Twitterフォロワーリストを素早く簡単に取得する方法

最終更新日:October 30, 2025

Twitterのフォロワーリストを手に入れようとしたとき、まるで運動靴のひもを結ばずに全力疾走するような大変さを感じたこと、ないですか?Twitterの標準機能だけでデータを集めようとすると、果てしないスクロール、エクスポートボタンの不在、そして延々と続くコピペ作業にうんざりした経験、きっと多くの人があるはずです。営業やマーケ、オペレーション担当にとって、整理されたtwitterフォロワーリストはまさにお宝。でも、Twitterはそのお宝を、面倒な手作業と不便な表示機能の壁の向こうに隠しているのが現実です。

を抱えるTwitter(現X)は、ビジネス拡大や市場調査、インフルエンサーとの連携に欠かせないSNS。でも、Twitterの公式ツールでは、フォロワーをスプレッドシートにエクスポートしたり、大規模に分析したりするのはほぼ無理ゲー。そこで登場するのが。このツールなら、誰でも簡単&スピーディーにtwitterフォロワーリストをゲットできます(プログラミングや難しい設定は一切不要)。なぜフォロワーリストが重要なのか、Twitter標準機能の課題、そしてThunderbitでどんなふうにビジネスに役立つデータを手に入れられるのか、詳しく紹介します。 ChatGPT Image Oct 30, 2025, 02_22_00 PM (1).png

フォロワーリストがビジネスに不可欠な理由

ビジネスを成長させたい、ターゲットを深く知りたい、キャンペーンを効果的に回したい。そんなとき、twitterフォロワーリストは超重要な情報源。ただフォロワー数を眺めるだけじゃなく、データを整理して分析できることが大きな武器になります。

整理されたフォロワーリストがもたらすメリットはこんな感じ:

活用シーンフォロワーリストの活用方法期待できる効果
オーディエンス分析キーワードや地域、興味でフォロワーを分類特定層向けのコンテンツ配信でエンゲージメント向上
リード獲得フォロワーや競合の中から見込み顧客を特定効率的なアプローチリスト作成でコンバージョン増加
インフルエンサー連携フォロワー内の有力アカウントや認証済みアカウントを抽出優先的なパートナー選定やキャンペーン拡散
競合分析競合のフォロワーを分析し重複や新規リードを発見未開拓市場の発見や成長指標のベンチマーク
顧客インサイトCRMと連携し、パーソナライズしたマーケティングを実現顧客維持率向上や関連性の高いオファー
成長トラッキングフォロワーの推移を定期的にモニタリングキャンペーンROIの可視化や戦略の迅速な見直し

しているというデータも。だけど、フォロワーをエクスポートして分析できなければ、せっかくのインサイトや収益チャンスを逃してしまいます。 ChatGPT Image Oct 30, 2025, 02_26_33 PM (1).png

Twitter標準機能の課題と限界

正直、Twitterの標準インターフェースはビジネスユーザーが本気でデータ活用するには全然向いてません。

主な課題はこんな感じ:

  • エクスポート機能がない:フォロワーをCSVやExcelでダウンロードできない。アカウントの全データアーカイブをリクエストしても、が渡されるだけ。
  • 手動スクロールが必須:一度に表示されるフォロワー数が限られていて、1万人分見たいなら延々とスクロールし続けるしかない。
  • 検索・並び替え不可:キーワードや地域、フォロワー数での絞り込みができず、Twitterの表示順に従うしかない。
  • APIの利用制限:APIは有料(月額100ドル〜)だし、技術的な知識も必要。普通のビジネスユーザーにはハードル高すぎ。
  • サードパーティツールの制約:FedicaやCircleboomなど一部のSaaSはエクスポート機能を持ってるけど、料金が高かったりデータ量や機能に制限があったり。

つまり、手作業でコピペするのが好きじゃなければ、現状はかなり不便です。

Thunderbitでtwitterフォロワーリストを一瞬で取得

ここでの出番。Thunderbitは、非エンジニア向けに開発された。営業・マーケ・オペ担当が、手間なくデータを取得できるように設計されています。

Thunderbitの強みは?

