Amazonの注文履歴を整理しようとしたとき、ややこしいメニューや分かりにくいCSVファイル、使い勝手の悪い画面にイライラしたこと、きっとあるよね。実はそれ、あなただけじゃないんだ。今やが世界中にいるから、Amazon注文データをExcelにサクッとエクスポートしたいってニーズはめちゃくちゃ高まってる。でもRedditやセラーフォーラムを覗くと、「“全注文をダウンロード”ボタンがないのはなぜ？」「CSVがぐちゃぐちゃで全然使えない」「売上データ取るだけでプログラミングが必要なの？」みたいな声があふれてる。
自分も長年ビジネスユーザー向けの自動化ツールを作ってきたから、その苦労は痛いほど分かる。確定申告の準備や売上分析、在庫管理など、Amazon注文データをExcelで扱えることは、もはや“便利”を超えて“必須”レベル。本記事では、手動でのエクスポート方法から、（自分たちが開発したAI搭載Chrome拡張）を使った自動化まで、分かりやすく解説するよ。面倒な作業を2クリックで終わらせて、データをビジネスの武器に変えよう！
Amazon注文データをExcelにエクスポートするってどういうこと？
「Amazonの注文データをExcelにエクスポートする」っていうのは、Amazonセラーセントラルから注文情報を抜き出して、スプレッドシート（CSVやXLSX形式）にまとめること。これは単なるバックアップじゃなくて、売上データを“使える形”に変換する作業なんだ。ExcelやGoogleスプレッドシートで、並べ替え・フィルタ・分析・レポート作成が自由自在にできるようになる。
どんなデータが入ってるの？一般的なAmazon注文エクスポートには、
- 注文IDや注文日
- ステータス（発送済み、保留、返金など）
- 顧客情報・配送先（30日経過後は一部マスキングされる）
- 商品SKU、ASIN、商品名、数量
- 価格、税金、送料、割引など
といった、ビジネスの“心臓部”とも言える情報がぎっしり。これを活用すれば、分析・計画・法令対応まで幅広く役立つ。なぜわざわざ手間をかけてエクスポートするのか、その本当の価値を見ていこう。
Amazon注文データをExcelで管理するメリット
注文データをExcelで管理するのは、ただの“便利”を超えたビジネス戦略。副業セラーから大手ブランドまで、多くの出品者がExcelエクスポートを活用する理由はこれ！
| 活用シーン | Excel注文データのメリット |
|---|---|
| 売上トレンド分析 | 日別・月別・四半期ごとの売上推移を把握し、繁忙期や閑散期、季節変動を見極める（Openbridge）。 |
| 在庫管理 | 売れ筋・不良在庫を特定し、適切な在庫数を維持。過剰在庫による損失も防げる（Openbridge）。 |
| 顧客分析 | 地域や配送方法ごとに注文を分析し、リピーターやターゲット層を把握。マーケティング施策にも活用。 |
| 返品・品質管理 | 返品率や問題商品の特定、品質改善に役立つ（GorillaROI）。 |
| 会計・税務対応 | 監査や税務申告の準備、売上・税金の集計、記録のバックアップに最適（Openbridge）。 |
| 経営計画 | マネジメント向けのサマリー作成や、複数マーケットプレイスの売上比較、成長戦略の立案に活用。 |
Excelエクスポートを使えば、需要予測やマーケティング調整、ミスの早期発見など、ビジネスの意思決定がグッとスムーズになる。データを“自分のもの”にすることが、ビジネスの未来を切り拓く第一歩！
手動でAmazon注文データをExcelにエクスポートする手順（プラグイン不要）
Amazonセラーセントラル初心者や、ツールが苦手な人も大丈夫。以下の手順で、誰でも簡単に注文データを手動エクスポートできるよ。
1. ログインしてレポート画面へ
- セラーセントラルにサインイン
- 上部メニューからレポートをクリック
- フルフィルメントレポート（または「フルフィルメント」）を選択
- 全注文または注文履歴レポート（「注文」内にある場合も）を探す
ポイント：AmazonはUIをよく変えるから、「全注文」が見つからないときは「注文レポート」や「注文履歴レポート」もチェックしよう。
2. レポート種別と期間を選ぶ
- レポート種別を選択（「全注文」や「アイテム」がおすすめ）
- 期間を指定（直近7日、30日などプリセットや、好きな日付範囲もOK）
- 1年分など大量データは、月ごとや四半期ごとに分けてエクスポートするのがコツ（）。
3. レポートをリクエスト
- レポートをリクエストをクリック
- 数秒～数分待つ（データ量による）
4. ファイルをダウンロード
