想像してみてください。テックカンファレンスの会場で、最新のAIブレイクスルーについてあちこちで話題が飛び交っているとします。そんな中、誰かがこんな数字を口にします——「DeepSeekは2026年4月までに、世界で月間アクティブユーザー約1億3,900万人に到達したって知ってました？」 その瞬間、会場の視線が集まり、驚きの表情が広がり、DeepSeekは一気に注目の的になります。OpenAIやGoogle Geminiが会話の中心だったこの業界で、DeepSeekの台頭はAIシーンの勢力図を揺さぶっています。AIスタートアップの未来を追っている人はもちろん、次の大きな飛躍がどこから来るのか知りたい人にとっても、DeepSeekの数字は見逃せません。
私は長年にわたって自動化やAIツールの構築に携わってきましたが、こうしたトレンドの裏側にあるデータを掘るのが大好きです。DeepSeekは単なるAIスタートアップではありません。コスト、スケール、そしてオープンソースの革新を再定義する存在です。企業の意思決定者、開発者、そしてAI好きの方まで、このDeepSeek統計は人工知能の未来をいち早く感じるための絶好の材料になるはずです。ただし一点だけ注意があります。ネット上で出回っているこの物語、そして私が最初に公開した版も含めて、資金調達の経緯がはっきり間違っていました。DeepSeekは2026年6月まで、外部資金を一切受けていませんでした。今月に入って、同社の論文、モデルカード、料金ページを改めて確認し直したところ、古い数字がいかに多かったかが分かりました。
DeepSeekをひと目で確認：2026年の注目AI統計
まずは、DeepSeekについて知っておくべき“目玉”の統計から見ていきましょう。AI業界をざわつかせている数字がこちらです。
- 世界の月間アクティブユーザーは約1億3,900万人（2026年4月時点）。そのうち約1億3,000万人が中国市場 (AICPB)。
- 2026年6月の最初の外部調達後のポストマネー評価額は約630億ドル。さらに、740億ドル規模のラウンドが準備されていると報じられています (Manila Times / Reuters)。
- 2026年6月まで外部資金はゼロ。その月に約74億ドルを1回のラウンドで調達しました (Forbes)。
- DeepSeek-Coder V2は、モデル論文に基づくEvalPlus手法で HumanEval 90.2% を記録 (arXiv)。
- DeepSeek-VL（視覚＋言語）は VQAv2で87.2%、さらに OCR精度92.1% を達成 (DataGlobeHub)。
- DeepSeek-R1は MATH-500で97.3% を記録し、OpenAI o1-1217の96.4%を上回っています (DataGlobeHub)。
- DeepSeek-V3のGitHubスター数は 104,158、DeepSeek-R1は 91,974。単一リポジトリで17万には届いていません (GitHub)。
- V4-Flashの料金は、入力100万トークンあたり0.0028ドル（キャッシュヒット時）、出力100万トークンあたり0.28ドル。多くの西側モデルより桁違いに安い設定です (DeepSeek API Docs)。
- 一般向けLLM APIでは 月間57億回のAPI呼び出し が発生しています (DataGlobeHub)。
- 2025年第1四半期に公開された新しいAI研究論文の 38% が、DeepSeekのツールまたはデータセットを引用していました (SQ Magazine)。
これはまだ序章にすぎません。DeepSeekがどのようにAIスタートアップの“常識”を書き換えているのか、さらに深掘りしていきましょう。
DeepSeekのユーザー成長：ダウンロード数、月間アクティブ数、世界展開
DeepSeekのユーザー数は、ベテランのAI起業家ですら二度見するような伸びです。2025年1月のローンチ以降、DeepSeekは有望な新興勢力から世界的な競争相手へと急成長しました。
- 累計ダウンロード数は7,500万件（2025年4月時点）(Cointelegraph)。
- 世界の月間アクティブユーザーは約1億3,900万人（2026年4月時点）(AICPB)。
- 第三者トラッカーでは、2025年4月のMAUは3,800万〜9,690万人とばらつきがあり、この手の集計データがどれほど不安定かを示しています。
- 日間アクティブユーザーは2,215万人（2025年1月時点）(ElectroIQ)。
- 2025年4月にかけて、前月比25.8%のMAU成長を記録 (ElectroIQ)。
- 中国国内だけでも、2026年5月時点でMAUは約1億3,000万人に達しました (AICPB)。
その後、Google Geminiは MAU10億人超 に到達し (Forbes)、ChatGPTも2026年6月に 月間ユーザー10億人 を突破しました。DeepSeekは現在、中国発AIアプリの海外展開で第1位、中国国内ではDoubaoとQwenに次ぐ第3位です (AICPB)。
DeepSeekのユーザー層：誰が使っているのか？