  • AIによる自動抽出:Twitterのフォロワーページを開いて「AIフィールド提案」をクリックするだけで、AIがユーザー名やプロフィール、フォロワー数など必要なデータを自動で判別。
  • プログラミング不要:ブラウザ操作ができればOK。スクリプトやAPIキーも一切不要。
  • 自動でページ送り:Thunderbitが自動でリストをスクロールし、全フォロワーを取得。手作業は一切ナシ。
  • 多彩なエクスポート先:Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notion、CSV/JSON形式で出力OK。
  • 無料で試せる柔軟なプラン:無料プランで気軽に試せて、有料プランもチーム規模に合わせてリーズナブル。

Thunderbitは、IT部門だけじゃなく、誰でも強力なデータ抽出を実現できるツールです。

Thunderbitでtwitterフォロワーデータ抽出がここまで簡単に

Thunderbitを使えば、twitterフォロワーのエクスポート作業がたった2分で完了。その流れを紹介します。

ステップバイステップ:Thunderbitでtwitterフォロワーリストを取得

ステップ1:Thunderbit Chrome拡張をインストール

まずはにアクセスし、「Chromeに追加」をクリック。1分もかからず導入できます。(Thunderbitは34言語対応なので、チーム全員で使えます)

ステップ2:Twitterのフォロワーページを開く

Twitter(X)にログインし、エクスポートしたいアカウントのプロフィールページへ。自分のアカウントなら twitter.com/yourusername/followers にアクセス。競合調査にも公開アカウントなら同様に利用OK。

ステップ3:「AIフィールド提案」で自動カラム検出

ブラウザのThunderbitアイコンをクリックし、「AIフィールド提案」を選択。AIがページを解析し、以下のようなカラムを自動で提案します:

  • プロフィール名
  • ユーザー名(@ハンドル)
  • プロフィール文
  • プロフィールURL

カラムの追加やカスタマイズ、AIプロンプトによる高度な設定も可能。

ステップ4:スクレイピング開始&データエクスポート

「スクレイピング開始」をクリックすると、Thunderbitが自動でフォロワーリストをスクロールし、各アカウントのデータを収集。完了後は、整理されたテーブル形式でデータが表示されます。

エクスポート先は以下から選択可能:

  • Excel(.xlsx)
  • CSV
  • Googleスプレッドシート
  • Airtable
  • Notion
  • JSON

すべて無料でエクスポートでき、手動でのインポート作業も不要。

ワンポイント: 大規模アカウントの場合、Thunderbitのクラウドスクレイピング機能なら最大50ページ分を一括処理でき、圧倒的なスピードを実現します。

Thunderbitは単なるデータ取得ツールじゃなく、データを“使える形”にすることにこだわっています。

高度なデータ操作:twitterフォロワーデータの翻訳・ラベル付け・整形もAIで

ThunderbitのフィールドAIプロンプト機能を使えば、

  • プロフィール文の翻訳:フォロワーのプロフィール文を即座に英語や他言語に翻訳し、分析しやすく。
  • ラベル付け・分類:AIがプロフィール文から「Founder」「Marketer」「Investor」などのキーワードで自動タグ付け。言語や地域、興味ごとの分類も可能。
  • データ整形:プロフィール文のクリーニングやユーザー名の統一、会社名の抽出などもカスタムプロンプトで実現。
  • 条件分岐ロジック:空欄の自動補完や非アクティブアカウントのフラグ付け、「リードスコア」など独自指標の自動生成も。

たとえば、「CEO」「Founder」「Growth」などのキーワードが含まれる場合に「見込みリード」と自動ラベル付けしたり、全プロフィール文を英語に翻訳して営業チームが素早くターゲットを見つけやすくしたりできます。

今までならデータサイエンティストが必要だった高度なデータ加工も、今やワンクリックで完結します。

Thunderbitのtwitterスクレイパーテンプレートで時短&効率化

Thunderbitには、Twitterをはじめ人気サイト向けのテンプレートが豊富に用意されています。なら、主要な情報を一括取得でき、自分用にカスタマイズも簡単。

