Thunderbitを使ってウェブページからデータを抽出する方法

最終更新日:May 6, 2026

私が会ってきた営業、オペレーション、ECチームには、必ずと言っていいほどこんな定番ネタがあります。「Webサイトからコピペするたびに1ドルもらえたら、もうとっくに引退してるのに」――と。でも現実はそんなに笑える話ではありません。平均的なオフィスワーカーは、勤務時間の約10%を手作業のデータ入力に費やし、毎週1,000回以上もコピペ操作を繰り返しているのです()。これをチーム全体に掛け合わせると、生産性を吸い込むブラックホールが見えてきます(ついでに手根管症候群の心配も少し)。私は、仕事の単調さを少しでも減らしたいと思っているので、Webデータの抽出を面倒な作業から2クリックで終わる簡単な作業に変えるためにを作りました。コードは不要、頭痛の種もなし。あるのは結果だけです。

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このガイドでは、Thunderbitを使ってWebページからデータを抽出する方法を、手順に沿ってわかりやすく解説します。リードリストを作りたい方、競合の価格を追いかけたい方、あるいはコピペ作業にうんざりしている方まで、ThunderbitのAI搭載Chrome拡張機能が、いかにWebデータ抽出を誰にでも使えるものにするかがわかります。たとえあなたのプログラミングスキルが「パソコンの電源を入れたり切ったりする」レベルでも大丈夫です。

「Webページからデータを抽出する」とはどういう意味?

まずは用語を整理しましょう。Webページからデータを抽出するとは、Webサイト上に表示されている商品名、価格、連絡先、レビューなどの情報を取り出して、スプレッドシートやデータベースのように実際に使える構造化データに変えることです()。ページを読みながらExcelに手入力する代わりに(正直、途中でミスも起きがちです)、優れた抽出ツールが重い作業を肩代わりしてくれます。

ビジネスユーザーにとって、これは単なるオタク向けの趣味ではありません。必要なデータを素早く手に入れ、次のようなことを実現するためのものです。

  • ターゲットを絞ったリードリストを作る(氏名、メール、企業名など)
  • ECで競合の価格や在庫を監視する
  • 不動産情報を集約して市場分析に使う
  • マーケティング用にレビューや感情分析データを集める
  • ベンダー情報や在庫データで社内システムを更新する

手動抽出自動抽出の差は、まさに雲泥の差です。手動では、反復作業に何時間もかかり、ミスも避けられません。自動抽出、特にAIを使えば、数日ではなく数分で、きれいでそのまま使えるデータが手に入ります()。

なぜWebページからのデータ抽出がビジネスに重要なのか

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リードリストを手作業で作ったり、価格を目視で追跡したりしたことがあるなら、その大変さはよくわかるはずです。ですが、Webデータ抽出を自動化するROIは非常に大きいです。

  • 営業・リード獲得: Webスクレイピングを使うチームは、10倍多くのリードを集め、週あたり何時間ものリサーチ時間を削減していると報告しています()。ある企業は、自動化ツールに切り替えただけで、1日10件のメール取得から週400件まで拡大しました()。
  • EC・価格モニタリング: 上位オンライン小売業者の80%以上が、競合データを毎日スクレイピングしています()。これにより、リアルタイムの価格戦略を立てられ、利益率を守れます。
  • 市場調査・インテリジェンス: 72%の企業が競合分析にWebスクレイピングを活用しています()。何週間もかかっていた手作業の調査が、数分で終わるようになります。
  • 不動産情報: 物件仲介会社や投資家は、Zillowのようなサイトから物件情報を何時間もかけず、数秒で集約し、良い案件を逃しません()。
  • オペレーション: 在庫やコンプライアンスデータのような定期更新を自動化すれば、従業員1人あたり週6時間以上の削減につながります()。

