2025年に成功するためのデータ収集サービス厳選12選

2025年のウェブは、まさにお宝が眠る場所でありながら、同時に迷宮のような存在でもあります。どの会社も、もっと賢く、もっと速く意思決定したいと考えていますが、実際にぶつかる壁は「データを持っているか」ではなく、「どれだけ早くデータを集めて整理し、ライバルより先に活用できるか」という点です。自分自身、良いデータ収集サービスを導入したことで、チームが“手探り状態”から“データドリブンな組織”へと一気に変わる瞬間を何度も見てきました。実際、データをしっかり活用している会社は、同業他社よりことが分かっています。さらに、データドリブンな会社は意思決定のスピードもんです。

でも、現実は厳しくて、しかデータに基づくインサイトを継続的に活用できていません。なぜかというと、ウェブデータを大量に集めて整理する作業が、今でも多くのチームにとって大きな負担だからです。そこで今回は、AI搭載のノーコードツールから開発者向けのフレームワークまで、2025年におすすめのデータ収集サービス12選を、ビジネス目線で徹底比較していきます。

なぜデータ収集サービスが今のビジネスに欠かせないのか

現実を見てみると、データ収集サービスはリード獲得、マーケットリサーチ、競合分析、業務自動化など、あらゆるビジネス活動のエンジンです。営業チームなら、これらのサービスを使えばB2Bリードリストを数日かけて作る必要はなく、数分で作成できます。マーケ担当は、レビューやSNSの声をモニタリングして、トレンドをいち早くキャッチ。EC担当は、競合の価格や在庫を毎日チェックして、自社の戦略を即座に調整できます。つまり、こうしたプラットフォームが、複雑で変化し続けるウェブの情報を、すぐに使えるインテリジェンスに変えてくれるんです。もう、手作業のコピペやミスだらけのスプレッドシートに悩まされることはありません。

スピードだけじゃありません。優秀なデータ収集サービスは、感情分析やカテゴリ分け、言語判定など、データに付加価値もつけてくれます。これで単純作業に時間を取られず、本質的な分析や意思決定に集中できるんです。変化の激しい今の時代、このスピード感こそが、チャンスを掴むか逃すかの分かれ道になります（）。

データ収集サービスの選び方

選択肢が多すぎて迷う人も多いはず。まずは「どんなデータが必要か」「チームの技術レベルは？」この2つをはっきりさせましょう。ノーコードツールは、スピーディーに結果を出したいビジネスユーザーにぴったり。一方、APIやフレームワークは、開発者が柔軟にカスタマイズしたい場合におすすめです。

自分がデータ収集サービスを選ぶときに重視するポイントは以下の通りです：

• 機能性: 動的なウェブサイト対応、ページネーション自動化、既存ツールとの連携はできるか？
• 使いやすさ: 直感的な操作か、スクリプトが必要か？テンプレートやAIアシストはあるか？
• 拡張性: 数百万ページ規模でも対応できるか？クラウド基盤やプロキシローテーションは？
• データ品質・法令順守: クリーンで構造化されたデータが得られるか？プライバシー法やサイト規約を守っているか？
• サポート・価格: 必要な時にサポートが受けられるか？料金体系は明確で予算に合うか？

それでは、2025年注目のデータ収集サービス12選を、用途別に詳しく見ていきましょう。

1. Thunderbit

は、AIを活用したデータ収集をノーコードで実現したいビジネスユーザーにぴったりのサービスです。自分が共同創業者として開発した理由は、従来の面倒なスクレイパーやメンテナンスに悩むチームをなんとかしたかったから。

Thunderbitの特長は？ Chrome拡張機能として動作し、「AIでフィールドを提案」ボタンを押すだけで、ページを自動で解析し、抽出項目を提案・構造化してくれます。ウェブサイト、PDF、画像も2クリックで抽出OK。テンプレートやスクリプト不要で、ページネーションやサブページ（例：各商品やプロフィールの詳細ページ）も自動対応。Google Sheets、Excel、Airtable、Notionへのエクスポートもワンクリック。

営業・マーケ・EC・不動産など、スピード重視のチームに最適。AmazonやZillow、Instagramなど人気サイト用の即時テンプレート、無料のメール・電話番号・画像抽出機能、英語で指示できる定期実行スケジューラーも搭載。料金は年額プランで月9ドル（5,000行）から。無料プランでも6ページ（トライアルで10ページ）まで利用できます。

