現代のビジネス現場でExcelは、ただの表計算ソフトを超えて、営業・マーケ・業務チームの意思決定を支える“必須アイテム”になっています。が日常的にExcelを使っている今、最新で整理されたウェブデータをExcelに取り込むニーズはどんどん高まっています。でも「ウェブサイト データ Excel 抽出」と聞くと、多くの人が“手作業でコピペ”や“難しいスクリプト”、“IT部門に頼むしかない”といったイメージを持っているのが現実です。
自分も長年自動化ツールの開発に関わってきましたが、今はもうそんな時代じゃありません。AIウェブスクレイパー搭載ののようなウェブスクレイピングツールを使えば、誰でも数クリックでウェブサイトのデータをExcelに取り込めます。プログラミングも面倒な作業も一切不要。「なんでこの列だけ文字化け？」なんて悩みもゼロ。では、そのやり方とメリットを詳しく見ていきましょう。
ウェブサイトのデータをExcelに抽出するってどういうこと？
「ウェブサイトのデータをExcelに抽出する」とは、ネット上に散らばる情報（商品リスト、連絡先ディレクトリ、レビュー、価格表など）を、Excelで分析・共有しやすい形にまとめることです。
なぜExcelなのか？それは、みんなが使い慣れていて、機能も強力、どんな業務にもフィットするから。リードリスト作成、競合価格調査、市場リサーチなど、Excelはビジネスの共通言語です。
昔は手作業のコピペ（非効率）、ExcelのWebクエリ、PythonやVBAの自作スクリプトが主流でしたが、どれも手間や知識が必要で、誰でも簡単にできる方法じゃありませんでした。今はのようなAIウェブスクレイパーで、ノーコードでデータ抽出が可能です。
抽出できる主なデータ例：
- 連絡先情報（氏名、メールアドレス、電話番号）
- 商品情報（商品名、価格、SKU、画像）
- 企業ディレクトリ
- レビューや評価
- イベントや物件リスト
- メモや説明文などの非構造データ
なぜウェブサイトのデータをExcelに抽出するのか？ビジネスでの活用シーン
実際どんな場面で役立つのか、具体的なユースケースを見てみましょう。
| チーム/役割 | 活用例 | 得られる価値 |
|---|---|---|
| 営業 | LinkedInやGoogleマップ、企業ディレクトリからリード抽出 | ターゲットリスト作成、成約率アップ |
| マーケティング | 競合価格や新商品、レビューの集約 | キャンペーン設計、トレンド把握、メッセージ最適化 |
| EC運用 | 複数サイトのSKU価格・在庫・説明文の追跡 | 動的価格設定、在庫管理、機会損失の防止 |
| 不動産 | 物件リストやエージェント情報、相場データの収集 | 調査効率化、提案力向上 |
| リサーチ/アナリスト | ニュース、レビュー、規制情報の集約 | レポート作成やインサイト抽出の迅速化 |
つまり、ことで、本来やるべき戦略立案や営業活動に集中できるんです。
データ抽出方法の比較：VBAからAIウェブスクレイパーまで
ウェブサイトのデータをExcelに取り込む方法はいろいろありますが、それぞれ特徴が違います。主な手法を比較してみましょう。
| 方法 | 使いやすさ | 初期設定 | 保守性 | 柔軟性 | 複雑なデータ対応 |
|---|---|---|---|---|---|
| 手動コピペ | 低 | 高 | N/A | 高 | いいえ |
| Excel Webクエリ | 中 | 中 | 高 | 低 | いいえ |
| VBA/Pythonスクリプト | 低 | 高 | 高 | 高 | 場合による |
| ブラウザ拡張機能 | 中 | 中 | 中 | 中 | 限定的 |
| Thunderbit (AIツール) | 高 | 低 | 低 | 高 | はい |
- 手動コピペ： 少量ならOKだけど、大量データには不向き。
- Excel Webクエリ： シンプルな表には使えるけど、動的サイトには弱い。
- VBA/Python： 強力だけど、プログラミング知識と保守が必要。
- ブラウザ拡張機能： 使いやすいけど、画像やサブページには弱いことも。
- Thunderbit： ノーコード・テンプレ不要で、複雑なページや非構造データもOK。
ThunderbitでウェブサイトのデータをExcelに抽出する流れ