ビジネス上のインパクトを簡単にまとめると、こんな感じです。

ユースケース具体例自動化のメリット
営業ディレクトリから見込み顧客の連絡先を抽出リード数が10倍、アプローチ準備の時間を削減
EC競合価格を毎日追跡リアルタイムの価格情報、利益率の保護
不動産複数サイトの掲載情報を集約案件発見が速くなり、市場の最新状況を把握
マーケティングレビュー/ソーシャルの感情を抽出顧客インサイトをリアルタイムで把握し、施策を改善
オペレーション仕入先サイトから在庫を抽出人件費を削減し、入力ミスを減少

Thunderbit:Webページからデータを抽出するための2ステップ解決策

ここで登場するのがThunderbitです。私たちの強みは、たった2ステップでWebページからデータを抽出できることです。

  1. AIが項目を提案 – ThunderbitのAIがページを読み取り、何を抽出すべきか提案します。
  2. スクレイピング – 1回クリックするだけで、Thunderbitがデータをきれいな表にまとめて取り込みます。

これだけです。コードも不要、テンプレートも不要(使いたければ使えます)、HTMLやセレクタを理解する必要もありません。Thunderbitは、ただ素早く結果がほしいビジネスユーザーのために作られています。

Thunderbitの「AIが項目を提案」の仕組み

ここが私のお気に入りの機能です。どんなWebページでもThunderbitを開いて、AIが項目を提案を押すだけ。ThunderbitのAIがページを読み取り、「商品名」「価格」「評価」「メールアドレス」など、表示内容に応じて最適な項目を提案してくれます()。

  • 商品ページなら? 商品名、価格、URLなどの列が表示されます。
  • ディレクトリなら? 氏名、会社名、メール、電話番号。
  • 不動産サイトなら? 住所、価格、ベッド数、バス数、担当者名。

項目の調整、名前の変更、削除もできますが、正直なところ、AIがほとんどの場合でうまくやってくれます。この機能だけでも、初期設定の時間を大幅に節約でき、試行錯誤の手間がなくなります。

ワンクリックスクレイピング:提案をデータに変える

提案された項目に納得したら、スクレイプをクリックするだけです。Thunderbitが残りをすべて処理し、ページ内のデータを(必要であれば複数ページやサブページにまたがって)抽出し、整理された構造化テーブルとして表示します。

ThunderbitのAIは、レイアウトの違い、動的コンテンツ、無限スクロールにも対応します。10件でも1,000件でも、やることは同じ2クリックです。以前は1時間かかっていた作業が、1〜2分に短縮されたという声もよく聞きます()。

Thunderbitの自然言語プロンプトでWebページからデータを抽出する方法

Thunderbitはさらに楽しく使えます。自然言語の指示で、欲しいものをそのまま伝えられるからです。たとえば、次のように入力するだけです。

  • 「商品名、価格、評価を抽出して」
  • 「会社名とメールアドレスをすべて取得して」
  • 「この一覧から住所と電話番号を取り出して」

ThunderbitのAIが依頼を理解し、それに合わせて項目を設定します。フィールドのマッピングやセレクタをいじる必要がないので、非技術系のユーザーにはまさに革命的です。やりたいことを説明するだけで、あとはThunderbitが処理してくれます()。

Thunderbitでさまざまな種類のWebページからデータを抽出する

すべてのWebページが同じではありません。静的ページもあれば、ページ送りがあるもの、スクロールに応じて読み込まれるもの、ログインが必要なものもあります。Thunderbitなら、どれにも対応できます。

  • 静的ページ: 開いて、そのままスクレイプするだけ。
  • 動的ページ(ページネーションや無限スクロール付き): ThunderbitのAIが「次へ」ボタンや「もっと見る」、無限スクロールを検出し、JavaScriptで読み込まれるデータまでまとめて取得します()。
  • ログイン保護されたコンテンツ: ブラウザモードを使えば、ログイン後のページも含め、ブラウザで見えている内容をそのままスクレイピングできます。
  • 公開ページの高速スクレイピング: クラウドモードを使えば、最大50ページを一度にスクレイピングできます。公開サイトの大規模作業に最適です。

