誰がどこで働いているのかを知るのは、単なる興味本位じゃなくて、ビジネス現場では本当に欠かせない情報です。たとえば、採用担当が候補者の職歴をチェックしたいときや、営業がリードの質を見極めたいとき、パートナーシップ担当が相手企業の信頼性を調べたいときなど、最新の勤務先情報があるかどうかで、その後の動きが大きく変わってきます。でも実際は、ネット上の情報は玉石混交だし、人の転職もめちゃくちゃ早い。実際、って言われてるくらい。これじゃ、LinkedInで情報集めてもすぐに時代遅れになっちゃいますよね。
自分も長年ビジネス向けの自動化ツールを作ってきて、勤務先を調べる作業がどれだけ手間と時間がかかるか、身をもって体験してきました。手作業で検索してると遅いし、ミスも多いし、タブを何個も開いてると気が滅入ってきます。でも、賢くリサーチして自動化（みたいなツール）を組み合わせれば、何時間もかかる調査が数クリックで終わるし、法令や倫理にもちゃんと配慮できます。ここでは、SNSの活用からAIによる自動抽出まで、勤務先の調べ方を実践的に紹介します。
なぜ「勤務先の調べ方」を知っておくべきなのか
まず、「なぜ必要なのか」を整理してみましょう。勤務先情報が役立つ具体的なシーンはこんな感じです：
- 営業活動: 正しい企業をターゲットにできるかが成果のカギ。最新の勤務先情報があれば、無駄なアプローチを減らせるし、現状も改善できます。
- 採用: 候補者の現職確認は最優先。のも納得です。
- パートナー審査: 新しい取引先やパートナーが信頼できるか、事前にしっかり確認したいですよね。
- 競合調査: 主要人物の動きを追えば、競合の動きも察知しやすい。しているのもそのため。
- ネットワーキング: 昔の同僚や同級生と再会したいときも、現職が分かれば連絡しやすいです。
こんなふうに、最新の勤務先情報があれば、より賢く動けるし、「もうそこでは働いてないんですね…」みたいな気まずい場面も減らせます。
SNSで勤務先のヒントを探す
勤務先を調べるとき、まず頼りになるのがSNS。単にLinkedInを眺めるだけじゃなく、情報の裏側を読み取るコツも大事です。
LinkedIn：職歴情報の王道
LinkedInはプロフェッショナル情報の宝庫。10億人以上が使っていて、ほど。活用のポイントは：
- 名前で検索: 氏名を入れて、地域や業界、共通の知人で絞り込み。
- 職歴セクションをチェック: 最新の職歴が「現職」として上に表示されることが多いです。
- 推薦やスキルのコメント: 同僚が会社名をコメントしている場合も。
- 共通の知人: 直接聞いてみるのもアリ。
- 情報のクロスチェック: プロフィールが古そうなら、他の情報源も確認しましょう。
注意点: みんながプロフィールを更新しているわけじゃないし、プライバシー設定で見えないことも。よくある名前だと別人と間違えやすいので、必ず複数の情報で確認しましょう。
Facebook、Twitterなど他のSNS
人はつい色々なことをSNSでシェアしがち。勤務先のヒントも意外なところに隠れてます：
- Facebookの「基本データ」: 「○○で勤務」や仕事関連の投稿をチェック。
- タグ付き写真: 社内イベントや会議の写真に会社名が写っていることも。
- 位置情報のチェックイン: 会社のオフィスやイベント会場での投稿は有力なヒント。
- Twitter/Instagramのプロフィール: 勤務先や役職を書いている人もいます。
- グループ参加状況: 業界団体や同窓会グループから所属が分かる場合も。
ただし注意: 自己申告の情報は古かったり、わざと曖昧にしていることも。個人のプライバシーに配慮して、過度な詮索は控えましょう。
企業サイトや業界ディレクトリで裏付けを取る
勤務先の目星がついたら、企業の公式サイトや業界ディレクトリで確認しましょう。
- 企業の「会社概要」や「チーム」ページ: 特に中小企業やスタートアップは社員を載せていることが多いです。
- プレスリリースやブログ: 新入社員や昇進、チームの成果などが発表されることも。
- 業界団体の名簿: 弁護士や医師、不動産業など資格職は公的な名簿に載っています。
- カンファレンスの登壇者リスト: イベント登壇者の所属企業が書かれています。
- 業界誌の記事: 執筆者の肩書きに現職が載っていることも。
限界も: 大企業は全社員名簿を公開しないことが多いし、情報が古い場合も。専門職以外は複数の情報を組み合わせて推測する必要があります。
社員の言及や公的な活動を探す
Google検索もかなり使えます。例えば：
