Googleの検索結果をチームのスプレッドシートにまとめた経験がある人なら、あの面倒さはよく知ってるはず。ひたすらコピペを繰り返して、抜けやミスが出たり、Googleのボット対策に引っかかるんじゃないかとヒヤヒヤしたり…。今やが行われていて、をGoogleが握ってるから、営業やマーケ、オペレーションの現場で「検索データをちゃんと整理して使いたい！」って思うのは当然。でも、従来のスクレイピングツールはGoogleの動的なページに弱かったり、Pythonみたいなプログラミング知識が必要だったりと、なかなかハードルが高いのが現実なんだよね。
そこでは、ITに詳しくない人でもワンクリックでGoogle検索結果をゲットできる仕組みを作ったんだ。この記事では、ThunderbitのAI搭載Chrome拡張を使って、Googleの複雑な検索結果をビジネスで使えるデータに変換する方法を紹介するよ。コーディングも面倒な手作業も一切ナシ、もうコピペ地獄とはサヨナラ！
なぜGoogle検索結果のクロールがビジネスで重要なの？
Googleの検索結果って、ただのリンク集じゃない。市場の動きや競合の状況、ユーザーのニーズがリアルタイムで見える超貴重な情報源なんだ。Google SERPデータがビジネスチームにとって“宝の山”な理由はこんな感じ。
- SEOパフォーマンスの把握: 自社やライバルの検索順位を正確に知れば、戦略の見直しもすぐできる。が検索経由だから、順位が1つ落ちるだけで大きな損失になることも。
- 競合監視: 新しい競合のコンテンツやプレスリリース、製品発表はまずGoogleに出てくる。が競合サイトを監視してるし、Googleはその入口。
- リード獲得: 例えば「site:linkedin.com "VP Sales" "San Francisco"」みたいな検索で、Googleをリードデータベースとして使える。自動化すれば毎週何時間も節約できるよ。
- ブランド・評判モニタリング: 自社ブランドや商品名を定期的にスクレイピングすれば、口コミやニュース、掲示板の話題もすぐキャッチできる。
- 市場トレンド・コンテンツ企画: 「他の人はこちらも質問」や関連検索から、ユーザーが何に興味を持ってるか分かるから、コンテンツや商品開発のヒントにも。
Google検索データをちゃんと整理して使うと、どれだけROIが上がるかをまとめた表がこれ！
| 活用例 | Google SERPデータの使い方 | ビジネス上のメリット（ROI） |
|---|---|---|
| キーワード順位トラッキング | 自社・競合のターゲットキーワード順位を取得 | 順位下落に即対応、オーガニック流入や売上を守る |
| 競合言及の監視 | 競合名や商品名で検索結果を監視 | 競合の動きに素早く反応、自社施策に活用 |
| 検索によるリード獲得 | 高度なクエリでターゲット連絡先を抽出 | リードリストを自動生成、工数削減、営業パイプライン拡大 |
| ブランド評判モニタリング | ブランド・商品名で検索結果を取得 | ネガティブ/ポジティブな話題を早期発見、PRや顧客対応に活用 |
| コンテンツ・市場調査 | 「他の人はこちらも質問」やスニペット、関連検索を抽出 | トレンドや質問を発見、コンテンツ戦略やSEO強化に貢献 |
こうしたデータ収集を自動化できれば、単なる時短じゃなくて、ビジネスの競争力そのものになるよ。
Google検索結果クロールの難しさ
じゃあ、なんでみんなGoogle検索を簡単にスクレイピングできないの？その理由は、Googleの検索結果ページがめちゃくちゃ複雑だから。
- 動的でモジュール型のレイアウト: GoogleのSERPは静的なリストじゃなくて、広告・オーガニック・地図・「他の人はこちらも質問」・ニュースなど、JavaScriptで動的に表示される要素がごちゃ混ぜ（）。構造もよく変わるし、スクロールやクリックしないと出てこない要素も多い。
- 強力なスクレイピング対策: Googleはボット対策が厳しくて、リクエストが多いとCAPTCHAや一時ブロックがすぐ発生（）。
- 頻繁なレイアウト変更: GoogleはHTMLやCSSをしょっちゅう変えるから、昨日まで使えたセレクタが急に使えなくなることも。
- データ抽出の難しさ: URLがリダイレクトで隠れてたり、スニペットが省略されてたり、「他の人はこちらも質問」の答えがクリックしないと見えなかったり。
- 手作業コピペの限界: 少しのデータなら手作業でもいけるけど、毎週50キーワード分とかになると現実的じゃないし、ミスも増える（）。
従来型Google検索クロールの落とし穴
主なやり方とその課題をまとめるとこんな感じ。
| 方法 | メリット | デメリット |
|---|---|---|
| 手作業コピペ | 準備不要、誰でもできる | 遅い、ミスが多い、拡張性なし、データが不安定 |
| コードベースのスクレイパー | 柔軟・カスタマイズ可能 | プログラミング必須、レイアウト変更に弱い、プロキシ必要、保守が大変 |
| SERP API（Scrapingdog, Scrapfly等） | 高速・構造化データ | 大規模だと高コスト、開発者向け、APIで取得できる範囲に制限 |
| Thunderbit | ノーコード・AI搭載・ブラウザ型 | 動的コンテンツ対応、レイアウト変更に強い、ビジネスユーザー向け、保守負担小 |
従来のツールは技術力や手間が必要だから、多くのチームが途中で諦めたり、不完全なデータで妥協しがちなんだ。