AIはシリコンバレーの“テック好き男性だけ”のものだと思っていたなら、それはもう古い認識です。DeepSeekのユーザー層は若く、国際色があり、しかもかなり多様です。
- 最大の年齢層は 18〜24歳。Androidでは 44.9%、iOSでは 38.7% を占めます (ElectroIQ)。
- 50〜64歳の層も、ユーザー全体の約 23〜26% を占めています (ElectroIQ)。
- 65歳以上は各プラットフォームで約 1% にとどまります (ElectroIQ)。
- 性別やOS別の内訳は公開情報が少ないものの、多くの地域ではiOSよりAndroidがやや優勢です。
この数字が示しているのは、DeepSeekが次世代のAIユーザー、特に学生、若手社会人、そして早期採用層に強く支持されているということです。とりわけアジアでの存在感が際立っています。
DeepSeekの世界的な広がり：ユーザーシェア上位国
DeepSeekの利用はグローバルですが、最も強い基盤はアジアにあります。
- 中国：約30.7% のMAU (ElectroIQ)
- インド：約13.6%
- インドネシア：約6.9%
- アメリカ：約4.3%
- フランス：約3.2%
ダウンロード分析でも似た傾向が見られ、中国が30〜34%、米国が約6% を占めています (ElectroIQ)。DeepSeekは 37のロケール をサポートしており、欧州やアジア太平洋地域でも急速に浸透しつつあります (SQ Magazine)。
DeepSeekのAI技術：モデル構造、学習、革新ポイント
主な技術的特徴
- DeepSeek-Coder：コード生成のための関数レベル検索。
- DeepSeek-VL：視覚トランスフォーマーを備えた視覚＋言語モデル。
- Knowledge Indexing Engine：継続的なファインチューニングと検索のための仕組み (SQ Magazine)。
DeepSeekが重視しているのは、実用性と一貫性です。単に巨大なモデルを作るのではなく、現実の業務で本当に役立つ“賢いモデル”を目指しています (AtlasCloud)。
DeepSeekモデルのベンチマーク：性能はどのくらいか？
ここでは、評判を左右するベンチマークの数字を見ていきましょう。
- HumanEval（コーディング）：90.2%（DeepSeek-Coder V2、EvalPlus手法）(arXiv)
- VQAv2（視覚＋言語）：87.2% (DataGlobeHub)
- OCR精度：92.1%
- MATH-500：97.3%（OpenAI o1-1217の96.4%、GPT-4oの74.6%を上回る）(DeepSeek-R1 paper, Table 4)
- AIME-2024：79.8%（OpenAI o1-1217の79.2%、GPT-4oの9.3%を上回る）
- LiveCodeBench：65.9%（OpenAI o1-1217の63.4%、GPT-4oの32.9%を上回る）
- CodeLlama（コーディング）：DeepSeekが +7.4% 上回る (ElectroIQ)
さらに驚くべきことに、DeepSeekはわずか550万ドルの学習コストでGPT-4級の性能を実現しました (DataGlobeHub)。
AIスタートアップ市場におけるDeepSeek：資金調達、評価額、市場シェア
DeepSeekの成長は、技術面だけではありません。財務面でも戦略面でも注目すべき存在です。
- 2026年6月まで外部資金はゼロ。その後、約74億ドルを1回のラウンドで調達 (Forbes)。
- 2026年6月が最初の外部調達で、調達額は約74億ドル。それ以前の資金はすべて親会社のヘッジファンドHigh-Flyerからのものでした。
- そのラウンド後のポストマネー評価額は約630億ドル。さらに740億ドルの資金調達が計画されていると報じられています (Manila Times / Reuters)。
- 年間換算で4億〜5億ドルの売上があり、国内上場（IPO）も検討されています (PYMNTS)。
- 26,000社超の法人アカウントがDeepSeekを利用 (ElectroIQ)。
- 3,200組織がDeepSeek Enterpriseを導入しています (DataGlobeHub)。
資金の多くは中国のテック企業やヘッジファンドから来ており、これは中国のAI競争におけるDeepSeekの戦略的重要性を示しています (ElectroIQ)。
AIエコシステムにおけるDeepSeekの立ち位置：オープンソースと開発者採用
DeepSeekのオープンソースの勢いは、もはや伝説級です。
- DeepSeek-V3は 104,158 GitHubスター、DeepSeek-R1は 91,974スター (GitHub)。
- 60,000人以上のユニークコントリビューター (DataGlobeHub)。
- 2025年半ばまでに モデル重みのダウンロードは1,120万件 (DataGlobeHub)。
- 2025年初頭の SDK/パッケージダウンロードは120万件（PyPI/NPM）(SQ Magazine)。