"Jane Doe" site:company.com"John Smith" conference speaker"Emily Chen" author [業界誌名]
Googleアラートやニュース集約サービスを使えば、最新の言及も追いかけられます。
Thunderbitで非構造データを抽出する
ここからが本番。勤務先情報は分かりやすい場所にあるとは限りません。口コミサイトや業界フォーラム、PDFリストなど、バラバラな情報源からデータを集めるにはが便利です。
Thunderbitはビジネスユーザー向けに作られたAIウェブスクレイパーのChrome拡張機能。ウェブページやPDF、画像など、どんな形式でも数クリックで構造化データとして抽出できます。
Thunderbitで勤務先を調べる方法
- AIフィールド提案: 「AIフィールド提案」をクリックすると、ページ内から「氏名」「会社名」「役職」などのカラムを自動で抽出。
- サブページスクレイピング: 詳細が必要な場合は、各プロフィールやレビューのサブページも自動で巡回し、追加情報を取得。
- 一括処理: 複数のプロフィールを一度に抽出でき、手作業のコピペ作業から解放されます。
- 多様なエクスポート: Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにワンクリックで出力。エクスポートは常に無料です。
- どんなサイトにも対応: 企業の「チーム」ページ、業界フォーラム、PDFリストなど、どんな構造にもAIが自動で適応。
- 定期スクレイピング: 定期的なジョブを設定して、採用や異動の変化を自動でモニタリング。
例：社員口コミサイトのスクレイピング
たとえば、競合他社の社員名簿が公開されていなくても、Glassdoorのような口コミサイトや業界フォーラムには個人名や役職が載っていることがあります。Thunderbitなら：
- 口コミやフォーラムのページを開く
- Thunderbitアイコンをクリックし、「AIフィールド提案」で氏名・役職・会社名を自動検出
- 「スクレイプ」を押してデータを表形式で取得
- （必要に応じて）サブページスクレイピングで個別プロフィールも抽出
- 好きなツールにエクスポートして分析
まるで疲れ知らずのリサーチアシスタントが手伝ってくれる感覚です。
ThunderbitのAIフィールド提案とサブページスクレイピング
ThunderbitのAIは実用性も抜群。実際の使い方は：
- AIフィールド提案: ページを読み取って、最適なカラムを自動提案。自分で追加や修正もOK。
- フィールドAIプロンプト: 難しいデータも「現職だけ抽出」などカスタム指示で対応。
- サブページスクレイピング: メイン抽出後、リンク先の詳細ページも自動巡回し、メールや部署名など追加情報を取得。
- バッチモード: LinkedInプロフィールや名簿ページのURLリストを貼り付ければ、一括処理もOK。
結果はCRMへのインポートやリードスコアリング、アプローチにすぐ使えるクリーンなデータセットに。
勤務先調査での法令遵守とプライバシー保護
ここで大事な注意点。データを集められるからといって、何でもやっていいわけじゃありません。
- GDPR（欧州）: 個人データ（勤務先情報含む）は正当な理由で最小限に収集し、不要になったら削除。本人には収集内容の開示や削除請求権があります。
- CCPA（カリフォルニア）: 同じく、データの販売や共有を拒否できる権利があります。
- ウェブサイト利用規約: 多くのサイト（特にLinkedIn）は無断スクレイピングを禁止。公開プロフィールのスクレイピングが合法とされた判例もありますが、規約違反でアカウント停止のリスクも。
- ベストプラクティス: 公開情報のみ収集し、プライバシー設定を尊重。個人メールやログインが必要な情報は収集しない。ビジネス目的以外や嫌がらせ・差別目的での利用は厳禁。
不安な場合は、サイトの利用規約を確認し、法務部門に相談するか、公式APIを利用しましょう。
GDPR・CCPAなど規制のポイント
- 必要最小限の情報だけ収集する
- スクレイプした情報で連絡する場合は透明性を持つ
- 削除依頼には必ず応じる
- データの安全管理を徹底する
- 公式な身元調査には専門業者を利用する
倫理的なスクレイピングについてはも参考にしてください。
効率アップ：自動化ツールで勤務先の変化をモニタリング
人の転職は日常茶飯事。常に最新データを保ちたいなら、自動化が強い味方になります。
Thunderbitで自動モニタリングを設定する方法