- レポートができたらダウンロードをクリック
- ファイル形式はCSV（.txtの場合は拡張子を.csvに変更）
5. Excelで開く
- ExcelやGoogleスプレッドシートで開く
- 日付や数値、通貨など列の書式を調整
- .xlsx形式で保存しておくと分析しやすい
画面付きの詳しい手順は、やも参考にしてみて。
手動エクスポートでよくあるトラブルと対策
理屈では簡単な手動エクスポートだけど、実際にはこんな悩みが多いよね：
- レポートが見つからない：AmazonのUI変更が多い。必要なら「注文履歴レポート」やのリンクを活用しよう。
- データが空・抜けている：期間やレポート種別を再確認。マーケットプレイス（北米・欧州など）も要チェック。
- レポートが生成されない：期間を短くする、深夜や早朝に試す、ブラウザのキャッシュをクリア。
- ASINや追跡番号がない：「アイテム」レポートを使う、他のレポートと組み合わせる。
- 個人情報が消えている：Amazonは30日経過後、購入者情報を自動でマスキング（）。
- CSVの表示が崩れる：データが1列にまとまる場合は、Excelのテキストインポートウィザードで区切り文字を「カンマ」に設定。
手動エクスポートは確実だけど、手間や修正作業が多くなりがち。CSVの扱いに疲れたら、自動化の出番！
Amazon注文データの自動エクスポート：Thunderbitで一気に効率化
は、「面倒な作業をなくしたい！」というビジネスユーザーの声から生まれたAI搭載Chrome拡張。Amazon注文データのエクスポートを完全自動化してくれるから、プログラミングやAPIキー、IT部門の手間も一切いらない。
ThunderbitがAmazonセラーに選ばれる理由はコレ！
- 技術知識ゼロでOK：画面を開いてクリックするだけ。AIが自動で処理してくれる。
- AIフィールド提案：Amazon注文ページをAIが解析し、必要な列（注文ID、日付、SKU、合計金額など）を自動抽出。
- 2クリックでスクレイピング：ページを選んで「AIフィールド提案」→「スクレイプ」で完了。
- ページ送りや詳細ページも対応：複数ページや各注文の詳細情報も自動取得。
- 即時エクスポート：Excel、CSV、Google Sheets、Airtable、Notionなど多彩な形式でダウンロードOK。無料・無制限。
実際の使い方を見てみよう。
ポイントはAIフィールド提案ボタン。ThunderbitをAmazon注文ページで開くと、AIが最適な列（注文ID、注文日、購入者名、合計金額、ステータス、フルフィルメント、SKU、数量など）を自動で提案してくれる。
- 提案された列をそのまま使う（約90%の精度で自動判別）
- 列の追加・名称変更・削除も自由（例：「配送都市」や「最初の商品ASIN」を追加）
- 独自の指示でデータ整形も可能（例：「商品名と数量を1セルにまとめる」など）
これで、必要な情報だけが整理されたテーブルとして取得できて、面倒な列選びやCSV修正から解放される！
2クリックで完了：Amazon注文データを最速でExcelにエクスポート
操作はめちゃシンプル！
- 「AIフィールド提案」をクリック—Thunderbitが数秒でエクスポート用テンプレートを作成。
- 「スクレイプ」をクリック—全注文を自動で巡回し、ページ送りも対応。
終わったらエクスポートを押して、ExcelやGoogle Sheetsなど好きな形式で保存。大量注文履歴もThunderbitのクラウドスクレイピング機能で最大50ページ分を一括処理。数千件の注文も数分で取得できる。
手動だと1時間以上かかる作業も、Thunderbitなら数分で完了。「今まで何時間もかかっていた作業が、数分で終わるようになった！」という声も多いよ。
ThunderbitでAmazon注文データを最大活用するコツ
さらに効率化したい人向けに、上級者の活用術を紹介！
- 列ごとに説明を追加：カスタムプロンプトでAIに細かい整形指示（例：「注文日をYYYY-MM-DD形式に」）
- 「AIフィールド改善」機能：1回目の取得後に通貨統一や名前分割、商品カテゴリ分けなどを自動で再整形
- テンプレート活用：ThunderbitのテンプレートライブラリからAmazon注文用スクレイパーを選択（定期作業に便利）
- Google Sheets連携：リアルタイム更新レポートやチーム共有に最適
- 定期的なアーカイブ：月次・四半期ごとに保存し、過去分析や法令対応にも
定時スクレイピング：Amazon注文データの自動定期エクスポート
