ホテル業界では、ホテルデータがまさに“新しい金脈”として注目されています。でも、実際にデータを集める作業って、ハイテクな機械で一発！…なんてことはなく、まるでスプーンで砂金をすくうような地道な作業が必要でした。僕が見てきた現場でも、ホテルの公式サイトから料金やレビュー、設備情報を手作業でスプレッドシートにコピペして、やっと終わったと思ったらもう情報が古くなってる…なんてことがよくあります。料金の変動を追いかけたり、ライバルホテルと自社を比べた経験がある人なら、この大変さは身にしみてるはず。もし、料金やレビュー、設備などのホテルデータを、数クリックで、しかもプログラミングなしで一括取得できたらどうでしょう？Thunderbitは、まさにその悩みを解決するために生まれたAIウェブスクレーパーです。今回は、その使い方を分かりやすく紹介します。
このガイドでは、ホテルの営業担当やマーケティング担当、データ収集に興味がある初心者でも、を使って、ホテルデータをサクッと・簡単に・ストレスフリーで抽出する方法を解説します。初期設定から自然言語プロンプトの使い方、自動更新のスケジューリング、データのエクスポートまで、実践的な手順をしっかりカバー。ライバルに差をつけたい人も、もう手作業のコピペにうんざりしている人も、ぜひ参考にしてみてください。
ホテルデータって何？なぜそんなに大事？
まずは基本から。ホテルデータとは、ホテルに関するあらゆる情報のこと。これを集めて分析することで、もっと賢いビジネス判断ができるようになります。いわば、ホスピタリティ業界の“デジタルDNA”みたいなもの。例えばこんなデータがあります：
- 客室料金や空室状況
- ゲストの評価やレビュー
- 設備情報（Wi-Fi、プール、朝食、ペット可など）
- 立地や星評価
- 部屋タイプや予約ポリシー
- 画像、連絡先、プロモーション情報
なぜこれが重要なのか？ホテルデータは、ダイナミックプライシングや収益管理、ゲスト体験の向上、競合分析など、あらゆる戦略のエンジンになるからです。によると、74%以上のホテルが意思決定にデータ分析を活用しています。データ分析を活用しているホテルは、収益が5〜10%増加し、運営コストが15〜20%削減される傾向も（）。さらに、ゲスト満足度が高いホテルは、競合よりも42%高い客室単価を維持しつつ、稼働率も7%高いというデータもあります（）。
各部門でのホテルデータ活用例はこんな感じ：
| 部門 / 役割 | 活用するホテルデータ | 用途・メリット |
|---|---|---|
| 収益管理 | 客室料金、競合価格、稼働率トレンド | ダイナミックプライシング、イールド管理、RevPAR最大化、需要変動への即応 |
| マーケティング | ゲストレビュー、設備、ランキング、需要トレンド | キャンペーンターゲティング、ゲストの声分析、強みの訴求、課題の特定 |
| オペレーション | サービスレビュー、清掃、スタッフ、在庫 | オペレーション課題の発見、リソース最適化、サービス向上、コスト削減 |
つまり、ホテルデータは競争力の源泉。生データを実用的なインサイトに変えられるホテルこそ、収益アップ・ゲスト満足・効率的な運営を実現できるんです。
従来のホテルデータ収集が抱える“あるある”な悩み
ホテルデータがこんなに価値あるのに、なぜどのチームも簡単に手に入れられないのか？それは、ウェブサイトからホテルデータを取り出す作業が、特にエンジニアじゃない人にはめちゃくちゃ難しいからです。
よくある悩みはこんな感じ：
- 手作業のコピペ: 料金やレビュー、設備情報を手作業でスプレッドシートに転記。時間がかかるし、作業が終わる頃には情報が変わってることも（）。
- 従来型ウェブスクレイパー: コーディング（Pythonスクリプトや複雑なセレクタ設定）が必要。ノーコードツールでもXPathやHTMLの知識が求められることが多く、サイト構造が変わるとすぐに動かなくなる（）。
- メンテナンスの手間: ホテルサイトは頻繁にレイアウトが変わるので、ちょっとした変更でスクリプトが壊れてまた最初からやり直し。
- データ形式のバラつき: 取得できても、日付や通貨、設備情報などのフォーマットがバラバラで、分析前に整形が必要。
実際、研究者が毎日数時間かけて手作業でホテル料金を集めていたのが、自動化で30分に短縮された事例もあります（）。多くのチームは、手作業や技術的なハードルのせいで、結局データ収集を諦めたり、古くて不完全なデータしか使えない状況に陥っています。
Thunderbit登場：ホテルデータ収集が一気にスマートに
ここでの出番です。ThunderbitはAI搭載のChrome拡張機能で、ビジネスユーザー向けに作られています。コーディング不要、面倒な設定も一切なし。ブラウザ上でクリックするだけで、必要なデータが手に入ります。
Thunderbitがホテルデータ収集に最適な理由は：
- AIフィールド提案: ワンクリックでAIがページを解析し、ホテル名・料金・評価・設備など最適なカラムを自動で提案。