Thunderbitを使えば、ウェブデータのExcel抽出は本当に簡単。実際の流れを紹介します。
1. Thunderbit Chrome拡張機能をインストール
から拡張機能を追加し、無料アカウントを作成（クレカ不要）。無料枠で全機能を試せます。
2. 抽出したいウェブページを開く
商品リストやディレクトリ、検索結果ページなど、データを取り込みたいページを開きます。Thunderbitは動的コンテンツや無限スクロールにも対応。
3. 「AIフィールド提案」をクリック
拡張機能アイコンをクリックし、「AIフィールド提案」を選択。ThunderbitのAIがページを解析し、「名前」「メール」「価格」「画像」など最適なカラムを自動で提案。もちろん自分で追加・編集もOK。
4. フィールドを確認・調整
電話番号の書式変更や商品カテゴリ分け、独自タグの追加なども「AIフィールド改善」機能で指示できます。ThunderbitのAIが自動で処理してくれます。
5. 「スクレイピング」を実行
「スクレイピング」をクリックすると、Thunderbitがデータをきれいな表にまとめて抽出。ページ送りやサブページ、画像・PDFも自動対応。フォーマット崩れや抜け漏れもありません。
6. Excelにエクスポート
データが整ったら「エクスポート」からExcel（CSVまたはXLSX）を選択。Google SheetsやAirtable、Notionへの出力も可能。エクスポートは即時・無料です。
詳しい操作はもチェックしてみてください。
よくあるトラブルとその対策
AIを使っても、ウェブには思わぬ落とし穴があるもの。代表的なトラブルと解決策をまとめました。
- ログインが必要なページ： Thunderbitの「ブラウザスクレイピング」モードで、普通にログインしてから抽出スタート。
- 動的コンテンツ： スクロールや「もっと見る」ボタンで全データを表示してから抽出。
- ページ送り： Thunderbitはクリック型・無限スクロール両方のページ送りに対応。必要なら「次へ」ボタンの場所を指定。
- データ抜け： 「AIフィールド改善」で抽出条件を明確にしたり、フィールド名を再確認。
さらに詳しい情報はのガイドも参考にどうぞ。
応用編：Excel出力前のAIデータ最適化
Thunderbitの強みは、ただデータを抽出するだけじゃなく、Excelで使いやすい形にAIで最適化できること。
「AIフィールド改善」で書式・分類・ラベル付け
エクスポート前に「AIフィールド改善」を使えば、
- 電話番号の書式統一（E.164や独自フォーマット）
- リードの地域・業種・タグごとのグループ化
- 商品を種類・価格帯・在庫状況で分類
- 説明文の多言語翻訳（34言語対応）
- 非構造テキストの要約
などが自動でできます。
たとえば不動産リストなら、説明文から「マンション」「一戸建て」「アパート」など自動でタグ付け。連絡先リストなら、電話番号を一括で統一フォーマットに変換できます。
その結果、ピボットテーブルやグラフ、CRMへのアップロードにもすぐ使えるクリーンなデータが手に入ります。
実例：営業・マーケチームのリード抽出
よくあるケースとして、営業チームがLinkedInやGoogleマップからリードリストを作る流れを紹介します。
ワークフロー：
- ターゲットページの特定： LinkedInやGoogleマップで業界や地域を絞り込み。
- Thunderbitを起動： 検索結果ページでThunderbitアイコンをクリック。
- AIフィールド提案： 「名前」「会社名」「メール」「電話」「ウェブサイト」などを自動抽出。
- サブページ抽出： 個別プロフィールや企業ページもサブページ抽出でデータ拡充。
- Excelにエクスポート： 結果をダウンロードし、必要に応じてフィルタやセグメント分け。
効果： 以前は何時間もかかっていた作業が数分で完了。構造化データなのでCRMへのアップロードや高度な分析もラクラク。
。
データ抽出の自動化：定期スクレイピングとExcel出力
一度きりの抽出で終わらせず、Thunderbitの「スケジュールスクレイパー」機能で定期的な自動化も可能。価格監視やリードリストの更新、市場調査などに最適です。
使い方：
- 抽出間隔（毎日・毎週・毎月・カスタム）を設定
- 抽出対象のウェブサイトやURLを指定
