Twitterのフォロワー名簿を手に入れたい。営業やマーケティングの現場では、ごく当たり前の要望です。ところが実際にやろうとすると、これがなかなかの難物。延々と続くスクロール、どこにも見当たらないエクスポートボタン、そして最後はひたすらコピー&ペースト。フォロワー一覧そのものは、ターゲティングにもリサーチにも使える貴重なデータの塊なのに、Twitterはそれを手作業の壁の向こうに隠してしまっているのです。
X（旧Twitter）の月間アクティブユーザーは、2026年2月時点で5億6,100万人前後（推計レンジは5億4,000万〜5億7,000万）。事業の集客、市場調査、インフルエンサー開拓のチャネルとして、今も外せない存在です。問題は、フォロワーをスプレッドシートに落として分析するための手段を、プラットフォーム側がほとんど用意していないこと。この溝を埋めるために私たちのチームが開発したのがThunderbitです。コードも専門知識もいらず、誰でも数クリックでフォロワー名簿を取り出せます。この記事では、フォロワー一覧が持つ価値、標準機能の限界、そしてThunderbitでそれをビジネスデータに変える具体的な手順を順番に説明していきます。
フォロワー一覧を取得する価値
集客を伸ばしたい、自社のオーディエンス像をつかみたい、キャンペーンの精度を上げたい。そんな目的があるなら、フォロワー一覧は格好の材料になります。ただし、プロフィールに表示される総数を眺めるだけでは意味がありません。データを構造化して、分析できる状態に整えてはじめて使い道が見えてきます。
整理されたフォロワー一覧で何ができるのか、代表的な活用シーンをまとめました。
| ユースケース | フォロワー一覧が役立つ理由 | 具体的な効果 |
|---|---|---|
| オーディエンスのプロファイリング | キーワード、地域、興味関心でフォロワーをセグメント化できる | 特定のグループに合わせて配信し、エンゲージメントを高める |
| リード獲得 | フォロワーや競合の中から見込み顧客を特定できる | ターゲットを絞ったアプローチリストを作り、コンバージョンを増やす |
| インフルエンサーへのアプローチ | オーディエンスの中でフォロワー数が多い、または認証済みのアカウントを見つけられる | 連携先を優先し、キャンペーンの拡散力を高める |
| 競合分析 | 競合のフォロワーを分析して重複や新規リードを見つけられる | 未開拓市場を発見し、成長率を比較する |
| 顧客インサイト | SNSデータをCRMに補完し、マーケティングをパーソナライズできる | 継続率が上がり、より関連性の高い提案ができる |
| 成長の追跡 | オーディエンスが時間とともにどう変化するかを把握できる | キャンペーンのROIを測定し、素早く戦略を調整できる |
B2B企業の67%がマーケティングにTwitterを使い、ユーザーの79%が何らかのブランドをフォローしているというデータもあります。それだけ商機が眠っているわけですが、エクスポートも分析もできなければ、その商機はずっと手つかずのまま。せっかくのインサイトも売上機会も、取りこぼしてしまうことになります。
標準機能だけではどこでつまずくのか
はっきり言ってしまうと、Twitterの標準UIは、スクロールして眺める以上の使い方をするビジネスユーザーを想定して作られていません。
実際にぶつかる壁を挙げてみます。
- エクスポートできない: フォロワーをCSVやExcelで書き出す機能がありません。唯一の正規ルートはアカウント全体のアーカイブ請求ですが、返ってくるのはほぼ実用にならない生のJSONです。
- 延々と手スクロール: フォロワーは少しずつしか読み込まれません。1万人分をたどるとなれば、それこそ指の筋トレです。
- 検索も並べ替えもできない: キーワード、地域、フォロワー数といった条件で絞り込めず、表示順はすべてTwitter任せです。
- API制限: 2026年2月以降、XはBasicとProの新規受付を止め、新しい開発者は従量課金に一本化されました（読み取り1件あたり0.005ドル、月200万件まで。Enterpriseはおおよそ月4万2,000ドルから）。従来のBasicも月200ドルに改定済みです。いずれにせよ、フォロワーを書き出したいだけの非エンジニアチームにとって、公式APIは縁遠いままです。
- 外部SaaSツール: FedicaやCircleboomのようなサービスでもエクスポートは可能ですが、料金が高め、データ量に上限があったり、サブスク前提だったりします。
要するに、何時間もコピペし続ける覚悟がない限り——そんな覚悟はまず持てませんよね——打つ手がない、というのが現状です。
Thunderbitなら最短でフォロワー一覧が手に入る
ここでThunderbitの出番です。私たちが開発したのは、AIを搭載したウェブスクレイパーのChrome拡張機能。データは欲しいけれど技術的な手間は背負いたくない、営業・マーケティング・オペレーションの担当者を想定して設計しました。
ほかのツールとどこが違うのか、特徴を整理します。
- AIにおまかせ: Twitterのフォロワーページを開いて「AIで項目を提案」を押すだけ。Thunderbitが取得すべき列を見繕ってくれます。よくあるのはユーザー名、プロフィール、フォロワー数、プロフィールURLあたり。提案された内容はそのまま使っても、手を入れても、項目を足してもかまいません。
- コード不要: ブラウザが使えれば、それでThunderbitも使えます。スクリプトもAPIキーも、悩む時間もいりません。
