大規模なB2Bディレクトリで電話番号を探したり、延々と続く商品ページで価格を見つけようとした経験、みんな一度はあるんじゃないかな？実は、長年自動化ツールを作ってきた僕でも、情報がぎっしり詰まったウェブページには今でも手こずることがあるんだ。これって、実は多くの人が抱えている悩み。なんとという調査もあるくらい。つまり、1日の3分の1が“デジタルかくれんぼ”で消えてるってこと。
でも実は、「ウェブページで情報を探す方法」って、ただのショートカットキーじゃなくて、現代の必須スキルなんだ。正しいツールを使えば、生産性を爆上げできる“秘密兵器”にもなる。なぜ情報探しが難しいのか、基本テクニックからAIを使った効率的な方法まで、順番に紹介していくよ。
なぜウェブページで情報を見つけるのは難しいのか？
テクノロジーが進化した今、ネットで情報を探すのは簡単そうに見えるけど、実際は多くの人が苦戦してる。その理由は？
- 情報が多すぎて整理されていない: ページ全体が長文や大量の表、ポップアップで埋め尽くされて、肝心な情報が埋もれがち。
- 表記やレイアウトがバラバラ: 「電話番号」を探しても「連絡先」と書かれてたり、画像の中に埋め込まれてたり。「給与」を探しても「報酬」と表記されてることも。単純な検索じゃ見逃しやすい。
- 動的・非表示コンテンツ: 多くのサイトは、スクロールや「もっと見る」を押さないと情報が出てこない。未表示の情報はブラウザの検索機能じゃ見つからない。
- 検索機能の限界: 定番の
Ctrl+F（MacならCommand+F）は完全一致しか探せないし、類義語や複数ワード、曖昧検索には非対応。ハイライトの色が見づらいと、見つけても気づかないことも。 - 人為的な見落とし: 情報量が多いと、目の前にあっても見逃しがち。（僕も何度も経験あり）
実際、という調査もあるし、知っててもビジネス用途だと物足りなさを感じることが多いんだ。
基本編：Ctrl+Fでウェブページ内を検索する方法
まずは定番の方法から。Ctrl+F（Windows/Linux）やCommand+F（Mac）を使えば、ページ内検索が一瞬でできる。
使い方：
- Windows/Linux:
Ctrl + Fを押す - Mac:
Command + Fを押す
画面の右上や下に検索ボックスが出て、キーワードを入力すると該当箇所がハイライトされる。矢印ボタンで次々と該当箇所にジャンプできるよ。
検索のコツ：
- 具体的なキーワードを使う: スタッフ一覧で「John」を探すなら「John Smith」や「@company.com」など、より絞り込むと効果的。
- 部分一致: 「mark」と入力すれば「marketing」や「benchmark」もヒット。幅広く探したいときに便利だけど、ノイズも増える。
- 大文字・小文字: ほとんどのブラウザは大文字・小文字を区別しない。区別したい場合は拡張機能や開発者ツールが必要。
- スマホの場合: iPhoneのSafariは共有アイコン→「ページ内検索」、Chromeモバイルはメニュー（⋮）→「ページ内検索」から使える。
限界点：
- 表示中のテキストしか検索できない
- 非表示・動的・画像内の情報は見つからない
- 複数キーワードや類義語、複雑なパターンには非対応
「とりあえず探す」には便利だけど、複雑な作業にはちょっと力不足。
応用編：ブラウザ拡張機能で検索力をアップ
長文や複数キーワードの検索、もっと高度な機能が欲しいときは、ブラウザ拡張機能がめちゃくちゃ役立つ。
拡張機能でできること：
- 複数キーワードのハイライト: Multi Search & Multi JumpやMulti Findなら、複数の単語（例：「マーケティング」「戦略」「営業」）を同時に色分けして強調表示できる。
- 曖昧検索・正規表現: Chrome Regex Searchなら、メールアドレスや電話番号、スペルミスまでパターンで検索可能。
- 完全一致・大文字小文字の指定: Search Plusなら、完全一致や大文字小文字の区別もできる。
- ハイライトの持続: HighlightThisなら、検索バーを閉じてもキーワードのハイライトが残る。
- タブ横断検索: Super Searchなら、開いてる全タブを一括検索できて、研究や調査に便利。
こんな時におすすめ：
- 履歴書からスキル（「JavaScript」「MBA」など）を探すとき
- 複数の用語（「気候」「CO2」など）を記事から調べるとき
