昔の同級生が今どこで働いているのか、ふと気になったことってない？ビジネスの連絡先の経歴をチェックしたい時や、営業リードの情報をもっと深掘りしたい時もあるよね。実は「誰がどこで働いているか」をネットで調べるのは、今や当たり前の行動になってるんだ。実際、によると、70%以上の採用担当者やリクルーターがGoogleやLinkedInなどのプラットフォームで候補者や連絡先を日常的にチェックしてるんだって。好奇心や確認作業、ビジネス目的など理由は色々だけど、正しい（そして合法的な）やり方で調べるのが大事だよ。
自分は長年、オンラインリサーチを効率化するツールを作ってきたけど、プロフィールが多すぎたり、古い情報やプライバシーの壁にぶつかって困ってる人をたくさん見てきた。でも、正しい手順とAIの力を使えば、最新で正確な勤務先情報を、法律やモラルを守りながら見つけることができるよ。ここから具体的なやり方を紹介するね。
誰がどこで働いているか調べる基本を押さえよう
結論から言うと、多くの場合、ネット上で公開されている情報から勤務先を調べることができる。ただし、どこまで情報が出ているかは本人の公開範囲やプロフィールの更新頻度、そして法律的にアクセスできるかどうかで変わってくる。
勤務先情報の主な情報源はこんな感じ：
- ビジネス系SNS（代表例はLinkedIn）
- 個人のSNS（Facebook、Twitter/X、Instagramなど）
- 会社の公式サイト（「会社概要」「チーム紹介」「プレスリリース」など）
- 検索エンジン（Google、Bing、DuckDuckGoなど）
- 公的記録やビジネスディレクトリ（資格職なら特に有効）
これらの情報の正確さはバラバラ。SNSのプロフィールは自己申告だから、必ずしも最新とは限らないし、会社サイトは主要メンバーしか載ってないことも。検索エンジンは新旧いろんな情報が混ざってる。だからこそ、複数の情報源で照合するのが大事なんだ。
ただし、調査を始める前に「どこまでが公開情報で、どこからが非公開か」「どこまでが合法か」をちゃんと理解しておこう。
法律とプライバシー：調査で守るべきルール
ここは特に気をつけてほしいポイント。ヨーロッパのやカリフォルニアのなど、個人情報保護の法律がどんどん厳しくなってるから、何でも自由に使えるわけじゃない。調査時に守るべきポイントはこんな感じ：
- 公開されている情報だけ使う。 プロフィールや会社ページが「公開」設定なら基本OK。
- プライバシー設定を突破しようとしない。 ハッキングやパスワード推測、非公開データを不正に取るのは絶対NG。
- 削除依頼や公開停止の要望には従う。 本人から削除を求められたらすぐ対応しよう。
- デリケートなデータには配慮。 勤務先情報は健康や財務情報ほど機密じゃないけど、慎重に扱おう。
- 正当な目的で使う。 リサーチやネットワーキング、営業活動はOKだけど、嫌がらせや差別目的は絶対ダメ。
個人情報の範囲や法律については、やも参考にしてみて。
ステップ1：SNSで勤務先を探す
SNSは勤務先を調べるのに一番手軽な方法のひとつ。各プラットフォームの特徴と使い方を押さえておこう。
LinkedIn：ビジネス情報の王道
まず調べるならが鉄板。世界中で10億人以上が使ってて、職歴情報の宝庫だよ。
検索のコツ：
- 検索バーを活用： 氏名と（分かれば）都市名や会社名、業界名を入力。
- 「職歴」セクションをチェック： 現在・過去の勤務先や役職、在籍期間が載ってる。
- 共通の知り合いを探す： つながりがあれば、推薦文やコメントから勤務先が分かることも。
- 高度なフィルターを使う： LinkedIn Premiumなら会社名や役職、地域で絞り込みもできる。
裏ワザ： プロフィールが非公開でも、Googleで「[氏名] LinkedIn [都市/会社名]」と検索すれば、キャッシュ情報から詳細が見えることもあるよ。
Facebook・Twitterなど：補助的な情報源
FacebookやTwitter/Xはビジネス向けじゃないけど、勤務先のヒントが見つかることも：