- 指定したタイミングでThunderbitが自動で最新データを抽出し、ExcelやGoogle Sheets/Airtable/Notionにエクスポート
これで毎週月曜には最新データのスプレッドシートが自動で届きます。競合価格の追跡や新規リードの監視など、業務効率がグッと上がります。
。
複雑なウェブデータの抽出：画像・ディレクトリ・非構造データもOK
すべてのデータがきれいな表とは限りません。画像や複雑なディレクトリ、説明文などもThunderbitならしっかり対応。
- 画像： 画像URLの抽出や、Excel・Notion・Airtableへの画像埋め込みも可能。
- ディレクトリ： エージェントや商品、サービスのリストも、レイアウトがバラバラでもAIが自動で構造化。
- 非構造テキスト： AIプロンプトで説明文やレビューの要約・分類・クリーンアップも簡単。
従来のVBAやWebクエリでは難しいデータも、ThunderbitのAIウェブスクレイパーなら柔軟に対応します。
Thunderbitと従来・他社ツールの比較
最後に、各ツールの違いを比較してみましょう。
| 機能/基準 | Thunderbit (AI) | Excel VBA | Webクエリ | Pythonスクリプト | ブラウザ拡張 |
|---|---|---|---|---|---|
| ノーコード設定 | あり | なし | 一部 | なし | 一部 |
| 画像対応 | あり | なし | なし | 場合による | まれ |
| サブページ抽出 | あり | なし | なし | あり（複雑） | まれ |
| データ整形/AI | あり | なし | なし | あり（手動） | なし |
| 定期自動化 | あり | なし | なし | あり（複雑） | まれ |
| Excel出力 | あり（1クリック） | あり | あり | あり | あり |
| 保守の手間 | なし | 高 | 高 | 高 | 中 |
| どんなサイトでも動作 | あり | なし | なし | あり | 場合による |
| 無料プラン | あり | N/A | N/A | N/A | 場合による |
複雑なサイトや頻繁な仕様変更にも強く、ビジネスユーザーにはThunderbitが一番おすすめです。
まとめ：Excelでウェブデータを最大活用するコツ
ポイントをまとめます。
- ウェブデータのExcel抽出は、もう専門知識いらず。 Thunderbitなら誰でも数クリックでOK。
- AI機能でデータがよりクリーン＆実用的に。 出力前に書式や分類、ラベル付けも自動化。
- 自動化で常に最新データをゲット。 定期スクレイピングで業務効率アップ。
- Thunderbitは複雑なデータも一括対応。 画像・ディレクトリ・非構造テキストもOK。
もし今もコピペや壊れやすいスクリプトに悩んでいるなら、ぜひして、その違いを体感してみてください。作業時間もストレスもきっと激減します。
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よくある質問
1. 「ウェブサイトのデータをExcelに抽出」って具体的に何？
ウェブサイト上の情報（商品リスト、連絡先、ディレクトリなど）をExcelの行・列に整理し、分析や共有、レポート作成を簡単にすることです。
2. Thunderbitの利用にプログラミング知識は必要？
いりません！Thunderbitは誰でも使える設計。Chrome拡張をインストールして「AIフィールド提案」をクリックするだけ。
3. Thunderbitは画像や複雑なディレクトリも抽出できる？
もちろんOK。ThunderbitのAIは画像抽出や多階層ディレクトリ、非構造テキストの処理も得意。従来ツールでは難しい作業も自動化できます。
4. Thunderbitの定期スクレイピングはどんな仕組み？
指定したウェブサイトから、毎日・毎週など定期的に自動でデータを抽出し、Excelや他のプラットフォームにエクスポートできます。価格監視やリードリスト更新などに最適です。
5. Thunderbitの無料プランはある？
はい！Thunderbitは無料プランがあり、主要機能をすぐに試せます。して、数分でウェブデータのExcel抽出を始めましょう。
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