- Discordのメンバー数は 42万人。AIミームが山ほど流れていそうです (SQ Magazine)。
- 2025年に新規参入したAIスタートアップの58% が、スタックにDeepSeekを含めています (SQ Magazine)。
このオープンソースの熱量こそが、DeepSeekのスタートアップ市場とエンタープライズ市場への急速な浸透を後押ししています。
DeepSeekの料金：トークンコストとコストパフォーマンスの比較
DeepSeekが特に注目を集めるのは、この料金設定です。OpenAIのAPI請求額を見て驚いたことがあるなら、DeepSeekの価格はかなりうれしいはずです。
- DeepSeek-R1：入力100万トークンあたり 0.55ドル、出力100万トークンあたり 2.19ドル (VoronoiApp)。
- DeepSeek V4-Flash API：入力100万トークンあたり 0.0028ドル（キャッシュヒット） / 0.14ドル（キャッシュミス）、出力100万トークンあたり 0.28ドル。V4-Pro は 0.003625 / 0.435 / 0.87ドル です (DeepSeek API Docs)。
- OpenAI GPT-5.6 Sol：入力100万トークンあたり 5ドル、出力100万トークンあたり 30ドル。GPT-4oは料金表から削除されています (OpenAI pricing)。
- Google Gemini 3.1 Pro：入力100万トークンあたり 2ドル、出力100万トークンあたり 12ドル。ただし、コンテキストが20万トークンを超えると 4ドル / 18ドル に上がります (Google)。
- Anthropic Claude Opus 5：入力100万トークンあたり 5ドル、出力100万トークンあたり 25ドル。旧来の 15ドル / 75ドル の価格帯は終了しています (Anthropic)。
- xAI Grok 4.5：入力100万トークンあたり 2ドル、出力100万トークンあたり 6ドル (xAI pricing)。
V4-Flashでは、DeepSeekのトークン料金はおおむね Gemini 3.1 Proの14〜43分の1、Claude Opus 5の36〜89分の1 です (DeepSeek, Google, Anthropic)。
DeepSeekの製品利用状況：主要機能と企業導入
DeepSeekは研究者向けの話題作にとどまらず、実際の製品を大規模に支えています。
- 一般向けLLMでは 月間57億回のAPI呼び出し (DataGlobeHub)。
- DeepSeek-Coderの コード生成クエリは2025年上半期で19億件。
- DeepSeek-VLの マルチモーダルクエリは月間9億8,000万件。
- StackOverflowでユーザー支持による 第2位のコーディングアシスタント (ElectroIQ)。
- 3,200組織がDeepSeek Enterpriseを利用しており、特にテック、金融、医療、教育分野で広がっています (DataGlobeHub)。
主な企業ユースケース
- 財務分析の自動化
- 医療診断
- カスタマーサポートの自動化
- 開発者向けツールとコード生成 (Straive)
DeepSeek vs. OpenAI ほかのAIスタートアップ：性能と市場の比較
| 指標 | DeepSeek | OpenAI | Google Gemini | Anthropic Claude | Meta Llama 3 | xAI Grok-4.1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAU（2026年） | 約1.39億 | 10億超 | 約10億 | N/A | N/A | N/A |
| HumanEval（コーディング） | 90.2% | 約83% | 約80% | 約82% | 約78% | N/A |
| VQAv2（視覚＋言語） | 87.2% | 約86% | 約85% | 約85% | 約83% | N/A |
| MATH-500 | 97.3% | 74.6%（GPT-4o） | 95.8% | 96.1% | 94.2% | N/A |
| API入力トークン価格 | $0.0028–$0.14 | $5.00（GPT-5.6） | $2.00（3.1 Pro） | $5.00（Opus 5） | N/A | $0.20 |
| API出力トークン価格 | $0.28 | $30.00 | $12.00 | $25.00 | N/A | $0.50 |
| GitHubスター数 | 104,158 | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
DeepSeekの主な差別化ポイントは、低コスト、高い技術効率、そして活発なオープンソース・エコシステムです。OpenAIとGoogleは依然として規模とブランドで優位ですが、DeepSeekはその差を急速に縮めています。
AIコミュニティへのDeepSeekの影響：研究、オープンソース、学術界への波及
