApi） |
|---|---|---|---|
| 必要なスキル | なし | 高い | 中程度 |
| セットアップ時間 | 数分 | 数時間～数日 | 中程度 |
| 動的コンテンツ対応 | あり（自動） | 複雑（Selenium等） | 一部対応 |
| ページネーション/サブページ | 標準搭載（1クリック） | 手動ループ | サービスによる |
| メンテナンス | 低（AIが自動適応） | 高（サイト変更に弱い） | 中程度 |
| スケーラビリティ | 高（クラウドモード） | 可変 | 高い |
| エクスポート/連携 | 1クリックでExcel/Sheets/Notion/Airtable | カスタムコード | JSON/CSV（追加処理必要） |
| おすすめユーザー | ビジネス・非エンジニア | 完全制御したい開発者 | アプリ連携したい開発者 |
独自システムへの組み込みや超カスタマイズが必要な場合を除けば、ほとんどのビジネスユーザーにはThunderbitが最適。詳しい比較はも参考にどうぞ。
複雑なサイトや動的コンテンツもThunderbitでOK
ウェブサイトによっては、データが動的に読み込まれたり、ログインが必要だったり、レイアウトが頻繁に変わることも。Thunderbitは2つの強力なモードでこうした課題にも対応します：
クラウドスクレイピングとブラウザスクレイピングの使い分け
-
ブラウザスクレイピング：
ローカルのブラウザ上で動作。ログインが必要なサイトや、動的にデータが表示されるページ（例：LinkedInの検索結果やダッシュボード）に最適。ブラウザで見えているものはこのモードで抽出可能。 -
クラウドスクレイピング：
Thunderbitのクラウドサーバー上で動作。最大50ページを同時に高速抽出。大規模な公開データ（ECカタログやディレクトリなど）におすすめ。IPローテーションやブロック回避機能も搭載。
どちらを使うべき？
- ブラウザモード：ログインが必要・動的なサイト向け
- クラウドモード：大量・高速・公開データ向け
モードの切り替えはワンクリックでOK。詳しくはもどうぞ。
実践例：Thunderbitでウェブスクレイパー作成の流れ
実際にECサイトから競合商品の価格を抽出する例で流れを見てみましょう。
1. Thunderbitをインストールしてターゲットページを開く
- 監視したいECサイトの商品一覧ページを開く
2. Thunderbitを起動
- ブラウザのThunderbitアイコンをクリック
3. AIでフィールド提案
- 「AIでフィールド提案」をクリック。商品名、価格、評価などのカラムが自動提案されます。
- 必要に応じて調整
4. メインページ（全ページ）を抽出
- 「スクレイピング開始」をクリック。ページ内の全商品データを抽出。
- 複数ページある場合は「全ページ抽出しますか？」と表示されるので、OKすれば自動で全ページ分を取得。
5. サブページも抽出（任意）
- さらに詳細（例：各商品の在庫状況など）が必要な場合は「サブページ抽出」機能を利用。各リンク先を巡回し、追加情報を統合します。
6. データをエクスポート
- 「エクスポート」をクリック。Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV/JSONから選択。
- これでデータ分析の準備完了！
7. （任意）定期スクレイピングを設定
- 「毎朝9時に自動抽出」など、スケジュール設定も可能。常に最新データを維持できます。
詳しい手順や画面イメージはもチェック！
抽出データのエクスポートと活用方法
Thunderbitならデータの出力も超カンタン：
- 直接エクスポート： Google Sheets、Airtable、Notionへワンクリックで送信。手動インポート不要。
- ファイルダウンロード： Excel、CSV、JSON形式で保存し、他ツールでも利用可能。
- クリップボードコピー： ちょっとした作業なら、表をそのままコピー＆ペーストもOK。
データをエクスポートしたら：
- クレンジングや整形（ThunderbitのAIが大部分を自動処理）
- トレンド分析や価格比較、ダッシュボード作成
- チームで共有し意思決定に活用
エクスポートやデータ活用の詳細はも参考にどうぞ。
ビジネスでのスクレイピング活用例