AIウェブスクレイパーの手軽さを体感したい人は、してぜひ試してみてください。

2. Bright Data

は、エンタープライズ規模のデータ収集に特化した業界最大手。195カ国・1億5,000万以上のIPプロキシネットワークを持ち、どんな規模・地域のデータ収集もOK。Web Scraper APIは、CAPTCHA回避やプロキシ自動切替、構造化データの提供まで全自動で対応。

毎日数百万ページの収集や、グローバルな価格調査、AIモデル用の大規模データセット収集など、大手企業やデータチームに最適。既存データセットやリアルタイムデータフィードも提供。法令順守にも力を入れていて、倫理的なプロキシ調達や、ウェブデータアクセスの法的枠組み作りにも貢献しています。

料金は利用量（プロキシ帯域、APIコール、データ件数）に応じて変動。信頼性・サポート重視の大企業向けのプレミアムサービスです（）。

3. Webhose.io

（現Webz.io）は、個別サイトのスクレイピングではなく、ニュース・ブログ・フォーラム・レビューなど、構造化されたウェブデータのリアルタイムAPIを提供。数百万の情報源をほぼリアルタイムで検索でき、感情分析や言語判定、エンティティ認識などの付加価値も。

メディアモニタリングやブランド管理、コンテンツ系アプリ開発に最適。キーワード・言語・情報源などで絞り込み、最新のインサイトを自前のクローラーなしで取得できます。料金はサブスクリプション制で、クエリ数に応じて変動。技術者やエンタープライズ向けです（）。

4. Oxylabs

(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_20_22_1_99599b72f6.png) は、1億〜1億7,700万IPの巨大プロキシプールと高機能なスクレイピングAPIで有名なエンタープライズ向けサービス。JavaScriptレンダリングやCAPTCHA自動解決、サイト構造の変化に自動対応する“自己修復型”パーサーも搭載。

グローバル市場調査やSEO分析、大規模な価格モニタリングなど、国別・大量データ抽出に強み。ISO27001認証取得、倫理的なデータ調達にも注力。料金はプレミアム（例：Scraper APIは1,000件あたり1.6ドル）ですが、24時間サポートと高い信頼性が魅力です（）。

5. ScraperAPI

(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_22_59_4485753042.png) は、開発者向けのシンプルかつスケーラブルなウェブスクレイピングAPI。URLを送るだけで、プロキシ・CAPTCHA・JavaScriptレンダリングを自動処理し、HTMLやJSONで返却。4,000万以上のプロキシと地域指定にも対応。

PythonやNode.jsなどのSDKも充実し、1,000リクエスト/月まで無料。有料プランは月49ドル（10万リクエスト）から。自作ロジックを活かしつつ、インフラ管理の手間を省きたい開発者におすすめです（）。

6. Diffbot

は、AIによる自動データ抽出のパイオニア。URLを入力するだけで、機械学習モデルが記事・商品・人物・組織などを自動認識し、構造化データとして抽出。世界最大級のナレッジグラフ（1兆以上のファクト、100億超のエンティティ）も提供。

高品質かつ付加価値の高いデータを大量に必要とするチーム（市場分析、AI学習データ、ナレッジグラフ構築など）に最適。料金は高め（25万クレジットで月299ドル〜）ですが、精度・自動化・最新データベースへのアクセスが魅力です（）。

7. Octoparse

は、ノーコードで使えるウェブスクレイパーの定番。画面上で抽出したいデータをクリックするだけで、誰でも簡単にスクレイパーを作成できます。ログインや無限スクロール、AJAX対応、人気サイト用のテンプレートも豊富。

クラウド抽出やスケジューリングも可能で、PCを占有せずに定期実行できます。マーケティング担当者や中小企業、リサーチャーにおすすめ。無料プランあり、有料は月83ドル〜（）。

8. Apify

は、開発者や技術志向のチーム向けの自動化プラットフォーム。JavaScriptやPythonでカスタム“Actor”（スクレイパーやボット）を作成でき、1,500以上の既製Actorもマーケットプレイスで利用可能。クラウドでスケジューリング・ストレージ・プロキシ管理も自動化。

スタートアップやデータ提供事業者、複雑なウェブ自動化が必要な方に最適。無料枠（月5ドル分）あり、有料は月49ドル〜（）。

9. Import.io

は、エンタープライズ向けのデータ抽出・統合プラットフォーム。ビジュアルスクレイパーと堅牢なデータパイプラインを組み合わせ、データのクレンジング・監視・業務システム（DB、API、BIツール）への連携まで一括管理。Dow JonesやCapital Oneなど850社以上が導入。