- Facebook： 「基本データ」欄に勤務先が書かれてる場合あり。投稿や写真で職場や仕事イベントがタグ付けされてることも。
- Twitter/X： プロフィール欄に役職や会社名が書かれてることも。ツイート内容から仕事のプロジェクトやカンファレンス、同僚の話題が分かることもある。
- Instagram： 信頼性は低いけど、プロフィールや投稿で勤務先をタグ付けしてる場合も。
注意： プライバシー設定で見える範囲が限られる。情報取得のためだけに無理に「友達申請」やフォローするのはマナー違反だよ。
ステップ2：検索エンジンでさらに深掘り
SNSで見つからない時は、検索エンジンを活用しよう。
検索のコツ：
- 完全一致検索にはダブルクォーテーションを使う：
"山田太郎" "ABC株式会社" - 氏名＋役職や都市、業界名を組み合わせる：
"山田太郎" マーケティング 東京 - 「LinkedIn」「プロフィール」「履歴書」などのキーワードを追加して専門ページを探す。
- Googleの「site:」演算子で特定ドメイン内を検索：
site:linkedin.com "山田太郎"
フィルタリングのポイント：
- Googleの「ツール」で日付を絞って最新情報を優先。
- 検索結果の数ページ目までチェック。埋もれてる情報が見つかることも。
- 古いプロフィールや重複情報に注意。
さらに詳しい検索テクはも参考にしてみて。
ステップ3：企業サイトや公的記録をチェック
一番確実な情報源は、実は会社の公式サイトや公的な記録かも。
調べる場所の例：
- 会社概要・チーム紹介ページ： スタッフの写真や経歴が載ってることが多い。
- プレスリリース： 新入社員や昇進、受賞などで名前や役職が発表される。
- スタッフ名簿： 大学や病院、大きな組織でよく見かける。
- 資格登録機関： 法律・医療・金融などの資格職は、国家や自治体の登録簿で確認できる。
業界豆知識： 教育・医療・行政・士業などは公的ディレクトリが充実してるよ。
ステップ4：Thunderbitで調査を自動化
ここからが本番！1～2人なら手作業でもなんとかなるけど、数十人・数百人単位で調べたい時や、複数サイトからデータを一括で取りたい時はの出番。
Thunderbitはで、こんなことができるよ：
- LinkedInや企業ディレクトリ、プレスリリースなど、どんなサイトからでも勤務先情報を抽出
- 「AIフィールド提案」機能で、氏名・会社名・役職・メールアドレスなどを自動検出・抽出
- サブページや階層データにも対応—各プロフィールやチームページを巡回してデータを拡充
- Excel、Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへワンクリックでエクスポート—手作業のコピペ不要
使い方：
- 調べたいウェブサイトでThunderbitを起動
- 「AIフィールド提案」をクリック—ページを解析して「氏名」「会社名」「役職」などのカラムを自動提案
- 「スクレイピング」を実行—メインページだけじゃなく、必要に応じてサブページも巡回してデータ取得
- 結果をエクスポート—ワンクリックでスプレッドシートやデータベースに出力
Thunderbitはの営業・人事・リサーチ担当者に使われてるよ。無料プランもあるから、まずは気軽に試してみて！
Thunderbitが従来の方法より優れている理由
正直、手作業のリサーチは時間がかかるし、ミスも起きやすいし、単調でしんどい。ThunderbitのAIを使えば：
- めちゃくちゃ速い： 数十～数百件のプロフィールも数分で取得
- 高精度： AIがレイアウトの違いにも対応して見落としを防ぐ
- 大規模対応： 営業リスト作成やバックグラウンドチェック、大量リサーチに最適
- 法令遵守： 公開データだけ取得—不正アクセスやプライバシー侵害の心配なし
Thunderbitの詳しい使い方はもチェックしてみて。
ステップ5：勤務先調査でよくある失敗例
経験豊富なリサーチャーでもやりがちなミスと、その回避法をまとめたよ：
- 一つの情報源だけに頼る： LinkedIn、企業サイト、検索エンジンなど複数で照合しよう
