昔の同級生が卒業後にどこへ進んだのか知りたかったり、取引先の経歴を確認したかったり、営業候補の情報をもう少し深掘りしたくなったことはありませんか？ そう思うのはあなただけではありません。いまや世界はこれまで以上につながっていて、オンラインで誰かの勤務先を調べるのはまったく珍しくないことです。実際、CareerBuilder の調査では、70％以上の採用担当者や雇用主が Google や LinkedIn などを使って候補者や関係者を定期的にチェックしていると報告されています。とはいえ、きっかけが好奇心でも、デューデリジェンスでも、営業活動でも、やり方にはきちんとした手順と法的な線引きがあります。
私は長年、オンライン調査をもっと賢く、もっと効率よくするツールづくりに関わってきました。その中で、数えきれないほどのプロフィール、古い経歴情報、プライバシー制限に振り回されるケースを何度も見てきました。ですが、正しい進め方に少しの AI を組み合わせれば、倫理や法律の境界を越えずに、正確で最新の勤務先情報を見つけることは十分可能です。ここでは、その方法を具体的に解説します。
あの人の勤務先は調べられる？まず基本を理解しよう
結論から言うと、公開されているオンライン情報を使えば、誰かの勤務先を見つけられることはよくあります。 ただし注意点があります。見つかる情報は、その人が何を公開しているか、プロフィールをどれだけ最近更新したか、そして法的に閲覧可能かどうかに左右されます。
勤務先情報を探す主な情報源は次のとおりです。
- ビジネス向けのSNS（LinkedIn が最有力）
- 個人の SNS（Facebook、Twitter/X、Instagram）
- 企業サイト（会社概要、チーム紹介、プレスページ）
- 検索エンジン（Google、Bing、DuckDuckGo）
- 公開記録や事業者ディレクトリ（特に資格職）
ただし、情報の正確さはまちまちです。SNS は本人発信のことが多く、更新されていない場合もあります。企業サイトは主要メンバーしか載せていないことがありますし、検索結果には役立つ情報も古い情報も混ざります。だからこそ、複数ソースでの照合が重要です。
本格的に探し始める前に、まずは境界線を理解しておきましょう。どこまでが公開情報で、どこからが非公開なのか。そして、何を調べることが合法なのかを知ることが大切です。
法律とプライバシーの注意点：適法に調べるために
ここからは少し真面目な話です。GDPR（欧州）や CCPA（カリフォルニア州）などの個人情報保護法があるため、すべての情報を自由に扱えるわけではありません。検索を適法に進めるためのチェックポイントは以下のとおりです。
- 公開されている情報だけを使う。 プロフィールや会社ページが「公開」設定なら、基本的には問題ありません。
- プライバシー設定を回避しようとしない。 ハッキング、パスワード推測、非公開データを抜き取るような怪しい“人探し”サービスはNGです。
- オプトアウトや削除依頼を尊重する。 本人が情報の停止や削除を求めたら、それに従いましょう。
- 機微な情報は慎重に扱う。 勤務先情報は健康情報や金融情報ほど敏感ではないにしても、丁寧に扱うべきです。
- 正当な目的に限定して使う。 調査、ネットワーキング、営業開拓は通常問題ありませんが、嫌がらせや差別目的はもちろん不適切です。
個人情報の範囲やコンプライアンスの考え方をさらに知りたい場合は、こちらの GDPR ガイドライン と CCPA の定義 を参考にしてください。
ステップ1：SNSを使って勤務先を調べる
SNS は、誰かの現在の職場を探すいちばん手っ取り早いルートになりがちです。ここでは、それぞれのプラットフォームを合法かつ効率よく使う方法を紹介します。
LinkedIn：職歴を調べるならまずここ
1サイトだけ確認するなら、LinkedIn が最有力です。世界で13億人以上が利用しており、職歴情報を探すうえで最も頼りになる情報源です。
検索方法：
- LinkedIn の検索バーを使う。 氏名に加え、わかるなら都市名、会社名、業界名も入力します。
- 「職歴（Experience）」欄を確認する。 現在の職場や過去の勤務先、役職、在籍期間が載っていることが多いです。
- 共通のつながりを探す。 共有している人脈があれば、推薦文や推奨を通じて勤務先を確認できることがあります。
- 詳細フィルターを使う。 LinkedIn Premium では、会社名、役職、所在地などで絞り込みできます。
ワンポイント： プロフィールが非公開または情報が制限されている場合は、Google で「[氏名] LinkedIn [都市/会社]」のように検索してみてください。Google のキャッシュのほうが、LinkedIn 内検索より情報が見えることがあります。
Facebook、Twitter など：補助的に使う
Facebook や Twitter/X は本来ビジネス向けではありませんが、それでも手がかりになることがあります。
- Facebook: 「基本情報」や「プロフィール」欄で勤務先情報を確認します。最近の投稿や写真にも注目しましょう。職場や仕事関連イベントをタグ付けしていることがあります。
- Twitter/X: プロフィール文に役職名や会社名が入っていないか確認します。投稿内容から仕事のプロジェクト、会議、同僚の話題が見つかることもあります。