DeepSeekは単なる製品企業ではなく、AI研究とオープンソースの未来そのものを形作っています。
- 2025年第1四半期の新規AI論文の 38% が、DeepSeekのツールやデータセットを引用 (SQ Magazine)。
- 研究用に 21億トークン規模の多言語公開データセット を公開 (DataGlobeHub)。
- オープン実験のために、数百万件のモデル重みダウンロード。
- コーディング／数学チャレンジのスポンサー提供や、研究者向けの無料APIクレジット。
- GitHubで最もスター数の多いオープンソースAIプロジェクトの一つ（DeepSeek-V3は104,158スター）(SQ Magazine)。
こうした学術界とオープンソースでの存在感があるからこそ、DeepSeekは大学研究室にも個人開発者にも選ばれています。
DeepSeekをめぐる論争、禁止措置、規制上の課題
もちろん、急成長するAI企業に摩擦はつきものです。DeepSeekの急拡大は、多くの監視の目も引き寄せました。
- プライバシー／セキュリティ上の懸念から、いくつかの国で使用禁止または制限 (DataGlobeHub)：
- イタリア（2025年1月、アプリストアから削除）
- ドイツ（2025年6月、データ保護上の理由で禁止）
- 台湾、オーストラリア、韓国、一部の米政府機関（利用制限）
- 批判派は、データ漏えいと規制不遵守のリスクを指摘しています。
- DeepSeekは2025年に敵対的ハルシネーションを約2.3%まで低減したと主張し、安全性への懸念の一部に対応しました (ElectroIQ)。
- 同社はセキュリティレビューとコンプライアンス遵守を約束していますが、グローバル展開が進むほど規制面の課題は続きます。
DeepSeekの次の展開は？予測と今後の見通し
では、DeepSeekの次に待っているものは何でしょうか。業界関係者やアナリストが注目しているポイントはこちらです。
- DeepSeek V4は2026-04-24に提供開始。V4-Pro（1.6Tパラメータ）とV4-Flash（284B）は、どちらもMITライセンスのオープンウェイトで公開され、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。V4-Flash-0731は2026-07-31に続いて登場しました (Hugging Face)。
- V4は 開発者ツール、長文コンテキストのコーディング、複雑なソフトウェア推論 に注力する見込みです (Reuters)。
- ロードマップには オンデバイスモデル、高度なエージェント機能（DeepSeek-Governのようなもの）、そしてマルチモーダルAIの拡張が含まれています。
- 主なリスクは、世界的な競争（OpenAI、Google、Anthropic）、規制上の壁、そしてインフラ拡張です。
- 多くの専門家は、DeepSeekを世界のAIトレンドを示す先行指標と見ています。その成功も苦戦も、次のAI投資や戦略の波に大きく影響するでしょう。
まとめ：人工知能の未来におけるDeepSeekの役割
データスクレイピングとは？2025年版のやり方を解説 Get Started Free
最後に、全体像を整理しましょう。DeepSeekが重要な理由、そしてこの統計に注目すべき理由は次のとおりです。
- DeepSeekは2025〜2026年で最も成長が速いAIスタートアップ。ユーザー数も開発者採用も、業界最大級の企業に迫る勢いです。
- モデル性能はGPT-4級なのに、コストはごく一部。これにより、最先端AIが世界中のスタートアップ、研究者、企業にとって身近になります。
- オープンソースDNA と活発な開発者コミュニティ（GitHubスター数17万、コントリビューター6万人）が、DeepSeekをより閉鎖的な競合と差別化しています。
- 学術界と企業導入の両面で急拡大しており、新規AI研究の約40%に引用され、数千の組織で導入されています。
- 規制とプライバシーの課題は現実にありますが、コンプライアンスと安全性への取り組みが、グローバル展開を支えています。
- 将来性は非常に明るい。V4の登場と、効率性・オープン性への徹底したこだわりによって、DeepSeekは次世代の人工知能を形づくる存在になる可能性があります。
AI統計、スタートアップの動向、そして人工知能の未来を追う人にとって、DeepSeekはぜひ覚えておきたい名前です。私のように、AIの次の大波を常に探している人なら、この数字はDeepSeekがまだ始まったばかりだと教えてくれるはずです。
AIを使ってあらゆるWebサイトからデータを抽出 Get Started Free
AIがデータ抽出と生産性をどう変えているのか気になりませんか？ Thunderbit をぜひチェックしてみてください。私たちのAI搭載Webスクレイパーなら、自動化を誰でももっと簡単に始められます。さらにAIのインサイトや統計を知りたい方は、Thunderbit Blog をご覧ください。
Thunderbit AI Web Scraperを無料で試す
AI Web Scraperを試す Get Started Free
さらに詳しく