Thunderbitのスケジュールスクレイパー機能を使えば、「毎週金曜17時」みたいに好きなタイミングで自動エクスポートができる。
活用例：
- 週次売上レポート—毎週月曜朝に最新データを自動取得
- 月次税務サマリー—月末の会計処理を自動化
- 在庫チェック—在庫変動や発注タイミングの把握
コツ：深夜や早朝などアクセスが少ない時間帯にスケジュールすると、処理がスムーズ！
エクスポートしたAmazon注文データをExcelでビジネスに活かす方法
注文データをExcelに取り込んだら、次は“活用”しよう。トップセラーが実践している分析例はこんな感じ！
- 売上トレンド：ピボットテーブルで月別・週別・商品別の売上推移を可視化（）
- 商品別パフォーマンス：SKUごとに販売数・売上を集計し、売れ筋や不良在庫を特定
- 地域別分析：都道府県や国ごとに注文をフィルタし、マーケティングや配送最適化に活用
- 顧客指標：平均注文額やリピート率などを算出
- 返品・返金率：返品が多い商品を特定し、改善策を検討
- 税務・法令対応：地域ごとの消費税集計で監査や申告もスムーズ
- 前年比較：年ごとの成長率や傾向を分析
Excelのグラフや条件付き書式を使えば、トレンドや重要指標も一目で分かる。広告費や在庫コストと組み合わせれば、さらに深い分析もできるよ。
Amazon注文データのエクスポート方法比較：手動・Thunderbit・他社ツール
主な選択肢を比較してみよう！
| 比較項目 | 手動エクスポート（セラーセントラル） | Thunderbit（AIウェブスクレイパー） | 他社ツール（API/SaaS） |
|---|---|---|---|
| 使いやすさ | 普通（メニュー操作・CSV修正が必要） | 非常に簡単（ポイント＆クリック） | 中程度（初期設定や学習が必要） |
| 自動化 | 低（繰り返し・静的） | 非常に高い（定期実行・2クリック） | 高い（継続同期） |
| データ網羅性 | 良い（標準項目） | とても良い（カスタマイズ・詳細ページ対応） | 優秀（API連携・ダッシュボード） |
| 分析 | Excelで自力分析 | Excelで自力分析（データがきれい） | ダッシュボード内蔵 |
| コスト | 無料（時間がかかる） | フリーミアム（無料枠＋従量課金） | 有料（月額サブスク） |
Thunderbitは、手軽さとパワフルさを両立し、サブスク契約の縛りもなし。データの主導権も自分で持てる！
まとめ・重要ポイント
Amazon注文データのExcelエクスポートは、ただの作業じゃなくて、ビジネス成長のカギ。この記事で紹介したポイントは…
- 手動エクスポートは確実だけど手間が多い。CSVの整理に時間がかかりがち。
- Thunderbitなら全工程を自動化。AIによるフィールド検出、2クリック取得、定期エクスポートで、誰でも数分でExcel化できる。
- データをビジネスに活かす。売上分析、在庫計画、返品・税務対応まで、エクスポートデータは意思決定の宝庫。
- 非エンジニア向け設計。APIやIT部門不要、誰でもすぐ使える。
Amazon注文データのエクスポートを“最も簡単な作業”にしよう！を無料で試してみて。さらにAmazon業務の自動化ノウハウはでどんどん公開中！
よくある質問（FAQ）
1. プラグインや拡張機能なしでAmazon注文データをExcelにエクスポートできる？
できるよ。Amazonセラーセントラルの「注文履歴レポート」や「全注文」から、CSV形式で手動エクスポートが可能。上記の手順を参考にしてね。
2. Thunderbitを使う最大のメリットは？
Thunderbitは全工程を自動化。面倒なメニュー操作やCSV修正が不要で、AIによるフィールド検出と2クリック取得で、すぐに分析できるデータが手に入る。
3. 注文履歴が多い場合や複数ページでも対応できる？
Thunderbitは自動でページ送りに対応し、クラウドスクレイピングで最大50ページ分を一括処理。大量データも手動より圧倒的に速く取得できる。
4. Amazon注文データの定期エクスポートは可能？
もちろん。Thunderbitのスケジュールスクレイパー機能で、週次・月次・カスタムなど好きなタイミングで自動エクスポートできる。
5. エクスポートしたAmazon注文データでどんな分析ができる？
Excelで売上トレンド、商品別パフォーマンス、返品率、顧客地域など多角的な分析が可能。ピボットテーブルやグラフ、フィルタを活用して、ビジネスインサイトを引き出せる。
Amazonデータを自由自在に扱いたい人は、。きっと将来の自分や会計士も喜ぶはず！
さらに詳しく知りたい人へ