- Instagram: 信頼性はやや低めですが、プロフィール欄に勤務先を書く人もいますし、投稿で職場をタグ付けしている場合もあります。
注意点： プライバシー設定によって見える範囲は大きく変わります。非公開情報を見るためだけに「友達申請」やフォローをするのはやめましょう。すぐにブロックされたり、場合によっては通報されたりします。
ステップ2：検索エンジンでさらに深掘りする
SNS だけでは足りないときは、検索エンジンが穴埋め役になります。
検索のコツ：
- 完全一致検索には引用符を使う：
"Jane Doe" "Acme Corp" - 氏名に役職、都市、業界を組み合わせる：
"Jane Doe" marketing Seattle - 「LinkedIn」「profile」「resume」などを足して、職務関連ページを引き出す
- Google の「site:」演算子で特定ドメイン内を検索する：
site:linkedin.com "Jane Doe"
絞り込みのポイント：
- Google の「ツール」を使って、日付順に絞る
- 検索結果の最初の数ページは必ず確認する。意外なところに有力情報があります
- 古いプロフィールや重複データに注意する
さらに検索テクニックを知りたい方は、Google 検索の応用テクニック も参考になります。
ステップ3：企業サイトと公開記録を確認する
ときには、いちばん直接的な情報源はその企業そのものです。
確認すべき場所：
- 会社概要 / チームページ： スタッフのプロフィールや写真を載せている企業は多いです。
- プレスリリース： 新任、昇進、受賞のお知らせに名前や役職が載ることがあります。
- スタッフディレクトリ： 大学、病院、大規模組織でよく見られます。
- 資格登録機関の名簿： 弁護士、医療、金融など規制業種では、州や国の登録簿を確認します。
業界のヒント： 公開ディレクトリは、教育、医療、行政、専門サービス分野で特に多く見られます。
ステップ4：Thunderbit で検索を一気に加速する
ここからが本番です。手作業の検索は1人か2人なら問題ありませんが、何十人、何百人もの名前を調べる必要がある場合はどうでしょう？ あるいは、複数の情報源から構造化データを素早く取り出したい場合は？ そんなときに役立つのが Thunderbit です。
AI を使って、許可された公開ソースから勤務先の手がかりを抽出 Get Started Free
Thunderbit は、AI 搭載の Web スクレイパー Chrome 拡張機能 で、次のことができます。
- 許可された公開ソースから勤務先の手がかりを抽出する—企業ディレクトリ、プレスリリース、カンファレンスの登壇者紹介、公開 PDF などに対応。
- 「AI Suggest Fields」 で、氏名、役職、会社名、メールアドレスなどを自動検出・抽出。
- サブページや多層データに対応—各プロフィールやチームページへ移動して、データを拡張できます。
- 結果を Excel、Google Sheets、Airtable、Notion に直接エクスポート—コピペ作業はもう不要です。
使い方：
- 対象サイトで Thunderbit を開く。
- 「AI Suggest Fields」をクリック。 Thunderbit がページを解析し、「Name」「Company」「Title」などの列を提案します。
- 「Scrape」をクリック。 メインページからデータを取得し、必要に応じてサブページもたどって詳細情報を集めます。
- 結果をエクスポート。 ワンクリックで、整ったデータを好みのスプレッドシートやデータベースに送れます。
Thunderbit は、営業、採用、調査などの現場で、世界中の 10万人以上のユーザー に利用されています。しかも無料プランがあるので、リスクなく試せます。
なぜ Thunderbit は従来手法より優れているのか
正直に言えば、手作業の調査は遅く、ミスが起こりやすく、単純に退屈です。Thunderbit の AI ベースのアプローチなら、次のようなメリットがあります。
- 高速： 何十件、何百件ものプロフィールを、数時間ではなく数分で処理できます。
- 高精度： AI がレイアウトの違いに適応するため、隠れた情報を見落としにくいです。
- 拡張しやすい： 大量の見込み客調査、バックグラウンドチェック、市場調査に最適です。
- コンプライアンスに配慮： 公開データだけを対象にスクレイピングし、ハッキングやプライバシー侵害は行いません。
Thunderbit の仕組みを詳しく知りたい方は、AI を使ってあらゆる Web サイトをスクレイピングする方法 をご覧ください。
ステップ5：オンラインで勤務先を調べるときによくある失敗
経験豊富な調査担当者でも、次の落とし穴にはまることがあります。代表的な5つのミスと回避策はこちらです。
- 1つの情報源だけに頼る： LinkedIn、企業サイト、検索エンジンをまたいで確認しましょう。
- 最新更新を見逃す： プロフィールやプレスリリースの最終更新日を必ず見る。
- プライバシー設定を無視する： 非公開情報には踏み込まない。制限を回避しようとしない。
- データを誤解する： 会社ページに「いいね」しただけで、その会社で働いているとは限りません。
- 誤字や表記ゆれを見落とす： 別表記、ニックネーム、旧姓も試してみましょう。