- 開いてるタブ全体でキーワードを探したいとき
ただし…これらのツールも「見つける」まで。 情報のコピーや整理は自分でやる必要があって、ビジネス用途だとここが大きな課題になる。
「検索」だけでは足りない：ビジネス現場の生産性ギャップ
現実問題、手作業での検索やコピーはビジネスチームにとって大きな時間の無駄。たとえば：
- 営業: B2Bディレクトリからメールや役職を1件ずつ探す。100件分となると膨大な手間。
- マーケティング: 記事やレビュー、フォーラムで自社ブランドの言及を探して、さらに集計・レポート作成まで。
- EC: 競合サイトの価格や在庫を複数ページでチェック。手作業だと遅いし、ミスも起きやすい。
- 不動産: 「プール付き」「ペット可」「坪単価」などで物件を絞り込み、各ページから情報をコピー。膨大な時間がかかる。
実際、オフィスワーカーは、を単純作業に費やしてるというデータも。もっと有意義な仕事に時間を使いたいよね。
Thunderbit：ウェブページの情報収集をAIでスマートに
ここで紹介したいのが、。これはAIを活用した웹 스크래퍼のChrome拡張機能で、情報の「発見」だけじゃなく、収集・整理・エクスポートまで数クリックで完結できる。
Thunderbitの特徴：
- AIによる項目提案: ワンクリックでAIがページを解析し、「名前」「メール」「価格」「所在地」など最適な抽出項目を自動で提案。もう迷う必要なし。
- サブページの自動収集: 詳細情報が必要な場合も、Thunderbitがリンク先のサブページ（商品詳細やプロフィールなど）を自動巡回して追加情報を取得。まさに“Ctrl+F”の進化版。
- ワンクリックでエクスポート: 収集したデータはGoogleスプレッドシート、Excel、Airtable、Notionなどに即エクスポート可能。コピー＆ペーストの手間はゼロ。
- ノーコード: ビジネスユーザー向け設計だから、スクリプトやセレクタの知識は不要。英語で指示するだけでOK。
- クラウド・ローカル両対応: ブラウザ内でのスクレイピング（ログインが必要なサイト向け）も、最大50ページ同時のクラウドスクレイピングも選べる。
なぜ重要なのか？ 「見つける」だけじゃなく「集めて整理し、すぐ使える」状態にできるから。手作業で情報を探してコピーするのではなく、分析や営業、レポート作成にすぐ活用できるデータセットが手に入る。
Thunderbitで「検索」から「収集・整理」へ
たとえば、不動産エージェントが「市内で3LDK・5000万円以下の物件」を探す場合：
- 物件一覧ページを開く（例：Zillowなど）
- 「AIによる項目提案」をクリック。 Thunderbitが「住所」「価格」「部屋数」「バスルーム数」「掲載URL」などのカラムを提案。
- 「スクレイピング」を実行。 ページ送りも自動で全物件を収集。
- 「サブページも抽出」をクリック。 各物件の詳細ページから「築年数」や「担当者名」など追加情報も取得。
- Googleスプレッドシートにエクスポート。 数秒で一覧表が完成。手作業の検索やコピーは一切不要。
これは単なる時短じゃなく、業務フロー自体のアップグレード。Thunderbitを使えばリードリストや商品データベースの作成が10倍速になったという声も。ITスキル不要、ブラウザが使えれば誰でも始められる。
実践ガイド：ウェブページで情報を探して抽出する手順
ウェブ検索力を高めたい人のために、レベル別の実践ステップを紹介するよ。
ステップ1：ショートカットで素早く検索
- Windows/Linux:
Ctrl + F - Mac:
Command + F - iPhone Safari: 共有→「ページ内検索」
- Chromeモバイル: メニュー（⋮）→「ページ内検索」
うまく見つからない時は：
- 類義語（例：「給与」→「報酬」）で再検索
- 情報が非表示の場合は、すべてのセクションを展開してから検索
- ハイライトが見づらい場合は、別のブラウザやカスタム色対応の拡張機能を試す
ステップ2：拡張機能で高度な検索
- おすすめ拡張機能をインストール（Multi Search & Multi Jump、Multi Find、Search Plusなど）
- 複数キーワード、正規表現、大文字小文字、タブ全体検索などの機能を活用
- 活用シーン： 長文や複数用語の検索、複数タブでの作業時
ステップ3：ThunderbitでAIによるデータ抽出
- をインストール
- 対象のウェブページを開く