データを集めるだけじゃなく、実際のビジネス成果につなげるのが大事。Thunderbitユーザーの活用例：
-
競合価格モニタリング：
競合価格を定期的に抽出し、自社戦略を調整。結果、を実現。 -
リード獲得：
ディレクトリやLinkedInからターゲットリストを自動作成。手作業に比べて80%の時間短縮（）。 -
市場調査：
複数サイトのレビューや口コミを集約し、トレンドや商品改善に活用。 -
不動産分析：
複数サイトの物件情報を一元化し、掘り出し物件の発見に役立てる。
ExcelやSheetsに取り込んだデータは、グラフ化や計算、BIツール連携など多彩に活用可能。さらに多くの事例はもチェック！
Thunderbitでスクレイパー作成時のトラブル対策＆ベストプラクティス
ThunderbitのAIでも、時にはうまくいかないことも。スムーズに進めるためのヒント：
よくある問題と対策
-
ページブロックやCAPTCHA：
ブラウザモードを使う、抽出速度を落とす、深夜などアクセスが少ない時間帯に実行。 -
データが抜けている：
ページが完全に読み込まれてから抽出。ページネーションやサブページ機能も活用。 -
サイトレイアウトの変更：
スクレイパーが動かなくなったら「AIでフィールド提案」を再実行。 -
データ量が多すぎる：
大規模な場合はクラウドモードを使い、タスクを分割。 -
重複データ：
URLなど一意の項目を含め、ExcelやSheetsで重複排除。
ベストプラクティス
-
サイトのルールを守る：
公開データのみ抽出し、robots.txtや利用規約を遵守。 -
サーバーに負荷をかけない：
Thunderbitはリクエスト間隔を自動調整しますが、過度な頻度での抽出は避けましょう。 -
データ整理を徹底：
ファイル名やプロジェクト管理を明確にし、安全に保管。 -
定期的な見直し：
定期ジョブの場合は、結果を定期的にチェック。 -
倫理的に利用：
スパムや不正利用は厳禁。公式APIがある場合はそちらを優先。
さらに詳しいトラブル対策やベストプラクティスはも参考にどうぞ。
まとめ：ウェブスクレイパー作成は誰でもできる時代
ウェブスクレイピングは、今や開発者だけのものじゃなく、ビジネスに欠かせないスキルになりました。Thunderbitのようなツールを使えば、コーディング不要・短時間で誰でも簡単にウェブスクレイパー作成ができます。
ポイントまとめ：
- 事前にデータの目的と範囲を明確に
- ThunderbitのAI機能で2クリック抽出、技術知識は不要
- 複雑なサイトもブラウザ・クラウドモードで対応
- データはExcel、Sheets、Notion、Airtableに直接エクスポート
- 収集データをビジネス判断に活用し、効率と成果を最大化
まずはして、ウェブスクレイピングの手軽さを体感してみてください。きっとあなたの業務やスプレッドシートが劇的に変わるはず！
さらに詳しいノウハウや応用テクはもチェック！
よくある質問（FAQ）
1. Thunderbitでウェブスクレイパー作成にプログラミング知識は必要？
いりません。Thunderbitは非エンジニア向けに作られていて、拡張機能をインストールしてAI機能を使うだけで、数分で構造化データが手に入ります。
2. Thunderbitはログインが必要なサイトや動的コンテンツにも対応できる？
はい。ログインや動的表示が必要な場合はブラウザモードを使えばOK。ブラウザで見えているデータは抽出できます。
3. どんなデータ形式でエクスポートできる？
ThunderbitはExcel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONなど、いろんな形式に直接エクスポートできます。
4. サイトのレイアウトが変わったらどうする？
「AIでフィールド提案」を再実行すれば、AIが新しいレイアウトに自動対応。手動で修正する必要はありません。
5. ウェブサイトのスクレイピングは合法？
公開データの抽出は一般的に合法ですが、必ず各サイトの利用規約やプライバシーポリシーを確認し、倫理的に利用してください。非公開・機密情報の抽出や不正利用はNG。公式APIがある場合はそちらを優先しましょう。
初めてウェブスクレイパー作成に挑戦したい人は、して、ウェブをあなた専用のデータベースに変えてみてください。コーディング不要、ストレスフリーで、欲しいデータがすぐ手に入ります。
さらに詳しく知りたい方へ