ページネーションとサブページの扱い方

Thunderbitは、1ページだけのツールではありません。データが複数ページにまたがる場合(たとえば1ページ20件のディレクトリなど)、Thunderbitは次のことができます。

  • 全ページを自動検出してスクレイプする(ページネーションや無限スクロールに対応)
  • サブページを訪問する(商品詳細ページや担当者プロフィールなど)ことで、追加項目を補完する

最初のスクレイピングが終わったら「サブページをスクレイプ」をクリックするだけ。Thunderbitが各リンクを順番に開いて追加情報を取得してくれるので、面倒な設定は不要です()。

Thunderbitのすぐ使えるテンプレートでデータ抽出を加速する

人気サイト向けに、Thunderbitはすぐ使えるデータスクレイパーテンプレートを用意しています。Amazon、Zillow、LinkedIn、Google Mapsなどのサイト向けに事前構成されたテンプレートです。これを使えば、AI設定や手動構成なしで、たった1クリックでデータを抽出できます。

たとえば、以下のような用途です。

  • Amazon Scraper: 検索結果から商品名、価格、評価、URLをすぐ取得
  • Zillow Scraper: 物件住所、価格、ベッド数、バス数、担当者情報を取得
  • Google Maps Scraper: 会社名、住所、電話番号、レビューを収集

テンプレートは一貫性を担保し、時間を節約し、サイト変更にも対応できるよう定期的に更新されています()。

Thunderbitのテンプレートは、特にEC、不動産、リード獲得で便利です。セットアップを飛ばして、すぐにデータへ進めます。

Thunderbitで抽出したデータのエクスポートと活用

データを抽出したら、Thunderbitなら簡単に業務で使えます。

  • ExcelまたはCSVにエクスポート: 分析やレポート用にダウンロード
  • Google Sheetsに送信: チームとリアルタイムで共同作業
  • AirtableやNotionにエクスポート: プロジェクト管理やCRMのワークフローに連携
  • JSONとしてダウンロード: 開発者向けや高度な連携に対応

すべてのエクスポートは無料で無制限。無料プランでも同じです()。データがSheets、Airtable、Notionに入れば、フォローアップの自動化、アラートの発火、CRMへの連携もできます。もう手動インポートは不要です。

Thunderbitと他のWebページデータ抽出方法を比較する

正直に言えば、データを抽出する方法は他にもあります。ただ、多くは何らかのトレードオフ付きです。Thunderbitと比べるとどうか、見てみましょう。

方法使いやすさ必要な技術スキル拡張性保守性エクスポート先
手動コピペ低いなし非常に低い該当なしExcel、CSV(手動)
Excel/Sheets取り込み低い低い壊れやすいExcel、Sheets
従来型スクレイパー中(HTML/セレクタ)高い高いCSV、Excel
コード(Pythonなど)低い(非開発者向け)高い非常に高い高い何でも可(自作)
Thunderbit非常に高いなし高い低いExcel、Sheets、Airtable、Notion、JSON

Thunderbitの2ステップ処理(AIが項目を提案 + スクレイプ)は、ブラウザを使える人なら誰でも使えるように設計されています。コード不要、テンプレートも不要(使いたければ使えます)、面倒な保守もありません。

ステップごとのガイド:ThunderbitでWebページからデータを抽出する方法

自分で試してみたくなりましたか? それでは、を使ってWebページからデータを抽出する方法を見ていきましょう。

  1. Thunderbit Chrome拡張機能をインストールする

    • にアクセスし、Thunderbitをブラウザに追加します。
    • 無料アカウントに登録します(最初から無料クレジットが付与されます)。
  2. 対象のWebページを開く

    • スクレイピングしたいサイトへ移動します(例:商品一覧、ディレクトリ、不動産ページなど)。
    • ログインが必要な場合は、先にログインしてください。
  3. 「AIが項目を提案」をクリックする