- Thunderbitアイコンをクリック
- 「AIによる項目提案」をクリックし、カラムを確認・調整
- 「スクレイピング」を実行。 データが表形式で抽出される
- さらに詳細が必要なら「サブページも抽出」
- エクスポート： Googleスプレッドシート、Excel、Airtable、Notionへワンクリックで送信
プロのコツ：
- 「カスタム指示」でAIに抽出内容やフォーマットを細かく指示できる
- 定期作業はスクレイパーテンプレートとして保存
- 大量データはクラウドスクレイピングで高速処理
方法比較：あなたに合った「検索」ソリューションは？
以下の比較表をチェックしてみて：
| 方法 | 使いやすさ | 機能・制限 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|
| Ctrl+F / Command+F | 即時・標準搭載 | 1ページ内の完全一致検索のみ。複数ワード・類義語・エクスポート不可。 | 単発の簡単な検索 |
| ブラウザ拡張機能 | インストール後は簡単 | 複数キーワード、正規表現、大文字小文字、タブ横断検索。コピー＆ペーストは手動。 | 調査・研究、複数タブや長文の検索 |
| Thunderbit（AIウェブスクレイパー） | 2クリックで簡単 | AIが項目提案、構造化データ抽出、ページ送り・サブページ対応、どこへでもエクスポート。ノーコード。 | ビジネス、営業、マーケ、EC、不動産 |
単発の検索ならCtrl+F、複雑な調査なら拡張機能、大量データの収集・整理にはThunderbitが圧倒的に効率的。
情報検索の未来：手作業からAIエージェントへ
これからは「どこにある？」と探す時代から、AIがニーズを理解して自動で情報を届けてくれる時代に進化していく。
- 自然言語での指示: Thunderbitのようなツールなら「このディレクトリからサプライヤーのメールを探して」と伝えるだけでAIが自動処理。
- AIエージェント: これからはウェブを自動で巡回・クリック・抽出し、業務フローに直接データを流し込むデジタルアシスタントが主流に。
- 業務フローとの統合: CRMやダッシュボードが毎朝最新のウェブデータで自動更新される未来もすぐそこ。
つまり、スクロールや手作業で探す時代は終わりつつある。これからは「欲しい情報を伝えるだけ」でAIが全部やってくれる。
まとめ：ウェブページ検索を賢く活用して生産性アップ
- 効率的なウェブ検索は必須スキル。 無駄なスクロールを減らして、
Ctrl+Fを使いこなそう。 - ツールを使い分けてレベルアップ。 複雑な検索には拡張機能を、限界も理解しておこう。
- 単純作業は自動化。 ビジネス用途にはAI搭載ので「検索」から「収集・整理・活用」へ。
- 時代の先を行く。 これからはAIによる検索・抽出が主流。今から慣れておけば、年間数百時間の時短も夢じゃない。
- まずは体験を。 して、次のデータ収集でその効果を実感してみて。
웹 스크래퍼やデータ抽出、AI活用による生産性アップに興味がある人は、でさらに詳しいガイドやヒントもチェックしてみて。
よくある質問
1. Ctrl+Fでも見つからない単語があるのはなぜ？
一部の情報は非表示、動的読み込み、画像内に埋め込まれている場合がある。すべてのセクションを展開したり、高度な拡張機能を使うのがおすすめ。構造化データならThunderbitのようなAIツールも有効。
2. 複数キーワードを一度に検索する最速の方法は？
Multi Search & Multi JumpやMulti Findなどの拡張機能を使えば、複数ワードを色分けして同時にハイライトできる。パターンや正規表現にも対応。
3. Thunderbitは通常の検索ツールと何が違う？
ThunderbitはAIが自動でウェブページ（およびサブページ）から構造化データを抽出し、お好みのツールにエクスポートできる。手作業のコピーは不要。
4. Thunderbitは動的・ページ送り対応のサイトも扱える？
もちろん。ThunderbitのAIは無限スクロールや「もっと見る」ボタン、複数ページのナビゲーションにも対応。リンク先のサブページも自動で抽出可能。
5. Thunderbitのような웹 스크래퍼ツールは安全・合法？
Thunderbitは公開情報のみを対象にし、各サイトの利用規約を尊重する設計。利用前に必ず各サイトの規約を確認して、適切に使ってね。
さらに詳しく：