- 自然言語プロンプト: 「ホテル名、料金、評価、設備」など、欲しい情報を日本語や英語で入力するだけで、AIが自動で構造化。
- サブページスクレイピング: 詳細情報が必要な場合、各ホテルの詳細ページにも自動でアクセスし、キャンセルポリシーや部屋タイプなど追加情報も取得。
- 定期スクレイピング: スケジュール設定で、毎日・毎週など自動で最新データを取得。
- 即時エクスポート: 取得したデータはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなどにワンクリックで出力。
- 完全ノーコード: 初心者からプロまで、誰でも直感的に使える設計。
Thunderbitは、疲れ知らずで文句も言わず、繰り返し作業もお手の物な“AIリサーチアシスタント”みたいな存在です。
ステップ1：Thunderbitをインストールしてホテルデータ収集をスタート
Thunderbitの導入はとてもシンプル：
- をインストール： Chromeウェブストアで「Thunderbit: AI Web Scraper & Web Automation Agent」を検索し、「Chromeに追加」をクリック。Chrome、Edge、Braveで使えます。
- アカウント作成またはログイン： 無料アカウントを作成（GoogleアカウントでもOK）。無料プランですぐにスクレイピングを試せます。
- 対象のホテルサイトにアクセス： Booking.com、Expedia、Hotels.com、または個別のホテル公式サイトなど、データを取得したいページを開きます。
- Thunderbitを起動： ブラウザのThunderbitアイコンをクリックしてサイドパネルを開きます。
これで、ホテルデータ収集の準備はバッチリです。
ステップ2：自然言語プロンプトで欲しい項目を指定
ここからがThunderbitのAIの本領発揮。コードやセレクタをいじる必要は一切なし。欲しい情報をそのまま伝えるだけ：
- Thunderbitパネルで**「AIフィールド提案」**をクリック。
- AIがページを解析し、「ホテル名」「1泊料金」「評価」「設備」などのカラムを自動で提案。
- さらに細かく指定したい場合は、「ホテル名、料金、ゲスト評価、朝食無料、ペット可」などと入力。
- Thunderbitがプロンプトをもとに、最適なデータ型（テキスト、数値、日付など）で自動マッピング。
ホテルデータ用プロンプト例：
- 「ホテル名、料金、星評価、設備、レビュー数」
- 「名前、所在地、1泊料金、ゲスト評価、キャンセルポリシー」
- 「ホテル名、1泊料金、朝食無料（はい/いいえ）、ペット可（はい/いいえ）」
カラム名の変更やカスタム項目の追加、データ型の調整もできますが、ほとんどの場合はAIの提案で十分です。
ステップ3：AIでホテルデータを抽出—コーディング不要
いよいよデータ抽出の本番！
- Thunderbitで**「スクレイプ」**をクリック。
- ページ内のホテル情報をAIが読み取り、選択したデータをきれいなテーブルにまとめます。
- 複数ページにまたがる場合も自動でページ送りや無限スクロールに対応。
- 各ホテルの詳細ページから追加情報を取得したい場合はサブページスクレイピングを活用。
データはリアルタイムで表示され、抽出が終わったらThunderbit上でプレビュー可能。もし項目にズレがあれば、フィールドやプロンプトを調整して再実行できますが、ほとんどの場合は一発で理想通りに仕上がります。
コーディングも面倒な設定も一切不要。すぐに使えるデータが手に入ります。
ステップ4：Thunderbitでホテルデータの自動更新をスケジューリング
ホテルデータは変化が激しく、料金や空室、レビューは日々（時には数時間ごとに）変動します。だからこそThunderbitのスケジュールスクレイパーは、常に最新データを保つための強力な武器です。
使い方は超シンプル：
- Thunderbitで「スケジュール」モードに切り替え。
- 「毎日8時」「毎週月曜10時」など、自然な言葉でスケジュールを指定。
- 取得したいURL（複数都市やホテルページなど）を貼り付け。
- Thunderbitがクラウド上で自動実行—最大50ページ同時処理も可能。
- 出力先をGoogleスプレッドシートやExcelなどに設定。
これで、ホテルデータは自動で最新化。営業チームは毎日競合価格をチェック、マーケティングは週ごとにレビュー傾向を分析、オペレーションは設備や空室状況を常に把握できます。
ステップ5：ExcelやGoogleスプレッドシートでホテルデータを活用
データが揃ったら、いよいよ活用タイム！
- ExcelやCSVにエクスポート： 分析やレポート、データベースへのインポートに最適。
- Googleスプレッドシートにエクスポート： チームでの共同作業やダッシュボード作成に便利。
- AirtableやNotionにエクスポート： 画像やリンク、構造化データもそのまま活用可能。
Excelやスプレッドシートでの活用例：