    • ブラウザのThunderbitアイコンをクリックします。
    • 「AIが項目を提案」を押します。ThunderbitのAIがページをスキャンし、適切な列を提案します。
  4. 項目を確認・調整する(必要に応じて)

    • 必要に応じて、項目名の変更、削除、追加を行います。
    • 特定の内容が欲しい場合は、自然言語プロンプトを使えます(「名前、メール、会社名を抽出」など)。
  5. 「スクレイプ」をクリックする

    • Thunderbitがすべてのデータを抽出し、表形式で表示します。
    • 複数ページのデータでは、自動検出して全ページをスクレイプします(または続行を促します)。
    • サブページがある場合は、「サブページをスクレイプ」をクリックしてデータを補完します。
  6. 好みのプラットフォームへエクスポートする

    • 「エクスポート」をクリックし、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONから選びます。
    • そのまま使える状態で出力されるので、追加の整形は不要です。

トラブルシューティングのヒント:

  • Thunderbitが項目を見逃した場合は、カスタムAIプロンプトを使うか、手動で例を選んでください。
  • 難しいサイト(強いスクレイピング対策があるサイトなど)では、ブラウザモードを使い、少しゆっくり実行してください。
  • いつでもWebサイトの利用規約とプライバシー規定を尊重してください。

詳しくは、のステップごとの動画ガイドをご覧ください。

まとめと重要ポイント

Webページからのデータ抽出は、技術的な悪夢や手作業の重労働である必要はありません。Thunderbitがあれば、次のことができます。

  • 速い: Webページからスプレッドシートまで、2クリックで完了。
  • 簡単: コード不要、テンプレート不要(使いたければ使えます)。欲しいものを説明するだけ。
  • 柔軟: 静的ページ、動的ページ、ページネーション付きページ、ログイン保護ページに対応。
  • 高精度: AIによる抽出で、ミスが減り、よりきれいなデータになります。
  • 連携: Excel、Sheets、Airtable、Notion、JSONへ無料・無制限でエクスポート可能。
  • 時間短縮: 毎週何時間も取り戻し、本当に大事なことに集中できます。

コピペ作業から卒業して、ワークフローを一気に加速したいなら、して、次のデータプロジェクトで試してみてください。さらにWebスクレイピングのコツを知りたい方は、で詳しい解説、チュートリアル、高度な活用例をご覧ください。

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FAQ

1. ThunderbitでWebページからどのようなデータを抽出できますか?
テキスト、数値、日付、URL、メールアドレス、電話番号、画像などを抽出できます。ThunderbitのAIがページ内容に応じて、これらの項目を自動で検出し、構造化します。

2. Thunderbitは動的ページや無限スクロールのあるサイトに対応していますか?
はい。ThunderbitのAIは、動的コンテンツ、ページネーション、無限スクロールに対応できるように作られています。「もっと見る」ボタンをクリックして、取得可能なデータをすべて抽出することもできます。

3. Thunderbitは手動コピペやExcelの取り込みと比べてどう違いますか?
Thunderbitは圧倒的に速く、正確で、使いやすいです。手動コピペは数行なら問題ありませんが、Thunderbitなら数百件、数千件でも2クリックで処理できます()。

4. Thunderbitは無料で使えますか?
Thunderbitには、主要機能を試せるだけのクレジットが付いた無料プランがあります。データのエクスポート(Excel、Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSON)はすべて無料かつ無制限です。

5. 定期的に、またはスケジュールに沿ってデータを抽出したい場合は?
ThunderbitのScheduled Scraperを使えば、定期的なデータ抽出を自動化できます。間隔を自然な英語で設定するだけで(「毎週月曜日の午前9時」など)、残りはThunderbitが処理します。

Webデータ抽出がどれだけ簡単になるか、試してみませんか? して、重い作業はAIに任せましょう。そうすれば、あなたは仕事に戻ることもできますし、もう一杯コーヒーを楽しむこともできます。

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ウェブページからデータを抽出する方法ウェブページのデータをExcelに抽出する方法

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