Thunderbit：Google検索結果クロールを一番カンタンに
ここで登場するのが。として、ThunderbitはITに詳しくないビジネスユーザーでもGoogle検索データをサクッと取得できるように設計されてる。
Thunderbitの強みは？
- AIフィールド提案: 「AIフィールド提案」をクリックするだけで、ThunderbitがGoogle検索ページを解析して、タイトル・URL・スニペットなどのカラムを自動で提案。セレクタや構造を考える必要なし。
- 動的コンテンツ対応: ブラウザ内で動くから、JavaScriptや「他の人はこちらも質問」・ニュースなど、全部の要素をしっかり取得できる。
- サブページスクレイピング: 検索結果だけじゃなく、各リンク先のページも自動で巡回して、メールアドレスや価格、商品情報なども追加で抽出できる。
- ページ送り対応: 10件以上の結果が欲しいときも、「次へ」を自動でクリックして、複数ページ分を1つのテーブルにまとめてくれる。
- ノーコード・自然言語対応: 「タイトル・URL・スニペットを抽出して」みたいな日本語指示でOK。AIが最適な抽出方法を判断してくれる。
- 無料データエクスポート: Excel、Google Sheets、Airtable、Notionにワンクリックで出力。追加費用やCSV変換も不要。
ThunderbitがGoogleの動的・モジュール型ページに強い理由
今のGoogle検索結果は、ただの青いリンクじゃなくて、いろんなモジュールや広告、ウィジェットが混ざってる。ThunderbitのAIは、静的なタグだけじゃなく、ページ全体の文脈やレイアウトを人間みたいに理解して抽出してくれる。GoogleがHTMLを変えても、AIが自動で適応するから、従来みたいに「スクレイパーが壊れる」心配がないんだ。
さらに、サブページスクレイピング機能を使えば、検索結果のリンク先を自動で巡回して追加情報も一括取得できる。たとえば、Googleで企業サイト一覧を抽出して、各サイトから連絡先メールや電話番号を自動で集めることも可能。
実践ガイド：ThunderbitでGoogle検索結果をクロールする手順
実際どれだけカンタンか、Thunderbitを使ったGoogle検索クロールの流れを紹介！
1. ThunderbitをインストールしてGoogleを開く
- を追加
- Googleアカウントかメールでログイン
- にアクセス
2. 検索クエリを入力
- 高度な演算子（例：
site:linkedin.com "VP Sales" "San Francisco"）を使ってターゲットを絞り込み - Enterで検索結果を表示
3. 検索結果ページでThunderbitを起動
- ChromeツールバーのThunderbitアイコンをクリック
- 今のページがデータソースとして認識される
4. 「AIフィールド提案」を使う
- 「AIフィールド提案」をクリック
- ThunderbitのAIがページを解析して、タイトル・URL・スニペットなどのカラムを自動提案
- 必要に応じてカラム名やデータ型を調整
5. スクレイピング開始
- 「スクレイピング開始」をクリック
- データがテーブル形式で表示される
- 複数ページ分が必要ならページ送りを有効化して、「次へ」を自動で巡回
6. （オプション）サブページスクレイピング
- 「サブページをスクレイピング」をクリックして、各リンク先から追加情報（メールや商品詳細など）を抽出
- サブページ用の新しいフィールドを定義すれば、Thunderbitが自動でデータを統合
7. データをエクスポート
- Excel、Google Sheets、Airtable、Notionにワンクリックで出力
- URLやメールなどのデータ型もそのまま保持されて、すぐ使える
もっと詳しい手順はをチェック！
Google検索データ抽出のカスタマイズ
Thunderbitは「決まったテンプレだけ」じゃない。こんなカスタマイズもできるよ。
- フィールド名・型の調整: カラム名の変更や、テキスト・URL・メール・日付などデータ型の指定で、より使いやすいデータに
- カスタムAIプロンプト: 「URLからドメインだけ抽出」「スニペットは160文字まで」みたいな細かい指示も追加OK
- 内蔵エクストラクター: Thunderbitの無料メール・電話・画像エクストラクターで、ワンクリック抽出も可能
エクスポート先も柔軟に選べるから、普段使ってるスプレッドシートやデータベースに直接データを送れるよ。
ThunderbitのスケジューラーでGoogle検索監視を自動化
キーワード順位や競合の動きを定期的に追いたいなら、Thunderbitのスケジューラー機能が超便利。
- スケジュール設定: Thunderbitで検索・スクレイピングテンプレートを作って、「スケジュール」を選択
- 間隔を自然言語で指定: 「毎週月曜9時」や「毎日8時」みたいに日本語で入力すれば、AIが自動でスケジュール化
- 自動エクスポート: 毎回、Google SheetsやAirtableなど指定先に自動でデータ送信
この機能は、
- SEO順位トラッキング: 自社・競合のキーワード順位を定期的に監視
- 競合ニュースアラート: 新しい記事やプレスリリースを即キャッチ
- ブランド監視: 新しいレビューや話題をGoogleで即時検知