  • ワンクリック設定:必要なカラムがあらかじめセットされているので、毎回設定し直す手間がありません。
  • 結果の一貫性:定期的なデータ取得やチームでの運用にも最適。
  • 定期実行も可能:毎週月曜9時など、スケジュール設定で自動的に最新のフォロワーリストをGoogleスプレッドシートやAirtableにエクスポートできます。

オーディエンスの成長管理や競合モニタリング、定期キャンペーン運用にも大活躍です。

ノーコード連携:twitterフォロワーをExcelやGoogleスプレッドシートに即エクスポート

Thunderbitは、データ担当だけじゃなくビジネス現場のために設計されています。

  • ダイレクトエクスポート:ワンクリックでExcelやGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionにデータ送信。
  • コーディング不要:すべて直感的な操作で完結。表計算ソフトが使えれば誰でもOK。
  • チームで共有・連携:データを即座に共有し、CRMやマーケダッシュボードも常に最新に保てます。

営業チームのリスト作成、マーケのセグメント分け、オペレーションのROI管理など、コード不要で幅広く活用されています。

Thunderbitと従来のtwitterフォロワー取得方法を比較

従来の方法とThunderbitを比べてみましょう:

方法準備時間使いやすさデータ品質メンテナンスエクスポート先コスト
手動コピペ数時間〜数日非常に大変ミスが多いなしなし無料(時間コスト)
Twitter API/スクリプト30分以上技術的(要コーディング)良好(動作すれば)頻繁に動作不良JSON(要解析)月額100ドル〜
サードパーティツール10〜20分普通まちまちまちまちCSV/Excel(制限あり)月額28ドル〜
Thunderbit1〜2分超簡単高品質(AI抽出)AIで自動更新Excel、Sheets、Notion等無料〜月額15ドル〜

Thunderbitは、スピード・精度・ノーコード運用を兼ね備え、コスパも抜群です。

まとめ:twitterフォロワーリストを素早く簡単に取得するコツ

ポイントをおさらい:

  • 整理されたフォロワーデータはビジネスの武器:リード獲得やインフルエンサーマーケティングなど、クリーンなリストが成果を生みます。
  • Twitter標準機能の限界を突破:Thunderbitなら手作業から解放され、すぐにインサイトを得られます。
  • 誰でも簡単に使える:コーディング不要、クリックだけでデータ取得&エクスポート。
  • 高度な機能で分析もラクラク:翻訳・ラベル付け・整形もリアルタイムで可能。後処理の手間も激減。
  • テンプレート&スケジューリングでさらに時短:自動化で常に最新データを維持できます。

Twitterの面倒な操作に悩むのはもう終わり。今すぐして、その便利さを体感してみてください。きっと時間もストレスも大幅に減らせます。

ウェブスクレイピングやSNS分析の最新ノウハウはでも随時発信中です。

よくある質問

1. Twitterから直接フォロワーリストをエクスポートできますか?
できません。Twitterにはフォロワーのエクスポート機能がありません。アカウントアーカイブをリクエストしても、使いにくいJSON形式でしか取得できません。Thunderbitのようなツールを使えば、整理された形で簡単にエクスポートできます。

2. Thunderbitで取得できるtwitterフォロワー情報は?
Thunderbitはプロフィール名、ユーザー名、プロフィール文、プロフィールURLなどを抽出可能。高度なプロンプトを使えば、プロフィール文の翻訳やユーザー分類、サブページからの追加情報取得もできます。

3. Thunderbitでtwitterスクレイピングにプログラミング知識は必要ですか?
一切不要!Thunderbitは非エンジニア向けに設計されており、拡張機能をインストールして数回クリックするだけでデータを取得できます。スクリプトやAPIキーも不要です。

4. Thunderbitは大量のフォロワーアカウントにも対応できますか?
はい。Thunderbitは自動で長いフォロワーリストをスクロール&ページ送りし、クラウドスクレイピングモードなら最大50ページ分を一括処理できます。

5. twitterフォロワーリストを常に最新に保つには?
Thunderbitのスケジュールスクレイピング機能を使えば、日次・週次など指定したタイミングで自動的に最新リストをGoogleスプレッドシートやAirtable、Notionにエクスポートできます。

twitterオーディエンスの価値を最大限に引き出したい人は、してみてください。必要なデータが驚くほど簡単に手に入ります。

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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