こうしたミスを避けたいなら、Thunderbit のようなツールで、許可された公開ソース（企業サイト、ディレクトリ、プレスリリースなど）から情報を自動収集・照合するのがおすすめです。
ステップ6：Thunderbit を使った実践例
実際のケースを、個人が特定されない形で見てみましょう。
目的： “Sarah Lee” さんが現在どこで働いているかを調べ、営業アプローチ用に情報をエクスポートする。
作業フロー：
- 最初の手がかりを集める： 氏名と居住都市が分かっている。
- 名前の候補を手作業で確認する： ビジネス向け SNS や Google で「Sarah Lee Seattle」を検索し、どの企業と関連しそうかを目視で絞り込む。この段階ではツールは使わず、自分の目と数クリックだけです。
- 許可された公開ソースを並べる： 該当企業のチームページ、最近のプレスリリース、カンファレンス登壇ページ、ディレクトリ一覧などで Sarah Lee の記載を探す。
- それらのページで Thunderbit を起動する： 拡張機能を開き、「AI Suggest Fields」をクリック。Thunderbit が「Name」「Current Company」「Title」「Location」などの列を提案します。
- 「Scrape」をクリック： Thunderbit が、用意したチームページ、プレスリリース、ディレクトリから Sarah Lee の記載をすべて取得。現勤務先、役職、公開されている連絡先情報も含まれます。サブページのスクレイピングにより、個別のプロフィールページもたどって追加情報を取得できます。
- 結果をエクスポート： テーブルを Google Sheets に送って、確認やアプローチに使います。
結果： 10分もかからずに、公開ソース上で確認できる Seattle の “Sarah Lee” 一覧が整った形で手に入り、現在の勤務先や役職も把握できます。次のアクションにすぐ移れる状態です。
手動検索と Thunderbit の比較
| 基準 | 手動検索（SNS / 検索 / 企業サイト） | Thunderbit（AI 自動化） |
|---|---|---|
| 必要時間 | 1人あたり 10〜30分 | 何十〜何百件でも 1〜5分 |
| 精度 | ばらつきあり（調査者の丁寧さに依存） | 高い（AI が項目を照合） |
| 拡張性 | 低い（大量リストには不向き） | 高い（大量スクレイピング対応） |
| コンプライアンス | ユーザー次第 | 公開データスクレイピングを標準搭載 |
| 出力形式 | 手動コピペ | Excel / Sheets / Notion に直接出力 |
Thunderbit は、営業、採用、リサーチのように大量の名前を扱うチームに特に向いています。
まとめと重要ポイント
Thunderbit ブログで、さらに Web スクレイピングのコツを読む Get Started Free
誰かの勤務先を調べることは、合法的なルールを守れば、実はとても簡単です。覚えておきたいポイントは次のとおりです。
- まずは SNS から始める： LinkedIn が最有力ですが、Facebook、Twitter、企業サイトも見逃さない。
- 検索の工夫をする： 氏名、役職、会社名を組み合わせると精度が上がる。
- 法律と倫理を守る： 公開情報だけを使い、GDPR や CCPA などのプライバシー法を尊重する。
- よくあるミスを避ける： 複数ソースで照合し、1つの情報だけに頼らない。
- Thunderbit で作業を加速する： 面倒な作業を自動化し、より正確な結果を短時間でエクスポートする。
調査を次のレベルに進める準備はできましたか？ Thunderbit をダウンロード して、勤務先情報の検索と整理がどれだけ簡単か体験してみてください。手間も、法的リスクも最小限に抑えられます。さらに詳しいコツや解説は、Thunderbit Blog でもご覧いただけます。
よくある質問
1. オンラインで誰かの勤務先を調べるのは合法ですか？
はい。公開されている情報だけを使い、GDPR や CCPA などのプライバシー法を守る限り合法です。非公開データや制限付きデータにアクセスしようとしてはいけません。
2. 勤務先情報を調べるうえで、最も信頼できる情報源はどれですか？
一般的には LinkedIn が最も正確で更新頻度も高いですが、最終確認として企業サイトや検索エンジンで必ず照合しましょう。
3. Thunderbit は非公開ページやパスワード保護されたページもスクレイピングできますか？
いいえ。Thunderbit が対象にするのは公開 Web ページのみです。ログイン後の情報やプライバシー保護された領域にはアクセスできません。
4. Thunderbit は大量の勤務先検索にどう役立ちますか？
Thunderbit は、許可された公開ソース（企業サイト、ディレクトリ、プレスリリース、公開 PDF など）からデータを収集し、サブページも処理しながら、Excel、Google Sheets、Notion、Airtable に構造化データを出力することで、作業を自動化します。
5. 古い情報や食い違う情報が見つかったらどうすればいいですか？
必ず複数ソースで照合し、最新の更新情報を探してください。迷った場合は、本人または企業に直接確認するのが確実です。
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