最新！DeepSeekの統計データ50選（2025年版）

初めてDeepSeekがGitHubで話題になったときの衝撃は、今でも鮮明に覚えています。それまでDeepSeekは数あるAIプロジェクトのひとつに過ぎなかったのに、気がつけばOpenAIの人気リポジトリを追い抜き、友人たちのグループチャットは「DeepSeek使った？」の話題で盛り上がっていました。まるで新しいテックレジェンドが誕生する瞬間を目撃しているような感覚でした。しかも、どこからともなく現れて業界の常識を覆し、世界中の注目を一気に集めたのです。

AI統計やAIスタートアップのトレンドを追いかけている方、あるいは一社の動きがシリコンバレーやウォール街を揺るがす理由を知りたい方は、ぜひ注目してください。2025年のDeepSeekに関する驚きのAI統計データ50選をまとめました。ユーザー数の推移や資金調達、モデル性能、業界へのインパクト、そしてAIの未来に何をもたらすのかまで、幅広く解説します。

DeepSeekの概要：注目のAI統計とファクト

AI業界のベテランですら驚くような数字をまずはご紹介。DeepSeekの急成長ぶりや、AI業界の激変を物語るデータをピックアップしました。

これはほんの一部です。DeepSeekがどのようにしてこの快挙を成し遂げたのか、そしてAIやSaaS業界にどんなインパクトを与えているのか、さらに深掘りしていきましょう。

DeepSeekの成長ストーリー：ユーザー拡大と市場浸透

AI導入の現場でよく話題になるのが「スピード感」。DeepSeekのユーザー増加は、まさに「一瞬で世界を席巻した」と言っても過言ではありません。

ユーザー数の推移とユーザー層

• DeepSeekの無料AIアシスタントは、ローンチから数週間で3,000万DAUを突破。 消費者向けAIアプリ史上、最速の普及スピードです（）。
• 2025年1月時点で月間アクティブユーザーは3,370万に到達し、世界4位のAIアプリとなりました（）。
• ちなみに同時期のChatGPTは約3億4,900万MAUですが、DeepSeekの初月の成長率はそれを上回っています（）。
• 2025年1月の国別ユーザー比率：
  • 中国：30.7%
  • インド：13.6%
  • インドネシア：6.9%
  • アメリカ：4.3%
  • フランス：3.2% （）

ちなみに、ローンチ後20日間はDeepSeekのDAUがChatGPTを上回ったことも（2,160万対1,460万）（）。新興勢力としては驚異的な実績です。

グローバル展開とパートナーシップ

DeepSeekは中国国内だけでなく、世界157カ国のアプリストアでランキング1位を獲得（）。その原動力となったのが、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudとの連携。DeepSeekのAIモデルを世界中の開発者や企業がクラウド経由で利用できるようになりました（）。中国系サービスに慎重な企業も、クラウド経由なら安心して試せる環境が整っています。

資金調達の舞台裏：DeepSeekとAIスタートアップ投資動向

VC（ベンチャーキャピタル）から資金を集めてスケールするのが定番ですが、DeepSeekはその常識を覆しました。

DeepSeekの資金調達ストーリー

• VCからの資金調達はゼロ。 DeepSeekは創業者Liang Wenfeng氏が自身の80億ドル規模のヘッジファンド「High-Flyer」の利益で全額出資（, ）。
• 創業者の持株比率は84%。 残り16%はHigh-Flyerの同僚が保有（）。
• 公式な企業価値は非公開ですが、Liang氏の資産は2025年に約45億ドルに到達（）。

OpenAI（Microsoftから100億ドル超）、Anthropic（Googleから137億ドル）と比べても、DeepSeekは外部資金ゼロで数十億ドル規模のユニコーン企業となっています。

AIスタートアップ投資の現状

• 2024年、AIスタートアップへのVC投資は1,315億ドルに到達（前年比52%増）（）。
• 2024年第4四半期、全VC投資の50.8%がAI関連企業に集中（）。
• 2025年初時点でAIユニコーンは世界に214社（）、AIスタートアップのユニコーン到達までの平均期間は2年未満（）。

DeepSeekの技術力：AIモデルの性能と革新性

ここからは技術面に注目。SaaSや自動化領域で長年活動してきた筆者も、DeepSeekの技術には驚かされました。

モデルのベンチマークと比較

• DeepSeek-V3： 6710億パラメータのMixture-of-Experts（MoE）型LLM。1トークンあたり実際に使われるのは約370億パラメータで、巨大かつ効率的（, ）。
• 学習コスト： V3の学習費用は560万ドル未満（GPT-4は1億ドル超）。アルゴリズムとハードウェアの最適化が奏功（）。
• DeepSeek-R1： 2025年1月にオープンソース化。高度な数学やコーディングタスクでGPT-4と同等以上の性能（）。
• 臨床意思決定： 125人の患者を対象とした試験で、DeepSeek-R1はGPT-4と同等またはそれ以上の臨床タスク性能を記録（）。
• 実行効率： MoE設計により計算コストを約60%削減、従来モデル比で20倍の高速化（）。

プロダクト・機能の普及

• API価格： 100万トークンあたり2.19ドル。欧米のLLM APIと比べて3～4倍安価（）。
• クラウド連携： AWS、Azure、Google Cloudで利用可能。企業導入も容易（）。
• GitHubフォーク数： メインリポジトリのフォークは5,000超、サードパーティによる派生やコミュニティも活発（）。