- 定期スクレイピング: Thunderbitの「スケジュールスクレイパー」で、競合のチームページやLinkedIn検索結果などを週次・月次で自動チェック。
- キーワード監視: 特定の役職や企業名、業界用語をフィールドプロンプトで監視。
- Googleスプレッドシート連携: 最新データをチームで共有できるよう自動でシートに反映。
- CRM連携: Zapierやネイティブ連携で営業・採用フローに新データを自動投入。
これで「今どこで働いているか」だけじゃなく、転職の動きもいち早くキャッチできます。
Thunderbitで定期タスクやアラートを設定する手順
やり方はとても簡単：
- 「毎週月曜9時」など、スケジュールを自然な日本語で記述
- 対象URLやキーワードを入力
- 「スケジュール」をクリックすれば、あとはThunderbitが自動で実行
新しいデータが自動で届くので、単純作業に時間を取られず戦略に集中できます。
手作業と自動化の比較：勤務先調査の効率を検証
| 項目 | 手作業での検索 | 自動化（Thunderbit） |
|---|---|---|
| スピード | 一件ずつ調べるので遅い | 数百件を一度に処理できて速い |
| 拡張性 | 人数が増えるほど手間も増大 | バッチ処理や定期実行で大規模対応も簡単 |
| 正確性 | ヒューマンエラーや古い情報のリスク | 一貫性があり、最新化も容易 |
| 情報の深さ | ニュアンスは読み取れるが手間がかかる | サブページも含めて構造化・網羅的に抽出 |
| 使いやすさ | 少人数なら簡単だが大量だと大変 | コーディング不要で大量処理も簡単 |
| 法令遵守 | 公開情報のみなら基本的に安全 | サイト規約やプライバシー法に注意 |
| コスト | 人件費がかかり、時間＝コスト | ツール利用料（Thunderbitは無料・有料プランあり） |
単発の調査なら手作業でも十分ですが、リードや候補者、パートナーのリストを扱う場合は自動化が圧倒的に効率的です。
まとめ：勤務先を調べるベストプラクティス
- まずはSNSから: LinkedInが最強ですが、FacebookやTwitter、業界グループも見逃せません。
- 企業サイトや名簿で裏付け: 「チーム」ページやプレスリリース、業界団体名簿を活用。
- 自動化を活用: のようなツールで、大量データの抽出・構造化・更新が簡単に。
- 法令遵守を徹底: 公開情報のみ収集し、GDPRやCCPAなどの法令やサイト規約を守る。
- 自動更新: 定期スクレイピングやキーワード監視で常に最新データを維持。
- ワークフローに統合: GoogleスプレッドシートやAirtable、Notion、CRMに直接エクスポートして即活用。
- 手作業と自動化の併用: 大量処理は自動化、最終確認やアプローチは人の目で。
これらのテクニックを使えば、情報収集にかかる時間を大幅に短縮し、営業・採用・パートナー開拓など本来の業務に集中できます。Thunderbitの実力を体験したい人は、するか、でさらに詳しい活用法をチェックしてみてください。
よくある質問
1. 勤務先を調べるためにウェブスクレイピングツールを使うのは合法ですか？
公開情報を集めて、GDPRやCCPAなどのプライバシー法やサイト規約を守ればOKです。個人情報や非公開データの収集は避けて、ビジネス目的だけで使いましょう。
2. ThunderbitはLinkedInや他のSNSもスクレイピングできますか？
Thunderbitはブラウザで表示できるあらゆるウェブサイト（LinkedIn含む）からデータ抽出が可能です。ただし、各サイトの利用規約やプライバシールールを守って使ってください。ログイン状態での「ブラウザスクレイピング」モードが最適です。
3. 勤務先データを最新に保つには？
Thunderbitの定期スクレイピング機能を使えば、ターゲットページを自動で定期チェックできます。GoogleスプレッドシートやCRMにエクスポートすれば、チームで簡単に最新化できます。
4. 古い情報や誤った情報を見つけた場合は？
必ず複数の情報源でクロスチェックしましょう。採用など正確性が大事な場合は、公式な方法や直接連絡で確認してください。
5. 勤務先データを収集するリスクは？
主なリスクは、プライバシー法やサイト規約違反、個人データの管理不備です。公開情報のみを必要最小限集めて、データの安全管理を徹底しましょう。
リサーチを効率化したい人は、を無料で試して、コピペ作業から解放される便利さを体感してみてください。
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