- フィルター・並べ替え： 最安値や高評価ホテル、特定設備の有無で絞り込み。
- ピボットテーブル： 星評価やエリア、日付ごとの平均価格比較。
- グラフやアラート： 価格推移の可視化や、競合が値下げした際の通知設定。
Thunderbitなら、データは常にクリーンで一貫性があり、すぐに分析・活用できます。もう手作業のコピペに悩まされることはありません。
Thunderbitなら、データは常にクリーンで一貫性があり、すぐに分析・活用できます。もう手作業のコピペに悩まされることはありません。
応用編：ホテルデータ収集のカスタマイズ＆レベルアップ
さらに一歩進んだ使い方をしたい人向けに、Thunderbitにはこんな機能も：
- フィールドAIプロンプト： 各項目ごとに「数値だけ抽出」「朝食無料なら“はい”と表示」など、データのクリーニングや分類、翻訳指示も可能。
- サブページスクレイピング： メインリスト抽出後、「サブページをスクレイプ」で各ホテルの詳細ページからペットポリシーやキャンセル条件など追加情報を取得。
- カスタムフィルター： 4つ星以上のホテルだけ抽出したい場合は、プロンプトやエクスポート後のフィルターで対応。
- クラウド／ブラウザモード切替： クラウドスクレイピングなら最大50ページ同時処理、ログインが必要なサイトはブラウザモードで対応。
主要な旅行サイト向けのテンプレートも用意されているので、すぐに使い始められます。
ホテルデータで現場が変わる！実践シナリオ
実際にThunderbitで抽出したホテルデータが、現場でどう活用されているかを紹介します：
1. 競合価格モニタリング＆ダイナミックプライシング
収益管理担当が毎日競合ホテルの料金を自動取得。近隣ホテルが週末料金を下げたら、即座に自社料金を調整したり、プロモーションを展開。データドリブンな価格戦略で最大15%の収益増を実現した事例も（）。
2. 市場トレンド把握＆商品企画最適化
マーケティングチームが予約データやレビューを分析し、秋の週末予約増やウェルネス設備の需要増など新たなトレンドを発見。競合より早くターゲットキャンペーンを展開し、新規需要を獲得（）。
3. ゲストの声分析＆サービス改善
オペレーションチームが複数サイトのレビューを集約し、AIで「チェックインが遅い」「ルーフトップバーが好評」など共通テーマを自動タグ付け。課題を改善し、強みを強化することで満足度と収益を向上（）。
4. ベンチマーク＆競合インテリジェンス
戦略チームが競合チェーンのホテル数や価格帯、ロイヤルティプログラムの特徴などを自動収集し、自社サービスの見直しや強化に活用。従来は数週間かかっていた情報収集が、今では数分で完了。
その結果？ よりスピーディな意思決定、市場変化への即応、そして競争優位の獲得につながっています。
まとめ＆ポイント
Thunderbitがホテルデータ収集に最適な理由をおさらい：
- 誰でも使える： コーディング不要、面倒な設定もなし。自然言語と数クリックでOK。
- スピーディかつ高精度： ウェブページから構造化データへ、数分で変換。
- 常に最新データ： 定期スクレイピングで、チームは常に最新情報を入手。
- 柔軟かつ高機能： 項目のカスタマイズやデータの拡張、各種ツールへのエクスポートも自在。
- ビジネスに直結： 価格戦略、マーケティング、オペレーションなど幅広く活用可能。
ぜひして、ホテルデータ収集の手軽さを体感してみてください。さらに詳しい使い方や活用事例はでも紹介しています。
快適なデータ収集を—そして、常に新鮮で構造化されたデータでライバルに一歩リードしましょう。
よくある質問（FAQ）
1. Thunderbitで抽出できるホテルデータの種類は？
Thunderbitは、料金、評価、レビュー、設備、空室状況、部屋タイプ、画像、予約ポリシーなど、ホテルサイトやアグリゲーターから幅広いデータを抽出可能。必要な項目は自由にカスタマイズできます。
2. ホテルデータ収集にコーディングスキルは必要？
一切不要！Thunderbitはビジネスユーザー向けに設計されていて、自然言語プロンプトを使うだけでAIが自動処理します。
3. Thunderbitはホテルデータをどうやって最新に保つの？
スケジュールスクレイパー機能で、毎日・毎週など自動でデータ抽出を実行。手作業なしで常に最新データを維持できます。
4. ホテルデータをExcelやGoogleスプレッドシートにエクスポートできる？
もちろんOK。ThunderbitはExcel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notion、CSV、JSONなど多彩な形式で即時エクスポートできます。
5. 各ホテルの詳細ページからさらに詳しい情報を取得できる？
Thunderbitのサブページスクレイピング機能を使えば、各ホテルの詳細ページにアクセスし、キャンセルポリシーや部屋詳細、連絡先など追加項目も自動で取得・データセットに反映できます。
ホテルデータをビジネスに活かしたい人は、して、その違いをぜひ体感してみてください。