AIエコシステムにおけるDeepSeek：市場シェアと競争力

DeepSeekの台頭は、業界の勢力図を大きく塗り替えました。

• 消費者向けAIアプリ： 2025年1月時点で3,370万MAU（世界4位）、ウェブユーザーを含めると最大1億9,400万MAU（）。
• エンタープライズAI： DeepSeekはオープンかつ自社運用可能なAIモデルでトップ。OpenAIはホステッド型でリード（）。
• 競争優位性： DeepSeekは「オープン」「高性能」「低コスト」をすべて実現する唯一のトップモデル。他社は通常2つしか両立できていません（）。

DeepSeekの活用事例：業界別インパクトと顧客成果

AIの真価は「デモ」から「実ビジネス価値」への転換にあります。DeepSeekはすでに多くの成果を生み出しています。

業界別の導入事例

• コンサルティング： DeepSeekで市場調査を自動化し、6ヶ月で28倍のROIを達成（）。
• 法務： 契約書レビュー専用モジュールで99.1%の精度を記録。弁護士の確認時間を大幅短縮（）。
• 金融： 欧州の銀行がマーケティング分析に活用し、1年で1,500万ドルの新規収益と50%のコンバージョン向上を実現（）。
• 医療： DeepSeekは臨床意思決定でGPT-4やGeminiと同等の成果。オープンソースのため病院内でのプライベート運用も可能（）。
• 製造業： ビジョンモジュールでリアルタイムの不良検知精度が約35%向上（）。

また、非英語圏やプログラミング関連の質問でもユーザー満足度が高く、アプリストアの評価も非常に高かった（地政学的な理由で一部ストアから削除されるまでは）。

DeepSeekとAIスタートアップの潮流：ユニコーン、失敗、そして未来

DeepSeekの成功は例外的ですが、業界全体の流れも見てみましょう。

• 2025年初時点でAIユニコーンは世界に214社（）。
• AIスタートアップのユニコーン到達までの中央値は約2年（従来型スタートアップは9年）（）。
• 失敗率： AIスタートアップの90%は最終的に失敗。2023年までにAI導入を始めた企業の42%が大半のプロジェクトを断念（, ）。

DeepSeekの急成長と収益性は、まさに「ユニコーン中のユニコーン」。中国テック界の言葉で「ドラゴン」と呼ばれる、世界を席巻する可能性を秘めた企業です。

DeepSeekの研究・オープンソース貢献

オープンソースAIの躍進は嬉しいニュースですが、DeepSeekはその最前線に立っています。

• 全主要モデルをGitHubで公開。 モデル重み、学習コード、技術レポートも含む（）。
• DeepSeek-V3はGitHubスター77,700超（）。
• 技術レポートやRLアルゴリズムは学術論文でも多数引用（）。
• OpenInfraイニシアチブ： 分散ファイルシステムや推論エンジンなどもオープンソース化し、世界中の開発者コミュニティを牽引（）。

このオープンな姿勢が、研究やコミュニティの派生、さらには競合他社のオープン化にも波及しています。

DeepSeekとAIの未来

DeepSeekの歩みから、AIの未来像が見えてきます。

• 効率性が新たな競争軸。 DeepSeekは「1億ドルや1兆パラメータがなくても世界レベルのモデルは作れる」ことを証明。アルゴリズムやハードウェアの最適化が今後の鍵に。
• オープンソース回帰。 DeepSeekの成功で、大手もクローズド戦略の見直しを迫られています。次のAIブレイクスルーは、秘密主義ではなくオープンな協業から生まれるかもしれません。
• 地政学がAI地図を塗り替える。 規制や制限の影響で、DeepSeekの成長はグローバルサウスやアジア、欧州の一部に集中し、米国や同盟国は自国モデル強化に注力する流れに。
• AI導入は加速中。 2027年までに銀行の60%がDeepSeekのようなAIをリアルタイム意思決定に活用する見込み（）。

まとめ：2025年のAIを映すDeepSeekの統計データ

• DeepSeekは史上最速で成長したAIアプリ。 DAU3,000万、MAU3,370万を記録的なスピードで達成。
• 世界最大級のオープンソースAIモデル。 GitHubスター77,700超、フォーク5,000超。
• VC資金ゼロ、創業者84%保有、数十億ドル規模の評価額で、まさに異色のユニコーン。
• DeepSeekのモデルはGPT-4と同等以上のベンチマークを、圧倒的低コスト・低計算量で実現。
• 企業のROIも明確。 コンサルで28倍の生産性向上、銀行で1,500万ドルの新規収益など実績多数。
• オープンソースは開発者・研究者・企業の心を掴みつつある。
• AIスタートアップの成功は依然レア。 90%は失敗するが、DeepSeekは技術・タイミング・チームの三拍子で限界を突破。
• AIの未来は「オープン」「効率的」「グローバル」。 DeepSeekはその最前線に立っています。

AIやSaaS分野で新しい価値を生み出したい方、変化のスピードについていきたい方にとって、DeepSeekのストーリーは「可能性の教科書」と言えるでしょう。

さらにAIの最新動向や自動化ノウハウ、Thunderbitがどのようにウェブデータ活用を支援しているか知りたい方は、やもぜひチェックしてみてください。

Shuai Guan（Thunderbit共同創業者・CEO）

P.S. ここまで読んでくれたあなたは、きっと私と同じくらいAI統計に夢中なはず。このページをブックマークして、投資家向けピッチや会議、AIの未来を語る夜の議論にぜひ活用してください。自分のデータワークフローを自動化したい方は、もぜひ試してみてください。ヘッジファンドは必要ありません。