などにピッタリ。手動チェックの手間がなくなって、常に最新データを自動でゲットできる！
ビジネス現場での活用例：Google検索データをアクションに
実際にThunderbitとGoogle検索データを活用してるチームの事例を紹介！
- SEO代理店: 数十キーワードの週次スクレイピングで順位変動や新規競合を即把握。手作業チェックが不要に。
- 営業チーム: 高度なクエリで新規リードを発掘し、結果ページから連絡先を自動抽出。1人あたり週10時間以上の工数削減（）。
- マーケ・PR: Googleニュースでブランドや競合の言及を監視し、話題化前に新着記事をキャッチ。
- プロダクトマネージャー: 「他の人はこちらも質問」や関連検索を抽出し、コンテンツや機能開発のヒントに。
結果、意思決定が速くなって、単純作業も大幅に減るよ。
Thunderbitと他のGoogle検索クロール手法の比較
Thunderbitと他の代表的なやり方を比べるとこんな感じ。
| 方法 | 使いやすさ | 準備時間 | データ品質 | 保守性 | コスト | エクスポート先 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 手作業コピペ | 簡単 | 遅い | 不完全 | 高（手作業） | 人件費 | Excel/Sheets |
| コードベーススクレイパー | 難しい | 長い | 壊れやすい | 高 | 開発工数 | CSV/JSON（要解析） |
| SERP API（Scrapingdog, Scrapfly） | 普通 | 普通 | 良い | 低 | 大規模だと高額 | JSON（開発者向け） |
| Thunderbit | 最も簡単 | 速い | 高品質 | 低 | 無料～（クレジット制） | Excel, Sheets, Notion, Airtable |
Thunderbitはビジネスユーザー向けに作られてて、ノーコード・最小限の準備・既存ツールとの連携ができる。しかも、SERP APIみたいなGoogle専用じゃなくて、いろんなウェブサイトのスクレイピングにも対応してるよ。
ThunderbitでGoogle検索クロールを最大限活用するコツ
- 賢いクエリを作る: Googleの高度な演算子（site:、引用符、ブール演算）を使ってノイズを減らし、ターゲットを絞ろう。
- Googleへの負荷を抑える: 大量データ取得時はスケジューラーでリクエストを分散して、CAPTCHAを回避。
- データ型を設定: URLやメール、電話番号は正しい型でエクスポートして、後処理をラクに。
- パーソナライズに注意: Googleはログイン状態で結果が変わるから、シークレットモードや地域指定で一貫性をキープ。
- サブページスクレイピングを活用: Google検索とリンク先の深掘りを組み合わせて、よりリッチなデータセットを作ろう。
- 早め・こまめにエクスポート: スクレイピング前にエクスポート先を決めておくと作業がスムーズ。
さらに詳しいノウハウはやもチェック！
まとめ・ポイント
Google検索結果のクロールは、昔は本当に大変だった。動的レイアウトやボット対策、コピペ作業の繰り返し…。でもThunderbitなら、そんな悩みは全部解決！
- AI搭載・ノーコードでGoogleの複雑さを自動処理
- フィールド自動提案＆自然言語指示で直感的に操作
- サブページ・ページ送り対応で幅広く深いデータ収集
- 自動スケジューリングで常に最新データを維持
- Excel、Google Sheets、Notion、Airtable等へ簡単エクスポート
Thunderbitがあれば、Google検索データを誰でもカンタンにビジネス活用できるよ。今すぐして、その手軽さを体感してみて！
もっと知りたい人は、やもぜひ。
よくある質問（FAQ）
1. ThunderbitでGoogle検索結果をクロールするのは合法？
自社分析など多くのビジネス用途なら問題ないけど、Googleの利用規約は必ず確認して、データ利用は自己責任で。大規模な商用利用や再販は避けよう。
2. ThunderbitはGoogleのブロックをどう回避してる？
Thunderbitはブラウザ内で実際のユーザー行動を再現して、Googleのリクエスト制限を守ってる。大量取得時はスケジューラーでリクエストを分散して、CAPTCHAリスクも最小限に。
3. 「他の人はこちらも質問」みたいな特殊なSERP機能も抽出できる？
もちろん。ThunderbitのAIは「他の人はこちらも質問」やニュースなど、ほとんどの可視モジュールを自動で認識・抽出できる。インタラクティブな要素もカスタムプロンプトや自動化機能で対応OK。
4. Thunderbitのエクスポート形式は？
Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONに直接エクスポート可能。URLやメールなどのデータ型もそのまま保持されて、すぐワークフローに使える。
5. Google検索クロールを定期的に自動実行できる？
もちろん。Thunderbitのスケジューラーで毎日・毎週など自動実行＆エクスポートができる。SEOや競合・ブランド監視に最適！
Google検索結果のクロールをもっとカンタンに始めたい人は、して、検索インサイトをビジネスアクションに変えよう（コーディング不要）。
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