- 最新情報を見落とす： プロフィールやプレスリリースの更新日を必ず確認
- プライバシー設定を無視する： 非公開情報に無理にアクセスしない
- データの誤解釈： 会社ページに「いいね」しただけで勤務してるとは限らない
- 名前の表記揺れを見逃す： 異なる綴りやニックネーム、旧姓も試してみよう
こうしたミスを防ぐには、Thunderbitみたいなツールで複数ソースから自動でデータを集約・検証するのが効果的！
ステップ6：Thunderbitで実際に勤務先を調べてみた
実際の（匿名化した）ケースで流れを紹介するね：
目的： 「Sarah Lee」さんの今の勤務先を調べて、営業リストとしてエクスポートしたい
手順：
- 基本情報を集める： 氏名と都市名が分かってる
- LinkedInで「Sarah Lee Seattle」と検索
- Thunderbitを起動し、「AIフィールド提案」をクリック—「氏名」「現勤務先」「役職」「所在地」などのカラムが自動提案される
- 「スクレイピング」を実行—シアトル在住の「Sarah Lee」全員のプロフィール、勤務先、役職を一括取得
- サブページも自動巡回—各プロフィールページに移動し、公開されていればメールや電話、過去の勤務先も取得
- Googleスプレッドシートにエクスポート—リスト化して営業活動に活用
結果： 5分もかからず、シアトルの「Sarah Lee」全員の最新勤務先・役職リストが完成。すぐ次のアクションに移れる！
手作業とThunderbitの比較
| 基準 | 手作業（SNS/検索/企業サイト） | Thunderbit（AI自動化） |
|---|---|---|
| 所要時間 | 1人あたり10～30分 | 数十～数百人でも1～5分 |
| 正確性 | ユーザーの注意力次第 | 高い（AIが項目を照合） |
| 大規模対応 | 低い（大量リストは困難） | 高い（バルクスクレイピング対応） |
| 法令遵守 | 利用者の判断に依存 | 公開データのみ自動取得 |
| エクスポート形式 | 手作業でコピペ | Excel/Sheets/Notionに直接出力 |
Thunderbitは、営業・採用・リサーチなど大量の名前を扱うチームに特におすすめ！
まとめ・ポイント
「誰がどこで働いているか」を調べるのは、今や簡単かつ合法的にできる時代。大事なのは：
- まずはSNSから： LinkedInが最強だけど、FacebookやTwitter、企業サイトも活用しよう
- 検索テクを駆使： 氏名・役職・会社名を組み合わせて検索精度アップ
- 法律・モラルを守る： 公開情報だけ使って、GDPRやCCPAなどの法律も意識
- よくあるミスを回避： 複数ソースで照合し、最新情報を確認
- Thunderbitで自動化： 面倒な作業を省いて、正確なデータをすぐゲット
リサーチをもっと効率化したいなら、して、勤務先情報の収集・整理を手軽に始めてみて。さらに詳しいノウハウはでも紹介してるよ。
よくある質問
1. オンラインで勤務先を調べるのは合法？
うん。公開情報だけ使って、GDPRやCCPAなどのプライバシー法を守ればOK。非公開データへのアクセスは絶対NG。
2. 勤務先情報で一番信頼できる情報源は？
基本的にはLinkedInが一番正確で新しいけど、企業サイトや検索エンジンでも必ず照合しよう。
3. Thunderbitは非公開ページやパスワード保護ページもスクレイピングできる？
できないよ。Thunderbitは公開ウェブページだけ対応。ログインやプライバシー設定がある情報にはアクセスできません。
4. Thunderbitは大量の勤務先調査にも使える？
もちろん。複数ソースからデータを自動取得、サブページも巡回、ExcelやGoogle Sheets、Notion、Airtableに構造化データをエクスポートできるよ。
5. 古い情報や矛盾する情報を見つけたら？
必ず複数の情報源で照合して、最新の更新日をチェック。不明な場合は本人や企業に直接問い合わせてみて。
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