- ページ送りを自動化: フォロワー一覧のスクロールはThunderbitが肩代わりし、すべてのプロフィールを拾い上げます。手作業はゼロです。
- 好きな先へエクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ直接送るのも、CSVやJSONでダウンロードするのも自由です。
- 無料で柔軟: まずは無料プランで試せますし、有料プランもチーム規模を問わず手の届く価格です。
エンジニアに限らず、誰もが本格的なデータ抽出を扱える。そこにThunderbitはこだわっています。
ThunderbitでTwitterフォロワーをエクスポート
Thunderbitでフォロワーデータを取り出す流れ
これまで悪夢だったフォロワーのエクスポートが、Thunderbitではほんの2分の作業に変わります。その手順を見ていきましょう。
手順: ThunderbitでTwitterフォロワー一覧を取得する
ステップ1: Chrome拡張機能を入れる
最初にThunderbitのChrome拡張機能ページを開き、「Chromeに追加」をクリックします。1分とかからず準備完了です。（ちなみにThunderbitは34言語に対応しているので、海外メンバーがいるチームでも安心です。）
ステップ2: フォロワーページを開く
Twitter（X）にログインし、エクスポートしたいプロフィールのフォロワーページへ。自分のアカウントなら twitter.com/yourusername/followers を開くだけ。競合調査でも、公開アカウントであれば同じ要領で確認できます。
ステップ3: 「AIで項目を提案」で列を割り出す
ツールバーのThunderbitアイコンをクリックし、「AIで項目を提案」を押します。AIがページを読み取り、こんな列を提案してくれます。
- プロフィール名
- ユーザー名（@ハンドル）
- プロフィール
- プロフィールURL
列は必要に応じて調整でき、独自の列を加えたり、より凝ったAIプロンプトを組んだりもできます（この点は後ほど詳しく）。
ステップ4: スクレイピングしてエクスポート
「スクレイプ」を押すと、Thunderbitがフォロワー一覧を自動でスクロールしながら各アカウントのデータを集めます。終わると構造化されたフォロワーテーブルが現れ、そのまま書き出せる状態になります。
出力先は次から選べます。
- Excel（.xlsx）
- CSV
- Google Sheets
- Airtable
- Notion
- JSON
エクスポートはどれも無料で、しかも普段使いのツールへ直接届きます。手動でインポートし直す必要はありません。
ちょっとしたコツ: フォロワーが極端に多いアカウントには、一度に最大50ページまでさばけるThunderbitのクラウドスクレイピングが効きます。びっくりするほど速いです。
2025年版 Twitter（x.com）向けおすすめスクレイパー6選 2025年に最適なTwitterスクレイパーと、Thunderbitとの違いを紹介します。 Get Started Free
Thunderbitの狙いは、生データをかき集めることではなく、そのデータをすぐ使える状態に仕上げることにあります。
一歩進んだ加工: フォロワーデータを翻訳・タグ付け・整形する
ThunderbitのField AI Promptを使うと、こんなことまでできます。
- プロフィールの翻訳: フォロワーのプロフィールをその場で英語（や任意の言語）に訳し、分析の手間を減らします。
- タグ付けと分類: プロフィール内のキーワード（「Founder」「Marketer」「Investor」など）や、言語・地域・関心の傾向をもとに、AIがフォロワーを分類します。
- データの整形: プロフィールを読みやすく整え、ユーザー名の表記を揃え、独自プロンプトで会社名を抜き出す、といった処理ができます。
- 条件分岐: 欠けたデータを補完したり、休眠アカウントに印を付けたり、「リードスコア」のような独自項目を作ったりもできます。
たとえば「CEO」「Founder」「Growth」を含むプロフィールを「有望リード」と自動でラベリングするプロンプトを組めます。あるいは全プロフィールを英語に統一し、営業が見るべき相手をひと目で判断できるようにする、といった使い方も可能です。
かつてはデータサイエンティストの仕事だったようなデータ加工が、今はクリック一つで片付くわけです。
テンプレートでさらに手間を省く
Thunderbitには、Twitterをはじめ人気サイト向けのテンプレートが用意されています。Twitterプロフィールスクレイパーテンプレートは、あらゆるTwitterプロフィールページから主要項目を取り出せるよう作られていて、自前のスクレイピングを始める足がかりになります。
- ワンクリックで設定: 項目があらかじめ組み込まれているので、毎回ゼロから設定する必要がありません。
- 結果が安定: 同じ抽出を定期的に回したいチームにうってつけです。
- 定期実行: たとえば毎週月曜の午前9時といったスケジュールを組み、最新のフォロワー一覧をGoogle SheetsやAirtableへ自動で書き出せます。
オーディエンスの伸びを追ったり、競合を監視したり、定例キャンペーンを回したりする人にとって、心強い味方になるはずです。
ノーコード連携: Excelやスプレッドシートへそのまま送る
Thunderbitは、データ好きだけでなく一般のビジネスユーザーのために作られています。つまり、こういうことです。