高頻度・高品質なデータ取得やチームコラボ、エンタープライズ機能が必要な組織に最適。料金はカスタム（年契約・月数千ドル規模）ですが、フルマネージド型の安心感があります（）。

10. ParseHub

は、デスクトップ型のビジュアルスクレイパーで、動的・複雑なサイトの抽出に強み。クリックやフォーム送信、ページネーションなどの操作を記録し、JavaScriptや無限スクロール、多段階操作にも対応。

初心者でも扱いやすく、研究者や非エンジニアでも複雑なサイトに挑戦可能。無料プランはページ数制限あり、有料は月189ドル〜（）。

11. DataMiner

は、Chrome/Edge拡張機能で、ブラウザ上で手軽にデータ抽出が可能。6万以上の既製“レシピ”があり、テーブルやリストなどを数クリックで抽出できます。営業リードや商品リスト、リサーチデータの即時取得に最適。

操作がとても簡単で、バッチクロールやCSV/Excel/Google Sheetsへのエクスポートも対応。無料枠は制限あり、Proプランは月20ドル〜（）。

12. Scrapy

は、オープンソースのPythonフレームワークで、カスタムクローラー構築に最適。開発リソースがあり、完全なコントロールが必要な場合は最強の選択肢。非同期・モジュール式・拡張性抜群で、数百万ページのクロールやAPI連携、複雑なパース処理も自在。

無料（セルフホスト）ですが、インフラやデプロイは自前で管理が必要。データドリブンなスタートアップや研究チームの基盤として多く使われています（）。

データ収集サービス比較表

まとめ：2025年に最適なデータ収集サービスの選び方

2025年、あなたのビジネスにぴったりなデータ収集サービスは、チーム構成・目標・求める柔軟性によって変わります。スピードと手軽さ重視なら、Octoparse、ParseHub、DataMinerなどのノーコードツールが最適。開発者やパワーユーザーにはScrapy、Apify、ScraperAPIが柔軟性とコントロールを提供。エンタープライズ規模ならBright Data、Oxylabs、Import.io、Diffbotがインフラ・法令順守・サポート面で安心です。

まずは無料トライアルで実際の業務に使ってみて、自社のワークフローや予算に合うものを選びましょう。最適なデータ収集サービスを導入すれば、ウェブの混沌を自社の戦略資産へと変えることができます。

ウェブスクレイピングや自動化、データ活用の最新ノウハウはで随時発信中です。

よくある質問（FAQ）

1. データ収集サービスって何？なぜビジネスに必要なの？
データ収集サービスは、ウェブサイトやAPIなどからデータを自動で集めて構造化し、エクスポートできるツールやプラットフォームのこと。営業・マーケ・リサーチ・業務効率化など、あらゆる分野で“使えるデータ”を生み出し、より良い意思決定をサポートします。

2. ノーコードツールと開発者向けプラットフォーム、どっちを選べばいい？
プログラミングが苦手なチームはThunderbit、Octoparse、DataMinerなどのノーコードツールから始めるのがオススメ。開発者がいてカスタムロジックや大規模自動化が必要なら、Scrapy、Apify、ScraperAPIなどが柔軟性に優れています。

3. ThunderbitとOctoparseの主な違いは？
ThunderbitはAIが自動で抽出項目を提案・構造化してくれるので、非エンジニアでもすぐに使えます。Octoparseはビジュアルワークフローやテンプレートが豊富ですが、複雑なサイトでは手動設定が必要な場合も。どちらもビジネスユーザー向けですが、Thunderbitは特に“ごちゃごちゃしたウェブデータ”の自動化に強いです。

4. これらのデータ収集サービスはデータプライバシー法に対応してる？
大手サービス（Bright Data、Oxylabs、Import.ioなど）は、プライバシー法や倫理的なデータ調達を重視しています。必ず各サービスのコンプライアンスポリシーを確認し、収集データの利用も法令・サイト規約を守って行いましょう。

5. 事前に無料で試せる？
はい、多くのサービスは無料枠やトライアルを用意しています。Thunderbit、Octoparse、DataMiner、ScraperAPI、Apify、Scrapy（OSS）はすぐに無料で始められます。エンタープライズ向けはデモやパイロットプロジェクトの相談も可能です。

データ戦略を加速させたい人は、するか、他の注目サービスもぜひ比較してみてください。2025年、あなたのビジネスを“真のデータドリブン”へ。

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