- そのままエクスポート: フォロワー一覧をワンクリックでExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ送れます。
- コード不要: 操作はすべてクリックだけ。スプレッドシートを触れる人なら問題なく使えます。
- チームで共有: データを即座に共有し、リアルタイムで一緒に編集しながら、CRMやマーケティングダッシュボードを最新の状態に保てます。
営業が見込み客リストを組み、マーケがオーディエンスを分け、オペレーションがキャンペーンROIを追う。そのすべてを、一行のコードも書かずにこなしている現場を、私たちは何度も見てきました。
従来手法とThunderbitを比べてみる
昔ながらのやり方とThunderbitを横並びにして比較してみましょう。
| 方法 | 準備時間 | 使いやすさ | データ品質 | 保守 | エクスポート先 | コスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 手動コピペ | 数時間〜数日 | つらい | ミスが起きやすい | 該当なし | なし | 無料（ただし時間がかかる） |
| Twitter API / スクリプト | 30分以上 | 技術的（コーディング） | 良い（動けば） | 壊れやすい | JSON（要パース） | 月100ドル以上 |
| サードパーティーツール | 10〜20分 | 普通 | まちまち | まちまち | CSV/Excel（制限あり） | 月28ドル以上 |
| Thunderbit | 1〜2分 | とても簡単 | 高品質、AI駆動 | AIが自動更新 | Excel、Sheets、Notion… | 無料〜月15ドル以上 |
スピードと正確さ、そしてノーコードの手軽さ。この三拍子がそろっているのはThunderbitだけです。しかも、経理担当者が卒倒するような値段ではありません。
まとめ: フォロワー一覧を、すばやく手軽に
最後に、押さえておきたいポイントを整理します。
- 構造化したフォロワーデータは、確かなビジネス価値を生みます: リード獲得からインフルエンサー施策まで、きれいに整った一覧は強力な武器になります。
- 標準機能の制約は、もう我慢しなくていい: Thunderbitなら、面倒な手作業を飛ばして、一気にインサイトへたどり着けます。
- 誰でもすぐに使えます: コードもスクリプトも技術的な壁もなし。クリックして、スクレイプして、エクスポートするだけです。
- 加工機能で分析がもっと深くなる: 抽出と同時に翻訳・タグ付け・整形ができるので、後工程の手間が消えます。
- テンプレートとスケジュールで、さらに省力化: データの流れを自動化すれば、オーディエンス分析を常に最新に保てます。
Twitterの画面に振り回される日々を終わりにして、フォロワー一覧を自分の武器に変えたいなら、ぜひThunderbitをダウンロードして試してみてください。どれだけ時間と気力が浮くか、体感してもらえるはずです。
ウェブスクレイピングやSNS分析のヒント、チュートリアル、掘り下げ記事をもっと読みたい方は、Thunderbitブログへどうぞ。
よくある質問
1. Twitterからフォロワー一覧を直接エクスポートできますか？
いいえ、Twitterにフォロワー専用のエクスポート機能はありません。アカウントアーカイブを請求することはできますが、フォロワーは扱いにくい生のJSONで渡されます。Thunderbitのようなツールを使えば、フォロワーを構造化された形式で手軽に抽出・エクスポートできます。
2. ThunderbitはTwitterフォロワーから何を取得できますか？
プロフィール名、ユーザー名、プロフィール、プロフィールURLなどです。高度なプロンプトを組めば、プロフィールの翻訳、ユーザーの分類、サブページからの追加情報の抽出もこなせます。
3. Thunderbitを使うのにプログラミングの知識は要りますか？
まったく要りません。Thunderbitは非エンジニア向けに作られています。拡張機能を入れて、いくつかボタンを押し、データを書き出すだけ。スクリプトもAPIキーも不要です。
4. 数千人規模の大きなアカウントにも対応できますか？
はい。Thunderbitは長いフォロワー一覧を自動でスクロールしてページ送りし、クラウドスクレイピングモードでは一度に最大50ページまで処理できるため、結果がすばやく手に入ります。
5. フォロワー一覧を最新に保つにはどうすればいいですか？
Thunderbitの定期スクレイピングを使えば、毎日・毎週など好きな間隔で一覧を自動更新し、最新データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ直接書き出せます。
6. 2026年にX/TwitterのAPIが変わりましたが、まだフォロワーのエクスポートに使えますか？ 手軽にも無料にも使えなくなりました。2026年2月時点で、Xは新規開発者を従量課金へ移し、BasicとProの新規受付を止めています。自分のデータ（自分のフォロワー、投稿、ブックマークなど）の読み取りは1リソースあたり0.001ドルと安くなりましたが、それでも開発者の認証情報、APIを叩くコード、Enterprise課金へ移る前の月200万件という読み取り上限をさばく仕組みが必要です。一度きりでも定期的でも、ノーコードのブラウザツールであるThunderbitなら、こうした面倒をまるごと回避できます。
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